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📰 交通银行副行长钱斌:金融业AI正从试点探索迈向规模化应用,成为整个行业重塑核心驱动力

钱斌指出,金融业AI正从试点迈向规模化应用,投入由工具采购转向算力、模型、数据、平台、智能体及系统改造等能力建设,成为底层公共技术平台。2026年银行业应用场景、词元消耗和智能体部署快速增长,监管要求推动行业从“能用”转向可管、可控、可追溯。
AI已用于授信、交易、运营、研发及客服,交行贸易审查智能体将人工环节由9个减至4个,耗时从2小时缩至半小时内。钱斌提醒,机构须夯实数据知识、工程实施与权限治理,以人为高风险决策把关,强化安全及行业、全球协同,防范网络、数据、市场和流动性风险,并让AI助力金融普惠公平。

🏷️ #金融AI #规模化应用 #风险治理 #智能体 #金融普惠

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📰 谷澍:数字技术重塑金融业态 数据和算法扮演更重要角色 - 21世纪经济报道

在2026年金融街论坛年会上,谷澍指出,数字技术正重塑金融业态:经营模式由串联运行、标准供给转向智能协同、场景定制;风险管理由经验判断、响应处置转向实时感知、主动干预;数据与算法也在金融生态中发挥更重要作用。
谷澍建议金融机构加强交流互鉴、降低探索成本,国际组织推动合作落地,监管部门在尊重制度差异基础上增进对话共识。亚金协搭建“一带一路”金融服务信息平台、发布航贸金融数据标准并促进跨境协作,农行则加快人工智能规模化、普惠化应用。

🏷️ #数字金融 #智能协同 #跨境合作 #人工智能

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📰 谷澍:数字技术重塑金融业态 数据和算法扮演更重要角色

数字技术正在深刻重塑金融业态,银行业在智能协同和场景定制中寻求新路径。谷澍在2026金融街论坛年会上提出,金融经营模式应从“串联运行、标准供给”转向“智能协同、场景定制”,风险管理从“经验判断、响应处置”转向“实时感知、主动干预”,强调数据和算法在新生态中的核心作用。
他强调数字金融已进入纵深推进新阶段,建议金融机构加强交流互鉴以降低探索成本,推动行业共识;国际组织发挥桥梁作用,促成合作从意愿走向行动;监管机构应建立对话渠道,在尊重制度差异前提下形成共识,让数据要素和智能技术更好驱动行业深度赋能与生态重构。
亚洲金融合作协会作为区域性国际组织持续搭建“一带一路”金融服务信息平台,编制发布航贸金融数据标准,推动跨境金融机构协作与监管协调,助力构建开放、包容、安全的数字金融生态。农业银行作为亚金协理事长单位与全球系统重要性银行,正顺应数字金融发展趋势,加快推进AI规模化、普惠化落地应用。本次论坛聚焦创新融合绿色与数智金融,聚力共建“一带一路”绿色发展新生态。近200名嘉宾参会,论坛期间亚洲金融合作协会联合农业银行对外发布《亚洲金融观察(2026年年报)》。

🏷️ #数字金融 #智能协同 #跨境合作 #数据要素 #绿色金融

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📰 跨境成银行转型“重头戏”?多家银行推动跨境AI应用,建行在广西设立AI创新实验室-移动支付网

广西多家银行正在加速推进AI在跨境业务与普惠金融等场景的应用。以广西农商联合银行为例,打造“桂盛智芯”AI中台,推动“银聆窗”多语种语音识别与翻译、“桂小盛”手机助手在线服务,以及“桂盛智汇通”跨境金融平台用于东盟结算智能单证处理。普惠端有“农信百事通”下沉至便民点、实现开口即答的金融咨询,“桂盛智贷”将大模型融入信贷流程,大幅提升信息录入与报告生成效率,日放款量显著增加。在管理与运营方面,推出“智能运维·驾驶舱”等系统实现异常预警;投研平台“金翎1号”缩短研判时效,公文与办公场景亦有智能化助手辅助。广西还在加快新一代数智核心系统落地,覆盖核心与风控等关键领域,并持续采购大模型相关软硬件,推动AI在跨境、金融信息服务以及智慧办公等全链路的深化应用。未来,金融AI共享网络等平台将为跨境金融服务提供高隐私保护与高性能的AI能力,监管沙盒也为新技术落地提供试验场,值得持续关注。

🏷️ #跨境金融 #AI中台 #普惠金融 #多语翻译 #智慧办公

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📰 纬德信息发起成立西安曜元量子科技 - C114通信网

