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📰 AI交易进入Agent时代——PandaAI首次提出AI交易L0-L4演进体系 | 投中网
本文报道了PandaAI在AI交易领域的最新动向与发展路径。创始人李昱琦提出的AI交易L0-L4演进体系，将AI参与交易研究的角色从辅助工具逐步提升为研究主体，强调Agent与多智能体协同在完整投研流程中的核心作用。随着大模型能力提升，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程将由AI高效完成，未来竞争焦点转向持续学习的Agent系统、协同能力与研究范式的创新。L0到L4的分级描绘了从完全靠人工到AI完成标准化研究与交易的演进路径，并将人类定位为目标设定与风险边界控制的角色。峰会上还公布了一系列面向AI交易时代的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO，展示自然语言交互、工作流可视化与多智能体协作的完整基础设施。第四届因子大赛启动，鼓励参赛者在因子挖掘、策略构建与模型验证等环节全面应用AI，形成从因子竞争到智能体协同的量化研究新格局。活动还回顾了前三届赛事的规模与成就，体现行业对AI在金融研究中应用的持续关注与探索。
🏷️ #AI交易 #多智能体 #因子大赛 #智能体协作 #TradingOS
🔗 原文链接
📰 AI交易进入Agent时代——PandaAI首次提出AI交易L0-L4演进体系 | 投中网
本文报道了PandaAI在AI交易领域的最新动向与发展路径。创始人李昱琦提出的AI交易L0-L4演进体系，将AI参与交易研究的角色从辅助工具逐步提升为研究主体，强调Agent与多智能体协同在完整投研流程中的核心作用。随着大模型能力提升，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程将由AI高效完成，未来竞争焦点转向持续学习的Agent系统、协同能力与研究范式的创新。L0到L4的分级描绘了从完全靠人工到AI完成标准化研究与交易的演进路径，并将人类定位为目标设定与风险边界控制的角色。峰会上还公布了一系列面向AI交易时代的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO，展示自然语言交互、工作流可视化与多智能体协作的完整基础设施。第四届因子大赛启动，鼓励参赛者在因子挖掘、策略构建与模型验证等环节全面应用AI，形成从因子竞争到智能体协同的量化研究新格局。活动还回顾了前三届赛事的规模与成就，体现行业对AI在金融研究中应用的持续关注与探索。
🏷️ #AI交易 #多智能体 #因子大赛 #智能体协作 #TradingOS
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📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争
PandaAI在本次峰会上提出AI交易的L0-L4五级进化体系，强调未来竞争将从单一因子向Agent能力、协同能力及研究范式转变。李昱琦指出，过去二十余年的量化研究以Alpha因子为核心，但随着大模型与多智能体协同技术的发展，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程逐步由AI自动化，因子竞争逐渐被基于智能体系统的持续学习与自主规划所取代。L0至L4的框架展示了从人工主导到AI主导的研究与交易演进路径，其中L2为单智能体闭环，L3为多智能体协同，L4实现公开市场中的标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标及风险边界。峰会还展示了以自然语言交互、研究编排与智能体协作为核心的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO等，力求构建一个能够支持个人也能拥有完整量化交易团队的AI金融基础设施。同时，第四届因子大赛启动，鼓励参与者在因子挖掘、模型优化和策略验证等环节全面融合AI能力，持续推动量化研究的新范式。
🏷️ #AI交易 #智能体 #量化研究 #多智能体协同 #因子大赛
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📰 PandaAI李昱琦：AI交易竞争正从因子竞争走向Agent竞争
PandaAI在本次峰会上提出AI交易的L0-L4五级进化体系，强调未来竞争将从单一因子向Agent能力、协同能力及研究范式转变。李昱琦指出，过去二十余年的量化研究以Alpha因子为核心，但随着大模型与多智能体协同技术的发展，公开数据处理、策略生成、历史回测等流程逐步由AI自动化，因子竞争逐渐被基于智能体系统的持续学习与自主规划所取代。L0至L4的框架展示了从人工主导到AI主导的研究与交易演进路径，其中L2为单智能体闭环，L3为多智能体协同，L4实现公开市场中的标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标及风险边界。峰会还展示了以自然语言交互、研究编排与智能体协作为核心的新产品体系，如QUBE、Trading OS与EVO等，力求构建一个能够支持个人也能拥有完整量化交易团队的AI金融基础设施。同时，第四届因子大赛启动，鼓励参与者在因子挖掘、模型优化和策略验证等环节全面融合AI能力，持续推动量化研究的新范式。
🏷️ #AI交易 #智能体 #量化研究 #多智能体协同 #因子大赛
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📰 金融行业智能体平台怎么选？国产Tiri的能力梳理与部署参考
在金融机构的智能体平台选型中，单看编排能力不足以满足行业需求，必须综合考量数据理解深度、行业场景适配、安全与合规等多维度。文章以EasyLink的Tiri为代表，阐述国产一体化智能体平台在金融领域的落地价值：通过自研多模态数据处理引擎实现对PDF、文档、邮件等多格式信息的高精度解析与结构化，并提供覆盖投研、合规审查、尽调、信贷等核心场景的开箱即用场景包，降低企业自行设计Agent逻辑的难度。Tiri还具备完善的运行支撑、跨会话记忆和人工确认回路，以及全链路安全、RBAC、数据分级等管控，满足金融行业对数据主权和合规审查的要求。部署上，Tiri支持公有云与私有化、容器化部署，兼容多种大型模型和企业自有模型，且在实际案例中显著提升分析、审核和日常运维效率，显示出在证券、投行、航运等多场景的可观应用价值。总体而言，Tiri以其数据理解能力、行业场景包、可控敏捷的运行与严格的安全合规模块，成为金融企业选型时值得重点关注的国产智能体平台样本。
