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📰 银行智能化需强化风险治理_中国经济网——国家经济门户
在我国银行业与人工智能深度融合的背景下，数智化正由数字化向智能化跃迁，大型银行将数智化定位为核心战略，加速规模化落地，提升金融服务质效并赋能实体经济。这一转型的背后，是技术能力和应用水平的系统性提升：词元调用量快速增长，头部银行如招商银行等在成本-收益比和商业闭环方面已初具规模；金融科技专利持续积累，显示行业创新深度。智能体成为核心载体，覆盖研发到客户服务全链条，提升营销、尽调等环节效率。行业共识从“要不要做AI”转向“如何用AI创造价值”，但也伴随风险与挑战，如算法黑箱、数据隐私、模型偏见等，需要健全监管框架与责任边界，将AI风险纳入全面风险管理体系。警惕部分机构追逐表面指标而忽视业务落地与投入产出比，需完善底层技术自主可控、供应链稳定性，以及治理驱动的转型路径，推动从技术驱动向治理驱动的范式转变，建立技术投入-业务价值-实体效能的闭环评估机制，使智能化真正服务实体经济、提升金融普惠性与竞争力，推动银行业可持续高质量发展。
🏷️ #智能化 #风控 #治理 #金融科技 #自主可控
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📰 银行智能化需强化风险治理_中国经济网——国家经济门户
在我国银行业与人工智能深度融合的背景下，数智化正由数字化向智能化跃迁，大型银行将数智化定位为核心战略，加速规模化落地，提升金融服务质效并赋能实体经济。这一转型的背后，是技术能力和应用水平的系统性提升：词元调用量快速增长，头部银行如招商银行等在成本-收益比和商业闭环方面已初具规模；金融科技专利持续积累，显示行业创新深度。智能体成为核心载体，覆盖研发到客户服务全链条，提升营销、尽调等环节效率。行业共识从“要不要做AI”转向“如何用AI创造价值”，但也伴随风险与挑战，如算法黑箱、数据隐私、模型偏见等，需要健全监管框架与责任边界，将AI风险纳入全面风险管理体系。警惕部分机构追逐表面指标而忽视业务落地与投入产出比，需完善底层技术自主可控、供应链稳定性，以及治理驱动的转型路径，推动从技术驱动向治理驱动的范式转变，建立技术投入-业务价值-实体效能的闭环评估机制，使智能化真正服务实体经济、提升金融普惠性与竞争力，推动银行业可持续高质量发展。
🏷️ #智能化 #风控 #治理 #金融科技 #自主可控
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📰 董事团队迎新成员！连续两轮增资后，湖北消费金融释放转型信号？
湖北消费金融在近两年持续加强资本与治理结构建设，完成独立董事及新任董事任职资格落地，旨在通过专业化、多元化的董事会提升决策质量与风险制衡。在资本层面，公司资本经历两轮增资，注册资本由10.06亿元增至23.089亿元，第一大股东为湖北银行，国资平台股比提升，强化了信贷投放与风险抵御能力。伴随规模扩张，经营指标显著提升但利润承压，行业共性问题包括信贷成本上升与不良处置加强，促使企业加大资产减值与存量优化。董事会结构优化被视为应对挑战的关键抓手，独立董事将提供外部监督，新任董事凭借专业背景有助于平衡业务扩张与风险控制，推动合规内控体系落地。
🏷️ #治理改革 #资本扩张 #独立董事 #持牌消费金融 #风险控制
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📰 董事团队迎新成员！连续两轮增资后，湖北消费金融释放转型信号？
湖北消费金融在近两年持续加强资本与治理结构建设，完成独立董事及新任董事任职资格落地，旨在通过专业化、多元化的董事会提升决策质量与风险制衡。在资本层面，公司资本经历两轮增资，注册资本由10.06亿元增至23.089亿元，第一大股东为湖北银行，国资平台股比提升，强化了信贷投放与风险抵御能力。伴随规模扩张，经营指标显著提升但利润承压，行业共性问题包括信贷成本上升与不良处置加强，促使企业加大资产减值与存量优化。董事会结构优化被视为应对挑战的关键抓手，独立董事将提供外部监督，新任董事凭借专业背景有助于平衡业务扩张与风险控制，推动合规内控体系落地。
🏷️ #治理改革 #资本扩张 #独立董事 #持牌消费金融 #风险控制
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📰 全行业都在收缩金融，为什么快手敢逆势翻倍增资？
在互联网小贷行业强化监管的大背景下，快手选择走自营金融的深化路线。公司通过两轮增资，将小贷注册资本由5亿元提升至20亿元，与行业“去通道、降杠杆”的趋势形成对照，也为在监管趋严下提前布局合规底盘提供资本和信贷能力支撑。自2024年起，快手完成从单纯的流量中间商到持牌金融运营方的身份转变，汇聚了小贷、保险经纪、预付卡等多类资质，逐步建立自营信贷的完整体系，放贷环节由自营主体直接承担，利差收益成为新的收益来源。面对监管新规的8、9月落地，快手正在优化页面披露、完善风控和催收体系，确保合规经营与风险控制并行。与此同时，快手还需解决支付牌照短板、历史风控遗留问题及贷后管理等挑战，持续提升场景化信贷的风险定价与资产质量。总体来看，快手以充足资本和完整牌照为支撑，围绕下沉市场的短期小额信贷需求，构建长期生态闭环，力求在监管与市场周期中实现稳定、可持续增长。
🏷️ #自营金融 #牌照布局 #风控体系 #下沉市场 #普惠金融
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📰 全行业都在收缩金融，为什么快手敢逆势翻倍增资？
在互联网小贷行业强化监管的大背景下，快手选择走自营金融的深化路线。公司通过两轮增资，将小贷注册资本由5亿元提升至20亿元，与行业“去通道、降杠杆”的趋势形成对照，也为在监管趋严下提前布局合规底盘提供资本和信贷能力支撑。自2024年起，快手完成从单纯的流量中间商到持牌金融运营方的身份转变，汇聚了小贷、保险经纪、预付卡等多类资质，逐步建立自营信贷的完整体系，放贷环节由自营主体直接承担，利差收益成为新的收益来源。面对监管新规的8、9月落地，快手正在优化页面披露、完善风控和催收体系，确保合规经营与风险控制并行。与此同时，快手还需解决支付牌照短板、历史风控遗留问题及贷后管理等挑战，持续提升场景化信贷的风险定价与资产质量。总体来看，快手以充足资本和完整牌照为支撑，围绕下沉市场的短期小额信贷需求，构建长期生态闭环，力求在监管与市场周期中实现稳定、可持续增长。
🏷️ #自营金融 #牌照布局 #风控体系 #下沉市场 #普惠金融
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📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”，构建金融AI时代的新基础设施
