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📰 净利集体滑坡四五成 互金平台兵分多路“找增长” 港美股资讯 | 华盛通

三家美股互金平台在2026年一季报中均出现利润下滑,奇富科技、乐信、信也科技的净利润同比下降,且在贷余额规模呈现分化。利润下降的主因是监管加强与定价机制重构,对资金成本与资产结构产生影响,行业正由规模驱动向风险定价与合规经营转型。奇富科技总净收入下降16.7%,净利润下降51%,在贷余额大幅下滑;乐信营收虽增长6.6%,但净利润降幅达53.2%,在贷余额同比下降10.1%,并通过多元生态缓冲增添增长点;信也科技净收入下降7.8%,净利润降幅最小为42.9%,海外业务贡献显著,成为集团新增长点。为应对周期性压力,三家走出不同路径:奇富通过AI降成本、调整资产承接、向优质客群倾斜并海外布局;乐信以多元生态驱动再平衡,分期零售与线下普惠等成为新的增长引擎;信也科技则通过出海分散风险、海外业务强劲拉升比例与利润。业内分析普遍认为,监管压降融资成本、去杠杆与定价重构是核心,头部平台凭借牌照与合规能力或将获利提升空间。未来需关注单笔全周期收益、资本充足水平及逾期率趋势,以及海外经营的可持续性与汇率/监管不确定性。


🏷️ #互金 #出海 #AI #分期零售 #监管

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📰 阳光数科与蚂蚁数科达成战略合作,共建AI保险应用联合实验室-钛媒体官方网站

阳光保险集团旗下阳光数科与蚂蚁数科在北京签署战略合作协议,双方将融合AI技术与保险业务洞察,打造覆盖全流程的智能化解决方案,推动保险行业数字化转型。以AI保险应用联合实验室为核心引擎,聚焦专属AI智能体研发与规模化应用,依托蚂蚁数科在大模型与知识管理等领域的积累,定制覆盖客户服务、营销支持、运营管理、风险控制四大价值链的智能化方案。双方将构建新一代AI应用矩阵,提升从客户咨询到理赔的全链路智能化水平,并共建数据安全与资产运营平台,确保数据安全、隐私合规与价值释放,为业务增长提供可信数据支撑。在AI平台建设方面,双方将打造阳光保险AI操作系统平台,建立多智能体协同机制,形成企业专属的AI能力资产库,覆盖需求到审计的全链路智能协同,推动AI深度融入研发流水线。高管认为,此次合作将加速AI在保险全流程的落地应用,提升服务智能化与便捷性,推动行业智能化转型,赋能客户。本文信息来自钛媒体,旨在分享观点与学习,不构成投资建议。

🏷️ #保险 #AI #数字化 #合作 #智能化

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📰 金融AI不再只讲概念,英伟达报告称83%机构看到投资回报 - 21经济网

AI与金融业的融合进入新阶段,英伟达GTC上金融从业者成为最活跃的参展群体,黄仁勋强调金融服务行业是AI应用的重要市场,AI正从基础设施走向行业应用与商业回报。金融行业天然具备数据、模型、风控、合规、客户服务等要素,成为最容易形成闭环的行业之一,应用覆盖从智能客服、财富管理到智能助理等多场景。2026年英伟达报告显示65%的组织在积极使用AI,83%的受访者在AI用例中看到投资回报,89%则表示AI提升收入并降低成本,金融AI正从试点进入产业深水区,价值体现在提升前台体验、中后台效率与风险控制,并最终带来可量化的收入与成本下降。AI应用层的变现路径集中在文档、客户体验、参与、文档管理等场景,且以“前台提体验、中台提效率、后台控风险”推动落地。在落地过程中,数据隐私、监管、AI专家短缺及道德等挑战仍存在,但一旦形成闭环,金融AI将具备持续的商业回报。未来趋势指向Agentic AI,即可完成多步骤任务的AI智能体,已进入试点与评估阶段,金融机构普遍看好其在知识管理、流程优化、客户支持等领域的潜在价值,同时也对性能、可靠性、治理与合规提出更高要求。AI投资在2026年仍将增加,尤其在大型机构,预算增幅预期明显。金融行业的竞争焦点不在于是否接入大模型,而在于把AI能力嵌入核心业务、实现可持续的产业闭环与收益。边缘计算与数据中心并行推进,金融AI的落地将以保障安全合规为前提,推动基础设施化与规模化应用,成为AI商业化的重要检验场。

