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📰 卡中心转型后:广州银行信用卡副总到位,深耕行业多年

广州银行信用卡中心转为总行内设信用卡部后,原民生银行信用卡条线高管龙钘华已到任副总经理,成为转制后首位补充的副职。2026年7月,监管部门批准该行信用卡中心终止营业,原有业务及相关权利义务由信用卡部承接。从公开招聘到人选到岗,历时约四个月,近期该行仍在招聘信用卡风险管理岗。
信用卡行业正经历规模收缩,全国在用信用卡和借贷合一卡数量连续下滑,多家银行精简分中心或停发部分联名卡。业内认为,中心转为内设部门并非退出业务,而是为了压降成本、加强总行风控与协同,将信用卡纳入零售综合金融体系。行业竞争重点也由规模扩张转向激活存量客户、提升单客价值和优化风险定价。

🏷️ #广州银行 #信用卡转型 #龙钘华 #行业收缩 #风险管理

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📰 光大信托深入学习贯彻党的二十届五中全会精神,凝心聚力推动高质量发展(一)

光大信托召开党委扩大会议,学习贯彻党的二十届五中全会精神。会议强调,要将其作为当前和今后一个时期的重要政治任务,深入组织学习宣传并推动落实,把学习成效融入岁末年初工作,冲刺年度经营收官,推进数据治理和系统建设,促进业务创新转型、深化改革激发队伍活力。
各基层党组织迅速开展学习研讨。华北业务中心党支部强化党建引领、纪律教育和廉洁合规,推动党建与信托业务融合;特殊资产管理部把严的要求贯穿风险研判、审慎决策和项目攻坚;信托业务管理部坚持党建引领、严守合规底线,聚焦主责主业提质增效,将学习成果转化为履职实效,助力公司稳健发展。

🏷️ #五中全会 #党建引领 #合规经营 #风险防控 #高质量发展

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📰 深耕“做小做散”,书写普惠金融高质量发展答卷_新华网江苏频道

江南农商银行坚守“做小做散、普惠实体”定位,2024年组建小微贷款事业部。截至2026年9月末,部门授信57亿元、服务小微客户5208户,用信余额44亿元、用信户数4203户,业务快速增长且资产质量优异,普惠服务成效显著。
为破解小微获客难、成本高,部门形成“苦干、会干、巧干”模式:实地走访超10万户,依托数据平台和“融E链”开展链式营销,并通过行业协会、商会合作及细分行业研究精准拓客,构建多维协同的获客体系。
部门建立“四式”风控,严控客户准入,以实地尽调、经营指标核验、独立审批和专职贷后保障业务稳健;同时通过师徒带教、实战培训培养人才,并整合机构、人员与业务。未来将持续深化获客协同,助力小微成长和区域经济发展。

🏷️ #普惠金融 #小微贷款 #获客模式 #风险防控 #人才培养

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📰 奇安信联合发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》

2026年10月19日至22日,金融街论坛年会在北京举行,主题聚焦开放合作与全球金融新生态。奇安信参与金融科技和保险专题活动,围绕金融智能体安全、人工智能风险保障,与产业伙伴共建安全底座、探索AI保险生态,推动金融领域人工智能合规规模化落地。
10月20日,奇安信等共同发布《智能体技术金融领域安全应用联合倡议》,从安全合规、身份可信、授权调用、运行防护、决策追溯及人工确认等方面提出全生命周期治理要求。同期发布的AI应用风险综合保障方案,建立评估、承保、监测、理赔闭环,将风险减量贯穿应用全程。
奇安信将提供网络安全、数据安全及大模型与智能体安全能力,参与风险识别、检测和减量服务,形成技术前置防控与保险事后兜底协同。未来将完善金融智能体安全体系,推动倡议转化为技术规范,并深化与保险机构、科研院所等合作,助力金融智能化稳健发展。

🏷️ #金融智能体 #人工智能安全 #AI保险 #风险治理 #金融科技

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📰 交行CIO刘雷:AI规模化应用要做到四个必须_电子银行网

