搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)

📰 2026内嵌式企业AI Agent市场深度调研:垂直私域服务商小鹅通落地体系梳理

本文梳理了可配置知识引擎落地商用的现状,聚焦内嵌式AI Agent在私域经营中的应用与竞争格局。以小鹅通为核心,系统解析其全链路私域经营平台的六大AI能力(AI管家、AI营销、AI销售、AI助教、AI运营、AI助理),并强调AI能力直接嵌入各业务节点、贯穿获客到交易的全链路优势。通过与阿里云百炼、腾讯云ADP、百度文心Agent Builder等通用云厂商平台及影刀RPA、合合信息、网易七鱼等轻量化工具型厂商对比,指出内嵌式路径的核心竞争力在于“零门槛升级、无需二次集成、全链路覆盖、跨行业复用”,以及对五大垂直行业场景的深度定制化适配,包括新零售、社区团购、培训、企业服务与金融领域。文章还列举其他垂直服务商如品茗科技、克而瑞、赛意信息等,展示私域经营系统内嵌智能体对提升获客、转化与复购的潜在影响。总体而言,AI Agent 正在形成以私域经营系统为核心的产业梯队,企业 CIO 应以场景化需求与系统兼容性为判断标准,选择合适的内嵌式解决方案以降低数字化改造成本、提升运营效率。

🏷️ #AI Agent #私域经营 #内嵌式智能体 #全链路 #行业场景

🔗 原文链接

📰 英伟达新一代CPO交换机出货,1.6T、3.2T等加速落地,行业正式迈入量产阶段

全球光通信产业在AI算力需求推动下进入快速成长期,核心驱动来自数据中心向高密度、低功耗架构转型。800G已成常态,1.6T、3.2T等高速光模块加速落地,CPO(共同封装光学)技术从概念走向量产,实现芯片与光引擎的一体化封装,显著提升传输效率并降低能耗,成为高端AI服务器和超算中心的标配。2026年CPO渗透率在3%–5%,到2030年有望提升至20%–35%;中国在全球光模块行业中的份额持续提升,国产化替代加速。市场规模方面,2026年全球CPO将达20亿美元,中国市场突破100亿元,增速分别超400%和超500%。产业链受益范围广,从上游光电芯片到封装测试、精密结构件,均迎来放量与升级。短期关注受订单拉动的耦合设备供应商与先进封测企业,中期看硅光代工与光引擎领域的规模化放量及FAU技术的关键作用。

🏷️ #光通信 #CPO #光模块 #AI算力 #国产替代

🔗 原文链接

📰 打造央地协同数智产业新引擎,大吉巷数据科创中心正式启动

西城区打造央地协同数智产业新引擎,正式启动大吉巷数据科创中心,标志着数据与人工智能专业化产业平台进入全面招商运营阶段。站在首都功能核心区,该中心以数据治理、模型研发、场景落地、产业孵化为链条,汇聚教育、科技、文化、金融、医疗等行业AI企业,构建政产学研金协同生态,推动数智创新与产教融合。依托高等教育出版社的全球教育资源和4.5PB教育数据资源,中心将成为国家级教育语料库的重要载体,并为垂直行业大模型训练与应用落地提供坚实数据底座。为保障企业高质量发展,西城区将政策红利与高效服务相结合,建立常态化政企对接与全程代办服务机制,打造一流营商环境,并通过六大核心招商赛道,吸引教育科技、数据AI、科研机构、医疗科创、金融科技等龙头与中小企业集聚,推动央地协同示范标杆与数字经济新质生产力的培育。未来,西城将持续完善产业生态、提升服务水平、集聚优质资源,推动北京国际科技创新中心建设迈向新高度。

