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📰 北京为老实验室揭牌,整合40余家单位推动养老科技成果加快落地 — 新京报

本次北京养老服务行业发展四季青论坛以“人类命运共同体愿景下的全球老龄社会治理和北京实践”为主题,聚焦养老服务、人工智能、养老金融、适老化改造、服务人才培养等议题,设置主论坛和8个平行论坛,推动养老领域的跨界交流与合作。记者现场报道,北京为老实验室在论坛上揭牌启动,由北京市民政局牵头搭建,汇聚政府、企业、高校、科研机构和应用端资源, aims to 打通从基础研究到实际应用的全链条,推动科研成果更好满足老年人需求。实验室目前已有40余家共建单位,涵盖高校、医疗、金融、互联网、科研机构及行业组织等,通过整合各方资源,推动养老服务技术和产品落地应用,解决服务供需对接、智慧养老产品研发与应用融合等难题。未来将以“养老+人工智能”、涉老数据治理、失智照护、银发消费等方向开展重点课题,推动人机共生智慧养老、普惠智慧养老院等示范项目,助力首都银发经济产业集群培育,打造全国养老服务科技创新的标杆。

🏷️ #养老服务 #人工智能 #智慧养老 #数据治理 #银发经济

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📰 理财公司锻造耐心资本硬核能力

在“十五五”规划纲要的指引下,银行理财机构正进入以投研体系重构、AI赋能、产业研究深化为核心的能力建设浪潮。通过完善多维投研体系、深化宏观与行业研究、提升风险评估能力,理财机构逐步打造长期耐心资本,支持居民财富管理与实体经济需求。浦银理财、信银理财、浙银理财等通过“123+X”等投研体系升级,结合数字化工具提升研究、风控、交易等环节的效率与协同,形成以产业研究驱动投资决策的闭环。AI 技术成为提升投研效率与差异化竞争的重要支点,推动从想法到可执行策略的周期显著缩短。与此同时,人才建设成为落脚点,银行理财公司通过引育专业人才、加强跨机构协作,完善行业风控与伦理合规,致力于把“规模驱动”转向“能力驱动”,以长期价值为导向为高质量经济增长贡献力量。

🏷️ #银行理财 #投研体系 #AI赋能 #产业研究 #长期价值

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📰 2026“银行家论道”研讨会成功举办,专家共话低利率时代银行业新机遇

2026年“银行家论道”研讨会聚焦低利率时代中国银行业的分化与转型。清华大学五道口金融学院强调银行业正从单纯规模扩张转向价值创造,面临政策红利与利差收窄并存、人口结构与经济分化等挑战。与会专家认为银行业在科技金融中的作用突出,需通过大数据、人工智能等手段推动精准营销与风控,并完善投贷联动与自建投资平台,以服务科技企业全生命周期。金融法作为基础性制度工程,为银行业提供重构监管、兜底和基础性保障,促进国家金融治理体系的现代化。未来金融将以智能体驱动,金融机构需构建自进化的智能体系,提升研究、客服、数据协同、风控与A2A服务能力;银行治理将向数字化、智能化转型,机器协作或人机协作将成常态。同期发布的2026中国银行业排行榜200强报告指出,在低利率环境下的分化与转型需要以创新产品、完善治理和提升竞争力为核心路径,以期实现价值创造与高质量发展。总之,银行业的未来在于科技赋能、治理数字化以及以客户与风险为核心的全面升级。

