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📰 从原则到细则:《金融信息服务数据分类分级指南》解析

本文解读了《金融信息服务数据分类分级指南》(正式稿)的核心要点与落地路径,阐明其在我国金融数据监管体系中的定位、适用主体、数据分类与分级框架、重要数据识别以及落地实施步骤。指南将金融信息服务数据分为业务数据、用户数据与企业数据三大一级类别,细分为九个二级与六十七个三级类别,并将分级分为核心数据、重要数据、敏感一般数据和常规一般数据四级,结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素进行综合判断。重要数据的识别不仅依赖规模门槛,还关注数据对国家安全、经济运行、社会秩序与公共利益的潜在影响,个人与机构用户数据在达到一定规模时可能上升至重要数据。正式稿取消了征求意见稿中的“规模即核心数据”自动门槛,强调以综合判断为准,并提出数据目录报送、动态更新以及与其他金融规则的衔接要求。落地层面提出从数据梳理到目录报送的全过程,并强调要将分级结果落地为具体的访问、加密、共享、出境、日志审计等安全控制措施,确保对核心与重要数据实施更严格管理,同时避免重复监管,促进数据的合规高效使用。未来机构需尽早开展数据资产盘点、分级判定、重要数据目录报送以及与现有规则的衔接工作,动态更新机制亦需建立。总之,指南为金融信息服务行业提供了可操作的数据治理基线,既满足安全底线又为数据利用留出空间。

🏷️ #数据分类 #重要数据 #核心数据 #金融信息服务 #数据治理

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📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家:数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段

6月13日,六部门联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》将数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级,明确了分类分级流程及动态更新管理。专家认为该指南填补行业合规空白,统一监管标准,解决“重要数据”识别难题,标志金融信息服务数据管理进入新阶段。指南以数据对国家安全、经济运行和社会秩序等影响为分级依据,一级分类为业务数据、用户数据、企业数据,细分为9类、67小类,结合“核心/重要/敏感一般/常规一般”四级分级。引入量化指标和动态更新机制,强调数据融合可能升级风险等级,要求企业建立动态更新的分类分级清单。对于个人用户数据,指南在参考最低级别上给出量化规定,如1000万及以上的个人用户基本信息数据集属于重要数据,其他属于敏感一般数据。此次分级治理有望提升数据要素价值、降低合规成本并促进数据流通环境规范化,同时对数据安全和金融稳定具有长远意义。\n

🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #核心数据 #重要数据 #动态管理

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📰 业务无感,安全升级——曙光云“立体密算”方案通过金融核心场景严苛实测

曙光云与四川农商联合银行在金融级核心业务系统中完成基于“立体密算”方案的安全增强与性能压测。实测表明,加入全链路加密、可信执行环境及硬件根信任校验等高阶安全能力后,核心交易链路实现从常规运行到立体可信的内生升级,在吞吐、响应体验与资源占用等性能指标上均表现稳健,有效保障业务连续性。测试以银行核心联机交易场景为代表,在同等压力下对加密前后系统进行全面对比,结果显示数字化时代安全与性能可并存。 在吞吐方面,联机处理能力微增至204.09笔/秒,提升0.12%,交易处理能力保持稳定;平均响应时间为144.8毫秒,安全加固后略增6.1毫秒但波动极小,满足核心业务需求。资源使用率整体平稳,证实软硬件协同与透明加速能力良好。 立体密算旨在将密码能力深度嵌入底层算力,摒弃物理加密机等外挂设备,采用CPU内生加密实现“内生”与“透明”的安全;通过端到端的全链路可信保护,覆盖数据输入到结果输出的全生命周期。该方案未在非功能测试中暴露风险,具备强落地价值。此次落地为金融行业提供高性能+高安全的参考范本,强调在不牺牲性能前提下提升数据安全与业务连续性,进一步推动数字化转型的安全底座建设。

🏷️ #金融安全 #高性能 #立体密算 #核心业务 #数字化转型

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📰 东华软件(002065):“质量回报双提升”行动方案的进展公告