交行首席信息官刘雷指出,AI快速演进带来的不确定性已成为金融业主要风险。尽管数智化转型与持续投入推动AI发展,现阶段仍未出现颠覆性应用,但规模化应用是必然趋势;交行已在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造标杆应用。
刘雷提出,规模化应用要夯实统一技术底座,推动全员参与,完善业务流程与风险兜底;体系化聚焦高价值场景,健全治理和集团管控,守住合规底线,并实现运行监控、熔断、降级。金融业还应在监管引导下共享算力、共建模型、互通数据、共防风险,协同探索高质量发展。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #行业协同

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📰 WEF:2026年金融服务业人工智能行动指南

报告指出,2026年金融AI已从效率工具升级为结构性变革,行业正由试点转向规模化,竞争扩展至组织、决策、客户关系与商业模式。客户期待AI助手,却普遍要求代理行动前获批,反映出自动化意愿与信任顾虑并存。资本投入加速,重点也从模型转向数据、基础设施和业务场景。
规模化成败取决于AI能否嵌入生产体系,配套数据平台、模型管理、身份控制、审计与风险护栏,并重塑流程和人机协作。案例显示,AI能够提升研究效率、决策质量与信贷收益。金融机构还须加强安全、合规和责任治理,兼顾收入与资本效率等指标,在获取短期收益的同时建设长期能力,争夺客户信任和智能代理入口。

🏷️ #金融AI #规模化部署 #智能代理 #风险治理 #客户信任

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📰 金融浪潮不断,ADFX外汇稳健发展的脚步不停

ADFX外汇于2004年创立于澳大利亚,历经二十二年发展,强调稳健经营、品质信誉与数字化服务,致力于为全球客户提供专业、透明的交易体验。其产品涵盖外汇、贵金属、指数及大宗商品,并依据市场研究和客户需求,服务不同类型的投资者。
品牌将合规视为经营底线,称遵循国际金融监管标准,完善风险管理与内控,并通过资金隔离、交易透明、账户保护和信息加密维护安全。平台持续投入技术,提升交易效率、系统韧性与服务稳定性;未来将以客户为中心、技术为驱动,并提醒市场有风险,文章仅供参考,不构成买卖依据。

🏷️ #ADFX外汇 #合规运营 #交易平台 #风险管理

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📰 思想经纬 | 发挥金融在人工智能迭代发展中的特殊作用-人民政协网

金融与人工智能应坚持“应用”与“支持”双轮驱动:金融凭借场景、数据和资本优势,既以人工智能提升效率、服务与风控能力,也以真实需求和资金反哺技术迭代及产业成长。推进协同须统筹发展与安全、自主可控与开放合作,健全贯穿应用和产业全过程的风险治理机制。
金融业应深化风险智能防控、监管数字化和机构转型,以高水平应用助力金融强国建设,并发展智能支付、风控及普惠服务。与此同时,构建全生命周期金融支持体系,坚持投早育小、投长夯基、投优培新、投稳固本,强化早期资本、耐心资本和多层次资本市场供给,支持人工智能核心技术与产业发展。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险防控 #金融支持 #金融强国

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📰 交行CIO刘雷:AI规模化应用要做到四个必须-移动支付网

金融街论坛年会研讨会聚焦AI重塑金融生态,探讨规模化应用与治理。交行首席信息官刘雷指出,AI快速演进带来不确定性,已成金融业主要风险;尽管转型和科技投入持续推进,颠覆性成果仍有限。交行已在综合经营、跨境金融和财富管理领域打造标杆应用。
刘雷提出,规模化应用须筑牢技术底座,推动全员参与、完善流程与风险兜底,聚焦高价值场景,并健全治理制度,落实监控、熔断和降级,守住合规底线。他倡议在监管引导下协同行业,共享算力、共建模型、互通数据、共防风险,以应对成本和风险挑战,促进金融AI高质量发展。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #行业协同

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📰 发挥金融在人工智能迭代发展中的特殊作用

文章指出,金融与人工智能应互促协同:金融以丰富场景、海量数据和资本支持技术迭代,人工智能则提升金融效率与服务能力。“十五五”时期要坚持应用与支持双轮驱动,统筹发展与安全、自主可控与开放合作,健全风险预警、干预和处置机制,推动金融科技稳定、开放发展。
金融业应以人工智能强化风险防控、提升监管智能化水平、深化机构转型,改善市场运行和普惠服务。金融支持产业发展则需构建覆盖全生命周期的体系,坚持投早育小、投长夯基、投优培新、投稳固本,发挥政府引导基金、中长期资本及多层次资本市场作用,支持基础研究、关键技术攻关和成果落地,防范资金脱实向虚与系统性风险。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #风险防控 #金融支持

