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📰 让AI跑在国产算力上,星环科技亮相东博会金融展区

第23届中国—东盟博览会在广西南宁开幕,主题为共创美好生活,展会期間5天,汇聚来自70+国地区的3400多家企业。金融展区聚焦AI赋能金融与安全治理,展示AI+金融多场景、未来支付、智链生态、数智金融等主题应用。星环科技在海光邀请下亮相金融展区,展示基于国产算力的AI推理与数据基础设施方案,包含GPU原生认知数据库、向量索引与检索、数据统一治理,以及与海光联合的解决方案,实现从数据到知识、再到应用的闭环,提升推理效率、吞吐和线性扩展性。测试表明向量索引构建时间由17小时缩短至3.2分钟,单卡检出吞吐达175K QPS,显著优于CPU。星环科技与海光的合作覆盖大模型运行、数据库、向量检索等AI基础设施,致力于在金融、政务、能源等行业提供自主可控的算力与AI运营能力,并推动大模型运维、资源调度与推理过程的国产化落地。星环科技在金融领域已有约400家客户,产品矩阵涵盖大数据、分布式数据库、数据治理、LLMOps/MLOps、GPU原生认知数据库等,服务场景包括风控、智能投研、反洗钱、精准营销等,正在通过数据、知识、模型与应用的协同,推动企业数字化升级,助力区域市场的国产AI基础软硬件协同创新与AI转型。

🏷️ #AI金融 #国产算力 #数据基础设施 #向量检索 #大模型运维

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📰 月之暗面Kimi发布金融行业解决方案,AI大模型赋能金融场景加速落地

本报告聚焦AI驱动的服务变革,深入分析软件RaaS(机器人即服务)在企业服务中的应用现状、推动因素及未来演进路径。首先阐明大模型与智能体技术如何重塑行业生态,强调技术底座迭代、场景落地、商业价值重构及生态竞争的关键维度; 其次聚焦金融行业解决方案的落地实例,介绍Kimi 提供的9项金融技能、10+数据源插件以及企业级托管智能体服务,展示AI能力在金融风控、智能运营、智能营销和催收等场景的实际应用与潜在价值。再结合艾媒咨询的调研数据,揭示金融机构对效率提升与风险控制的强烈需求,用户对AI大模型在金融场景中的便捷性、数据整合能力、速度、安全性与准确性的高期待。最后指出,随着大模型技术持续进化,AI在金融领域有望从辅助工具转变为核心生产力,推动服务体验与运营效率双提升,为企业转型提供可落地的路径与策略建议。

🏷️ #软件RaaS #大模型#金融AI #智能催收 #风险管控

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📰 推进AI规模化体系化应用,平安银行探索数智金融转型路径

近年人工智能技术在实体产业的渗透持续加速,金融数字化改造已跳出单一环节的效率提升,转向覆盖算力、模型、应用全链路的体系化建设,成为银行数智转型的核心。平安银行在此进程中提供贴合金融主业需求的技术解决方案,通过多元算力布局、自研与外部资源结合、以及国产厂商与外部科技企业的联动,形成多元部署格局。到2026年上半年,银行大模型应用场景超过450个,覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销五大领域;零售端生成式应用获得奖项,对公智能归因分析准确率达94%,数智跨境线上化率超80%。在科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等板块,分别落地了智能风控、绿色认证、数字信贷、税优养老金等产品与系统,推动全流程电子化交易、数据看板、运营决策等能力提升。通过五大文章式的AI能力嵌入,银行建立自研、开放与外部协同并举的应用体系,全面构建风控、内容安全、伦理合规等防护体系,确保数据脱敏、局部可解释、供应商生态扩展与国产算力替代。未来将促进行业协同与可复制的数智金融实践,持续服务实体经济与民生。

🏷️ #银行数字化 #大模型应用 #AI风控 #国产算力 #数智金融

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📰 邮储银行副行长、CIO牛新庄:打造全链路AI能力底座,日均大模型调用超千万次-移动支付网

