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📰 腾讯专有云发布精品案例集:全栈云基座支撑9大核心行业

近日,腾讯发布了《腾讯专有云精品案例集(2026)》,系统梳理了全栈云TCE与云原生PaaS平台TCS在政务、金融、能源、工业、医疗、交通等9大行业的30个标杆案例,展示了私有云基座在政企市场的规模化落地。TCE已在金融云、政务云实现大规模节点部署,金融领域形成同城3AZ多活及两地六中心等架构,政务领域则有上海徐汇区、澳门财政局等成功实践;在医疗、能源、工业、交通等行业亦有多项落地案例,如深圳市二院“一院多区一朵云”、南方电网调度云等,体现出高稳定性与自主能力。TCE在金融、政务等核心系统上云的深度落地,标志着以公有云技术1:1输出的私有化全栈云已具备规模化能力。另一方面,TCS作为云原生底座,已在金融、政企多地实现改造与国产化,支撑上百套业务系统,并逐步成为AI时代的智能云入口,帮助企业实现云原生化、AI化的转型。总体而言,腾讯专有云以TCE+TCS双引擎,覆盖从金融到医疗、交通等行业的广泛场景,展现出强大的自研能力与落地能力,未来将继续深化全栈能力,推动数字化升级与自主创新。

🏷️ #专有云 #全栈云 #云原生 #AI时代 #自主创新

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📰 腾讯专有云发布精品案例集:全栈云基座支撑9大核心行业

本文介绍了《腾讯专有云精品案例集(2026)》的上线及其核心内容。全栈云TCE与云原生PaaS平台TCS覆盖政务、金融、能源、工业、医疗、交通等9大行业,呈现30个标杆案例,显示私有云基座在政企市场的规模化落地。TCE在金融、政务、医疗等领域实现高规模部署,如招商银行、中国银联、深证通等机构均以TCE构建国产私有云,并实现多活、分布式云等关键能力,形成多区域、异构环境下的稳定运行。政务领域和医疗领域的实例进一步证明了TCE在IaaS、PaaS、智算和安全一体化方面的综合能力。能源、工业、交通等传统行业也在通过云边协同、国产底座落地以及一云多芯等模式实现核心系统的稳定支撑。与此同时,TCS作为云原生底座,帮助金融和其他行业实现应用改造、容器化部署与资源降本,并成为AI时代的智能云入口,推动智能体应用、AI治理与安全沙箱等能力落地。站在近8万节点金融云和近3万节点政务云的规模基础上,腾讯专有云以全栈云TCE+TCS双引擎,持续推动行业数字化升级和自主创新云底座建设。

🏷️ #专有云 #全栈云 #云原生 #金融云 #政务云

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📰 腾讯专有云发布精品案例集:全栈云基座支撑 9 大核心行业 | 极客公园

腾讯专有云精品案例集(2026)系统梳理了全栈云TCE与云原生PaaS平台TCS在政务、金融、能源、工业、医疗、交通等9大行业的30个标杆案例,展示全栈私有云基座在政企市场的落地规模与价值。TCE已形成近8万节点的金融云和近3万节点的政务云,获得多家权威机构的领先地位与第一名评价,且在金融、政务、医疗、能源等领域完成多地多活、分布式云、云边协同等架构落地。典型案例包括招商银行的同城3AZ多活、银联云的两地六中心、深圳市第二人民医院的一院多区一朵云等,显现资源利用率提升、核心系统高可用与国产化替代的效果。在AI/智算方向,燧原科技等通过TCE实现万卡级推理上线。TCS作为云原生底座,支撑政企云原生改造、网络安全治理和AI应用落地,已在银行、航空、机场等场景实现多地高可用、智能化能力的落地。总体来看,腾讯专有云以“全栈云TCE+云原生TCS”双引擎,持续深化能力,帮助行业实现安全、可控、智能的数字化升级,成为政企客户自主创新云底座的可信选择。

