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📰 外滩大会观察:模型红利见顶 智能体工厂正成为产业AI落地新入口

本次论坛聚焦产业AI如何从模型能力走向生产落地与增量价值创造。两大核心发布勾勒趋势:一是《企业级智能体商业演进十大趋势洞察》指出竞争正从模型能力转向交付入口、编排治理和商业化体系,智能体“超级工厂”将模型、Skills、Harness、模板、数字员工等统一治理以实现企业级批量生产与落地;二是《智能体身份管理要求》国家标准启动,强调在海量、7×24小时的交互中建立可识别、可验证、可追责的身份体系,为智能体经济提供基础地基。产业落地呈现“从单点试验到工程化、平台化、可信化”的转变,智能体将嵌入ERP、CRM等生产系统,推动企业流程层面的自动化与治理能力提升。从医疗、零售、能源到金融等行业样本看,核心议题集中在:是否真正懂行业并能无缝嵌入流程、结果能否被验证与复盘、以及在安全、权限、合规约束下的可追溯性与可信性。金融行业作为最早也是最严格的场景,其成功落地更多依赖可信治理、授权审计与透明机制,才能将AI真正推入核心生产环节。总体而言,产业AI的价值正在从“会干活”向“能稳定、可信、可追溯地干活并持续治理”演进,企业级智能体需要通过入口重构、编排治理与商业化结构来实现规模化落地。

🏷️ #产业AI #智能体#企业级应用#可信治理#落地

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📰 2026外滩大会实探:机器人“真干活”了,AI新经济从概念走向产业深处

本次2026 Inclusion·外滩大会围绕“共创AI新经济”主题,展现了AI新经济从概念走向产业深处的实际落地。现场以机器人、智能体和AI支付等多元应用为核心,展示了基础模型、数据、智能体到终端、支付与安全等链条的协同发展。机器人在药房、工厂、洗衣房等实际场景“真干活”,形成从实验室到真实商业场景的跃迁;智能体逐步承担起代表用户执行任务的职责,金融行业的信任基础设施APASS、无界经营智能体“图图”等创新,正在推动交易、支付与服务流程的数字化再造。银行业强调从“辅助工具”向“生产流程”转变,强调生产能力、价值运营能力与组织进化能力三大核心能力,以实现从应用叠加到流程重构的落地路径。对银行、支付、金融科技等领域而言,AI的护城河正在由持续学习与快速迭代的能力链所构建,场景验证、客户采用与国际认可共同决定长期竞争优势。未来趋势在于通过少量旗舰入口推动高价值流程的穿透,并以此带动底层能力与周边场景的全面升级。

🏷️ #AI新经济 #智能体 #金融AI #机器人应用 #信任基础设施

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📰 中关村科金范斌:金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"-证券之星

中关村科金高级副总裁范斌在数字经济与数字金融创新发展论坛上指出,金融AI的核心命题已从“模型可信”转向“执行可信”。未来AI要真正落地并产生真实收益,需要在“要得动、做得对、管得住、持续好”的基础上,兼顾权限、审计、校验,抵御幻觉与偏见带来的风险。文章提出场景落地的三道筛选标准:明确权限与审批、过程可审计;数据工具可调用、结果可核验;业务边界清晰,具备经济性,能提升收入、效率、体验与风险控制。当前算力与监管环境成熟,短期将集中在营销、客服、尽调报告等前端场景;未来两到三年,Agent Bank将成为关键方向,智能体更深介入核心业务,推动组织结构与流程的重构。金融AI的演进路径为从单点场景到流程智能,直至组织智能。科技服务商需转型为数字化增长合伙人,陪伴金融机构实现从技术验证到价值兑现的完整跃迁。

🏷️ #金融AI #执行可信 #场景落地 #智能体银行 #数字化转型

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📰 城市之光 智启未来|山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

