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📰 华泰证券:AI正从外围辅助向金融机构核心业务渗透 金融机构需主导核心场景创新
在2025年大湾区交易所科技大会上,华泰证券的首席信息官韩臻聪强调,AI技术的革新已成为金融行业发展的关键。全球金融机构正在加速将AI从外围辅助转向核心业务应用,尤其是在交易和风险管理等领域。尽管AI的部署热潮高涨,但在核心业务场景的渗透率仍然较低,主要集中在知识管理和流程自动化等非决策类场景。这一现象的原因包括通用AI的精准度限制和金融机构对数据的隐私合规要求。
华泰证券提出了“All in AI”的战略,强调金融机构需主导核心场景的创新。华泰通过系统化的数据整合和行业专家的经验输入,突破了数据与认知的核心壁垒。在模型构建上,华泰采用分层适配模式,针对不同业务场景训练不同参数的模型,以确保交易指令的快速稳定执行。同时,华泰还在算力建设上进行了多元化布局,确保算力资源能高效支撑业务需求。
作为“All in AI”战略的标杆,华泰证券推出了“AI涨乐”,重构了用户的交易体验。用户可以通过自然语言完成复杂的交易指令,AI涨乐融合了专业投研能力与合规风控逻辑,确保回答的可信性。华泰还强调,AI治理是金融领域的新生命线,行业需要建立统一的AI治理架构,以确保模型的安全性和风险可控性。
🏷️ #AI #金融科技 #核心业务 #数据治理 #交易体验
🔗 原文链接
📰 华泰证券:AI正从外围辅助向金融机构核心业务渗透 金融机构需主导核心场景创新
在2025年大湾区交易所科技大会上,华泰证券的首席信息官韩臻聪强调,AI技术的革新已成为金融行业发展的关键。全球金融机构正在加速将AI从外围辅助转向核心业务应用,尤其是在交易和风险管理等领域。尽管AI的部署热潮高涨,但在核心业务场景的渗透率仍然较低,主要集中在知识管理和流程自动化等非决策类场景。这一现象的原因包括通用AI的精准度限制和金融机构对数据的隐私合规要求。
华泰证券提出了“All in AI”的战略,强调金融机构需主导核心场景的创新。华泰通过系统化的数据整合和行业专家的经验输入,突破了数据与认知的核心壁垒。在模型构建上,华泰采用分层适配模式,针对不同业务场景训练不同参数的模型,以确保交易指令的快速稳定执行。同时,华泰还在算力建设上进行了多元化布局,确保算力资源能高效支撑业务需求。
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