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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
上海市在数字经济发展中持续推动数据要素的释放与应用，加速构建数据产业生态。活动“申城·数聚行”聚焦金融科技场景，发布2026年数商企业优秀产品35个，覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全四大赛道，显示出数据正从信息资源向重要生产要素转变。市数据局与黄浦区共同推进数据要素供给、区块链+可信数据空间等制度设计，努力提升数据的流通效率与安全性，培育约1300家入库企业形成梯度培育体系。黄浦区作为活动承载地，将利用金融科技与数据产业资源，完善扶持政策和全流程服务，推动数据产业规模与生态能级提升。未来需要政府、金融机构、数商企业共同完善数据流通机制，深化跨区域与跨行业合作，把优秀产品打磨成旗舰产品，形成供需对接直通车和产业孵化器，擦亮“上海品牌”的数据要素市场示范效应。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据生态 #上海
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
上海市在数字经济发展中持续推动数据要素的释放与应用，加速构建数据产业生态。活动“申城·数聚行”聚焦金融科技场景，发布2026年数商企业优秀产品35个，覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全四大赛道，显示出数据正从信息资源向重要生产要素转变。市数据局与黄浦区共同推进数据要素供给、区块链+可信数据空间等制度设计，努力提升数据的流通效率与安全性，培育约1300家入库企业形成梯度培育体系。黄浦区作为活动承载地，将利用金融科技与数据产业资源，完善扶持政策和全流程服务，推动数据产业规模与生态能级提升。未来需要政府、金融机构、数商企业共同完善数据流通机制，深化跨区域与跨行业合作，把优秀产品打磨成旗舰产品，形成供需对接直通车和产业孵化器，擦亮“上海品牌”的数据要素市场示范效应。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据生态 #上海
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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户
2025年，25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元，呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出，AI落地在一线银行的体感远比数字复杂：内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助，难以完全替代人工，且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等，但在信贷审核等关键环节尚难依赖，核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力，而非单点场景的效率提升。与此同时，投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足，企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本，创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线，兜底能力与合规风控被置于ROI之上，成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是：没有统一钥匙可开启所有门，银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时，继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理
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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户
2025年，25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元，呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出，AI落地在一线银行的体感远比数字复杂：内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助，难以完全替代人工，且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等，但在信贷审核等关键环节尚难依赖，核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力，而非单点场景的效率提升。与此同时，投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足，企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本，创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线，兜底能力与合规风控被置于ROI之上，成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是：没有统一钥匙可开启所有门，银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时，继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理
