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📰 重大!信托业未来将要求从业资格认证,事关1.8万人!
信托行业在中国金融体系中占据重要地位,但至今尚未建立从业人员的资格标准。10月28日,中国信托业协会召开会议,探讨信托从业人员标准体系建设。与会专家指出,人才是行业发展的核心资源,当前信托行业正经历转型,急需建立科学的人才标准体系,以应对业务结构的变化和人才供给不足的问题。
信托行业的从业人员中,大部分为中青年,学历层次逐年提升。然而,随着行业转型,部分公司面临人才滞后的困境,专业能力与业务需求之间存在差距。与会人员一致认为,建立统一的人才标准将有助于提升行业的专业化水平和竞争力,促进跨行业的人才交流与资源共享。
会议提出了建立人才标准的“1+1+N”构想,强调通过全员通识教育和继续教育,结合行业细分业务,制定相应的人才评价标准。专家认为,家族信托领域应作为首个标准建立的重点,以推动行业的规范发展。未来,信托行业将积极参与人才标准的制定与实施,确保人才培养与业务发展相匹配。
🏷️ #信托行业 #人才标准 #专业化 #行业转型 #家族信托
🔗 原文链接
📰 重大!信托业未来将要求从业资格认证,事关1.8万人!
信托行业在中国金融体系中占据重要地位,但至今尚未建立从业人员的资格标准。10月28日,中国信托业协会召开会议,探讨信托从业人员标准体系建设。与会专家指出,人才是行业发展的核心资源,当前信托行业正经历转型,急需建立科学的人才标准体系,以应对业务结构的变化和人才供给不足的问题。
信托行业的从业人员中,大部分为中青年,学历层次逐年提升。然而,随着行业转型,部分公司面临人才滞后的困境,专业能力与业务需求之间存在差距。与会人员一致认为,建立统一的人才标准将有助于提升行业的专业化水平和竞争力,促进跨行业的人才交流与资源共享。
会议提出了建立人才标准的“1+1+N”构想,强调通过全员通识教育和继续教育,结合行业细分业务,制定相应的人才评价标准。专家认为,家族信托领域应作为首个标准建立的重点,以推动行业的规范发展。未来,信托行业将积极参与人才标准的制定与实施,确保人才培养与业务发展相匹配。
🏷️ #信托行业 #人才标准 #专业化 #行业转型 #家族信托
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📰 21专访|北大汇丰金融研究院李荻:以高质量并购推动产业升级 - 21经济网
中国金融业正在经历一场深刻的“专业化”转型,尤其是在“十五五”规划的指引下,金融机构需要专注主业、完善治理、实现错位发展。在并购重组领域,深圳正面临如何从“小而精”走向“大而强”的挑战。李荻提到,通过并购可以降低上下游成本,提升产业集群竞争力,这是实现深圳20万亿市值目标的战略路径。
此外,“十五五”规划强调金融行业需依靠专业化经营生存,各金融机构应清晰认识自身优势,并通过完善治理结构来支持这一转型。建议包括强化董事会功能、建立专业团队,并通过有效的考核机制激励专业行为。同时,内部与外部监督也不可或缺,确保健康的市场环境。
为了支持深圳的上市公司市值目标,行动方案要求专注新质生产力的并购重组,并鼓励相关行业的整合。深圳凭借其强大的高新技术企业基础,通过高质量的并购降低交易成本,提升市场竞争力,推动产业升级,从而实现既定目标。李荻对深圳的未来发展充满信心。
🏷️ #金融转型 #专业化 #并购重组 #市值目标 #深圳发展
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📰 21专访|北大汇丰金融研究院李荻:以高质量并购推动产业升级 - 21经济网
中国金融业正在经历一场深刻的“专业化”转型,尤其是在“十五五”规划的指引下,金融机构需要专注主业、完善治理、实现错位发展。在并购重组领域,深圳正面临如何从“小而精”走向“大而强”的挑战。李荻提到,通过并购可以降低上下游成本,提升产业集群竞争力,这是实现深圳20万亿市值目标的战略路径。
此外,“十五五”规划强调金融行业需依靠专业化经营生存,各金融机构应清晰认识自身优势,并通过完善治理结构来支持这一转型。建议包括强化董事会功能、建立专业团队,并通过有效的考核机制激励专业行为。同时,内部与外部监督也不可或缺,确保健康的市场环境。
为了支持深圳的上市公司市值目标,行动方案要求专注新质生产力的并购重组,并鼓励相关行业的整合。深圳凭借其强大的高新技术企业基础,通过高质量的并购降低交易成本,提升市场竞争力,推动产业升级,从而实现既定目标。李荻对深圳的未来发展充满信心。
🏷️ #金融转型 #专业化 #并购重组 #市值目标 #深圳发展
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📰 AI推理破局,金融服务如何“逆天改命”?
在金融行业,智能体推送的信贷风险预警报告背后,AI模型面临着严格的监管和合规要求。蚂蚁数科推出的Agentar-Fin-R1金融推理大模型,通过专业化的数据训练和创新算法,成功突破了通用大模型在金融场景中的局限,展现出强大的推理能力和合规性。这一模型在多个权威评测中表现优异,标志着金融AI从通用能力向专业化深度转型,满足了行业对可信智能的迫切需求。
金融AI的应用面临三重挑战:专业知识壁垒、复杂的业务推理和严格的合规要求。通用大模型在处理金融任务时常常出现误判和合规风险,而Agentar-Fin-R1通过构建系统的金融专业课程大纲和动态加权训练算法,显著提升了模型的效率和准确性,降低了微调成本,确保了模型输出符合监管要求。
随着金融AI的不断发展,Agentar-Fin-R1的推出不仅提升了金融服务的智能化水平,还推动了行业的开放协作和标准化发展。未来,金融推理大模型将继续在技术、业务和生态层面深刻重塑行业格局,成为金融AI竞争的新核心。专业化的解决方案将为金融服务的智能化、效率和安全性提供坚实保障。
🏷️ #金融AI #智能体 #推理能力 #合规性 #专业化
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📰 AI推理破局,金融服务如何“逆天改命”?
在金融行业,智能体推送的信贷风险预警报告背后,AI模型面临着严格的监管和合规要求。蚂蚁数科推出的Agentar-Fin-R1金融推理大模型,通过专业化的数据训练和创新算法,成功突破了通用大模型在金融场景中的局限,展现出强大的推理能力和合规性。这一模型在多个权威评测中表现优异,标志着金融AI从通用能力向专业化深度转型,满足了行业对可信智能的迫切需求。
金融AI的应用面临三重挑战:专业知识壁垒、复杂的业务推理和严格的合规要求。通用大模型在处理金融任务时常常出现误判和合规风险,而Agentar-Fin-R1通过构建系统的金融专业课程大纲和动态加权训练算法,显著提升了模型的效率和准确性,降低了微调成本,确保了模型输出符合监管要求。
随着金融AI的不断发展,Agentar-Fin-R1的推出不仅提升了金融服务的智能化水平,还推动了行业的开放协作和标准化发展。未来,金融推理大模型将继续在技术、业务和生态层面深刻重塑行业格局,成为金融AI竞争的新核心。专业化的解决方案将为金融服务的智能化、效率和安全性提供坚实保障。
🏷️ #金融AI #智能体 #推理能力 #合规性 #专业化
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