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📰 【光明日报】精准护航就业路 西安交大多措并举应对春招新形势-西安交通大学新闻网

本篇报道聚焦2026年春季高校毕业生就业形势与趋势，指出春招节奏加快、行业分化明显、实战能力成为核心的三大特点。央企、国企与高新技术企业提前布局，学校通过数智化平台精准推送岗位信息，帮助毕业生及时投递与签约，同时鼓励参加就业能力培训、名企讲座与校友经验分享等活动，提升求职技能。行业层面，新兴产业对人工智能、新能源等技术岗位需求旺盛，传统行业则出现供给收缩和薪资竞争压力，文科专业毕业生需在提升专业基础的同时，培养复合竞争力，将人文素养与数字思维结合，避免盲目转行。实战能力被视为决定成败的关键，数字化技能已成为岗位准入的基础条件，软实力如跨文化沟通、团队协作在面试中的权重上升。为实现“一专多能”的融合，专家建议通过比赛积累实战经验、充分利用学校求职资源、并借助AI等数字工具实现“数据驱动求职”，以提升简历质量与就业匹配度。

🏷️ #求职 #技能 #数字化 #就业趋势 #实战能力

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📰 金融“活水”润科创 聚焦高端医疗器械自主创新赛道

进出口银行上海分行紧密对接某医疗器械行业龙头企业的研发需求，提供定制化的政策性金融服务，支持其新一代生物全降解可吸收生物支架技术的攻关与产业化。这种可降解生物支架在心血管介入领域具有显著的临床应用价值，能够逐步降解并促进血管的自然修复，降低长期留存风险。

为了应对生物支架研发周期长、资金投入大的挑战，该行量身定制信贷支持方案，精准匹配企业在研发和量产过程中的资金需求。通过解决材料相容性、给药方式和新型输送系统等关键技术难题，该行助力企业加速产品从实验室向临床应用的转化。

此外，依托跨境金融服务优势，该行灵活运用信贷产品支持高端医疗产品的国际市场拓展，并提供国际合规和市场风险研判等专业支持，助力企业实现国际化发展。至今，相关产品的产能和市场认可度不断提升，为企业的经营效益增长注入了强劲动力，同时也为国产高端医疗器械的发展提供了坚实的金融支撑。

🏷️ #金融服务 #生物支架 #技术转化 #国际市场 #医疗器械

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📰 AI重塑金融生态 新选手涌现助力提升行业竞争维度

在人工智能技术快速发展的背景下，金融行业正在经历重大变革。2025年，AI核心技术的突破重塑了金融服务模式与运营效率，许多以AI为核心的企业纷纷进入市场，推动行业竞争从传统业务转向技术创新。在此背景下，《2025金融行业大模型应用落地白皮书》的发布，为行业提供了重要的指导，阐述了AI大模型在金融领域的应用现状与未来趋势。

深圳万鑫智投作为新兴企业，抓住了这一变革机遇，专注于AI交易量化系统与金融垂直大模型的研发，旨在为金融机构提供专业的智能技术解决方案。金融AI市场正经历从“通用模型粗放应用”到“垂直专精模型精准适配”的转型，定制化垂直大模型逐渐成为行业的核心竞争力。万鑫智投通过积累的技术与实践经验，构建了强大的研发团队，致力于提供高适配性与高安全性的智能服务。

市场对AI技术的需求推动了行业的快速发展，数据显示2025年前11个月我国AI核心产业规模已突破1.1万亿元，金融领域大模型应用呈现爆发式增长。随着市场需求的增加，行业竞争不断升级，万鑫智投等技术型企业的入局为金融AI服务市场带来了新的活力，提升了整体行业的技术创新能力。专家指出，这将进一步加速金融生态向高效、智能的方向发展。

🏷️ #人工智能 #金融行业 #技术创新 #市场需求 #深圳万鑫智投

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📰 告别”昂贵玩具”：2026年用友金融”数据智能体”的进化与突围

随着生成式AI在金融业的深入应用，许多机构在部署"智能数据助手"项目时面临尴尬局面。虽然在演示中表现出色，但在实际运营中却难以满足复杂的业务需求。这主要源于传统的Text-to-SQL技术无法适应金融行业的动态和合规性要求。为此，文章提出了以"数据语义对齐"和"数据分析Skill"为核心的新一代智能体架构，旨在提高数据分析的精准性和业务价值。

