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📰 长亮科技的前世今生:王长春掌舵二十余年深耕金融IT赛道
长亮科技是国内金融 IT 领域的领军企业，成立于2002年并于2012年上市，注册地址在深圳。公司核心业务为向金融机构提供 IT 系统解决方案与服务，覆盖银行核心系统、软件开发、维护服务及系统集成等，且在数字金融、大数据与 AI 领域布局较深。2025 年实现营收17.58亿元（文中数据略有不同，本文以所述为准），归母净利润实现稳定复苏，数字金融解决方案收入占比接近 66%，成为主要增长引擎，覆盖银行、城商行及农商行等客户，AI 原生战略及全球化布局初见成效，签约新加坡大型银行核心系统等海外项目。资产负债率低于同业，毛利率较去年明显下滑，盈利空间与行业平均相比存在差距，但公司在 AI、Big Data 等领域的技术与客户壁垒持续增强，未来几年收入与利润增长被市场看好。股权结构方面，公司控股股东及核心管理层稳定，2025 年薪酬水平略有下降，股东户数及机构持股均有变动，市场对其 AI 战略与全球化布局维持乐观评价。
🏷️ #金融IT #AI金融 #大数据 #银行核心系统 #全球化
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📰 长亮科技的前世今生:王长春掌舵二十余年深耕金融IT赛道
长亮科技是国内金融 IT 领域的领军企业，成立于2002年并于2012年上市，注册地址在深圳。公司核心业务为向金融机构提供 IT 系统解决方案与服务，覆盖银行核心系统、软件开发、维护服务及系统集成等，且在数字金融、大数据与 AI 领域布局较深。2025 年实现营收17.58亿元（文中数据略有不同，本文以所述为准），归母净利润实现稳定复苏，数字金融解决方案收入占比接近 66%，成为主要增长引擎，覆盖银行、城商行及农商行等客户，AI 原生战略及全球化布局初见成效，签约新加坡大型银行核心系统等海外项目。资产负债率低于同业，毛利率较去年明显下滑，盈利空间与行业平均相比存在差距，但公司在 AI、Big Data 等领域的技术与客户壁垒持续增强，未来几年收入与利润增长被市场看好。股权结构方面，公司控股股东及核心管理层稳定，2025 年薪酬水平略有下降，股东户数及机构持股均有变动，市场对其 AI 战略与全球化布局维持乐观评价。
🏷️ #金融IT #AI金融 #大数据 #银行核心系统 #全球化
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📰 机构：AI应用呈现入口效应、网络效应和马太效应
中信证券第十七届金融创新服务会议聚焦AI驱动资管变革、产品创新与策略迭代、全球市场投资三大核心领域。报告指出AI应用具备入口、网络与马太效应，大模型正成为统一入口，Agent仍分散在各端，A2A网络效应可能成为下一步提升应用效率的关键。会议自2008年起举办，形成以投资策略、衍生工具、资产管理、财富配置等为核心的年度综合平台。专家认为基座模型的收益边际递减需通过神经网络结构改进、后训练算法及Agent、Skill等工程封装来提升，评估重点也正从考试与对话转向代码生成、工具调用、指令跟随及多Agent协同。若资管内部的买方研究员、投资经理及管理层的Agent能够在合规前提下共享信息与需求，可能明显降低观点传递中的低效与错配。未来AI需从“回答软件”走向“可承接任务的数字劳动力”，并在投研、组合分析、风险监测等场景落地；行业认知需要融入模型与产品设计，否则即使具备强大通用能力，也难以达到资深投资者的分析水平。现场还展示了托管Agent解决方案，支持在云端环境并行执行、多源核对与自检，并将结果回写看板。阿里巴巴、腾讯等亦提出企业AI原生转型的三个阶段：全员普及AI工具、AI深度嵌入业务、建设组织级AI中枢，目标是让AI成为企业生产力的一部分。中信证券建立了“原则框架+工具箱+投票Skills”三层体系，将合规、股东权益、可解释性等放在核心，确保专业判断可追溯、可复核。同花顺调研显示AI在基本面分析、热点解读、智能选股等方面的需求并存，未来竞争在于围绕真实工作建立完善的Skill生态，而非仅靠模型参数。整体来看，金融AI正处于“认知—行动—系统”的演进阶段，生成式AI实现内容生产，Agent实现任务执行，Skill沉淀成熟方法，强调以工作流驱动的应用落地。
🏷️ #金融AI #大模型 #Agent #Skill #合规
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📰 机构：AI应用呈现入口效应、网络效应和马太效应
中信证券第十七届金融创新服务会议聚焦AI驱动资管变革、产品创新与策略迭代、全球市场投资三大核心领域。报告指出AI应用具备入口、网络与马太效应，大模型正成为统一入口，Agent仍分散在各端，A2A网络效应可能成为下一步提升应用效率的关键。会议自2008年起举办，形成以投资策略、衍生工具、资产管理、财富配置等为核心的年度综合平台。专家认为基座模型的收益边际递减需通过神经网络结构改进、后训练算法及Agent、Skill等工程封装来提升，评估重点也正从考试与对话转向代码生成、工具调用、指令跟随及多Agent协同。若资管内部的买方研究员、投资经理及管理层的Agent能够在合规前提下共享信息与需求，可能明显降低观点传递中的低效与错配。未来AI需从“回答软件”走向“可承接任务的数字劳动力”，并在投研、组合分析、风险监测等场景落地；行业认知需要融入模型与产品设计，否则即使具备强大通用能力，也难以达到资深投资者的分析水平。现场还展示了托管Agent解决方案，支持在云端环境并行执行、多源核对与自检，并将结果回写看板。阿里巴巴、腾讯等亦提出企业AI原生转型的三个阶段：全员普及AI工具、AI深度嵌入业务、建设组织级AI中枢，目标是让AI成为企业生产力的一部分。中信证券建立了“原则框架+工具箱+投票Skills”三层体系，将合规、股东权益、可解释性等放在核心，确保专业判断可追溯、可复核。同花顺调研显示AI在基本面分析、热点解读、智能选股等方面的需求并存，未来竞争在于围绕真实工作建立完善的Skill生态，而非仅靠模型参数。整体来看，金融AI正处于“认知—行动—系统”的演进阶段，生成式AI实现内容生产，Agent实现任务执行，Skill沉淀成熟方法，强调以工作流驱动的应用落地。
🏷️ #金融AI #大模型 #Agent #Skill #合规