🏷️ #央地协同 #数据科创 #教育科技 #数据治理 #AI场景

🔗 原文链接

📰 AI原生,可信为基——澜舟科技携LangClaw及三智产品矩阵重磅亮相WAIC 2026 - 智源社区

WAIC 2026在上海举办,澜舟科技以“AI原生,可信为基—智能体驱动企业新引擎”为主题,展示LangClaw企业智能体操作系统及三智产品矩阵,强调从底层大模型到行业场景的完整体系。 LangClaw以云端AI原生架构实现“人操作系统”向“人指挥AI执行”的升级,具备10秒创建数字员工、多智能体协同、四层记忆持续进化和云端沙箱审计等亮点,确保推理可溯源、结果可验证。三智产品覆盖澜舟智会、澜舟智库、澜舟智搭,服务高效会议、知识管理与智能应用搭建,提升企业运营效率与知识治理能力。行业应用方面,以智能投研为例, LangClaw可将流程缩短至15分钟完成全流程生成报告,大幅解放分析师时间,让其更专注深度分析。招商银行、物流等行业案例显示在金融合规、投标自动化等场景的落地潜力。 WAIC以“智能伙伴 共创未来”为主题,强调可信AI成为企业生产力新引擎,并呼应未来在认知智能领域的持续深耕与场景落地。澜舟将继续以孟子大模型为核心,推动企业级可信智能体体系的发展,与行业伙伴共同探索AI原生时代的生产力范式。

🏷️ #AI原生 #可信智能体 # LangClaw #企业生产力 #投研自动化

🔗 原文链接

📰 深耕价值创造,博时基金擘画高质量发展新图景

今年5月,证监会发布推动公募基金行业高质量发展行动方案,强调政治性与人民性并重,降费让利、发展含权基金、围绕基准规范权益基金管理,强化长周期考核与逆周期布局,推动行业从以往的规模高速度增长转向以投资者盈利为核心的高质量发展。展望“十四五”开局,金融强国首次写入五年规划,公募与资管行业迎来新机遇与挑战,AI 技术持续突破正在全方位重构资管生态。博时基金以“价值发现为基、投资者利益为本”为战略目标,提出“1+2+1”总引擎:一个文化、两种能力、一个平台,推动投研一体化、基准驱动与平台赋能,提升对不同资产与策略的协同投研,帮助投研突破认知边界、实现超额收益。为实现高质量发展,博时优化结构、发展新动能,压降传统债券基金规模,发展ETF和中低波含权产品,打造科创相关的ETF矩阵与旗舰产品,扩大非货币ETF规模并提升含权业务比例,形成低风险到高收益的全谱系产品矩阵,同时加强FOF、固收+布局以满足多元化财富需求。未来将继续以投研一体化为核心,推动从“固收大厂”向“固收+”转型,深化养老金管理、提升风险控制,并把握 AI+资管、跨境机遇,建立科技赋能的竞争壁垒。总体来看,博时基金以高质量发展定位,力争成为行业领先资产管理公司并为金融强国建设贡献力量。

🏷️ #高质量发展 #资产管理 #投研一体化 #ETF #AI+资管

🔗 原文链接

📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”,构建金融AI时代的新基础设施

本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力,金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解,润和软件发布了全维度金融行业本体体系,建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架,使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同,等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体:金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体,覆盖银行业务全生命周期,支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设,而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式,将行业知识转化与本地化部署结合,推动快速开发、部署与运营优化,降低成本并提升一致性与可信度。未来,基于统一本体和本地化服务的双轮驱动,金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地,并在全球范围内复制与演进,推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。

🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识

🔗 原文链接

📰 华泰证券携手2026世界人工智能大会:转型加速度,AI重塑金融生产方式 中国基金报

7月19日,华泰证券在世界人工智能大会举行科技金融创新论坛,讨论AI在金融行业的转型路径与应用落地。论坛指出AI正在从单一工具发展为驱动价值的核心引擎,在投研、交易、风控、客户服务等领域提升效率与专业能力,强调负责任的创新与合规前提下的技术突破。学件路线与异构大模型成为关注焦点,学件通过规约对模型进行刻画,实现小模型对大任务的复用,强调多模型协作与数据不公开条件下的安全应用。具身智能与VLA融合被视为面向真实世界的未来方向,需解决真实数据获取与统一大脑等挑战,并通过仿真训练实现自我进化。金融AI转型在算力、中台建设和应用落地方面形成多元路径,推理算力成为核心驱动力,国产GPU在推理能效、本地化服务等方面具备优势。华泰证券以产业链图谱、AI投研体系与SkillHub等方法,将金融中台打造成可调用、可复用、可迭代的组织能力,驱动产业认知更新与投资定价能力提升。各方也强调金融AI出海需关注监管差异与本地化合规,行业护城河在于经营风险能力与客户信任,以及中间知识沉淀。未来将持续以AI重塑金融生产方式,推动数智化转型再上新台阶。

🏷️ #AI转型 #金融AI #学件 #具身智能 #中台

🔗 原文链接

📰 中国银联相关负责人:AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度

AI赋能金融正在成为广泛关注的主题,WAIC期间发布的阶段性成果显示,AI与金融融合已成行业大势,未来AI+金融具有广阔空间。支付行业正经历从传统服务向智能生态的跃迁,但也面临多重挑战:传统流程与风控在新型欺诈面前滞后,中小机构在算力、数据与模型方面存在短板,支付场景向AR/车载等新形态扩展对架构提出更高要求。中国银联的实践显示,AI赋能支付具备三大维度:效率、体验与风控。通过自动化提升响应速度,推动支付从工具向智能伙伴升级,以及用AI突破传统规则引擎提升风控精准性与前瞻性。AI不只是解决单点痛点,更在于重塑支付底层逻辑,推动服务智能化、场景化与普惠化。在安全方面,需坚持自主可控与合规发展,平衡数据安全与能力释放。银联通过中试验证、全链路私有化、垂域大模型协同等举措,降低成本、提升效率,并推动算力、数据、模型三位一体的共享服务模式,促使中小机构按需获取资源,推动全行业的可持续发展。

🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #算力共享 #金融安全

🔗 原文链接

📰 萨摩耶云林建明:词元经济构建可信、可计量的金融AI新范式

世界人工智能大会聚焦“智能伙伴,共创未来”,强调金融AI要从理论和调用规模走向能落地、可衡量、可治理的新质生产力。词元经济成为衡量AI服务成本与价值的重要维度,金融行业更关注单位词元的价值与实际业务贡献,而非单纯的调用量。金融AI需具备可解释、可追踪、可追责的特性,才能在强监管和风控要求下实现可信落地。萨摩耶云提出AI Native战略,通过模型直觉与规则校验的双引擎,在金融风控、授信、合规等环节保留人工复核与责任追踪,确保可控、可审计。要实现规模化应用,关键在于价值可衡量、过程可解释、责任可追踪三方面,避免成为黑箱。金融AI正从“+AI”向“AI+”转变,围绕金融云、产业云等场景,提升风控、运营、数字化服务能力,推动AI作为核心生产力嵌入真实业务流程,形成高价值密度的持续进化能力。

🏷️ #词元经济 #可信AI #金融AI #AI+ #AI Native

🔗 原文链接

📰 共赴AI原生新时代!思特奇携全栈AI体系能力亮相2026世界人工智能大会_通信世界网

本届世界人工智能大会以“智能伙伴 共创未来”为主题,聚焦AI技术创新、产业融合与全球治理,汇聚全球顶尖企业、学者与产业伙伴。思特奇在展览区展示算力网、大模型、智能体、Token 工厂、智能终端等前沿案例,强调AI从单点能力向生态与商业价值转化。公司构建智算一体生态体系,覆盖算力调度、模型与智能体服务、运营管理等一体化能力,实现资源统一管理与高效调度,并打造开放生态,提供政府、高校、企业的一站式AI能力供给及Token运营等运营能力。通过供给端与需求端的协同,推动AI产业协同创新、开放共生,形成涵盖算力网、模型服务、开发工具的开放能力体系,助力行业场景落地与生产经营全过程的智能化升级。思特奇还展示边缘智能终端产品,如边缘智算盒子、工业运维AR眼镜、企业专用AI眼镜、智能工牌等,覆盖办公、工业、政务与家庭场景,提升现场识别、运维、智能办公等能力。未来将以AI原生发展战略,持续推动开放生态与产业伙伴共建,促使AI成为千行百业高质量发展的新引擎。

