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📰 阮天璕:AI驱动数字证券新格局 行业爆发式增长下需守好治理边界

此次财联社全球资产管理年会聚焦全球秩序变迁与AI赋能下的资管转型,阮天璕在主旨演讲中全面剖析数字证券时代的行业变革逻辑与发展路径。全球数字证券市场正处在从概念验证向规模化跨越的阶段,2025年规模达246.9亿美元,2031年预计突破1842亿美元,年度增速持续提升,AI被视为核心驱动力,推动行业从人机协作向自主智能发展,最终进入生态共建阶段,贯穿发行、合约、定价、流动性、合规等全生命周期。数字证券以区块链与智能合约重塑交易时空、资产形态与风控逻辑,达到7×24小时交易、全链路可追溯、事中智能风控等特征,推动资产更广泛的全球化流通与高门槛资产的低门槛化。固收作为数字证券的“压舱石”,已具备全面数字化基础,AI在底层数据治理、投研赋能、交易执行与合规风控等环节形成全链路能力,显著提升决策效率与市场透明度。同时,阮天璕强调要建立负责任的AI治理体系,坚持人机共治、可解释性、合规底线与道德规范,防范算法同质化、模型幻觉、黑箱等风险,确保AI在金融领域的正向应用与可审计性。她总结未来趋势为AI驱动的数字证券交易体系将成为金融基础设施核心,推动全球市场互联互通与高效治理。

🏷️ #数字证券 #AI驱动 #数字化固收 #金融治理 #区块链

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📰 济南市莱芜区:金融保险行业服务节水灌溉行业对接活动成功举办

济南市莱芜区政协联合区工信局、人保财险莱城支公司及节水灌溉商会在莱芜区办公大楼举办“金融保险行业服务节水灌溉行业对接活动”,来自20余家节水灌溉企业参与。活动现场,商会与人保财险莱城支公司签订合作协议,工商银行、建设银行对金融政策和特色信贷产品进行了宣讲与推介,搭建起政银企保四方对接交流平台。该平台聚焦节水灌溉行业普遍存在的设备易受灾害损毁、项目回款周期长、企业资金周转压力大、终端用户保障顾虑多等痛点,推动区域节水灌溉高质量发展注入金融保险动能。未来,莱芜区政协及有关单位将持续跟进合作协议落实,常态化开展政银企保对接、政策宣讲和协商议事活动,帮助企业提质增效、实现高质量发展。

🏷️ #节水 #金融服务 #对接 #高质量发展 #政银企保

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📰 深入了解 DORA:如何管理 ICT 事件并最大程度降低网络威胁风险 | IBM

全球网络安全漏洞持续增加,处理敏感信息的机构尤易成为攻击目标。根据 IBM 2024 年数据泄露成本报告,金融行业今年数据泄露的平均成本高达 608 万美元,仅次于医疗行业,凸显健全 IT 安全法规的重要性。合规不仅是防御,更能降低风险、提升运营弹性与客户信任,尽管地区差异仍存,但如欧盟的数字运营弹性法案(DORA)正推动金融行业加强防御,银行、保险和投资公司及 IT 服务提供商需确保系统抗中断能力,合规截止日为 2025 年 1 月 17 日,需立即行动以避免违规。面对持续的威胁与法规变动,集中式事件管理在 ICT 事件处置中的作用日益重要,安全运营中心(SOC)需要实现对 IT 基础设施的全天候监控、快速检测与响应,借助 SOAR、XDR、SIEM 及威胁分析等工具,在事件升级前将其遏止。DORA 引入统一的事件报告体系,要求对 ICT 事件进行分级并迅速向监管机构报告,SOC 分析师需与高级管理层、专业部门及主管机构保持有效沟通,确保报告符合要求并按时提交。为符合 DORA,金融机构需调整 SOC 流程,建立捕获、分析、自动化报告的流程,培训员工掌握新要求,并制定标准化沟通模板。IBM Consulting 提供一体化解决方案,将技术实施、治理模式调整与培训整合,提升监管合规效率,帮助银行与金融机构构建下一代威胁管理能力与数字弹性。