文章指出，金融行业的数据环境具有高度复杂性，通用模型难以适应。智能体的未来发展应建立"业务数据语义层"，并通过数据分析Skill体系提升智能体的自主分析能力。这种转变不仅要求智能体能够理解业务逻辑，还需具备自主决策和分析的能力，真正成为金融机构的"数字员工"。

最后，文章强调金融机构在采购智能体时应遵循科学选型原则，避免盲目跟风，确保技术投资能够转化为实际的业务效能。通过构建完善的业务语义层和数据分析Skill资产库，智能体才能够从"昂贵玩具"转变为真正的生产力工具，为金融行业的数字化转型提供持续动力。

🏷️ #生成式AI #金融业 #数据分析 #智能体 #技术选型

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📰 非银金融行业深度报告：金融IT的三大驱动力与投资逻辑总览

金融IT行业的核心驱动力主要来源于政策、技术和业务三方面的共同作用。政策层面，随着《金融科技发展规划（2022–2025年）》的实施，国产化替代加速，推动金融机构的核心系统和数据库向自主可控的方向发展。在技术上，云计算的普及和人工智能的快速应用，使得金融机构的底层架构和业务流程发生了深刻变革，推动整个行业向智能决策转型。

在产业链方面，金融IT行业的景气度正在回升，预计2024年行业整体规模将达到9.2万亿元。上游硬件和算力投资不断增加，为产业链复苏奠定基础。而银行、保险、证券等下游金融机构所产生的稳定需求则为整个行业提供了强大的支持。此外，随着技术的不断进步和政策的引导，银行IT和券商IT的投入也将持续增长，展现出良好的发展潜力和弹性。

然而，行业也面临一些风险挑战，包括政策落地的不确定性、技术迭代的风险、行业竞争的加剧以及数据安全和合规性问题。因此，在推进金融IT发展的过程中，各方需要加强协作，共同应对这些风险，确保行业的健康可持续发展。

🏷️ #金融IT #政策驱动 #技术创新 #产业链 #市场需求

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📰 当客服专员“AI分身”上岗后

在江苏某区域性银行的客服中心，接线员小王通过AI助手实现了高效的客户服务，客户在短时间内得到满意的解决方案。这一变化标志着金融行业客服模式的转型，从传统的分工模式转向AI辅助的一人多岗服务，显著提升了客户体验和服务效率。

AI的引入不仅提高了客服人员的工作效率，还改变了员工的角色定位。客服人员从信息传递者转变为问题解决者，能够实时处理复杂问题，客户投诉率大幅下降，贷后回收效率提升。AI技术的应用让员工的个体差异缩小，提升了整体服务质量。

未来，金融客服人员将不再是单纯的流程执行者，而是更具创造性和情感连接能力的服务设计者。AI的应用使得员工能够更好地发挥自身价值，主动拥抱新技术，打破角色边界，成为提升客户体验的重要力量。技术与人的协作将是未来金融服务的关键。

🏷️ #AI客服 #金融服务 #客户体验 #技术转型 #员工价值

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📰 金融机构“追”着要AI应用方案 行业数字化改造向核心环节渗透

数字金融正在通过招投标将技术创新与业务升级紧密结合，推动金融机构的数字化转型。这一转型不仅仅是技术架构的更新，更重塑了金融服务体系和商业模式。随着AI的应用，金融机构的招标方式也发生了变化，从简单的外包转向生态共建，体现了从重建设到重运营的转变。

金融科技的快速发展使得机构对AI应用的理解和敏感度显著提升，需求急剧增加，推动了算力需求的激增。分布式核心系统的替换成为行业趋势，多个金融机构积极参与招标项目，以期在竞争中获得优势。此外，AI技术逐渐成为金融IT解决方案的核心组件，推动中小机构的跟进。

然而，激烈的市场竞争也带来了挑战，机构需要在招投标的早期阶段积极介入，以捕捉客户需求并设计针对性的解决方案。尽管面临算力投资过热和利润压缩的压力，行业对未来的数字金融建设依然充满信心，期待更多创新实践与变革的出现。