邮储银行在AI2ALL数字生态建设方面取得显著进展,依托大模型等新一代信息技术推动数智化转型。与华为联合发布“邮智”金融行业大模型,显著提升上线速度、降低缓存与推理成本,支撑全链路智能化应用。截至目前,已落地超370个大模型场景,日均调用量与输入输出词元均保持高位,推动“一个客户一个智慧邮储银行、一个岗位一个智能助手”的高效运营目标。客户服务从经验驱动转向智能驱动,打造个性化营销与对公授信等智能体,提升开户与授信效率;经营管理通过人机协作嵌入风控、识别、审核等环节,单据识别、智能问答、风控预警等关键指标显著提升。综合办公聚焦高频场景,建设对话式智能办公助手与协同智办平台,提升员工效率与体验。未来将以数智化转型为引领,推进“人工智能+金融”战略的深度落地,形成以通用智能底座为核心、多元场景并举的应用体系,持续降低成本、提升服务质量,推动金融业高质量发展。

🏷️ #数字化 #大模型 #智能金融 #金融科技 #智能办公

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📰 城市之光 智启未来|山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

9月10日下午,“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导,齐鲁银行主办,省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城,共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径,推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果,智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个,落地智能化业务场景500余个,全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成,部分业务环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人工工时;智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及,智能编码采纳总行数突破百万行,行业运营效能得到显著释放。算力建设上,省内金融机构积极布局国产芯片算力,构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系,帮助中小机构实现轻量化建设,有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜,在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地,着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重,针对模型幻觉、数据泄露等风险,普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护,落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕,建立全流程智能体治理框架,实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯,筑牢金融安全防线。会议提出,山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署,坚守业务价值导向与安全合规底线,深化业技融合,持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑,推动 AI 技术规模化落地,助力金融业智能化转型走在全国前列,为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。

🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规

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📰 山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办

山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举行,会议由省委金融办指导,齐鲁银行主办,汇聚省内多家金融机构,共同探讨人工智能赋能金融业转型升级的实践路径。会上展示了我省大模型金融创新阶段性成果,智耘、仓颉、灵童、星辰等平台及大模型可信验证基础设施相继投用,参会机构已投产近千个人工智能体,落地智能化场景超500个,覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务等全业务链。大量文书、审核工作由AI辅助,部分环节效率提升超90%,累计节约数十万小时人力。智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛应用,智能编码总行数破百万。省内构建多元算力供给体系,推动国产芯片算力自建、租赁与行业联盟共享,降低中小机构数字化转型成本。智能化工具向实体经济倾斜,普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景落地,缓解融资慢、担保难等痛点。为确保安全,行业普遍建立双引擎防护、数据脱敏、生产隔离、全程留痕等治理,形成全流程可追溯的智能体治理框架。未来将继续落实国家AI+行动部署,推动AI规模化落地,提升金融业智能化水平,带动全省经济社会高质量发展。

🏷️ #AI金融 #大模型 #智能化 #金融安全 #山东

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📰 深耕数智赋能,引领融合创新——平安银行人工智能金融应用实践探索-钛媒体官方网站

平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中,推动银行业转型升级与金融“五篇大文章”的落地。其技术路线坚持自主可控,通过自研、采购与开源相结合,在算力、模型与应用层实现多元部署与国产化协同,形成内外联动的开发格局。AI应用覆盖智能运营、经营、管理、服务、营销等场景,年度场景落地超过450个,显著提升业务价值。公司聚焦价值创造,推动与科技企业、科创企业的深度耦合,建立面向贷前、贷中、贷后的一体化赋能体系,绿色金融、普惠金融、养老金融等领域均有方案落地与数据化管理,全行在科技企业、绿色贷款及普惠小微贷款等指标实现稳健增长。面对技术挑战与风险,银行构建一体化风控体系,强化数据安全、伦理与公平性、以及供应链风险管理,推动自主可控的基础框架与AI平台建设。未来将持续优化硬件算力、模型能力与风控机制,推动AI在实体经济与民生服务中的广泛应用,促进数字金融高质量发展。

