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📰 人工智能赋能金融：从“有没有”到“好不好”
过去三年，AI在金融领域的落地经历了从“怎么用”到“用对了没有”的转变。行业普遍认为大模型在三个层面渗透金融：首先对机构、产品、市场等基本要素及信息流转产生深刻作用；其次影响支付、风控等核心功能；再次扩展服务范围，提升供给与需求的匹配度。但在速度与深度上存在差异，银行仍以信用中介为本，现阶段AI多是在存量业务上提升效率和风控精度，难以根本改变商业银行的运行逻辑与盈利模式。全球AI金融市场规模持续扩大，未来将涌现欺诈检测、自动信用评分、智能投顾等场景，但需警惕跟风投入与效果难量化等风险。另一方面，智能体（Agent）正在重塑人与组织的关系，可能催生“一人公司”等新型创业模式，推动金融基础设施的低成本高弹性运作，同时对算力、能源、数据隐私与模型风险提出新的挑战。未来的AI+金融需要在技术突破与制度适应之间实现渐进平衡，既要抓住机遇，也要清晰界定责任与监管边界，以避免潜在风险。
🏷️ #AI金融 #大模型 #Agent #算力 #数据隐私
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📰 人工智能赋能金融：从“有没有”到“好不好”
过去三年，AI在金融领域的落地经历了从“怎么用”到“用对了没有”的转变。行业普遍认为大模型在三个层面渗透金融：首先对机构、产品、市场等基本要素及信息流转产生深刻作用；其次影响支付、风控等核心功能；再次扩展服务范围，提升供给与需求的匹配度。但在速度与深度上存在差异，银行仍以信用中介为本，现阶段AI多是在存量业务上提升效率和风控精度，难以根本改变商业银行的运行逻辑与盈利模式。全球AI金融市场规模持续扩大，未来将涌现欺诈检测、自动信用评分、智能投顾等场景，但需警惕跟风投入与效果难量化等风险。另一方面，智能体（Agent）正在重塑人与组织的关系，可能催生“一人公司”等新型创业模式，推动金融基础设施的低成本高弹性运作，同时对算力、能源、数据隐私与模型风险提出新的挑战。未来的AI+金融需要在技术突破与制度适应之间实现渐进平衡，既要抓住机遇，也要清晰界定责任与监管边界，以避免潜在风险。
🏷️ #AI金融 #大模型 #Agent #算力 #数据隐私
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📰 复旦张军平：AI正在进入产业和金融场景，但模型边界与风险治理同样关键
本次复旦大学经济学院举行的南土国际金融政策圆桌会以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题，系统梳理了AI的发展阶段、核心逻辑、技术演进以及在制造业与金融领域的应用前景。发言人强调AI并非新概念，而是经过长期积累、低谷与突破的技术体系，当前基础包括高质量数据、强大算力与以Transformer为代表的深度学习模型。大语言模型通过海量语料进行统计预测，正在向自主编程、智能体工具与端到端应用转变，降低文科和金融学生的编程门槛，并改变任务实现方式，从GUI转向CLI或对话式交互。制造业与金融行业都在探索AI赋能路径，前者涵盖具身智能、无人港口、自动驾驶等场景，后者涉及智能营销、反欺诈、自动化信贷审批、投研与量化交易等应用。必要的风险与挑战包括成本、可解释性、数据孤岛、对抗性攻击、模型幻觉及数据安全等，需在监管、技术与应用层面持续跟进。未来趋势指向人机混合、跨领域复合型人才，以及以数据、科技、业务深度融合为核心的组织能力建设。
🏷️ #人工智能 #金融应用 #风险治理 #大语言模型 #人机协同
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📰 复旦张军平：AI正在进入产业和金融场景，但模型边界与风险治理同样关键
本次复旦大学经济学院举行的南土国际金融政策圆桌会以“人工智能进展及对金融业的影响与思考”为主题，系统梳理了AI的发展阶段、核心逻辑、技术演进以及在制造业与金融领域的应用前景。发言人强调AI并非新概念，而是经过长期积累、低谷与突破的技术体系，当前基础包括高质量数据、强大算力与以Transformer为代表的深度学习模型。大语言模型通过海量语料进行统计预测，正在向自主编程、智能体工具与端到端应用转变，降低文科和金融学生的编程门槛，并改变任务实现方式，从GUI转向CLI或对话式交互。制造业与金融行业都在探索AI赋能路径，前者涵盖具身智能、无人港口、自动驾驶等场景，后者涉及智能营销、反欺诈、自动化信贷审批、投研与量化交易等应用。必要的风险与挑战包括成本、可解释性、数据孤岛、对抗性攻击、模型幻觉及数据安全等，需在监管、技术与应用层面持续跟进。未来趋势指向人机混合、跨领域复合型人才，以及以数据、科技、业务深度融合为核心的组织能力建设。
🏷️ #人工智能 #金融应用 #风险治理 #大语言模型 #人机协同
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📰 【招聘】上海银行数据管理与应用部社招，涉算法、研发、测试、架构、安全等-移动支付网
本文汇总了上海银行数据管理与应用部多岗位的招聘信息，涵盖算法工程、数据治理、数据安全、数据架构、数据研发、数据应用研发、数据平台研发、数据测试、数据分析等方向。岗位对大模型应用在金融场景的开发、跨产品协同、多模态智能体、RLHF、低/无代码平台等前沿技术有明确要求，强调将技术方案落地为商业化产品，并注重业务理解、需求分析、跨团队沟通与协作能力。数据治理岗强调数据资产盘点、质量管理、外部数据引入、合规与培训，需熟悉SQL、数据治理工具、框架及监管指引；数据安全岗聚焦分层安全、隐私保护、风险评估、应急演练，要求具备金融行业安全技能与执行力。数据架构与数据平台岗位关注企业级数据架构、数据湖仓一体、Hadoop生态、调度组件与平台落地能力；数据研发与应用研发岗则分别聚焦数据模型设计、数据加工与报送、以及大模型在数据领域的应用和落地实现，强调对银行业务流程的深刻理解与监管要求的遵循。总体来看，该招聘信息凸显银行在大数据、AI、数据治理与安全领域的系统化能力建设与人才需求。