🏷️ #私有云 #全栈云 #云原生 #政企云 #AI应用

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📰 科蓝软件:端侧AI机器人网点闪耀中国—东盟博览会

第23届中国—东盟博览会在南宁开幕,科蓝软件展出自研端侧AI底座与物理AI智能柜员“小蓝”,实现语音理解、意图捕捉与基础风控校验等全流程自办,数据在本地闭环,隐私安全符合金融监管要求。通过高柜通道的穿高设计与U槽适配,快速部署、无需改造网点,稳定实现存取款、转账等标准业务,释放柜员用于财富管理与普惠信贷等高价值服务,降低运营成本、提升网点效率。该方案以端侧感知AI为底座、云端算力协同为核心,具备全栈自主可控特性,并在多家银行网点开展试点验证,已在金融科创赛事中获奖。未来将下沉至县域与乡村网点,推动普惠金融与适老化服务,推动端云协同和物理AI在金融场景的落地与普及。

🏷️ #端侧AI #物理AI #金融落地 #云端协同 #普惠金融

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📰 安恒威胁情报中心

以恒脑AI为核心的智能化威胁情报体系,通过多源情报汇聚、网络威胁分析与APT事件追踪等核心场景,依托百亿级情报数据与AI智能研判,覆盖从溯源分析到主动防御的全链条安全能力。其核心威胁情报能力包括对入侵检测IP、失陷检测情报、文件Hash、恶意URL、漏洞数据、威胁组织、互联网资产等多维数据的实时监测、精准识别与风险预警,形成完整的威胁态势感知。恒脑AI情报生产治理流程实现数据收集、治理、威胁分析、情报生产与关联聚合等环节的全链路智能化,通过AI爬虫、多语言处理、文本摘要、主题识别、行为分析、情报评分、知识图谱与RAG检索等技术,提升溯源落查与攻击特征刻画的效率与准确性。系统具备多维威胁检测、快速预警与应急响应、资产暴露面管理、智能溯源落查、全球安全资讯汇聚与研究等能力,提供开放API、MCP服务及云沙箱等工具,方便与安全运营平台、SIEM/SOAR对接,构建可落地的全域安全防护生态。

🏷️ #威胁情报 #AI治理 #溯源落查 #多源情报 #云沙箱

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📰 BAT的云生意:猛砸钱,缓回收

本文对三大中国头部互联网公司在云与算力领域的最新财报进行了对比分析,揭示了各自的战略取向与投入回报逻辑。阿里巴巴将云盈利单列并以云算力为核心,显示云已具备盈利能力并成为第二曲线的重要支撑,同时千问等自研产品的亏损尚未被完全抵消,但整体盈利性在提升;大幅提升算力投入,目标是通过高毛利的云与模型服务实现更快回本。腾讯则强调云融入其生态体系,通过游戏、广告及微信等场景驱动算力需求,云增速处于三家中较低区间,资本开支激增,期望以应用与模型调用转化为稳定云收入,且现有渠道为长期价值提供基础。百度在核心 AI 业务上持续高投入,云基础设施与对外赋能增速显著,但利润率承压,整体利润下滑明显;昆仑芯等芯片与自有场景的协同仍是未来增长的关键。总体而言,三家以“云+算力”为核心投资方向,均强调通过不同的盈利路径与生态协同实现算力商业化,面对需求极度增长的同时也需解决投入回报与现金流压力。

🏷️ #云计算 #算力 #AI云 #自研芯片 #云生态

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📰 BAT的云生意:猛砸钱,缓回收 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

