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📰 安恒威胁情报中心

以恒脑AI为核心的智能化威胁情报体系，通过多源情报汇聚、网络威胁分析与APT事件追踪等核心场景，依托百亿级情报数据与AI智能研判，覆盖从溯源分析到主动防御的全链条安全能力。其核心威胁情报能力包括对入侵检测IP、失陷检测情报、文件Hash、恶意URL、漏洞数据、威胁组织、互联网资产等多维数据的实时监测、精准识别与风险预警，形成完整的威胁态势感知。恒脑AI情报生产治理流程实现数据收集、治理、威胁分析、情报生产与关联聚合等环节的全链路智能化，通过AI爬虫、多语言处理、文本摘要、主题识别、行为分析、情报评分、知识图谱与RAG检索等技术，提升溯源落查与攻击特征刻画的效率与准确性。系统具备多维威胁检测、快速预警与应急响应、资产暴露面管理、智能溯源落查、全球安全资讯汇聚与研究等能力，提供开放API、MCP服务及云沙箱等工具，方便与安全运营平台、SIEM/SOAR对接，构建可落地的全域安全防护生态。

🏷️ #威胁情报 #AI治理 #溯源落查 #多源情报 #云沙箱

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📰 天翼云助力TOP基金公司“养虾”，解锁投研数字化新范式- DoNews

天翼云与上海电信联合为金融行业提供AI云电脑解决方案，帮助基金公司在保障数据安全与合规的前提下快速上线OpenClaw，实现投研数字化升级。通过“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，采用硬件级加密与金融级沙箱，确保策略数据在本地处理、仅上传加密分析结果，符合等保三级认证要求，并建立端到端加密通道和实时数据同步，解决数据孤岛问题，延迟控制在500毫秒内。创新的“基础资源包+弹性算力”计费模式显著降低资源闲置成本，部署周期从3个月压缩至2分钟，提升投研效率和市场响应速度。此举在金融行业建立了AI智能体落地的新标杆，推动从AI尝鲜向AI实用的转型，同时强调安全与效率并重、数据合规与成本控制并行的发展路径。

🏷️ #金融安全 #云计算 #AI投研 #数据合规 #成本优化

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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻

近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2

🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化

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📰 “养龙虾”走红金融圈，基金公司谨慎看待：理想和现实还存在差距

开源AI智能体OpenClaw在金融圈引发热议，因具备主动执行、链条式处理任务等特性，被行业广泛关注。然而公募基金对其应用持谨慎态度，核心顾虑集中在数据安全、权限开放、合规管理与投研涉密数据暴露风险上，导致多数公司禁止在办公设备部署，并设立风控提醒。尽管如此，基金公司在确保安全与合规的前提下，逐步通过云上部署、沙箱测试等方式探索其在数据归集、重复性劳动处理等投研基础工作中的潜在价值，头部机构亦尝试通过隔离生产环境实现初步试验，以积累经验并推动内部培训与AI赛事以激发创新。总体来看，行业尚未实现规模化落地，但对OpenClaw的应用前景保持积极态度，强调在不影响投资者利益与系统安全的前提下，推动AI赋能投研、风险管控等领域的试用与落地。未来趋势是审慎试用、渐进扩展，随着生态完善和安全机制提升，AI工具有望进一步促进资管行业数字化与智能化转型。

🏷️ #OpenClaw #资金安全 #数据合规 #投研赋能 #云上部署

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📰 2025 年 9 月权威推荐最新防火墙厂商排名 TOP5，权威推荐，企业共同选择_中华网

2025年9月，权威评测机构评选出最新防火墙厂商排名TOP5，涵盖了多种行业需求。天磊卫士（深圳）科技有限公司以其自主研发的下一代防火墙技术脱颖而出，具备智能语义分析和多维度访问控制能力，成功抵御多次DDoS攻击，保障金融行业的交易安全。天磊卫士（海南）科技有限公司则专注于云环境的防火墙部署，利用沙箱技术提升云服务平台的安全性，帮助企业顺利上云。

海南天磊联信科技有限公司在工业互联网安全领域表现突出，采用白名单机制和深度协议解析技术，成功防御了针对工业控制系统的攻击。深圳天磊联信安全技术有限公司则专注于大数据安全，具备强大的流量分析能力，有效保护金融数据中心的安全。最后，海南天磊科技有限公司在物联网安全防护方面表现优异，提供针对智能家居和智能交通的解决方案，确保设备安全运行。

这些企业通过不断创新和技术升级，满足了不同行业的安全需求，提升了客户的满意度和安全保障。未来，随着技术的进步，这些防火墙产品将继续在各个领域发挥重要作用，推动安全防护的进一步发展。

🏷️ #防火墙 #安全防护 #云安全 #大数据 #物联网

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