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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任
2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。
🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管
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📰 从平台数据到金融大V：数字金融时代的数字信任
2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发，指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用，同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络，强调创新与监管的并行演进：从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强，伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境：数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示，数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关，导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同，完善数据采集公开机制、提升数据质量信任，以及规范金融内容生产者行为，建立全链条的数字信任体系，推动数字金融的可持续与普惠发展。
🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管
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📰 杨健：以数字金融产教融合打通人才培养“最后一公里”
江西财经大学与北京济安金信科技有限公司在江西财经大学举行战略合作发布会暨全国金融科技行业产教融合共同体人才培养创新研讨会，济安金信向学校捐赠价值500万元的数字金融工程实验平台。平台并非简单的教学模拟软件，而是以济安金信长期服务金融监管部门及各金融机构的高端决策支持系统为基础，将真实金融业务中的分析工具、评价模型和决策逻辑引入高校。主旨报告指出，人工智能、金融科技与实体经济深度融合，推动高校金融人才培养面临新要求。平台强调博雅教育与专业教育并重，通过产教融合搭建课堂与产业之间的“最后一公里”，帮助学生在校内就理解金融机构分析问题、识别风险与决策的全过程。未来将分三个阶段持续建设，覆盖宏观经济、行业分类、企业财务、经营能力和公司评价等六大模块，逐步引入量化投资、资产管理与衍生品分析等内容，形成从宏观到微观的完整分析框架，并通过归因分析提升学生的判断与解释能力。平台强调人工智能需依赖真实数据与金融理论支撑，避免脱离专业知识独立运行，进而服务于企业评价、投资分析、资产配置与风险管理。此次合作还将推动ESG-V评级与可持续发展研究，提升课程、师资与科研协同水平，实现高校与企业在课程共建、教师培养、科研合作与平台迭代中的协同发展。
🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #平台建设 #可持续发展
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📰 杨健：以数字金融产教融合打通人才培养“最后一公里”
江西财经大学与北京济安金信科技有限公司在江西财经大学举行战略合作发布会暨全国金融科技行业产教融合共同体人才培养创新研讨会，济安金信向学校捐赠价值500万元的数字金融工程实验平台。平台并非简单的教学模拟软件，而是以济安金信长期服务金融监管部门及各金融机构的高端决策支持系统为基础，将真实金融业务中的分析工具、评价模型和决策逻辑引入高校。主旨报告指出，人工智能、金融科技与实体经济深度融合，推动高校金融人才培养面临新要求。平台强调博雅教育与专业教育并重，通过产教融合搭建课堂与产业之间的“最后一公里”，帮助学生在校内就理解金融机构分析问题、识别风险与决策的全过程。未来将分三个阶段持续建设，覆盖宏观经济、行业分类、企业财务、经营能力和公司评价等六大模块，逐步引入量化投资、资产管理与衍生品分析等内容，形成从宏观到微观的完整分析框架，并通过归因分析提升学生的判断与解释能力。平台强调人工智能需依赖真实数据与金融理论支撑，避免脱离专业知识独立运行，进而服务于企业评价、投资分析、资产配置与风险管理。此次合作还将推动ESG-V评级与可持续发展研究，提升课程、师资与科研协同水平，实现高校与企业在课程共建、教师培养、科研合作与平台迭代中的协同发展。
🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #平台建设 #可持续发展
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📰 上海财大：AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准