🏷️ #智能金融 #自主可控 #大模型 #数智化 #风险控

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📰 深耕数智赋能,引领融合创新 平安银行人工智能金融应用实践探索

平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中,着力提升金融科技能力,推动智能运营、经营、管理、服务与营销等五大领域的深度应用,构建自研、采购与开源相结合的技术路线,确保核心技术自主可控。通过多元算力部署与国产大模型应用,形成“内外联动、优势互补”的开发格局,已落地超450个人工智能应用场景,显著提升业务价值。在金融“五篇大文章”框架下,银行以科技赋能实体经济,覆盖科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融及数字金融等领域,持续扩大信贷、投放、风控、客户画像与数据看板等能力,2026年上半年相关指标持续提升。面对新型风险,银行建立一体化风控体系,完善数据安全、伦理与公平性监管,推动自研框架与安全机制的自洽。未来将通过政策扶持、差异化监管与沙盒机制等,进一步促进国产算力与大模型的应用落地,深化业技数协同,推动智能化在实体经济和民生金融场景的高质量发展。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #自研自控 #大模型 #风控

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📰 一家日赚4455万元,一家还在亏损:金融信息服务商的分化时刻

2026年上半年,四家金融信息服务商呈现明显分化。东方财富凭借全牌照优势和重资产运营,营收105.05亿元、净利润80.64亿元,继续以稳定高增速领跑,并通过证券服务与基金代销等板块维持强劲增长,日均盈利约4455万元,体现“互联网券商+流量入口”模式的商业韧性。同期,同花顺以近90%的净利增速展现最高盈利弹性,营收接近90亿元,主要来自数据服务和面向C端的付费工具,日均盈利约526万元,利润率高且对流量转化具强黏性。指南针则呈现“一体两翼”初见成效,金融信息服务贡献8.36亿元,证券业务增速显著,基金业务有待恢复,日均盈利约69万元。大智慧仍处于转型探索阶段,营收以大数据与VIP服务为主,港澳台及国际业务布局初现,但上半年亏损与盈利波动仍较大,这也使其日均亏损约15万元成为焦点。总体来看,行业在交易活跃度提升的背景下,头部企业通过不同路径实现盈利弹性与规模优势,而追赶者则在寻求“互联网券商”与“金融信息服务”的协同效应。


🏷️ #金融信息服务 #互联网券商 #营收增速 #盈利弹性 #大智慧转型

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📰 邮储银行:已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿

站在智能时代的新起点,邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路,加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型,精准匹配金融业垂直场景的专业化需求,模型上线周期由2周缩短至1天,缓存占用下降约72%,推理成本最高节省超87%,为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景,日均调用超千万次,日均输入输出词元超三百亿,推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级,打造零售营销智能体,动态生成个性化方案,触达5400万高潜客户;落地智能产业链展业助手,辅助对公开户超6000户、授信超2000户,授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型,将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点,单据智能识别替代手工录入比例达90%,小邮助手问答占比超98%,防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%;信贷支撑体系贯穿前中后台,尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进,聚焦高频场景,打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台,累计对话服务约60万次,显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则,推动金融领域数智技术应用,实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级,构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。

🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技

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📰 长亮科技:2026年半年度营业收入8.37亿元-AI快讯-证券市场周刊

长亮科技在2026年上半年实现营业总收入8.37亿元,同比增幅达25.92%;但净利润为-4465.32万元,较上年同期下降133.68%,经营性现金流为-3.54亿元。原因包括毛利率从31.95%降至26.96%,软件开发毛利率下滑,以及海外市场拓展与重大项目研发投入增加,研发费用同比提升47.81%,并且人民币升值导致汇兑损失,财务费用上升,销售费用因市场开拓有所增加。尽管利润承压,公司在若干领域呈现亮点:核心系统方面连续中标多家万亿级省农信/农商行新核心项目,并中标多家银行核心系统升级;海外市场方面,菲律宾城市储蓄银行新一代核心系统投产上线,并签订越南、新加坡头部银行项目;技术产品方面推出AIS Agent通用智能体平台构建的Luban平台,标志AI在银行业核心生产系统应用迈进;大数据客户突破400家,交易级总账产品在多个项目中标。公司还荣获多项行业奖项,如华为解决方案联创共赢奖、鼎信杯金鼎实践奖及腾讯云年度金融行业最佳实践奖。免责声明:信息以证券市场周刊为准,亦提示投资风险。

