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📰 人民网:专家学者齐聚南开 共议AI赋能构建保险新生态-媒体南开-南开大学

本次论坛以“智变跃升:AI引领保险价值链变革与生态协同”为主题,聚焦智能技术驱动下的保险行业效率提升、模式重构与治理创新。南开大学主办,汇聚学术与业界青年,探讨数字化、智能化如何改变金融服务与风险治理,并推动保险业在高质量发展中承担时代使命。论坛强调前瞻性、创新性、融合性,期望青年研究者立足前沿,提出具有深度和价值的研究成果,共同探索AI赋能保险的新路径,促进行业协同与治理现代化。演讲者强调“十五五”时期发展与安全并举的重要底层逻辑,保险在稳民生、提振消费、维护产业链与能源、粮食等重点领域安全方面的作用,强调以保险“安全锁”作用支撑中国式现代化。作为高水平交流平台,青年论坛致力于推动保险与精算领域的开放、包容与创新,持续聚焦数字经济与国家金融战略,助力保险业在智能化浪潮中实现稳健发展与长远进步。

🏷️ #保险 #AI #金融 #治理 #创新

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📰 碳讨|三年攻坚行动落地:重点行业节能降碳全面提速 — 新京报

6月15日,国家发展改革委联合有关部门印发《关于开展重点行业节能降碳改造攻坚三年行动的通知》,对钢铁、电解铝、水泥、平板玻璃等9个重点行业节能降碳改造作出系统部署。围绕高耗能行业的新一轮系统性改造,不仅意味着工业领域减碳路径由“增量扩张”转向“存量优化”,也折射我国能源治理从能耗约束向碳排放约束的演进。在这一过程中,政策落地、行业转型、企业成本与收益的平衡,成为“双碳”下半场的关键命题。通知本质是对现有节能降碳政策体系的延续与深化,强调通过技术升级、设备更新和工艺改造推动企业落实节能降碳任务,为十四五收官、十五五开启提供支撑。并与规划纲要等文件共同释放信号,推动节能降碳进入“行动”阶段。相较以往,节能降碳强调将清洁能源纳入评价体系,鼓励绿色电力利用,能源结构优化成为核心,形成以碳排放为核心的综合治理思路。专家指出,选择九大重点行业,是因其能耗与碳排放规模大、提升空间充分,且当前能效水平仍有显著提升空间。节能降碳不再单纯强调减排,而是通过提升能源使用结构与效率,降低系统成本、增强国际竞争力。随着风电、光伏等成本下降,节能与新能源相互补充, demand侧的每一次能耗降低都将带来基础设施投资的显著下降。挑战方面,行业处于下行周期、企业压力大,改造资金主要依赖企业自筹与银行贷款,绿色金融尚需完善评估能力与风险分担。政策通过财政支持、绿色金融、绿色认证等激励机制,降低初始投入、提升综合收益,并促使企业与国际绿色低碳标准接轨。未来绿色金融产品与配套机制的完善,将成为推动重点行业节能降碳改造的重要抓手。

🏷️ #节能降碳 #碳排放 #绿色金融 #清洁能源 #工业改造

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

本次北京CBD国际金融论坛聚焦“未来产业”,指出未来产业正从潜在动能向现实生产力加速转化,但培育周期长、不确定性高,传统金融服务难以覆盖全生命周期融资需求。中信建投据此提出“四投联动”解决方案,依托新成立的未来产业和政策研究院,打造资源整合型高端智库,打通科技、产业、金融的对接通道。痛点包括企业在识别产业机会、初创阶段的资金压力、高校转化能力不足、地方政府的赛道同质化与财政压力,以及投资机构的长周期与单一退出渠道等。四投分别为:研究支撑转向深度产业洞察、投资纽带强调耐心资本、投行牵引服务未来产业、财富落脚实现普惠共享。这种联动旨在满足科创企业从初创到发展各阶段的金融需求,形成证券公司内部全链条协同与闭环,推动科技、产业、金融形成高效循环。