🏷️ #WAIC #AI生态 #智算一体 #边缘智能 #开放合作

🔗 原文链接

📰 深市244家公司净利润翻倍,占比为27.11% 中国基金报

2026年上半年,深市上市公司披露业绩预告的900家公司中,净利润合计约2307.36亿元,同比增幅达147%,增速显著受AI算力推动。行业层面,电子、存储、PCB、有色金属、化工、石化等板块表现突出,存储板块成为“现象级”推动力,江波龙、佰维存储等公司业绩大幅跃升,AI算力需求带动存储与高性能计算相关企业景气。有色金属在上游资源品价格回升和碳酸锂、铜、铝等价格上涨推动下,整体利润规模显著扩大。化工、炼化板块亦交出亮眼成绩,碳酸锂及氯化钾等新能源原材料价格上涨带动相关龙头企业盈利能力提升。非银金融、锂电池、医药生物等行业同样实现较高增速,显示市场在AI与新能源等新兴需求带动下的高质量发展态势。

总体来看,AI算力成为盈利与增长的核心引擎,带动多行业盈利水平提升,存储、资源品与新能源相关领域表现尤为突出,市场整体呈现稳健扩张态势。

🏷️ #AI算力 #存储 #有色金属 #化工 #医药

🔗 原文链接

📰 信飞科技:AI驱动创新,解锁金融科技全新增长极

数字产业迭代加速,人工智能成为产业升级的核心引擎。在国家“人工智能+”行动的引导下,信飞科技将AI智能化转型定位为未来增长核心。企业强调AI不只是连接,而是通过智能化重构金融服务、风控与运营逻辑,主导开发一体化智能中枢“信飞AI大脑”,实现全流程智能改造。区别于通用外包方案,信飞科技坚持自研底层技术,打造专属大模型Agent平台,以信贷智能体为落地入口,已在前中后台落地200多个智能体,形成自主识别、风险判断、运营调度等协作能力,显著降低成本、提升精准度。长期积累的数百项知识产权构筑技术护城河,企业累计260余项核心自主知识产权,AI与大数据专利占比高,形成完整技术保护体系。借助自研优势,信飞科技延伸全产业链金融服务并拓展海外市场,推动数智化普惠金融,让偏远地区和中小企业也能获得标准化、安全化的金融信息服务。为确保持续创新,建立“信飞Academy”人才培育平台,设五大学院,配套实战课程,现有技术人员占比高达76%,核心研发岗位聚集硕博人才,校招覆盖985与QS前50高校。企业提倡开放的文化与完善的成长通道,推动产学研共建,打通人才与技术转化双向通道。以科技向善为理念,X计划公益平台覆盖乡村教育、云支教与新农人、小微企业免息扶持等项目,推动乡村振兴及社会福祉,最终以高效服务转化为大众受益。