🏷️ #银行业 #智能化 #风控 #金融法 #科技金融

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📰 400万银行人的工作方式,正在被AI改写

本文聚焦金融行业在AI驱动下的工作流程革命。AI正以更高速度嵌入银行各核心场景,提升数据处理、分析和初稿生成等环节的效率,逐步成为银行工作的入口,而非简单工具。为实现规模化落地,银行需跨越效率与合规两道门槛,强调可解释、可回溯与可干预的安全属性。AI的价值在于将分散、碎片的能力重新围绕具体工作目标组织起来,由AI获取信息、整理材料、执行重复任务,人类则负责定义问题、判断与决策责任,从而形成持续完结的工作流入口。外部科技公司如Kimi通过整合多源数据、封装金融技能、以及建立风险合规网关,解决了数据可靠性、专业交付与使用安全三大核心难题,使AI从辅助工具走向工作入口。银行通过与头部科技公司合作,将专业经验与流程标准化、模块化,促进分析师、投行等岗位的工作方法和能力被高效复制,提升研究、尽调、尽调等环节的效率与一致性。未来趋势显示,AI将成为银行数字化能力建设的基础设施,银行与外部大模型公司的深度协作将成为常态,推动金融行业进入更深层次的效率革命。要点在于把大模型能力与银行 decades 级的数据、流程及专业经验融合,重新定义银行人的工作方式。

🏷️ #银行AI #数据安全 #专业能力 #工作入口 #Kimi

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📰 400万银行人的工作方式,正在被AI改写

AI正在以高效的速度嵌入银行各环节,推动银行业效率革命。2026年上半年,AI已显著减少人工工时,银行业的数字劳动力分担了大量工作量,核心场景的营销、授信、交易、风控与运营等逐步落地。外部AI平台也在加速渗透,如Kimi金融解决方案已上线,打通多源数据、整合金融技能并确保合规,显著提升信息整理、尽调与报告等环节的效率与质量。实现路径不在于全面替代人,而是将信息获取、材料整理、重复任务交给AI,人则聚焦问题定义、判断与决策,AI成为连续完成工作的入口。为落地,银行需跨越效率与信任两道坎,确保数据可靠、交付专业、使用安全。Kimi通过连接权威数据源、封装金融Skills、建立风险网关,实现深度研究、授信材料生成和合规审计的提升,支持多家机构的试点落地,提升研究周期、授信效率及报告准确性。未来,银行与AI伙伴的协同将成为数字化能力建设的基石,推动行业工作入口的重新定义,金融AI进入深度应用阶段。


🏷️ #银行AI #效率革命 #数据安全 #金融技能 #Kimi

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📰 连续三年银行业第一!GoldenDB 领跑中国分布式数据库核心场景

IDC 中国发布的两份权威研究报告显示,金篆信科 GoldenDB 在2025年银行业本地部署分布式事务型数据库市场中以28.7%的份额稳居第一,连续三年蝉联;在金融行业市场中以18.4%的份额跃居前三,全年收入增长54.7%。本地部署被视为最具含金量的场景,需在银行核心交易系统高并发、毫秒级低时延、跨中心容灾的一致性以及长期稳定运行等方面满足严格要求。GoldenDB 的成绩来自于在国有大行、股份行、城商行、农商行及农信社真实生产环境中的长期打磨,及规模化复制落地、核心场景验证、健全的生态与交付能力。展望未来,国产核心数据库将成为金融数字化底座,GoldenDB 以银行冠军和金融领跑的成绩,继续推动信创自主可控与AI时代的金融数字化转型。

🏷️ #金融科技 #国产核心 #分布式数据库 #银行本地部署 #GoldenDB

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📰 四方精创:公司是生成式人工智能应用于金融行业的早期探索者

同花顺金融研究中心报道,四方精创在AI+金融领域具有多重核心优势。首先,作为生成式AI在金融行业的早期探索者,早在2023年便与微软联合推出Banking Copilot,打造面向银行与金融机构的专属AI合规应用平台,并在客服、合规审核、信贷风控、辅助编程等场景持续探索。其次,公司是香港金管局与香港数码港联合组建Gen AI Sandbox的核心技术伙伴,参与从第一期到Sandbox++,在合规与可控应用方面积累丰富经验。再次,通过持续研发,夯实生成式人工智能技术资产,为大规模、快速交付做准备。自研的FINNOSmart企业级生成式AI平台已形成FINNOSmart Agent和FINNOSmart Engineer产品线,Agent提供可组合的智能框架,帮助金融机构快速搭建Agent与AI场景;Engineer则是Gen AI驱动的平台,提升金融机构安全、可控的快速开发与运维能力。需注意的是,目前AI相关收入占比仍较低,对整体业绩贡献有限。