东华软件在质量回报双提升行动方案上持续推动高质量发展。公司聚焦核心业务,深耕应用软件、信息技术服务、行业解决方案,医疗、金融、智慧城市等领域积累丰富经验,力求在AI、大数据和智能化场景中提升产品与服务能力,构建一体化服务平台,提升客户满意度与品牌影响力。公司坚持研发创新,2025年研发投入约10.23亿元,团队规模超6,000人,推动多项自主核心技术成果转化,形成较强的技术壁垒。治理方面,完善制度与内部控制,确保信息披露真实准确、规范运作,连续获深交所信息披露A评级,并通过多渠道与投资者沟通,提升投资者关系管理。股东回报方面,实施稳定分红政策,2025年度按每10股派发现金0.5元,总额约1.6亿元,未来将结合业绩与发展阶段,统筹业务增长与股东回报,推动资本市场健康发展。展望未来,东华软件将继续以质量回报双提升为核心,深化核心业务、提升技术能力,推动医疗、金融、未来城市等领域的数字化升级,同时优化治理与信息披露,增强投资者获得感。

🏷️ #质量回报 #核心业务 #研发创新 #信息披露 #股东回报

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📰 广州农商行4850万建设新核心系统,去年完成28个信息系统投产-移动支付网

广州农商银行持续推动金融科技建设与数字化转型,近期集中启动并采购三大系统:新核心业务系统、柜面系统、交易级大总账系统,总预算近1亿元,合计9900万元。新核心系统预算5500万元,旨在重构业务价值链、引入前瞻性技术架构,提升服务效率、客户体验和风险防控,数据迁移与实施服务为重点内容。柜面系统预算3100万元,交易级大总账系统预算1300万元,三者共同支撑该行的数字化发展与业务创新。招标阶段4家参与新核心系统投标,最终长亮科技与神州数码成为主要候选;柜面系统赞同科技领先,神州数码次之;交易级大总账因供应商不足3家而流标,后续启动二次征集。除了硬件与系统建设,广州农商银行还加强云计算、数据治理、网络安全等能力建设,并在2025年度业绩报告中披露了七成以上信息系统投产上线、AI与移动端应用落地等进展,显示科技治理、研发机制与数据赋能的持续推进。2025年CIO确定并带头推进科技治理与数字化路径,未来一年在在线全流程架构设计、押品管理等系统上继续推进招标与建设。

🏷️ #金融科技 #数字化转型 #核心系统 #云计算 #信息系统投产

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📰 神州信息2025年营收132亿元同比增32% 多维度巩固行业领先优势

神州信息在2025年实现营业收入131.63亿元,同比增长31.59%,归母净利润5642.83万元,增长110.77%,显示公司在金融科技领域的持续成长与盈利能力。公司提出以AI for Process为核心理念,将人工智能全面嵌入业务流程,推动从单点工具向全流程智能化升级,着力在银行数智化、核心系统建设、风险管理、客户运营等关键领域实现智能化贯通,提升业务效率与降本增效。围绕银行场景,公司以ModelB@nk5.0为指引,构建涵盖业务、管理、渠道、架构的完整解决方案体系,并以“乾坤”底座深化AI+金融应用能力,推动核心系统向智能化、自动化升级,形成人机协同的新模式。公司签约多家银行核心系统项目,且在AI代码生成、数据测试等环节实现创新应用,促进金融机构的数智化转型。在技术研发方面,2025年研发投入5.53亿元,累计拥有2560项知识产权,展示公司在金融科技生态建设、标准制定及产业协同方面的持续投入与影响力。未来将继续以厚积薄发的定力,巩固行业领先地位,推动金融行业从数字化向数智化跨越。免责声明:本文仅供参考,不构成投资建议。

🏷️ #AI for Process #金融科技 #银行数智化 #核心系统 #知识产权

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📰 上市银行2025年“成绩单”陆续揭晓 透露金融业AI应用哪些趋势?_央广网