🏷️ #数字金融 #AI应用 #招投标 #生态共建 #技术创新

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📰 当客服专员“AI分身”上岗后 金融服务边界被重新定义

在金融行业，AI助手的加入正在彻底改变客服领域的工作模式。接线员小王通过AI助手，能够在一次电话中快速解决客户的问题，无需转接和等待，显著提升了服务效率和客户满意度。借助AI，客服从高度分工的传统模式转变为“一人多岗”，大幅减少了投诉率，提高了问题处理的效率。

AI的引入不仅提升了员工的工作能力，还促使客服人员的角色发生转变。从信息记录者到问题解决者，员工们在利用AI工具后，实现了更高的工作满意度与效率。许多银行领导表示，通过AI，客户能够获得更专业的服务，即使存款门槛较低，也能享受到相应的客户经理服务。

此外，金融行业在用工结构上也发生了变化，传统的岗位编制思维被弹性用工取代。员工的角色定位得到了重新评估，未来客服人员将更多地专注于复杂场景的协调和个性化服务的设计。技术与人力的协同将是未来发展趋势，AI将成为员工的得力助手，而不是替代者。

🏷️ #AI #金融客服 #服务效率 #员工转型 #技术应用

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📰 2025年人工智能发展回顾：开辟AI新场景—新闻—科学网

2025年，全球人工智能（AI）发展呈现出多样化的趋势，各国在技术创新、政策推动和应用场景上均取得了显著进展。俄罗斯在AI领域强调技术主权，推动军工与民用双线并进，预计AI市场规模将达1万亿卢布，涵盖航天、医疗和金融等多个行业。美国则在智能体演进和科研范式重构上实现双重跨越，推出多款高性能AI模型，并在生命科学领域展现出AI的巨大潜力。

英国在算法深度和具身智能领域取得突破，开发出高灵敏度的机器人“皮肤”，并在医疗领域应用AI工具提升治疗效果。法国则聚焦复杂逻辑推理，推出专为高门槛领域设计的推理模型，推动AI向逻辑能力与普惠性能双向跃升。同时，德国致力于构建可信赖的AI生态系统，推动具身智能与产业应用的结合，提升社会责任感。

韩国和南非也在AI发展中展现出积极态度，前者成立国家AI战略委员会，提升财政投入以推动产业转型，后者则注重技术下沉，推动AI在医疗、农业和教育等领域的应用。日本则加快制度化进程，强调社会适配性，推动AI与量子计算的深度融合，力求在老龄化社会中实现稳定的技术应用。

🏷️ #人工智能 #技术创新 #政策推动 #应用场景 #国际合作

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📰 同心致远十五载，共筑合规金融生态 IEXS外汇双重礼遇感恩同行

2025年，全球金融监管趋严，促使不合规机构加速清退，为持牌经营主体创造了更广阔的市场空间。IEXS盈十证券在这一年不仅完成了全球合规布局，还成功开拓了东南亚市场，迎来了成立15周年的重要里程碑。为感谢全球用户的信赖，IEXS推出了双重回馈盛典，回顾十五年的行业变迁，IEXS在经济变革中始终坚持“稳健、专业、共赢”的理念，积累了良好的口碑与忠实用户。

IEXS盈十证券在技术创新与用户至上的原则下，融入全球前沿金融科技，自主研发的TradingEdge交易平台支持200余种交易产品，日均处理订单量突破150万笔。公司推出的美分账户等适配产品，精准洞察用户需求，7×24小时的多语言客服体系为每位客户提供温暖的服务。公司连续六年获得国际大奖，客户满意度高达98.7%，展现了其专业实力。

面对行业挑战，IEXS盈十证券积极拥抱监管变革，构建核心竞争力，推动行业服务标准提升。公司打造了合作伙伴积分回馈体系，提供全方位的定制化战略支持。此次双重回馈盛典中，复利计划升级，用户可享受高达1000%的复利加成，轻松获取现金奖励，累计交易量还可解锁额外加成。未来，IEXS将继续以合规为基础，技术为驱动，携手全球用户共创辉煌。