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📰 从头部机构去职开启创业，这位90后打通AI投研“最后一公里”丨对话创业投资新势力（05）
李罗丹在金融行业深耕数字化与AI投研，创办讯兔科技并以Alpha派等核心产品服务机构与上万用户。文章梳理了他对金融投研AI落地的路径与挑战：金融信息量大、非结构化数据多、线下会议向线上迁移导致信息爆炸，需将大模型的能力提升至更高水平并解决“最后一公里”对接问题。垂直化产品与通用大模型并非对立，而是轻耦合、互为因果的关系，需通过高频的用户交互发现需求、沉淀数据与技能，逐步内化为可复用能力。未来组织形态将围绕人-人、人与AI、AI- AI三层交互，强调人才、激励、预算与组织效率的提升。Token经济崛起、外部AI生态迭代带来云端与本地化并存的趋势，AI将帮助提升单个策略的夏普比率与机构效率，同时保留人类在投资决策中的主导作用。出海方面，依托国内应用端积累的Know-how，具备全球化潜力，但需要适配治理、数据合作与跨市场语言的挑战。
🏷️ #金融AI #投研变革 #大模型 #Token经济 #出海
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📰 从头部机构去职开启创业，这位90后打通AI投研“最后一公里”丨对话创业投资新势力（05）
李罗丹在金融行业深耕数字化与AI投研，创办讯兔科技并以Alpha派等核心产品服务机构与上万用户。文章梳理了他对金融投研AI落地的路径与挑战：金融信息量大、非结构化数据多、线下会议向线上迁移导致信息爆炸，需将大模型的能力提升至更高水平并解决“最后一公里”对接问题。垂直化产品与通用大模型并非对立，而是轻耦合、互为因果的关系，需通过高频的用户交互发现需求、沉淀数据与技能，逐步内化为可复用能力。未来组织形态将围绕人-人、人与AI、AI- AI三层交互，强调人才、激励、预算与组织效率的提升。Token经济崛起、外部AI生态迭代带来云端与本地化并存的趋势，AI将帮助提升单个策略的夏普比率与机构效率，同时保留人类在投资决策中的主导作用。出海方面，依托国内应用端积累的Know-how，具备全球化潜力，但需要适配治理、数据合作与跨市场语言的挑战。
🏷️ #金融AI #投研变革 #大模型 #Token经济 #出海
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📰 工商银行企业级反诈风险防控体系建设
近年来，国家持续加强对电信网络诈骗的治理，银行业面临数据孤岛、风险跨域等挑战。工商银行软件开发中心依托企业级风险决策服务中心，打造全链条、智能化的企业级反诈体系，实现事前精准预判、事中毫秒拦截、事后高效挽损。通过整合内部贴源、客户画像、风险共享和外部权威数据，构建全域数据底座与多维标签体系，提升风险识别与分层风控能力；以知识图谱开展关联分析，识别跨账户、跨场景的隐性关系，提前发现团伙风险。该体系通过场景化接入、灵活策略配置和六重安全验证，实现“场景标准化、策略一体化、全域协同防控”，推动由单点防控向全域联动转变。依托大模型等新技术，重点提升识别准确性、运营效率与客户体验的平衡，守护客户资金安全，体现国有大行的责任担当与金融为民初心。
🏷️ #反诈体系 #数据协同 #知识图谱 #大模型 #风险决策
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📰 工商银行企业级反诈风险防控体系建设
近年来，国家持续加强对电信网络诈骗的治理，银行业面临数据孤岛、风险跨域等挑战。工商银行软件开发中心依托企业级风险决策服务中心，打造全链条、智能化的企业级反诈体系，实现事前精准预判、事中毫秒拦截、事后高效挽损。通过整合内部贴源、客户画像、风险共享和外部权威数据，构建全域数据底座与多维标签体系，提升风险识别与分层风控能力；以知识图谱开展关联分析，识别跨账户、跨场景的隐性关系，提前发现团伙风险。该体系通过场景化接入、灵活策略配置和六重安全验证，实现“场景标准化、策略一体化、全域协同防控”，推动由单点防控向全域联动转变。依托大模型等新技术，重点提升识别准确性、运营效率与客户体验的平衡，守护客户资金安全，体现国有大行的责任担当与金融为民初心。
🏷️ #反诈体系 #数据协同 #知识图谱 #大模型 #风险决策
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📰 高顿FRM中国行·北京站活动成功举办｜ 聚焦"AI+金融"时代金融风险管理新路径
全球风险管理专业人士协会（GARP）与高顿集团在北京联合举办的“FRM中国行·北京站”以“AI+金融：高质量发展时代的金融风险管理”为主题，聚焦在人工智能驱动下的金融合规与风险管理前沿议题，吸引大量FRM持证人和行业从业者参与。活动邀请了GARP高层并介绍协会及全球金融风险管理最新动态，强调全球AI浪潮正引发金融行业深度变革，生成式AI与大模型有望推动金融行业在合规与风险管理上的效率提升。演讲指出AI正从“可用”走向“好用”，形成全球AI战略加速布局与AI Agent等技术趋势，金融服务在营销、软件开发等领域的AI渗透率处于领先地位，银行成为AI支出最大的细分市场。关于合规方面，专家强调大模型将改变传统抽检模式，推动从抽样到全量智检的转型；并通过案例展示大模型在关联图谱分析与语义理解方面的应用，提升监管与合规的实时防御能力。活动还安排了FRM新晋持证人授证仪式，旨在通过高质量专业交流推动中国金融风险管理水平提升。
🏷️ #FRM #金融风险 #AI合规 #大模型 #金融科技
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📰 高顿FRM中国行·北京站活动成功举办｜ 聚焦"AI+金融"时代金融风险管理新路径
全球风险管理专业人士协会（GARP）与高顿集团在北京联合举办的“FRM中国行·北京站”以“AI+金融：高质量发展时代的金融风险管理”为主题，聚焦在人工智能驱动下的金融合规与风险管理前沿议题，吸引大量FRM持证人和行业从业者参与。活动邀请了GARP高层并介绍协会及全球金融风险管理最新动态，强调全球AI浪潮正引发金融行业深度变革，生成式AI与大模型有望推动金融行业在合规与风险管理上的效率提升。演讲指出AI正从“可用”走向“好用”，形成全球AI战略加速布局与AI Agent等技术趋势，金融服务在营销、软件开发等领域的AI渗透率处于领先地位，银行成为AI支出最大的细分市场。关于合规方面，专家强调大模型将改变传统抽检模式，推动从抽样到全量智检的转型；并通过案例展示大模型在关联图谱分析与语义理解方面的应用，提升监管与合规的实时防御能力。活动还安排了FRM新晋持证人授证仪式，旨在通过高质量专业交流推动中国金融风险管理水平提升。