阿里、百度、腾讯在云与算力上的投入正在改变各自的盈利结构与战略定位。三家公司在云业务的披露口径各不相同,反映出云在其长期战略中的不同权重与盈利期待。腾讯把云融入游戏、广告与微信生态,其云增速处于三者中较低水平,但通过“接入WorkBuddy的第三方模型运行”与Token计费等模式,强调长期稳定的云价值,而非单纯对外出售云服务。百度则强调核心AI新业务与智能云基础设施并举,云与昆仑芯等底层算力成为自有场景与对外赋能的双轮驱动,但利润转化仍受高投入和低毛利制约,净利润显著下降。阿里在云盈利方面走在前列,将云与算力单列披露,显示云可独立核算的第二曲线,并通过千问、超大规模数据中心与自研芯片提升毛利率,但千问等烧钱业务仍对集团利润有拖累,未来需通过提升算力占比与更高毛利的AI产品来提升回本周期。总体来看,云正逐渐成为三方稳定且可扩展的商业化入口:算力从自用成本转向可出售的商品,云与模型的对外输出与定价将直接影响未来的盈利与现金流。不同的披露口径也揭示出各自对云战略的不同权衡与回报预期。

🏷️ #云算力 #AI云 #千问 #昆仑芯 #腾讯云

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📰 黑客盯上华尔街“钱袋子”:黑石、KKR等金融机构员工遭勒索攻击 港美股资讯 | 华盛通

本周报道揭示,一批以勒索为目的的黑客团伙通过电话对数十家美国金融机构及私募股权公司发起攻击,目标包括黑石集团、桥水基金、贝恩资本等知名机构。攻击核心为“语音钓鱼”结合中间人攻击,冒充IT人员强制引导员工访问伪造页面,窃取账号、密码及安全验证码后再从云端环境提取数据。过去五周内,犯罪团伙已在200家企业搭建数字陷阱,且攻击重点正从制造业等转向金融与法律行业,显示私募股权和金融服务行业被视为高价值目标。尽管网络防护在升级,AI 驱动威胁层出不穷,但此波攻击手法仍具极高 kill chain 效能,若成功恐引发重大数据泄露风险。谷歌威胁情报将相关勒索团伙统称为UNC6671旗下的Redact、Pink、Falcon、Helix,称其通过共同基础设施相互关联。部分受害公司已向黑客支付赎金,金额多在75万至300万美元之间。

🏷️ #勒索 #语音钓鱼 #中间人攻击 #云数据窃取 #金融机构

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📰 技术里程碑:TurboEx办公应用邮件系统已为用户提供1000+个性化功能

在企业数字化转型浪潮中,邮件系统已从单纯通信工具转变为承载协同办公、合规管理和数据安全等多重职能的核心平台。不同规模与行业的企业在业务模式、组织架构和管理流程上差异显著,单一“标准化”的邮件系统难以满足全部需求,TurboEx办公应用邮件系统则提出“量身定制”的解决方案。其核心在于提供1000+项可即配即用的个性化功能,涵盖收发、IM、通讯录、文件与日程共享、邮件工作流、数据审计等全场景,并通过后台配置实现快速扩展,无需额外开发成本。与传统单体架构不同,TurboEx采用自研CallBean全微服务架构,拆分为6000余个细粒度微服务单元,具备6000+标准API,确保与OA、ERP、CRM等系统无缝对接,功能可按需组装,形成“功能超市”的灵活性方向。其三层定制体系从开箱即用到深度定制,覆盖应用层功能、权限规则,以及核心功能改造,企业可实现个性化的品牌适配、细致权限控、以及定制化核心功能开发。该能力已服务于政府、金融、制造、高科技等场景,通过定制化的流程、权限与全球部署等,满足行业合规、数据安全、跨国沟通等复杂需求。TurboEx强调四大能力矩阵:协同工具、合规与权限、数据安全网关、云原生部署,帮助企业实现“随业务成长、随管理需求进化”的活系统。对企业而言,目标不是简单的邮箱,而是能够伴随业务演进的定制化邮件系统。