本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”，旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条，市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升，人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求：一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑；二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法；三是立足国内经济现实挖掘发展规律，力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础，核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及，毕业生需具备独立创新与深度研判能力，成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办，以“学思想，品数据，读中国”为主线，围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题，构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来，该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势，打破文理壁垒，面向全国普及AI财经实务教育，为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台，持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才，助力我国数字金融高质量发展。
🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科
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📰 上海财大：AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准
本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”，旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条，市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升，人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求：一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑；二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法；三是立足国内经济现实挖掘发展规律，力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础，核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及，毕业生需具备独立创新与深度研判能力，成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办，以“学思想，品数据，读中国”为主线，围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题，构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来，该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势，打破文理壁垒，面向全国普及AI财经实务教育，为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台，持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才，助力我国数字金融高质量发展。
🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科
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📰 招商银行西宁分行：“因您而变”的本土化融合之路
招商银行西宁分行在青海高原深耕十四年，将蛇口基因与老青藏精神融合发展，形成以客户为中心、以服务立行的本土化治理路径。通过持续提升服务标准、常态化金融知识普及和“一小时快速响应”的投诉机制，打造“极致服务”的品牌形象，赢得客户口碑。分行坚持零售金融为核心，线上线下场景并举，推动“人+数智化”服务模式，提升普惠金融效率与个性化理财服务能力，零售高端客群增量居省内第一。稳健经营、风险防控贯穿全流程，资产质量长年优良，确保可持续发展。 在实体经济方面，分行聚焦青海产业“四地”，向盐湖资源、清洁能源、生态旅游与农畜产品等领域投放信贷，累计近百亿投放，推动产业升级与区域经济发展。数字化转型方面，总行科技资源与青海本地化需求深度对接，建设数字金融展厅，推广AI工具与职能平台，建成一支数字化人才梯队，多个标杆项目落地，提升管理与服务效率。 在生态优先、绿色发展的省情下，西宁分行以绿色信贷、碳数据纳入信贷考量、绿色产品创新及严格的风控准入，推动企业绿色升级与低碳运营，同时推动绿色办公与ESG理念落地，力求实现绿色与金融高质量协同发展。
🏷️ #绿色金融 #本地化 #数字化 #产业四地 #青海
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📰 招商银行西宁分行：“因您而变”的本土化融合之路
招商银行西宁分行在青海高原深耕十四年，将蛇口基因与老青藏精神融合发展，形成以客户为中心、以服务立行的本土化治理路径。通过持续提升服务标准、常态化金融知识普及和“一小时快速响应”的投诉机制，打造“极致服务”的品牌形象，赢得客户口碑。分行坚持零售金融为核心，线上线下场景并举，推动“人+数智化”服务模式，提升普惠金融效率与个性化理财服务能力，零售高端客群增量居省内第一。稳健经营、风险防控贯穿全流程，资产质量长年优良，确保可持续发展。 在实体经济方面，分行聚焦青海产业“四地”，向盐湖资源、清洁能源、生态旅游与农畜产品等领域投放信贷，累计近百亿投放，推动产业升级与区域经济发展。数字化转型方面，总行科技资源与青海本地化需求深度对接，建设数字金融展厅，推广AI工具与职能平台，建成一支数字化人才梯队，多个标杆项目落地，提升管理与服务效率。 在生态优先、绿色发展的省情下，西宁分行以绿色信贷、碳数据纳入信贷考量、绿色产品创新及严格的风控准入，推动企业绿色升级与低碳运营，同时推动绿色办公与ESG理念落地，力求实现绿色与金融高质量协同发展。