本新闻报道聚焦西安曜元量子科技有限公司的成立及股权结构。公司于10月成立,注册资本1000万元,经营范围涵盖人工智能公共服务与数据平台、基础资源与技术平台及集成电路设计等领域。企查查股权穿透显示,该公司由科创板上市公司纬德信息及两家合伙企业共同持股,其中纬德信息为第一大股东,持股40%。此前,纬德信息通过股权投资持续布局量子科技领域,已投资玻色量子与国光量子,并于2025年与玻色量子达成战略合作,2025年完成对玻色量子的战略投资,2025年11月联合玻色量子、广州移动发布专用量子科学计算平台“埔德”。此外,纬德信息在2026年继续投资国光量子并于6月与高伟达、国光量子签署三方战略合作,目标是构建量子芯片、量子云平台与金融安全应用的全栈生态,推动量子加密在金融领域的规模化与产业化。截止发稿,纬德信息市值约27亿元。

🏷️ #量子科技 #金融安全 #投资布局 #东道主公司 #智能产业

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📰 创新驱动数智跃迁 京北方荣膺“2026数智领军企业”

近日,中国科学院《互联网周刊》联合多方评选出“2026中国新科技100”,京北方(002987)荣膺“2026数智领军企业”。公司以人工智能、大数据、隐私计算、区块链等前沿技术为核心驱动,持续推动技术创新与业务场景深度融合,成为金融行业数智化升级的重要力量。从底座到场景应用,京北方凭借扎实的技术积淀和落地能力,持续为各行业的数字化转型赋能。其围绕“大模型与智能体系列”完善智能产品体系,聚焦智能营销、合规、运维、反欺诈与报告生成等场景,借助自然语言处理、时序分析、语义理解等核心技术实现模块化嵌入,显著提升自动化与智能化水平。相关产品已在银行、非银金融等领域落地,形成规模化复制与稳定订单,推动业务增长。未来,公司将继续构建“平台化纳管+场景化智能体”的产品矩阵,推动合规、营销、风控、软件工程、内部办公等场景的智能化迭代,实现从点状试用到流程内嵌、闭环可控、可规模复制的转变,并在十四五期间全面布局AI在研发、产品与落地全链条的应用,助力各行业深层次的数智化转型。

🏷️ #数智化 #金融科技 #大模型 #智能体 #落地应用

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📰 海纳数科成功入选“2026 IDC 中国新兴金融科技50”榜单

海纳数科成功入选2026 IDC中国新兴金融科技50榜单,体现了公司在数据要素挖掘、算法创新及金融科技服务领域的持续积累与长远成长潜力。文章指出,金融科技的价值在于将数据转化为洞察、将算法融入实际业务,海纳数科长期聚焦银行、消费金融等行业的需求,提供智能风险管理、模型定制开发、数字平台建设和智能营销等解决方案。其在银行风控方面建立了覆盖信贷全流程的25大类模型体系,结合时间序列挖掘与超图聚类等技术,提升对客群特征与风险变化的识别能力,并为金融机构的风险评估与决策提供支持。消费金融领域同样进行风险管理与客户经营的协同,推动向更细分场景的分析与决策延伸。未来,海纳数科将以数据与算法持续驱动产品迭代、解决方案优化,深化数据分析、风险管理与智能决策的应用,助力金融机构数字化转型与金融科技产业创新发展。


🏷️ #金融科技 #海纳数科 #风控模型 #数据要素 #智能算法

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📰 新质生产力顶层意见出炉,这六个行业“小巨人”闯出AI三条突围赛道- DoNews专栏

新质生产力的顶层设计正式落地,公告围绕科技创新、产业创新、发展方式创新、体制机制创新、人才工作机制创新等五大方面,提出19项重点举措,标志着“新质生产力”从理论走向具体实施。该文件强调创新主导、改革为要、因地制宜、先立后破的原则,明确不走偏、不冒进、不泡沫化的工作要求,并将强化企业科技创新主体地位、鼓励民营企业参与国家重大技术攻关、以及金融端放松管控、支持科技型企业上市融资等作为重点。对资本市场而言,AI+行动不仅覆盖算力基础设施、智能终端、具身智能三条产业链,还强调从要素到应用的全面支撑,推动AI在传统产业改造、智能终端和高价值应用场景中的落地。六家行业龙头企业在AI三条赛道上分布布局:液冷与数据中心硬件、算力服务、AI智算平台、机器人关节、车载及座椅智能化,以及染纱染色工艺的智能化改造,体现了算力供给、具身智能、传统产业智能化的三重指向。这些实践将AI转化为可落地、可计价的产品与效率,推动新质生产力在产业升级中的落地生根。

