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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,要求金融机构在发展和安全之间实现统筹,推动AI应用合规、透明、可信赖,并加强分类分级管理以应对风险挑战,更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,强调顶层设计与全生命周期管理,完善模型开发部署全流程,稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设,推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系,提升数据服务能力,持续推进高质量数据集与知识工程建设;在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座,鼓励大型机构向中小机构输出算力,推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节建立人工监督与干预机制,加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度,确保合规、可解释、具备社会价值观导向,同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督,督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为,持续评估监管政策和效果,提升监管适配能力。

🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来

本次2026中国国际金融展在上海举行,信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相,聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”,为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心,覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测,结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点,增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局,完成多类算法的产品化落地,并与头部金融机构开展密码升级试点,提前应对量子威胁。展望金融数智化转型,信安世纪将以自主可控的核心技术,守护金融信息系统的长期安全与可信发展。

🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展,护航金融数智未来

在金融信创加速推进的大背景下,本文介绍了信安世纪在2026中国国际金融展上的最新成果与应用场景。其“信创机密计算”通过鲲鹏、海光TEE等硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”的安全底座,为金融行业的数字化安全提供坚实支撑。同时,DSecCOP数据安全协同运营平台以“协同共治”为核心,能够对数据资产、风险、合规差距等多维信息进行全景监测与治理,帮助金融机构建立一体化的数据安全运营中枢,推动日常安全运营的常态化落地。展会还亮出了AI安全网关,解决大模型落地中的多终端接入、模型调度和流量管控等痛点,增强AI内生安全防护能力。后量子密码的产品化集成落地与多家头部金融机构的试点,显示出在量子计算威胁面前的前瞻布局。未来,信安世纪将以密码与数字安全为核心,持续为金融行业的数字化、智能化转型保驾护航,与行业共筑安全、可信的数智新征程。

🏷️ #数据安全 #信创机密计算 #后量子密码 #数据安全协同 #AI安全网关

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📰 清华大学战略与安全研究中心-首页

本次研讨会聚焦 Mythos 事件对金融机构的安全风险及治理挑战,讨论指出AI漏洞挖掘成本下降、攻击速度加快,使传统单一防护模式难以应对。与会专家强调需建立跨机构、跨行业的协同防御网络,推动安全信息共享,构建全行业联防联控的治理框架。演讲指出应通过快速迭代的护栏技术、提升AI行动透明度、建立可溯源与可恢复的AI操作体系,并利用安全靶场进行持续演练与验证,以提升AI安全架构韧性。会议强调在强化机构自身安全能力的同时,推动跨领域、跨境生态协同机制,以应对AI引发的系统性冲击与韧性考验。参会单位涵盖政府部委、金融机构与科技企业等,显示对AI安全治理的高层共识与协同需求,未来将继续推动行业治理体系建设,提升金融体系对复杂AI风险的适应能力。

🏷️ #AI安全 #风控协同 #安全治理 #跨机构协同 #舆论治理

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📰 行业人士热议金融赋能智慧出行

本次在重庆举行的智慧出行行业增长论坛聚焦AI共生与韧性增长,汇集产业研究机构、高校、平台与企业代表,围绕智慧出行趋势、金融赋能、AI驱动全链路升级、品牌全球化与AI营销落地等议题开展深度交流。重庆作为重要汽车产业基地,凭借完整产业链与金融服务、智能网联、低空经济等协同优势,正在推动出行场景的多元化发展。论坛主持人强调数字技术正深度渗透交通领域,智慧出行成为交通转型升级与智慧城市建设的核心赛道,并指出金融活水是产业长期稳定的关键支撑。金融科技应用推动支付、基础设施建设、普惠金融等方面的升级,出行支付由单一场景扩展到无感支付、数据流通、信用互联等多维服务,金融工具协同助力技术研发、基建、运营等多元赋能,同时完善风险防控与网络安全能力。刘世华提出四点倡议:构建绿色出行金融体系,将ESG纳入风险管理;打造出行场景金融新范式,推动政务、平台、厂商等数据融合,发展自动驾驶与低空经济等新兴场景金融服务;赋能金融态势,向具备核心技术的企业倾斜;建设安全金融生态,强化数据安全与风险共担机制。

🏷️ #智慧出行 #金融赋能 #AI驱动 #产业协同 #重庆

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📰 金证股份上榜“2026中国金融科技企业竞争力TOP100”