🏷️ #AI #金融科技 #自主研发 #普惠金融 #人才培养

🔗 原文链接

📰 派安盈:将中国市场视为全球战略重要基石

派安盈全球高级副总裁承丹丹在接受经济日报采访时表示,中国市场是全球战略的重要基石和增长引擎,公司在中国的投入是长期持续的。派安盈作为金融科技企业,帮助跨境电商、外贸企业连接国际平台、海外客户与供应商,积极推动中国企业从“卖出去”转向“走进去”,实现本地化运营与全渠道布局。为更好服务中国客户,派安盈在中国设研发团队并与全球体系深度融合,开发了面向中国用户的微信小程序并对入驻流程本地化改造,同时建立覆盖客户全生命周期的本地化团队,以快速响应市场需求。公司还推出“橄榄枝计划”和“蒲公英计划”,加强平台入驻与本地化市场对接。面对全球跨境贸易的变化,承丹丹指出目的地多元、供应链全球化和全渠道贸易成为趋势,企业需应对不同国家的监管、税务和支付差异,支付机构需建立全球合规体系与多币种账户等能力,以支持全球经营。关于AI的影响,派安盈正布局AI智能体、AI开发平台和AI原生架构,提升研发效率与产品落地,但也面临信任与合规挑战,需构建可信交易体系,确保跨境贸易的安全与合规。未来,集团将持续扩大在中国的研发投入与产品创新,并结合全球资源帮助中国企业走向全球化。

🏷️ #跨境贸易 #本地化 #合规 #AI应用 #创新

🔗 原文链接

📰 2026金融AI智能体开发服务商推荐,银行/证券/保险首选

在金融行业数字化转型的加速进程中,AI智能体已成为推动业务创新、提升运营效率的核心引擎。从银行智能客服到证券投研分析,从保险风险评估到跨机构数据协同,AI智能体的应用场景正深度渗透至金融业务全链路。然而,面对技术架构复杂、行业适配性要求高、安全合规性严苛等挑战,金融机构如何选择兼具技术实力与行业洞察的AI智能体开发服务商?本文将从技术架构、行业适配性、安全合规性、服务保障四大维度,深度解析2026年金融AI智能体开发领域的标杆企业——数商云,为银行、证券、保险机构提供科学、客观的选型参考。一、技术架构:分布式计算与多模态融合的双重支撑。数商云通过分布式微服务架构和Kubernetes容器化实现高并发、低延迟的交易响应,核心交易流程的稳定性与容错能力得到保障;并以多模态大语言模型实现对文本、图像、音频等多源数据的跨模态融合,推理延迟低于50毫秒、可处理128K tokens上下文,辅以混合精度计算提升算力利用率,动态将需求拆解并通过外部工具完成复杂流程。二、行业适配性:垂直深耕与全链路覆盖。银行场景覆盖智能客服、信贷风控、合规审计等,提升客户满意度与风险识别准确性;证券覆盖投研、算法交易、市场风险预警、适当性管理,提升投研效率与交易安全性;保险覆盖核保、理赔、精算,提升核保效率、识别欺诈风险、优化费率模型。三、安全合规性:全链路防护与专项保障。数据安全方面以联邦学习、差分隐私、国密加密等保护数据在采集、传输、存储各阶段的安全;模型安全通过偏见检测、对抗训练、输入输出审计等机制防护推理阶段的攻击;合规审计则通过规则引擎、完整日志与热更新等确保法规合规。四、服务保障:全周期支持与按需部署。提供需求梳理、方案设计、系统部署、培训与持续优化的全周期服务,以及自动化模型训练、边缘部署等能力,支持公有/私有/混合云部署与分级计费,降低初始投入并提升运维效率。若寻求技术成熟、行业适配、安全合规的金融AI智能体开发服务商,数商云具备较强的竞争力。