🏷️ #新质生产力 #AI+行动 #算力供给 #智能终端 #传统产业改造

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📰 六度入榜!微众信科入选“2026 IDC中国新兴金融科技50”

IDC正式公布2026中国金融科技两大榜单,深圳微众信用科技凭借在大数据征信、智能风控及AI原生数据智能领域的持续创新,再度入选新兴金融科技50,成为该公司第六次登上该系列榜单。报告指出,中国金融业数智化转型进入深水区,金融机构需从底层基础设施到上层业务逻辑全面重塑。新兴50聚焦具备高成长性、技术创新性和场景落地能力的行业新势力,中坚力量50则代表行业压舱石。微众信科的持续入选体现了其在信用科技与金融智能赛道的长期沉淀与稳定竞争力。自2014年成立、总部在深圳的微众信科,以数据价值、AI驱动为使命,围绕征信、数据要素、风控模型与AI智能体,为银行、保险、融资租赁、供应链金融及政务商事场景提供全流程解决方案。近年还推进大模型与多智能体在信用报告解读、风险决策、数字财税、数字供应链等场景落地,形成算力—数据—模型—应用的全链路赋能。IDC强调商业验证、技术创新、合规适配与行业价值,入榜既是对技术自主能力与规模化服务能力的认可,也显示市场对普惠金融、科技金融、数字金融等领域实践的高度评价。未来微众信科将继续深耕信用科技与决策智能,推动AI原生数据智能平台在更多金融与产业场景落地,助力金融业向智能化、自主化、生态化发展迈进。IDC还将发布多项研究报告,微众信科将持续参与行业共建,与金融机构及产业伙伴共同推动前沿技术在真实业务场景中创造可度量价值。

🏷️ #金融科技 #征信 #智能风控 #AI #大模型

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📰 一流的企业定标准!全行业都在摸着ber365是什么平台过河?

ber365 被描述为一种不断自我进化的“智能数字操作系统”,并非传统软件公司或单纯云厂商,而是通过从数据中台到AI中台、隐私计算再到全真互联的全面升级,持续刷新行业能力边界。其发展可分为三个阶段:2018年的“灵犀”实时计算打破秒级延迟,2020年的“玄武”隐私计算实现数据可用于建模而不暴露原始数据,及2024年的“星链”融合调度架构实现公有云、私有云、边缘与终端算力的统一管理,最终在2026年推出“元径”系统,将AI Agent、数字孪生与IoT网关无缝衔接,在虚拟世界中仿真后落地到真实生产线。ber365 把研发投入置于核心,长期维持高比例的研发支出与高密度的人才储备,形成了超过300万注册开发者和200万家企业级客户的生态。它通过持续的技术首创与行业标准制定,推动企业服务由以往的关系和定制向“高标准技术平台”的方向转变,成为数字基础设施领域的长期主义者与新基建操作系统的代表。未来,ber365 以“写就标准、引领生态”为目标,继续以首创驱动行业升级,成为全球范围内企业级智能数字基础设施的核心坐标系。

🏷️ #智能操作系统 #隐私计算 #实时计算 #多云调度 #数字孪生

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📰 银行拓展人工智能应用场景

本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》,旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景,推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示,人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎:例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出,授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升,以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制,推动数据要素与模型的双闭环,并提出以租购并举优化算力资源配置,促进垂直场景匹配。与此同时,邮政储蓄银行联合华为发布大模型,显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面,强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线,完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险,推动智能化金融产品供给与服务效率提升,服务实体经济与民生。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理

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📰 大模型应用进入“算账”周期:零犀科技的结果付费、成本重构与规模化盈利

本文聚焦大模型应用从单纯比拼参数规模转向以商业回报和成本效率为核心的“算账”阶段,详细解析零犀科技的实践路径及其行业落地成效。其核心在于以结果定价替代传统按Token、坐席或调用次数计费,将费用直接绑定于客户业务产出,降低企业采用 AI 的前期风险,并通过可验证的价值增量建立信任关系。为支撑此模式,零犀自研因果大模型将因果科学融入全流程,结合MoE架构和结构化的行业数据集,建立以因果知识图谱为事实底盘的推理与校验,确保输出具备可追溯的因果依据。基于此底座,开发出覆盖汽车、金融、教育等垂直领域的多智能体销售平台,实现从被动响应到自主感知、决策、执行的闭环,以及端到端的多智能体动态路由。行业实际落地显示,在保险、银行、小微等场景实现了真实的销售转化与授信放款,推动成本结构优化与数据壁垒构建,形成规模盈利的自我迭代闭环。零犀科技的路径证明了高合规行业中,结果导向的商业模式结合因果推理、智能体协同,能够在大模型应用领域实现可持续盈利与竞争壁垒的快速确立。