本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力，金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解，润和软件发布了全维度金融行业本体体系，建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架，使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同，等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体：金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体，覆盖银行业务全生命周期，支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设，而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式，将行业知识转化与本地化部署结合，推动快速开发、部署与运营优化，降低成本并提升一致性与可信度。未来，基于统一本体和本地化服务的双轮驱动，金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地，并在全球范围内复制与演进，推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。
🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识
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📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”，构建金融AI时代的新基础设施
本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力，金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解，润和软件发布了全维度金融行业本体体系，建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架，使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同，等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体：金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体，覆盖银行业务全生命周期，支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设，而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式，将行业知识转化与本地化部署结合，推动快速开发、部署与运营优化，降低成本并提升一致性与可信度。未来，基于统一本体和本地化服务的双轮驱动，金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地，并在全球范围内复制与演进，推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。
🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识
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📰 WAIC 2026｜金融AI落地迈入深水区，治理体系亟待破局
本次世界人工智能大会着重强调“人工智能+”在金融领域的落地实效，金融行业正从工具化阶段向深度融合转变，信贷、保险、综合金融等核心业务全面被AI赋能。产业投资热度持续高涨，预计到2029年相关投入将达到445.19亿元，金融AI正在推动实体经济、风险管控以及综合服务的价值释放。国有大行通过自研AI工具提升对中小微企业的精准服务，保险行业在风控与理赔流程上通过AI基建实现规模化落地，灾害场景下的风险减量效果尤为突出。但随之而来的是治理体系滞后、模型可控性与数据安全等风险挑战，需要监管部门、金融机构共同完善治理框架，推动跨场景、跨领域的协同风险防控，确保AI在金融领域健康、可解释、可追溯地发展。
🏷️ #金融AI #治理体系 #风险管理 #数据安全 #智能金融
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📰 WAIC 2026｜金融AI落地迈入深水区，治理体系亟待破局
本次世界人工智能大会着重强调“人工智能+”在金融领域的落地实效，金融行业正从工具化阶段向深度融合转变，信贷、保险、综合金融等核心业务全面被AI赋能。产业投资热度持续高涨，预计到2029年相关投入将达到445.19亿元，金融AI正在推动实体经济、风险管控以及综合服务的价值释放。国有大行通过自研AI工具提升对中小微企业的精准服务，保险行业在风控与理赔流程上通过AI基建实现规模化落地，灾害场景下的风险减量效果尤为突出。但随之而来的是治理体系滞后、模型可控性与数据安全等风险挑战，需要监管部门、金融机构共同完善治理框架，推动跨场景、跨领域的协同风险防控，确保AI在金融领域健康、可解释、可追溯地发展。
🏷️ #金融AI #治理体系 #风险管理 #数据安全 #智能金融
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📰 私募证券行业迈入“人机协同”新阶段_央广网
本次研讨会聚焦人工智能在私募证券基金领域的应用与挑战，围绕AI投研落地、智能投资体系和量子科技跨界融合展开讨论。专家们普遍认为AI已渗透投研、风控、交易执行等全流程，正从辅助工具向自主决策主体演进，可能改变私募机构的组织形态和服务模式，同时也带来机构分化、策略同质化及人才结构迭代等问题。研究报告显示，AI能显著提升投研效率，但需通过人机协同、差异化模型与复合型人才储备来破解关键难题；同时，信息鸿沟与合规风险仍需多重校验和全流程风控来保障落地。量子科技方面，量子通信与量子计算有望提升金融数据安全、风控与市场模拟能力，推动未来十年的商用应用。总之，AI将重塑投研协作模式与人才标准，但短期以人机协同为主、不可替代的核心判断仍需人类把控。
🏷️ #AI #私募证券 #量子科技 #风控 #人机协同
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📰 私募证券行业迈入“人机协同”新阶段_央广网
本次研讨会聚焦人工智能在私募证券基金领域的应用与挑战，围绕AI投研落地、智能投资体系和量子科技跨界融合展开讨论。专家们普遍认为AI已渗透投研、风控、交易执行等全流程，正从辅助工具向自主决策主体演进，可能改变私募机构的组织形态和服务模式，同时也带来机构分化、策略同质化及人才结构迭代等问题。研究报告显示，AI能显著提升投研效率，但需通过人机协同、差异化模型与复合型人才储备来破解关键难题；同时，信息鸿沟与合规风险仍需多重校验和全流程风控来保障落地。量子科技方面，量子通信与量子计算有望提升金融数据安全、风控与市场模拟能力，推动未来十年的商用应用。总之，AI将重塑投研协作模式与人才标准，但短期以人机协同为主、不可替代的核心判断仍需人类把控。