9月10日下午,“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导,齐鲁银行主办,省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城,共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径,推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果,智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个,落地智能化业务场景500余个,全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成,部分业务环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人工工时;智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及,智能编码采纳总行数突破百万行,行业运营效能得到显著释放。算力建设上,省内金融机构积极布局国产芯片算力,构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系,帮助中小机构实现轻量化建设,有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜,在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地,着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重,针对模型幻觉、数据泄露等风险,普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护,落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕,建立全流程智能体治理框架,实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯,筑牢金融安全防线。会议提出,山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署,坚守业务价值导向与安全合规底线,深化业技融合,持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑,推动 AI 技术规模化落地,助力金融业智能化转型走在全国前列,为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。

🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规

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📰 山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举行,会议由省委金融办指导,齐鲁银行主办,汇聚省内多家金融机构,共同探讨人工智能赋能金融业转型升级的实践路径。会上展示了我省大模型金融创新阶段性成果,智耘、仓颉、灵童、星辰等平台及大模型可信验证基础设施相继投用,参会机构已投产近千个人工智能体,落地智能化场景超500个,覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务等全业务链。大量文书、审核工作由AI辅助,部分环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人力。智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛应用,智能编码总行数破百万。省内构建多元算力供给体系,推动国产芯片算力自建、租赁与行业联盟共享,降低中小机构数字化转型成本。智能化工具向实体经济倾斜,普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景落地,缓解融资慢、担保难等痛点。为确保安全,行业普遍建立双引擎防护、数据脱敏、生产隔离、全程留痕等治理,形成全流程可追溯的智能体治理框架。未来将继续落实国家AI+行动部署,推动AI规模化落地,提升金融业智能化水平,带动全省经济社会高质量发展。

🏷️ #AI金融 #大模型 #智能化 #金融安全 #山东

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📰 中关村科金范斌:金融AI竞争逻辑从"模型可信"转向"执行可信"

在2026中国国际服务贸易交易会的数字经济与数字金融创新发展论坛上,范斌指出金融AI要从试点走向规模化落地,核心命题是让AI真正落地创造真实收益,强调执行可信高于单纯模型可信。为降低业务风险,需同时关注权限管控、过程审计与结果校验,防范幻觉与偏见影响。金融行业对安全合规要求高,并非所有场景都适合AI,因此提出场景落地的三道筛选标准:一是权限可设置、关键动作可审批、过程可审计;二是业务边界清晰、数据工具可调用、结果可核验;三是具备经济性,能实实在在提升收入、效率、体验与风险控制。在算力、产业沉淀、监管指引共同作用下,金融AI的规模化拐点将到来。短期将聚焦在营销、客服、尽调报告等前端场景,未来两三年则以Agent Bank为核心方向,智能体将深入银行核心流程,推动组织层面的重构。金融AI的发展路径将由单点场景智能向流程智能再到组织智能演进。科技服务商应超越单纯技术供应,成为企业数字化增长的合伙人,陪伴金融机构完成从技术验证到价值兑现的完整跃迁。

🏷️ #金融AI #场景落地 #合规审计 #智能体银行 #数字化转型

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📰 对话蚂蚁百灵负责人:AGI不止Coding一条路,好模型要走向真实世界 - 智东西

本文围绕蚂蚁百灵在外滩大会期间的最新动态和对话内容,系统梳理了其对好模型、智效比、边界、应用落地以及与行业的深度协同的看法。西亭等高层提出,好模型应走向真实世界,不仅限于编码(Coding),而应在高经济价值和高难度任务中实现端到端问题解决,并关注能力、响应速度与成本等多维度的Scaling。团队强调普惠性的重要性,通过小模型、端侧部署让模型进入更多真实环境,同时在隐私和数据安全方面进行场景化适配。对话中还详述了智效比的具体内涵与实现路径,如MoE、混合线性、压缩大模型以提升效率,以及端到端任务成功率的衡量,强调需要与Harness、行业规则共同构成系统性评估。金融与医疗等专业领域的反哺机制被提出:从ToP到ToC的结合,将专业知识沉淀回基座模型,促成能力反哺与跨行业的协同。最后,关于模型在真实世界的落地,强调开放性、专业性、智效比以及对反馈的闭环尤为关键,且需在视觉多模态等能力上实现真实任务的有效执行与验证。