🏷️ #DORA #SOC #信息安全 #合规 #金融机构

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📰 昇腾AI赋能江苏百业:算力落地 场景开花

本次“智涌江苏算赋万象”调研聚焦江苏在 AI 场景的落地与算力建设。江苏移动构建的“4+13+X”智算布局,2.5万P的总算力,以及全省首个万卡集群,提升了开发门槛与应用效率,并通过“金陵枢码”等平台实现自然语言生成代码,推动产业应用加速。钢铁、金融领域的应用成果显著:南京钢铁通过数智底座建设,数据治理与数字孪生实现全流程可控,相关模型提升生产预测与检测效率,降本显著;华泰证券通过 AllinAI 生态,推出AI涨乐交易平台,覆盖发现、研究、交易等完整链路,用户体验持续升级,下载量突破500万。生态层面,华为与研扬科技、炫佳科技等伙伴共同推行业解决方案,智能硬件、本地推理与 AIGC 内容生产形成闭环,促进文化、制造、软件等多领域的数智化升级。总体来看,江苏以算力为基底推动 AI 应用“无码化”编程、行业场景落地与生态协同,日益成为 AI 向制造业、金融、文化科技等领域扩展的示范性试验场。

🏷️ #算力 #AI应用 #产业生态 #金融AI #钢铁智能化

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📰 连续三年银行业第一!GoldenDB 领跑中国分布式数据库核心场景

IDC 中国发布的两份权威研究报告显示,金篆信科 GoldenDB 在2025年银行业本地部署分布式事务型数据库市场中以28.7%的份额稳居第一,连续三年蝉联;在金融行业市场中以18.4%的份额跃居前三,全年收入增长54.7%。本地部署被视为最具含金量的场景,需在银行核心交易系统高并发、毫秒级低时延、跨中心容灾的一致性以及长期稳定运行等方面满足严格要求。GoldenDB 的成绩来自于在国有大行、股份行、城商行、农商行及农信社真实生产环境中的长期打磨,及规模化复制落地、核心场景验证、健全的生态与交付能力。展望未来,国产核心数据库将成为金融数字化底座,GoldenDB 以银行冠军和金融领跑的成绩,继续推动信创自主可控与AI时代的金融数字化转型。

🏷️ #金融科技 #国产核心 #分布式数据库 #银行本地部署 #GoldenDB

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📰 月之暗面发布 Kimi 金融行业 AI 解决方案,首批落地工商银行、中信建投等

月之暗面宣布推出 Kimi 金融行业解决方案,整合自有产品与能力,覆盖十余个权威数据源、九项金融技能和五项合规安控,具备机构级数据建模与报告交付能力。该方案将持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等功能连接数据获取、专业分析与成果交付,显著将资料处理与初稿制作从日级提速至小时级,帮助交易员降低工作压力。内置 Wind、万得、东方财富、标普全球、财联社、财新闻等国内外数据源,数据通过 MCP 直连研究服务,关键数字可回溯原始出处,来源与口径清晰。研究人员无需在行情终端、公司公告、宏观数据库及企业信息平台来回检索、下载与整理,跨平台工作量大幅减少。方案还内置 Scholar 学术检索、Office 文档产物生成工具(Word/Excel/PDF)、图片与语音生成工具,且通过 Kimi 浏览器扩展和 Computer Use 在获得授权的前提下,使 Agent 能使用浏览器与本机桌面应用,打通无 API 系统的接入工作流。目前已有中国工商银行、中信建投证券、易方达、红杉中国、真格基金等数十家机构采用。