🏷️ #银行招聘 #大数据 #数据治理 #数据安全 #大模型
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📰 【招聘】上海银行数据管理与应用部社招，涉算法、研发、测试、架构、安全等-移动支付网
本文汇总了上海银行数据管理与应用部多岗位的招聘信息，涵盖算法工程、数据治理、数据安全、数据架构、数据研发、数据应用研发、数据平台研发、数据测试、数据分析等方向。岗位对大模型应用在金融场景的开发、跨产品协同、多模态智能体、RLHF、低/无代码平台等前沿技术有明确要求，强调将技术方案落地为商业化产品，并注重业务理解、需求分析、跨团队沟通与协作能力。数据治理岗强调数据资产盘点、质量管理、外部数据引入、合规与培训，需熟悉SQL、数据治理工具、框架及监管指引；数据安全岗聚焦分层安全、隐私保护、风险评估、应急演练，要求具备金融行业安全技能与执行力。数据架构与数据平台岗位关注企业级数据架构、数据湖仓一体、Hadoop生态、调度组件与平台落地能力；数据研发与应用研发岗则分别聚焦数据模型设计、数据加工与报送、以及大模型在数据领域的应用和落地实现，强调对银行业务流程的深刻理解与监管要求的遵循。总体来看，该招聘信息凸显银行在大数据、AI、数据治理与安全领域的系统化能力建设与人才需求。
🏷️ #银行招聘 #大数据 #数据治理 #数据安全 #大模型
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📰 跌惨了！二手商业大平层为何频频巨亏数百万元出售_杭州楼市_杭州网房产频道
杭州商业大平层价格急跌，出现大量亏损出售的现象。即便是地段较好的一线板块，价格也出现明显下滑，部分房源亏损达数百万元。业内普遍认为，过去靠高价格与稀缺性支撑的市场正在发生转变，受限墅令、7090等政策影响，大平层需求下降，改善类住宅成为主流，300㎡以上的户型虽贵但保值性仍有优势。二手市场去化周期拉长，流通性较差，只有沿江和核心区域的项目具备相对稳定的保值机会。未来行情将进入“去伪存真”的阶段，优质并贴合需求的项目方能站稳脚跟，盲目跟风、脱离基本面的将被市场淘汰。
🏷️ #杭州楼市 #大平层 #二手房价 #保值 #去化
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📰 跌惨了！二手商业大平层为何频频巨亏数百万元出售_杭州楼市_杭州网房产频道
杭州商业大平层价格急跌，出现大量亏损出售的现象。即便是地段较好的一线板块，价格也出现明显下滑，部分房源亏损达数百万元。业内普遍认为，过去靠高价格与稀缺性支撑的市场正在发生转变，受限墅令、7090等政策影响，大平层需求下降，改善类住宅成为主流，300㎡以上的户型虽贵但保值性仍有优势。二手市场去化周期拉长，流通性较差，只有沿江和核心区域的项目具备相对稳定的保值机会。未来行情将进入“去伪存真”的阶段，优质并贴合需求的项目方能站稳脚跟，盲目跟风、脱离基本面的将被市场淘汰。
🏷️ #杭州楼市 #大平层 #二手房价 #保值 #去化
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📰 金融壹账通：以大模型技术重塑智能客服 推动金融服务提质增效
本次第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”榜单公布，金融壹账通申报的“基于大模型的新一代智能客服机器人”荣获2025年度“技术创新突破”奖，体现公司在人工智能与金融服务深度融合方面的技术实力和行业影响力。该项目通过“大模型+小模型”异构协同架构，结合动态阈值与场景化调度，在保障合规与稳定的前提下显著提升交互自然度与服务效率，并在标准问答、复杂业务咨询等多场景中实现流程控制、意图理解与多轮对话规划的协同工作，同时保留人工审核以确保安全可控。为实现可持续进化，构建了全流程自动化运营中台，形成知识回流—模型训练—服务优化的闭环，系统可从海量日志中持续挖掘新知识点，提升准确率与覆盖度。目前该智能客服机器人已服务平安集团内外数十家金融机构，月均会话超1000万次，平均应答率超96%，人工替代率超80%，问题解决率超90%，显著降低运营成本并提升服务效率，同时在安全合规方面通过多层防护与实时监控保障输出的准确性与可追溯性。未来，金融壹账通将继续推动AI与大模型在智能营销、服务、运营、管理等领域的深入落地，贯彻平安集团“AI in ALL”战略，为金融机构数字化转型提供可复制的实践样本。
🏷️ #大模型 #智能客服 #金融科技 #AI in ALL #合规安全
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📰 金融壹账通：以大模型技术重塑智能客服 推动金融服务提质增效
本次第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”榜单公布，金融壹账通申报的“基于大模型的新一代智能客服机器人”荣获2025年度“技术创新突破”奖，体现公司在人工智能与金融服务深度融合方面的技术实力和行业影响力。该项目通过“大模型+小模型”异构协同架构，结合动态阈值与场景化调度，在保障合规与稳定的前提下显著提升交互自然度与服务效率，并在标准问答、复杂业务咨询等多场景中实现流程控制、意图理解与多轮对话规划的协同工作，同时保留人工审核以确保安全可控。为实现可持续进化，构建了全流程自动化运营中台，形成知识回流—模型训练—服务优化的闭环，系统可从海量日志中持续挖掘新知识点，提升准确率与覆盖度。目前该智能客服机器人已服务平安集团内外数十家金融机构，月均会话超1000万次，平均应答率超96%，人工替代率超80%，问题解决率超90%，显著降低运营成本并提升服务效率，同时在安全合规方面通过多层防护与实时监控保障输出的准确性与可追溯性。未来，金融壹账通将继续推动AI与大模型在智能营销、服务、运营、管理等领域的深入落地，贯彻平安集团“AI in ALL”战略，为金融机构数字化转型提供可复制的实践样本。