🏷️ #AI金融 #智能体 #金融AI #产业闭环 #数据隐私

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📰 专家解读 | 夯实数据基础,激活智能跃迁——《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》解读

国家层面发布的关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案,标志我国数据要素市场化改革进入“高质量供给”和“深度价值释放”并重的新阶段。文章以上海为例,强调将高质量数据集建设作为激活“人工智能+”行动的核心引擎,并从战略定位、六大行动、实施路径等方面展开。核心在于将数据从潜在资源跃升为AI关键生产资料,明确行业数据集的定义、分类及质量要求,提出到2028年底实现“四个一批”目标:一批国际领先的数据集、一批典型应用场景、一批创新主体、一个标准工具体系,形成从数据供给到价值释放的完整闭环。上海在推进方面,着力“强基础、扩供给、抓重点、促转化、育生态、强保障”六大方面,通过供给与加工、质量与应用、治理与价值三条主线破解产业痛点,构建数据飞轮,推动模型迭代与应用深化。未来将以国家方案为指引,持续深化数据要素市场化改革,形成数据驱动、模型引领、应用赋能的AI新格局,提升千行百业的数字化、智能化水平。

🏷️ #高质量数据集 #数据要素 #AI发展 #数据治理 #上海试点

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📰 日斗投资王文:AI热潮下坚守价值投资,金融板块或成未来财富新引擎

在“金融是新消费”的主题演讲中,日斗投资董事长王文结合三十余年的投资经验,对当前资本市场热点与长线机会进行了系统阐释。他承认公司今年回撤来自于长期重仓的金融、能源等传统价值板块在AI主导的市场中被资金挪用的现象,但同时看到了金融行业的长期价值与潜在投资机会。王文强调科技是生产力、金融是新消费,随着人口老龄化加深,居民对财富增值的需求将推动金融服务与财富管理成为重要配置方向。他以美国投资案例佐证金融行业具备永续成长、资产现金化、牌照保护及市场扩张等优势,预测金融机构资产负债表将随经济与货币扩张持续增长,头部机构受益更明显。中国市场日均成交额的提升也将利好金融机构,券商有望成为未来财富管理的核心载体。在AI热浪中,他保持冷静,承认AI长期价值但警惕单一主题的估值约束,呼吁关注低估值且景气向上的资产,聚焦金融、新能源与互联网龙头,强调价值投资需要长期坚持与自我调控,保持乐观与克制,以实现被忽视板块的长期收益。

🏷️ #金融 #价值投资 #AI #财富管理 #券商

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📰 聚焦AI原生与量子安全 神州信息以全栈实践筑牢金融数智化底座

2026年6月3日,合肥举行的数云原力2026・数智金融论坛聚焦AI驱动的金融变革与底层算力、安全基础设施的再构。来自政府、学界、金融机构和科技企业的400余位代表就AI大模型在金融行业的应用、智能体落地、本体论赋能与量子金融应用等展开深入探讨,强调AI正从辅助工具转向全流程变革的核心引擎,金融架构、流程与服务因此进行系统性重塑。神州信息在论坛上公布多项AI共创成果与产品,提出AI for Process理念,未来三大路径包括重构AI原生金融核心、打通落地场景最后一公里、深化产学研用开放生态,以实现金融高质量发展。同期的量子金融专题强调后量子加密与量子算法结合对金融安全与算力的提升,神州信息在量子通信与安全解决方案方面形成全栈能力,推动量子保密通信在金融等高敏行业的落地应用。会上多位银行与行业专家提出“三位一体”框架,强调客户旅程、智能体、本体论的协同,是金融AI落地的关键。总体看,金融AI的落地正进入系统化、场景化和生态协同的新阶段,量子与AI的融合将成为基础设施升级的核心驱动力。

🏷️ #AI金融 #量子科技 #金融安全 #智能体 #本体论

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📰 华为x太保:打造金融保险的“AI样板” - 21世纪经济报道