🏷️ #绿色金融 #本地化 #数字化 #产业四地 #青海
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📰 为看不见的资产定价：OST与成都银行共同探路全国首单人像数据确权-公司动态-证券市场周刊
2026年7月前后，AI 技术对“脸”资产的侵权风险日益凸显：名人肖像被用于引流和创作，侵权判决促使行业关注。OST传媒通过“人像数据确权”将万余名主播的脸从生理特征上升格为可被法律保护的数据资产，标志着数据要素在MCN领域的应用新路径。成都银行在资金层面提供持续的综合授信与金融服务，突破了以往以抵押物为核心的风控模式，聚焦团队、流量与商业模式的持续性，支持OST 从初创走向行业头部。随后，映界智能推出的形象数据集等项目，进一步推动数据确权与AI 训练合规，形成“盾与矛”的双重作用：既保护版权与舆论风险，也促成数字分身的高效再利用，释放内容生产力。成都银行以文创金融为底色，持续创新信贷产品，积累经验并扩展至天府文产贷、文创通等，推动文创企业基于数据要素的成长与产业升级，构建金融对新经济要素的支持体系，成为行业的金融排头兵。
🏷️ #数据确权 #脸资产 #AI版权 #文创金融 #MCN
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📰 为看不见的资产定价：OST与成都银行共同探路全国首单人像数据确权-公司动态-证券市场周刊
2026年7月前后，AI 技术对“脸”资产的侵权风险日益凸显：名人肖像被用于引流和创作，侵权判决促使行业关注。OST传媒通过“人像数据确权”将万余名主播的脸从生理特征上升格为可被法律保护的数据资产，标志着数据要素在MCN领域的应用新路径。成都银行在资金层面提供持续的综合授信与金融服务，突破了以往以抵押物为核心的风控模式，聚焦团队、流量与商业模式的持续性，支持OST 从初创走向行业头部。随后，映界智能推出的形象数据集等项目，进一步推动数据确权与AI 训练合规，形成“盾与矛”的双重作用：既保护版权与舆论风险，也促成数字分身的高效再利用，释放内容生产力。成都银行以文创金融为底色，持续创新信贷产品，积累经验并扩展至天府文产贷、文创通等，推动文创企业基于数据要素的成长与产业升级，构建金融对新经济要素的支持体系，成为行业的金融排头兵。
🏷️ #数据确权 #脸资产 #AI版权 #文创金融 #MCN
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📰 打造央地协同数智产业新引擎，大吉巷数据科创中心正式启动
西城区打造央地协同数智产业新引擎，正式启动大吉巷数据科创中心，标志着数据与人工智能专业化产业平台进入全面招商运营阶段。站在首都功能核心区，该中心以数据治理、模型研发、场景落地、产业孵化为链条，汇聚教育、科技、文化、金融、医疗等行业AI企业，构建政产学研金协同生态，推动数智创新与产教融合。依托高等教育出版社的全球教育资源和4.5PB教育数据资源，中心将成为国家级教育语料库的重要载体，并为垂直行业大模型训练与应用落地提供坚实数据底座。为保障企业高质量发展，西城区将政策红利与高效服务相结合，建立常态化政企对接与全程代办服务机制，打造一流营商环境，并通过六大核心招商赛道，吸引教育科技、数据AI、科研机构、医疗科创、金融科技等龙头与中小企业集聚，推动央地协同示范标杆与数字经济新质生产力的培育。未来，西城将持续完善产业生态、提升服务水平、集聚优质资源，推动北京国际科技创新中心建设迈向新高度。
🏷️ #央地协同 #数据科创 #教育科技 #数据治理 #AI场景
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📰 打造央地协同数智产业新引擎，大吉巷数据科创中心正式启动
西城区打造央地协同数智产业新引擎，正式启动大吉巷数据科创中心，标志着数据与人工智能专业化产业平台进入全面招商运营阶段。站在首都功能核心区，该中心以数据治理、模型研发、场景落地、产业孵化为链条，汇聚教育、科技、文化、金融、医疗等行业AI企业，构建政产学研金协同生态，推动数智创新与产教融合。依托高等教育出版社的全球教育资源和4.5PB教育数据资源，中心将成为国家级教育语料库的重要载体，并为垂直行业大模型训练与应用落地提供坚实数据底座。为保障企业高质量发展，西城区将政策红利与高效服务相结合，建立常态化政企对接与全程代办服务机制，打造一流营商环境，并通过六大核心招商赛道，吸引教育科技、数据AI、科研机构、医疗科创、金融科技等龙头与中小企业集聚，推动央地协同示范标杆与数字经济新质生产力的培育。未来，西城将持续完善产业生态、提升服务水平、集聚优质资源，推动北京国际科技创新中心建设迈向新高度。
🏷️ #央地协同 #数据科创 #教育科技 #数据治理 #AI场景
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发的金融领域数智赋能行动方案（2026—2028）明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合，推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动，力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，构建跨域安全管理机制，确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎，提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建，推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长，预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