🏷️ #金融 #数据 #效率 # 研究 # 合规

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📰 Kimi推出金融行业解决方案_科技_i黑马

Kimi推出的金融行业解决方案以权威数据源、专业技能与安全合规三大支撑,形成一体化架构,聚焦金融机构核心业务流程。方案能够一站式接入十余个权威数据源,内置九项专业技能与五项合规措施,具备机构级数据建模与报告交付能力,覆盖持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等场景,已在工商银行、中信建投、中金公司、易方达基金等多家机构落地。数据层面集成Wind、东方财富、标普全球、财新数据、财联社等海内外源,并通过 MCP 协议直接接入研究任务,关键数字可回溯原始出处。技能层面将核心环节封装为机构财务建模、机构研究报告、机构PPT、金融动态图表、业绩点评、一致预期地图、组合复盘、持仓早报和香港IPO透 lens 等九项能力,投入使用后显著提升人力效率与研究周期,如财务建模人力需求下降、行业深度报告周期缩短、授信调查材料效率倍增。合规与安全通过“风险评估网关”落实五项措施,覆盖数据分级、个人信息保护、访问授权、生成内容核验、审计追溯,且生成内容标注来源并不直接形成结论,企业数据实现零留存不用于训练。该方案已与多家机构合作构建托管智能体,形成主Agent+13个子Agent的工作体系,覆盖晨报编制、定期复盘等周期性任务,面向C端与B端的推广路径并行,企业端提供托管服务,客户名单包括头部券商、银行、基金及投研机构,投资方如红杉中国、IDG资本等也在其中。

🏷️ #金融解决方案 #数据源 #合规 #研究效率 #托管智能体

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📰 AI巨头,盯上“金融牛马”医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

本文聚焦AI巨头进入金融领域的趋势与影响。文章介绍了一位在金融行业从业十年的 Louis 的经历,涵盖行业研究、产品管理以及全国性金融系统设计与衍生品交易、后台结算等完整流程的经验。随着AI技术快速渗透,金融行业正迎来高强度的数字化升级,AI在金融领域的应用正在加速落地。IDC预测到2025年,中国金融生成式AI市场的增速将达到90.4%,显示出金融行业成为AI落地最具活力的领域之一。这一现象反映出行业内部对智能化、自动化解决方案的强烈需求,以及AI能力对提升效率、降低风险的潜在影响。网站声明文章来源于互联网,强调知识分享的开放性、同时提醒读者自行判断信息的真实性和合法性,并对版权、授权等问题提出了说明与请求。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #生成式AI #行业趋势 #智能化

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📰 Kimi发布金融行业AI解决方案;豆包座舱助手正式发布 | 蓝媒GPT

本文汇总了多家科技与金融企业在AI解决方案、智能硬件、云存储与教育领域的最新动向与应用实践。Kimi金融行业解决方案实现一站式接入十余数据源,内置9项金融技能与5项合规措施,能够将资料处理从日级压缩至时级,提升专业人员对分析与决策的聚焦。问界将于2027年初正式退出鸿蒙智行与华为专卖店,代理权将由经销商自主选择,保留交付中心以支撑售后与交付;华为在全联接大会展示Hi-ONE光互联NPO产品,具备多NPU协同与7.2T传输容量,内置光源,是行业内最大的NPO产品。度小满在原力AI平台上实现350余个活跃Agent,覆盖风控、客服等场景, MiniMax三款产品进入新加坡AI技能培训计划。豆包座舱助手正式发布,将先行搭载于荣威家越07,并将于年内在上汽集团相关车型落地。OceanStor M900 AI记忆存储在华为全联接大会发布,提供多层KV缓存架构与PB级缓存,并通过Retention算法提升SSD寿命。启元机器人与网易有道达成合作,将Hi Echo口语学习系统嵌入实体机器人,实现具身陪伴式英语学习体验。以上内容折射出AI、云存储、智能汽车与教育领域的协同创新趋势,聚焦提升数据处理、协作、学习与场景化应用的能力。

🏷️ #AI应用 #金融科技 #华为 #智能硬件 #教育科技

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📰 头部机构组团接入,金融业的AI落地这次来真的了医药新闻-ByDrug-一站式医药资源共享中心-医药魔方

9月17日,国内大模型企业月之暗面Kimi推出面向金融行业的解决方案,打通专业数据获取、金融分析建模与成果交付的全过程,应用场景覆盖投研、风险调查等业务流程。多家金融机构已与Kimi展开合作,包括中信建投、中金公司、易方达等数十家机构,显示出金融领域对AI落地的强力推动力。行业对于AI的要求不仅体现在高端分析能力,更强调数据安全与合规治理,成为进入金融业务的关键红线。当前趋势是通过头部机构组团接入,推动模型与数据、分析与交付的闭环落地,提升研究效率、风控水平与决策速度。需要关注的是,转载文章来源互联网,存在授权与真实性、合法性等风险,读者应自行判断并谨慎对待信息的准确性。

🏷️ #金融AI #数据安全 #投研 #风控 #模型落地

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📰 基金行业明确网络营销六大要求,严禁与“网络大V”等非平台主体合作,平台不得介入核心业务,启动自查整改