🏷️ #好模型 #智效比 #真实世界 #普惠性 #跨领域

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📰 蚂蚁消金江浩:AI辅助调解员化解金融纠纷3.6万件--经济·科技--人民网

在2026 Inclusion·外滩大会上,蚂蚁消金总经理江浩披露 AI 在消费者权益保护领域的最新应用进展。AI 在智能客服、金融黑灰产治理和金融纠纷调解等环节实现深度落地,服务占比与用户满意度均超过 90%,并在2025 年辅助调解员化解纠纷 3.6 万件,纠纷化解率达 99%。为增强场景适配,蚂蚁消金构建了自研消费金融垂类大模型“江小豚”,通过少样本与特征增强、多模态识别及多智能体协同等技术,提升数据质量与任务完成度。图像处理方面采用粒球计算优化信息筛选与识别,显著降低无关信息的计算开销,图像 Token 消耗平均下降约 30%;在纠纷调解场景中,基于通用知识与金融理解,多智能体共同完成认知分析、用户洞察、策略推荐、对话生成与情景演绎等任务,调解效率提升约 27%。江浩强调,金融大模型的关键在于是否真正理解金融与用户、解决实际问题,而非单纯追求模型规模。未来将继续提升专业任务能力,使金融消保服务更具温度。

🏷️ #金融AI #消保创新 #江小豚 #智能客服 #纠纷调解

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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升,金融AI正进入价值兑现期_北京商报

AI产业发展重心正在从大模型训练转向智能体的规模化落地应用,金融行业作为AI落地的前沿阵地,正在进入智能体迭代的新阶段。在本次论坛上,与会者探讨数字经济时代数字金融创新的新机遇与新挑战。回顾金融数字化历程,经历了电子化与互联网化的基础升级,现阶段在AI大模型与大数据成熟的背景下,数字金融迎来了第三次关键性范式迁移,即AI原生化。届时,AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程,AI原生金融机构将以人工智能为核心从底层逻辑重新设计产品、组织架构与风控体系,形成自适应、智能化的全新金融服务模式。以往以规模扩张为核心的增长模式正在被颠覆,AI通过大数据与算法实现资源的精准配置与高效配置,推动高质量发展。未来几年,金融AI的关键词将从“用上AI”转向“用好AI”,行业关注点从模型能力走向业务落地、稳定输出与持续价值创造。核心在于执行可信、看得懂、可落地,覆盖信贷、财富、销售等场景,并提升服务、合规、中台等效能。总体来看,AI的长期资产在于一套可复用的生产体系,规模化创造价值的拐点已然到来。

🏷️ #AI原生 #金融AI #智能体 #数字金融 #高质量发展

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📰 AI在金融业究竟走到哪一步了?2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网

在本次AI原生时代的信用经济论坛中,专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体:高质量数据、可控的安全治理,以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具,而是连接数据与业务的基础设施,能够将风控从事后拦截转向事前预测,从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面,钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设,将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式,强调合规授权与大规模数据供给的重要性,已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段,提升风控精准度与服务效率,探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力,决策权仍由人承担,机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架,确保对关键结果负责。未来三年,金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同,以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。

🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控

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📰 深耕数智赋能,引领融合创新——平安银行人工智能金融应用实践探索-钛媒体官方网站