🏷️ #AI #私募证券 #量子科技 #风控 #人机协同
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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构
2025年起，银行业显著加速的数智化转型，将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节，形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示，AI产能可量化，多个场景实现高效落地，如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速；区域银行亦加速布局，人才与资金投入成长期核心。与此同时，银行业面临治理、数据、合规等挑战，监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用，银行人力结构正发生深刻调整：重复与低附加值工作被自动化替代，更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担；“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显，但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审，强调人机协同。
🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同
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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构
2025年起，银行业显著加速的数智化转型，将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节，形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示，AI产能可量化，多个场景实现高效落地，如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速；区域银行亦加速布局，人才与资金投入成长期核心。与此同时，银行业面临治理、数据、合规等挑战，监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用，银行人力结构正发生深刻调整：重复与低附加值工作被自动化替代，更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担；“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显，但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审，强调人机协同。
🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同
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📰 64.78亿不良出清！蚂蚁消金放缓扩张？
2026年上半年，消费金融行业进入不良资产处置的集中潮，银登中心数据描绘出行业集体出清的图景。24家持牌消金公司陆续转让大量不良资产包，转让规模显著上升，行业逻辑从野蛮扩张转向风险治理与稳健经营。作为龙头机构，蚂蚁消费金融一季度挂牌不良资产包64.78亿元，结合最新经营财报，显示并非经营放缓，而是在行业转型背景下主动梳理存量风险、巩固资产底盘的标志性动作。整轮热潮背后有共性：过去以线上场景起家的消金机构依赖规模扩张拉动营收，增量贷款稀释存量逾期风险；监管趋严、增速回落后，批量转让不良成为标准化处置路径。与传统催收、司法相比，海量小额逾期债权打包转让给专业机构，能压缩处置周期、盘活资本。蚂蚁消金此轮五期资产包，折射普惠小额信贷特征：无抵押、逾期本息低、单笔债权小、借款人多为中青年，逾期周期多为1-3年。人工催收成本高，批量出让成为兼顾效率与成本的最佳解。经营层面，2025年营收增长近四成，仍居行业前列；但净利润增速放缓，核心在于信用减值大幅抬升，全年减值超159亿元。高额减值被视为审慎经营的表现，预留风险准备金是金融机构风控核心。近年数据亦显示不良余额与不良率呈现缓升趋势，线上普惠信贷覆盖面的扩大带来资质分层与风控挑战，海量小额业务易放大风控漏洞。资产规模适度收缩、贷款增速回归平稳，促使企业通过计提减值、批量转让、自主催收等方式化解存量风险。监管对公司治理、风控独立性、外部催收管理等方面的罚单，虽已整改落地，也暴露大型线上消金在治理上的难点。如今消费金融已告别扩张赛道，头部机构转型的缩影清晰：不以资产规模为唯一目标，而是强调资产质量、资本安全与合规运营。64.78亿元不良资产打包、超150亿元减值计提，揭示的是主动清理历史包袱的决心。未来环境下，消费金融竞争将回归精细化风控、高效处置与长期合规，主动出清不良、充足准备金、稳健扩张节奏，将成为常态。蚂蚁消金在完成存量风险梳理后，将依托场景生态与海量用户继续深耕普惠信贷，走高质量、低风险增長新路。
🏷️ #消费金融 #不良资产 #风控 #减值 #头部机构
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📰 64.78亿不良出清！蚂蚁消金放缓扩张？
2026年上半年，消费金融行业进入不良资产处置的集中潮，银登中心数据描绘出行业集体出清的图景。24家持牌消金公司陆续转让大量不良资产包，转让规模显著上升，行业逻辑从野蛮扩张转向风险治理与稳健经营。作为龙头机构，蚂蚁消费金融一季度挂牌不良资产包64.78亿元，结合最新经营财报，显示并非经营放缓，而是在行业转型背景下主动梳理存量风险、巩固资产底盘的标志性动作。整轮热潮背后有共性：过去以线上场景起家的消金机构依赖规模扩张拉动营收，增量贷款稀释存量逾期风险；监管趋严、增速回落后，批量转让不良成为标准化处置路径。与传统催收、司法相比，海量小额逾期债权打包转让给专业机构，能压缩处置周期、盘活资本。蚂蚁消金此轮五期资产包，折射普惠小额信贷特征：无抵押、逾期本息低、单笔债权小、借款人多为中青年，逾期周期多为1-3年。人工催收成本高，批量出让成为兼顾效率与成本的最佳解。经营层面，2025年营收增长近四成，仍居行业前列；但净利润增速放缓，核心在于信用减值大幅抬升，全年减值超159亿元。高额减值被视为审慎经营的表现，预留风险准备金是金融机构风控核心。近年数据亦显示不良余额与不良率呈现缓升趋势，线上普惠信贷覆盖面的扩大带来资质分层与风控挑战，海量小额业务易放大风控漏洞。资产规模适度收缩、贷款增速回归平稳，促使企业通过计提减值、批量转让、自主催收等方式化解存量风险。监管对公司治理、风控独立性、外部催收管理等方面的罚单，虽已整改落地，也暴露大型线上消金在治理上的难点。如今消费金融已告别扩张赛道，头部机构转型的缩影清晰：不以资产规模为唯一目标，而是强调资产质量、资本安全与合规运营。64.78亿元不良资产打包、超150亿元减值计提，揭示的是主动清理历史包袱的决心。未来环境下，消费金融竞争将回归精细化风控、高效处置与长期合规，主动出清不良、充足准备金、稳健扩张节奏，将成为常态。蚂蚁消金在完成存量风险梳理后，将依托场景生态与海量用户继续深耕普惠信贷，走高质量、低风险增長新路。