华为数据通信创新峰会2026聚焦“AI超级员工”热潮,标志着AI已从辅助工具转变为重塑商业逻辑的关键力量。华为与太平洋保险联合打造的千亿级AI算力平台,成为保险业自主创新的全球样板点,体现出金融保险行业从信息化向智能化的跃迁。太保科技团队以平均33岁、1700人规模,支撑1.9亿客户的科技基础设施和AI中台,在“人工智能+”框架下,销售、理赔、风控等核心环节被AI重新编写,推动从事后赔付向风险预防、动态定价的智慧生态演进。具体应用方面,销售端的海豚IS实现拟人化外呼与24/7在线AI顾问,理赔端的海豚IC通过RPA、规则引擎与大模型提升效率。强大算力底座是关键,保险业AI大模型需承载海量数据训练与推演,华为提供的“算-网-存-云”协同平台已上线20多项应用,星河AI网络新架构降低百万Token成本并提升故障自愈能力,太保数据中心网络规模与可靠性显著提升,智算中心实现运维数字化、自动化、智能化。未来,这一模式为金融保险行业提供可复制的路径,推动AI深入核心业务、底层网络创新与上层算法落地,重新定义服务、风控与产品创新。

🏷️ #AI #保险 #算力 #金融科技 #太保

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📰 数云原力2026・数智金融论坛召开 解题金融业AI应用机遇与挑战 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

此次“数云原力2026・数智金融论坛”聚焦金融业在AI时代的机遇与挑战,讨论智能体规模化落地、AI金融标准、本体论赋能金融决策等关键议题。神州信息提出金融业正从数字化向数智化转型,AI已成为全流程变革的核心引擎,能够重塑金融的架构、流程和服务,实现流程原生智能。公司坚持“AI for Process”理念,推动智能体深度嵌入金融核心流程,通过智能体与数据资产的协同运营,破解AI“只可远观”的落地难题。未来发展将聚焦三大路径:重构AI原生金融核心、打通场景落地的最后一公里、深化产学研用的开放生态,推动金融高质量发展。论坛期间,神州信息与多家银行及生态伙伴联合发布多项AI共创及重磅智能体产品,如新一代AI核心系统、智能对公营销助手、金融行业AI大模型生态联盟,以及系列产品如金融Skillbase v2.0、银行本体论白皮书、下一代银行核心、乾坤建模工艺平台等,进一步确立AI+时代的行业指南针。

🏷️ #AI金融 #智能体 #本体论 #金融数字化 #开放生态

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📰 第二届申能集团职工创新工作室系列报道四:匠心耀申能,创新向未来

文章介绍了申能集团第二届职工创新工作室的亮相及其多领域创新成果。20支创新团队覆盖电力、燃气、金融、战略新兴等板块,以劳模、工匠等精神为引领,聚焦技术攻关、人才培育、绿色转型及效能提升,努力在能源保供与低碳发展一线担当重任并推动集团高质量发展。以下为代表性工作室的情况:东方证券旗下的张庆工匠创新工作室以人工智能为引擎,推动金融科技前沿应用,打造东方大脑等全链路自主研发能力,提升AI在客户服务、风险管理、投资研究等场景的落地应用,亦在赛事中获得奖项。石晶晶巾帼创新工作室专注FICC、债券做市、大宗商品与碳金融、外汇等领域的创新,依托先进系统与资源优势,推动数字运营与绿色金融布局,致力于打造行业领先的FICC品牌及可持续商业模式。钱琳瑜巾帼创新工作室聚焦数字化转型,围绕数字底座、服务体系、前沿技术应用等建设,推出一站式运营与服务平台,获得多项技术成果与专利。彭屹菁才创新工作室以保险行业为载体,聚焦AI数据能力、智能营销、流程优化等方向,推动投标、理赔等场景的智能化应用,打造AI解决方案孵化器。总体来看,申能集团通过这些工作室的跨领域协同与创新生态建设,加速数字化、智能化转型,提升核心竞争力与行业影响力。

🏷️ #创新工作室 #数字化 #AI应用 #金融科技 #碳金融

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📰 网经社:《2025年中国云计算厂商“百强榜”》发布 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库