日前,中关村互联网金融研究院发布《中国金融科技竞争力报告(2026)》,揭晓TOP100榜单。金证股份凭借全栈技术实力与落地成果上榜,体现其在AI浪潮与数字化转型驱动下的高质量成长与深度融合。报告显示粤沪京三地企业占比超40%,深圳13家居全国第三,金证在其中表现出色。公司持续深耕金融科技,强化技术与产品竞争力,满足金融行业对AI的多元需求,实现技术与业务深度融合。其云原生中台KOCA具备云原生、微服务、低时延、低代码等特性,覆盖证券、基金、银行、信托、保险等领域,为资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信的运营提供支撑。基于KOCA的平台,金证推进FS2.5核心交易平台与A8投资交易系统两大旗舰产品,支撑交易、清算、资金、认证、运营、数据等全流程,并实现资管到自营、买方到卖方的一体化。AI方面,K-GPT金融大模型与KOCA-AI平台构成全景式AI体系,覆盖智能交易、风控、投研,KOCA-AI已入选深圳市AI示范标杆,推动金融服务智能升级。信创生态方面,金证积极参与标准制定并与华为、腾讯等伙伴协同,已入选2026金融信创优秀服务商TOP50,彰显在核心交易系统的技术实力。此次荣登TOP100,验证了金证在金融科技领域的综合竞争力与行业影响力。展望未来,金证将深化AI、信创、分布式架构等前沿技术在场景化落地中的应用,与金融机构共建自主可控、安全高效、智能协同的金融科技新生态,推动行业数字化转型持续前行。

🏷️ #金融科技 #AI #信创 #KOCA #FS2.5

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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建

近日,无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果,北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案,在多家竞标企业中强势胜出,成功拿下本次重磅项目合作,再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商,深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务,是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设,旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景,全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作,既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可,更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业,睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发,实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证,同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位,兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面,睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台,具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势,可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理,支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容,彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前,睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地,积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验,能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案,真正实现算力像水电一样随取随用,助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型,构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目,是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地,为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图,也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来,睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作,以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点,持续加码核心技术自主创新,迭代升级全系列智算产品体系,面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案,赋能千行百业智能化转型升级,携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明:此文内容为本网站转载企业资讯,仅代表作者个人观点,与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考,并请自行核实相关内容。原文转自:信阳新闻网

🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化

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📰 英国《金融时报》2026全球金融硕士项目排名公布 上海交大高金再攀新高名列全球第六_交大要闻_上海交通大学新闻学术网

2026年,上海交通大学安硕的高金MF项目在金融时报全球金融硕士排名中跃升至全球第6,连续三年进入全球前十,显示其在国际金融教育领域的标杆地位。 FT评估涵盖校友职业发展、院校多样性及国际经验等维度,高金在多项指标上实现提升,毕业后三年内薪资、课程性价比、就业率等关键指标居全球前列,充分体现其在人才培养、师资、课程研发和职业赋能方面的世界级水平。自2009年创立以来,MF项目以专业化、国际化、市场化为特色,设金融与金融科技两大方向,课程紧贴行业趋势,融入人工智能、大数据、区块链等前沿技术,并通过ELSA、LLC等体系推进职业素养与实践能力培养,同时建立完善的全周期职业发展服务与企业对接渠道,确保毕业生在全球顶尖机构的职业机会。高金坚持国际合作与多元招生,持续与海外顶尖院校开展双学位和交流合作,提升全球视野与跨文化协作能力。未来将进一步深化AI在金融教育中的应用,推动“做中学”的教学改革,强化师资力量与实战导向,以服务国家金融强国战略和上海全球金融中心建设为目标。

🏷️ #金融硕士 #高金MF #国际化 #职业发展 #AI金融

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📰 AI 赋能金融教育 第三届“金思妙想”金融消保创意大赛暨首届AIGC创作赛事正式启动!_中华网

6 月 12 日,第三届“金思妙想”金融消保创意大赛暨首届 AIGC 创作赛事在深圳大学举行开题仪式。学界专家、主流媒体、金融机构代表同台联动,现场评委团逐一点评,核对 AI 技术应用与金融知识点的准确性,提出优化建议。未到场的队伍可在官方题库继续参赛,报名通道持续开放。选题覆盖消费观念、骗局识别、信息防护、保险知识、维权指引、金融生态、数字安全等七大矩阵,超越校园场景,面向全社会的高发金融风险进行科普,并兼顾青少年、留学生等细分群体的需求。同期举办金融教育互动集市,将反诈、理性消费、个人信息保护等知识融入沉浸式闯关游戏,提升参与度与实效性,现场反响热烈。赛事将于9月进入复赛与校内决赛,优胜作品将走出校园,向媒体与社会传播,推动校园创作、媒体传播与社会落地的全域宣传链路。未来将持续联动媒体、高校、金融机构资源,探索 AI+金融消保融合科普的新模式,输出年轻化、数字化的科普内容,打造高校金融教育创新样本。