本次通知明确了金融产品网络营销的六大要求,强调基金机构只能与合规第三方互联网平台合作,严禁与“网络大V”等非平台主体合作,平台不得介入核心业务。要求在合作中坚持独立、技术安全、数据保密,以及不得以开户量、交易量等指标与第三方平台挂钩收费,防止不正当竞争。还强调要建立第三方平台事前评估机制,关注数据安全与合理收费等,并加强自有App建设,确保在第三方平台故障时仍能服务客户。存量转接渠道合作需在正式实施一年内完成整改,且每季度上报相关情况。行业普遍将焦点放在“人、内容、账号、渠道、留痕”五条线,通过资质核验、内容审核、留痕追溯等措施,将投放行为由过去的即时ROI向合规获客、长期留存转型,逐步关闭以“大V”流量为导向的模式。

🏷️ #金融产品 #网络营销 #合规自查 #自有App #留痕

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📰 头部机构组团接入,金融业的AI落地这次来真的了

9月17日,中国证券报报道,国内大模型企业月之暗面Kimi发布金融行业解决方案,将专业数据获取、金融分析建模与成果交付串联,进入投研和风险调查等流程。多家大型金融机构,如中信建投、中金公司、易方达,已在实际业务中与Kimi合作,显示金融机构对AI的审视正从功能探索走向交付标准与合规运行机制。为确保可验证性,Kimi强调从单次输出到可推演底稿,要求推导公式透明、核心变量可调,并通过风控网关、数据脱敏与权限控制等机制,将机构规则落到执行环节,确保每一步可追溯。示例场景包括商业航天公司研究的可持续假设调整、二级市场深度研究周期缩短、对公信贷材料整合等,提升产出效率并减少人工处理时间。通过Kimi托管平台、云端运行与智能体协同,形成1主Agent+13个子Agent的工作模式,覆盖晨报、定期复盘等任务,并通过Kimi Work实现对接内外部系统的低成本复用,确保成果在多场景间持续转化。总体看,金融AI的落地正在由单点提效转向可持续、合规可控的组织级能力。

🏷️ #金融AI #合规 #数据治理 #托管平台 #金融建模

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📰 月之暗面推出Kimi金融行业解决方案,已落地工商银行等数十家金融机构

Kimi金融行业解决方案由月之暗面于9月17日推出,汇聚面向金融领域的产品能力、10余个权威数据源、9项金融技能、5项合规安全措施,以及机构级数据建模与报告交付能力。该方案从业务场景出发,提供持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究和组合复盘等功能,将数据获取、专业分析与成果交付串联起来,将原本按天计算的资料处理和初稿制作缩短至小时级,显著降低交易员工作负担。用户可在kimi.com安装体验相关数据源和金融技能插件;专业知识工作者、开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用数据源插件及金融技能,企业亦可使用Kimi托管智能体服务。数据源内置Wind万得、东方财富、标普全球、财新数据等国内外源,研究服务通过MCP直接接入,关键数字可回溯至原始出处,来源与口径清晰;研究人员无需在多系统间重复检索、下载与整理。当前已有数十家金融机构落地,包括工商银行等,以及红杉中国、真格基金等风险投资机构。方案还内置Scholar学术检索、Office格式产物生成工具、图片与语音生成等能力,并通过浏览器扩展与Agent实现对浏览器与本机桌面应用的调用,打通无API系统的工作流。风险提示:市场有风险,投资需谨慎,本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成投资建议。

🏷️ #金融科技 #数据源 #合规安全 #工作流 #智能体

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📰 Kimi发布金融行业解决方案:覆盖持仓早报、财报点评等场景

