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📰 西交利物浦大学团队取得新突破 宣布完成 Kyber-256-k1 密码挑战 - Xi'an Jiaotong-Liverpool University

西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室宣布在2026年真实世界后量子密码学工作坊上完成对Kyber-256-k1的破译，刷新全球格密码分析纪录。该挑战是Bochum Challenges中目前已知难度最高的一项，破译在受控环境下由16张RTX 4090显卡协同完成，评估总运算量相当于单张显卡满负荷运行约15个月。研究团队通过重构数学转化架构、引入新型硬件加速并优化计算流程，经历约8个GPU月算力的试错，最终实现突破。此次工作由德国鲁尔大学发起的挑战推动，旨在全球研究者共同验证现有算法的安全强度；Kyber作为NIST标准化的核心后量子公钥加密算法，具有重要安全意义，标志着对现有防线的实测压力达到新的水平。西浦实验室强调通过“以攻促防”的测试模式，明确前沿算法的真实防护能力，以稳妥推进数字防线向后量子密码体系的全面迁移与升级，确保数字信息长期安全，促进数字经济发展。

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📰 算力稀缺时代，如何把 GPU 用“满”

近年来，GPU成了技术团队的关键资源，但高价和供应短缺使得其成为稀缺计算资源。尽管如此，许多组织却面临GPU利用率低下的问题，导致资源浪费每年高达数百万美元。具体来说，在推理和在线服务中，GPU的实际利用率往往低于50%。因此，如何提高GPU的利用率，成为行业内的迫切需求。

为了解决GPU资源的低利用率，业界进行了多种技术探索，包括GPU共享方案。然而，现有方案通常无法满足算力隔离和资源灵活切割的要求，导致资源质量保障难以实施。为此，腾讯云的qGPU通过内核态虚拟化技术，提供了更精细的资源切分和调度能力，旨在提升GPU的使用效率。

另外，随着GPU共享技术的成熟，其在金融、互联网和在线教育等行业的应用实例表明，GPU共享不仅能提高资源利用率，还能有效降低运营成本。通过合理调度，GPU资源得以在不同业务间安全复用，真正实现了算力的持续利用，推动了行业的发展。

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