🏷️ #定制化 #微服务 #合规 #跨系统对接 #云原生

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📰 恒生电子加速推进数据服务AI变革

恒生电子通过子公司恒生聚源,推进数据地图MCP及Skills服务落地至阿里云、腾讯云、百度云等主流云平台,提供面向金融机构的AI数据服务,构建“基础设施层-资源层-中台层-应用层”的AI体系化解决方案,打通大模型能力与金融业务落地的壁垒。资源层重点将传统金融数据库改造为便于大模型读取的AI友好数据体系,提升AI应用在投研、投顾、风控等场景的准确性与可靠性。恒生聚源依托二十余年的数据积累,形成覆盖股票、基金、债券、财务、研报等核心数据的标准化MCP服务,作为AI时代的数据入口,降低数据对接成本,减少AI幻觉并强化数据治理。目前已有超300家金融机构接入,该举措也是公司向AI金融科技转型的关键落地。未来将升级为LIGHT 6.0 AI生态架构,通过开放生态和全栈解决方案,持续缩小大模型与金融场景的专业差距,推动金融数智化发展。

🏷️ #AI #数据 #金融 #云平台 #智能体

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📰 交行:推动“AI+金融” 谱写高质量发展新篇章

交通银行与同济大学在2026世界人工智能大会期间联合举办论坛,聚焦数智金融与金融服务科技创新,推动金融业数字化转型与服务能力提升,助力上海“五个中心”建设及“十四五”开局。论坛强调以人工智能+行动方案为核心,推进智能体助手在基层减负和客户服务创新中的落地,构建风控智能体矩阵以提升风险管理效率,缩短信贷办理时间。与会专家指出 AI 发展将呈现自组织与人机互信的趋势,强调内生涌现与协同演化的重要性,以及时序大数据下的实时智能决策对金融风控的关键作用。华为、阿里云、科大讯飞等企业代表提出云智融合、智能体与多模态交互等解决方案,强调算力、产业生态和金融级智能体的落地应用。签约环节发布“交银e监管2.0”等平台与联合创新成果,体现以 AI 驱动资金监管、数据互通及生态共生的高质量发展路径,标志着从算力到应用的协同攻关持续推进。

🏷️ #数智金融 #AI金融 #风控智能 #云智融合 #跨界合作

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📰 千家早报|世界人工智能合作组织协定签署仪式举行;苹果加码 AI 芯片,计划大额收购半导体企业——2026年07月17日-千家网

本次论坛聚焦AI重构与自主进化,直击行业痛点与新风口。文章梳理了从智能家居到大模型驱动的无感交互与自主决策场景,强调通过多维感知、光传感、全屋智能主机等前沿技术实现场景联动的无缝服务。与此同时,报道了多家科技巨头的动态:苹果加码AI芯片并寻求大额半导体收购、荣耀Robot Phone两色上市并开启预约、百度智能云在金融大模型市场保持领先、英伟达与日本共建全球首个国家级AI基础设施、腾讯云与RoboScience达成云端具身智能合作、联通与华为落地5G-A百兆大上行网络、挚达科技发布AI能源+机器人一体化解决方案,以及全球首个人形机器人格斗赛在深圳开启等多项产业布局。以上信息共同勾勒出以AI为核心的产业升级路径,强调云端与边缘协同、产业落地场景的加速以及国际化竞争格局的加深。整体呈现出一个“AI驱动、场景落地、生态共建”的发展趋势。

🏷️ #AI #云端智能 #机器人 #半导体 #5G

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📰 恒生电子携手行业云推出资管信创云一体化方案,打造云化创新样板

7月3日,恒生电子在青岛举办的基金保险行业峰会上联合行业云发布“资管行业信创云一体化解决方案”,并展示面向不同规模资管机构的分级落地方案。核心在于通过“ SaaS+PaaS+IaaS ”架构,将以往的重资产、长周期改造转化为轻量化、标准化、可订阅的服务模式,提升自主创新能力与行业落地速度。方案以O45投资交易系统为落地示例,提供复杂、标准和云模式三种落地路径,覆盖大型机构全量替换、中型机构分步上线以及成长型机构的快速部署。该云一体化解决方案具备安全合规、全程可控、全栈高效、成本可控和风险可控等核心优势,依托上证云、深证云的基础设施和行业云的资源服务,配合恒生电子与云毅网络的技术与运维能力,形成“行业云+恒生核心系统+资管机构运营”三方协同生态。通过浙江和上海的示范点,推动标准化交付体系与可复制的行业样板,下一步将扩大推广,推动金融行业的自主创新落地和规模化应用。