2025年,中国云计算市场在政策与技术驱动下持续扩张,市场规模达到5288亿元,同比增长约17%,从“分散建设”向“全国互联”进一步迈进。工信部推出算力互联互通行动计划,覆盖设施互联、资源互用与业务互通等六大方向,并在12月发布国家算力互联网服务平台跨域体系,实现算力服务统一接入、统一申请标识与统一调用。这些举措为云计算与人工智能的深度融合奠定制度基础,推动云服务商在AI原生、算力升级以及行业应用生态方面持续进步。就厂商格局而言,头部云厂商包括阿里云、腾讯云、京东云、华为云、百度智能云及火山引擎等六家,中腰部厂商覆盖多家区域与行业云,长尾云计算厂商数量庞大,覆盖品高云、网宿云、又拍云、九章云极等多个细分领域。相较2024年,新增网易数智、中科曙光、商汤科技、志凌海纳、平安金融云、九章云极、云工场、派欧云等 eight家,同时有青云、网易数帆、华云等八家退出,显示云计算生态在优化与调整中持续演进,云服务正从基础资源供给走向深度价值创造。未来云计算将继续在标准化、技术突破与行业落地三方面并举,推动算力、AI与行业应用的协同发展。

🏷️ #云计算 #云厂商 #算力互联 #AI原生 #行业应用

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📰 数智金融·算力领航,华为星河AI数据中心网络助力中国企业构筑高韧性、高算效网络底座

本次华为数据通信创新峰会聚焦AI时代的数据中心网络发展,围绕星河AI数据中心网络的高算效与智能化运维进行深入分享。太保科技副总经理朱峰表示AI正在成为金融数智化转型的核心引擎,依托华为高性能网络底座,推动技术根基与业务创新,期望双方持续深化合作,共同构建产业生态,推动保险行业的数字化转型向前发展。华为高层指出数字经济正全面赋能实体经济,AI算力是金融数智升级的关键生产力,已在理赔、风控、销售、服务、资管等环节实现规模化应用,未来将携手更多伙伴推进Agentic AI。太保云首席架构师王辉介绍依托星河AI数据中心网络,数据中心网络规模与可靠性显著提升,运维数字化、自动化、智能化水平提升显著,保障集团业务平稳运行。华为星河AI数据中心网络的新架构强调高算效、低成本与高韧性,能够降低百万Token生产成本并提升故障自愈能力,支持大规模AI集群落地。总的看法是通过高性能算力网络,推动数智金融的发展与应用落地,形成行业内的示范与引领。

🏷️ #AI算力 #金融数智化 #数据中心网络 #星河AI #高算效

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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆-公司动态-证券市场周刊

2026年5月,东证期货与腾讯云签署战略合作协议,聚焦国产自主创新、云基础设施以及AI原生技术体系建设,旨在打造期货行业的“云+AI”数智新基座并推动全面升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体,双方将融合深证云金融舆情数据、混元大模型、智能算力等技术,形成面向衍生品市场的行业级AI投研引擎,推动投研、风控、客户服务等核心业务的智能化应用落地。与此同时,依托腾讯云的专有云、智能风控与数字化客户经营平台,双方将构建覆盖全价值链的数智化解决方案,提升服务体验与平台连接能力,并在核心系统全栈国产化方面打造示范标杆。未来还将以东证繁微等场景推动AI能力在投研、市场动态追踪、内容生成等方面的深化应用,促进期货行业的数智化转型,以及在云边一体、异地多活等架构下实现高并发、低延迟的交易与服务能力。此次签署标志着从基础设施合作向战略协同创新升级,推动科技金融与衍生品服务的全生命周期智能化发展。

🏷️ #AI #投研 #云计算 #风控 #智能服务

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📰 AI驱动“科技—产业—金融”的协同跃迁_数字快讯_数字中国建设峰会

全球正迎来以人工智能为核心引擎的科技革命与产业变革,各国将AI提升为国家战略并加大投入,中国通过“人工智能+”等政策巩固制度底座,形成在数字产品制造、数字技术应用、数字要素驱动等关键赛道的显著比较优势,成为全球数字创新核心力量。AI正在引发科研范式的根本性转变,数据驱动、预测优先的科学研究正逐步取代以往的理论驱动模式,AI for Science在材料、药物、天体等领域推动从0到1的发现与从1到N的工程验证。产业方面,AI促使制造向智造转型,服务业和典型产业链如汽车等正进入以AI为核心的新发展阶段。金融领域也在深化创新价值导向的投资与授信模式,杭州市以AI研发中台和大数据底座破解科创融资难题,形成“看专利、看创新”的信贷逻辑。我国专利转化运用专项行动促进科技—产业—金融一体化,构建AI驱动的供需对接与资本支持生态,推动科技成果快速落地与产业升级。未来要以数据为核、AI为翼、生态为基,推动数字经济高质量发展。作者耿德强,六棱镜(杭州)科技有限公司。