在央广网报道中,兴业银行在年度报告中强调全面推进人工智能与特色业务深度融合,推动智能投顾、双碳管理、多资产量化等应用落地,体现银行业数字化转型从信息化向数智化的升级。多家上市银行把AI与金融深度捆绑,强调合规、数据治理、人才建设等基础能力的重要性,以及将AI嵌入核心业务流程以提升效率、降低成本、增强风控能力。平安银行把人工智能+金融作为核心战略,通过数字员工、精准营销和精准风控等应用,已实现营销成本下降和运营效率提升。中信银行则通过自主开发的量化交易平台、AI报价机器人及大模型赋能提升策略研发与交易效率,构建统一的AI中台和算力体系,日均交易量和效率显著提升。业内专家认为AI是结构性变革的关键驱动力,将改变成本结构、服务模式与竞争格局,银行需在战略聚焦、数据治理、业务融合与合规安全四方面持续发力,促进AI能力转化为稳定的盈利与服务实体经济的核心驱动。

🏷️ #AI应用 #数字化转型 #银行合规 #数据治理 #核心业务

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📰 金证股份:在金融科技的地基里,寻找被忽略的"钢筋"

本文从产业视角解析金证股份在证券科技生态中的真实定位,强调其底层基础设施的重要性及被市场误读的核心逻辑。核心系统的隐形门槛高于想象,金证通过二十余年的积淀实现“零感知”适配与“零偏差”迁移,使关键交易系统在多家头部机构间平稳切换,成为金融安全与稳定运行的基石。这种能力源自对业务全链条、风控与合规的深刻理解,以及对真实交易环境的长期磨炼,构成难以逾越的护城河。其次,金证正从卖软件向建生态平台转型,通过参股与生态合作,将监管科技、智能算力、融资租赁等能力整合成一体化解决方案,打造以数据与算力为核心的“平台型”竞争力。与华为等伙伴的软硬结合,体现出“交钥匙”式的整体解决方案趋势,生态布局的协同效应在大型项目中具备显著优势。再次,市场对金证的定价滞后于其成长逻辑,员工规模、现金流与负债结构显示其具备转型底气,但营收与利润波动在转型期属正常。未来三年,行业IT投入有望保持高增速,金证凭借核心系统与资管系统双轮驱动,具备较高的成长弹性与被低估的价值。整体上,金证的底层价值在于其对金融科技基础设施的长期、系统性投入,以及由产品向平台的升级带来的客户黏性与生态协同效应,属于在数字化深入浪潮中具备稳健长期竞争力的标杆。

🏷️ #金证股份 #平台化 #核心系统 #金融科技生态 #基础设施

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📰 金证股份:金证新一代核心交易平台FS2.5完成中金财富多家营业部平稳切换

中证网讯,2月6日,金证股份披露承接的中金财富证券新一代核心交易系统FS2.5在上线后完成多家营业部客户迁移,首次实现大规模迁移的阶段性进展。该系统涉及对接外围周边及下游系统,覆盖数据迁移、系统测试、应急保障等多项关键环节,工作量大、技术复杂度高。
金证股份以风险可控、平稳过渡、整体规划、分步实施为核心原则,结合丰富的承建经验,形成可靠且实用的方法论,确保项目各环节顺利推进。目前,公司将继续推动分布式交易架构的推广与技术创新,为证券行业提供更安全高效的核心交易解决方案,助力金融数字化转型与资本市场高质量发展。

🏷️ #金证股份 #核心交易 #分布式架构 #数字化转型

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📰 中国服务贸易指南网

为规范金融信息服务数据处理活动、提升数据安全水平,国家互联网信息办公室会同有关部门起草了《金融信息服务数据分类分级指南(征求意见稿)》,向社会公开征求意见,截止时间为2026年2月23日。征求意见稿将数据按重要程度、敏感性及潜在危害程度,从高到低分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级。
数据等级的确立基于分级要素、影响对象与影响程度分析的综合判断,完成后应定期复核。当数据业务属性、重要程度或潜在危害发生变化时,应及时更新,以确保分级的时效性和适用性。