🏷️ #大模型 #智能客服 #金融科技 #AI in ALL #合规安全
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📰 恒生电子与阿里云达成AI全栈合作！
恒生电子与阿里云宣布达成AI全栈全面合作，围绕大模型技术、算力服务与行业智能化应用等方向展开深度协作。双方将以恒生在金融业务应用方面的深厚实践和阿里云在大模型与算力方面的领先能力为基础，推动AI技术在金融及其他行业的落地与升级。自2015年以来两家已形成长期合作，2019年联合发布“NewCloud金融云解决方案”，并在金融、医疗、交通、数据等领域持续落地与拓展。当前，恒生正全力拥抱AI，推动产品层、流程编排、数据分析等环节向AI转型，推出覆盖投研、投顾、运营、客服等场景的智能体应用，同时提升内部运营效率。未来将加强云与AI基础设施、算力服务、Agent平台与应用研发等方面的协同，构建联合创新生态，向金融、交通、医疗等行业提供大模型与算力基础设施及行业智能化产品，推动智能体和智能算力等创新应用的落地与演进，共筑AI新生态，促进行业健康发展。
🏷️ #AI全栈 #算力服务 #大模型 #金融AI #联合生态
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📰 恒生电子与阿里云达成AI全栈合作！
恒生电子与阿里云宣布达成AI全栈全面合作，围绕大模型技术、算力服务与行业智能化应用等方向展开深度协作。双方将以恒生在金融业务应用方面的深厚实践和阿里云在大模型与算力方面的领先能力为基础，推动AI技术在金融及其他行业的落地与升级。自2015年以来两家已形成长期合作，2019年联合发布“NewCloud金融云解决方案”，并在金融、医疗、交通、数据等领域持续落地与拓展。当前，恒生正全力拥抱AI，推动产品层、流程编排、数据分析等环节向AI转型，推出覆盖投研、投顾、运营、客服等场景的智能体应用，同时提升内部运营效率。未来将加强云与AI基础设施、算力服务、Agent平台与应用研发等方面的协同，构建联合创新生态，向金融、交通、医疗等行业提供大模型与算力基础设施及行业智能化产品，推动智能体和智能算力等创新应用的落地与演进，共筑AI新生态，促进行业健康发展。
🏷️ #AI全栈 #算力服务 #大模型 #金融AI #联合生态
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📰 众邦银行上线新一代全栈信创大数据平台，已提出“AI First”战略-移动支付网
武汉众邦银行基于全栈信创技术的新一代大数据平台已经上线运行，作为“数智贯通工程”的核心数字基建项目，涵盖1.89万项任务、5.1万张表、2PB数据的迁移与验证。平台在业务赋能方面通过实时计算与智能分析提高风险识别、决策效率，营销响应从天级缩至秒级；在技术应用方面采用湖仓一体架构与全栈信创体系，兼顾数据仓库分析与数据湖探索，并为AI模型训练提供开放扩展。数据治理方面打造统一数据服务层，打破数据孤岛，确保在洞察、管理决策和风险控制中的应用；数据安全方面采用自主可控数据库产品并通过信息安全测评，实现核心数据业务的全栈国产化，符合金融信创合规要求。作为湖北首家民营银行，众邦银行自2017年开业，重视金融科技建设。2025年人员中科技研发、创新应用和大数据工作占比达到60%，风控模型将信贷审批时间从数天压缩到最快3分钟。公司正加速布局AI大模型潮流，2025年提出并实施“AI First”战略，推动AI与产业场景、金融服务的融合，并将AI应用纳入全行战略规划。
🏷️ #大数据 #AI #金融科技 #国产化 #风控
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📰 众邦银行上线新一代全栈信创大数据平台，已提出“AI First”战略-移动支付网
武汉众邦银行基于全栈信创技术的新一代大数据平台已经上线运行，作为“数智贯通工程”的核心数字基建项目，涵盖1.89万项任务、5.1万张表、2PB数据的迁移与验证。平台在业务赋能方面通过实时计算与智能分析提高风险识别、决策效率，营销响应从天级缩至秒级；在技术应用方面采用湖仓一体架构与全栈信创体系，兼顾数据仓库分析与数据湖探索，并为AI模型训练提供开放扩展。数据治理方面打造统一数据服务层，打破数据孤岛，确保在洞察、管理决策和风险控制中的应用；数据安全方面采用自主可控数据库产品并通过信息安全测评，实现核心数据业务的全栈国产化，符合金融信创合规要求。作为湖北首家民营银行，众邦银行自2017年开业，重视金融科技建设。2025年人员中科技研发、创新应用和大数据工作占比达到60%，风控模型将信贷审批时间从数天压缩到最快3分钟。公司正加速布局AI大模型潮流，2025年提出并实施“AI First”战略，推动AI与产业场景、金融服务的融合，并将AI应用纳入全行战略规划。
🏷️ #大数据 #AI #金融科技 #国产化 #风控
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📰 广发银行以数智变革创新实践 助力金融行业数字化转型
广发银行通过数字化与智能化融合驱动数智转型，聚焦以AI驱动运维、可观测性和智能网络创新等关键技术，提升金融系统的高可用性与安全性。文章介绍其在观测体系方面打造“应用监控大盘”和“应用层快照”双视图，从服务器到应用、从站点到实例实现全栈可观测，辅以应用十大交易视图，成为日常运维与变更管理的重要抓手。在诊断能力方面，建立以应用、模块、实例为核心的诊断模型，利用链路图谱实现多维故障关联分析；基于大模型与故障树的智能诊断平台，根因推理精准，MTTR显著下降。2025年获奖的“可观测监控体系建设项目”已落地于核心交易系统与分布式架构改造等场景，体现可观测性的方法论实效。另一方面，智能网络创新以同城双活应用智能DNS为核心，采用动静分离、双引擎并行、轻量级应急逃生与快照+视图多级容灾，实现秒级切换和从被动响应到主动防御的转变，提升服务鲁棒性与风控能力。通过这些落地实践，广发银行形成可复制、可推广的数智化经验，推动行业数字化升级并为数字中国目标贡献力量。