🏷️ #消费金融 #不良资产 #风控 #减值 #头部机构
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📰 推翻AI巨头“暴政”、世界模型之父反对世界模型丨VC Weekly | 投中网
本文围绕风险投资播客的价值与实践展开讨论，强调播客作为“长谈”形式有助于揭示投资决策中模糊与不确定的部分，提升透明度、信任度与方法论建设。通过《VC Weekly》等栏目，作者展示了多位顶级投资人对AI、开源、企业级应用、AI基础设施及“智能主权”等前沿话题的深入观点与分析：20VC、ALL-IN、Masters in Business等节目邀请创始人、投资人共同探讨AI驱动的商业模式、成本结构、市场潜力与行业变革，以及在劳动金字塔视角下的投资分层策略。文章还呈现了对具体案例的解读，包括Anthropic的开源争议、Bending Spoons的上市信号、Sierra等企业的企业AI落地挑战，以及对未来机器人与世界模型的前瞻性讨论。总体而言，播客成为连接创始人、投资人与公众的重要知识传播与方法论试验场，推动对风险与回报的理性评估、对技术进步的理性乐观以及对行业趋势的持续跟进。
🏷️ #风投播客 #AI投资 #开源争议 #企业AI #机器人未来
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📰 推翻AI巨头“暴政”、世界模型之父反对世界模型丨VC Weekly | 投中网
本文围绕风险投资播客的价值与实践展开讨论，强调播客作为“长谈”形式有助于揭示投资决策中模糊与不确定的部分，提升透明度、信任度与方法论建设。通过《VC Weekly》等栏目，作者展示了多位顶级投资人对AI、开源、企业级应用、AI基础设施及“智能主权”等前沿话题的深入观点与分析：20VC、ALL-IN、Masters in Business等节目邀请创始人、投资人共同探讨AI驱动的商业模式、成本结构、市场潜力与行业变革，以及在劳动金字塔视角下的投资分层策略。文章还呈现了对具体案例的解读，包括Anthropic的开源争议、Bending Spoons的上市信号、Sierra等企业的企业AI落地挑战，以及对未来机器人与世界模型的前瞻性讨论。总体而言，播客成为连接创始人、投资人与公众的重要知识传播与方法论试验场，推动对风险与回报的理性评估、对技术进步的理性乐观以及对行业趋势的持续跟进。
🏷️ #风投播客 #AI投资 #开源争议 #企业AI #机器人未来
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📰 “短剧贷”+“完片保”，银行和保险把生意做到了短剧市场
2025 年微短剧行业在规模和产值上实现快速增长，但高密度的内容生产也带来资金、风控与运营的多重挑战。文章通过对短剧产业链的深入调研指出，行业普遍存在“轻资产、项目制、回报周期不确定”等痛点，资金缺口贯穿全生命周期，推石头上山的比喻生动地揭示了现金流的刚性压力。银行与保险机构为缓解困境陆续推出短剧贷、完片保等定制化金融工具，试图以风险可控的方式为行业输血；但高门槛、信息不对称、以及对头部效应的依赖导致工具供需错配，尚未形成全面的金融支持体系。与此同时，AI 短剧的快速崛起改变了产量结构，但行业仍需解决人员与财产保障不足、保险覆盖不足、以及拍摄周期短导致的风险集中等问题。作者呼吁通过提升风控的精准度、扩大授信与保额、以及将投流数据等纳入风控模型，推动金融与微短剧产业深度绑定，缓解资金瓶颈，推动行业健康可持续发展。
🏷️ #金融 #短剧 #资金困境 #风控 #AI短剧
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📰 “短剧贷”+“完片保”，银行和保险把生意做到了短剧市场
2025 年微短剧行业在规模和产值上实现快速增长，但高密度的内容生产也带来资金、风控与运营的多重挑战。文章通过对短剧产业链的深入调研指出，行业普遍存在“轻资产、项目制、回报周期不确定”等痛点，资金缺口贯穿全生命周期，推石头上山的比喻生动地揭示了现金流的刚性压力。银行与保险机构为缓解困境陆续推出短剧贷、完片保等定制化金融工具，试图以风险可控的方式为行业输血；但高门槛、信息不对称、以及对头部效应的依赖导致工具供需错配，尚未形成全面的金融支持体系。与此同时，AI 短剧的快速崛起改变了产量结构，但行业仍需解决人员与财产保障不足、保险覆盖不足、以及拍摄周期短导致的风险集中等问题。作者呼吁通过提升风控的精准度、扩大授信与保额、以及将投流数据等纳入风控模型，推动金融与微短剧产业深度绑定，缓解资金瓶颈，推动行业健康可持续发展。
🏷️ #金融 #短剧 #资金困境 #风控 #AI短剧
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📰 【电视精编版】破局 FICC 投研困境！AI 量化与智能风控解锁固收市场新机遇丨陆家嘴金融沙龙
全球资本市场震荡加剧，国内固收行情分化、信用风险分层与风控标准收紧，使传统投研和线性交易分析难以应对复杂环境。数字化与 AI 量化成为 FICC 业务降本增效、完善风险管控的核心抓手，需建立成熟的 AI 定价体系、用量化工具解决交易与风控痛点，并根据机构负债约束定制投研工具。陆家嘴金融沙龙第19期聚焦“智驭固收·定价破局·风控护航”，汇集金融科技与四大领域权威嘉宾，分享落地的 AI 投研实操方案，探索 FICC 数字化转型路径。嘉宾们围绕完善底层数据架构、实现跨区域实时头寸核算、搭建统一定价估值引擎、组件化定制、四层 AI 体系，以及基准数据赋能 AI、提升数据利用效率等议题展开讨论，提出 AI 在交易中的“副驾驶”定位、数据防火墙与可解释性等挑战。圆桌对话明确：定价需以中债估值为风险底线，AI 与基准互补而非替代；AI 适合数据清洗、回测与风险计量，核心投资决策仍由人把控；未来需打通交易基础设施、解决数据割裂与人才短缺等卡点，推动投研智能体的大规模落地与场外衍生品智能定价。
🏷️ #固收 #AI投研 #定价 #风控 #数字化
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📰 【电视精编版】破局 FICC 投研困境！AI 量化与智能风控解锁固收市场新机遇丨陆家嘴金融沙龙