🏷️ #智能体 #金融 #合规 #私域数据 #国产平台
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📰 金融行业智能体平台怎么选？国产Tiri的能力梳理与部署参考
在金融机构的智能体平台选型中，单看编排能力不足以满足行业需求，必须综合考量数据理解深度、行业场景适配、安全与合规等多维度。文章以EasyLink的Tiri为代表，阐述国产一体化智能体平台在金融领域的落地价值：通过自研多模态数据处理引擎实现对PDF、文档、邮件等多格式信息的高精度解析与结构化，并提供覆盖投研、合规审查、尽调、信贷等核心场景的开箱即用场景包，降低企业自行设计Agent逻辑的难度。Tiri还具备完善的运行支撑、跨会话记忆和人工确认回路，以及全链路安全、RBAC、数据分级等管控，满足金融行业对数据主权和合规审查的要求。部署上，Tiri支持公有云与私有化、容器化部署，兼容多种大型模型和企业自有模型，且在实际案例中显著提升分析、审核和日常运维效率，显示出在证券、投行、航运等多场景的可观应用价值。总体而言，Tiri以其数据理解能力、行业场景包、可控敏捷的运行与严格的安全合规模块，成为金融企业选型时值得重点关注的国产智能体平台样本。
🏷️ #智能体 #金融 #合规 #私域数据 #国产平台
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📰 《金融智能体可信互联研究报告》发布
随着跨模态、跨模型、跨机构及跨行业复杂任务的协同需求不断提升，智能体正由单点应用向多智能体协同与互联互通方向演进，智能体通信协议和可信互联机制成为金融智能化发展的重要支撑。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为顺应金融行业智能化演进趋势，在北京金融科技产业联盟组织下，由中国银联牵头，联合浦发银行、中金金融认证中心、华为等机构围绕智能体可信互联开展研究，编制形成《金融智能体可信互联研究报告》。本报告分析了金融行业在跨机构、跨系统场景智能协同中的互操作需求，重点探索基于智能体网关的技术路径，研究智能体发现机制、通信标准及协作范式，提出面向金融场景的标准化智能通信技术体系，支撑智能体在复杂业务环境下实现实时、安全、可靠的互联互通。报告提出构建可复用、可扩展、可治理的技术框架，力求实现智能体间“安全互认、高效互通、合规互信”，为金融机构推进智能体应用落地、提升跨系统协同效率、增强业务创新能力和合规可信水平提供参考，助力金融服务从单点智能迈向生态智联。完整报告获取地址Tips:进入公众号在底部的对话框内输入关键词2620，发送后即可获取完整的报告 声明：本文来自北京金融科技产业联盟，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表安全内参立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系 anquanneican@163.com。
🏷️ #智能体 #金融科技 #互联 #标准化 #协同
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📰 《金融智能体可信互联研究报告》发布
随着跨模态、跨模型、跨机构及跨行业复杂任务的协同需求不断提升，智能体正由单点应用向多智能体协同与互联互通方向演进，智能体通信协议和可信互联机制成为金融智能化发展的重要支撑。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为顺应金融行业智能化演进趋势，在北京金融科技产业联盟组织下，由中国银联牵头，联合浦发银行、中金金融认证中心、华为等机构围绕智能体可信互联开展研究，编制形成《金融智能体可信互联研究报告》。本报告分析了金融行业在跨机构、跨系统场景智能协同中的互操作需求，重点探索基于智能体网关的技术路径，研究智能体发现机制、通信标准及协作范式，提出面向金融场景的标准化智能通信技术体系，支撑智能体在复杂业务环境下实现实时、安全、可靠的互联互通。报告提出构建可复用、可扩展、可治理的技术框架，力求实现智能体间“安全互认、高效互通、合规互信”，为金融机构推进智能体应用落地、提升跨系统协同效率、增强业务创新能力和合规可信水平提供参考，助力金融服务从单点智能迈向生态智联。完整报告获取地址Tips:进入公众号在底部的对话框内输入关键词2620，发送后即可获取完整的报告 声明：本文来自北京金融科技产业联盟，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表安全内参立场，转载目的在于传递更多信息。如有侵权，请联系 anquanneican@163.com。
🏷️ #智能体 #金融科技 #互联 #标准化 #协同
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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革
恒生电子通过子公司恒生聚源，推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台，提供面向金融机构的AI数据服务，构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案，打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系，提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累，形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务，作为AI时代的数据入口，降低数据对接成本，减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入，该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构，通过开放生态和全栈解决方案，持续缩小大模型与金融场景的专业差距，推动金融数智化发展。
🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体