🏷️ #FRM #金融风险 #AI合规 #大模型 #金融科技
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📰 银行AI大潮下，没有上亿预算的地方中小银行，如何“轻量化”落地？-中宏网
2026年，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调AI在银行业的落地已进入实操阶段，但不同规模银行的路径差异显著。2025年金融行业大模型中标587个项目，披露金额14.06亿元；2026年已有一半银行实现大模型落地，较2025年提升明显。国有大行和头部股份行以自研基座和自建算力为核心，2025年投入超千亿，形成自研大模型基座、分层智能体矩阵和完善治理体系的全场景覆盖；未来将向体系化深化、生态化赋能发展。头部城商行多选择私有化部署与本地化微调，依托开源模型实现本地化落地与场景适配，如上海银行、宁波银行、杭州银行等提升算力、落地多场景、实现效率与合规并重。区域中小银行则面对资金、人才与合规成本的双重挑战，亟需通过轻量化SaaS部署实现差异化突破，慧金派等平台面向对公展业场景，凭借标准化模型、海量企业数据及定制化报告，提升新客户发现与转化效率，帮助分行提升对公业务效率与新人岗前成长。总体来看，AI落地呈现分层格局，轻量化部署与外部SaaS服务成为中小银行的重要突破口。
🏷️ #AI银行 #大模型 #自研基座 #私有化部署 #慧金派
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📰 银行AI大潮下，没有上亿预算的地方中小银行，如何“轻量化”落地？-中宏网
2026年，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调AI在银行业的落地已进入实操阶段，但不同规模银行的路径差异显著。2025年金融行业大模型中标587个项目，披露金额14.06亿元；2026年已有一半银行实现大模型落地，较2025年提升明显。国有大行和头部股份行以自研基座和自建算力为核心，2025年投入超千亿，形成自研大模型基座、分层智能体矩阵和完善治理体系的全场景覆盖；未来将向体系化深化、生态化赋能发展。头部城商行多选择私有化部署与本地化微调，依托开源模型实现本地化落地与场景适配，如上海银行、宁波银行、杭州银行等提升算力、落地多场景、实现效率与合规并重。区域中小银行则面对资金、人才与合规成本的双重挑战，亟需通过轻量化SaaS部署实现差异化突破，慧金派等平台面向对公展业场景，凭借标准化模型、海量企业数据及定制化报告，提升新客户发现与转化效率，帮助分行提升对公业务效率与新人岗前成长。总体来看，AI落地呈现分层格局，轻量化部署与外部SaaS服务成为中小银行的重要突破口。
🏷️ #AI银行 #大模型 #自研基座 #私有化部署 #慧金派
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📰 中国银联董事长董俊峰出席2026WAIC智算云主题活动 发布金融AI国产智算标杆成果_中华网
7月19日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举行“智算云启，万象新生”专题活动。中国银联董事长董俊峰出席并代表银联参与国产智算标杆应用成果联合发布，展示国产智算底座在金融、医疗、制造等领域的AI落地成效。银联与中山医院、上海电气共同成为国家人工智能应用中试基地合作单位，现场发布的标杆应用成果全面展示金融人工智能中试基地建设成效及全栈技术创新实力。自银联成为国家首批金融领域人工智能应用中试基地承建方以来，历时一年自主搭建的“1+6+N”金融AI中试体系亮相：覆盖门户、可信共享智算平台、金融高质量数据集、金融垂域大模型、安全防护、标准体系、中试沙盒六大核心能力，包含智能体支付、普惠金融、消费拉动、风控合规、质效提升五大领域的示范与解决方案。在此基础上，银联借助仪电智算云YiCloud的国产算力底座，联合17家金融机构共建多层级金融专属语料资源，形成完备的金融支付垂域大模型矩阵。展区还展示金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架（APOP）及大模型隐私安全推理解决方案等三项技术成果，体现“AI+支付”的转型实践及可落地、可推广的技术范式，吸引广泛参观交流。未来，银联将继续以国家人工智能应用中试基地平台为依托，推动国产智算与金融大模型创新，促进人工智能在支付领域的安全可信落地，推动金融行业数字化转型，为数字中国和金融强国建设提供支付科技动力。
🏷️ #智算云 #金融AI #中试基地 #大模型 #支付科技
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📰 中国银联董事长董俊峰出席2026WAIC智算云主题活动 发布金融AI国产智算标杆成果_中华网
7月19日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举行“智算云启，万象新生”专题活动。中国银联董事长董俊峰出席并代表银联参与国产智算标杆应用成果联合发布，展示国产智算底座在金融、医疗、制造等领域的AI落地成效。银联与中山医院、上海电气共同成为国家人工智能应用中试基地合作单位，现场发布的标杆应用成果全面展示金融人工智能中试基地建设成效及全栈技术创新实力。自银联成为国家首批金融领域人工智能应用中试基地承建方以来，历时一年自主搭建的“1+6+N”金融AI中试体系亮相：覆盖门户、可信共享智算平台、金融高质量数据集、金融垂域大模型、安全防护、标准体系、中试沙盒六大核心能力，包含智能体支付、普惠金融、消费拉动、风控合规、质效提升五大领域的示范与解决方案。在此基础上，银联借助仪电智算云YiCloud的国产算力底座，联合17家金融机构共建多层级金融专属语料资源，形成完备的金融支付垂域大模型矩阵。展区还展示金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架（APOP）及大模型隐私安全推理解决方案等三项技术成果，体现“AI+支付”的转型实践及可落地、可推广的技术范式，吸引广泛参观交流。未来，银联将继续以国家人工智能应用中试基地平台为依托，推动国产智算与金融大模型创新，促进人工智能在支付领域的安全可信落地，推动金融行业数字化转型，为数字中国和金融强国建设提供支付科技动力。