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📰 工银理财发布研究报告:银行理财应找准行业生态位,强化核心竞争力

论坛发布工银理财关于“十五五”银行理财发展的研究报告,分析行业机遇挑战并提出高质量发展路径。资管新规以来,行业完成公司化、净值化、市场化转型,规模超35万亿元,支持实体经济超21万亿元;但同质化竞争及投研、科技短板仍存。
报告建议行业服务实体经济、满足客户需求,以专业能力、全面风控和科技创新提升竞争力,并加强开放协作。理财公司应完善治理与长效激励,强化投研和风险管理,优化产品服务;推动经营从规模导向转向价值导向,兼顾稳健文化、市场化运作与风险收益匹配。

🏷️ #银行理财 #高质量发展 #金融强国 #风险管理 #实体经济

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📰 2026金融街论坛丨刘雷:打造工程化 体系化能力 驱动金融AI规模化应用

2026金融街论坛年会人工智能专题国际研讨会在北京举行,与会者围绕AI重塑金融生态、治理体系和规模化应用展开讨论。交通银行首席信息官刘雷表示,人工智能快速演进带来不确定性,已成为金融业主要风险之一;尽管行业投入持续增加,颠覆性应用成果仍有待突破。
刘雷指出,AI规模化应用是必然趋势,交行已在综合经营、跨境金融和财富管理等领域打造标杆应用,并以工程化、体系化能力稳步推进。他提出四项要求:夯实统一技术底座,推动全员参与并完善业务流程与风险兜底,聚焦高价值场景攻坚,先健全治理体系以落实监控、熔断和降级。
他强调,金融AI规模化发展需要行业联动共建。针对AI成本高、风险高的特点,建议在监管引导下探索算力共享、模型共建、数据互通、风险共防的科技联建模式,促进协同发展,共同推动金融AI实现高质量应用。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #规模化应用 #风险治理 #行业协同

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📰 浦发银行党委:坚持深挖细查,推动专项治理走深走实

浦发银行党委落实市国资委部署,将专项治理作为全面从严治党和风险防控的重要抓手,成立党委书记牵头的领导小组及跨部门专班,压实各级党委责任。围绕金融易发问题,结合典型案例和监督成果研判风险,推动自查与条线抽查并行、交叉验证,并建立问题整改、风险预警等台账。
浦发银行统筹专项治理与日常监督,建立跨部门会商、问题清单动态更新、行领导下沉督导及考核问责机制,促进线索共享和整改联动。通过完善制度、升级智能风控系统、建设纪检监察平台及审计数据模型,强化重点领域风险识别和线上闭环整改;同时深化源头治理、培育合规文化,推动业务发展与风险防控并重。

🏷️ #专项治理 #风险防控 #协同监督 #数智监督 #源头治理

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📰 从价格竞争转向服务竞争,期货公司高管热议经纪业务重构

10月21日,2026金融街论坛年会期货高管大会聚焦经纪业务、交易咨询及境外布局。嘉宾指出,新规实施推动行业迈入强监管、防风险、促高质量发展阶段,期货公司应告别费率竞争和通道扩张,回归服务实体经济,把经纪业务由交易入口转为需求发现与风险管理入口。
未来竞争关键在产业理解、投研转化、方案设计、数智赋能和跨境服务。机构须依据自身定位服务客群,头部发展综合衍生品服务,中小机构深耕区域与细分市场;交易咨询应着眼解决客户实际问题,提升服务质量并探索合理收费。境外拓展则需加强本地化经营、人才建设与合规风控,逐步延伸至场外衍生品和资产管理等业务。

🏷️ #期货转型 #经纪业务 #交易咨询 #境外业务 #风险管理

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📰 商业银行做实金融“五篇大文章”的现实困境与优化路径

中央金融工作会议提出做好科技、绿色、普惠、养老、数字金融“五篇大文章”,这是商业银行服务实体经济的重要任务。当前业务推进仍受供需错位、机制滞后制约,突出问题包括专业人才与评估能力不足、产品同质化、领域协同和数字赋能不够,以及风险收益难平衡、数据共享不充分。
文章建议从机制、产品、协同、风控系统发力:优化考核与尽职免责,培育复合型人才;围绕需求创新产品,以数字金融提升效率;打破部门壁垒,提供跨领域综合方案;针对不同领域建立风险模型并对接外部数据平台,兼顾创新与安全,促进业务可持续发展。