🏷️ #运维 #可观测 #智能DNS #大模型 #故障诊断
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📰 广发银行以数智变革创新实践 助力金融行业数字化转型
广发银行通过数字化与智能化融合驱动数智转型，聚焦以AI驱动运维、可观测性和智能网络创新等关键技术，提升金融系统的高可用性与安全性。文章介绍其在观测体系方面打造“应用监控大盘”和“应用层快照”双视图，从服务器到应用、从站点到实例实现全栈可观测，辅以应用十大交易视图，成为日常运维与变更管理的重要抓手。在诊断能力方面，建立以应用、模块、实例为核心的诊断模型，利用链路图谱实现多维故障关联分析；基于大模型与故障树的智能诊断平台，根因推理精准，MTTR显著下降。2025年获奖的“可观测监控体系建设项目”已落地于核心交易系统与分布式架构改造等场景，体现可观测性的方法论实效。另一方面，智能网络创新以同城双活应用智能DNS为核心，采用动静分离、双引擎并行、轻量级应急逃生与快照+视图多级容灾，实现秒级切换和从被动响应到主动防御的转变，提升服务鲁棒性与风控能力。通过这些落地实践，广发银行形成可复制、可推广的数智化经验，推动行业数字化升级并为数字中国目标贡献力量。
🏷️ #运维 #可观测 #智能DNS #大模型 #故障诊断
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📰 AI深度融入银行业务全流程，多家银行加速构建全行级AI平台- DoNews
在多家银行业绩发布会中，AI被视为提升效率、降本增效的关键驱动力，推动AI能力融入银行业务全流程成为共识。各银行围绕AI平台建设、智能客服、风控、财务分析等场景加速落地：建设银行的AI助手网点覆盖率高、兴业银行强调AI训练后可打破条线壁垒、浦发银行推出大模型服务矩阵并提升算力集群能力、招商银行实现AI工具高覆盖及大模型应用推进。外资银行亦以“人性化”为核心，依托AI释放员工高价值工作。上海银行、工行、花旗等则强调系统验证、信息安全与风控合规，确保AI决策在人工监督下运行。总体趋势是以AI原生能力驱动服务转型，构建统一调度、弹性算力和多层安全防控体系，以支撑智能化银行全流程运作与决策支持。各机构普遍认为AI深度参与需人控主导，风险管控需与技术进步齐驱，确保隐私与合规落地。
🏷️ #银行AI #全流程AI #风控安全 #算力平台 #大模型
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📰 AI深度融入银行业务全流程，多家银行加速构建全行级AI平台- DoNews
在多家银行业绩发布会中，AI被视为提升效率、降本增效的关键驱动力，推动AI能力融入银行业务全流程成为共识。各银行围绕AI平台建设、智能客服、风控、财务分析等场景加速落地：建设银行的AI助手网点覆盖率高、兴业银行强调AI训练后可打破条线壁垒、浦发银行推出大模型服务矩阵并提升算力集群能力、招商银行实现AI工具高覆盖及大模型应用推进。外资银行亦以“人性化”为核心，依托AI释放员工高价值工作。上海银行、工行、花旗等则强调系统验证、信息安全与风控合规，确保AI决策在人工监督下运行。总体趋势是以AI原生能力驱动服务转型，构建统一调度、弹性算力和多层安全防控体系，以支撑智能化银行全流程运作与决策支持。各机构普遍认为AI深度参与需人控主导，风险管控需与技术进步齐驱，确保隐私与合规落地。
🏷️ #银行AI #全流程AI #风控安全 #算力平台 #大模型
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📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展
2026年被视为“十五五”开局之年，马上消费金融以科技自立自强为核心驱动，致力于把数字化、绿色化转型和数智化能力融入产业升级与民生服务。公司在2025年实现营业收入1.5534亿元，服务用户超2亿，纳税超百亿，并通过自主研发与风控体系提升核心指标，如净资产、拨备覆盖率和资本充足率，保持稳健与高质量并举的经营态势。随着消费金融监管趋严，马上消费聚焦科技赋能、合规经营与普惠民生，精简风险方法论、优化客群结构，主动降低潜在风险，形成低风险高质量的经营格局。科技创新方面，企业推动大模型与AI在信贷全流程的深度融合，建立洞察平台、智能平台等四大体系，天镜大模型与多项AI应用落地，提升决策效率与风控水平，同时在乡村振兴、智慧养老等社会责任领域持续拓展应用，促进就业与增收。人才建设方面，公司通过产学研合作、校园招聘与青年培养，构建多层次的人才梯队，博士后与高级人才引进成效明显，形成科技与金融服务协同的持续创新能力。展望未来，马上消费将继续以长期主义驱动数字普惠金融实践，为重庆西部金融中心建设及数字中国做出更大贡献。
🏷️ #科技创新 #普惠金融 #大模型 #AI应用 #人才建设
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📰 马上消费以科技创新赋能数字金融高质量发展
2026年被视为“十五五”开局之年，马上消费金融以科技自立自强为核心驱动，致力于把数字化、绿色化转型和数智化能力融入产业升级与民生服务。公司在2025年实现营业收入1.5534亿元，服务用户超2亿，纳税超百亿，并通过自主研发与风控体系提升核心指标，如净资产、拨备覆盖率和资本充足率，保持稳健与高质量并举的经营态势。随着消费金融监管趋严，马上消费聚焦科技赋能、合规经营与普惠民生，精简风险方法论、优化客群结构，主动降低潜在风险，形成低风险高质量的经营格局。科技创新方面，企业推动大模型与AI在信贷全流程的深度融合，建立洞察平台、智能平台等四大体系，天镜大模型与多项AI应用落地，提升决策效率与风控水平，同时在乡村振兴、智慧养老等社会责任领域持续拓展应用，促进就业与增收。人才建设方面，公司通过产学研合作、校园招聘与青年培养，构建多层次的人才梯队，博士后与高级人才引进成效明显，形成科技与金融服务协同的持续创新能力。展望未来，马上消费将继续以长期主义驱动数字普惠金融实践，为重庆西部金融中心建设及数字中国做出更大贡献。
