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📰 财跃星辰联合上海交大发布金融智能体评测新框架

在2026世界人工智能大会的上海交通大学·AI未来发展论坛上，宋涛团队联合界面财联社等机构发布了面向金融智能体的功能级评测框架、配套实践平台及84页的立场论文《Rethinking Financial AI Benchmarks》。框架提出以“资本-资产匹配”为核心的评测理念，打破以研报相似度评测能力的传统思路，旨在从辅助工具走向真实决策的可信验证。研究指出，当前以文本产出为主的评测无法真实衡量金融决策能力，且容易误导产品研发方向，因此提出以资金诉求理解、资产特征分析与可审计决策输出等三大核心能力为评测要点，并将评测维度聚焦于收益、风险、期限、流动性、收益结构与约束六大要素。为验证新框架，团队对四款前沿金融大模型进行了对照实验，结果显示在文本生成任务上表现较好，但在资产匹配等核心任务上的能力显著不足，配对效应量达1.33，统计意义显著。这一发现促使他们构建新的评测底层逻辑，将“文本生成质量”转向“资金-资产匹配能力”的评测，并上线包含任务设计、资产覆盖、评分引擎、人机双轨评审、持续观测等五大环节的配套平台。平台支持金融大模型、研究助手、投资顾问、资产配置系统等多类产品同台对比，从正确性、适配性、鲁棒性、合规性四维度进行全方位评分，输出针对性的弱项诊断报告。该成果回应了金融AI从“看起来像人类分析师”走向“真的能参与决策”的行业需求，被行业视为破解落地难题的重要实践。白祚博士强调，金融智能体应以不随工作流程变化的经济功能为评测核心，真正的竞争在于资金与资产匹配效率，而不是单纯的文本表现；谁能率先建立这一能力标准，谁就掌握从实验室走向真实资金决策的主动权。

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📰 迈富时Mirror World产品重磅发布！在虚拟世界预演每一次战略，在真实市场赢得每一份人心

在消费者主权崛起的时代，企业面临的根本挑战日益清晰：我们拥有海量数据，却依然难以洞察人心；我们投入巨额资源，却只能在事后检验战略成败。传统决策模式依赖滞后调研、经验直觉与线性漏斗，在复杂多变的市场面前，显得愈发迟缓且成本昂贵。镜像世界Mirror World AI消费者模拟平台通过创建高保真AI消费者代理，帮助企业在产品上市、活动发布、策略调整前，在高度拟真的商业环境中进行动态推演与市场预判，提供量化评分与未来行为预测的立体洞察。核心在于从描述消费者到模拟消费者，建立深度人格、动态环境和实时推演三层逻辑，使AI Agents在受控规则下自主交互，揭示品牌增长全链路中的痛点与机会，提升决策速度与准确性。通过新品研发、营销策略验证、需求挖掘与风险预警等场景，Mirror World实现从静态标签到叙事化描述再到动态模拟的演进，带来高保真度、规模速度和可持续的决策实验环境，使品牌能够在虚拟场景中快速试错、优化创意与策略，最终在真实市场中实现精准投放与持续增长。

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