全球资本市场震荡加剧，国内固收行情分化、信用风险分层与风控标准收紧，使传统投研和线性交易分析难以应对复杂环境。数字化与 AI 量化成为 FICC 业务降本增效、完善风险管控的核心抓手，需建立成熟的 AI 定价体系、用量化工具解决交易与风控痛点，并根据机构负债约束定制投研工具。陆家嘴金融沙龙第19期聚焦“智驭固收·定价破局·风控护航”，汇集金融科技与四大领域权威嘉宾，分享落地的 AI 投研实操方案，探索 FICC 数字化转型路径。嘉宾们围绕完善底层数据架构、实现跨区域实时头寸核算、搭建统一定价估值引擎、组件化定制、四层 AI 体系，以及基准数据赋能 AI、提升数据利用效率等议题展开讨论，提出 AI 在交易中的“副驾驶”定位、数据防火墙与可解释性等挑战。圆桌对话明确：定价需以中债估值为风险底线，AI 与基准互补而非替代；AI 适合数据清洗、回测与风险计量，核心投资决策仍由人把控；未来需打通交易基础设施、解决数据割裂与人才短缺等卡点，推动投研智能体的大规模落地与场外衍生品智能定价。
🏷️ #固收 #AI投研 #定价 #风控 #数字化
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📰 北京西城区举办“汽车数据+金融保险”交流座谈会_央广网
此次在北京金融科技中心举办的2026“中国数据街”高质量发展论坛聚焦“数智驱动 融通应用”的主题，围绕汽车数据与金融保险深度融合展开多维度探讨。来自汽车产业、金融保险以及数据服务等领域的代表，围绕智能网联汽车与保险协同、换电模式下新能源车险承保挑战、商用车大数据风控等主题分享了前沿洞察与实践经验，呈现了车企端驱动数据价值化的创新路径。金融机构则从车险定价数字化、数据安全底座建设及风险管理等方面提出关键探索，数据服务机构则展示数据资产化和AI驱动的全生命周期风险管理等方案，推动数据要素合规流通与产业化落地。西城区以“中国数据街”为载体，正从概念走向路径落地，未来将深化政企研合作，推动汽车数据在车险定价、新能源车险产品创新及风控等场景的深度应用，打造具有代表性的西城样本。
🏷️ #数据 #保险 #风控 #智能网联 #数据资产
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📰 北京西城区举办“汽车数据+金融保险”交流座谈会_央广网
此次在北京金融科技中心举办的2026“中国数据街”高质量发展论坛聚焦“数智驱动 融通应用”的主题，围绕汽车数据与金融保险深度融合展开多维度探讨。来自汽车产业、金融保险以及数据服务等领域的代表，围绕智能网联汽车与保险协同、换电模式下新能源车险承保挑战、商用车大数据风控等主题分享了前沿洞察与实践经验，呈现了车企端驱动数据价值化的创新路径。金融机构则从车险定价数字化、数据安全底座建设及风险管理等方面提出关键探索，数据服务机构则展示数据资产化和AI驱动的全生命周期风险管理等方案，推动数据要素合规流通与产业化落地。西城区以“中国数据街”为载体，正从概念走向路径落地，未来将深化政企研合作，推动汽车数据在车险定价、新能源车险产品创新及风控等场景的深度应用，打造具有代表性的西城样本。
🏷️ #数据 #保险 #风控 #智能网联 #数据资产
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📰 兴业消金六年浮沉，完成硬核转型逆袭？
在消费金融行业进入强监管、强调合规的阶段，兴业消费金融通过六年时间完成从线下高密度扩张到全面转型的完整周期。早年以线下直营和大额信贷为核心，依托自建营销团队和风控线下签约快速扩张，靠母行资金成本优势实现规模与利润的快速增长。但随着行业周期和宏观环境变化，线下重资产模式暴露成本高、资产质量下降，业绩承压，监管风险逐步显现。于是进入转型阶段，机构以“缩风险、调结构、优渠道”三步走，通过大力度处置不良资产、剥离低效渠道、提升线上合规布局来降本增效。线下合作主体缩至11家，聚焦高质量大额资产与线下面签风控；线上合作机构扩至41家，覆盖助贷、增信等多元角色，推动小额、分散、高频的线上产品成长并平衡资产配置。2025年数据显示，这一转型路径实现了“缩表增利”的初步成效，合规架构与渠道体系逐步理顺，盈利能力回升。不少挑战仍在，包括线上高度依赖外部增信对自主风控的约束、线下资产稳定供给与核心业务的平衡等。未来，兴业消金将继续加强自主场景搭建、风控体系自建以及资产精细化运营，以实现双线业务的更稳健发展，并为行业提供可参照的转型范例。
🏷️ #转型 #合规 #线下线上 #资产管理 #风控
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📰 兴业消金六年浮沉，完成硬核转型逆袭？
在消费金融行业进入强监管、强调合规的阶段，兴业消费金融通过六年时间完成从线下高密度扩张到全面转型的完整周期。早年以线下直营和大额信贷为核心，依托自建营销团队和风控线下签约快速扩张，靠母行资金成本优势实现规模与利润的快速增长。但随着行业周期和宏观环境变化，线下重资产模式暴露成本高、资产质量下降，业绩承压，监管风险逐步显现。于是进入转型阶段，机构以“缩风险、调结构、优渠道”三步走，通过大力度处置不良资产、剥离低效渠道、提升线上合规布局来降本增效。线下合作主体缩至11家，聚焦高质量大额资产与线下面签风控；线上合作机构扩至41家，覆盖助贷、增信等多元角色，推动小额、分散、高频的线上产品成长并平衡资产配置。2025年数据显示，这一转型路径实现了“缩表增利”的初步成效，合规架构与渠道体系逐步理顺，盈利能力回升。不少挑战仍在，包括线上高度依赖外部增信对自主风控的约束、线下资产稳定供给与核心业务的平衡等。未来，兴业消金将继续加强自主场景搭建、风控体系自建以及资产精细化运营，以实现双线业务的更稳健发展，并为行业提供可参照的转型范例。
🏷️ #转型 #合规 #线下线上 #资产管理 #风控
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📰 北京金融监管局：辖区内保险公司已开通汛期理赔绿色通道
北京金融法院在全国保险公众宣传日发布涉科技保险典型案例及司法应对路径。报道显示，涉科技保险案件数量逐年上升，涉及卫星发射与在轨保险、重大技术装备、光伏设施和新能源车等前沿领域，特点是技术门槛高、跨界属性强、规则空白多。审理中发现，风险定价、理赔标准、科技创新风险的产品服务，以及科技事故因果关系认定等方面给理赔与裁判带来挑战。法院提出四项应对方向与行业指引：一是促使保险机构建立契合科技产品特性的专业化定损理赔体系；二是推动保险行业与科技企业深度对接，开发全生命周期需求的保险产品；三是提升保险专业化审判能力，深化司法与监管协同；四是加强涉科技保险宣传，形成监管与司法合力，提升科技企业参保意识。经开区在服务科技企业、培育新质生产力方面取得成效，未来将优化科创服务体系、完善风险保障机制，推动与京法院等单位的常态化府院联动，破解科创发展、风险防控、纠纷化解等痛点。十四五期间，经开区经济总量目标及产业协同进一步推进。
🏷️ #科技保险 #司法应对 #风险定价 #理赔体系 #经开区
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📰 北京金融监管局：辖区内保险公司已开通汛期理赔绿色通道
