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📰 聚势而兴 智赋金融:中兴通讯亮相2026中国国际金融展
6月16日,2026中国国际金融展在上海揭幕,中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相,展会与陆家嘴论坛联动,以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型,提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能,覆盖存储、网络、光传输等基础设施,打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品,提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力,支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合,结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案,形成数字基座,提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用,联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw,并探索低代码开发环境与AI原生终端,努力实现“指尖金融,智慧随行”的安全智能化落地。展望未来,中兴将继续以连接+算力驱动,深化生态合作,推动金融AI应用场景落地,助力金融强国建设。
🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作
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📰 聚势而兴 智赋金融:中兴通讯亮相2026中国国际金融展
6月16日,2026中国国际金融展在上海揭幕,中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相,展会与陆家嘴论坛联动,以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型,提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能,覆盖存储、网络、光传输等基础设施,打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品,提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力,支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合,结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案,形成数字基座,提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用,联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw,并探索低代码开发环境与AI原生终端,努力实现“指尖金融,智慧随行”的安全智能化落地。展望未来,中兴将继续以连接+算力驱动,深化生态合作,推动金融AI应用场景落地,助力金融强国建设。
🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作
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📰 慧博云通2025年总营收22.45亿元,加速推进“软硬协同”战略升级
慧博云通在2025年实现营收224.5083亿元,同比增21.61%,净利润9.77923亿元,同比增长49.10%;2025年软件技术服务、专业技术服务及产品与解决方案三大业务分别实现营收148.6643亿元、65.39629亿元和0.912296亿元,增速分别为38.42%、31.54%和待披露。公司着力推进“2+3”发展战略,聚焦TMT与金融科技,打造AI、大数据、云计算等“技+产”的全栈能力,金融行业收入占比提升至30.09%。在金融科技领域,提供端到端数智化服务,构建慧博金服大平台,支持银行、保险、证券等IT服务需求,推动数智化转型。未来通过与宝德计算等硬件厂商深度协作,形成“算力+算法+场景应用”的全栈闭环,提升国产化算力解决方案竞争力。同时持续优化全球化布局,出海服务覆盖多国,提升本地化能力与合规服务,力争以软硬协同实现从软件技术服务到软硬一体化解决方案提供商的转型,并通过长期激励与股利分红维护股东与员工利益,推动持续稳定发展。
🏷️ #金融科技 #AI #云计算 #出海 #软硬协同
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📰 慧博云通2025年总营收22.45亿元,加速推进“软硬协同”战略升级
慧博云通在2025年实现营收224.5083亿元,同比增21.61%,净利润9.77923亿元,同比增长49.10%;2025年软件技术服务、专业技术服务及产品与解决方案三大业务分别实现营收148.6643亿元、65.39629亿元和0.912296亿元,增速分别为38.42%、31.54%和待披露。公司着力推进“2+3”发展战略,聚焦TMT与金融科技,打造AI、大数据、云计算等“技+产”的全栈能力,金融行业收入占比提升至30.09%。在金融科技领域,提供端到端数智化服务,构建慧博金服大平台,支持银行、保险、证券等IT服务需求,推动数智化转型。未来通过与宝德计算等硬件厂商深度协作,形成“算力+算法+场景应用”的全栈闭环,提升国产化算力解决方案竞争力。同时持续优化全球化布局,出海服务覆盖多国,提升本地化能力与合规服务,力争以软硬协同实现从软件技术服务到软硬一体化解决方案提供商的转型,并通过长期激励与股利分红维护股东与员工利益,推动持续稳定发展。
🏷️ #金融科技 #AI #云计算 #出海 #软硬协同
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📰 Agentic AI重构金融生态新前沿
金融行业与云计算的融合已进入深度应用阶段,Agentic AI的落地让金融生态从“对话”走向“行动”的新跃迁。亚马逊云科技在全球交易所、银行与监管领域构建了稳固的云端基础,实现低延迟交易、个性化金融服务与高效监管审计。如今自主AI系统作为Agent,能理解用户总体意图并整合内部外部数据与工具,成为完成复杂决策与行动的统一入口。在个人金融场景中,Agent可完成从尽职调查、动态财务规划到端到端执行的闭环,实现如评估房产风险、优化资金配置、自动化储蓄计划等动作。企业方面,Agent在核心流程中的作用同样显著:穆迪通过Multi-agent系统提升数据分析效率,瑞波提升安全运营响应速度,澳大利亚联邦银行推动核心系统现代化与风险降低。安联提出“Gen AI Mesh”治理架构,将Agent分层协同与标准化接口复用,打破垂直壁垒,形成从L3工具Agent到L1规划Agent的协同工作模式。保险理赔场景中,七个专业Agent组成虚拟团队协同作业,将理赔时间从约100天缩短80%,展示了从Web时代向AI时代的质变。
🏷️ #云计算 #AgentAI #金融科技 #多Agent系统 #治理架构
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📰 Agentic AI重构金融生态新前沿