🏷️ #长亮科技 #银行核心系统 #大数据 #AI银行 #海外市场

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📰 金融风控迎来AI大时代 多家消金巨头抢先布局

当前,人工智能技术创新在各领域处于群体性突破阶段,金融行业也迎来智能化变革的浪潮。文章聚焦 AI 在金融风控和场景化应用的深入落地,解读国家有关部委印发的实施意见对风控智能体的鼓励与制度化推动,以及多家头部机构在风控、贷前、贷中、贷后等环节的创新实践。蚂蚁消金以花呗为核心,构建全流程 AI 风控系统,利用大模型理解与推理能力,结合多模态与动态时序网络,在交易瞬间整合身份、商户信誉、商品等信息,提升风险识别与决策效率,已实现对大量场景的提额与低风险增长。马上消费金融推出零售金融大模型天镜,并以“大模型感知+小模型决策”的协同架构,在个性化营销与风险评估中实现高并发计算与广泛场景覆盖,累计帮助大量用户建立信用记录,交易规模达到万亿级。建信消金、海尔消金等也在客服、反欺诈、风控等领域落地,并强调 AI 应用须与人力复核协同,确保风控的准确性与公平性。整体上,行业正以 AI 为核心驱动,推动金融服务从“效率提升”向“价值重塑”转变,同时强调规范治理、数据安全与合规运营,促进科技金融的高质量发展。

🏷️ #AI金融 #风控智能体 #大模型 #场景风控 #人机协同

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📰 天阳科技:公司在AI智能体领域布局广泛

天阳科技在银行业务软件和金融AI领域持续发力。通过深耕对公信贷、信用卡及零售信贷等细分领域,稳居行业领先地位,并在AI应用方面实现多元布局。公司在大信贷、营销、测试、风险等场景研发超20个金融智能体,与DeepSeek深度集成,并与阿里云在大模型方面开展合作,基于阿里通义千问底座发布金融行业小模型。自主打造的银行AI原生底座“天元”融合大数据、人工智能与分布式架构,形成可解释、可审计、可干预的金融级AI能力体系。通过控股子公司魔数智擎,形成“通用大模型+金融专属小模型”的双轮驱动,结合MCP协议与原子化工具链,打造智能决策大脑、智能执行及AI工具三位一体的核心能力,覆盖风控、营销、运营、信贷审批、合规审计等场景,支撑金融机构从传统IT向AI原生架构转型。未来将持续以天策、天元等技术成果赋能数智化转型,并将算力租赁定位为第二增长曲线,布局算力基础设施以支撑大模型训练与落地,推动公司长期价值增厚。

🏷️ #银行软件 #金融AI #大模型 #智能风控 #算力基础设施

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📰 百度智能云领跑中国金融大模型市场份额 上半年大模型中标金额第一

据IDC《中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场份额,2025》显示,2025年中国金融行业生成式AI市场规模达到17.4亿元,同比增长90.4%,呈现爆发式增长态势。百度智能云以16.6%市场份额位居第一,连续两年领跑金融大模型与相关解决方案。其核心在于围绕金融行业深耕 AI 能力建设,提升模型理解金融知识、遵循监管、参与复杂业务流程的能力,并不断迭代文心大模型及智能体技术,覆盖数据管理、部署上线、智能体开发等全生命周期。百度智能云通过文心4.5 Turbo、X1 Turbo等模型,强化长推理、金融推理增强、知识增强等能力,支持32K超长上下文,提升在财报分析、信贷测算、风险识别等专业场景的应用效果。与此同时,依托千帆大模型平台,推动RAG、生成式BI、Agent开发框架等全栈能力升级,促进从技术验证走向价值释放,帮助金融机构实现核心业务的智能化执行与高效协同。未来,百度智能云将继续通过“金融AI 策略”深化金融场景落地,推动AI在风控、审批、投研、营销等领域的全面应用与产业价值释放。