🏷️ #金融监管 #合规经营 #技术创新 #用户体验 #回馈活动

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📰 2026年1月GEO公司合作指南：从榜单看趋势，六大高潜力服务商推荐

2026年GEO服务市场已进入技术分层、场景深耕、合规为先的成熟阶段，智推时代凭借其开源GENO系统、99.5%的项目交付成功率以及跨25+AI平台的适配能力，稳居综合实力榜首，特别适合有全球化布局与长期增长需求的中大型企业。质安华GNA紧随其后，专注于快消和3C等主流行业头部客户，其多模态内容生成与双轨优化策略表现突出。

其他服务商则在垂直领域形成各自的差异化优势。金智融科专注于金融合规场景，云途智科主攻跨境多语言适配，东海晟然科技擅长跨平台轻量化服务，而星途智联则通过低门槛方案赋能中小企业。企业在选择GEO服务商时，应结合自身需求与发展阶段，优先考虑技术路径、资源投入和合规风险等因素。

未来GEO行业将呈现多模态优化、内容结构化升级及全域适配等趋势，服务商需具备跨场景流量整合能力，以满足不断变化的市场需求。企业应通过小范围试点验证适配性，建立动态迭代机制以应对算法更新。

🏷️ #GEO服务 #智推时代 #技术分层 #合规优化 #市场趋势

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📰 再获殊荣！即科集团蝉联“上海软件核心竞争力企业”称号

即科集团近日再次荣获“2025上海软件核心竞争力企业（创新型）”称号，彰显其在场景金融科技领域的持续创新与行业引领作用。此次评选依据严格的评价规范，综合评估了企业的经营业绩、研发投入、创新成效等多个维度。连续两年获此殊荣，标志着即科集团在自主研发与服务成熟度上获得高度认可，成为推动金融业数字化转型的重要力量。

作为场景金融科技的领军企业，即科集团通过自主研发构建了全面的技术体系与产品矩阵，推出了面向消费场景的嵌入式金融全栈服务平台。其创新的“B+C双视角风控”模式突破了传统授信的局限，助力多家金融机构实现业务的线上化与智能化升级。同时，即科集团还为小微企业提供了覆盖经营全周期的数字化工具，推动其业务与管理的系统性提升。

在技术创新与知识产权布局方面，即科集团不断加大研发投入，已申请多项专利与软件著作权，建立起以自主知识产权为核心的创新体系。随着行业数字化转型的加速，即科集团将继续坚持技术驱动的发展路径，深化与金融机构的协同创新，为上海软件产业的高质量发展注入新的动能。

🏷️ #即科集团 #软件核心竞争力 #场景金融科技 #数字化转型 #技术创新

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📰 看2026｜郗朝旭：为数字化流程注入AI安全，推动产业升级 — 新京报

在2026年的经济形势下，企业需积极响应中央经济工作会议提出的政策方向。北京墨云科技有限公司的联合创始人郗朝旭表示，作为一家AI网络安全公司，公司将以技术创新为核心，推动新质生产力的发展。具体来说，在做优增量方面，公司将继续加大研发投入，提升AI安全大模型“VackGPT”的应用能力，致力于为客户提供更智能的安全验证产品。

在盘活存量方面，墨云科技将推广基于AI的常态化安全验证服务，帮助企业客户提升现有安全防御体系的有效性，以智能化手段实现安全资产价值的最大化。此外，公司还将与金融、能源等行业客户深化合作，聚焦业务场景的联合创新，推动产业共同升级。

展望2026年，墨云科技的战略目标是实现从技术领先到商业成功的跨越，计划在业绩增长、产品创新等方面取得显著进展。公司希望成为关键行业客户在智能安全领域的首选伙伴，并推出标准化的AI安全解决方案，降低客户使用门槛，加速市场渗透。

🏷️ #经济形势 #技术创新 #AI安全 #市场增长 #产品创新

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📰 2025年汽车行业最后一笔融资，凭什么花落深蓝汽车？ — 新京报

深蓝汽车于2025年12月25日宣布完成C轮融资，融资金额达61.22亿元。本轮融资由长安汽车、重庆渝富控股和招银投资共同出资，为深蓝汽车的技术创新与研发提供了资金支持。此轮融资不仅为深蓝汽车注入了强劲动力，也展示了市场对其商业模式与发展前景的认可。