🏷️ #智算云 #金融AI #中试基地 #大模型 #支付科技
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📰 打通算力“最后一公里”：宇信科技联手硅基流动重塑金融AI落地新基建_中华网
7月9日，宇信科技与硅基流动签署战略合作协议，双方围绕大模型基础设施与金融行业场景开展深度协同，联合打造适配金融行业的AI综合解决方案。此次合作聚焦解决算力部署、模型运行与场景适配等痛点，推动金融AI规模化落地。核心在于将底层算力转化为标准化、可扩展的Token供应，形成按需调用、弹性伸缩的算力服务新模式，打破“重资产买卡建集群”的传统路径。双方正在与某银行开展基于推理加速技术的算力卡适配与性能测试，验证在真实金融场景中的可行性。未来将从产品、算力、金融云智算与行业MaaS服务等四维融合，打通底层算力-中间平台-上层应用的全链路，推动多业务场景的全栈AI产品体系落地，降低金融机构的AI落地门槛。合作还将依托宇信科技的全球化布局输出至东南亚、欧洲等区域，提升中国金融科技在全球市场的复制与应用潜力。总体而言，此次合作将提升底层算力的普适性与灵活性，使金融大模型的规模化落地具备更扎实的产业基础。
🏷️ #金融AI #算力服务 #全球化 #大模型 #金融科技
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📰 打通算力“最后一公里”：宇信科技联手硅基流动重塑金融AI落地新基建_中华网
7月9日，宇信科技与硅基流动签署战略合作协议，双方围绕大模型基础设施与金融行业场景开展深度协同，联合打造适配金融行业的AI综合解决方案。此次合作聚焦解决算力部署、模型运行与场景适配等痛点，推动金融AI规模化落地。核心在于将底层算力转化为标准化、可扩展的Token供应，形成按需调用、弹性伸缩的算力服务新模式，打破“重资产买卡建集群”的传统路径。双方正在与某银行开展基于推理加速技术的算力卡适配与性能测试，验证在真实金融场景中的可行性。未来将从产品、算力、金融云智算与行业MaaS服务等四维融合，打通底层算力-中间平台-上层应用的全链路，推动多业务场景的全栈AI产品体系落地，降低金融机构的AI落地门槛。合作还将依托宇信科技的全球化布局输出至东南亚、欧洲等区域，提升中国金融科技在全球市场的复制与应用潜力。总体而言，此次合作将提升底层算力的普适性与灵活性，使金融大模型的规模化落地具备更扎实的产业基础。
🏷️ #金融AI #算力服务 #全球化 #大模型 #金融科技
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📰 百度智能云蝉联金融大模型第一，百度怎么做到的？
2025年中国金融行业生成式AI市场迎来爆发式增长，规模达到17.40亿元人民币，同比增速高达90.4%。百度智能云凭借在技术底座与场景落地上的双重优势，市场份额达到16.6%，蝉联金融大模型市场第一，延续2024年的领先地位。其核心在于将大模型落地到金融核心业务流程中，如风控、审批、投研等，通过文心大模型强化推理、金融知识增强模型来处理长篇财报与监管文件，实质性重塑金融业务生产函数，使AI成为直接参与价值创造的资本要素，而非外围客服工具。另一关键是技术底座与产业生态的协同，千帆平台整合数据管理、智能体开发与运营，降低金融机构的采用成本，并通过文心5.0与“百度伐谋”超级智能体提升自主规划与任务执行能力，形成难以被复制的全栈护城河。实践层面，场景渗透的深度决定价值释放，如浦发银行对公信贷财务分析将处理时间压缩至分钟级，中信百信银行的智能风控Agent提升风险识别率，表明AI已进入信贷审批与风险管理等核心环节。未来竞争真正看重的是对核心业务的改造能力与长期降本增效的真实闭环，而非表面的技术宣传。作者强调金融机构需要的是切实的业务增长和持续能力提升。
🏷️ #金融AI #百度智能云 #场景落地 #大模型应用 #降本增效
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📰 百度智能云蝉联金融大模型第一，百度怎么做到的？
2025年中国金融行业生成式AI市场迎来爆发式增长，规模达到17.40亿元人民币，同比增速高达90.4%。百度智能云凭借在技术底座与场景落地上的双重优势，市场份额达到16.6%，蝉联金融大模型市场第一，延续2024年的领先地位。其核心在于将大模型落地到金融核心业务流程中，如风控、审批、投研等，通过文心大模型强化推理、金融知识增强模型来处理长篇财报与监管文件，实质性重塑金融业务生产函数，使AI成为直接参与价值创造的资本要素，而非外围客服工具。另一关键是技术底座与产业生态的协同，千帆平台整合数据管理、智能体开发与运营，降低金融机构的采用成本，并通过文心5.0与“百度伐谋”超级智能体提升自主规划与任务执行能力，形成难以被复制的全栈护城河。实践层面，场景渗透的深度决定价值释放，如浦发银行对公信贷财务分析将处理时间压缩至分钟级，中信百信银行的智能风控Agent提升风险识别率，表明AI已进入信贷审批与风险管理等核心环节。未来竞争真正看重的是对核心业务的改造能力与长期降本增效的真实闭环，而非表面的技术宣传。作者强调金融机构需要的是切实的业务增长和持续能力提升。
🏷️ #金融AI #百度智能云 #场景落地 #大模型应用 #降本增效
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📰 银行业加速智能化跃迁 “智能体银行”初具雏形_银行_财富频道
本文系统梳理了金融行业在人工智能、数智化转型中的现状与前景。首先，银行业普遍将数智化转型视为必答题，强调自主可控的AI、高效与安全并重。多家银行披露日均词元消耗、AI 大模型调用量等指标，显示大模型在信贷、风控、营销等环节的深度落地与规模扩张。兴业、招商、邮储等银行以智能体、AI原生生产力为目标，推进“一个岗位一个智能助手”等场景化应用，形成以智能体为核心的数字化协同生态。与此同时，监管层也加速出手，发布指导意见，提出“谁用谁负责”“自主可控”“务实高效”“安全发展”等四项原则，强调将AI风险纳入全面风险管理体系，完善治理框架，提升关键平台与外包风险管理能力，推动金融科技与数字金融的高质量融合与有序发展。总体来看，行业正在由数字化向智能化跃迁，智能体银行逐步成型，未来将以感知、思考、主动服务的新能力重塑金融业务与治理结构。