🏷️ #AI #金融 #科技创新 #数字经济 #产业升级

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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆

本次上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议,围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态等领域开展全面协同,打造期货行业“云+AI”数智新基座,推动全流程数智化升级。东证期货长期以“研究+技术”为驱动,已建设“东证繁微”智能投研平台及多项科技平台,形成覆盖投研、极速交易、风控和客户服务的数字化能力矩阵。此次合作以AI与AI Agent为重点,结合深证云金融舆情等数据,打造面向衍生品市场的行业级AI投研引擎,推动投研自动化、市场追踪与个性化策略生成等落地场景。双方还将依托腾讯云的安全、风控、智能客服等能力,提升全域数智化能力矩阵及客户服务体验,并在云计算、AI与产业生态方面实现深度协同。未来计划围绕三大变革趋势加强融合,利用东证繁微等平台扩展生态连接,提升品牌影响力,推动期货行业服务体系化建设与大平台生态拓展,力求形成可推广的行业标准与自控核心系统。

🏷️ #AI应用 #投研平台 #云计算 #智能客服 #风险管理

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📰 腾讯云与东证期货达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆

腾讯云与上海东证期货签署战略合作协议,围绕云基础设施、核心系统自主创新、AI原生技术体系与业务生态等方面开展深度合作,合力打造期货行业“云+AI”数智新基座,推动全面数智化升级与AI生态布局。东证期货长期以“研究+技术”为驱动,已自主构建投研一体化平台“东证繁微”、极速交易系统“东方雨燕”、大宗衍生品管理工具“大宗精灵”以及全场景应用“智达”等科技平台,双方将融合腾讯混元大模型、智算基础设施与AgentInfra等AI技术,推动投研、风控与营销等核心业务的AI落地应用。投研方面将打造行业级智能投研引擎,结合深证云金融舆情数据实现衍生品研究自动化与个性化投资策略生成;风控与客户服务方面将建设全域数智化能力矩阵,提升风险管理与服务体验。未来将以Claw智能应用形态提升投研与客户运营效率,探索碳基与硅基共生的Token经济新业态,并通过全栈私有云和自主创新核心系统实现高并发、低延迟的金融场景支撑,推动行业标准化输出与数智化转型。

🏷️ #云+AI #AI原生 #投研智能 #风控服务 #自主创新

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📰 智能投顾“模型幻觉”是否会误导股民?三大痛点调查

本研究聚焦AI投顾在境内证券行业的二次发展阶段,指出当前监管、技术与市场环境下的三大痛点:一是制度错位,通用AI监管侧重内容安全,难以覆盖金融行业的信义义务与利益冲突;人工投顾与AI投顾的责任界定、适当性评估与信息披露等仍需细化。二是服务客群长尾化对适当性管理冲击,低门槛与标准化特征使大量非专业投资者进入,易造成信息不完备下的风险错配。三是模型幻觉与黑箱性带来误导、公平性与同质化风险,若多家机构使用相似模型,市场在压力时可能发生同向操作,威胁市场稳定。为破解 these痛点,建议设立专项牌照管理、完善责任追究与纠纷解决机制、建立算法登记与持续测试体系,并打造行业风险防控体系与人才知识库。总体而言,AI投顾需从工具向引擎转变,在加强合规、保护投资者的前提下,通过沙盒监管、分级准入、数据报送与多维监管指标促进创新与稳健发展。

🏷️ #AI投顾 #监管 #合规 #金融科技 #投资者保护

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📰 2026数据治理厂商选型测评:AI与信创双要求下的权威参考|界面新闻