金融行业与云计算的融合已进入深度应用阶段,Agentic AI的落地让金融生态从“对话”走向“行动”的新跃迁。亚马逊云科技在全球交易所、银行与监管领域构建了稳固的云端基础,实现低延迟交易、个性化金融服务与高效监管审计。如今自主AI系统作为Agent,能理解用户总体意图并整合内部外部数据与工具,成为完成复杂决策与行动的统一入口。在个人金融场景中,Agent可完成从尽职调查、动态财务规划到端到端执行的闭环,实现如评估房产风险、优化资金配置、自动化储蓄计划等动作。企业方面,Agent在核心流程中的作用同样显著:穆迪通过Multi-agent系统提升数据分析效率,瑞波提升安全运营响应速度,澳大利亚联邦银行推动核心系统现代化与风险降低。安联提出“Gen AI Mesh”治理架构,将Agent分层协同与标准化接口复用,打破垂直壁垒,形成从L3工具Agent到L1规划Agent的协同工作模式。保险理赔场景中,七个专业Agent组成虚拟团队协同作业,将理赔时间从约100天缩短80%,展示了从Web时代向AI时代的质变。
🏷️ #云计算 #AgentAI #金融科技 #多Agent系统 #治理架构
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📰 安全、高效两手抓,天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期,全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”,不仅能与用户对话,还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务,其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而,对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言,OpenClaw自主决策带来的不可控,加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患,使得企业在引入时格外谨慎。同时,部署繁琐、算力不足等问题,也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作,OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力,恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队,天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下,快速上线OpenClaw能力,打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛,敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产,直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求,企业若采用常规方式部署OpenClaw,存在一定风险,需确保数据在云端处理时,满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型,构建了完善的投研数据体系,但缺乏高效、安全的对接机制,难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合,易形成数据孤岛,制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变,投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw,周期较长,无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求,不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外,金融行业对成本核算的精确性要求严格,同时投研业务存在明显的波动性,而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动,会造成资源闲置或成本浪费,难以实现精细化成本控制。云端破局,兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点,天翼云联合上海电信快速响应,立足金融行业特性,提供AI云电脑解决方案,通过预配置的金融行业专属云电脑镜像,支持一键启动OpenClaw,配合金融级权限管理,实现投研团队即开即用。在数据安全方面,天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构,通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术,确保策略数据全程在本地处理不外传,仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域,也符合等保三级认证要求。同时,天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道,实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接,支持策略数据实时同步(延迟控制在500毫秒以内),有效解决数据孤岛问题,并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面,天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式,客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求,弹性算力用于策略回测高峰,实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比,该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下,该客户部署周期从3个月压缩至2分钟,并能够及时捕捉市场热点与投资机会,快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw,提供了可借鉴的经验,助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型,是技术与业务的深度融合,更需要以安全与效率的平衡为前提。未来,天翼云将继续深耕行业场景,以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑,协助更多客户在AI浪潮中行稳致远,为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。(免责声明:本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布,不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺,亦不构成任何购买、投资等建议,据此操作者风险自担。)Page 2
🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化