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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革
恒生电子通过子公司恒生聚源，推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台，提供面向金融机构的AI数据服务，构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案，打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系，提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累，形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务，作为AI时代的数据入口，降低数据对接成本，减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入，该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构，通过开放生态和全栈解决方案，持续缩小大模型与金融场景的专业差距，推动金融数智化发展。
🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体
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📰 打造差异化竞争特色 华金证券自主创新铸牢“数字底座”
在新时代背景下，金融数字化转型成为大势所趋。中小券商通过数字化转型破解资源瓶颈、实现弯道超车，华金证券以科技+金融为核心，推动自研底座、数据治理、自动化流程和智能交易工具建设，形成前后端协同的金融科技体系。通过超融合私有云、统一数据资源池、RPA自动化等，提升中后台效率与合规水平，为“五篇大文章”中的数字金融提供坚实支撑。华金证券在鸿蒙生态中的探索，显示自主可控的研发路径可为财富管理赋能，优+理财APP实现鸿蒙版落地并保持低故障，验证了差异化技术应用的可复制性。以线上线下一体化投顾平台为核心，整合多系统数据，推动投顾服务向平台化、智能化转型，建立从公域引流到私域运营的闭环，提升客户体验与交易活跃度。智能交易工具自上线以来带来显著增长，为私募机构与专业投资者提供低延时、高稳定性的支撑，推动财富管理向买方投顾转型，提升服务专业能力与资源配置效率。
🏷️ #数字化转型 #华金证券 #鸿蒙生态 #智能交易 #投顾平台
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📰 打造差异化竞争特色 华金证券自主创新铸牢“数字底座”
在新时代背景下，金融数字化转型成为大势所趋。中小券商通过数字化转型破解资源瓶颈、实现弯道超车，华金证券以科技+金融为核心，推动自研底座、数据治理、自动化流程和智能交易工具建设，形成前后端协同的金融科技体系。通过超融合私有云、统一数据资源池、RPA自动化等，提升中后台效率与合规水平，为“五篇大文章”中的数字金融提供坚实支撑。华金证券在鸿蒙生态中的探索，显示自主可控的研发路径可为财富管理赋能，优+理财APP实现鸿蒙版落地并保持低故障，验证了差异化技术应用的可复制性。以线上线下一体化投顾平台为核心，整合多系统数据，推动投顾服务向平台化、智能化转型，建立从公域引流到私域运营的闭环，提升客户体验与交易活跃度。智能交易工具自上线以来带来显著增长，为私募机构与专业投资者提供低延时、高稳定性的支撑，推动财富管理向买方投顾转型，提升服务专业能力与资源配置效率。
🏷️ #数字化转型 #华金证券 #鸿蒙生态 #智能交易 #投顾平台
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📰 宽邦科技梁举：AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态
在AI原生时代，投研基础设施正从单一工具向全链路、全生态系统转型。宽邦科技创始人梁举阐释了从“信息驱动”的互联网生产要素到“智力驱动”的AI生产方式的转变，强调不仅要接入大模型，更要重构数据、算力、模型等原生基础设施，以实现AI在投研全过程中的深度嵌入与协同工作。该公司以统一的AI原生底座为核心，覆盖数据、算力、模型网关、智能体运行时及全流程投研工具等，并在金融机构、专业投资者与大众财富管理三端落地多例标杆。其竞争力在于构建四网协同的AI原生投资生态：社区、行业、人才与创新资本网络，形成“协同增长的飞轮”效应，推动高门槛的专业投研能力向中小机构与广泛投资者扩散。未来计划以上海浦东为核心，推动全国乃至全球的场景落地、高校合作及生态扩张，打造更广的AI投研与智能投顾标杆。
🏷️ #AI原生 #投研基础设施 #生态网络 #智能投顾 #金融科技
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📰 宽邦科技梁举：AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态
在AI原生时代，投研基础设施正从单一工具向全链路、全生态系统转型。宽邦科技创始人梁举阐释了从“信息驱动”的互联网生产要素到“智力驱动”的AI生产方式的转变，强调不仅要接入大模型，更要重构数据、算力、模型等原生基础设施，以实现AI在投研全过程中的深度嵌入与协同工作。该公司以统一的AI原生底座为核心，覆盖数据、算力、模型网关、智能体运行时及全流程投研工具等，并在金融机构、专业投资者与大众财富管理三端落地多例标杆。其竞争力在于构建四网协同的AI原生投资生态：社区、行业、人才与创新资本网络，形成“协同增长的飞轮”效应，推动高门槛的专业投研能力向中小机构与广泛投资者扩散。未来计划以上海浦东为核心，推动全国乃至全球的场景落地、高校合作及生态扩张，打造更广的AI投研与智能投顾标杆。
🏷️ #AI原生 #投研基础设施 #生态网络 #智能投顾 #金融科技
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📰 浦发银行AI应用进展：AI今年已承载超2500人年的工作量