作，并推进数字人民币扩能至全省，力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范，提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发的金融领域数智赋能行动方案（2026—2028）明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合，推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动，力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，构建跨域安全管理机制，确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎，提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建，推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长，预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作，并推进数字人民币扩能至全省，力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范，提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币
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📰 上半年，江苏省金融“五篇大文章”领域新增贷款占比超68%
上半年，江苏省金融系统坚持服务实体经济和高质量发展，围绕“五篇大文章”持续发力，推动金融资源向科技创新、绿色低碳、民营经济、数字经济等关键领域倾斜。通过建立科创金融、数字经济等工作机制，完善公共服务和激励工具，提升金融服务的可得性、精准性和风险缓释能力，形成“行业市场跟踪+哨点企业反馈+金融产品匹配”的三位一体机制，提升对数字经济和绿色转型的金融支持力度。统计显示，五篇大文章领域在上半年新增贷款比重超68%，相关贷款余额占比超45%，其中科技创新、绿色低碳、碳减排、服务消费与养老等领域的信贷发展显著加快。江苏还推动绿色债券、科技创新债券等多元化融资渠道，完善风险分担机制，实施“一企一策”服务，提升债券市场对实体经济的覆盖与支持效能。
在具体做法上，江苏加强区域协同与示范创建，如南京科创金融改革试验区、无锡科技金融赋能新质生产力、常州“科技+信用”信贷产品等落地项目，提升金融机构对科技型企业、重点产业的信贷支持能力。同时，通过数据、物联网、人工智能等工具，推动“静态库存”转化为“动态信用”，解决抵押品不足等难题，并发展普惠养老信托、再贷款等工具以缓解融资难点。总体来看，江苏金融系统持续释放金融活水，显著提升对实体经济的服务质效与可持续发展能力。
🏷️ #金融服务 #科技创新 #绿色发展 #数字经济 #民营经济
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📰 上半年，江苏省金融“五篇大文章”领域新增贷款占比超68%
上半年，江苏省金融系统坚持服务实体经济和高质量发展，围绕“五篇大文章”持续发力，推动金融资源向科技创新、绿色低碳、民营经济、数字经济等关键领域倾斜。通过建立科创金融、数字经济等工作机制，完善公共服务和激励工具，提升金融服务的可得性、精准性和风险缓释能力，形成“行业市场跟踪+哨点企业反馈+金融产品匹配”的三位一体机制，提升对数字经济和绿色转型的金融支持力度。统计显示，五篇大文章领域在上半年新增贷款比重超68%，相关贷款余额占比超45%，其中科技创新、绿色低碳、碳减排、服务消费与养老等领域的信贷发展显著加快。江苏还推动绿色债券、科技创新债券等多元化融资渠道，完善风险分担机制，实施“一企一策”服务，提升债券市场对实体经济的覆盖与支持效能。
在具体做法上，江苏加强区域协同与示范创建，如南京科创金融改革试验区、无锡科技金融赋能新质生产力、常州“科技+信用”信贷产品等落地项目，提升金融机构对科技型企业、重点产业的信贷支持能力。同时，通过数据、物联网、人工智能等工具，推动“静态库存”转化为“动态信用”，解决抵押品不足等难题，并发展普惠养老信托、再贷款等工具以缓解融资难点。总体来看，江苏金融系统持续释放金融活水，显著提升对实体经济的服务质效与可持续发展能力。
🏷️ #金融服务 #科技创新 #绿色发展 #数字经济 #民营经济
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📰 渤海银行：金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户
渤海银行以数据要素为核心驱动，推动金融数字化转型与基础设施自主建设，形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级，解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点，确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控，100%国产化替换底层与中间件，实现云原生架构与裸金属部署的安全防线，提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通，降低协同成本，促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上，建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具，持续提升数据资产质量。数据底座投产后，全面提升数据服务能力，覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域，促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化；并培育复合型人才，推动持续创新与高质量发展，为实体经济数字化提供强大科技赋能。
🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理
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📰 渤海银行：金融级湖仓一体数据底座正式投用 筑牢数字金融安全新基石_中国经济网——国家经济门户
渤海银行以数据要素为核心驱动，推动金融数字化转型与基础设施自主建设，形成湖仓一体的数据底座并实现全面落地。通过第二代数据仓库与数据湖系统的建设与生态升级，解决传统架构的多引擎数据孤岛、数据流通低效等痛点，确保数据要素在全链路中的高效治理与安全可控。银行坚持全自主可控，100%国产化替换底层与中间件，实现云原生架构与裸金属部署的安全防线，提升核心业务如存贷、风控及监管报送的运维稳定性。跨平台架构破局打通异构数据互通，降低协同成本，促内部数据要素自由流通与高效共享。在湖仓一体底座之上，建立标准化企业级数据模型与自研质量校验工具，持续提升数据资产质量。数据底座投产后，全面提升数据服务能力，覆盖风险管理、财资管理、监管合规和经营服务等领域，促进34家分行全面自主用数与数据治理规范化；并培育复合型人才，推动持续创新与高质量发展，为实体经济数字化提供强大科技赋能。
🏷️ #数据要素 #湖仓一体 #自主可控 #国产化 #数据治理
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”
福建省近日印发金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年），明确未来三年我省金融行业数智化转型的目标、路径与政策。方案以服务实体经济为核心，推动数据要素与人工智能深度融合，提升数据治理、跨机构数据共享与风控协同能力，力争实现数据应用示范场景不少于30个、典型案例与培育场景覆盖面提升。为确保数据安全，提出多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，并建立跨域安全管理机制，完善数据可用但不可见的应用模式。AI层面从算力、数据、模型到场景进行系统布局，鼓励区域性金融大模型与场景任务大模型建设，推进AI在风控、精准营销、信贷审批、合规审查等核心环节的落地应用，并提出两项具体场景目标：年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景、大模型词元调用持续增长。其他举措包括推动绿色金融与数字化养老、两岸跨境服务、数字人民币扩面试点等，力求提升金融服务质量、治理水平与产业生态，打造“金服云”等平台建设全国一流的地方融资征信与惠企服务体系。
🏷️ #数智赋能 #数据要素 #金融AI #信息安全 #平台治理
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”
福建省近日印发金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年），明确未来三年我省金融行业数智化转型的目标、路径与政策。方案以服务实体经济为核心，推动数据要素与人工智能深度融合，提升数据治理、跨机构数据共享与风控协同能力，力争实现数据应用示范场景不少于30个、典型案例与培育场景覆盖面提升。为确保数据安全，提出多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，并建立跨域安全管理机制，完善数据可用但不可见的应用模式。AI层面从算力、数据、模型到场景进行系统布局，鼓励区域性金融大模型与场景任务大模型建设，推进AI在风控、精准营销、信贷审批、合规审查等核心环节的落地应用，并提出两项具体场景目标：年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景、大模型词元调用持续增长。其他举措包括推动绿色金融与数字化养老、两岸跨境服务、数字人民币扩面试点等，力求提升金融服务质量、治理水平与产业生态，打造“金服云”等平台建设全国一流的地方融资征信与惠企服务体系。
🏷️ #数智赋能 #数据要素 #金融AI #信息安全 #平台治理
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年），明确未来三年以数据要素与人工智能深度融合驱动金融转型，提升服务实体经济质效，推动数字人民币交易规模增长，建设金融强省。方案提出在数据要素方面推进DCMM贯标、实现金融信用及相关数据的高效共享与外部数据引入，提升数据治理水平，力争到2028年末构建不少于30个数据应用示范与培育场景。为保障数据安全，强调多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，建立跨域安全管理机制，明确数据流动边界。人工智能方面，布局算力、数据、场景与大模型建设，推动核心环节如风控、营销、信控、合规等的智能化应用，打造金融大模型矩阵，要求未来三年AI赋能场景年均增加不少于50个，推动大模型词元调用保持增长，提升金融“AI浓度”。同时聚焦高质量服务领域，如ESG数据、绿色金融、数字足迹在中小微企业普惠金融与养老金融中的应用，推动数字人民币在全省扩展，力争到2028年末交易额达到15000亿元，并完善治理体系、平台支撑与标准体系建设，打造全国一流的地方金融数智化生态。
🏷️ #数智化 #金融AI #数据要素 #数字人民币 #治理体系
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发金融领域数智赋能行动方案（2026—2028年），明确未来三年以数据要素与人工智能深度融合驱动金融转型，提升服务实体经济质效，推动数字人民币交易规模增长，建设金融强省。方案提出在数据要素方面推进DCMM贯标、实现金融信用及相关数据的高效共享与外部数据引入，提升数据治理水平，力争到2028年末构建不少于30个数据应用示范与培育场景。为保障数据安全，强调多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，建立跨域安全管理机制，明确数据流动边界。人工智能方面，布局算力、数据、场景与大模型建设，推动核心环节如风控、营销、信控、合规等的智能化应用，打造金融大模型矩阵，要求未来三年AI赋能场景年均增加不少于50个，推动大模型词元调用保持增长，提升金融“AI浓度”。同时聚焦高质量服务领域，如ESG数据、绿色金融、数字足迹在中小微企业普惠金融与养老金融中的应用，推动数字人民币在全省扩展，力争到2028年末交易额达到15000亿元，并完善治理体系、平台支撑与标准体系建设，打造全国一流的地方金融数智化生态。
