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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线

国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 金融监管总局：严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网

国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展，提升数据治理、算力建设、风险管理等能力，完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见，覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面，要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设，防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清，切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力，同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求，推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理，不构成投资建议。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技

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📰 AI赋能金融高质量发展，中外银保高管畅谈变革与风控

在2026陆家嘴论坛的全体大会上，来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响，以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为，人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括：通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务，提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效；利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务，提升客户体验和产品竞争力；以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计，使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时，行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战，需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管，以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言，AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力，但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑，确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标，推动科技与监管协同并进。

🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。

🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力

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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。

🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管

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📰 金融监管总局：金融机构安全开发应用人工智能应摒弃“为新而新、为用而用”倾向_北京商报

近期金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，旨在推动银行业和保险业在人工智能领域的安全开发与风险防控，促进数字金融高质量发展和金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见，覆盖从资源投入、应用场景落地到风险防控的全链条。监管方强调，当前我国金融行业正在加大人工智能资源投入，形成一定应用基础，并将持续跟踪行业动态、调研现状与挑战，以引导金融领域朝有益、安全、公开、健康有序方向发展。提出四大原则以规范安全开发：一是明确主体责任，二是坚持自主可控，三是务实高效，聚焦业务价值与成本效益，四是安全发展，遵守网络与数据等法律法规，提升技术与应用的安全防护与应急能力。总体目标是推动人工智能在金融领域的合规、稳健应用，提升风险防控水平，促进行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风险防控 #安全开发 #自主可控 #监管 Guidance

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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出

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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规

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📰 阿里云押注金融Agent 银行券商能否迎来数字员工？

2025年起，金融行业的大模型应用逐步从“AI Plus”走向“AI Native”，Agent成为核心角色并进入生产系统。阿里云推出点金智能体平台，开放上百项金融专业技能，覆盖投研、投顾、信贷、风控、理赔等环节，能够完成跑回测、训模型、写报告、合规等完整任务链，推动数字员工化的组织变革。此前，智能体多为流程外挂，现阶段则强调在具体岗位独立承担工作，形成“数字员工”与“数字分身”的新工作形态。金融行业的高数字化基础为Agent落地提供土壤，区域银行、券商、财富管理等场景开始尝试以Agent辅助或替代部分工作；同时，数据、留痕、可解释、以及责任归属等挑战也显现，需要在数据本地化、监管合规、以及一体化治理方面建立可持续的落地机制。最终成败取决于金融机构在创新与治理、应用与合规之间找到平衡点，真正让Agent具备签署、决策等生产力功能，而不仅仅是技术演示。

🏷️ #金融智能体 #数字员工 #AINative #点金 #风险与合规

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📰 中国人民银行副行长宣昌能：中国反洗钱工作高质量发展迈入新阶段

本篇文章系统回顾了“十四五”以来中国在反洗钱领域的重要成就、当前形势与未来发展策略。首先在法律与协调机制方面，完善反洗钱法律体系、推动新修订法案于2025起施行，并完善配套制度与联席机制，形成以风险为基础的治理框架及国家层面的风险评估与战略指引。其次在监管与预防体系方面，金融机构与特定非金融机构全面履行尽职调查、可疑交易报告及其他义务，建立受益所有人信息管理制度，推动覆盖面广、基础扎实的反洗钱防控体系；同时推动贵金属、房地产等行业的专门监管与自律机制，提升信息透明度与合规水准。再者在打击成效方面，通过三年行动和跨部门协作，提升洗钱犯罪的侦查、起诉与判决质量，并通过金融情报体系强化对涉腐、涉诈等犯罪的打击力度，预防洗钱资金跨境转移。最后文章提出在新征程中继续加强国际合作、完善信息共享与执法协作，推动全球治理体系改革，与社会公众共同提升洗钱风险防范意识，确保金融安全与高水平开放之间的协同发展。

🏷️ #反洗钱 #风险治理 #受益所有人 #国际合作 #金融安全

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📰 2026年中国智慧金融数据要素市场分析 正实现加速发展【组图】

本文聚焦中国金融行业数据要素化与智慧金融应用的现状、路径与前景。金融数据通过整合与确权转化为可交易、可估值的资产，数据开放与合规监管并行，推动银行等主体进入数据资产化实践，形成多元化市场与中台数据基础设施。智慧金融领域的数据要素涵盖客户、交易、市场、风险、运营、合规等六大类，并通过大数据、人工智能、区块链等技术实现深度挖掘与应用，支撑精准风控、智能投顾、反欺诈、量化投资与个性化服务。数据要素体系在跨机构协同、数据交易所与联盟链等创新模式中得到落地，联动风控与供应链金融等新业态。市场规模方面，金融行业数据要素市场规模从2023年的535.6亿元增至2024年的735.2亿元，预计2031年接近3000亿元，年均增长率约为19.9%。未来将依托人工智能、大数据、区块链等技术进一步扩展应用场景，推动风险管理、信贷审批、市场分析与客户服务的全面升级。本文信息来源于前瞻产业研究院，强调在合规前提下提升数据价值与市场协同，相关授权与引用需取得正规授权。