🏷️ #科技创新 #普惠金融 #大模型 #AI应用 #人才建设
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📰 【关注天开园】 “智驭行为，洞见财富”：AI+行为金融赋能财富管理新范式主题宣讲会在天开园举办-综合新闻-南开大学
本次宣讲会以AI+行为金融赋能财富管理新范式为主题，聚集了证券业、高校及科创企业的近70名嘉宾，旨在搭建产学研用交流平台，分享行为金融研究成果与AI落地实践，推动财富管理行业从规模扩张向精细化、专业化转型。活动依托南开大学行为经济学研究中心的学术积淀，强调将行为金融学与人工智能相结合，为理解投资者决策提供底层逻辑，并将其转化为商业价值。南开大学经济学院副院长周云波指出，这一跨学科融合是服务实体经济的重要方向，学院将持续推动科研成果转化与产业实践双向赋能；南开大学科技园则强调辰开天元在金融科技领域的概念机落地，展示园区创新链与产业链深度融合的实际成效。核心演讲由辰开天元创始人那艺、南开大学行为经济学中心副主任，介绍了“AI驱动的金融行为测评系统”和对客户决策心理的洞察。随后郝项超教授系统梳理了大语言模型在金融分析、风险管理、合规审查、算法交易等场景的应用与发展趋势，展现AI在金融领域的广泛前景。
🏷️ #财富管理 #行为金融 #AI应用 #大语言模型 #金融科技
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📰 【关注天开园】 “智驭行为，洞见财富”：AI+行为金融赋能财富管理新范式主题宣讲会在天开园举办-综合新闻-南开大学
本次宣讲会以AI+行为金融赋能财富管理新范式为主题，聚集了证券业、高校及科创企业的近70名嘉宾，旨在搭建产学研用交流平台，分享行为金融研究成果与AI落地实践，推动财富管理行业从规模扩张向精细化、专业化转型。活动依托南开大学行为经济学研究中心的学术积淀，强调将行为金融学与人工智能相结合，为理解投资者决策提供底层逻辑，并将其转化为商业价值。南开大学经济学院副院长周云波指出，这一跨学科融合是服务实体经济的重要方向，学院将持续推动科研成果转化与产业实践双向赋能；南开大学科技园则强调辰开天元在金融科技领域的概念机落地，展示园区创新链与产业链深度融合的实际成效。核心演讲由辰开天元创始人那艺、南开大学行为经济学中心副主任，介绍了“AI驱动的金融行为测评系统”和对客户决策心理的洞察。随后郝项超教授系统梳理了大语言模型在金融分析、风险管理、合规审查、算法交易等场景的应用与发展趋势，展现AI在金融领域的广泛前景。
🏷️ #财富管理 #行为金融 #AI应用 #大语言模型 #金融科技
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📰 消金不良资产挂牌近400亿元！20家机构加速“清仓”，智能催收赛道悄然升温
2026年以来，消费金融行业正在经历不良资产处置的历史性密集期。银登中心数据表明，已有20家消金公司挂牌转让不良贷款资产包，涉及73个项目，未偿本息总额高达393.08亿元；且今年一季度挂牌金额约306.28亿元，同比增长接近一倍，行业呈现“量价齐升”的特征。资产包的逾期天数差异显著，部分包的加权平均逾期超过1500天，亦有低于180天的新转让出现，显示历史存量风险与新风险并存。企业盈利能力分化明显，多家机构营收虽增，但净利润下滑，行业盈利模式正在向以批量转让来回笼资金、优化负债表的方向调整。贷后管理面临多重挑战，监管层对催收行为的约束日趋严格，促使催收行业向智能化、合规化转型，强调以AI、大数据驱动的智能清收、法催服务和全流程数字化。以智能函件送达为代表的细分赛道逐步成型，提升了函件签收率并留存送达证据，未来趋向技术驱动、合规可控的高质量发展。
🏷️ #不良资产 #消金转让 #智能清收 #合规催收 #大数据
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📰 消金不良资产挂牌近400亿元！20家机构加速“清仓”，智能催收赛道悄然升温
2026年以来，消费金融行业正在经历不良资产处置的历史性密集期。银登中心数据表明，已有20家消金公司挂牌转让不良贷款资产包，涉及73个项目，未偿本息总额高达393.08亿元；且今年一季度挂牌金额约306.28亿元，同比增长接近一倍，行业呈现“量价齐升”的特征。资产包的逾期天数差异显著，部分包的加权平均逾期超过1500天，亦有低于180天的新转让出现，显示历史存量风险与新风险并存。企业盈利能力分化明显，多家机构营收虽增，但净利润下滑，行业盈利模式正在向以批量转让来回笼资金、优化负债表的方向调整。贷后管理面临多重挑战，监管层对催收行为的约束日趋严格，促使催收行业向智能化、合规化转型，强调以AI、大数据驱动的智能清收、法催服务和全流程数字化。以智能函件送达为代表的细分赛道逐步成型，提升了函件签收率并留存送达证据，未来趋向技术驱动、合规可控的高质量发展。
🏷️ #不良资产 #消金转让 #智能清收 #合规催收 #大数据
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📰 邮储银行×昇腾：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
在金融行业迈向全域智能的新纪元中，算力已从基础资源跃升为核心引擎，决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署，建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系，为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地，算力需求转向高并发、低时延、弹性调度，推动算力由“建好”走向“用好”，成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势：算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计，以SPEED科技战略为指引，推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案，提升推理与训练效率，实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体，深化技术与场景融合，推动金融场景的广泛智能化落地。
🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化
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📰 邮储银行×昇腾：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
在金融行业迈向全域智能的新纪元中，算力已从基础资源跃升为核心引擎，决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署，建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系，为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地，算力需求转向高并发、低时延、弹性调度，推动算力由“建好”走向“用好”，成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势：算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计，以SPEED科技战略为指引，推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案，提升推理与训练效率，实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体，深化技术与场景融合，推动金融场景的广泛智能化落地。
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📰 北银消金“逆袭”路漫漫
北银消费金融股东股权被冻结事件揭示了消费金融行业在品牌信任、资本补充与监管评级等方面的潜在压力。万达集团持股5%且被冻结5000万元，虽然属于股东层面的信用危机，但对北银消金的日常经营影响被业界普遍认为有限，因公司主要依赖母行北京银行的资金与资源。北银消金成立于2010年，经历多轮股东增持，注册资本和资本实力有所提升；近年来受资本约束、历史不良资产压力及数字化转型放缓等挑战困扰。监管趋严促使其加快转型与治理完善，未来需在母行协同、风险管控、数字化能力建设等方面发力，提升资产质量与盈利水平。新任总经理刘向途的上任被视为有助于加强与母行的协同、统一风险标准与资源共享，从而推动治理与经营稳健性提升。
🏷️ #股权冻结 #北银消金 #资本补充 #监管转型 #大股东协同
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📰 北银消金“逆袭”路漫漫
北银消费金融股东股权被冻结事件揭示了消费金融行业在品牌信任、资本补充与监管评级等方面的潜在压力。万达集团持股5%且被冻结5000万元，虽然属于股东层面的信用危机，但对北银消金的日常经营影响被业界普遍认为有限，因公司主要依赖母行北京银行的资金与资源。北银消金成立于2010年，经历多轮股东增持，注册资本和资本实力有所提升；近年来受资本约束、历史不良资产压力及数字化转型放缓等挑战困扰。监管趋严促使其加快转型与治理完善，未来需在母行协同、风险管控、数字化能力建设等方面发力，提升资产质量与盈利水平。新任总经理刘向途的上任被视为有助于加强与母行的协同、统一风险标准与资源共享，从而推动治理与经营稳健性提升。
🏷️ #股权冻结 #北银消金 #资本补充 #监管转型 #大股东协同
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的大背景下，金融科技成为推动金融行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章指出高等院校应主动适应新形势，破解大数据教学中的理论与实践脱节、技术与金融融合不深等问题，建设以“金融+大数据”为核心的特色课程体系，围绕金融数据预处理、信用风险评估、反欺诈、量化交易等场景开展分级实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心工具的应用能力，并将智能风控、监管科技等前沿内容纳入教学。为确保教学落地，需搭建多层次的仿真实训平台，推动校企协同、共建实训基地与联合实验室，形成以企业需求为导向的课程与实践体系。同时，改革教学组织与考核模式，推行项目驱动、案例教学、混合式教学等多元方式，建立过程性与成果性并重的评价体系，并强化“双师双能型”师资队伍建设，使教师既懂技术又熟悉金融业务。最终目标是培养出具备扎实技术能力、金融业务理解力及综合创新潜力的高素质金融科技人才，支撑我国金融数字化转型与数字经济的发展。
🏷️ #金融科技 #大数据教学 #校企协同 #师资队伍 #实践教学
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的大背景下，金融科技成为推动金融行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章指出高等院校应主动适应新形势，破解大数据教学中的理论与实践脱节、技术与金融融合不深等问题，建设以“金融+大数据”为核心的特色课程体系，围绕金融数据预处理、信用风险评估、反欺诈、量化交易等场景开展分级实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心工具的应用能力，并将智能风控、监管科技等前沿内容纳入教学。为确保教学落地，需搭建多层次的仿真实训平台，推动校企协同、共建实训基地与联合实验室，形成以企业需求为导向的课程与实践体系。同时，改革教学组织与考核模式，推行项目驱动、案例教学、混合式教学等多元方式，建立过程性与成果性并重的评价体系，并强化“双师双能型”师资队伍建设，使教师既懂技术又熟悉金融业务。最终目标是培养出具备扎实技术能力、金融业务理解力及综合创新潜力的高素质金融科技人才，支撑我国金融数字化转型与数字经济的发展。