🏷️ #金融AI #百度智能云 #大模型 #智能体 #风控

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📰 IDC:百度智能云蝉联中国金融大模型市场份额第一--经济·科技--人民网

IDC 最新发布的《中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场份额,2025》显示,全球金融行业生成式AI正从初期验证向规模化应用快速过渡,2025 年市场规模达到 17.4 亿元,同比增长 90.4%。在此趋势中,百度智能云凭借扎实的技术底座与场景落地能力,持续领跑金融大模型市场,2025 年市场份额为 16.6%,连续两年保持行业第一,并在银行业细分市场也处于领先地位。百度以金融为场景,推进文心大模型及智能体能力升级,发布文心 4.5 Turbo、文心 X1 Turbo 等旗舰模型,并在同年推出金融知识增强与推理增强模型,提供 8B 轻量版与 70B 全能力版,支持 32K 超长上下文,提升对财报、信贷合同等专业文档的处理效率。围绕全栈 AI 基础设施,百度通过千帆大模型平台覆盖数据管理、模型开发、部署、智能体开发及运营管理,强化 RAG、生成式 BI、Agent 框架等能力,支持多种开发模式,帮助金融机构快速构建场景化应用。进一步,百度以“模型能力+业务执行能力”为目标,推动智能体自我演化与原生产力提升,在信贷、风控、投研、营销等核心环节实现更高效、合规的智能化处理,持续释放生成式 AI 的产业价值。未来,百度将继续与金融机构和产业伙伴共同探索金融智能化新边界。

🏷️ #金融AI #百度智能云 #大模型 #金融风控 #智能体

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📰 金一文化:开科唯识将聚焦于财富管理与支付清算领域的创新发展

金一文化在互动平台披露,旗下开科唯识将聚焦财富管理与支付清算领域的创新发展,致力于将AI和大模型技术深度嵌入财富管理、支付清算、营销服务、客户经营、风险控制等核心场景,打造行业智能金融解决方案。未来将优先构建垂直领域智能体,如理财师助手、客户经理助手等大模型助手,并推动代码生成、智能问答、数据分析等场景的自动化工具开发,以降低传统开发人力成本、提升人均效能。同时,公司将深化生态伙伴合作,形成大模型多场景联合解决方案,提供大模型软硬件一体化全栈服务能力。依托海淀区信息技术资源协同,为开科唯识进行资源匹配,推进其业务发展。

🏷️ #财富管理 #支付清算 #大模型 #智能化 #金融解决方案

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📰 营销新规倒计时100天 财经大V、行业机构合规拉锯

自《金融产品网络营销管理办法》于2026年9月30日正式施行以来,监管对金融产品网络营销的边界变得更清晰,严禁机构以外的个人或第三方平台开展相关活动。尽管网红大V带货曾一度风靡,部分机构通过“收编”大V、将其任命为基金经理,促成基金规模快速增长,但其背后的合规风险也随之显现:业绩不佳、粉丝维权以及对专业能力的质疑不断涌现。此外,MCN机构介入投顾主播并向券商提供服务的模式,暴露出对从业资格、内容审核和数据合规的薄弱环节。小红书、抖音、视频号等平台加强认证门槛,伪持牌账号和“擦边广告”现象有所抬头,甚至出现以“持仓记录”夹带广告的灰色操作。机构内部也在探索自媒体路径,但与机构合规管理之间的鸿沟仍然存在,私域发声和半公开交流若涉及未披露信息或暗示性推荐,仍可能触及监管红线。总体来看,监管正在推动一个以合规为底线、以流量为辅助的变革,强调金融营销不能被流量裹挟,所有试图掩盖违规的行为都将受到更精准的监管审视。