🏷️ #数据要素 #智慧金融 #数据交易 #风控 #AI

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📰 以数字为翼： 消费金融公司借技术之力行稳致远

消费金融行业与普通百姓生活紧密相连，是金融体系的有益补充。最新统计显示，截至2024年末，消费金融公司资产规模1.38万亿元、贷款余额1.35万亿元，分别同比增长约14.6%和16.7%，体现出行业稳健扩张。其主要客群为工薪阶层、新市民与年轻人，笔均交易金额较小、笔数庞大，依赖数字技术扩展效率与服务。多家机构已在数字化方面积累经验，如大数据、金融大模型等，但仍存在前中后环节数字化不均、数据治理与消保数字化水平参差、以及风控全链路尚需完善等短板。未来应将场景化信贷嵌入日常消费节点，提升贷前—贷中—贷后全周期的动态风控能力，并推动消保从被动响应转向事前预防。监管层面，《消费金融公司管理办法》《消费金融公司监管评级办法》等落地，明确合规边界，提供稳定预期。行业发展将以数字化深度与服务温度结合为核心，强调精准展业、全程风控与主动消保，构成数字金融能力的闭环。消费金融以数字为翼，若能真正服务借款人真实需求，社会普惠价值将得到有效提升。

🏷️ #数字化 #风控 #场景金融 #合规 #普惠

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📰 江苏银行实现从规模速度向质量效益转型跃升

本文聚焦金融监管与地方金融机构改革的要点，强调稳妥防控风险、推动转型发展以及市场化、法治化原则的落实。通过对江苏银行（600919）的具体案例分析，展现了在息差承压、大环境竞争加剧的背景下，如何以高质量发展取代单纯规模扩张。该行以提升经营质量和经济效益为核心，优化负债结构、降低低成本存款成本，促进净息差稳定，并在信贷投放中聚焦高价值实体经济领域，如先进制造、绿色金融和重大基建等，推动资产结构与投放逻辑的改善。与此同时，江苏银行通过发展中间业务、零售与资管等非息收入，形成多元盈利支撑，2025年及2026年一季度均维持稳健增长态势。不良率持续下降，拨备覆盖率充足，显示出较强的风险抵御能力与持续的结构性改革成效。总体看，金融机构需以市场化、法治化路径推进风险化解与转型，央地协同、全链条治理将成为高质量发展的重要驱动力。

🏷️ #金融监管 #高质量发展 #江苏银行 #风险化解 #结构性改革

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📰 江苏防范非法金融活动宣传月启动_央广网

江苏省在南通启动防范非法金融活动宣传月，同时举行非法集资可疑资金监测建模大赛决赛，展示“数智化”风控成效。近年来，江苏构建“四梁八柱”风险防控体系，强化宣传教育、风险排查、监测预警与举报奖励等措施，防非处非成效显著，非法集资案件量持续下降，存量风险加速出清，金融风险底线进一步巩固。宣传月聚焦养老、涉农、文旅、稳定币、RWA等高发领域，行业主管部门与金融机构联合宣讲，通过政策解读、案例警示与实操指导，帮助群众识别新型非法集资套路，提升理性投资意识与财产安全防线。监测建模大赛以数据与算法为支撑，展示涉非资金识别、异常交易研判与风险预警等场景的应用成果，形成“智慧大脑”助力防非工作。未来将以南通为起点，在全省开展多场景普及活动，覆盖社区、农村、校园、单位与网点，持续提升全民防非意识，维护金融市场健康发展。

🏷️ #防非 #非法集资 #监测建模 #风险防控 #金融安全

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📰 破除“合规与创新对立”认知误区，筑牢数智化转型安全底线

本次演讲围绕“运行合规与创新协同”在金融数智化转型与金融科技生态建设中的关键作用展开。作者指出，2026年数字金融进入智能经济时代，面临算法、数据、网络、跨境监管等多重安全合规风险，强调数智化转型是金融业发展的必由之路，必须打破合规与创新的对立，推动二者深度协同。核心在于构建“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环，将合规要求嵌入转型全流程，并借助大数据、人工智能等技术提升合规管理的智能化水平，同时以创新驱动提升产品与服务质量。在治理体系、技术赋能、风险防控等方面提出具体路径：建立跨部门协作的治理架构，设立合规与创新协同工作小组，完善绩效考核；建设智能化合规管理平台，提升风险识别与预警能力；推动区块链、自然语言处理等技术在可控范围内的应用，确保创新在监管框架内推进。文章还强调金融机构、科技企业与监管部门协同的重要性，旨在通过合规与创新的协同，助力金融科技生态健康发展、服务实体经济，最终实现金融行业高质量发展与稳定运行。