🏷️ #金融科技 #大数据教学 #校企协同 #师资队伍 #实践教学
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的新格局下，金融科技正成为推动行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章从优化大数据实践教学内容、搭建多层次实践平台、创新教学组织与考核、到强化“双师双能型”师资队伍四个方面，系统提出高校在金融科技人才培养中的改革路径。强调高校应围绕金融行业真实场景，打破学科壁垒，将数据治理、风险控制、智能风控、量化交易等要素嵌入全流程实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心技能上的综合应用能力，同时紧跟前沿趋势将新方向纳入课程。通过校企协同、仿真环境、案例驱动的教学模式，以及线上线下混合教学和多元化考核，形成过程性与成果性并重的评价体系，促使学生在自主探究、协作、创新与职业素养方面全面提升。最终目标是培育出具备金融业务理解、技术应用能力和创新潜力的复合型金融科技人才，为我国金融数字化转型和数字经济发展提供坚实的人才支撑。
🏷️ #金融科技 #大数据 #实践教学 #校企协同 #师资队伍
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📰 学术探讨|高校金融科技人才大数据教学的创新实践
在数字经济与现代金融产业深度融合的新格局下，金融科技正成为推动行业转型升级和高质量发展的关键引擎。文章从优化大数据实践教学内容、搭建多层次实践平台、创新教学组织与考核、到强化“双师双能型”师资队伍四个方面，系统提出高校在金融科技人才培养中的改革路径。强调高校应围绕金融行业真实场景，打破学科壁垒，将数据治理、风险控制、智能风控、量化交易等要素嵌入全流程实训，提升学生在Python、Spark、机器学习、数据可视化等核心技能上的综合应用能力，同时紧跟前沿趋势将新方向纳入课程。通过校企协同、仿真环境、案例驱动的教学模式，以及线上线下混合教学和多元化考核，形成过程性与成果性并重的评价体系，促使学生在自主探究、协作、创新与职业素养方面全面提升。最终目标是培育出具备金融业务理解、技术应用能力和创新潜力的复合型金融科技人才，为我国金融数字化转型和数字经济发展提供坚实的人才支撑。
🏷️ #金融科技 #大数据 #实践教学 #校企协同 #师资队伍
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📰 中国经营报数字报刊平台
2025年被视为银行业全面落地生成式AI的关键之年，金融科技与银行业务正从表层信息化向深层经营逻辑迁移。多家大型银行推进“数智/AI-驱动”战略升级，工商银行以数智工行为目标，打造全栈可控的技术体系、企业级知识体系与海量安全治理，推动智能体在信贷、风控、营销、运营等领域落地，形成以智能体为核心的RaaS新业态。建设银行、农业银行也在加快AI场景落地，提升场景覆盖率与自动化水平，通过“人工智能+”行动提升风控、调查、客户服务等能力，并逐步构建以数据驱动、模型协同的治理框架。业内普遍认为，未来银行竞争核心在于如何在安全可控前提下实现智慧底座、算力规模、以及以数据驱动的经营新模式，从流程驱动转向数据与智能驱动，并以治理先行、技术可控为底线。十四五规划开局之年，银行业将围绕智能化、前台驱动的数字化转型持续加速，推动“一个新质生产力”的数智化升级。
🏷️ #数智工行 #AI金融 #大模型 #风控智能 #治理安全
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2025年被视为银行业全面落地生成式AI的关键之年，金融科技与银行业务正从表层信息化向深层经营逻辑迁移。多家大型银行推进“数智/AI-驱动”战略升级，工商银行以数智工行为目标，打造全栈可控的技术体系、企业级知识体系与海量安全治理，推动智能体在信贷、风控、营销、运营等领域落地，形成以智能体为核心的RaaS新业态。建设银行、农业银行也在加快AI场景落地，提升场景覆盖率与自动化水平，通过“人工智能+”行动提升风控、调查、客户服务等能力，并逐步构建以数据驱动、模型协同的治理框架。业内普遍认为，未来银行竞争核心在于如何在安全可控前提下实现智慧底座、算力规模、以及以数据驱动的经营新模式，从流程驱动转向数据与智能驱动，并以治理先行、技术可控为底线。十四五规划开局之年，银行业将围绕智能化、前台驱动的数字化转型持续加速，推动“一个新质生产力”的数智化升级。
🏷️ #数智工行 #AI金融 #大模型 #风控智能 #治理安全
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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控？行业首个应用规范来了！
本次发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》正式落地，标志着资管行业在大模型应用上进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范围绕六层级参考框架（基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用）构建全链条治理，明确了数据全生命周期的采集、处理与知识库建设要求，强调数据脱敏、合规授权以及高质量数据支撑的重要性。在安全方面，提出基础设施、数据、模型、业务四维防护，建立内容审查、身份认证与审计机制等多层防护，确保投资者信息安全与市场稳定。文章还指出七大落地场景（投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程）以及模型选型、部署与微调等全生命周期的具体要求，强调本地化部署在高敏感场景中的必要性。业内解读认为，该规范以“安全护栏”与“创新路标”为核心，旨在降低研发成本、提升应用效果，并推动行业统一接口与评测标准，促进资管领域大模型的合规、稳健应用，从而提升服务水平、保护投资者权益。