平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中,推动银行业转型升级与金融“五篇大文章”的落地。其技术路线坚持自主可控,通过自研、采购与开源相结合,在算力、模型与应用层实现多元部署与国产化协同,形成内外联动的开发格局。AI应用覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销等场景,年度场景落地超过450个,显著提升业务价值。公司聚焦价值创造,推动与科技企业、科创企业的深度耦合,建立面向贷前、贷中、贷后的一体化赋能体系,绿色金融、普惠金融、养老金融等领域均有方案落地与数据化管理,全行在科技企业、绿色贷款及普惠小微贷款等指标实现稳健增长。面对技术挑战与风险,银行构建一体化风控体系,强化数据安全、伦理与公平性、以及供应链风险管理,推动自主可控的基础框架与AI平台建设。未来将持续优化硬件算力、模型能力与风控机制,推动AI在实体经济与民生服务中的广泛应用,促进数字金融高质量发展。

🏷️ #智能金融 #自主可控 #大模型 #数智化 #风险控

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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”_中国经济网

2026年上半年,银行业在智能化转型方面呈现全面规模化趋势。六大国有银行在AI场景落地方面已形成规模化布局,工行与建行应用场景均超600个,中行智能化助手超过2200个;股份制银行在Token消耗和智能体数量等量化指标上实现显著提升,显示AI应用从技术探索转变为直接提升经营效率的核心驱动。数据层面,Token吞吐量、智能体数量成为衡量应用规模的关键指标,招商银行日均Token增幅超78%、平安银行Token消耗量超53亿、兴业银行智能策略数量达2.18万、邮储日均交互词元超百亿等,均表明AI已进入大规模落地阶段。为实现规模化,各银行从“技术-投入”向“端到端运营效率”转型,推动数智工行、AI+等战略落地,形成跨职能协作、人机协同的新型运营模式。尽管场景仍以内部助手、客服等低中风险环节为主,高风险交易仍需人工把关,但行业共识是通过建立可信数据底座、完善权限与审计、构建评测体系来实现智能体的可控可用可问责,最终实现端到端的运营效率提升。

🏷️ #AI落地 #智能体 #银行转型 #规模化 #运营效率

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📰 数据库升级筑牢数字经济底座

《中国信息通信研究院发布的数据库发展研究报告(2026年)》显示,2025年我国数据库市场规模达94.9亿美元,预计2028年将达到979.74亿元,表明数据库在数字经济和人工智能基础支撑领域进入高速成长期,市场潜力巨大。数据库不仅是信息产业发展的基础,也是智能时代数据存储、检索与知识组织的关键支撑。为提升数据库质量,需推动技术迭代、增强性能与可靠性,并在金融、通信、能源等行业实现核心系统升级与高并发、实时分析的应用落地。全球趋势显示云原生、AI原生与开源生态并进,我国具备超大规模市场、完整产业链与丰富场景优势,但仍面临理论基础不足、接口标准不统一、开源影响力不足等挑战,需要加强基础研究、完善标准与评测、深化重点行业应用、提升安全治理与国际协作。通过加强基础研究、完善标准与验证体系、推动行业规模化应用以及强化安全与开放合作,形成从理论到工程的完整创新链条,推动核心技术原始创新和产业协同发展。

🏷️ #数据库 #智能化 #标准化 #应用场景 #安全治理

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📰 重磅论坛释放支付行业新信号

在数字经济浪潮下,我国支付体系正从单纯的资金交易转型为连接千家万户、贯通千行百业的关键基础设施。论坛上,各方强调要建设安全、高效、包容创新的现代支付体系,通过多元化支付方式与现代化基础设施提升实体经济质效,推动内需扩张与产业升级。数据表明2025年支付系统处理规模仍处于增长态势,需加强治理与协同,提升对老年人与外籍来华人员的支付便利性,推动市场公平竞争与生态多样性。跨境支付成为重点,通过统一网关、数字人民币跨境清算等举措,促进区域经贸与人民币国际化,同时提升网络互操作性,形成以互联互通与协同为特征的多层次跨境支付格局。智能体支付方面,全球处于从辅助支付向更深层次应用的阶段,国内以支付宝、微信等为代表正在通过AI支付、TokenPay等产品探索个性化与场景化服务,并强调加强自律管理,完善相关标准与风险治理,确保创新在可控范围内落地。总体而言,支付行业在服务实体经济、推动金融“五篇大文章”落地方面发挥核心作用,需各方持续创新、协同与规范并举。