月之暗面推出Kimi金融行业解决方案,将大模型的应用从单纯的“写材料助手”扩展为覆盖投研、交易支持与合规的完整业务系统。方案一次性接入Wind、东方财富、标普全球、财联社、财新等十余个数据源,并通过 MCP 回连原始出处,研究员不再需要在行情终端、公告系统、宏观库之间来回倒数据。面向二级市场的九项技能中,持仓早报、业绩点评、组合复盘等成为高频入口,前者可在开盘前按头寸汇总流动性与风险,生成网页版简报;后两者则分别从季报与行情出发,给出财务变化、预期差及市场反应以及收益归因分析。过去常以天为单位排期的工作现在可压缩至小时级。合规是机构落地的关键,Kimi 与中信建投共建风险评估网关,通过数据分级、个人信息脱敏、工具授权、人工复核、全程审计等五条线进行管控;临时受托报告生成亦被做成托管智能体,覆盖50余家发行人、100余只债券,单份人工处理时间从30分钟降至10分钟,系统接入周期从原定两个月缩短至三工作日。工行、中金、易方达、汇添富等机构已分批试用。对科技媒体而言,关注点不在模型是否会写研报,而在于金融 Agent 能否以可追溯、可审计的方式直接进入生产流程并搭建底层数据链路与留痕。

🏷️ #金融 #大模型 #合规 #数据源 #金融智能

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📰 金融AI走向生产一线 算力底座开始“分工协作”

本届东博会聚焦数字经济与数字基础设施互联互通,围绕“AI+”在金融、制造、农业、能源等实体经济的深度融合展开应用展示。亮点在于金融场景的端到端智能化解决方案:从影像预处理、OCR识别、字段抽取到自动化规则校验、异常交易复核和后台数据写入,形成完整的全链路闭环。该模式将通用计算与智能计算深度耦合,明确分工为感知、推理与事务处理各司其职,赋能风控、信贷等更复杂场景,提升决策效率与系统稳定性。以海光的CPU+DCU双芯协同为代表,通用计算负责核心调度与数据流转,智能计算承担模型训练与推理,促成生产链路的高效协作。此外,光合组织推动产业生态全链条协同,通过芯片-平台-应用-服务的闭环,支持政务、跨境贸易、智慧农业等区域应用落地。

🏷️ #AI+ #金融 #算力 #协同 #生态

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📰 程龙:AI的价值不只是节省成本和提高效益,更多是拓展人的能力边界

本次演讲聚焦中金公司在财富管理领域结合大模型与AI的创新实践。金融行业数据密集、知识密集且高度依赖科技,AI尤其是大模型被视为推动高质量发展的关键驱动力。中金公司自2021年启动大模型智能平台建设,2022年确立大模型为重点方向,自主打造“九章大模型平台”,并因此获得2025年度人民银行金融科技发展一等奖。演讲从三个层面分享实施路径:一是客户助手,通过对客智能助手提供覆盖度广、专业化的投资建议和分析,形成“30多场景、AI Agent”体系,实现15秒生成360°股票分析报告,并在标准版基础上提供更高效的进阶投顾服务,提升用户体验和普惠性。二是AI+买方投顾,RITAS AI平台整合投研、智能投顾、智能配置,服务投研、投顾、客户三类人群,推动投研自动化、配置个性化并实现千人千面的资产配置。三是投顾助手,打造1+N+AI的投顾工作台与托管模式,显著提升投顾生产力,覆盖8大工作场景,日常工作可节省大量时间,推动投顾从工具向全流程智能伙伴转变。演讲最后提出四点思考:大模型对行业具有马太效应与乘数效应、价值在于扩展人类能力边界、AI应用须重构流程与组织、核心竞争力在于“ALL in 客户”。

🏷️ #金融科技 #大模型 #财富管理 #AI投顾 #千人千面

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📰 适配算力经济新需求 共建算力金融生态

2026年中国算力大会在河北廊坊召开,主题围绕共织算力网、智启新未来,聚焦全国一体化算力网建设的全链条发展。大会指出,算力产业正从“建算力”转向“用、调、交易算力”,对长期资金、租赁、支付结算和普惠融资提出新要求,金融服务需与行业特征匹配,解决重资产、高折旧、快迭代等带来的资金供给与风险错配问题。与会方在工商部和央行指导下,推动“一网三融”算力金融生态共建,银行等金融机构通过算力专项贷、科技银团、科创债等工具,覆盖建设、运营、盘活等环节,推动资本与算力资源的动态对接,提升评审标准,形成“建设—运营—盘活—再投资”的闭环。同时,大会强调算力交易与清算链路的升级,推动普惠用算力,提升中小微企业的获得感。未来需通过算力标准化、可交易化转型,结合算力银行、算力超市等场景,促进按量计费、按词元计费的新型算力零售模式落地,推动算力资源向中小企业普惠化延展,完善金融服务体系以支撑算力要素市场化。