🏷️ #大模型 #结果定价 #因果推理 #智能体 #行业落地

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📰 华尔街警告AI代理将使银行流失低息资金?专家:不适用于国内

21世纪经济报道围绕Muse等智能体对金融行业的影响展开讨论。文章指出,Muse等智能体通过数据接口连接大量金融机构,能帮助用户查询余额、交易及投资明细,但尚不具备跨机构资金划转能力。美国专家预测若智能体普及并具备划转功能,可能挤压银行的低息存款并挑战海外金融体系,但国内专家普遍认为短期内难以实现,且存在制度与监管壁垒。核心观点包括:1) 现实落差:国内尚未建立开放账户数据接口的制度,Plaid模式难以直接在中国落地;2) 技术与合规并重:即便具备强大算法,资金划转仍需银行牌照、风控、责任归属等多重条件,银行在合规和信任方面具有不可替代的优势;3) 未来关系更倾向竞合而非替代:银行以合规与产品服务为根基,科技平台提供技术与场景支持,二者需在合作中提升金融服务体验。总体而言,智能体对金融生态的冲击更多体现在潜在的结构性变化与监管挑战,而非短期内全面替代银行职能。

🏷️ #智能体 #开放银行 #金融监管 #银行財務 #竞合关系

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网

本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布,旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用,实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用,探索金融智能体建设,推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效,显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设,以及租购并举的算力资源配置,以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型,强调产教融合、人才梯队建设和激励机制,确保安全底线,强化合规与模型风险管理,防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给,持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养

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📰 上海金融监管局出台专项措施,推动银行保险业加快“人工智能+”应用

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施,聚焦三大方面推动十六项举措,旨在提升金融机构的数智化水平,推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用,并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源,统筹垂域模型开发,建立数据+模型的双闭环,构建企业级AI平台,降低门槛,促进行业应用生态。基础支撑方面,完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合,形成数智化转型的培育生态。合规方面,完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性,并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险,践行人工智能向善。保障机制方面,探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台,促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用,丰富智能金融产品,深度融合AI与金融服务实体经济与民生,持续应对新技术风险与挑战,提升金融服务质效。

🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技

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📰 国诚投顾赴 2026 云栖大会,紧跟 Agentic AI 浪潮挖掘金融科技新机遇|界面新闻

2026云栖大会在杭州正式启幕,以“智以致用”为核心主题,聚焦前沿的Agentic AI技术,构建从芯片、云基础设施、大模型到行业智能应用的全链路生态。深圳市国诚投顾技术团队参与,深入对接前沿技术,探索Agentic AI在证券投顾行业的落地路径。相较以往,这届大会更多强调技术沉淀后的务实应用,智能体走出展台,进入工位、车间和各行业,成为具备感知、规划、执行和协作能力的“数字员工”。大会首创的Agent Native参会方式,验证了智能体已可深度嵌入真实业务流程、创造生产力。AI正加速迈向Agent时代,产业共识明确:机器思考将呈指数增长,AI与产业深度融合才刚起步。对金融行业而言,新的技术窗口开启,国诚投顾围绕云原生算力、大模型服务、多智能体协同等,研究金融场景中的数据清洗、信息甄别、多维行情推演与投教等逻辑,探索以前沿技术解决信息繁杂、投研效率低、投资者认知参差等痛点。同时,关注模型安全、智能体编排与行业大模型落地,参与论坛互动,了解高敏感信息处理、风险识别、结果可追溯等技术方案。在金融服务全流程中,多智能体协同将提升投研、投顾、风控等环节效率与覆盖,未来重点是承接重复性工作,释放投顾人员的高价值工作时间,提升专业性与普惠性。作为有二十余年历史的合规持牌机构,国诚投顾以合规为底线、科技创新为驱动,推动金融科技数字化转型,自主研发智能投顾系统,将投研体系与市场研判逻辑数字化、产品化,并将云计算、大模型落地应用于市场资讯解析、投研辅助研判及投资者教育等场景,努力成为行业智能投顾标杆。国诚投顾坚持以科技赋能合规投顾、以专业守护投资者,未来将持续迭代升级智能投顾产品与服务,平衡创新与风控,推动证券投顾行业的数字化、智能化转型升级,促进普惠金融的高质量发展。