🏷️ #金融AI #AI智能体 #金融安全 #分布式架构 #多模态模型

🔗 原文链接

📰 【电视精编版】破局 FICC 投研困境!AI 量化与智能风控解锁固收市场新机遇丨陆家嘴金融沙龙

全球资本市场震荡加剧,国内固收行情分化、信用风险分层与风控标准收紧,使传统投研和线性交易分析难以应对复杂环境。数字化与 AI 量化成为 FICC 业务降本增效、完善风险管控的核心抓手,需建立成熟的 AI 定价体系、用量化工具解决交易与风控痛点,并根据机构负债约束定制投研工具。陆家嘴金融沙龙第19期聚焦“智驭固收·定价破局·风控护航”,汇集金融科技与四大领域权威嘉宾,分享落地的 AI 投研实操方案,探索 FICC 数字化转型路径。嘉宾们围绕完善底层数据架构、实现跨区域实时头寸核算、搭建统一定价估值引擎、组件化定制、四层 AI 体系,以及基准数据赋能 AI、提升数据利用效率等议题展开讨论,提出 AI 在交易中的“副驾驶”定位、数据防火墙与可解释性等挑战。圆桌对话明确:定价需以中债估值为风险底线,AI 与基准互补而非替代;AI 适合数据清洗、回测与风险计量,核心投资决策仍由人把控;未来需打通交易基础设施、解决数据割裂与人才短缺等卡点,推动投研智能体的大规模落地与场外衍生品智能定价。

🏷️ #固收 #AI投研 #定价 #风控 #数字化

🔗 原文链接

📰 平安人寿“AI矩阵”构建“高质服务+精准风控”新生态-新华网

6月17日,2026陆家嘴论坛在上海开幕,科技金融、数字金融作为金融“五篇大文章”的议题,再次成为行业关注的焦点。6月18日,国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,明确推动银行业保险业在扎实做好人工智能技术应用的同时,必须同步强化风险防控。当前,保险行业数字金融建设、人工智能应用正在加速落地。在国家金融监督管理总局指导下,平安人寿始终坚持以客户为中心,已在新技术应用领域布局多年,构建包含人工智能、大数据、生物识别等前沿技术的全方位“AI 矩阵”,深度融入客户服务、消费者权益保护与风险防控,将政策要求转化为守护民生的具体行动,为行业高质量发展提供方案。聚焦客户服务 打造极速体验新标杆 紧扣客户“急难愁盼”问题,平安人寿利用OCR与大语言模型技术全面重塑服务流程,推动客户服务从“人工主导”转向“智能决策”,有效提升服务效率,优化客户体验。客户资料处理中,OCR技术实现身份证、病历、发票等30余种材料、300多个字段的秒级提取,并支持电子签名手写比对、外籍人员永居证等识别,年均服务超8,000万件保全业务、400万件理赔案件、300万件投保双录质检,资料录入耗时下降40%,让“数据多跑路,客户少跑腿”。在客户服务场景,依托AI智能体App端为客户提供7x24小时快捷服务,支持语音咨询、一句话办理,100%线上快速应答、一键直达,高频核心服务可全程对话办理免跳转,改变传统复杂自助流程、大幅降低老年客户操作门槛。2026年上半年,实现自助解决率超90%,其中服务60岁以上客户超46万次。在理赔服务场景,依托大语言模型构建“111极速赔”体系,通过虚拟数字人互动式报案、材料智能分类及AI理赔审核,大模型赋能理赔资料辅助录入。