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📰 安全、高效两手抓,天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期,全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”,不仅能与用户对话,还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务,其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而,对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言,OpenClaw自主决策带来的不可控,加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患,使得企业在引入时格外谨慎。同时,部署繁琐、算力不足等问题,也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作,OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力,恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队,天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下,快速上线OpenClaw能力,打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛,敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产,直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求,企业若采用常规方式部署OpenClaw,存在一定风险,需确保数据在云端处理时,满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型,构建了完善的投研数据体系,但缺乏高效、安全的对接机制,难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合,易形成数据孤岛,制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变,投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw,周期较长,无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求,不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外,金融行业对成本核算的精确性要求严格,同时投研业务存在明显的波动性,而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动,会造成资源闲置或成本浪费,难以实现精细化成本控制。云端破局,兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点,天翼云联合上海电信快速响应,立足金融行业特性,提供AI云电脑解决方案,通过预配置的金融行业专属云电脑镜像,支持一键启动OpenClaw,配合金融级权限管理,实现投研团队即开即用。在数据安全方面,天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构,通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术,确保策略数据全程在本地处理不外传,仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域,也符合等保三级认证要求。同时,天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道,实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接,支持策略数据实时同步(延迟控制在500毫秒以内),有效解决数据孤岛问题,并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面,天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式,客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求,弹性算力用于策略回测高峰,实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比,该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下,该客户部署周期从3个月压缩至2分钟,并能够及时捕捉市场热点与投资机会,快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw,提供了可借鉴的经验,助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型,是技术与业务的深度融合,更需要以安全与效率的平衡为前提。未来,天翼云将继续深耕行业场景,以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑,协助更多客户在AI浪潮中行稳致远,为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。(免责声明:本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布,不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺,亦不构成任何购买、投资等建议,据此操作者风险自担。)Page 2
🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化
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📰 共筑云端生态,赋能金融未来腾讯云联合概泽科技成功举办第八期线下软开交流会
12月26日,腾讯云与概泽科技联合主办的“线下软开交流会第八期”在上海成功举行。此次活动以“融聚智慧,云赋金融”为主题,吸引了超过50位软件开发和金融科技领域的高层与专家参与。与会嘉宾共同探讨金融行业数字化转型的最新实践,分析云端解决方案的核心价值,展现了生态合作模式的潜力,为行业未来的协作奠定了基础。
随着金融行业数字化转型进入“深水区”,上云已成为提升效率、安全与创新的必然选择。交流会旨在搭建高价值的平台,促进行业智慧与技术的碰撞,寻找可落地的未来路径。腾讯云的资深架构师分享了金融级云端解决方案,强调了合规、安全与弹性的重要性,并介绍了腾讯云的混合架构与数据智能能力,帮助与会者深刻理解金融上云的技术路径。
概泽科技的负责人则从合作伙伴的视角,解读了与腾讯云共拓金融云市场的战略,介绍了多维支持体系和激励计划。晚宴环节中,与会嘉宾进行了深入交流,分享了各自的经验与困惑,达成了开放协作的共识。此次活动不仅是交流的盛宴,也是未来合作的良好开端。
🏷️ #腾讯云 #概泽科技 #数字化转型 #金融科技 #云端解决方案
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📰 共筑云端生态,赋能金融未来腾讯云联合概泽科技成功举办第八期线下软开交流会
12月26日,腾讯云与概泽科技联合主办的“线下软开交流会第八期”在上海成功举行。此次活动以“融聚智慧,云赋金融”为主题,吸引了超过50位软件开发和金融科技领域的高层与专家参与。与会嘉宾共同探讨金融行业数字化转型的最新实践,分析云端解决方案的核心价值,展现了生态合作模式的潜力,为行业未来的协作奠定了基础。
随着金融行业数字化转型进入“深水区”,上云已成为提升效率、安全与创新的必然选择。交流会旨在搭建高价值的平台,促进行业智慧与技术的碰撞,寻找可落地的未来路径。腾讯云的资深架构师分享了金融级云端解决方案,强调了合规、安全与弹性的重要性,并介绍了腾讯云的混合架构与数据智能能力,帮助与会者深刻理解金融上云的技术路径。
概泽科技的负责人则从合作伙伴的视角,解读了与腾讯云共拓金融云市场的战略,介绍了多维支持体系和激励计划。晚宴环节中,与会嘉宾进行了深入交流,分享了各自的经验与困惑,达成了开放协作的共识。此次活动不仅是交流的盛宴,也是未来合作的良好开端。
🏷️ #腾讯云 #概泽科技 #数字化转型 #金融科技 #云端解决方案
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