🏷️ #五篇大文章 #商业银行 #产品创新 #风险管理 #数字金融

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📰 智领金融•数创未来——AI赋能金融高质量发展论坛在京举办

10月22日,“智领金融·数创未来”论坛在北京举办,政学界、金融机构及科技企业代表围绕智能金融治理、风险度量、跨境协同、AI原生服务和区域合作研讨。嘉宾指出,人工智能正从业务工具演变为金融基础设施,行业须在提升效率与服务质效的同时强化风险治理。
演讲揭示模型可信、数据安全、算力成本、机构差距及智能体权限等挑战,提出智能向善、风控筑底、人机共治等建议;非线性期望理论为不确定金融风险测度提供新工具,并强调全生命周期治理。
论坛发布京津冀数智金融协同、区域算力布局及银行软件市场报告,提出北京创新策源、天津应用验证、河北算力承载等思路。嘉宾认为AI金融正由试点走向规模应用,未来迈入云原生、信创原生、AI原生阶段,须解决数据、成本、效果与责任问题。

🏷️ #人工智能 #智能金融 #风险治理 #京津冀协同 #金融科技

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📰 东证期货总经理唐雷:以科技赋能风险管理 打造产业链“减震器”

东证期货上线Buddy应用,将行情、研究和业务知识接入腾讯WorkBuddy,客户可用自然语言获取投研、投教及业务咨询,并查看结论依据和风险提示,减少跨平台切换。其专业优势来自产业研究、可溯源数据和持牌合规能力;应用不预测价格、不发交易信号,也不代客操作。
中小企业常因不熟悉期货、担忧保证金压力及缺少专业人才而难以套保。AI可辅助识别风险敞口、设计方案并跟踪保证金和基差,降低使用门槛,但不能替代专业决策,方案与风控仍须由企业和持牌机构把关。期货公司也需以科技提升效率、服务和系统韧性,成为产业链风险管理服务商。

🏷️ #科技金融 #人工智能 #套期保值 #风险管理 #实体经济

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📰 金融业如何负责任地使用AI?金融稳定理事会发布十二条指南-移动支付网

FSB发布负责任采用人工智能稳健实践最终报告,提出12项建议:4项完善机构治理,8项覆盖AI全生命周期,涵盖风险评估、数据与技术选择、可解释性、绩效监测、人工监督,以及网络安全和第三方依赖管理。
报告并非强制新规,而是可结合机构风险灵活采用的工具箱。其重点是留痕问责、持续评估,并允许以补偿控制应对可解释性不足。FSB特别关注网络安全与第三方依赖;这些实践仍可能转化为监管检查和市场准入预期,并将随技术发展更新。

🏷️ #人工智能 #金融治理 #风险管理 #网络安全 #第三方风险

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📰 从建起来到转起来:AI赋能金融数据安全的进阶之路

93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查,并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战,建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图,并将结果联动脱敏、加密、审计等策略;汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则,还可按身份标识追踪数据流转,绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具,集中呈现访问全链条,并依据运营数据调整策略;智能副驾以对话完成分析与成文,过程可追溯,常用流程可沉淀复用。体系成熟后,资产持续更新、响应协同提升,管理重心由项目交付转向长效运营。

🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测

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📰 交通银行副行长钱斌:金融业AI正从试点探索迈向规模化应用,成为整个行业重塑核心驱动力

钱斌指出,金融业AI正从试点迈向规模化应用,投入由工具采购转向算力、模型、数据、平台、智能体及系统改造等能力建设,成为底层公共技术平台。2026年银行业应用场景、词元消耗和智能体部署快速增长,监管要求推动行业从“能用”转向可管、可控、可追溯。
AI已用于授信、交易、运营、研发及客服,交行贸易审查智能体将人工环节由9个减至4个,耗时从2小时缩至半小时内。钱斌提醒,机构须夯实数据知识、工程实施与权限治理,以人为高风险决策把关,强化安全及行业、全球协同,防范网络、数据、市场和流动性风险,并让AI助力金融普惠公平。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #智能体 #金融普惠

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