2025年,替代30%以上人工环节,实现93%案件60秒内完成审核,超208万件案件在30分钟内给付,闪赔案件占比达6成,有效解决传统理赔“流程长、手续繁、时效慢”的顽疾,人工智能大幅提升金融业务服务效率。2025年,东莞L女士因肺炎住院,通过平安金管家App“一句话报案”功能快速完成报案流程。治疗结束后,L女士一键上传身份证、病历、发票、费用清单、银行卡等全部理赔材料,AI系统自动识别分类、自动填写理赔申请。经智能引擎审核,仅用时8秒就完成了全部责任判定和赔款支付。深耕消费者权益保护 探索主动治理新范式 直面消费者权益保护中的痛点,平安人寿将大语言模型深度融入消保全生命周期,推动消保工作从“被动应对”转向“主动治理”,着力破解审查低效、前置化解不足等难题。在消保审查方面,创新研发“消保智能审查”智能体,可快速解析Word、Excel、PDF等十余种格式文档,大文件线上秒级解析,依托知识库、规则库和历史数据,自动匹配规则,识别产品和宣传物料中的不当表述、夸大承诺及条款漏洞,审查覆盖32类风险场景,线上化率100%,效率提升44%,从源头防范误导销售。在投诉处理方面,AI系统辅助投诉处理全过程,提供风险预测预警,推动前置化解,赋能调查取证、协谈沟通、案件审计等环节提效,使案件平均处理时长缩短35%,审计准确率超86%,切实保障客户合法权益,确保处理流程规范、过程清晰。筑牢风险防控 构建智能安全新防线 针对业务冒办、黑灰产等风险,平安人寿构建起立体化、智能化的风控网络,推动风险防控从“事后发现”转向“事前防御”,全面提升安全防护和应急处置能力。在防范冒办风险方面,构建“人脸+证件+签名”三位一体身份核验体系,利用OCR与生物识别技术,有效拦截屏幕翻拍、打印照片冒充及代签名等欺诈行为。今年以来,身份识别准确率平均超98.1%,保全风控日均调用量达35万次,检测客户开放手机“无障碍权限”提示风险92万余次,切实守护客户资金安全与合法权益,维护行业健康发展。2025年,北京D女士在App办理保单贷款,系统在人脸识别环节连续多次校验不通过,自动触发风险拦截并直连空中客服,视频接入后系统醒目提示“客户人脸识别不通过”,引起服务人员高度警觉,并启动多维身份核验流程,反复人脸识别均不通过,对比历史影像确认体貌特征不符,随即致电投保人本人核实,确认为第三方冒办,在人工与技术配合下及时阻断了异常交易。在黑灰产打击环节,声纹识别技术成为新“利器”。通过录音比对精准识别职业投诉、代理退保黑产等行为,识别精度达90.1%,将传统的“大海捞针”式排查升级为“鱼缸捞鱼”精准定位,成功辅助多起刑事案件立案,有效震慑金融犯罪。当前,保险行业正处于数字化转型的关键期,《指导意见》为行业划定了清晰的“安全红线”与“创新跑道”。平安人寿始终坚守“金融为民”初心,将人工智能深度融入业务肌理,以“AI矩阵”为核心引擎,实现了服务效率、消费者权益保护与风控能力的同步跃升。未来,平安人寿将紧扣金融“五篇大文章”战略部署,贯彻落实《指导意见》要求,持续优化“科技+服务”“科技+消保”与“科技+风控”的深度融合机制,进一步拓展新技术在更多元化、个性化场景的应用,助力构建更安全、高效、智能的保险服务新生态,为建设金融强国与行业高质量发展贡献力量。