🏷️ #数智化 #智能体银行 #大模型 #金融监管 #AI安全
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📰 银行业加速智能化跃迁 “智能体银行”初具雏形_银行_财富频道
本文系统梳理了金融行业在人工智能、数智化转型中的现状与前景。首先，银行业普遍将数智化转型视为必答题，强调自主可控的AI、高效与安全并重。多家银行披露日均词元消耗、AI 大模型调用量等指标，显示大模型在信贷、风控、营销等环节的深度落地与规模扩张。兴业、招商、邮储等银行以智能体、AI原生生产力为目标，推进“一个岗位一个智能助手”等场景化应用，形成以智能体为核心的数字化协同生态。与此同时，监管层也加速出手，发布指导意见，提出“谁用谁负责”“自主可控”“务实高效”“安全发展”等四项原则，强调将AI风险纳入全面风险管理体系，完善治理框架，提升关键平台与外包风险管理能力，推动金融科技与数字金融的高质量融合与有序发展。总体来看，行业正在由数字化向智能化跃迁，智能体银行逐步成型，未来将以感知、思考、主动服务的新能力重塑金融业务与治理结构。
🏷️ #数智化 #智能体银行 #大模型 #金融监管 #AI安全
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📰 宁银消金六年服务超3000万用户：2026年申请前需要知道的三个关键点|界面新闻
宁来花是宁波银行推出的纯线上消费信贷产品，六年间累计服务超3000万用户，孵化出直接贷、直接分、直接付三款产品。它的成长轨迹折射出银行消费贷从传统模式走向数字化、智能化的演进路径。文章从产品定位、用户体验、风控能力三个维度分析这一进化背后的逻辑。首先，产品定位从补充性业务升级为零售转型抓手，将线上化、数字化、智能化作为核心，覆盖更广泛的个人用户群体，并形成直接贷、直接分、直接付的产品矩阵，成为连接个人客户的重要入口。其次，用户体验经历7×24小时服务、全程手机操作、用几天算几天利息等阶段性迭代，竞争力逐渐从单纯利率向体验差异化转变，用户体验成为核心差异点。再次，风控能力通过大数据画像实现多维评估，建立立体信用画像和多层防控体系，拒绝并非对信用的否定，而是综合评分未达标的判断。文章还提及行业挑战，如催收规范、审批透明度等，需要在风险控制与消费者权益之间寻求平衡。未来消费贷将从价格竞争转向服务竞争，能否在合规前提下提升授信覆盖与用户体验成为关键。宁来花六年服务超3000万用户的进化，体现银行从以产品为中心向以用户为中心转型的过程。
🏷️ #线上信贷 #大数据风控 #用户体验 #消费金融 #银行转型
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📰 宁银消金六年服务超3000万用户：2026年申请前需要知道的三个关键点|界面新闻
宁来花是宁波银行推出的纯线上消费信贷产品，六年间累计服务超3000万用户，孵化出直接贷、直接分、直接付三款产品。它的成长轨迹折射出银行消费贷从传统模式走向数字化、智能化的演进路径。文章从产品定位、用户体验、风控能力三个维度分析这一进化背后的逻辑。首先，产品定位从补充性业务升级为零售转型抓手，将线上化、数字化、智能化作为核心，覆盖更广泛的个人用户群体，并形成直接贷、直接分、直接付的产品矩阵，成为连接个人客户的重要入口。其次，用户体验经历7×24小时服务、全程手机操作、用几天算几天利息等阶段性迭代，竞争力逐渐从单纯利率向体验差异化转变，用户体验成为核心差异点。再次，风控能力通过大数据画像实现多维评估，建立立体信用画像和多层防控体系，拒绝并非对信用的否定，而是综合评分未达标的判断。文章还提及行业挑战，如催收规范、审批透明度等，需要在风险控制与消费者权益之间寻求平衡。未来消费贷将从价格竞争转向服务竞争，能否在合规前提下提升授信覆盖与用户体验成为关键。宁来花六年服务超3000万用户的进化，体现银行从以产品为中心向以用户为中心转型的过程。
🏷️ #线上信贷 #大数据风控 #用户体验 #消费金融 #银行转型
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 GIM以技术重构新一代资产管理体系_央广网
GIM（Grace Investment Machine）宣布完成数千万美元A轮融资，由BCapital、弘毅投资金涌投资领投，IDG资本和老股东跟投，成为短期内的第三轮融资。公司将聚焦金融大模型、AI驱动投研系统与资管产品协同建设，扩展AI在投研分析、策略研发、资产管理的落地。GIM认为大模型竞争正从通用能力转向垂直场景，金融领域因高价值和高门槛属性成为核心落地场景，资产管理涉及多维度复杂逻辑，需要超越文本整理的AI能力，具备金融建模、深度研究与自主迭代能力。为此，GIM布局两大主线：自研金融时序大模型与全流程AI投研协同系统，通过多智能体协同架构重构投研全流程，提升信号挖掘、研究辅助、逻辑修正和团队协同等能力，构建投资决策底层支撑。核心技术论文《CogAlpha》入选ACL2026主会并获口头报告。企业已在国内设立私募证券基金管理主体并推进备案，首批AI赋能资管产品完成基金业协会备案，启动募资，标志从自研技术到实盘产品的落地落地。GIM创始人指出，第三代AI原生资产管理平台正在成形，目标是从研究逻辑、投资判断、交易执行到策略迭代实现全链条革新，推动智能资管体系落地。
🏷️ #金融 #资管 #AI投研 #大模型 #落地
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📰 GIM以技术重构新一代资产管理体系_央广网
GIM（Grace Investment Machine）宣布完成数千万美元A轮融资，由BCapital、弘毅投资金涌投资领投，IDG资本和老股东跟投，成为短期内的第三轮融资。公司将聚焦金融大模型、AI驱动投研系统与资管产品协同建设，扩展AI在投研分析、策略研发、资产管理的落地。GIM认为大模型竞争正从通用能力转向垂直场景，金融领域因高价值和高门槛属性成为核心落地场景，资产管理涉及多维度复杂逻辑，需要超越文本整理的AI能力，具备金融建模、深度研究与自主迭代能力。为此，GIM布局两大主线：自研金融时序大模型与全流程AI投研协同系统，通过多智能体协同架构重构投研全流程，提升信号挖掘、研究辅助、逻辑修正和团队协同等能力，构建投资决策底层支撑。核心技术论文《CogAlpha》入选ACL2026主会并获口头报告。企业已在国内设立私募证券基金管理主体并推进备案，首批AI赋能资管产品完成基金业协会备案，启动募资，标志从自研技术到实盘产品的落地落地。GIM创始人指出，第三代AI原生资产管理平台正在成形，目标是从研究逻辑、投资判断、交易执行到策略迭代实现全链条革新，推动智能资管体系落地。