🏷️ #AI金融 #生成式AI #FINNOSmart #银行科技 #合规

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📰 会用AI成投行新门槛?瑞银校招要求候选人自证AI能力

人工智能正在重塑金融行业的入门门槛。瑞银(UBS)将AI应用能力纳入2027年初级投行岗位的招聘标准,要求应聘者在面试环节证明能运用AI提升工作产出与效率。这一举措使瑞银成为将AI素养正式纳入招聘门槛的大型金融机构之一;英国学位体系中的二等一级荣誉学位仍是最低学历要求之一,AI能力与相关经验被视为职业发展的重要因素,同时被视为对学术、分析及人际能力的补充而非替代。其他机构如桑坦德银行也在部分毕业生招聘中明确招募“高阶AI使用者”。然而,AI应用的快速扩张也带来裁员担忧。摩根士丹利的研究指出,全球银行业在未来数年内可能因AI deployment与网点缩减而面临大规模裁员,欧洲银行业在2030年前可能有超过20万岗位风险,涉及中后台、风险管理等中央职能部门。银行业在追求效率提升的同时,需在培训与核心能力之间保持平衡,避免削弱对基础技能的掌握。

🏷️ #AI招聘 #银行裁员 #金融科技 #投行业务 #职业发展

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📰 十八载深耕金融丨长期主义,看见行业真实价值

思维财经十八年深耕金融赛道,始终坚守初心,立足中国金融发展大局,覆盖银行、保险、基金、证券四大核心领域,成为行业客观独立的观察者、记录者与解读者。通过长期周期观察,见证中国金融业升级与深刻变革,拒绝信息搬运与跟风舆论,深入一线研究业务逻辑,输出高质量原创深度内容,凭借扎实调研、中立视角和长期跟踪,揭示金融机构经营底色与发展规律。在银行领域,聚焦利率市场化、净息差、数字化、普惠金融与城商行差异化,呈现服务实体经济的路径与挑战;在保险领域,记录从规模扩张向精细合规的蜕变,关注代理人改革、产品迭代、资管配置与普惠保险等核心改革;在基金领域,围绕财富管理转型、投研升级、合规迭代及持有人利益保护等议题,剖析市场波动背后的行业本质;在证券领域,跟踪券商财富管理、投行提质、资管创新与合规风控,记录注册制带来的机遇挑战。十八年沉淀,形成独有洞察力与周期判断力,恪守专业底线,紧跟监管节奏,精准研判趋势。展望未来,将继续长期主义,拥抱 AI 时代的智能化变革,以深度调研与专业解读,结合 AI 能力高效梳理行业数据、解析财报,确保内容合规,打造多渠道内容,搭建机构与投资者的信息纽带,为金融从业者提供高价值参考,成为值得信赖的长期观察者与价值赋能者。

🏷️ #长期主义 #金融洞察 #专业解读 #银行 #保险 #基金 #证券

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📰 2026年中国银行线下培训调查:32.87%从业者反映知识巩固性弱,工学矛盾与培训成本制约效果提升

本研究基于大量关于中国银行业数字化培训、在线学习平台、直播培训以及数字化培训评估的调查数据,梳理了2024至2026年及往年在数字化转型中的培训现状、趋势与挑战。内容覆盖培训方式的多样化(线下、线上、企业直播、混合形式)、学习工具如线上知识管理系统的使用与满意度、学员对培训内容的需求与期望、培训经费来源及对外部机构合作的态度、以及AI定制化课程的接受程度等方面。分析显示,银行业从业者普遍认同数字化培训的重要性,倾向于更灵活、互动性更强的学习形式,并期待培训系统具备丰富功能、个性化课程和明确的考核激励机制。与此同时,面向未来1-3年的优先发展领域、不同培训平台的服务水平、以及企业对培训成效的衡量标准,成为银行数字化培训策略制定的关键变量。总体而言,数字化培训在提升学习体验、提高工作效率、促进数字化能力提升方面具备显著潜力,但需解决时长设定、内容精准性、平台整合及成本管理等实际难点,以实现持续的数字化人才培养与组织升级。