🏷️ #保险科技 #AI矩阵 #风控升级 #智能客服 #消保智能审查

🔗 原文链接

📰 数智化先行 国信证券借力AI重塑生产力

在金融强国建设背景下,数字金融已从技术应用转变为服务模式与治理能力的系统性重塑,成为券商转型升级的核心引擎。国信证券在多次技术变革中率先尝试并推动行业进步,当前面临AI浪潮,着力将“科技引领”转化为数字金融时代的系统性能力。公司将数智化视为长期战略,通过成立金融科技委员会、组建数智化团队、打造“敏前台—强中台—稳后台”的技术体系,以及推动数字化产品从能用到好用、从善用到管用的价值提升,推动AI嵌入核心业务流程,实现高效投研、投行业务与风控合规等场景的落地应用。吴士荣指出AI从工具演变为核心生产力,未来将出现“一客一管家、一岗一助手、一人一分身”等智能新生态,并强调数据要素的释放、治理与伦理管理的重要性。展望未来,证券行业将进入以AI原生业务重构、多智能体协同、Harness系统竞争和数据资产驱动为特征的新阶段,国信证券将以算力、模型、平台、治理为支点,推进统一AI开发与治理平台建设,实现从数字化2.0向数智化3.0的跨越。

🏷️ #数字化 #AI #国信证券 #数智化 #治理

🔗 原文链接

📰 2026年深圳专业企业GEO优化服务商深度选择与评估指南|界面新闻

文章围绕深圳在粤港澳大湾区内作为国际科创核心枢纽的地位,分析生成式引擎优化GEO在企业获取精准流量、提升品牌认知中的重要作用。随着AI搜索成为主导,单靠产品研发难以获得高曝光,需建立一站式全栈GEO运营体系,形成长期稳定运维与流量转化能力。文中提出深圳GEO选型的四大核心规则:自研技术、全链路闭环、匹配企业规模、明确的效果保障。随后对深圳地区几家代表性GEO服务商进行介绍与对比,重点强调智推时代(GenOptima)的自研GENO系统及全链路服务能力、质安华GNA的稳定与合规、知乎在AI信源中的作用、光引GEOLightEngine的品牌优化能力,以及悠易科技的Mentis GEO智能体等。文章也展望行业趋势,预测2025-2026年深圳GEO市场规模快速扩张,服务将向高质量、标准化、全链条化方向发展,头部机构将通过自研技术、行业知识图谱、跨模型语义适配等构建强力壁垒,形成全栈一体化服务模式,推动企业在AI时代实现稳定增长与数字资产沉淀。最后强调GEO优化是企业把握AI流量机遇、建立可持续经营模式的关键路径。

🏷️ #GEO #深圳 #AI市场 #自研技术 #全链路

🔗 原文链接

📰 平安证券:坚持党建引领科技攻坚 推动数字金融“破茧成蝶”

在中国证券行业三十余年的发展中,党建始终是引领转型的定向灯。进入数字经济时代,平安证券以党建为引领,将“党建+数据+AI”融合,推动数字金融创新与业务落地。信息技术中心等党支部联动打破部门壁垒,通过自研语义建模、数据集市、指标库等,建成覆盖14大业务条线的微数据平台,实现自助取数、AI智能分析、分钟级响应等高效能力,提升了风控、财务、投行业务等的运营效率。与此同时,运营中心党支部推动“AI智能体”应用,解决非标合同、复杂财务报告等痛点,提升参数表生成、备案材料编制、公告校验等场景的效率,建立训练师+人机协同的标准化流程,使多领域应用具备可复制性。两大项目以党员骨干为核心,形成“党建引领、业务驱动、技术赋能、AI升级”的示范路径,明确了数据要素的价值与治理,推动从经验驱动向数据驱动、智能决策的转型。展望未来,平安证券将持续迭代升级平台与智能体,提炼可推广的经验范式,确保党建赋能成为高质量发展的强大引擎。

🏷️ #党建融合 #数字金融 #AI应用 #数据要素 #可复制

🔗 原文链接

📰 OceanBase发布AI数据库:以一套引擎融合湖库与多模态数据

过去三年,随着大模型能力提升和算力突破,企业 AI 的落地价值释放却未如预期。业内逐渐形成共识:AI竞争焦点正从单纯模型转向对数据的把控与理解。OceanBase 发布湖库一体AI数据库,提出以湖库一体为核心架构,将数据湖的开放能力、海量存储、事务与分析、以及多模态数据处理统一在一套强一致的数据底座上,帮助 Agent 读取完整业务上下文,从而让 AI 真正在企业中读懂数据、参与决策。此体系包含 Lakebase、DataStudio、DataPilot 等产品,并在多场景完成验证,显示 AI 数据库正成为AI时代的新基础设施形态。围绕湖库一体,OceanBase 将结构化、非结构化和向量数据在同一引擎中统一管理,降低总体拥有成本,并通过统一的业务入口实现自然语言分析、看板与可信回答的生成,解决业务人员“直接使用数据智能”的需求。长期来看,AI 数据库不再是对传统数据库的简单扩展,而是在数据组织、调用与决策方式上重构数据生态, OceanBase 从数据库内核出发,延伸到湖与多模态数据体系,具备支撑 AI 负载的能力,形成引领行业的新范式。此举也被视为国产厂商在全球基础软件领域的新窗口期与参与规则制定的契机。

🏷️ #湖库一体 #AI数据库 #数据底座 #多模态数据 #数据治理

🔗 原文链接
 
 
Back to Top