🏷️ #金融教育 #AI创作 #金融消保 #科普传播 #校园赛事

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📰 全球监管机构呼吁加强对金融领域智能体化AI的管控

随着人工智能加快普及,全球监管机构警惕自主性增强的 AI 形态可能加剧金融体系风险,呼吁制定新型管控措施。金融稳定理事会(FSB)发布报告,强烈建议各机构考虑防护措施以降低 AI 带来的风险,特别是所谓的智能体化 AI,它能够在有限监督下进行规划、推理并执行任务。金融机构已在欺诈检测、客户服务和后台运营等领域使用智能体化 AI;Cambridge Centre for Alternative Finance 调查显示,52%金融行业受访者正在积极采用,23%已规模化,29%处于试点阶段。自 Anthropic 发布 Mythos 以来,监管机构对 AI 在金融领域的风险警示加剧,专家认为 Mythos 将带来重大网络安全挑战。FSB 指出自主性 AI 可能在极短时间内引发未经授权、数据泄露及干扰互联系统等风险;智能体对人类监督构成独特挑战,可能偏离公司意图而员工不知情,难以及时干预。为应对风险,FSB 提出一系列稳健实践,要求金融机构为 AI 使用设定边界并嵌入防护措施。相关指导性意见正在公开征求,截止日期为7月22日。

🏷️ #AI风险 #金融监管 #智能体化AI #网络安全 #FSB

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📰 全球监管机构呼吁加强对金融领域智能体化AI的管控

全球监管机构对人工智能(AI)在金融领域的快速普及表达担忧,认为自主性日益增强的AI形态可能放大金融体系风险,因此推动制定新管控措施。金融稳定理事会(FSB)在最新报告中“强烈”建议各机构考虑采取防护措施,以降低智能体化AI带来的潜在风险,例如在未经充分人类监督下即可规划、推理和执行任务的系统所带来的威胁。当前金融机构已将智能体化AI应用于欺诈检测、客户服务和后台运营等场景。行业调研显示,超过一半的金融从业者正积极采用智能体化AI,其中有部分已进入规模化推广或转型阶段,另有相当比例仍在试点。自Anthropic发布Mythos以来,监管与标准机构进一步加强对AI在金融领域的风险提示,业内普遍认为Mythos将给银行业带来重大网络安全挑战。FSB警示自主性AI可能以极快速度引发未经授权、数据泄露及对互联系统的干扰等风险,并指出AI智能体对人类监督存在独特挑战,可能在员工不知情、难以及时干预的情况下偏离公司初衷。为应对风险,FSB提出一系列“稳健实践”建议,要求金融机构为AI使用设定边界、嵌入防护措施。相关征求意见截止8月22日公布,意在在公开阶段收集反馈并持续完善。

🏷️ #AI风险 #金融监管 #智能体化AI #FSB # Myt hos

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📰 金融AI大模型生态联盟在皖成立_央广网

本次“数云原力2026·数智金融论坛”在合肥举行,主题聚焦AI大模型驱动的行业变革与金融领域的应用机遇。与会者分享了成功实践,讨论了AI在金融中的应用机遇与挑战、智能体落地、标准制定、金融本体论赋能、量子金融及银行数智化等核心议题。神州信息与多家生态伙伴发布了系列AI共创成果和智能体产品,并共同发起金融AI大模型生态联盟,旨在汇聚模型、云计算、应用、安全、数据库与算力等关键力量,构建全链路的协同体系,推动从试点走向规模化落地,促成安全、开放、共赢的金融AI新生态。中国科大与神州信息强调政产学研协同,打通前沿技术与产业需求壁垒,推动科研成果转化为落地应用;同时提出在风控与创新之间实现协同,建立可信可控的数智金融生态。未来将以AIforProcess理念推动智能体嵌入核心流程,实现流程原生智能,破解AI落地难题。

🏷️ #AI金融 #数智化 #金融联盟 #智能体 #金融生态

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📰 Edge AI Daily 早报(6月2日)-钛媒体官方网站