🏷️ #金融营销 #合规监管 #大V收编 #伪持牌机构 #投教

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📰 营销新规倒计时100天 财经大V、行业机构合规拉锯 - 21经济网

距离《金融产品网络营销管理办法》正式实施仅100天,金融机构与外部大V的营销关系被制度性阻断,但流量变现的诱惑仍促使更隐蔽的合规博弈。头部大V仍具引流价值,机构尝试“收编”大V为内部员工,或通过MCN引入投顾主播进行教育与销售转化,导致合规风险上升;中小博主则通过伪持牌机构、灰色认证等方式寻求上岸,同时存在数据及隐私风险。平台认证门槛提升,小红书、抖音、视频号等加强机构认证与职业认证,但仍有以“投资者教育”为名实则营销的灰色操作,如在评论区展示持仓、带来互动变现的广告性质内容。另有机构内人士转型自媒体、以知识星球等形式收费,对外传播投资观点,涉及未公开信息与利益输送的潜在合规风险。总的逻辑是:监管将金融营销的合规底线与流量高度分离,试图以更精准的监管穿透违规营销,促使机构在追求引流与销售转化的同时,强化对从业人员、内容审核、数据合规的自查与整改。

🏷️ #金融营销 #合规风控 #大V收编 #MCN投顾 #伪持牌

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📰 AI赋能金融提质增效_中国经济网——国家经济门户

在第三十一届中国国际金融展上,浪潮软件集团展示了以AI技术提升金融场景的创新应用,突出“大模型文档解析处理平台”和“大模型客服平台”的协同能力。平台以“大小模型协同”为核心,集成70余项AI识别能力,能精准提取复杂表格和模糊影像中的关键字段,支持自然语言上传样本文档,生成可调用的API接口,显著提升信贷审批、风险核查等高频场景的自动化与时效性。客服平台贯穿话前洞察、话中辅助、话后闭环,具备情绪感知、话术建议、自动工单及无缝转接人工的能力;数据显示AI独立回收六成回款、人力成本下降一半。灵云智能会议系统实现自然对话式转写与纪要,提升办公效率。面对文档多、搜索难、知识流失的痛点,大模型知识助手通过智能探查、版本追踪与权限管控,构建“超级智库”,实现秒级应答与准确知识检索。平台支持私有化部署与零代码构建,应用如“金哨卫”“存客宝”在真实业务中已有效追踪资金流、识别风险、挖掘潜力,推动风控确定性、营销精准度与运营降本增效。最终,大模型能力落地一线,成为金融行业数字化转型的可感知动能。

🏷️ #金融 #大模型 #智能应用 #风控 #降本增效

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📰 AI对金融业有何影响?复旦国际金融研究中心召开政策圆桌会

本期复旦南土国际金融政策圆桌会聚焦人工智能进展对金融行业的影响,邀请人工智能、金融实务、产业投资与金融教育等领域专家共同探讨技术演进、产业应用、金融变革、风险治理与人才培养等议题。报告与讨论覆盖AI发展脉络、从图灵机到大模型的演进,以及数据、算力和模型结构对金融场景的支撑作用;强调高质量数据、强大算力和模型架构是当前AI发展的基础,AI在金融的应用场景包括智能营销、反欺诈、信贷审批、投研、量化交易等,同时也需关注成本、可解释性、数据孤岛和安全风险。与此相关,金融行业并非最易受冲击,但将被深度影响,核心能力将集中在理解客户、建立信任的销售,以及快速处理数据、在不确定环境中作出判断的交易能力。对于教育与研究,强调金融理论与AI工具的有机结合,推动金融大数据分析、机器学习、量化投资与智能风控等课程与研究方法的更新,以培养既懂金融、又通晓技术的复合型人才。综合来看,AI在推动产业改造与金融服务效率提升的同时,也带来模型幻觉、数据污染与安全边界等风险,需要多方共同建立治理边界与监管协同。未来圆桌会将继续围绕AI与金融治理、教育改革与产业赋能展开深入讨论。

🏷️ #AI金融 #金融教育 #金融治理 #大模型 #数据安全

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