🏷️ #数据分级 #核心数据 #征求意见 #金融信息 #安全合规

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📰 金融信息服务数据 分类分级规则征求意见

为规范金融信息服务数据处理活动,国家互联网信息办公室会同有关部门起草了《金融信息服务数据分类分级指南(征求意见稿)》,并向社会公开征求意见。指南按业务属性分级,一级为业务数据、用户数据、企业数据三类,二级九类、三级六十六类,覆盖多类数据类型。
该指南规定四级分级:核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据;数据级别由数据覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素综合确定,并在经济社会发展需要基础上执行。
分级完成后应定期复核,如业务属性或潜在危害变化应及时更新。业内人士称金融信息高度敏感,分级有助于明晰防护重点、合理配置资源、降低风险、提升安全管理水平。

🏷️ #数据分级 #金融信息 #核心数据 #安全管理

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📰 国家互联网信息办公室关于《金融信息服务数据分类分级指南(征求意见稿)》公开征求意见的通知

本文件旨在规范金融信息服务数据处理、提升数据安全,依据法规与国家标准制定,参照数据分类分级规则,公开征求意见并提供反馈渠道。适用范围在境内开展金融信息服务的提供者应执行数据分类分级与重要数据识别,不涉及国家秘密或军事数据。
文中将数据分为业务数据、用户数据、企业数据三一级分类,细分为九二级、六十六三级,并设置四级分级核心、重要、敏感一般、常规一般数据。并说明分级要素覆盖度、时间跨度、精度、公开度、地域,要求动态更新以应对变化、时效及数据融合情形。

🏷️ #数据分类分级 #核心数据 #个人信息 #金融安全

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

鞍钢财务公司积极响应国资委的数字化转型要求,以“数智化转型”为战略,围绕数据治理、核心系统升级、AI平台建设等方面推进人工智能技术在金融行业的应用。通过核心系统的升级与数据治理,构建了完整的AI平台,提升了业务的线上化、数据治理的标准化和应用的智能化,进一步增强了公司的资金管理效率与安全性。

在数字化转型过程中,鞍钢财务公司建立了完善的数据治理架构,制定了严格的数据管理标准,确保数据的可用性与安全性。同时,构建了五层数智运营平台,实现了数据的集约管理与智能分析,支持了业务的高效运营与风险控制。通过智能客服与业务助理的AI应用,提升了客户服务体验与业务处理效率。

此次核心系统的全面升级,不仅提升了运营效率和风险防控能力,还优化了客户服务体验,推动了管理决策的科学化。这一系列变革将助力鞍钢财务公司向更高水平的综合金融服务提供商迈进,进一步增强企业的核心竞争力与价值创造能力。

🏷️ #数字化转型 #人工智能 #数据治理 #核心系统 #智能化应用

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📰 2026年首个核聚变大会来了!行业加速迈向工程可行 资本开支扩张可期

2026年核聚变能科技与产业大会将于1月16日至17日在合肥举行,旨在促进核聚变产业链的协同创新与成果转化。此次大会吸引了多位国内外知名科学家及行业领军企业,标志着可控核聚变进入工程可行性验证阶段,行业资本开支有望加速扩张。合肥作为核聚变产业的最佳样本,已经建立了全球领先的聚变装置集群,涵盖了多个关键技术环节,形成了完备的创新链条。

随着电力需求的激增,核聚变的重要性愈发凸显。根据统计,合肥地区的聚变相关专利数量占全国总量的37%。预计在2025至2028年间,核聚变项目的资本开支将逐步进入扩张周期,未来3-5年将是投标的高峰期,预计投入达到1465亿元。超导-磁体环节的市场规模也将显著增长,相关企业有望从中受益。

各大机构对核聚变装置的研发建设持乐观态度,多个项目有望陆续开工。十五五规划中明确了核聚变能的战略地位,建议关注相关领域的核心部件和企业,展望长期发展前景。行业内的投资机会将不断涌现,推动核聚变产业的进一步发展。