北京金融法院在全国保险公众宣传日发布涉科技保险典型案例及司法应对路径。报道显示，涉科技保险案件数量逐年上升，涉及卫星发射与在轨保险、重大技术装备、光伏设施和新能源车等前沿领域，特点是技术门槛高、跨界属性强、规则空白多。审理中发现，风险定价、理赔标准、科技创新风险的产品服务，以及科技事故因果关系认定等方面给理赔与裁判带来挑战。法院提出四项应对方向与行业指引：一是促使保险机构建立契合科技产品特性的专业化定损理赔体系；二是推动保险行业与科技企业深度对接，开发全生命周期需求的保险产品；三是提升保险专业化审判能力，深化司法与监管协同；四是加强涉科技保险宣传，形成监管与司法合力，提升科技企业参保意识。经开区在服务科技企业、培育新质生产力方面取得成效，未来将优化科创服务体系、完善风险保障机制，推动与京法院等单位的常态化府院联动，破解科创发展、风险防控、纠纷化解等痛点。十四五期间，经开区经济总量目标及产业协同进一步推进。
🏷️ #科技保险 #司法应对 #风险定价 #理赔体系 #经开区
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📰 北京金融法院：受理有关科技因素保险案件逐年上升
本次新闻发布会聚焦涉科技保险案件的司法应对与行业指引。北京金融法院在审理涉科技保险案件时发现，科技创新领域的保险纠纷在风险定价、理赔标准、产品适配、参保主体意识以及因果关系认定等方面存在挑战，且多涉及高技术门槛与跨界属性。为应对这些挑战，法院推行“两专建设”、打造专业化审判与政策研究团队，形成专业化审判体系和“监管+司法+行业自律”的协同治理模式，致力于精准裁量并推动制度改革。发布会提出四项司法应对方向：一是促使保险机构建立契合科技产品的定损理赔体系；二是推动险企与科技企业深度对接，开发覆盖全生命周期的保险产品，缓解承保与定价难题；三是提升保险专业化审判能力，增强司法与监管协同；四是加大涉科技保险宣传，提升科技企业的参保意识。经开区在服务科技企业方面也作出示范，强调与京津冀区域协同发展、产业链布局及高端领域合作，推动经济总量提升与高质量发展，并不断完善科创服务体系与风险保障机制，实现企业创新、监管护航、司法保障的良性生态。完
🏷️ #科技保险 #司法改革 #专业化审判 #监管协同 #风险防控
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📰 北京金融法院：受理有关科技因素保险案件逐年上升
本次新闻发布会聚焦涉科技保险案件的司法应对与行业指引。北京金融法院在审理涉科技保险案件时发现，科技创新领域的保险纠纷在风险定价、理赔标准、产品适配、参保主体意识以及因果关系认定等方面存在挑战，且多涉及高技术门槛与跨界属性。为应对这些挑战，法院推行“两专建设”、打造专业化审判与政策研究团队，形成专业化审判体系和“监管+司法+行业自律”的协同治理模式，致力于精准裁量并推动制度改革。发布会提出四项司法应对方向：一是促使保险机构建立契合科技产品的定损理赔体系；二是推动险企与科技企业深度对接，开发覆盖全生命周期的保险产品，缓解承保与定价难题；三是提升保险专业化审判能力，增强司法与监管协同；四是加大涉科技保险宣传，提升科技企业的参保意识。经开区在服务科技企业方面也作出示范，强调与京津冀区域协同发展、产业链布局及高端领域合作，推动经济总量提升与高质量发展，并不断完善科创服务体系与风险保障机制，实现企业创新、监管护航、司法保障的良性生态。完
🏷️ #科技保险 #司法改革 #专业化审判 #监管协同 #风险防控
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📰 2025年144亿元，2030年将达579.2亿元 金融机构AI类产品投资规模快速增长
在金融业全面迈向数智化转型的背景下，AI已成为金融机构重构业务流程、提升运营效率、强化风险治理与打造新型服务模式的关键力量。随着大模型、智能体等技术加速成熟，银行、保险等机构正从通用工具试点走向核心业务嵌入。与此同时，行业仍面临投入产出衡量、数据安全、模型幻觉等现实挑战，亟须更系统的市场研判与实践参考。2025年中国金融机构对AI类产品的投资规模为144亿元，预计2030年将达579.2亿元。高层战略推动成为首要因素，降本增效压力紧随其后，市场竞争与同业示范效应推动AI应用深化，技术条件成熟也被广泛认同，AI由工具采购转向能力建设的转变正加速发生。自研与外采多为混合模式，基于开源模型的自研被更多机构认同，安全与合规、行业理解、长期服务能力成为供应商评估的关键维度。当前AI价值主要体现在人效提升、成本下降和新产品/服务的催生，收入端价值仍需较长周期验证。未来在营销获客、投顾等场景，生成式AI有望带来收入贡献，且数据安全成为落地前置底线，隐私计算与联邦学习等将成为标配。
🏷️ #金融 AI #数智化 #风险治理 #数据安全 #自研外采
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📰 2025年144亿元，2030年将达579.2亿元 金融机构AI类产品投资规模快速增长
在金融业全面迈向数智化转型的背景下，AI已成为金融机构重构业务流程、提升运营效率、强化风险治理与打造新型服务模式的关键力量。随着大模型、智能体等技术加速成熟，银行、保险等机构正从通用工具试点走向核心业务嵌入。与此同时，行业仍面临投入产出衡量、数据安全、模型幻觉等现实挑战，亟须更系统的市场研判与实践参考。2025年中国金融机构对AI类产品的投资规模为144亿元，预计2030年将达579.2亿元。高层战略推动成为首要因素，降本增效压力紧随其后，市场竞争与同业示范效应推动AI应用深化，技术条件成熟也被广泛认同，AI由工具采购转向能力建设的转变正加速发生。自研与外采多为混合模式，基于开源模型的自研被更多机构认同，安全与合规、行业理解、长期服务能力成为供应商评估的关键维度。当前AI价值主要体现在人效提升、成本下降和新产品/服务的催生，收入端价值仍需较长周期验证。未来在营销获客、投顾等场景，生成式AI有望带来收入贡献，且数据安全成为落地前置底线，隐私计算与联邦学习等将成为标配。
🏷️ #金融 AI #数智化 #风险治理 #数据安全 #自研外采
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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险？
当前大模型、智能体等AI技术正加速渗透金融业，推动效率提升与业务流程重塑，但也带来结构性挑战与潜在风险。论坛讨论显示，基于AI Agent的金融智能体已在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等高价值领域初步落地，预计将重塑核心业务流程，促使金融机构进行组织架构变革与利益分配调整。然而，算法幻觉、偏见、黑箱等问题在金融场景更需关注，需重点强化可靠性、可信性与合规性，并警惕系统性风险及信息安全隐患。专家提出应明确AI应用边界，强化治理架构、数据治理与可解释性，推动可信计算与安全防护，确保从结果正确向过程可解释过渡。学界与业界一致认为高风险场景需人工兜底，训练过程需前置合规、伦理考量与风险量化，以实现可控的风险与可持续发展。此外，AI带来机会，保险业正探索针对伴生风险的保险产品，覆盖硬件、知识产权与无形风险等领域，相关场景包括自动驾驶、无人机与机器人等。
🏷️ #AI金融 #可信计算 #风险治理 #数据治理 #保险新机遇