🏷️ #银行培训 #数字化转型 #线上学习 #新型培训模式 #AI定制化

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📰 非银行金融行业研究:港险征税影响有限,非银估值具备修复空间

本周证券板块在A股呈现活跃态势,日均成交额显著增长,融资融券余额小幅上升,市场活跃度高于去年同期。若三季度科技股维持相对稳定,券商利润有望在高基数下实现增长,当前行业估值处于相对低位,建议关注具备攻守兼备能力的头部券商及具备特色的一级投资标的,同时关注高股息标的和业绩高增对象。香港股市方面,证监会推动双向金融互通、扩容互联互通产品,并确立“五大协同”框架,有望提升两地市场活跃度及中国资产全球配置价值,长期受益方包括香港交易所及提供跨境融资服务的优质券商。保险板块方面,个别地区对港险收益征收个人所得税的案例虽存在,但对总体需求影响有限,港险在多币种配置与财富传承等方面的需求仍然显著。银保资管展望下半年偏好久期偏长的债券与高股息资产,A股则以科技成长与AI相关板块为超配主线,风险方面需关注权益市场波动、长端利率变动及改革落地程度。总体而言,市场建议聚焦高股息标的与业绩高增标的,同时警惕宏观与政策不确定性。

🏷️ #券商 #港股 #港险 #银保资管 #高股息

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📰 流动性监管与银行系统性抛售风险:来自中国的证据 - 生物通

本研究基于2009-2019年中国389家商业银行的面板数据,使用连续差异法评估2014年实施的流动性监管对银行层面抛售风险的影响。核心发现是,流动性监管显著降低银行在危机情境中的抛售压力,且这一缓解效应与银行初始资产负债结构高度相关。具体来说,流动性压力与系统性风险指标(IBS、IBV)呈显著负相关,且政策对IBS下降幅度占比达到约81.1%、对IBV下降幅度占比约28.1%。进一步的调节分析揭示,资本充足率高的银行能更好地实现风险缓解,而资本较弱的银行在流动性监管下的抑制效果反而减弱甚至逆转,支持了资本-流动性正向反馈的理论观点。这表明监管效果并非统一,而需结合银行的初始条件进行差异化设计。研究还指出,NSFR等长期流动性指标通过减少流动性失衡相关性来提升系统稳定性,证实流动性监管与资本监管是互补关系而非简单替代。总体而言,政策应在以资本充足为前提的前提下,配合更具针对性的流动性监管实施,以避免对资本薄弱银行产生不利影响并实现对系统性抛售风险的前瞻性抑制。

🏷️ #流动性监管 #银行抛售风险 #资本充足率 #NSFR #系统性风险

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📰 并购拓新域 艾融软件加速大金融全域服务布局

艾融软件宣布以1.4亿元收购北京人和100%股权,旨在打破银行IT的单一增长路径,向“大金融全域服务”转型。现有业务覆盖21家重要性银行、31家资产过万亿的商业银行,以及多家城商行、农商行,具有稳定业绩的底盘,但高度依赖银行行业使其面临周期性风险与缺乏证券、保险等非银行领域红利的问题。通过并购,北京人和在非银金融、电力等行业拥有成熟服务能力与国网等央企、头部金融机构资源,能够迅速补齐新赛道的团队、产品与客户,显著缩短进入新领域的周期。政策层面,AI与金融融合迎来监管与产业并驱,监管意见与行业研究普遍看好行业AI落地与长期商业模式。此次交易被视为在银行IT基础上向金融与能源等高价值领域的布局升级,将为艾融软件在智能金融与能源数字化赛道的长期增长提供“入场券”。