🏷️ #金融 #资管 #AI投研 #大模型 #落地
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📰 每天烧百亿token，银行开始和AI算细账
本篇报道聚焦银行业在人工智能领域的“Token”成本与ROI现状。通过披露多家银行日均Token消耗数据与金融科技投入规模，揭示AI算力成本正成为衡量数字化成效的核心指标。招商银行在股东会公布日均330亿Token消耗，成本收入比约20%，强调“20元投入可创造100元收益”并设立AI贡献比等量化指标，推动“AI First”战略向更深层落地推进。其他银行如工行、邮储、微众、兴业、浦发、民生等也披露了不同规模的Token消耗与应用场景，显示日均调用量与应用场景数量快速攀升，形成以算力、网络、存储等硬件投入为基础的成本结构。文章也提及行业在从“买卡”向“精算Token、拷问ROI”的阶段转变，强调在利润压迫的背景下，银行必须在成本预算内优先赋能关键业务，降低单位Token成本以提升ROI。总体看，Token成本竞争正在推动银行建立更精准的成本收益评估体系，未来在算力成本下降与高效应用之间寻求平衡，以实现AI驱动的降本增效和场景落地。
🏷️ #银行AI #Token成本 #ROI #大模型 #算力
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📰 每天烧百亿token，银行开始和AI算细账
本篇报道聚焦银行业在人工智能领域的“Token”成本与ROI现状。通过披露多家银行日均Token消耗数据与金融科技投入规模，揭示AI算力成本正成为衡量数字化成效的核心指标。招商银行在股东会公布日均330亿Token消耗，成本收入比约20%，强调“20元投入可创造100元收益”并设立AI贡献比等量化指标，推动“AI First”战略向更深层落地推进。其他银行如工行、邮储、微众、兴业、浦发、民生等也披露了不同规模的Token消耗与应用场景，显示日均调用量与应用场景数量快速攀升，形成以算力、网络、存储等硬件投入为基础的成本结构。文章也提及行业在从“买卡”向“精算Token、拷问ROI”的阶段转变，强调在利润压迫的背景下，银行必须在成本预算内优先赋能关键业务，降低单位Token成本以提升ROI。总体看，Token成本竞争正在推动银行建立更精准的成本收益评估体系，未来在算力成本下降与高效应用之间寻求平衡，以实现AI驱动的降本增效和场景落地。
🏷️ #银行AI #Token成本 #ROI #大模型 #算力
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📰 【一周观察】金融监管明确AI安全开发应用，新韩银行再收数据安全罚单，国开行CIO获批-移动支付网
近来银行科技领域持续聚焦人工智能在金融行业的应用与监管。指导意见强调银行业保险业在开发AI时需确保合规、透明、可信赖，要求治理架构、数据治理、算力建设等方面形成系统性32项措施，并强调谁使用谁负责的原则。高层也明确在AI应用与安全之间寻求平衡，推动设立数智监管基地，提升风险监测和金融安全水平。多部监管文件陆续落地，如金融数据安全能力体系标准和离岸数字人民币发展方案，显示出对数据安全、跨境金融科技应用和监管协同的综合推进。各银行积极布局AI治理与场景落地，从大模型风险管理、分级分类、到内部治理与全生命周期管理，形成多元化的AI治理框架。地方与商业银行如华瑞银行、四川银行、宁波银行等，持续推进AI中长期规划、智能体建设与数字化转型，力求在金融创新与风险控制之间取得平衡，推动数字化转型向纵深发展。
🏷️ #AI监管 #金融数据安全 #离岸金融 #大模型治理 #数字化转型
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📰 【一周观察】金融监管明确AI安全开发应用，新韩银行再收数据安全罚单，国开行CIO获批-移动支付网
近来银行科技领域持续聚焦人工智能在金融行业的应用与监管。指导意见强调银行业保险业在开发AI时需确保合规、透明、可信赖，要求治理架构、数据治理、算力建设等方面形成系统性32项措施，并强调谁使用谁负责的原则。高层也明确在AI应用与安全之间寻求平衡，推动设立数智监管基地，提升风险监测和金融安全水平。多部监管文件陆续落地，如金融数据安全能力体系标准和离岸数字人民币发展方案，显示出对数据安全、跨境金融科技应用和监管协同的综合推进。各银行积极布局AI治理与场景落地，从大模型风险管理、分级分类、到内部治理与全生命周期管理，形成多元化的AI治理框架。地方与商业银行如华瑞银行、四川银行、宁波银行等，持续推进AI中长期规划、智能体建设与数字化转型，力求在金融创新与风险控制之间取得平衡，推动数字化转型向纵深发展。
🏷️ #AI监管 #金融数据安全 #离岸金融 #大模型治理 #数字化转型
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📰 2026陆家嘴论坛密集释放重磅金融政策——深化改革开放护航高质量发展
2026年陆家嘴论坛在上海举行，主题聚焦全球治理倡议下的金融发展与合作，强调通过一揽子货币政策、资本市场改革与金融监管举措，推动现代化金融市场建设与上海国际金融中心的提升。首日发布多项落地举措，围绕利率调控、离岸市场布局、境外央行回购工具及自贸区离岸人民币交易试点等，强化货币政策与跨境资本管理的协同，并推动数据监管、数字人民币国际运营等基础设施完善，以提升市场的开放程度与稳定性。论坛还围绕资本市场改革、科技金融监管升级及服务实体经济的多项举措展开，深化科创板及相关金融工具的创新与落地，完善并购重组快速通道、再融资机制以及私募行业规范，着力吸引长期资金、推动资本市场对科技创新的直接支持。在监管层面，强调严格监管与风险治理，推进《商业银行法》《保险法》修订，完善跨境监管和离岸金融监管规则，构建高效的风险前置预警体系，确保金融创新与安全并进，并提出大模型等新技术的分级治理与安全防护策略，确保科技金融健康发展。通过多维度风险防控、深度开放和制度性开放，提升资本项目开放水平并推动上海成为全球金融治理的重要节点。