🏷️ #支付体系 #跨境支付 #智能体支付 #创新治理 #实体经济

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📰 兴业银行半年报观察:锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_产业经济_财经_中金在线

兴业银行在追求数字化向智慧化转型的过程中,将数智化定位为五化发展中的首要战略,作为“十五五”时期经营转型的根本引擎。通过制定并落地《2026—2030年数智化转型发展规划》与《深入落实“人工智能+金融”加快推进数智化转型的实施意见》,银行围绕模型、数据、算力三大底座全面发力,推动智能场景在客服、财富管理、风险管理等领域落地,提升员工效率与服务体验。上半年累计部署智能策略2.18万个,触客近6亿人次,综合金融资产提升至1784.59亿元,智能体生态覆盖风险、营销、客服、运营等领域,形成345个智能体、17万次以上的AI服务访问量,完成数据治理“五大方向”并获DCMM五级认证。通过云化与算力基础设施升级,构建“两地四中心”与智算云,提升上线效率与安全通信。运营层面,基于客户画像的精细化触达与多渠道协同持续提升客户规模与体验,NPS显著提升,五大场景不断迭代,推动绿色金融、普惠金融、养老金融等领域的数字化能力与智能化管理落地。展望未来,兴业银行将以数智化为核心驱动,深化科技与金融融合,推动实体经济高质量发展。

🏷️ #数智化 #智能场景 #数据治理 #云计算 #客户体验

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📰 兴业银行半年报观察:锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_厦门网

兴业银行把数智化提升为“五化”发展方向之首,明确以数智化为第一战略,推动从数字兴业向智慧兴业的转型。通过发布2026—2030年数智化转型规划和实施意见,银行在模型、数据、算力三大底座持续发力,推动智能场景落地与经营管理模式创新。截至上半年,已部署数智策略2.18万个,触客5.97亿人次,带动综合金融资产1784.59亿元,数字化运营、智能审核、策略评价等核心能力实现规模化和高效化。数据治理居行业前列,云平台与算力基础持续升级,形成“两地四中心”布局与智算云建设,支撑万亿级大模型的部署。智能体平台覆盖风险、营销、客服、运营等领域,AI服务市场逐步落地,推动风险管控、客户服务与营销运营的实际应用。五篇大文章聚焦科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等领域,提升准入与信贷可得性、碳数据管理、场景化服务与跨越数字鸿沟的服务能力。未来将继续以数智化为核心引擎,深化科技与金融融合,推动实体经济高质量发展。

🏷️ #数智化 #智能化 #金融科技 #云平台 #数据治理

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📰 支付服务商创识科技2026半年报:净利润暴跌近150%!-移动支付网

2026年上半年,创识科技实现营业收入1.01亿元,同比增长16.46%,但归母净利润亏损305.56万元,同比下降147.86%。公司电子支付及行业解决方案收入6432.19万元,增长57.22%,主要受智慧医疗、智慧养老等领域智能化改造需求提升推动,且通过合资控股等方式加大相关资源投入,逐步形成行业解决方案的优势板块。电子支付业务在新经济周期增量商户放缓、商户端单价下降、银行投入下降及息差收窄等因素影响下收入下滑;金融行业收入降至1240.04万元,同比下滑65.86%。BMP系统等银行端业务遭遇链条挤压,中小商户相关硬件收入大幅下降。数字营销方面收入3661.62万元,下降19.98%,受电信资本开支缩减和行业监管趋紧等外部因素影响,品牌与产品营销体量缩减。总体来看,单靠银行支付渠道的日子难以为继,公司正在加速向智慧医疗、养老等新领域转型,但转型成效尚需观察。并未披露电子支付单项数据的情况下,仍需关注其新旧业务的协同与盈利能力提升情况。