🏷️ #并购 #银行IT #金融AI #多元增长 #行业应用

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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”

2025年,25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元,AI相关的“成绩单”成为业界关注焦点。然而,千亿级投資背后,一线员工的实际感受却戛然而止,ROI成了AI落地的核心考题。个案显示,虽然多家银行上线了AI工具,帮助处理信用证、行业研究等基础任务,但多数员工表示仍未达到“离不开”的程度,安全与合规要求使得内部工具的使用受限,导致“可用但非必需品”的落地体验。分析指出,当前投入结构偏向算力及模型训练,企业级应用与协同能力尚待提升,AI真正的价值在于将专业判断转化为可计算、可迭代的数字资产,以及提升知识资产与组织能力。专家强调,ROI需要从明确价值口径、控制推广成本,到以知识资产和组织能力为核心的长期竞争力评估来综合考量。监管与风控要求的增强,使得‘应用与治理并重’成为银行数字化转型的根本路径,没有一把能够打开所有门的钥匙。

🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #合规安全

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📰 金融行业7月热招岗位更新!

本周金融行业招聘信息集中更新,覆盖多家银行及证券公司在京沪津等地的社会招聘、实习生岗位与校园招聘。核心岗位集中在金融科技与大模型应用、消防安全、零售市场、投资监督、网点管理、公司业务营销、数据库管理与衍生品研究等方向。招聘条件普遍要求相关专业背景、一定工作经验或实习经历、良好沟通与学习能力,以及对金融法规与内控合规的基本认识。部分岗位强调具备数据分析、人工智能应用、数据库管理等技能,另有对学历、年龄、资格证书的具体要求。参照信息来源,企业方将通过APP与微信公众号等渠道持续推送更新,帮助求职者把握金融行业热点岗位与实习机会。

🏷️ #金融 #实习 #招聘 #银行 #数据库

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📰 银河景气行业混合A基金经理袁曦离任,蒋宇翔接任,袁曦任期回报27.32%

本公告报道银河基金管理有限公司最新人事及业绩变动。基金经理袁曦离任银河景气行业混合A的管理工作,新任蒋宇翔接任,时间为2026年7月25日。蒋宇翔具 CFA、博士背景,曾在英国利兹大学商学院任教,2018年加入银河基金,现任研究部总监助理兼基金经理助理。袁曦自2022年11月起管理银河景气行业混合A,任期内累计实现27.32%的回报,但同期总体数据及行业排名亦显示波动,且任职期内产生亏损约1129.84万元、管理费约231.43万元。文章还列出袁曦在其他基金的管理情况及各自任期回报、行业排名和盈亏金额,显示她在多只基金上有不同业绩表现。综合统计,袁曦在其任职的11只产品中,任职期总盈利约3.04亿元,管理费合计约2.16亿元。此次变动体现了团队调整与规模化管理下的基金经理轮换趋势。

🏷️ #基金变动 #银河基金 #基金经理 #投资业绩 #任职回报

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📰 华东师大与新华社中国金融信息中心深化合作 中国普惠养老金融研究中心挂牌成立-华东师范大学

7月21日,以上海陆家嘴为舞台的蓝宝石思享汇以“养老金融赋能银发社会消费”为主题,聚焦养老金融如何稳定预期、提升消费、优化服务供给、拓展银发场景等议题。活动由华东师范大学与新华社中国金融信息中心共同主办,平安养老保险上海分公司提供支持,汇聚高校、金融机构、保险企业及养老服务领域的五十余位专家学者与行业代表,推动养老金融、养老服务与银发消费的协同衔接。开幕式及主旨演讲围绕普惠养老金融、消费激活与风险保障的协同,强调通过普惠金融覆盖老年群体、优化产品与服务、连接健康照护与高品质生活场景,释放银发消费潜力。华东师范大学与新华社中国金融信息中心的全面合作挂牌,标志双方进入机制化、常态化协作阶段,将在智库建设、数据应用、人才培养等方面开展更紧密的合作,以服务政府决策、行业实践与居民家庭养老规划。圆桌对话汇聚银行、保险及银发产业的代表,讨论银发消费的现实痛点、精准金融服务与跨行业协同等核心议题。总体而言,本次活动旨在推动学界与业界协同,构建覆盖更广、韧性更强、可持续的养老金融体系,促进普惠养老金融高质量发展与银发经济扩容提质。