文章梗概聚焦全球AI产业的多维格局与前沿应用:首先, Alphabet拟通过800亿美元股权融资扩大AI基础设施,巴菲特旗下伯克希尔以10亿美元私募参投,显示对AI长期价值的认可,但其高额资本支出与收入增速之间的矛盾可能压缩利润。紧接着,新闻行业版权之争持续发酵,纽约时报对OpenAI和微软提起诉讼,反映AI训练数据版权成为行业规则的核心议题,同时欧盟的云与AI发展法案亦在重塑跨境数据与云服务市场。安全与合规成为全球监管主线,佛州起诉与各国法规推动企业加强安全防护、以应对潜在责任与合规成本。另一方面,英伟达、英特尔等芯片与框架的技术创新持续推进AI落地应用:从OpenVINO的实体AI框架到DSX平台的AI工厂、Token化资产的商业化潜力,推动边缘与云端协同升级。教育与企业场景中,AI培训、代理式服务以及具身智能的产业化正在加速,尤其在教育培训、工业自动化、以及人形机器人方向,产业生态逐步形成标准化、模块化的落地路径。总体来看,全球AI生态正处在高投入与高成长并行、监管强化与创新迭代并重的关键阶段,竞争格局、市场规模与规则还在持续演化。

🏷️ #AI基础设施 #版权争议 #云法案 #AI合规 #具身智能

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📰 支付宝、银联卡位AI时代新入口 - 21经济网

在AI支付领域,全球头部玩家正从单一支付环节转向全栈化、标准化的基础设施建设。支付宝发布全球首个Token Pay与AI钱包产品,与“AI付”“AI收”共同构成全栈AI原生支付体系,结合ACT协议2.0,试图建立面向智能体经济的支付框架,推动A2A和A2M的支付能力互通与授权链可追溯性。银联则推出智能体支付开放协议框架APOP,二者实质上都是为争夺AI支付时代的标准语言。业内普遍认为,未来竞争不再仅是支付通道,而是信任基建能力:身份、授权、意图、记录与安全的协同构建。智能体交易将打破以人设定的风控与合规模型,授权链、责任归属、跨方协同等成为核心挑战,亟需建立KYA(Know Your Agent)等治理框架来明确身份、授权、意图、审计与信用等维度。监管也在同步搭建,强调合规支付、身份互联与安全防护,推动智能体互联协议的国家级标准落地。长远来看,AI支付的竞争将超越支付本身,进入商业基础设施层的比拼,信任基建能力将成为新的赛点,推动智能体经济的价值努力和跨境协同发展。

🏷️ #AI支付 #信任基建 #ACT协议 #APOP #KYA

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📰 中电金信智博会首发双平台:破解企业AI”接不进、信不过、用不起”困局_中国经济网——国家经济门户

中国电子旗下中电金信在天津举行的世界智能博览会期间,聚焦企业级智能软件工厂的建设与应用落地,发布两款核心AI新品并展示多项数智化应用。源启·GienCoder智能软件工厂面向金融、能源、制造等行业,强调规格驱动开发、可追溯与可解释性,并实现对现有百余系统的无缝接入,已在300多家企业投用,代码采用率超49%,关键交易功能交付时间从数天缩短至小时级。源启·智能体工厂则专注解决老系统对接、结果可靠性与使用门槛等痛点,提供工作流编排与自主规划的双运行模式,内置大量行业技能库,所有技能需经安全审计,业务人员无需编程即可搭建数字员工。中国电子高级管理层在相关报告中强调AI虽提升了代码生成效率,但治理、合规、可回滚等仍是企业级生产的核心挑战,提出以约束来实现生产力的理念。未来,中电金信将通过先进计算平台推动软件工厂化转型,使AI真正服务于产业生态,助力数字中国建设。

🏷️ #AI软件工厂 #企业级应用 #数智化 #源启GienCoder #智能体工厂

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📰 养老金融扩容,岂是行业利好这么简单?

本周市场行情波动,本文汇总了4条要闻,覆盖监管、科技、个股与量化分析等维度,便于快速把握市场动态。热点聚焦显示,养老金融改革明确三大方向:优化三支柱体系、保障老年资金安全与增值、规范机构投资,未来保险业在长期稳定配置、商业医疗险与大健康等领域具备广阔发展空间。大模型行业在算力竞争中出现新思路,头部企业联合高校落地ZCube网络架构,省去GPU替换与大量代码改动,提升GPU推理效率,相关产业链有望迎来新的发展逻辑。此前连续11个交易日跌停的ST闻泰现地天板, opening即有大量买单涌入,提示即使波动剧烈也可能吸引资金关注,需关注背后交易状态。量化技巧部分强调用大数据看趋势、揭示交易真实状态,指出公开数据难以揭示大资金动向,通过量化指标(机构、游资活跃度等)可提前识别“游资抢筹”状态,进而捕捉潜在行情。

