📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家:数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段
6月13日,六部门联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》将数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级,明确了分类分级流程及动态更新管理。专家认为该指南填补行业合规空白,统一监管标准,解决“重要数据”识别难题,标志金融信息服务数据管理进入新阶段。指南以数据对国家安全、经济运行和社会秩序等影响为分级依据,一级分类为业务数据、用户数据、企业数据,细分为9类、67小类,结合“核心/重要/敏感一般/常规一般”四级分级。引入量化指标和动态更新机制,强调数据融合可能升级风险等级,要求企业建立动态更新的分类分级清单。对于个人用户数据,指南在参考最低级别上给出量化规定,如1000万及以上的个人用户基本信息数据集属于重要数据,其他属于敏感一般数据。此次分级治理有望提升数据要素价值、降低合规成本并促进数据流通环境规范化,同时对数据安全和金融稳定具有长远意义。\n
🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #核心数据 #重要数据 #动态管理
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📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家:数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段
6月13日,六部门联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》将数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级,明确了分类分级流程及动态更新管理。专家认为该指南填补行业合规空白,统一监管标准,解决“重要数据”识别难题,标志金融信息服务数据管理进入新阶段。指南以数据对国家安全、经济运行和社会秩序等影响为分级依据,一级分类为业务数据、用户数据、企业数据,细分为9类、67小类,结合“核心/重要/敏感一般/常规一般”四级分级。引入量化指标和动态更新机制,强调数据融合可能升级风险等级,要求企业建立动态更新的分类分级清单。对于个人用户数据,指南在参考最低级别上给出量化规定,如1000万及以上的个人用户基本信息数据集属于重要数据,其他属于敏感一般数据。此次分级治理有望提升数据要素价值、降低合规成本并促进数据流通环境规范化,同时对数据安全和金融稳定具有长远意义。\n
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