🏷️ #合规协同 #数智化转型 #金融科技生态 #监管创新 #风控治理

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📰 江苏防范非法金融活动宣传月启动_中共江苏省委新闻网

6月12日，江苏省防范非法金融活动宣传月在南通启动，并同期举行全省非法集资可疑资金监测建模大赛决赛。多年来，江苏创新构建“四梁八柱”风险防控体系，全面加强宣传教育、风险排查、监测预警，并推行群众防非举报奖励办法，防非处非工作成效明显，非法集资案件数量持续下降，打早打小成效显著，存量风险加速出清，广大地区金融风险底线得到有效守护。宣传月重点聚焦养老、涉农、文旅、稳定币、RWA等高发领域，行业主管部门与金融机构协同发力，通过政策解读、案例警示、实操指导等形式，帮助群众拆解新型非法集资套路，提升理性投资意识，筑牢财产安全防线。监测建模大赛作为数智技术赋能金融风险防控的重要实践，吸引全省13个设区市的金融监管、公安、银行等单位参与，决赛10支队伍围绕涉非资金流转识别、异常交易研判、风险预警等场景，展示数据模型与应用方案，为防非工作装上“智慧大脑”。宣传月将以南通专场为起点，覆盖全省多个场景，深入社区、农村、校园、单位网点等，持续普及防非知识，提升全民风险防范意识，为全省金融市场健康发展筑牢安全屏障。

🏷️ #防非 #风险防控 #金融风险 #非法集资 #RWA

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📰 金融AI合规落地，行业有望迎标准化转型，金融科技ETF博时(516860)强势涨超4%，成分股赢时胜20CM涨停

截至2026年6月12日，金融科技板块整体表现强劲，中证金融科技主题指数上涨，成分股如赢时胜、银之杰、星环科技等均有不同幅度上涨，相关ETF博时也走强，成交与换手水平显示市场活跃度提升。消息面上，金融AI合规落地加速，央行与监管总局联合印发的指引明确大模型在支付清算、信贷、投研风控等场景的应用规范，强调数据安全与算法透明，推动行业从试点走向标准化落地；北京亦出台金融AI应用伦理安全指南，强化风控与合规管理。机构观点方面，指引落地将引导金融AI进入规范化高速发展阶段，短期上看金融机构AI改造与合规需求释放，长期将重塑投研、信贷、交易全链路，金融科技将提升为核心生产力。基金层面，博时跟踪中证金融科技主题指数，前十大权重股稳居领先位置，行业龙头与应用场景龙头共同推动指数与ETF表现。总体来看，金融科技领域在合规与技术双轮驱动下，具备持续成长性与投资机会。

🏷️ #金融科技 #AI合规 #银行IT #风控 #大模型

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📰 深耕气候投融资 上海浦东绘就生态双碳新样板

6月10日，上海国际碳中和博览会揭幕，浦东新区以完整的气候投融资试点成果亮相，展示平台搭建、项目培育、金融创新、风险服务及产学研融合等全流程实践，吸引大量企业和金融机构洽谈。自2022年成为国家级试点以来，浦东建立政企金一站式服务体系，成为绿色项目与资本的“绿色红娘”。展区通过图文、案例、数据等方式，拆解投融资内涵、服务体系、扶持政策及落地项目，展现从顶层设计到落地见效的全过程。当前累计申报项目136个，意向融资约42亿元，覆盖碳捕集利用、低碳算力、农业固碳、湿地修复等赛道。多项标杆项目已实现显著生态效益，如万国数据浦江数据中心年减排11.53万吨、崇明农业废弃物资源化年减排逾3万吨；数字化低碳服务平台、气象治理平台等亦亮相，展现浦东在低碳服务领域的创新。浦东通过金融资源聚集，形成碳资产质押贷款、惠及多类型项目的金融产品矩阵，并以线上数字化服务端口对接企业与金融机构需求。全链条扶持体系成为亮点，入库主体享受财政与 ESG、信用等多维激励与支持。风险防控方面，建立长三角区域气候风险服务，提供高精度风险查询，帮助企业选址与风控设计。总体来看，浦东通过政策引导、金融赋能、项目落地、科技支撑与风险护航，打造全周期服务模式，推动低碳转型与区域治理创新，未来将进一步深化改革、丰富产品、扩大跨区域合作，服务全国“双碳”目标。

🏷️ #碳投融资 #浦东试点 #低碳服务 #金融产品 #风险防控

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📰 周延礼：运行合规与创新协同 助力数智化转型与金融科技生态建设

本次大会以智能体与OPC协同为主题，聚焦智能体应用、词元经济、一人公司新业态、金融数智化转型与金融安全治理等核心议题，强调合规与创新的深度协同是金融数智化转型的必由之路。演讲指出，数字金融已进入智能经济时代，面对算法、数据、网络、跨境监管等多重风险，必须将合规嵌入全流程，推动“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环。为实现高质量发展，金融机构需完善治理、强化技术赋能、健全风控体系，并与科技企业、监管部门共同构建安全健康的金融科技生态。未来要以数智化技术提升合规管理水平，利用大数据、AI等手段实现风险监测、智能审核与创新支持的有机融合，同时建立全流程风险防控、加强培训与沟通，确保创新在监管框架内推进，从而提升行业竞争力并服务实体经济。总体来看，合规与创新的协同是金融行业实现转型升级、生态共建和高质量发展的关键驱动。

🏷️ #合规协同 #数智转型 #金融科技 #风险防控 #生态建设

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