🏷️ #核聚变 #可控核聚变 #工程可行性 #资本开支 #合肥

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📰 中国太平洋保险 x 用友金融,共筑千万级数智财务新基座

中国太平洋保险与用友金融签署核心财务系统软件采购项目合作协议,旨在共同打造一体化智能财务平台,以支持其高质量发展战略。面对新会计准则及管理升级等挑战,太平洋保险需要构建安全、高效的核心财务系统,推动财务体系向价值创造型转型。

用友金融凭借在金融行业的深厚经验,将为太平洋保险提供全面赋能。双方将基于数智化架构构建覆盖全集团的智能财务平台,实现业财深度融合、智能运营提效及灵活自主可控,确保财务数据的统一与实时性。

新系统的建设将提升太平洋保险的财务战略支撑能力,助力其在财务数智化转型中树立标杆。用友金融在信创总账建设方面的领先实践,将为这一合作提供强有力的支持,确保业务平稳过渡与持续演进。

🏷️ #太平洋保险 #用友金融 #智能财务 #数智化转型 #核心财务系统

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📰 校友严长胜回校作专题讲座 解析金融行业现状与发展趋势-中南民族大学新闻网

12月10日上午,我校1998级少数民族经济专业硕士研究生校友严长胜回校作专题讲座,吸引了200余名师生参加。校党委常委、副校长李红燕为其颁发聘书,正式聘请其为就业指导企业导师,期待其在金融领域的经验为学生提供指导。讲座中,严长胜以《金融行业的现状及发展》为题,深入解析了银行、保险、券商、资管四大核心板块的功能定位,重点讲解了证券行业的五大业务类型及其盈利模式差异。

他还详细解读了“资管新规”实施后资管行业的转型趋势,并通过数据展示了公募基金行业的规模及各类基金占比情况。严长胜结合自身职业成长经历,强调了专业积淀、风险意识与长期思维的重要性,为有意进入金融行业的学生提供了清晰的职业认知。同时,他分享了行业未来发展趋势,鼓励同学们坚定信心、选对方向、持续努力,提升自身核心竞争力。

在互动环节,严长胜耐心解答了同学们关于金融行业就业门槛和专业求职准备的问题,鼓励大家夯实专业基础、培养综合能力,实现自身价值成长。他的分享赢得了师生的热烈掌声,体现了校友对在校生的关心与支持。自10月以来,就业与校友工作处已邀请多位优秀校友回校分享经验,为学生职业规划提供了有力支撑。

🏷️ #金融行业 #职业发展 #校友分享 #专业指导 #核心竞争力

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📰 华泰证券:AI正从外围辅助向金融机构核心业务渗透 金融机构需主导核心场景创新

在2025年大湾区交易所科技大会上,华泰证券的首席信息官韩臻聪强调,AI技术的革新已成为金融行业发展的关键。全球金融机构正在加速将AI从外围辅助转向核心业务应用,尤其是在交易和风险管理等领域。尽管AI的部署热潮高涨,但在核心业务场景的渗透率仍然较低,主要集中在知识管理和流程自动化等非决策类场景。这一现象的原因包括通用AI的精准度限制和金融机构对数据的隐私合规要求。

华泰证券提出了“All in AI”的战略,强调金融机构需主导核心场景的创新。华泰通过系统化的数据整合和行业专家的经验输入,突破了数据与认知的核心壁垒。在模型构建上,华泰采用分层适配模式,针对不同业务场景训练不同参数的模型,以确保交易指令的快速稳定执行。同时,华泰还在算力建设上进行了多元化布局,确保算力资源能高效支撑业务需求。

作为“All in AI”战略的标杆,华泰证券推出了“AI涨乐”,重构了用户的交易体验。用户可以通过自然语言完成复杂的交易指令,AI涨乐融合了专业投研能力与合规风控逻辑,确保回答的可信性。华泰还强调,AI治理是金融领域的新生命线,行业需要建立统一的AI治理架构,以确保模型的安全性和风险可控性。