🏷️ #养老金融 #银发消费 #普惠养老 #跨行业协同 #金融创新

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📰 告别高善文:他曾用一副对联,写尽经济分析的无奈

高善文,著名宏观分析师,年仅55岁离世,长期以高标准的自省与严谨研究著称。他的职业生涯横跨央行、研究院到卖方分析师,形成独特的“资产重估理论”体系,强调货币与信用周期对大类资产定价的传导,揭示实体经济对过剩流动性的吸纳能力不足,推动了A股与地产等资产的系统性重估。其理论并非万能公式,而是对适用边界的清晰界定,体现出对未来预测的谦卑态度,也因此获得机构长期信任。2007年起在安信证券(后更名国投证券)任职首席经济学家18年,见证了行业从初创到头部研究品牌的演变,以及分仓佣金收缩、行业竞争加剧带来的挑战。2025年离职后不久被诊断患病,尽管治疗,与疾病的较量延续到去世,最终成就了一份以克制、诚实与专业为底色的行业标杆。其遗产不仅在于周期框架的延续,更在于对理论边界的坚持与对市场不确定性的清醒认知。对联形象地概括了他对过去的理性总结与对未来的谦卑期待,也成为对金融行业冷静自省的长久注脚。

🏷️ #资产重估 #宏观分析 #边界意识 #市场压力 #银行研究

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📰 宇信科技整体市场份额上市公司第一,七大细分赛道全线领跑

中关村互联网金融研究院发布的《2025年中国银行业务软件市场竞争分析研究报告》显示,宇信科技在多项核心细分领域和指标中处于领先地位,整体市场份额位列上市公司第一,并在监管报送、零售信贷、互联网贷款、企业网银等七大细分领域以及数据智能、客户关系管理、智能营销等板块实现第一。公司通过连续五年的高比例研发投入巩固技术壁垒,AI相关收入突破2亿元,AI智能体在信贷领域实现规模化应用,推动对产业的场景落地与验证,相关产品如星辰、星链等实现对金融机构的全方位赋能。报告也强调数字金融成为数字化转型的新底座,AI已从辅助工具升级为核心驱动,引导银行业进入数智化阶段。未来,宇信科技将持续坚持AI+全球化+Web3的战略,以科技创新驱动金融行业的数字化转型和高质量发展。

🏷️ #AI #数智化 #金融科技 #银行软件 #创新

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📰 银行板块飘红,怎会仅靠分红支撑?

本周要闻梳理聚焦金融、科技与海外市场等多维信息,先从银行股与分红入手。近日A股上市银行总分红创新高,六大国有行分红比率稳定在30%以上,长期存款利率继续走低,银行股估值修复空间被机构看好,吸引险资等长期资金。随后投研AI工具上线,能自动调用数据库、扒取数据、生成报告与PPT,能并行处理多达300个子任务,初级分析工作将被大量替代,研究判断能力成为核心竞争力。海外方面,一款超大型AI数据中心项目突然暂停,导致相关公司股价大幅波动,影响美股科技与AI板块情绪,市场对资本开支与延期消息高度敏感。量化观点强调以要闻为方向,通过大数据识别交易脉络,介绍了两组关键量化数据:主导动能与机构库存,结合具体案例说明大资金参与度对后续走势的决定性作用。作者表示将持续更新要闻与交易思路,并呼吁读者关注与互动,同时提醒信息来自公开渠道,非投资建议,需自行判断风险。

🏷️ #银行股 #AI投研 #数据中心

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