随着多款重磅产品的上市，深蓝汽车的销量也不断攀升，累计交付量已达70万辆。这一成绩表明，深蓝汽车在产品设计和用户体验上不断优化，同时在海外市场的布局也在加速推进。预计到2026年，深蓝汽车在海外市场的销量将冲击10万辆，进一步提升品牌影响力。

在技术创新方面，深蓝汽车通过引入新一代电驱技术与智能增程，实现了产品的差异化竞争。同时，深蓝汽车获得L3级自动驾驶的相关资质，为进一步的发展奠定了基础。公司表示，将继续致力于技术革新与市场拓展，向2026年“百万销量”目标迈进，开启高质量发展新阶段。

🏷️ #深蓝汽车 #融资 #技术创新 #全球市场 #销量目标

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📰 超化镇召开耐材行业高质量发展暨政银企对接座谈会 - 新密市人民政府

12月25日，超化镇召开耐材行业高质量发展暨政银企对接座谈会，市领导冯玉玺出席。与会人员观摩了几家耐材企业的生产基地，感受到了超化镇在经营与环保方面的努力与成效。冯玉玺指出，耐火材料产业正面临转型升级的关键时期，要求全镇坚定发展信心，贯彻落实市委的生态与制造业发展战略，将环保理念融入产业规划与生产中。

冯玉玺强调，企业应加大技术改造投入，推动“三化改造”，提升产业核心竞争力。政府需优化营商环境，强化要素保障，精准对接企业需求。金融机构要创新产品，加大信贷支持，缓解企业融资难题。企业则需注重科技创新与内部管理，推动耐材产业向中高端迈进，共同实现可持续发展。

🏷️ #耐材行业 #高质量发展 #政银企对接 #生态环保 #技术改造

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📰 2025年金融服务业十大热点事件回顾

大型金融服务企业正在积极推动IT发展，特别是生成式AI的崛起，成为行业的焦点。金融业正经历技术革命，AI技术预计将显著降低IT的复杂性和成本，然而也带来了员工就业的挑战。根据报告，AI相关职位成为银行业唯一安全的工作，银行在减少人力资源的同时，将增加对AI专业岗位的需求。

劳埃德银行等机构正在为高管提供AI培训，以便他们能够理解并有效利用这项技术，确保组织在竞争中占据优势。与此同时，金融服务业面临IT系统故障的挑战，尤其是在复杂的技术架构下，频繁的故障对银行的运作造成了影响。银行的IT结构过于复杂，维持高可用性所需的成本常常高于故障成本，导致资源投入不足。

此外，银行与科技公司之间的合作日益增加，旨在共享欺诈数据以应对网络安全威胁。尽管AI技术的普及带来了诸多机遇，但如何平衡技术创新与员工保护仍是金融行业亟待解决的问题。

🏷️ #金融服务 #人工智能 #IT系统 #就业挑战 #技术革命

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📰 宇信科技张宁：从“认识”到“使用”，深度解析银行AI规模化落地破局之道-证券之星

张宁在金融科技论坛上指出，人工智能（AI）已成为银行数字化转型的关键动力，但在从概念到实际应用的过程中，仍面临技术、规划、组织和人才等多重挑战。银行业在AI领域的投入主要集中于硬件和通用技术，真正围绕业务场景的AI项目相对较少，表明应用仍处于探索阶段。为应对这些挑战，银行应与科技公司开展合作共研，确保技术方案与业务需求紧密结合。

张宁强调，传统招投标模式存在产出不确定性、验收标准模糊和人员成本难以估算等痛点，制约了AI在银行业的落地。因此，合作共研模式能够促进银行业务深度参与创新，确保技术方案贴合真实需求，动态管理预期与目标，降低摩擦成本。随着行业关注点从“AI能做什么”转向“如何用起来”，AI应用逐步渗透至核心业务环节，进入实战阶段。

在AI落地过程中，张宁从技术、规划和组织三个层面分析挑战。技术上，银行应确保AI的可信、可用、可控，规划上采取分层实施策略，组织上构建跨部门团队以打通协作壁垒。张宁总结道，AI是一场持续演进的能力建设，宇信科技愿成为银行智能化发展的战略合伙人，助力银行跨越AI落地的“最后一公里”。