浦发银行在2026世界人工智能大会背景下，披露了企业级AI能力建设和多领域落地的最新进展，强调将AI从单一对话扩展到全流程应用，并形成“5A4S”企业级架构体系，打破业务壁垒，覆盖业务、应用、数据、技术、安全等五大架构，辅以工艺治理、架构师队伍、标准规范、能力资产四大体系，确保能力在企业层面的统一调度。其核心包括全栈国产算力集群、浦银智启大模型服务矩阵、企业级知识资产体系，以及“亿字级”结构化知识资产，支撑千卡级算力与多模态知识的高效利用。银行在实际场景中已取得显著成效，如财报智能识别将单笔业务耗时从30分钟降至5分钟，并通过多智能体协作实现跨境结算、供应链金融、零售信贷等领域的AI流水线落地。为衡量价值，浦发银行建立AI价值体系与标准化测算流程，推进价值发现、闭环运营与可复制扩展，强调以场景驱动、以数据和知识回流来实现持续迭代，推动银行数字化转型的深度升级。
🏷️ #AI架构 #智能体落地 #企业级AI #价值体系 #算力
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📰 浦发银行AI应用进展：AI今年已承载超2500人年的工作量
浦发银行在2026世界人工智能大会背景下，披露了企业级AI能力建设和多领域落地的最新进展，强调将AI从单一对话扩展到全流程应用，并形成“5A4S”企业级架构体系，打破业务壁垒，覆盖业务、应用、数据、技术、安全等五大架构，辅以工艺治理、架构师队伍、标准规范、能力资产四大体系，确保能力在企业层面的统一调度。其核心包括全栈国产算力集群、浦银智启大模型服务矩阵、企业级知识资产体系，以及“亿字级”结构化知识资产，支撑千卡级算力与多模态知识的高效利用。银行在实际场景中已取得显著成效，如财报智能识别将单笔业务耗时从30分钟降至5分钟，并通过多智能体协作实现跨境结算、供应链金融、零售信贷等领域的AI流水线落地。为衡量价值，浦发银行建立AI价值体系与标准化测算流程，推进价值发现、闭环运营与可复制扩展，强调以场景驱动、以数据和知识回流来实现持续迭代，推动银行数字化转型的深度升级。
🏷️ #AI架构 #智能体落地 #企业级AI #价值体系 #算力
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📰 21亿元押注世界模型，国家队、金融资本、产业资本同时出手 - 智东西
在全球AI竞争进入新阶段之际，多模态与世界模型正成为资本关注的新焦点。智象未来在短短三个月内完成累计超过21亿元融资，投后估值突破10亿美元，体现了资本对原生全模态世界模型的长期产业价值的认可。文章指出，与仍在快速扩张的大语言模型相比，多模态具备更高的数据、工程、工作流和行业壁垒，能为影视、教育、文旅等行业带来稳定的生产力与商业模式。智象未来通过自研的UiT统一架构，将文本、图像、视频等模态统一到同一表示空间，解决了模块化拼接中的对齐与细节损失问题，并已在多项基准和商用场景中实现领先。更重要的是，公司从“模型能力”向“智能体与行业工作流”转化，推出vivago R1等智能体系统，提升内容创作等场景的稳定交付能力，构建了覆盖基础模型、智能体系统与行业解决方案的生态。整体来看，资本的五类投资逻辑聚焦同一方向，表明多模态世界模型及其应用生态正成为AI行业新的长期投资赛道，哪怕未来是否直指AGI尚无定论，世界模型正日益成为下一代AI基础设施的核心。
🏷️ #多模态 #世界模型 #UiT统一架构 #智能体 #产业生态
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📰 21亿元押注世界模型，国家队、金融资本、产业资本同时出手 - 智东西
在全球AI竞争进入新阶段之际，多模态与世界模型正成为资本关注的新焦点。智象未来在短短三个月内完成累计超过21亿元融资，投后估值突破10亿美元，体现了资本对原生全模态世界模型的长期产业价值的认可。文章指出，与仍在快速扩张的大语言模型相比，多模态具备更高的数据、工程、工作流和行业壁垒，能为影视、教育、文旅等行业带来稳定的生产力与商业模式。智象未来通过自研的UiT统一架构，将文本、图像、视频等模态统一到同一表示空间，解决了模块化拼接中的对齐与细节损失问题，并已在多项基准和商用场景中实现领先。更重要的是，公司从“模型能力”向“智能体与行业工作流”转化，推出vivago R1等智能体系统，提升内容创作等场景的稳定交付能力，构建了覆盖基础模型、智能体系统与行业解决方案的生态。整体来看，资本的五类投资逻辑聚焦同一方向，表明多模态世界模型及其应用生态正成为AI行业新的长期投资赛道，哪怕未来是否直指AGI尚无定论，世界模型正日益成为下一代AI基础设施的核心。
🏷️ #多模态 #世界模型 #UiT统一架构 #智能体 #产业生态
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📰 润和软件鸿蒙欧拉生态领先 创新业务驱动高增长
润和软件深度参与华为开源鸿蒙和欧拉生态建设，累计向OpenHarmony主仓库贡献超180万行代码，推出13款HiHopeOS行业发行版，居社区第一，并在金融、电力、医疗等多领域实现商用落地。2025年OpenEuler系操作系统市场份额达到57.3%，装机量超1600万套，公司作为黄金捐赠人贡献量排名社区第六。研报认为其长期协同华为生态，在鸿蒙与欧拉两大操作系统领域技术优势突出，随着鸿蒙持续升级及HarmonyOS 7开发者Beta启动，信创改造加速，金融国产化领跑为HiHopeOS带来放量机遇。CentOS停服扩大国产替代空间，HopeOS通过新国标三级认证，在金融、能源等领域的规模化复制能力增强。2025年公司创新业务营收增速达26.27%，占比提升至21.59%。在Agent智能体时代，公司在金融领域建立近百个智能体，覆盖信贷、零售金融、智能运维等场景并实现商业化落地，金融领域生成式AI投资有望从2025年的89.68亿元增至2029年的445亿元，为智能体业务提供广阔市场。基本面显示公司金融信息化市占率领先，智慧能源解决方案构成稳固基本盘。研报预测2026-2028年营收分别为46.47亿、53.87亿、61.66亿，同比分别增14%～17%左右。凭借在华为生态中的先发优势与落地能力，润和软件有望在国产操作系统替代浪潮中持续受益，保持较快增长。
🏷️ #华为生态 #鸿蒙 #欧拉 #HiHopeOS #智能体
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📰 润和软件鸿蒙欧拉生态领先 创新业务驱动高增长