🏷️ #转型 #电子支付 #智慧医疗 #数字营销 #银行支付

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📰 农行天津分行:科技金融赋能“蓝色引擎”

在“十五五”时期,天津将海洋经济视为核心发展引擎,聚焦海洋科技创新与关键技术突破,推动海洋工程智能装备从“制造”向“智造”转型升级。金融机制方面,农业银行天津分行以科技金融为抓手,面向海洋工程智能装备企业提供中期流动资金贷款,缓解回款周期长带来的资金压力,结合中小担保与信用贷款等方式,推动产业升级和实体经济高质量发展。南开支行为此建立以科技金融为重点的服务体系,深化产学研融合,与高校共同提升企业知识产权、人才和科技水平的银行信贷可量化程度,实施三年期差异化信贷政策,支持相关企业全生命周期的金融服务。自银行创立科创网点以来,累计投放贷款超过2亿元,覆盖新一代信息技术、智能制造等领域,未来将进一步扩大科技金融服务,推动海洋经济“蓝色引擎”的持续注水,为天津 oceanic强国建设贡献力量。

🏷️ #海洋经济 #科技金融 #智能制造 #金融服务 #产业升级

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📰 独家|明星医药首席回归,徐佳熹出任兴业证券研究院院长

兴业证券近期发布的人事任免公告显示,王斌由原经济与金融研究院院长升任公司副总裁,未来将继续分管研究院工作,为公司研究业务提供战略指引。王斌在兴业证券二十余年的任职经历使他在研究管理方面积累丰富经验,自2012年起推动研究业务管理的转型,建立智库研究中心与研究团队,提升对地方政府、监管部门及内部战略需求的服务能力。在其领导下,研究院长期保持行业优势,2025年公募基金分仓佣金与市场份额均创历史新高,2026年第一季度佣金收入继续增长,显示研究体系的持续竞争力。与王斌形成呼应的是徐佳熹的回归担任新任院长一职,徐佳熹是医药行业资深分析师出身,曾任研究院多职,专注于大健康与消费领域,具备扎实研究功底与丰富投资实战经验。两人同为兴业证券研究体系的核心力量,标志着研究院在专业深耕与市场化运作方面的稳健传承。当前研究院团队规模逾200人,覆盖A股、港股及海外中概股市场,结构稳定,体现出公司科研与投研协同的持续优化。总体来看,此次人事调整推动了研究院的“传承-升级”路径,进一步巩固兴业证券在研究与智库领域的领先地位。

🏷️ #人事变动 #研究院 #兴业证券 #传承升级 #智库

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📰 大模型走向业务一线 AI“下沉”银行非科技岗位_中国经济网——国家经济门户

随着大模型在金融机构的落地应用,AI相关工作正从科技部门向全员扩散,银行业正在形成“全员用AI、全员管AI”的数智化新生态。最新的银行招聘信息显示,AI能力已不再只是科技岗位的专属,财富管理、市场投研等核心业务岗位开始将大模型应用与审核职责绑定,部分岗位明确要求具备大模型应用经验并参与内部生成内容的专业审核。这一趋势表明大模型已从后台预测引擎转向前台内容生产者,业务岗位需承担AI产出内容的风险与合规把关,科技部门难以单独承担。银行科技人才导向与业务岗位需求逐步对齐,掌握大模型能力成为普遍要求。当前多家国有大行和股份制银行已建立自主可控的金融大模型体系并实现规模化落地,如工银智涌和宁波银行的相关案例,覆盖投研、风控、财富管理等场景。长期来看,AI将成为银行全员标配工具,推动业务流程精简、经营模式由人力向数据与智能驱动转变,行业竞争将以场景智能化、合规应用水平与数据/AI调优能力的融合深度为核心。

🏷️ #银行AI应用 #大模型落地 #业务岗位AI #金融科技 #智能风控

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