🏷️ #人工智能 #银行业 #数字化转型 #合作共研 #技术挑战

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📰 未来五年，中国碳市场怎么走？

2025年是中国碳市场制度演进的关键节点，碳市场正从政策约束转向以价格信号和市场配置效率为核心的深度运行阶段。未来五年，碳市场将不再只是履约工具，而是影响企业投资决策和产业结构的重要变量。市场现状显示，碳市场已进入交易稳定性和覆盖规模的深化期，交易结构以大宗协议交易为主，显示出减排工具的本质。

未来五年，中国碳市场将实现覆盖范围的阶梯式扩容，逐步形成覆盖主要工业排放源的系统性市场。政策顶层设计和行业扩容将重塑市场供需格局，推动碳市场由被动履约向主动定价转变。市场机制的完善将激发内生减排动力，技术创新将成为支撑碳市场有效运行的重要基础。

尽管未来发展趋势较为清晰，但碳市场仍面临政策执行、经济周期、数据质量等多重风险。市场参与者应把握政策节奏，积极布局，以应对行业扩围带来的挑战和碳价波动的风险。通过夯实基础、创新机制和开放合作，中国碳市场将为全球气候治理贡献重要力量。

🏷️ #碳市场 #政策引导 #行业扩容 #市场机制 #技术创新

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📰 绿色金融日报12.18-中央财经大学绿色金融国际研究院

国家能源局和工信部近期提出了一系列措施以遏制光伏产业中存在的内卷竞争与低价招投标现象。同时，河北和海南的地方项目也在稳步推进，表明光伏行业在国家政策引导下正逐渐向健康生态转型。光伏行业协会理事长指出，市场需求的不确定性给企业带来了挑战，尽管前三季度装机量大幅增长，但产量却出现下降，显示出企业面临的压力。

建议光伏企业从传统的规模扩张模式转向聚焦产品质量和技术创新。行业需要通过自律与协同，减少低效产能，并将竞争重心转向价值与服务品质，以提升整体行业利益。此外，强调保护知识产权以促进创新，推动高效电池和光储技术的发展，帮助企业在全球市场中增强竞争力。

针对国际市场，企业需积极开拓新机遇，防范贸易摩擦，构建开放公平的光伏市场新秩序。同时，企业应承担社会责任，兼顾经济效益与环境保护，推动光伏产业的绿色可持续发展。整体来看，光伏行业应积极应对内外挑战，推动健康有序的发展。

🏷️ #光伏 #产业链 #市场需求 #技术创新 #可持续发展

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📰 全栈智算方案赋能金融行业AI高质量发展，宝兰德荣获昇腾AI创新大赛2025北京区域赛企业赛道铜奖

在近期举行的昇腾AI创新大赛2025北京区域赛中，宝兰德凭借其针对金融行业的《金融行业智算与AI模型全栈精细化管控解决方案》获得了企业赛道的铜奖。这一奖项不仅彰显了宝兰德在人工智能与金融领域深度融合的技术实力，还表明了业界对其在昇腾生态下打造国产AI基础设施的高度认可。宝兰德在昇腾AI软硬件协同体系的建设中扮演了重要角色，推动了AI技术在金融行业的规模化应用。

宝兰德的解决方案有效应对了金融行业AI大模型落地过程中面临的各类挑战，包括算力管理难、运维复杂及成本高等问题。方案利用昇腾NPU硬件和CANN异构计算架构，构建了完整的精细化管控平台，提升了算力的利用率和调度效率。同时，平台还支持主流大模型的适配，并结合具体金融场景进行优化，确保了模型服务的高效性与可靠性。

该方案已经在多家金融机构成功落地，显著提高了资源使用效率和放贷合规性。宝兰德自加入昇腾生态后，通过持续研发与创新，形成了完整的产品交付矩阵，满足了不同规模金融机构的需求。未来，宝兰德将继续与华为昇腾携手，深耕金融场景创新，助力行业迈入智能化的新时代。

🏷️ #昇腾 #AI #金融 #解决方案 #技术实力

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