🏷️ #全球治理 #金融改革 #开放创新 #大模型治理 #离岸金融
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📰 2026陆家嘴论坛密集释放重磅金融政策——深化改革开放护航高质量发展
2026年陆家嘴论坛在上海举行，主题聚焦全球治理倡议下的金融发展与合作，强调通过一揽子货币政策、资本市场改革与金融监管举措，推动现代化金融市场建设与上海国际金融中心的提升。首日发布多项落地举措，围绕利率调控、离岸市场布局、境外央行回购工具及自贸区离岸人民币交易试点等，强化货币政策与跨境资本管理的协同，并推动数据监管、数字人民币国际运营等基础设施完善，以提升市场的开放程度与稳定性。论坛还围绕资本市场改革、科技金融监管升级及服务实体经济的多项举措展开，深化科创板及相关金融工具的创新与落地，完善并购重组快速通道、再融资机制以及私募行业规范，着力吸引长期资金、推动资本市场对科技创新的直接支持。在监管层面，强调严格监管与风险治理，推进《商业银行法》《保险法》修订，完善跨境监管和离岸金融监管规则，构建高效的风险前置预警体系，确保金融创新与安全并进，并提出大模型等新技术的分级治理与安全防护策略，确保科技金融健康发展。通过多维度风险防控、深度开放和制度性开放，提升资本项目开放水平并推动上海成为全球金融治理的重要节点。
🏷️ #全球治理 #金融改革 #开放创新 #大模型治理 #离岸金融
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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程
2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变，强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源，支撑大模型与智能体应用，降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准，推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线：数据管理部逐步承载AI职能，数据安全并入数据主管部门，强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制，中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战，头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下，杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统，分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题，并提出分层轻量化落地方案，强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合，数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。
🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全
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📰 “一湖两库”引领架构革新 金融业迈向合规数智新征程
2026中国国际金融展在上海举行，聚焦金融数字化与数智化转型中的痛点与解决路径。中电金信副总经理杜啸争解读行业从传统数仓到湖仓一体的转变，强调“一湖两库”提供统一的高质量数据源，支撑大模型与智能体应用，降低输出幻觉与偏差。新规《金融信息服务数据分类分级指南》为数据合规流通与安全管控提供标准，推动分级权限、提示词与加密管控落地。行业架构重组成为主线：数据管理部逐步承载AI职能，数据安全并入数据主管部门，强调数据底座对智能化的核心作用。转型难点包括全域数据治理、跨部门协同和大模型幻觉控制，中小机构在算力与数据鸿沟方面面临挑战，头部机构推动行业共享算力以分担成本但仍需合规与安全保障。在此背景下，杜啸争推出两款新产品源启·知数平台与源启·智能决策操作系统，分别解决非结构化数据治理与大模型精准度问题，并提出分层轻量化落地方案，强调3-5年的中长期数据战略与循序渐进的治理与落地并举。未来数据、AI与安全深度融合，数据部门将成为金融行业智能化转型升级的核心支撑。
🏷️ #金融数智化 #数据治理 #大模型 #一湖两库 #数据安全
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📰 金融AI合规落地，行业有望迎标准化转型，金融科技ETF博时(516860)强势涨超4%，成分股赢时胜20CM涨停
截至2026年6月12日，金融科技板块整体表现强劲，中证金融科技主题指数上涨，成分股如赢时胜、银之杰、星环科技等均有不同幅度上涨，相关ETF博时也走强，成交与换手水平显示市场活跃度提升。消息面上，金融AI合规落地加速，央行与监管总局联合印发的指引明确大模型在支付清算、信贷、投研风控等场景的应用规范，强调数据安全与算法透明，推动行业从试点走向标准化落地；北京亦出台金融AI应用伦理安全指南，强化风控与合规管理。机构观点方面，指引落地将引导金融AI进入规范化高速发展阶段，短期上看金融机构AI改造与合规需求释放，长期将重塑投研、信贷、交易全链路，金融科技将提升为核心生产力。基金层面，博时跟踪中证金融科技主题指数，前十大权重股稳居领先位置，行业龙头与应用场景龙头共同推动指数与ETF表现。总体来看，金融科技领域在合规与技术双轮驱动下，具备持续成长性与投资机会。
🏷️ #金融科技 #AI合规 #银行IT #风控 #大模型
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📰 金融AI合规落地，行业有望迎标准化转型，金融科技ETF博时(516860)强势涨超4%，成分股赢时胜20CM涨停