🏷️ #大模型 #资管规范 #数据安全 #合规风控 #场景应用
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📰 大模型如何赋能基金公司投研、风控？行业首个应用规范来了！
本次发布的《基金经营机构大模型技术应用规范》正式落地，标志着资管行业在大模型应用上进入体系化规划与规范化落地的新阶段。规范围绕六层级参考框架（基础设施、数据管理、模型服务、应用技术、安全管理、场景应用）构建全链条治理，明确了数据全生命周期的采集、处理与知识库建设要求，强调数据脱敏、合规授权以及高质量数据支撑的重要性。在安全方面，提出基础设施、数据、模型、业务四维防护，建立内容审查、身份认证与审计机制等多层防护，确保投资者信息安全与市场稳定。文章还指出七大落地场景（投资研究、合规风控、市场营销、客户服务、运营管理、效率办公、研发编程）以及模型选型、部署与微调等全生命周期的具体要求，强调本地化部署在高敏感场景中的必要性。业内解读认为，该规范以“安全护栏”与“创新路标”为核心，旨在降低研发成本、提升应用效果，并推动行业统一接口与评测标准，促进资管领域大模型的合规、稳健应用，从而提升服务水平、保护投资者权益。
🏷️ #大模型 #资管规范 #数据安全 #合规风控 #场景应用
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📰 多项认可，一个答案！招联：以智鹿消保智能体，打造金融消保新标杆
招联消费金融在数智消保领域持续创新，成为行业标杆。文章介绍招联通过自主构建的消保智能体“招联智鹿”，将大模型与智能客服深度融合，推动APP升级和普惠金融体验重塑。以“未病先防、欲病早治、已病综治”三层防线为核心，能够对超过60种场景进行实时洞察，问题一次性解决率达90%，客户投诉与办结指标均保持高水平，并在多项权威机构与媒体评选中获得认可。招联提出将“投诉率”置于核心前置指标，降低客户成本与负面情绪，同时通过自愈式贷后交互与个性化救助政策，提升客户体验与信用柔性管理。2023年发布的开源大模型为基础，推动自助服务、智能推荐与AI客服的协同升级，实现情感共情与多模态沟通，逐步实现“服务更自助、智能更贴心、信用更智慧”的目标。未来，招联计划继续以科技创新驱动消保协同发展，提升金融服务质量与行业标准，促进金融生态的公平、稳定与可持续。
🏷️ #数智消保 #招联智鹿 #自愈 服务 #大模型 #金融消保
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📰 多项认可，一个答案！招联：以智鹿消保智能体，打造金融消保新标杆
招联消费金融在数智消保领域持续创新，成为行业标杆。文章介绍招联通过自主构建的消保智能体“招联智鹿”，将大模型与智能客服深度融合，推动APP升级和普惠金融体验重塑。以“未病先防、欲病早治、已病综治”三层防线为核心，能够对超过60种场景进行实时洞察，问题一次性解决率达90%，客户投诉与办结指标均保持高水平，并在多项权威机构与媒体评选中获得认可。招联提出将“投诉率”置于核心前置指标，降低客户成本与负面情绪，同时通过自愈式贷后交互与个性化救助政策，提升客户体验与信用柔性管理。2023年发布的开源大模型为基础，推动自助服务、智能推荐与AI客服的协同升级，实现情感共情与多模态沟通，逐步实现“服务更自助、智能更贴心、信用更智慧”的目标。未来，招联计划继续以科技创新驱动消保协同发展，提升金融服务质量与行业标准，促进金融生态的公平、稳定与可持续。
🏷️ #数智消保 #招联智鹿 #自愈 服务 #大模型 #金融消保
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📰 招商银行召开2025年度业绩发布会
招商银行在香港举行的2025年度业绩发布会上，管理层强调以专业化、市场化、以客户为中心的企业文化作为核心护城河，认为这是抵御行业波动、跑赢同业的根本。尽管2025年营收实现微增、ROE降至13.44%但仍处行业领先，管理层对未来ROE维持在10%上下的底线管理，力求营收稳步回升并争取3%-5%的增速空间。AI与数字化成为核心驱动，提出打造行业内第一家智能银行的目标，推进“四化”转型（国际化、综合化、差异化、数智化），并通过大模型应用显著提升效率，落地场景和人工替代时长持续扩大。此外，招行将继续加强大湾区及跨境业务布局，利用天时地利人和推动区域协同和国际化发展，同时维持分红与资本、ROE的平衡。未来展望在于周期一致、边际向好与核心竞争力持续显现，行业低迷期中的稳健成长。
🏷️ #战略护城河 #智能银行 #大湾区 #ROE管理 #AI落地
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📰 招商银行召开2025年度业绩发布会
招商银行在香港举行的2025年度业绩发布会上，管理层强调以专业化、市场化、以客户为中心的企业文化作为核心护城河，认为这是抵御行业波动、跑赢同业的根本。尽管2025年营收实现微增、ROE降至13.44%但仍处行业领先，管理层对未来ROE维持在10%上下的底线管理，力求营收稳步回升并争取3%-5%的增速空间。AI与数字化成为核心驱动，提出打造行业内第一家智能银行的目标，推进“四化”转型（国际化、综合化、差异化、数智化），并通过大模型应用显著提升效率，落地场景和人工替代时长持续扩大。此外，招行将继续加强大湾区及跨境业务布局，利用天时地利人和推动区域协同和国际化发展，同时维持分红与资本、ROE的平衡。未来展望在于周期一致、边际向好与核心竞争力持续显现，行业低迷期中的稳健成长。
🏷️ #战略护城河 #智能银行 #大湾区 #ROE管理 #AI落地
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