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📰 AI重塑金融业 如何把控潜在风险？
当前大模型、智能体等AI技术正加速渗透金融业，推动效率提升与业务流程重塑，但也带来结构性挑战与潜在风险。论坛讨论显示，基于AI Agent的金融智能体已在市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易等高价值领域初步落地，预计将重塑核心业务流程，促使金融机构进行组织架构变革与利益分配调整。然而，算法幻觉、偏见、黑箱等问题在金融场景更需关注，需重点强化可靠性、可信性与合规性，并警惕系统性风险及信息安全隐患。专家提出应明确AI应用边界，强化治理架构、数据治理与可解释性，推动可信计算与安全防护，确保从结果正确向过程可解释过渡。学界与业界一致认为高风险场景需人工兜底，训练过程需前置合规、伦理考量与风险量化，以实现可控的风险与可持续发展。此外，AI带来机会，保险业正探索针对伴生风险的保险产品，覆盖硬件、知识产权与无形风险等领域，相关场景包括自动驾驶、无人机与机器人等。
🏷️ #AI金融 #可信计算 #风险治理 #数据治理 #保险新机遇
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📰 金融数智转型落地生根
在人工智能、大数据、云计算等新技术的驱动下，我国金融行业正在从数字化向数智化转型。数字金融被视为降本增效和高质量发展的关键，通过构建统一的治理架构、加强数据能力、推动大模型与智能应用落地，银行业正提升服务质量、扩大覆盖面，并在普惠金融、跨境、供应链等场景深度应用。多家银行通过“AI+”行动、数智化流程再造和一体化算力平台，提升风控、运营、结算等核心环节的效率与灵活性，同时推动场景化产品、线上信贷和金融服务的精准化与普惠化。但数字化转型也伴随数据安全、隐私保护、算法风险及网络安全等挑战，监管机构强调风险治理、分类分级管理及合规建设。未来需在创新与合规之间寻求平衡，建立健全治理体系，推动产学研协同，以安全、可控的方式持续服务实体经济与社会民生。
🏷️ #数字化 #数智化 #AI #普惠金融 #风控
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📰 金融数智转型落地生根
在人工智能、大数据、云计算等新技术的驱动下，我国金融行业正在从数字化向数智化转型。数字金融被视为降本增效和高质量发展的关键，通过构建统一的治理架构、加强数据能力、推动大模型与智能应用落地，银行业正提升服务质量、扩大覆盖面，并在普惠金融、跨境、供应链等场景深度应用。多家银行通过“AI+”行动、数智化流程再造和一体化算力平台，提升风控、运营、结算等核心环节的效率与灵活性，同时推动场景化产品、线上信贷和金融服务的精准化与普惠化。但数字化转型也伴随数据安全、隐私保护、算法风险及网络安全等挑战，监管机构强调风险治理、分类分级管理及合规建设。未来需在创新与合规之间寻求平衡，建立健全治理体系，推动产学研协同，以安全、可控的方式持续服务实体经济与社会民生。
🏷️ #数字化 #数智化 #AI #普惠金融 #风控
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户
随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展？记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点，国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出，深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索，加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力，深入推进数字化新交行建设，做优做强数字金融，促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动：聚焦降本提质增效，运用数智化思维深化实践，通过AI技术重构业务流程、创新服务模式；建强数据能力，加速业技数融合，以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型，强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”，即金融科技委员会（数字金融委员会）、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用，提升单位算力下的模型推理性能，构建统一调度的异构算力平台，为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时，开展“领航AI+”行动，推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上，工行推进全行“领航AI+”行动计划，赋能结算金融业务发展，“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级，“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型，支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口，从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节，持续提升科技引领和价值创造力，深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型，需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍，建立业绩与技术相融合的组织架构，稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域，助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式，人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式，让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式，金融业的信息密集、流程清晰、规则明确，这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的，人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节，可以进一步促进银行降本增效，大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌，而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制，让金融服务触达更广泛群体，实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒，技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车，今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份，浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接，精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式，快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟，有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点，数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用，为商业银行突破网点局限，进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品，赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台，以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑，建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行，在磐安金融监管支局指导下，创新“磐惠贷”线上贷款产品，该产品线上申请办理，纯信用、免担保，主推5万元及10万元两档信用贷款额度，服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品，从种植到仓储、从加工到销售，全链条覆盖，实现精准滴灌，让企业的信用变成资产，让数据代替抵押与担保，让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说：“没想到凭着日常的经营流水，邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’，解了资金周转的燃眉之急。”展望未来，数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用，为经济社会高质量发展提供有力支持。此外，金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说：“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点，降低数字操作门槛；针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策，防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑，一方面引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活，改变金融业的业态和模式；另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时，也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题，金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架，强化人工智能风险治理。6月份，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出：推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查，推动安全能力建设，防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险，加强网络安全、数据安全与客户信息保护，持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险，依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理，明确不同等级应用场景的管理措施，落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示，随着数字金融全面迈入智能经济新阶段，行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势，行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线，创新是合规的升级动力，二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系，实现合规与创新的深度协同；同时联动科技企业、监管机构共建共治格局，打造安全、稳健、创新的金融科技生态，以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。
🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理
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📰 银价波动影响企业利润 光伏行业借金融工具破解保供难题
贵金属价格的波动对企业利润造成明显影响，尤其是白银价格波动率创历史新高，直接冲击以银浆为核心辅材的光伏行业成本结构。由于光伏银浆在太阳能电池制造中的成本占比超过90%，银价波动会放大企业的原材料压力与经营风险。为应对保供稳价的挑战，业内头部光伏银浆企业及上游供应商开始组建专业的期货与期权交易团队，通过套期保值有效管理白银价格敞口，部分企业还参与期货交割以锁定远期白银供给，确保供应的稳定性与成本的可控性。此次趋势显示，金融工具正成为光伏产业链破解保供难题、实现稳健经营的关键手段，企业在风险管理与供应链稳定性之间寻求平衡。未来白银市场波动的持续性及金融工具应用的深化，将直接影响光伏行业的利润水平和全球产能布局。
🏷️ #白银 #光伏 #期货 #保供 #风险
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贵金属价格的波动对企业利润造成明显影响，尤其是白银价格波动率创历史新高，直接冲击以银浆为核心辅材的光伏行业成本结构。由于光伏银浆在太阳能电池制造中的成本占比超过90%，银价波动会放大企业的原材料压力与经营风险。为应对保供稳价的挑战，业内头部光伏银浆企业及上游供应商开始组建专业的期货与期权交易团队，通过套期保值有效管理白银价格敞口，部分企业还参与期货交割以锁定远期白银供给，确保供应的稳定性与成本的可控性。此次趋势显示，金融工具正成为光伏产业链破解保供难题、实现稳健经营的关键手段，企业在风险管理与供应链稳定性之间寻求平衡。未来白银市场波动的持续性及金融工具应用的深化，将直接影响光伏行业的利润水平和全球产能布局。
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