润和软件深度参与华为开源鸿蒙和欧拉生态建设，累计向OpenHarmony主仓库贡献超180万行代码，推出13款HiHopeOS行业发行版，居社区第一，并在金融、电力、医疗等多领域实现商用落地。2025年OpenEuler系操作系统市场份额达到57.3%，装机量超1600万套，公司作为黄金捐赠人贡献量排名社区第六。研报认为其长期协同华为生态，在鸿蒙与欧拉两大操作系统领域技术优势突出，随着鸿蒙持续升级及HarmonyOS 7开发者Beta启动，信创改造加速，金融国产化领跑为HiHopeOS带来放量机遇。CentOS停服扩大国产替代空间，HopeOS通过新国标三级认证，在金融、能源等领域的规模化复制能力增强。2025年公司创新业务营收增速达26.27%，占比提升至21.59%。在Agent智能体时代，公司在金融领域建立近百个智能体，覆盖信贷、零售金融、智能运维等场景并实现商业化落地，金融领域生成式AI投资有望从2025年的89.68亿元增至2029年的445亿元，为智能体业务提供广阔市场。基本面显示公司金融信息化市占率领先，智慧能源解决方案构成稳固基本盘。研报预测2026-2028年营收分别为46.47亿、53.87亿、61.66亿，同比分别增14%～17%左右。凭借在华为生态中的先发优势与落地能力，润和软件有望在国产操作系统替代浪潮中持续受益，保持较快增长。
🏷️ #华为生态 #鸿蒙 #欧拉 #HiHopeOS #智能体
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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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📰 WAIC 2026｜润和软件发布“全维度金融行业本体体系”，构建金融AI时代的新基础设施
生成式AI进入银行业后，关键挑战不再是模型能力，而是行业理解能力。大模型在金融场景中易出现概念混淆、监管不合规等问题，难以支撑跨系统和跨部门的协同决策。因此，金融行业需要建立统一的行业知识基础设施，即本体体系，来为AI提供统一语义、业务关系、监管规则和业务逻辑，使不同模型和系统能够基于同一语言理解和协同。润和软件发布了全维度金融行业本体体系，包含金融业务、本体、风险、产品、监管合规与客户经营五大本体，构建面向银行全生命周期的知识体系，像金融AI的操作系统，提升理解、推理、持续学习能力，并支持本地化训练、规则映射与跨区域部署。为解决AI落地的“最后一公里”，提出FDE前线部署工程师模式，连接标准化平台与本地业务，确保AI能在日常运营中持续演进，降低重复开发成本并提升一致性与可信度。未来趋势是金融AI从单点应用走向体系化、全球化部署，以统一知识、规则、语义和治理能力为核心，推动行业知识平台与本地化部署的双轮驱动，实现更低成本、更高效率的AI转型。
🏷️ #金融AI #本体体系 #行业知识 #智能风控 #全球化部署
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📰 WAIC 2026｜润和软件发布“全维度金融行业本体体系”，构建金融AI时代的新基础设施
生成式AI进入银行业后，关键挑战不再是模型能力，而是行业理解能力。大模型在金融场景中易出现概念混淆、监管不合规等问题，难以支撑跨系统和跨部门的协同决策。因此，金融行业需要建立统一的行业知识基础设施，即本体体系，来为AI提供统一语义、业务关系、监管规则和业务逻辑，使不同模型和系统能够基于同一语言理解和协同。润和软件发布了全维度金融行业本体体系，包含金融业务、本体、风险、产品、监管合规与客户经营五大本体，构建面向银行全生命周期的知识体系，像金融AI的操作系统，提升理解、推理、持续学习能力，并支持本地化训练、规则映射与跨区域部署。为解决AI落地的“最后一公里”，提出FDE前线部署工程师模式，连接标准化平台与本地业务，确保AI能在日常运营中持续演进，降低重复开发成本并提升一致性与可信度。未来趋势是金融AI从单点应用走向体系化、全球化部署，以统一知识、规则、语义和治理能力为核心，推动行业知识平台与本地化部署的双轮驱动，实现更低成本、更高效率的AI转型。
🏷️ #金融AI #本体体系 #行业知识 #智能风控 #全球化部署
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📰 WAIC2026 | 九方智投：专注投资平权，让每个普通投资者都拥有AI投研团队
本次思客会聚焦人工智能在金融和投资领域的应用与挑战。九方智投以“投资平权”为理念，强调通过自主研发的垂直大模型，降低信息壁垒，使普通投资者也能获得机构级的信息处理能力与投研思维。核心思路是将“信息差”转化为“认知差”，通过底层模型、专业金融知识库以及156位资深研究员的标注与校验，确保输出具有专业性且可追溯。为满足不同需求，九方智投线上线下并举，开发AI灵犀等智能助手和AI股票机等硬件终端，实现7×24小时全域覆盖的投顾服务，并以人机协同模式提升服务深度。当前阶段的挑战包括解释性、不同领域数据融合、以及深度投研能力的提升。未来三至五年，证券智能投顾有望具备自主规划和自动执行能力，结合多模态数字人实现更贴近真实投资场景的“自动驾驶”级别投顾。总体来看，金融AI的落地正在推进金融与实体经济的深度联动，普通投资者的投资体验将因千人千面的个性化服务而显著提升。
🏷️ #金融AI #投资平权 #投顾AI #信息差 #智能投研
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📰 WAIC2026 | 九方智投：专注投资平权，让每个普通投资者都拥有AI投研团队
本次思客会聚焦人工智能在金融和投资领域的应用与挑战。九方智投以“投资平权”为理念，强调通过自主研发的垂直大模型，降低信息壁垒，使普通投资者也能获得机构级的信息处理能力与投研思维。核心思路是将“信息差”转化为“认知差”，通过底层模型、专业金融知识库以及156位资深研究员的标注与校验，确保输出具有专业性且可追溯。为满足不同需求，九方智投线上线下并举，开发AI灵犀等智能助手和AI股票机等硬件终端，实现7×24小时全域覆盖的投顾服务，并以人机协同模式提升服务深度。当前阶段的挑战包括解释性、不同领域数据融合、以及深度投研能力的提升。未来三至五年，证券智能投顾有望具备自主规划和自动执行能力，结合多模态数字人实现更贴近真实投资场景的“自动驾驶”级别投顾。总体来看，金融AI的落地正在推进金融与实体经济的深度联动，普通投资者的投资体验将因千人千面的个性化服务而显著提升。
🏷️ #金融AI #投资平权 #投顾AI #信息差 #智能投研
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📰 华为云智慧金融专区开启共建，加速金融智能体规模落地