🏷️ #未来产业 #四投联动 #科技金融

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📰 邮储银行亮相2026中国国际金融展--经济·科技--人民网

2026中国国际金融展上,邮储银行作为代表参与,聚焦科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大领域的创新与应用,展示其“六化升级”的最新成果,突出以数智化驱动高质量发展。科技金融通过迭代升级的U益创矩阵和看未来信审技术覆盖企业全生命周期,持续优化服务模式,力图打造科技金融生力军。绿色金融侧重服务“双碳”目标,推动绿色普惠、气候友好、生态友好银行建设;普惠金融以U益惠体系和U融资、U生态等矩阵,为小微企业提供全方位资金、场景与专业支撑。养老金融构建“三横三纵”的立体体系,在养老金金融、养老服务金融与养老产业金融三大领域落地举措。数字金融板块展示AI2ALL数字生态、手机银行11.0升级以及“邮智”系列金融开源大模型和遥感卫星风控应用,现场互动屏、AI智能助理等提升参观体验。数字人民币展区以邮储绿为主色,结合上海元素,展示新计量框架热切换、实名钱包计息、跨境秒级结算等成就,并在日常场景广泛落地应用。未来,邮储银行将持续以服务实体经济为根本,深化数字化发展,推动五篇大文章的高质量发展,为金融强国建设贡献力量。

🏷️ #数智化 #数字金融 #数字人民币 #普惠金融 #绿色金融

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📰 金融监管总局:严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网

国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展,提升数据治理、算力建设、风险管理等能力,完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见,覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面,要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设,防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清,切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力,同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求,推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理,不构成投资建议。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展,完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理,推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架,并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求,强调高风险场景需严格准入与监督,建立防火墙、风险隔离与应急机制;加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流,推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。

🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架

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📰 AI给金融行业带来哪些机会与挑战?朱宁从微观个人、社会伦理、国际治理等方面展开探讨

本次报道聚焦2026陆家嘴论坛上关于科技创新赋能金融高质量发展的讨论,重点由朱宁教授阐述AI在金融领域的机会与挑战。朱宁指出,AI在提升信息获取与分析能力方面降低成本、提高效率、并增强人机交互与客户服务,成为金融行业发展的重要赋能与机遇。具体机会包括知识平权、工作效率提升以及优化客户服务体验,这些都将推动信息透明与决策效率的提升,使普通消费者、金融从业者及其客户均受益。

然而挑战也同样突出,分为三方面:其一,微观层面的个人行为冲击,可能导致对信息的过度依赖、过度自信及博弈性偏差,甚至产生合成谬误等现象;其二,伦理与社会层面的关系定位问题,如AI对年轻一代的认知影响以及对未成年人使用社交媒体的监管争议,社会对AI进步的态度需深入讨论与治理;其三,AI治理结构的国际协作与监管问题,涉及谁来治理、监管与惩处的划定,全球治理体系尚未定型,需持续演化与讨论。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #治理挑战 #AI伦理 #信息平权

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📰 AI赋能金融高质量发展,中外银保高管畅谈变革与风控

在2026陆家嘴论坛的全体大会上,来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响,以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为,人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括:通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务,提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效;利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务,提升客户体验和产品竞争力;以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计,使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时,行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战,需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管,以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言,AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力,但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑,确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标,推动科技与监管协同并进。

🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时,推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,要求金融机构建立AI全生命周期管理体系,完善开发与测评、场景与流程管理,稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措,同时将AI风险纳入全面风险管理,实施分级与准入管理,建立人工监督、加强外包与供应链风险管理,提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督,提升监管适配能力,持续评估政策效果,促进行业风险治理落地。

🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力

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📰 金融智能体元年:告别问答式AI,规模化应用落地

2026年被业内定义为金融智能体的元年,标志着金融AI从浅层应用向可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的阶段跃迁。文章指出,过去一年行业多为外挂式补丁,现如今金融智能体已成为能说会写、能控能合的“全域数字员工”,在银行、证券、保险等场景持续落地,并以“点金”平台和Agentar专家团为代表,推动金融生产线的智能化升级。核心瓶颈不再是技术,而是数据理解、行业认知与落地合规的综合能力。算力与数据能力共同驱动,真正的竞争力在于对订单流水、时效因子与多源数据的精细化运用,以及对复杂业务流程的自主调度与执行。未来的发展将以数据理解深度、专业知识体系的支撑为核心,数字员工与Token成本的衡量也将成为衡量金融科技实力的关键指标。

🏷️ #金融智能体 #金融AI #数字员工 #数据理解 #合规

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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,要求金融机构在发展和安全之间实现统筹,推动AI应用合规、透明、可信赖,并加强分类分级管理以应对风险挑战,更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,强调顶层设计与全生命周期管理,完善模型开发部署全流程,稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设,推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系,提升数据服务能力,持续推进高质量数据集与知识工程建设;在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座,鼓励大型机构向中小机构输出算力,推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节建立人工监督与干预机制,加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度,确保合规、可解释、具备社会价值观导向,同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督,督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为,持续评估监管政策和效果,提升监管适配能力。

🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来

本次2026中国国际金融展在上海举行,信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相,聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”,为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心,覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测,结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点,增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局,完成多类算法的产品化落地,并与头部金融机构开展密码升级试点,提前应对量子威胁。展望金融数智化转型,信安世纪将以自主可控的核心技术,守护金融信息系统的长期安全与可信发展。

🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全

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📰 业内人士陆家嘴论坛上热议“金融、科技和开放”-中新社上海

陆家嘴论坛聚焦金融、科技与开放,渣打中国行长鲁静强调金融应成为科技企业的“灵魂伴侣”,并指出全球产业链正经历从效率优先向安全优先的深刻重构。中国企业在AI、机器人、新能源等关键领域处于不可替代的位置,上海则以“国际金融中心+国际科创中心”双中心战略,推动全周期、多元化的科技金融服务,从资本市场、股权投资、银行信贷、科技保险和政策生态等五方面加大对科技创新的支持,形成衔接全球资源的平台。奇富科技作为金融科技实践者,认为AI驱动的基础设施升级将使金融进入智能化阶段,数据资产与能力模型的结合将成为核心竞争力,特别是在普惠金融领域。公司也指出隐形小微经营者的识别与风控能力提升,将推动更精准的金融服务与定价。未来,AI化与出海成为重要机遇,需在合规、基础设施与用户习惯方面深度理解市场并持续创新,推动人民币跨境应用与金融高质量发展。汇丰强调上海开放枢纽功能与互联互通推进,将吸引境外资源,推动离岸金融体系与国际金融中心协同发展。

🏷️ #金融科技 #AI化 #双中心 #普惠金融 #跨境金融

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📰 金融监管总局:金融机构安全开发应用人工智能应摒弃“为新而新、为用而用”倾向_北京商报

近期金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,旨在推动银行业和保险业在人工智能领域的安全开发与风险防控,促进数字金融高质量发展和金融业务深度融合。意见从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,覆盖从资源投入、应用场景落地到风险防控的全链条。监管方强调,当前我国金融行业正在加大人工智能资源投入,形成一定应用基础,并将持续跟踪行业动态、调研现状与挑战,以引导金融领域朝有益、安全、公开、健康有序方向发展。提出四大原则以规范安全开发:一是明确主体责任,二是坚持自主可控,三是务实高效,聚焦业务价值与成本效益,四是安全发展,遵守网络与数据等法律法规,提升技术与应用的安全防护与应急能力。总体目标是推动人工智能在金融领域的合规、稳健应用,提升风险防控水平,促进行业高质量发展。

🏷️ #金融AI #风险防控 #安全开发 #自主可控 #监管 Guidance

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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力