2026年企业数字化转型进入深水区,数据治理需求正经历根本性变化。过去关注基础的数据清洗和元数据管理,如今要同时解决AI落地带来的治理效率提升和信创体系下全栈国产化的合规要求。企业在选型中面临两类挑战:要么选传统工具,AI能力停留在概念层面,落地依赖人工;要么选表层适配的产品,核心治理模块与国产软硬件的深度适配不足,影响推进。本文对9大数据治理厂商进行全维度测评,覆盖产品能力、技术创新、信创适配及落地案例,提供可落地的选型参考。三维天地在AI智能化和信创适配方面突出,具备行业领域知识沉淀、全栈信创能力及AI驱动的动态治理,成为在深水区企业数据治理的高性价比选择;同时其他厂商在AI能力、云原生治理、行业模板与定制化方面各具优势,但普遍存在核心治理模块深度优化与跨系统集成成本需提升的问题。通过对比,针对大型央企/国企等需要全面AI治理、信创适配与行业落地的企业,三维天地被认为是最具综合竞争力的选择,提供从AI智能引擎到行业Know-How沉淀的全链条能力。本文基于公开信息与落地反馈给出结论,供企业参考。

🏷️ #数据治理 #AI治理 #信创适配 #行业落地 #三维天地

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📰 盈米基金董事长肖雯发表主题演讲:金融企业的AI转型之路

本次深圳论坛聚焦金融企业在AI时代的转型路径,盈米基金董事长肖雯强调AI已从简单工具演进为具备独立思考与自我迭代的智能体引擎。企业级AI落地不是单纯IT项目,而是一场组织变革,需由“一把手”牵头,业务与技术深度协同,构建可在核心业务流程中稳定运行的专属智能(Agent&Skills)。她提出AI应用应分四阶段推进:个人效率提升、关键流程嵌入、核心作业承接与产出提升、以及商业模式创新。同时要围绕数据治理、知识体系梳理、场景挖掘与全方位组织变革四大领域发力,打破数据孤岛并构建知识图谱与企业本体,以实现AI在企业中自我迭代与持续创新。她还指出,垂直场景的专属智能是金融机构的护城河,需通过AI驾驭工程治理,嵌入全流程,并结合垂直行业的深厚经验与私有数据,形成难以复制的竞争力。未来十年,金融行业需向AI原生组织转型,从小场景起步,逐步实现组织层面的全面数字化改造。

🏷️ #AI转型 #垂直智能 #组织变革 #数据治理 #AgentSkills

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📰 AI重塑资管业!从千人千面到“价值深耕”,四大机构最新研判

本次报道聚焦在AI加速渗透与监管引导下,中国资管行业正经历从“规模导向”向“回报导向”的转型。四家机构代表发声,强调以科技驱动、提升投资者收益与陪伴服务的重要性。银河基金将“科技银河”作为核心引擎,构建宏观-中观-个股一体化的投研闭环,以产业趋势与数据验证驱动高质量成长,聚焦科技、新能源等高成长赛道。平安基金通过“一一四”布局,把AI能力嵌入投研、运营、销售和经营四大领域,力求实现可解释、可验证、可持续的资管新模式,并在内部推动人员与系统的全面升级。蚂蚁财富强调全周期、全链路的陪伴式服务,提升选品透明度与投资者理性配置,努力让普惠理财覆盖更广用户群体。无限光年则主张以可信生成式AI实现规模化的个性化财富管理,推动从“规模导向”到“投资者利益优先”的转变。总的趋势是以AI与数字化为驱动力,提升投研效率、风控水平和客户服务质量,同时应对数据治理、模型幻觉等挑战,构建可落地的生态闭环,帮助投资者实现长期稳健回报。

🏷️ #AI #资管 #回报导向 #投研升级 #金融科技

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📰 华为郑俊:中国模型加中国算力已经居于世界领先水平

在深圳举行的2026凤凰湾区财经论坛·金融峰会聚焦金融、科技、产业和跨境协同,探讨AI金融、产业链金融以及跨境金融新范式,旨在以智慧驱动大湾区国际金融枢纽建设。华为金融系统部CTO郑俊华发表主旨演讲,阐述从突破到繁荣的自主生态对金融智能化升级的赋能路径。郑俊指出中美AI模型实力差距已显缩小,中国在算力布局、开源路径与产业化推进方面具备显著优势,AI发展已进入由初创阶段向商业化、规模化落地的转折。未来中国大模型行业呈现高密度迭代与规模化应用态势,国内每天都有新模型问世,昇腾等本地化原生适配模型推动行业震动。凭借国内算力和电力等基础设施优势,国产模型具备价格竞争力,中国模型与算力生态的融合正加速成熟,有望在全球保持竞争力,成为全球AI产业的重要引擎。

🏷️ #AI #大模型 #中国算力 #开源 #金融智能化

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