在2026世界人工智能大会期间，华为云召开企业智能体产业论坛，联合多家金融机构与伙伴，宣布启动共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，沉淀金融核心业务场景资产，加速智能体在金融领域的规模落地。华为云表示未来十年智能体将重塑金融服务和决策体系，强调商用强开源、开源促生态，AgentArts企业级智能体平台与开源内核openJiuwen同源，形成双轮驱动。云上平台为企业提供敏捷开发与运行智能体的稳固基础，开源版本降低二次开发门槛，支持服务商开发线下商业版本，扩展生态圈。专区以手机银行、风控、远程银行、信贷等场景为核心，将工作流、技能、模型、数据集等资产标准化沉淀，实现开箱即用，开发周期从月级降至周级，成本下降60%以上，并实现资产管理与能力调用的持续迭代。邮储银行等联合华为云推出智能体执行引擎，实现7×24小时全自动值守与分钟级情报获取，并满足高合规、强安全、严风控要求。未来，金融智能体将从单点探索走向规模化应用，专区将汇聚最佳实践与生态伙伴方案，以FAB金融智能体加速器和openJiuwen构建可复用资产与工程化能力，推动金融机构AI智能体落地生产。多家机构与伙伴围绕金融核心场景推进数据、模型与工程能力的标准化沉淀，共建共享金融行业AI资产。
🏷️ #金融智能体 #开源生态 #智慧金融专区 #OpenJiuwen #热潮落地
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📰 华为云智慧金融专区开启共建，加速金融智能体规模落地
在2026世界人工智能大会期间，华为云召开企业智能体产业论坛，联合多家金融机构与伙伴，宣布启动共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，沉淀金融核心业务场景资产，加速智能体在金融领域的规模落地。华为云表示未来十年智能体将重塑金融服务和决策体系，强调商用强开源、开源促生态，AgentArts企业级智能体平台与开源内核openJiuwen同源，形成双轮驱动。云上平台为企业提供敏捷开发与运行智能体的稳固基础，开源版本降低二次开发门槛，支持服务商开发线下商业版本，扩展生态圈。专区以手机银行、风控、远程银行、信贷等场景为核心，将工作流、技能、模型、数据集等资产标准化沉淀，实现开箱即用，开发周期从月级降至周级，成本下降60%以上，并实现资产管理与能力调用的持续迭代。邮储银行等联合华为云推出智能体执行引擎，实现7×24小时全自动值守与分钟级情报获取，并满足高合规、强安全、严风控要求。未来，金融智能体将从单点探索走向规模化应用，专区将汇聚最佳实践与生态伙伴方案，以FAB金融智能体加速器和openJiuwen构建可复用资产与工程化能力，推动金融机构AI智能体落地生产。多家机构与伙伴围绕金融核心场景推进数据、模型与工程能力的标准化沉淀，共建共享金融行业AI资产。
🏷️ #金融智能体 #开源生态 #智慧金融专区 #OpenJiuwen #热潮落地
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📰 交通银行举办“数智金融 协同共创：AI+金融助力谱写高质量发展新篇章”论坛--经济·科技--人民网
7月19日，2026世界人工智能大会在上海举行，由交通银行与同济大学联合主办，汇聚政府、高校、金融同业、科技企业等多方嘉宾，聚焦数智协同新模式、金融服务新业态和产业发展新格局，推动银行业数智化转型与科技创新能力提升，助力上海“五个中心”建设与“十五五”开局。任德奇强调人工智能重塑金融服务、经营管理和风险防控，提出“人工智能+”行动方案，打造智能体助手以提升效率、缩短放贷时间，并在风控领域构建智能体矩阵。郑庆华指出学科转型与治理现代化应以数智化、绿色化、融合化为驱动。论坛还讨论时序大数据实时决策、云智融合全栈解决方案、星火大模型及国产算力在金融场景的落地，以及AI原生产品与开放合作生态的建设。签约环节发布“交银e监管2.0”平台并与阿里云等合作开展联合攻关，推动从算力到应用的协同落地，服务实体经济高质量发展。
🏷️ #数智金融 #智能风控 #AI应用 #云智融合 #开放生态
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📰 交通银行举办“数智金融 协同共创：AI+金融助力谱写高质量发展新篇章”论坛--经济·科技--人民网
7月19日，2026世界人工智能大会在上海举行，由交通银行与同济大学联合主办，汇聚政府、高校、金融同业、科技企业等多方嘉宾，聚焦数智协同新模式、金融服务新业态和产业发展新格局，推动银行业数智化转型与科技创新能力提升，助力上海“五个中心”建设与“十五五”开局。任德奇强调人工智能重塑金融服务、经营管理和风险防控，提出“人工智能+”行动方案，打造智能体助手以提升效率、缩短放贷时间，并在风控领域构建智能体矩阵。郑庆华指出学科转型与治理现代化应以数智化、绿色化、融合化为驱动。论坛还讨论时序大数据实时决策、云智融合全栈解决方案、星火大模型及国产算力在金融场景的落地，以及AI原生产品与开放合作生态的建设。签约环节发布“交银e监管2.0”平台并与阿里云等合作开展联合攻关，推动从算力到应用的协同落地，服务实体经济高质量发展。
🏷️ #数智金融 #智能风控 #AI应用 #云智融合 #开放生态
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📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”，构建金融AI时代的新基础设施
本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力，金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解，润和软件发布了全维度金融行业本体体系，建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架，使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同，等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体：金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体，覆盖银行业务全生命周期，支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设，而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式，将行业知识转化与本地化部署结合，推动快速开发、部署与运营优化，降低成本并提升一致性与可信度。未来，基于统一本体和本地化服务的双轮驱动，金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地，并在全球范围内复制与演进，推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。
🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识
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📰 润和软件发布“全维度金融行业本体体系”，构建金融AI时代的新基础设施
本次文章介绍了生成式AI在银行业的应用挑战与解决路径。尽管大模型在客户服务、信贷审批、风险控制等领域展现出强大能力，金融行业的复杂规则、监管要求以及跨系统协同仍然是制约生产化落地的关键难点。为提升AI的行业理解，润和软件发布了全维度金融行业本体体系，建立统一的金融语义、业务关系和监管规则框架，使不同模型、智能体和业务系统能够在同一“金融语言”下理解、推理与协同，等同于金融AI的操作系统。该本体体系包括五大本体：金融业务本体、风险本体、产品本体、监管合规本体和客户经营本体，覆盖银行业务全生命周期，支撑本地化训练、知识图谱连接、规则引擎整合与持续演进。文章强调金融AI的竞争重点在于完整的AI系统建设，而非单纯追求更大模型。润和软件提出的前线部署工程师FDE模式，将行业知识转化与本地化部署结合，推动快速开发、部署与运营优化，降低成本并提升一致性与可信度。未来，基于统一本体和本地化服务的双轮驱动，金融机构将实现更高效、智能、合规的AI落地，并在全球范围内复制与演进，推动金融行业进入系统化、规模化的AI时代。
🏷️ #金融本体 #AI落地 #风险合规 #智能风控 #行业知识
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📰 “与时代 共昇腾” 昇腾深入千行万业 以算力驱动智能未来
2026世界人工智能大会在上海举行，昇腾以“与时代 共昇腾”为主题，围绕超节点架构创新、规模商用、开源生态三大维度，提供从Atlas 950到Atlas 850E等产品的完整算力基础设施解决方案，并发布《超节点定义与实践白皮书》，建立产业标准与实践路径。灵衢互联协议全面开放，推动厂商共同构建先进算力基础设施。超节点在教育、金融、医疗等领域落地，推动智能化升级在千行万业的深入应用。智慧科研方面，上海人工智能实验室与昇腾联合推出书生・端砚等平台，提升科学大模型与实验验证能力；基座模型Intern-S2-Preview-397B在分子设计等领域实现高水平性能。智慧教育方面，高校智算平台“致远一号”由交大与华为联合建设，提供算力、Token、AI应用等服务，覆盖助教、助研等场景，并推动高校AI能力中心建设指南的落地。智慧金融与智慧医疗领域也展现出液冷超节点、数据安全、医疗大模型等应用，提升行业效率与安全性。未来，昇腾将持续开放生态、推动行业标准化与创新应用，助力智能时代的产业升级。
🏷️ #超节点 #智慧教育 #智慧金融 #智慧医疗 #开放生态
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📰 “与时代 共昇腾” 昇腾深入千行万业 以算力驱动智能未来
2026世界人工智能大会在上海举行，昇腾以“与时代 共昇腾”为主题，围绕超节点架构创新、规模商用、开源生态三大维度，提供从Atlas 950到Atlas 850E等产品的完整算力基础设施解决方案，并发布《超节点定义与实践白皮书》，建立产业标准与实践路径。灵衢互联协议全面开放，推动厂商共同构建先进算力基础设施。超节点在教育、金融、医疗等领域落地，推动智能化升级在千行万业的深入应用。智慧科研方面，上海人工智能实验室与昇腾联合推出书生・端砚等平台，提升科学大模型与实验验证能力；基座模型Intern-S2-Preview-397B在分子设计等领域实现高水平性能。智慧教育方面，高校智算平台“致远一号”由交大与华为联合建设，提供算力、Token、AI应用等服务，覆盖助教、助研等场景，并推动高校AI能力中心建设指南的落地。智慧金融与智慧医疗领域也展现出液冷超节点、数据安全、医疗大模型等应用，提升行业效率与安全性。未来，昇腾将持续开放生态、推动行业标准化与创新应用，助力智能时代的产业升级。
🏷️ #超节点 #智慧教育 #智慧金融 #智慧医疗 #开放生态
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📰 信雅达·SUNYARD AI携手华为 共建行业AI梦工厂智慧金融专区
在7月18日举行的2026世界人工智能大会上，华为举办了以汇聚行业生态，共赢智能体时代新机遇为主题的企业智能体产业论坛，信雅达·SUNYARD AI应邀出席并参与倡议。活动中，华为联合工商银行、银联、邮储银行等十余家金融伙伴，启动共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，汇聚金融核心场景资产，推动金融智能体的大规模落地。信雅达将与华为、金融客户及生态伙伴共同推动行业数据、模型与工程能力的标准化沉淀，构建共享的金融AI资产，并通过开源社区持续开放智能体框架与工具链，降低开发门槛，建立高质量、可信赖的技术底座。信雅达凭借在金融领域30年的深厚积淀、全栈能力以及猛禽金融Agent OS，与华为的能力形成互补，聚焦手机银行、风控、远程银行、信贷等核心场景，把工作流、Skills、模型、数据集、提示词等智能体资产标准化沉淀，帮助金融机构开箱即用，加速智能体在金融场景的规模落地。目前猛禽Agent OS已在国内多家金融机构落地，提供安全、稳健、可持续演进的智能化底座，支撑数百个Agent上线。此次合作标志着信雅达·SUNYARD AI与华为在AI领域的重要里程碑，未来将继续携手更多机构与生态伙伴，推进金融行业端到端落地，推动数字智人向更广阔的AI星辰大海迈进。
🏷️ #智能体 #金融AI #开源 #标准化 #合作
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📰 信雅达·SUNYARD AI携手华为 共建行业AI梦工厂智慧金融专区
