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📰 AI变革给金融机构和行业带来哪些增量风险?金融监管总局副局长肖远企最新表态-证券之星
在2025外滩年会的讨论中,肖远企副局长强调,尽管人工智能(AI)在金融领域的应用正在迅速发展,但目前仍处于早期阶段,主要是辅助性的,无法完全取代人类决策。金融行业对高效技术的需求使其成为AI应用的领先领域,AI在中后台运营、客户交流和金融产品提供等方面展现出显著的效益。
肖远企指出,AI的应用虽然带来了效率提升,但并未导致金融机构员工安置压力。他强调,人才仍是金融行业最宝贵的资产,AI的应用甚至可能创造更多的工作岗位。然而,AI的广泛应用也引发了增量风险,包括模型稳定性风险和数据治理风险,这些风险对单个金融机构至关重要。
在宏观层面,AI变革可能导致集中度风险和决策趋同风险。金融行业可能依赖少数技术强大的服务提供商,导致市场集中度提高。同时,决策依据的标准化可能引发行业整体决策同质化,需引起重视。整体来看,AI在金融领域的影响深远,既有机遇也伴随风险。
🏷️ #人工智能 #金融风险 #决策同质化 #模型稳定性 #数据治理
🔗 原文链接
📰 AI变革给金融机构和行业带来哪些增量风险?金融监管总局副局长肖远企最新表态-证券之星
在2025外滩年会的讨论中,肖远企副局长强调,尽管人工智能(AI)在金融领域的应用正在迅速发展,但目前仍处于早期阶段,主要是辅助性的,无法完全取代人类决策。金融行业对高效技术的需求使其成为AI应用的领先领域,AI在中后台运营、客户交流和金融产品提供等方面展现出显著的效益。
肖远企指出,AI的应用虽然带来了效率提升,但并未导致金融机构员工安置压力。他强调,人才仍是金融行业最宝贵的资产,AI的应用甚至可能创造更多的工作岗位。然而,AI的广泛应用也引发了增量风险,包括模型稳定性风险和数据治理风险,这些风险对单个金融机构至关重要。
在宏观层面,AI变革可能导致集中度风险和决策趋同风险。金融行业可能依赖少数技术强大的服务提供商,导致市场集中度提高。同时,决策依据的标准化可能引发行业整体决策同质化,需引起重视。整体来看,AI在金融领域的影响深远,既有机遇也伴随风险。
🏷️ #人工智能 #金融风险 #决策同质化 #模型稳定性 #数据治理
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📰 国家金融监管总局肖远企:AI在金融领域作用仍是辅助性的-中新网
在2025外滩年会上,国家金融监督管理总局副局长肖远企指出,AI在金融领域的应用仍处于早期阶段,主要起到辅助作用,无法替代人类决策。当前,AI主要用于优化业务流程和对外服务,集中在中后台运营智能化、客户交流及金融产品提供等领域。AI的应用能够帮助金融机构降低成本、提高效率,同时为客户提供更个性化的金融服务。
肖远企强调,尽管AI技术发展迅速,但金融领域的人才依然是最宝贵的资产。以柜员服务为例,AI只能作为辅助工具,无法替代柜员与客户之间的个性化互动。在信贷、保险定价等关键领域,仍需依赖人的专业判断。肖远企还提到AI变革带来的风险,包括模型稳定性和数据治理风险,以及行业集中度和决策趋同风险。
他指出,金融行业可能会依赖少数技术实力强大的服务提供商,导致市场集中度提高。同时,决策趋同风险可能导致行业整体决策同质化,进而引发“共振”效应。因此,建立一个良好、稳定的金融结构需要多元化的参与者和市场平台,以应对AI对金融结构变化的潜在影响。
🏷️ #AI应用 #金融领域 #人才价值 #风险管理 #决策同质化
🔗 原文链接
📰 国家金融监管总局肖远企:AI在金融领域作用仍是辅助性的-中新网
在2025外滩年会上,国家金融监督管理总局副局长肖远企指出,AI在金融领域的应用仍处于早期阶段,主要起到辅助作用,无法替代人类决策。当前,AI主要用于优化业务流程和对外服务,集中在中后台运营智能化、客户交流及金融产品提供等领域。AI的应用能够帮助金融机构降低成本、提高效率,同时为客户提供更个性化的金融服务。
肖远企强调,尽管AI技术发展迅速,但金融领域的人才依然是最宝贵的资产。以柜员服务为例,AI只能作为辅助工具,无法替代柜员与客户之间的个性化互动。在信贷、保险定价等关键领域,仍需依赖人的专业判断。肖远企还提到AI变革带来的风险,包括模型稳定性和数据治理风险,以及行业集中度和决策趋同风险。
他指出,金融行业可能会依赖少数技术实力强大的服务提供商,导致市场集中度提高。同时,决策趋同风险可能导致行业整体决策同质化,进而引发“共振”效应。因此,建立一个良好、稳定的金融结构需要多元化的参与者和市场平台,以应对AI对金融结构变化的潜在影响。
🏷️ #AI应用 #金融领域 #人才价值 #风险管理 #决策同质化
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