🏷️ #信创云 #资管自控 #自主创新 #行业云 #云一体化

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📰 数智升级“芯”动力:海光亮相2026金融行业科技交流大会

本次金融行业科技交流大会在珠海举行,主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合,聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会,分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察,指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进,覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进,大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大,底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场,聚焦数智协同与安全可控等议题,探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术,提出AI原生金融IT基础架构的最新成果,强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革,大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务,Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法,CPU统筹交易与工作流调度,DCU承担大模型训推与智算任务,基于自研DTK软件栈,DCU全面兼容CUDA生态,已完成400余款大模型适配,支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面,采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术,形成芯片级安全壁垒,并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系,实现异构算力统一管理与动态资源编排,为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来,将深化与金融机构及生态伙伴的合作,通过软硬件协同优化,提升算力底座的安全性、效率与可信度,推动金融数智化升级。

🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生

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📰 IDC:2025年中国金融AI全栈云市场规模达207.6亿元 同比增长50% 港美股资讯 | 华盛通

IDC 最新发布的《中国金融云市场跟踪研究Add-on_AI全栈云》显示,2025年中国金融AI全栈云市场规模达207.6亿元,同比增长50.0%,显著高于金融云总体增速23.9%。市场领军的五大厂商在算力、平台、模型与应用上各有侧重,形成完整能力地图:阿里云通过公有云算力与私有化交付并举,叠加自研芯片与行业大模型实现端到端落地;华为云以软硬件一体化与自主可控构成稳定基础;火山引擎以高性价比推理与应用落地驱动金融场景落地;腾讯云凭平台到应用的整体协同实现平滑过渡与交付;百度智能云通过昆仑芯片、百舸与千帆等平台构建国产化全链路。五家厂商的路径虽各异,但共同点在于打通算力、平台、模型、应用与合规,形成稳健的全栈能力。金融ISV服务商在AI云生态中扮演“最后一公里”的集成与落地角色,市场增量带来机会,也伴随高成本的选型、POC、长期运营等挑战。IDC 指出,金融AI要以全栈能力和生态协同取胜,数据合规、可追溯和低幻象的能力需成为产品前置属性;未来三到五年,按需租赁、弹性扩容和混合部署将成为新常态。金融云厂商应加强对 ISV 的支持,形成更高效的生态协同,以实现长期竞争优势。

🏷️ #金融AI #云生态 #全栈云 #合规安全 #ISV

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📰 聚势而兴 智赋金融:中兴通讯亮相2026中国国际金融展

在2026中国国际金融展上,中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融——金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相,展示了“算、网、能”协同的全栈自主创新能力,聚焦金融数字化转型中的高密度算力、全场景存储、万卡集群互联等基础设施建设。展台通过自研芯片、光传输、绿色智算数据中心等技术,提供高可靠、低能耗的解决方案,支持金融行业海量数据读写与安全治理。以GoldenDB等数据库为核心,结合云+端+网的协同,推动数据治理、分布式架构落地及金融要素流通新范式,形成从数据沉淀到智能决策的全链条能力。与此同时,AIOS底座的Co-Claw平台实现低代码开发、金融场景联合创新,并通过AI原生终端、云端智能会控中枢等,提升金融协同效率与安全性。中兴表示将继续以连接+算力为驱动,深化生态合作,拓展金融AI应用,助力金融行业数字化、智能化转型,服务金融强国建设。

🏷️ #金融展 #智慧金融 #AI #数据治理 #云端智能

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📰 聚势而兴 智赋金融:中兴通讯亮相2026中国国际金融展