2026 年中国国际金融展上,国产算力在金融行业的落地逐步深化,成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构;累计出货达 56 万片,应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作,通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输,并探索电互联与光互联的协同发展,力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段,强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心,投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合,进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团,银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升;科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下,金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。

🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合

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📰 金融展直击!百款AI智能体赋能城商行 运营效率提升35%

本报道围绕6月在中国国际金融展期间举行的城商行论坛与演讲,聚焦城商行在数字化转型中的挑战、思路与成效。核心问题包括区域风险集中、息差收窄导致增收不增利、以及不良率高企和数字化转型见效慢等。以银雁科技为代表的解决方案强调“增收+控险”为破局路径,通过从存量中挖掘价值、强化信贷基础能力来降本增效,形成两条数字化转型底层逻辑:长尾客户全生命周期的精益运营,以及智能化、集约化的作业流程。实践案例显示,智能体嵌入核心作业流程,提升客服转化、提升存量客户运营效率,并通过智能问答、智能填单、智能规则检查等工具提升信贷信息采集与尽调时效,扩大贷后覆盖。传播效应包括100余个智能体、智慧档案中心、75%的档案数字化转化等,显著降低人力成本与碳排放,进一步在普惠金融、养老金融等领域放大服务覆盖与客户满意度。总体来看,AI已从工具转化为金融机构的战略基础设施,推动城商行在五大领域实现降本增效、增收增利与风险控制的协同提升。

🏷️ #AI应用 #城商行 #增收控险 #数字化转型 #智慧档案

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📰 宁夏监管局

本文围绕基金公司在反洗钱合规要求下的客户服务与风险控制展开讨论。通过坚持“交易资金原卡进出”的闭环流转制度,基金公司确保资金可追溯、账户信息真实完整,既履行反洗钱义务,也保障投资者资金安全。案例聚焦投资者因银行卡冻结导致赎回资金无法入账的情形,基金公司在解释规则、提供替代方案的同时,强调合规与安全不可妥协,并通过同理心沟通缓解情绪,推动双方达成可接受的解决办法。文章还提出通过加强投资者教育、建立跨机构互联互通机制、提升投诉处理质量等方式,减少纠纷、提升服务温度,并强调在规则执行与投资者利益之间寻求平衡的重要性。未来应持续完善投诉机制、加强信息共享、优化跨机构协同,形成高质量的投资者保护与金融安全协同体系。总体来看,合规是底线,服务是桥梁,二者共同推动行业健康发展与投资者信任的建立。

🏷️ #反洗钱 #闭环流转 #投资者教育 #跨机构互联 #投诉处理

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求,聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务,推动基础设施共建共享,提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系,实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制;安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外,强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理,督促各级监管机构加强指导监督,定期评估成效,促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合,推动金融科技与金融业务深度协同。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出

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📰 英大信托董事长吕阳任职资格获批

英大信托官方披露,吕阳已通过国家监管部门的任职资格核准,正式接任英大信托董事长一职。吕阳此前担任多项金融管理职位,具备丰富的金融与信托行业经验。2025年6月股东会同意俞华军辞任后,吕阳被推举为临时董事长,2026年1月经董事会决议正式任命为董事长,并需要继续遵守监管规定、加强学习并提升风险合规意识。

英大信托成立于1987年,注册资本40.29亿元,股东背景强大,国网英大股份有限公司等为主要出资方。2025年公司信托资产规模达到了约12.36万亿元,同比增长13.14%,进入万亿信托俱乐部;营业总收入约45.44亿元,净利润约29.56亿元,均实现大幅增长,手续费及佣金净收入成为核心支柱。此次人事变动显示监管层对行业龙头企业的稳健治理和高层管理能力的持续关注。


🏷️ #信托监管 #吕阳上任 #英大信托 #万亿信托 #行业治理

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见,围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施,并推动绿色低碳和外包管理。治理层面,要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展,建立全生命周期管理体系,强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面,倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面,推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力,强化外包、供应链与网络安全管理,建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流,形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制,提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规

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