在7月18日举行的2026世界人工智能大会上，华为举办了以汇聚行业生态，共赢智能体时代新机遇为主题的企业智能体产业论坛，信雅达·SUNYARD AI应邀出席并参与倡议。活动中，华为联合工商银行、银联、邮储银行等十余家金融伙伴，启动共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，汇聚金融核心场景资产，推动金融智能体的大规模落地。信雅达将与华为、金融客户及生态伙伴共同推动行业数据、模型与工程能力的标准化沉淀，构建共享的金融AI资产，并通过开源社区持续开放智能体框架与工具链，降低开发门槛，建立高质量、可信赖的技术底座。信雅达凭借在金融领域30年的深厚积淀、全栈能力以及猛禽金融Agent OS，与华为的能力形成互补，聚焦手机银行、风控、远程银行、信贷等核心场景，把工作流、Skills、模型、数据集、提示词等智能体资产标准化沉淀，帮助金融机构开箱即用，加速智能体在金融场景的规模落地。目前猛禽Agent OS已在国内多家金融机构落地，提供安全、稳健、可持续演进的智能化底座，支撑数百个Agent上线。此次合作标志着信雅达·SUNYARD AI与华为在AI领域的重要里程碑，未来将继续携手更多机构与生态伙伴，推进金融行业端到端落地，推动数字智人向更广阔的AI星辰大海迈进。
🏷️ #智能体 #金融AI #开源 #标准化 #合作
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📰 AI时代，从连接支付到筑基智能
在2026年WAIC期间，银联围绕AI在金融领域的应用，提出了以中试基地为核心的“1+6+N”基础设施体系，意在解决金融行业在高监管、高风险环境下的AI落地难题。其核心在于构建统一入口、底层能力、标准与验证环境的完整链路：通过“1”统一门户汇聚模型与数据集，“6”构成算力、数据、模型、安全等基础能力，以及评估与标准体系；“N”覆盖智能支付、普惠金融、风控等示范场景与应用。此体系旨在为银行等金融机构提供可落地、可扩展的AI底座，降低中小机构的进入门槛，实现从“连接支付”到“连接智能”的角色升级。与此同时，银联发布智能体支付开放协议框架（APOP）与增值服务协议（AVOP），建立可信的身份、意图与过程管理，打造面向全行业的智能体支付生态，使发卡、收单、跨境等环节在统一标准下协同工作。C端方面，智能体银行卡推出“一键智能支付”等能力，并通过MaaS开放接口连接多大模型，形成可直接使用的终端产品。综上，银联正在用底座、规则、终端三位一体的策略，将AI能力融入金融支付的全链路，推动行业共同走向“连接智能”的金融新形态。
🏷️ #AI金融#基础设施#智能体支付#智能体银行卡#行业标准
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📰 AI时代，从连接支付到筑基智能
在2026年WAIC期间，银联围绕AI在金融领域的应用，提出了以中试基地为核心的“1+6+N”基础设施体系，意在解决金融行业在高监管、高风险环境下的AI落地难题。其核心在于构建统一入口、底层能力、标准与验证环境的完整链路：通过“1”统一门户汇聚模型与数据集，“6”构成算力、数据、模型、安全等基础能力，以及评估与标准体系；“N”覆盖智能支付、普惠金融、风控等示范场景与应用。此体系旨在为银行等金融机构提供可落地、可扩展的AI底座，降低中小机构的进入门槛，实现从“连接支付”到“连接智能”的角色升级。与此同时，银联发布智能体支付开放协议框架（APOP）与增值服务协议（AVOP），建立可信的身份、意图与过程管理，打造面向全行业的智能体支付生态，使发卡、收单、跨境等环节在统一标准下协同工作。C端方面，智能体银行卡推出“一键智能支付”等能力，并通过MaaS开放接口连接多大模型，形成可直接使用的终端产品。综上，银联正在用底座、规则、终端三位一体的策略，将AI能力融入金融支付的全链路，推动行业共同走向“连接智能”的金融新形态。
🏷️ #AI金融#基础设施#智能体支付#智能体银行卡#行业标准
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📰 华为副总裁曹冲：金融智能体正从单点探索迈向规模化应用阶段
在2026世界人工智能大会期间，华为云举行企业智能体产业论坛，聚焦“汇聚行业生态，共赢智能体时代新机遇”，与工商银行、银联、邮储银行等金融客户与伙伴共同启动共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，旨在沉淀金融核心业务场景资产，加速金融智能体的规模落地。华为云CEO周跃峰指出，未来十年智能体将重塑金融服务模式与决策体系；华为云坚持商用强开源、开源促生态，AgentArts企业级智能体平台与开源版openJiuwen内核同源90%，为企业提供敏捷开发与运行的坚实底座，降低二次开发门槛，并促成线下商业版本与生态扩展。副总裁曹冲表示金融智能体正进入规模化应用阶段，行业AI梦工厂·智慧金融专区将汇聚实践与领先方案，以FAB金融智能体加速器结合openJiuwen构建可复用资产与工程能力，推动AI智能体在生产场景的落地。大会还推动多家行业客户与伙伴参与倡议，共同标准化沉淀金融核心场景的数据、模型与工程能力，携手共建共享金融行业AI资产。
🏷️ #智能体 #金融科技 #开源 #金融数据 #生态共建
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📰 华为副总裁曹冲：金融智能体正从单点探索迈向规模化应用阶段
在2026世界人工智能大会期间，华为云举行企业智能体产业论坛，聚焦“汇聚行业生态，共赢智能体时代新机遇”，与工商银行、银联、邮储银行等金融客户与伙伴共同启动共建行业AI梦工厂·智慧金融专区，旨在沉淀金融核心业务场景资产，加速金融智能体的规模落地。华为云CEO周跃峰指出，未来十年智能体将重塑金融服务模式与决策体系；华为云坚持商用强开源、开源促生态，AgentArts企业级智能体平台与开源版openJiuwen内核同源90%，为企业提供敏捷开发与运行的坚实底座，降低二次开发门槛，并促成线下商业版本与生态扩展。副总裁曹冲表示金融智能体正进入规模化应用阶段，行业AI梦工厂·智慧金融专区将汇聚实践与领先方案，以FAB金融智能体加速器结合openJiuwen构建可复用资产与工程能力，推动AI智能体在生产场景的落地。大会还推动多家行业客户与伙伴参与倡议，共同标准化沉淀金融核心场景的数据、模型与工程能力，携手共建共享金融行业AI资产。
🏷️ #智能体 #金融科技 #开源 #金融数据 #生态共建
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