6月16日,2026中国国际金融展在上海揭幕,中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相,展会与陆家嘴论坛联动,以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型,提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能,覆盖存储、网络、光传输等基础设施,打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品,提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力,支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合,结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案,形成数字基座,提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用,联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw,并探索低代码开发环境与AI原生终端,努力实现“指尖金融,智慧随行”的安全智能化落地。展望未来,中兴将继续以连接+算力驱动,深化生态合作,推动金融AI应用场景落地,助力金融强国建设。

🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作

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📰 网经社:《2025年中国云计算厂商“百强榜”》发布 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库

2025年,中国云计算市场在政策与技术驱动下持续扩张,市场规模达到5288亿元,同比增长约17%,从“分散建设”向“全国互联”进一步迈进。工信部推出算力互联互通行动计划,覆盖设施互联、资源互用与业务互通等六大方向,并在12月发布国家算力互联网服务平台跨域体系,实现算力服务统一接入、统一申请标识与统一调用。这些举措为云计算与人工智能的深度融合奠定制度基础,推动云服务商在AI原生、算力升级以及行业应用生态方面持续进步。就厂商格局而言,头部云厂商包括阿里云、腾讯云、京东云、华为云、百度智能云及火山引擎等六家,中腰部厂商覆盖多家区域与行业云,长尾云计算厂商数量庞大,覆盖品高云、网宿云、又拍云、九章云极等多个细分领域。相较2024年,新增网易数智、中科曙光、商汤科技、志凌海纳、平安金融云、九章云极、云工场、派欧云等 eight家,同时有青云、网易数帆、华云等八家退出,显示云计算生态在优化与调整中持续演进,云服务正从基础资源供给走向深度价值创造。未来云计算将继续在标准化、技术突破与行业落地三方面并举,推动算力、AI与行业应用的协同发展。

🏷️ #云计算 #云厂商 #算力互联 #AI原生 #行业应用

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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆_中国经济网——国家经济门户

上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议,围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态,构建期货行业“云+AI”数智新基座,推动全流程升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体,联合打造面向衍生品市场的AI智能投研引擎,提升投研自动化、市场动态追踪与个性化投资策略生成等能力,并在风控、客户服务等核心业务领域构建全域数智化能力矩阵。双方将依托腾讯云混元大模型、AI基础设施与Agent Infra等技术,结合深证云金融舆情数据,提升智能投研、内容生成与客户需求响应水平。还将通过云计算、智能风控、数字化客户经营平台等,扩大产业生态连接,提升平台服务能力与品牌影响力,探索在三大变革趋势下的前瞻性布局。未来双方将推动核心系统全栈国产化、私有云与公有云深度协同,以微秒级交易性能优化与高并发场景下的稳定性为目标,力争成为具备全周期风险管理与研究驱动的国际化衍生品综合服务商。

🏷️ #云+AI #投研 #风控 #客户服务 #全栈国产化

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📰 腾讯云与东证期货达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆

腾讯云与上海东证期货签署战略合作协议,围绕云基础设施、核心系统自主创新、AI原生技术体系与业务生态等方面开展深度合作,合力打造期货行业“云+AI”数智新基座,推动全面数智化升级与AI生态布局。东证期货长期以“研究+技术”为驱动,已自主构建投研一体化平台“东证繁微”、极速交易系统“东方雨燕”、大宗衍生品管理工具“大宗精灵”以及全场景应用“智达”等科技平台,双方将融合腾讯混元大模型、智算基础设施与AgentInfra等AI技术,推动投研、风控与营销等核心业务的AI落地应用。投研方面将打造行业级智能投研引擎,结合深证云金融舆情数据实现衍生品研究自动化与个性化投资策略生成;风控与客户服务方面将建设全域数智化能力矩阵,提升风险管理与服务体验。未来将以Claw智能应用形态提升投研与客户运营效率,探索碳基与硅基共生的Token经济新业态,并通过全栈私有云和自主创新核心系统实现高并发、低延迟的金融场景支撑,推动行业标准化输出与数智化转型。

🏷️ #云+AI #AI原生 #投研智能 #风控服务 #自主创新

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