截至2026年6月12日，金融科技板块整体表现强劲，中证金融科技主题指数上涨，成分股如赢时胜、银之杰、星环科技等均有不同幅度上涨，相关ETF博时也走强，成交与换手水平显示市场活跃度提升。消息面上，金融AI合规落地加速，央行与监管总局联合印发的指引明确大模型在支付清算、信贷、投研风控等场景的应用规范，强调数据安全与算法透明，推动行业从试点走向标准化落地；北京亦出台金融AI应用伦理安全指南，强化风控与合规管理。机构观点方面，指引落地将引导金融AI进入规范化高速发展阶段，短期上看金融机构AI改造与合规需求释放，长期将重塑投研、信贷、交易全链路，金融科技将提升为核心生产力。基金层面，博时跟踪中证金融科技主题指数，前十大权重股稳居领先位置，行业龙头与应用场景龙头共同推动指数与ETF表现。总体来看，金融科技领域在合规与技术双轮驱动下，具备持续成长性与投资机会。
🏷️ #金融科技 #AI合规 #银行IT #风控 #大模型
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📰 聚焦2026金交会｜广东发布十项举措 助推银行业保险业数字金融提质
6月3日至5日在广州举办的第15届中国（广州）国际金融交易·博览会聚焦“工商并举 两业融合”，13项重磅创新成果覆盖科技金融、数字金融、普惠金融与产业金融等领域。会上，广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，明确十项重点任务，包括加强数字金融顶层设计、建立年度推进体系、以数字化手段推动经济高质量发展、提升金融消费者获得感、构建政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据挖掘、探索可信智算空间、推进智慧消保平台和提升风险管理能力，同时要求行业组织发挥桥梁作用，推广政策宣传与经验分享。为落实金融监管总局和省市发展要求，广东结合粤港澳大湾区实际，推动银行业保险业加快数字金融应用，开展国产开源大模型测试，形成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》，覆盖办公、业务流程与风控合规等三大类型。未来将持续加强央地协同，跟踪数字金融动态，提升服务实体经济与防控风险能力，以高质量金融服务推动经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #高质量发展 #人工智能 #大模型 #粤港澳大湾区
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📰 聚焦2026金交会｜广东发布十项举措 助推银行业保险业数字金融提质
6月3日至5日在广州举办的第15届中国（广州）国际金融交易·博览会聚焦“工商并举 两业融合”，13项重磅创新成果覆盖科技金融、数字金融、普惠金融与产业金融等领域。会上，广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》，明确十项重点任务，包括加强数字金融顶层设计、建立年度推进体系、以数字化手段推动经济高质量发展、提升金融消费者获得感、构建政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据挖掘、探索可信智算空间、推进智慧消保平台和提升风险管理能力，同时要求行业组织发挥桥梁作用，推广政策宣传与经验分享。为落实金融监管总局和省市发展要求，广东结合粤港澳大湾区实际，推动银行业保险业加快数字金融应用，开展国产开源大模型测试，形成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》，覆盖办公、业务流程与风控合规等三大类型。未来将持续加强央地协同，跟踪数字金融动态，提升服务实体经济与防控风险能力，以高质量金融服务推动经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #高质量发展 #人工智能 #大模型 #粤港澳大湾区
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广州日报报道显示，第15届金交会期间，广东金融监管局发布数字金融高质量发展工作举措，聚焦数据要素与人工智能应用，推动数字金融与科技金融、普惠金融、产业金融等协同发展。工作举措围绕十项具体任务：加强顶层设计、建立年度推进体系、用数字化手段赋能实体经济、提升金融消费者获得感、建设政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据价值挖掘、探索可信智算空间、推动智慧消保平台、提升风险管理能力。同时要求行业组织发挥桥梁作用，开展政策宣传与经验分享。广东监管部门与省委金融办、广州市委金融办联合推进人工智能赋能数字金融，开展国产开源大模型的研究与应用测试，汇编形成32个实践案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三大类，覆盖办公自动化、客户服务与画像、以及风险分析与决策支持等场景。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，总结经验，提升服务实体经济与防控风险能力，以高质量金融服务推动经济高质量发展。
🏷️ #数字金融 #大模型 #风控 #智能化 #金融监管
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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
广州日报报道显示，第15届金交会期间，广东金融监管局发布数字金融高质量发展工作举措，聚焦数据要素与人工智能应用，推动数字金融与科技金融、普惠金融、产业金融等协同发展。工作举措围绕十项具体任务：加强顶层设计、建立年度推进体系、用数字化手段赋能实体经济、提升金融消费者获得感、建设政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据价值挖掘、探索可信智算空间、推动智慧消保平台、提升风险管理能力。同时要求行业组织发挥桥梁作用，开展政策宣传与经验分享。广东监管部门与省委金融办、广州市委金融办联合推进人工智能赋能数字金融，开展国产开源大模型的研究与应用测试，汇编形成32个实践案例，分为办公综合、业务流程和风控合规三大类，覆盖办公自动化、客户服务与画像、以及风险分析与决策支持等场景。未来将加强央地协同，持续跟踪数字金融发展动态，总结经验，提升服务实体经济与防控风险能力，以高质量金融服务推动经济高质量发展。
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