🏷️ #云栖大会 #AgenticAI #智能投顾 #金融科技 #合规

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📰 AI Demo跑得通,为何一进生产场景就变难?华为曹冲详解金融AI规模化难题

在华为全联接大会上,曹冲指出金融AI从试点走向规模化的关键在于端到端的系统能力,而不仅仅是单个智能体的能力提升。银行若要同时运行成千上万个Agent,需要统一的开发、运行与治理平台,以及端到端的算力、安 全、权限管理和工程工艺。实验阶段和生产阶段存在显著差异,生产中必须解决场景复用、跨部门协同、烟囱式建设等问题,避免资源重复投入,确保安全与可控。华为通过开放的金融级智能体平台openJiuwen以及FAB等工程工具,帮助金融机构实现从模型到生产力的转化,并将评估重点从“能否上线”转向“上线后的长期运行与持续迭代”。未来的商业机会将延伸到算力供给、模型与工程工具的生态协同,以及围绕信贷、风控、营销等核心应用的深度落地。三大要点是:扩大规模需系统治理、生产力转化要以端到端能力为核心、生态协同与成本控制并举。

🏷️ #金融AI #智能体 #规模化 #平台治理 #算力

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📰 从金融交易到车间机器人,AI如何赋能场景

文章聚焦“人工智能+”在江苏千行百业的落地实践,展示AI在金融、制造、文化科技等场景的应用与行业赋能。以华泰证券的AI原生交易平台AI涨乐为例,AI通过自然语言交互识别投资需求,覆盖发现机会、选股研究、账户管理、交易执行等全投资链路,下载量突破500万,标志着证券服务正向主动陪伴式转型。在制造业,具身智能通过“大脑-身体”闭环,把机器对世界的理解和物理执行结合起来,江苏吴中区集聚大量相关企业,形成约1600亿元的产业规模,彰显具身智产业的沃土效应。在文化科技领域,炫佳科技等AIGC企业崛起,凭借自研大模型实现快速视频转码和高产能内容生成,打造国内最大规模漫剧基地,推动中国故事的文化产业链出口。整体来看,算力驱动的AIGC与具身智能正推动江苏千行百业的数字化升级,形成“千行百业共同成长的森林”景象。

🏷️ #AI #智能制造 #金融科技 #AIGC #文化科技

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📰 中关村科金联合华为 加速保险行业AI价值兑现_科技_行业_中金在线

在华为全联接大会2026的保险论坛上,华为与中关村科金联合发布“保险营销展业智能化联合解决方案”,以得助大模型平台为底座,适配昇腾算力,覆盖代理人陪练、代理人超级助手、坐席助手、质检四大模块,面向保险行业的展业、培训、服务与合规全生命周期,推动AI在岗位、流程、知识与治理中的深度嵌入。方案通过拟真培训、对话式客户洞察、智能工单生成、实时专业解答与智能质检等功能,解决培训成本高、演练不足、服务水平参差及合规性难以全面覆盖等痛点,形成生产级的可落地应用。当前已服务多家头部险企,落地成效显现:培训与评估提升、呼叫中心智能化、质检与合规前置等,使保险AI从“技术可用”走向“价值可见”。未来,科金与华为将继续以融海生态为载体,在更多场景实现规模化复制,让AI真正嵌入业务流程,推动行业数字化转型和企业增长。

🏷️ #保险 AI #智能化解决方案 #融海生态 #大模型落地 #合规质检

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📰 华为全联接大会2026 | 携手客户、伙伴与开发者 openJiuwen生态成果重磅展出

华为全联接大会2026披露了开源AI Agent平台openJiuwen在多行业的落地与生态建设成效。自2025年底开源以来,社区获得5万多颗星、700多贡献者,累计下载量超300万,覆盖金融、制造、政务、科研等10余行业50多家企业,并在华为云智果AgentArts内核同源基础上落地多场景应用。大会强调openJiuwen以开放底座提供多智能体协同、全链路自演进、企业级高可靠等能力,推动金融、电力、政务等行业智能体落地,提升生产与治理效率。并发布“openJiuwen共智行动计划”,推动生态繁荣,由政府、企业、伙伴共同沉淀行业资产、探索落地场景,促成技术开源向产业共智的升级。伙伴层展示了基于openJiuwen的通用+行业资产的智能体生态,各方通过AgentOS、灵析等平台形成产品化落地,开发者层则通过多智能体评审、桌面协作等应用案例反馈社区。总体来看,openJiuwen正以客户用例、伙伴资产、开发者实践三位一体的生态闭环,推动智能体在实际业务中的大规模应用与可复用能力积累。

🏷️ #开源 #智能体 #生态 #落地 #合作

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