🏷️ #AI #金融科技 #核心业务 #数据治理 #交易体验

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📰 银行业营收增速有望改善,金融ETF(510230)近5日净流入超1.1亿元

国信证券在最新的报告中指出,三季度银行业的整体业绩依然表现出韧性,基本面保持平稳。核心营收方面,包括利息和中间收入的增长情况均好于市场预期,营收和利润的增速也略高于预期水平。根据当前的趋势分析,预计明年的银行业收入增速将会有所改善,给市场带来积极信号。

同时,金融ETF(510230)所跟踪的180金融指数(000018)从金融行业中挑选了银行、保险及证券等子行业的代表性上市公司作为样本,以便更好地反映中国金融市场主要企业的整体表现。该指数具备高市场代表性和行业配置特征,能够较为准确地体现金融行业上市公司证券的总体走势。

需要注意的是,文中提及的个股仅供参考,不构成投资建议。同时,任何关于基金的短期表现和历史数据仅用作分析参考,不能用于预测未来表现。因此,在选择投资产品时,投资者需谨慎,确保其与自身风险承受能力相匹配。基金投资存在风险,建议在充分了解的情况下进行投资。

🏷️ #银行业 #核心营收 #金融指数 #投资建议 #风险控制

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📰 平安产险斩获2025金融科技应用场景大赛多项荣誉,以科技赋能打造行业标杆

近日,2025金融科技大会在北京召开,平安产险凭借多个项目获得了重要奖项,标志着其在金融科技与内控合规领域的深度融合。平安产险的《内控智汇-人工智能驱动的企业内控新模式》项目赢得了“优秀方案奖”,而《团非数字核保人》项目则获得了“探索实践奖”。此外,凭借卓越的组织协调能力,平安产险还荣获“最佳组织奖”,展示了其在行业中的领导地位。

平安产险在智能风控与智能运营领域的持续创新,使其能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。公司构建了“3+1+N”智能内控体系,以“内控大脑”为核心,集成了数据、规则和平台的能力,动态支撑业务、合规和稽核。通过四大创新,该体系显著提升了风险识别效率和合规能力,确保了监管合规性和业务安全。

在团体非车险业务快速发展的背景下,平安产险创新推出“人机协同”核保模式,提升了运营效率和风险控制能力。通过对接多维数据源和强化学习技术,平安产险实现了从传统核保模式向智能化转型,核保效率和成本得到了显著改善。未来,平安产险将继续深化人工智能应用,推动保险服务向更全面、更智能的方向发展,助力金融服务实体经济。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #内控合规 #核保模式 #风险管理

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📰 全栈自主创新 华为助力贵州农信新一代核心系统成功上线 - 企业 - 中工网

贵州省农村信用社近日成功投产新一代全栈自主创新核心系统,历时520天完成64套系统的切换,核心数据实现零偏差迁移。这一项目由华为深度参与,标志着贵州农信在数字化转型与服务实体经济方面迈出了重要一步。系统切换的速度和效率大幅提升,展示了项目实施的精细化管理水平,为全国农信系统提供了可借鉴的经验。

新系统的成功上线,不仅提升了贵州农信在科技金融、普惠金融等领域的服务能力,也为地方经济发展注入了新的动力。通过精准的数据分析和优化的业务流程,贵州农信能够更好地满足农户和小微企业的金融需求,推动绿色金融和养老金融的发展。未来,华为将继续与贵州农信合作,推动金融科技创新,助力其高质量发展。

此次项目的成功,离不开针对行业痛点量身定制的全栈自主创新技术方案,华为在ICT领域的深度赋能为项目提供了有力支撑。新系统的卓越性能和高效敏捷的迁移工具有效解决了多套异构系统的改造适配难题,提升了运营效率和客户体验,展示了金融科技在推动行业进步中的重要作用。

🏷️ #贵州农信 #核心系统 #华为 #金融科技 #数字化转型

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