🏷️ #数智化 #金融AI #数据要素 #数字人民币 #治理体系
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 中通支付深耕广西金融科技赛道，以多元实力赋能东盟开放发展-移动支付网
中通支付作为广西本土持牌支付机构，扎根南宁并面向东盟，凭借完善资质、数字产业载体与金融科技能力，在民生便民、跨境经贸、金融宣教等领域持续发力。公司拥有央行支付许可证，并具备跨境人民币支付备案及香港MSO牌照等双跨境资质，依托五象新区总投资2.4亿元的新零售智慧产业园，构建支付总部、跨境云仓、供应链服务一体化载体，打通快递、电商和本地生活链路。通过大数据、区块链、AI等技术，推动南宁公交数字化改造、东盟单一窗口收付汇、对越边民互市结算等重点项目，提升市民支付体验并为外贸企业建立覆盖越南、泰国、新加坡的跨境本币结算网络，降低汇兑成本与汇率风险。 跨境布局方面，中通数科（香港）与浦发银行香港分行合作，联动境外结算网络，构建覆盖东南亚、欧美的全球支付通道，促进人民币国际化与中老挝-东盟经贸，企业亦开展金融社会责任，创新“音乐节+反诈”校园宣传模式，提升公众资金安全认知。 获评“科技金融突出贡献机构”体现行业与社会对其本土深耕、科技赋能与金融安全的认可。未来，中通支付将持续加强金融科技研发，完善跨境支付全链路服务，丰富便民数字场景，持续以数字化支付服务为实体经济赋能，推动广西数字金融高质量发展与中国—东盟区域经贸合作的长效动力。
🏷️ #科技金融 #跨境支付 #数字化 #广西金融 #人民币国际化
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📰 中通支付深耕广西金融科技赛道，以多元实力赋能东盟开放发展-移动支付网
中通支付作为广西本土持牌支付机构，扎根南宁并面向东盟，凭借完善资质、数字产业载体与金融科技能力，在民生便民、跨境经贸、金融宣教等领域持续发力。公司拥有央行支付许可证，并具备跨境人民币支付备案及香港MSO牌照等双跨境资质，依托五象新区总投资2.4亿元的新零售智慧产业园，构建支付总部、跨境云仓、供应链服务一体化载体，打通快递、电商和本地生活链路。通过大数据、区块链、AI等技术，推动南宁公交数字化改造、东盟单一窗口收付汇、对越边民互市结算等重点项目，提升市民支付体验并为外贸企业建立覆盖越南、泰国、新加坡的跨境本币结算网络，降低汇兑成本与汇率风险。 跨境布局方面，中通数科（香港）与浦发银行香港分行合作，联动境外结算网络，构建覆盖东南亚、欧美的全球支付通道，促进人民币国际化与中老挝-东盟经贸，企业亦开展金融社会责任，创新“音乐节+反诈”校园宣传模式，提升公众资金安全认知。 获评“科技金融突出贡献机构”体现行业与社会对其本土深耕、科技赋能与金融安全的认可。未来，中通支付将持续加强金融科技研发，完善跨境支付全链路服务，丰富便民数字场景，持续以数字化支付服务为实体经济赋能，推动广西数字金融高质量发展与中国—东盟区域经贸合作的长效动力。
🏷️ #科技金融 #跨境支付 #数字化 #广西金融 #人民币国际化
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📰 科技赋能金融新质生产力：三星财产保险“多模态影像管理平台”在雄安国际金融科技创新大赛中获殊荣
本次第三届国际金融科技创新技术应用大赛在雄安举行，来自全球的优质金融科技项目聚焦人工智能和大模型等前沿技术，推动数字技术与金融服务、实体经济深度融合。决赛共61个项目晋级，评审从团队实力、技术创新、产业化落地、投资价值和场景适配度等维度综合打分，三星财产保险（中国）有限公司凭借“多模态影像管理平台”获得AI+金融赛道二等奖。该平台以解决非结构化数据管理难题为目标，融合人工智能、向量数据库等技术，实现多类型数据的统一管理、智能检索与信息提取，支撑理赔自动化、风险管控和知识挖掘等场景，健康险理赔自动化接单率达92%，报案至支付时长较上线前缩短约50%，初步体现出应用成效与投入产出比。未来，三星财产保险将继续以场景驱动创新，深化多模态数据管理在承保、理赔和风险管理等领域的应用，推动公司智能档案系统和互联网场景险自动理赔平台建设，提供更高效便捷的保险服务。
🏷️ #AI金融 #多模态 #数据管理 #理赔自动化 #场景驱动
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📰 科技赋能金融新质生产力：三星财产保险“多模态影像管理平台”在雄安国际金融科技创新大赛中获殊荣
本次第三届国际金融科技创新技术应用大赛在雄安举行，来自全球的优质金融科技项目聚焦人工智能和大模型等前沿技术，推动数字技术与金融服务、实体经济深度融合。决赛共61个项目晋级，评审从团队实力、技术创新、产业化落地、投资价值和场景适配度等维度综合打分，三星财产保险（中国）有限公司凭借“多模态影像管理平台”获得AI+金融赛道二等奖。该平台以解决非结构化数据管理难题为目标，融合人工智能、向量数据库等技术，实现多类型数据的统一管理、智能检索与信息提取，支撑理赔自动化、风险管控和知识挖掘等场景，健康险理赔自动化接单率达92%，报案至支付时长较上线前缩短约50%，初步体现出应用成效与投入产出比。未来，三星财产保险将继续以场景驱动创新，深化多模态数据管理在承保、理赔和风险管理等领域的应用，推动公司智能档案系统和互联网场景险自动理赔平台建设，提供更高效便捷的保险服务。
🏷️ #AI金融 #多模态 #数据管理 #理赔自动化 #场景驱动
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