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📰 国家金融监管总局肖远企：AI在金融领域作用仍是辅助性的-中新网

在2025外滩年会上，国家金融监督管理总局副局长肖远企指出，AI在金融领域的应用仍处于早期阶段，主要起到辅助作用，无法替代人类决策。当前，AI主要用于优化业务流程和对外服务，集中在中后台运营智能化、客户交流及金融产品提供等领域。AI的应用能够帮助金融机构降低成本、提高效率，同时为客户提供更个性化的金融服务。

肖远企强调，尽管AI技术发展迅速，但金融领域的人才依然是最宝贵的资产。以柜员服务为例，AI只能作为辅助工具，无法替代柜员与客户之间的个性化互动。在信贷、保险定价等关键领域，仍需依赖人的专业判断。肖远企还提到AI变革带来的风险，包括模型稳定性和数据治理风险，以及行业集中度和决策趋同风险。

他指出，金融行业可能会依赖少数技术实力强大的服务提供商，导致市场集中度提高。同时，决策趋同风险可能导致行业整体决策同质化，进而引发“共振”效应。因此，建立一个良好、稳定的金融结构需要多元化的参与者和市场平台，以应对AI对金融结构变化的潜在影响。

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📰 AgentBull亮相大湾区金融论坛 打破金融AI“不可能三角”

近日，煜马数据在大湾区金融论坛上发布了其自主研发的AgentBull金融智能体。该产品采用“多智能体交互框架”，旨在解决大语言模型在专业金融领域的高成本、低可靠性和时效性等问题。发布会上，煜马团队展示了AgentBull对宁德时代的深入分析能力，该系统能够快速生成多维度的分析报告，全面梳理公司的财务及业务信息，并探讨其策略的关键转型。

AgentBull的推出正值人工智能在金融领域应用逐步进入深水区，长期以来依赖单一大语言模型暴露出精准度、时效性和成本效益等诸多矛盾。煜马数据将此归纳为金融大模型应用的“不可能三角”：高昂的算力成本、致命的可靠性缺陷和严重的处理延迟。为了应对这些行业挑战，AgentBull构建了以各领域顶尖“专家”为核心的协同作战团队。

该框架中的各智能体分工明确，涵盖了数据感知、行业逻辑、量化分析与风险监测。同时，煜马还透露了其技术支柱的四大核心，包括金融知识图谱、双时代建模、强化学习与自纠错机制，这些技术联合在毫秒级流式计算框架上支持高效运作。煜马数据希望通过这个智能体，让每位投资者都能拥有专业的AI投研支持，从信息洪流中获取投资机会。

🏷️ #人工智能 #金融领域 #多智能体 #投研效率 #技术平权

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📰 第五届厦门国际银行数创金融杯大模型应用挑战赛复赛结果揭晓，决赛战鼓即将擂响！-新闻频道-和讯网

第五届厦门国际银行数创金融杯大模型应用挑战赛复赛已圆满结束。本次大赛由厦门国际银行与厦门大学数据挖掘研究中心联合主办，主题为“大模型在金融领域的应用”，首次设立双赛道机制，聚焦银行内部业务提升与金融行业生态共建，吸引了众多金融科技团队与人才参与。行内赛道共征集129份提案，推动人工智能技术与银行业务深度融合，促进复合型人才的培养。

行外赛道面向全社会开放，参赛者来自国内外知名高校和企事业单位，在金融文档问答和消保文档审查两个赛段中展开激烈竞争。初赛中，前17支队伍的模型准确率均超过0.86，展现了选手们优秀的技术实力。复赛阶段，选手们对营销文案、合同协议等材料进行风险识别，挖掘大模型技术在合规审查中的应用潜力，评审团从多个维度对作品进行了评定。

决赛即将举行，晋级队伍将迎来更激烈的角逐。这场大赛不仅是技术比拼的舞台，更是推动金融与大模型融合创新的关键平台。厦门国际银行在成立40周年之际，借助此次大赛注入新的科技动能，持续探索科技赋能金融的新路径。

🏷️ #厦门国际银行 #大模型 #金融领域 #技术创新 #挑战赛

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