🏷️ #算力大会 #一体化算力网 #金融服务 #普惠用算力 #算力金融生态

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📰 数智赋能绿色金融创新-中国社会科学网

中央财经大学绿色金融国际研究院2026年会在北京举行,主题为数智赋能绿色金融创新,围绕AI驱动绿色金融创新、气候风险治理与韧性金融体系建设等议题展开深度研讨,并发布多项年度研究成果。会议强调以国家需求为导向,推动学科交叉融合、政产学研联动,为政策完善与市场实践提供智力支持,力求破解数智赋能绿色金融的实践难题,促进我国经济社会高质量发展。与会专家指出,数智技术通过大数据、卫星遥感、区块链等手段可实现环境数据的自动采集与核验,破解环境效益可量化、可核查、可追溯难题;同时需辩证看待AI算力能耗,推进算力与绿电协同,构建绿色大数据平台。与会机构还讨论了生态产品价值实现、生态资产证券化及绿色财政与金融协同等问题,并展望为全球可持续发展提供中国方案。多位学界与实务界代表分享了ESG投资、自然相关风险、碳核算等研究与实践成果,强调通过数字科技提升绿色金融服务质量与风险管理能力,推动实体经济低碳转型与绿色贸易的发展。

🏷️ #绿色金融 #AI应用 #气候风险 #可持续发展 #金融创新

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文围绕金融行业与生成式AI的深度融合展开,阐述巨头为何在此时争抢金融AI市场、以及三条主要进入路径与各自优劣。首先,金融信息密集且数字化程度高,为AI提供了丰富的文本与数据场景,AI能显著提升研究与交易等环节的效率,但真正的挑战在于幻觉控制、可溯源与审计留痕的严格要求,以及将AI能力嵌入实际工作流的复杂性。其次,市场对AI在金融的三条应用路径进行了拆解:一是把通用模型打包成金融专业能力的工具,快速落地、门槛低;二是将AI嵌入银行、券商等核心生产流程的工作台,提升系统性生产力,但需更高的部署成本与定制化;三是将AI推向面向消费者的入口,提升用户触达与数据生态,但需要解决合规、信任与牌照等挑战。最后,作者强调核心竞争并非简单替代人力,而是在数据掌控、内部方法论与风控合规方面形成难以替代的壁垒,未来可能形成多赢家格局,模型厂商、数据商、AI平台与金融机构共同构成复杂的产业链。

🏷️ #金融AI #数据授权 #幻觉控制 #工作流 #产业链

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📰 财跃星辰与网易智企联合主办金融大模型应用与治理研讨会

9月15日,财跃星辰与网易智企联合主办的“金融大模型应用与治理研讨会”聚焦金融大模型在投研、财富管理、客户服务、运营管理和合规风控等场景的应用实践、合规要求与安全治理。与会者围绕从模型能否使用到能否安全、稳定、规模化地使用的转变,分享了从技术架构到业务落地的完整路径。国泰海通证券通过“君弘灵犀”体系实现了多模态大模型在智能投顾、智能投研、智能风控等200多个场景的落地,强调数据不出域、全流程审核与零投诉的高可信运营。兴业证券则将智能体发展提到任务驱动执行,将AI从“提供答案”升级为“主动完成任务”的工作方式,形成一个能服务10万客户的智能体时代。合规方面, ITL及法学专家指出数据保护、知识产权、模型可解释性和高风险场景管理等问题,并强调责任主体明确、不可回避的人工复核与决策节点。财跃星辰与网易智企易盾共同推出金融大模型安全联合解决方案,覆盖全链路护航、全域治理、金融可信等能力,形成从内容安全到风险评估、可追溯核查的完整治理体系。圆桌讨论强调交付物应是持续运行的智能体体系,数据质量与治理机制是关键要素,提出“后果可逆性、是否需要签字、错误成本可承受性”三条判断标准,推动安全底座下的生产上线与长期增长。未来将以业务理解、合规底线与安全支撑,推动金融AI从试点走向规模化落地。

🏷️ #金融AI #大模型 #合规治理 #安全防护 #智能体

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