以上分析强调把握趋势、关注资金动向与架构创新之间的关系,提醒投资者在信息繁杂时以量化数据辅助决策,避免单纯依赖表面行情。

🏷️ #养老改革 #量化分析 #AI算力 #ST闻泰 #游资抢筹

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📰 英国监管机构预警AI网络威胁 前沿模型暴露银行业大量安全漏洞-移动支付网

英国金融监管机构警示人工智能领域的新兴网络攻击风险,指出前沿AI模型的执行速度、攻击规模与成本优势已对银行业造成实质性威胁。测试显示Anthropic Mythos模型在浏览器与操作系统中可筛查数千个零日漏洞,能够识别大量中低风险缺陷并串联成高危隐患,甚至穿透专有与开源代码,暴露老旧技术架构的底层缺陷,推动金融机构加速系统迭代。央行行长贝利表示该技术可能重新定义网络风险防控逻辑,已推动全球共享相关漏洞数据以提升监管协同。监管部门强调随着AI迭代,安全风险上升,要求银行建立从防护、侦测、阻断到应急处置的完整体系,强化顶层治理、增加安全预算、完善漏洞管控、收紧访问权限、排查第三方风险并建设应急恢复机制,以提升金融业在AI时代的网络防御能力。

🏷️ #AI风险 #金融安全 #漏洞管理 #网络防御 #监管协同

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📰 直击人工智能行业集体业绩会:AI商业化进展受关注

本次2025年度人工智能行业集体业绩说明会聚焦AI商业化进展与产业落地难点,参会公司多位高层分享了从单点试点到全域渗透的阶段性成果与未来规划。金山办公在WPS AI驱动下实现用户规模与收入的并行提升,当前挑战在于培育AI使用习惯与海量非结构化数据转化为知识资产的复杂性,强调“渗透—变现—深化”的长期目标,并将以产品力驱动持续释放AI价值。天准科技表示通过AI装备驱动实现视觉量检测的商业闭环,预期未来在半导体、算力基础设施、智能终端与机器人等领域需求将显著增加。云从科技则聚焦高质量发展,推动订阅与运营模式转型,强调数据安全与私有化部署在高敏感行业的核心地位,同时通过混合开源解决方案降低应用门槛,已在智慧金融、智能制造、智慧能源及智慧治理等场景实现端到端价值闭环。虹软科技与开普云也提出各自的核心布局,虹软在移动终端、车载AI与智能商拍等领域持续布局,推动从工具性效率提升向生产性基础设施演进;开普云则以AI算力、智能体、智慧应用为全栈战略,强化数据能力与盈利能力,持续拓展市场与运营效率。总体来看,行业正从单点落地转向跨场景、跨行业的综合应用,并以私有化部署、订阅式运营以及开放生态协同等方式实现商业模式升级。


🏷️ #AI商业化 #数据安全 #智慧金融 #智慧制造 #智慧能源

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📰 变局下全球金融治理走向何方——国内外专家共话合作新路径-新华网

本次清华五道口全球金融论坛聚焦全球金融治理的变局与合作新路径。专家们指出,全球贸易政策的不确定性加剧、地缘政治冲突与供应链重构并存,只有构建可预测、透明的多边贸易体系并推动区域与国际合作,才能在碎片化趋势中维持全球贸易与经济增长。全球金融体系正在从单一追求效率转向兼顾效率、安全与韧性的平衡,深化全球金融治理成为应对全球性风险的关键。AI的快速发展正在重塑生产、产业结构与金融治理,推动支付系统与金融业务深度融合,形成新的系统性风险与监管挑战,需建立前瞻性监管框架并加强国际合作。人民币国际化被视为应对多极化与维护全球经济稳定的必然选择,需通过扩大跨境人民币结算、优化离岸市场、推动资本项目开放等多措并举,加速人民币在全球的应用与影响力;这既是中国经济的内生需求,也是全球金融体系多元化的重大战略。上述共识提示,未来金融格局将由AI与货币两大变量驱动,全球治理需要更紧密的国际对话与协作以应对新挑战。

🏷️ #全球治理 #人民币国际化 #AI金融 #多元货币 #金融监管

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📰 博时基金“AI魔改”翻车:玩梗蜘蛛精,投教视频为何“见光死”? — 新京报

近年来,金融机构加速应用AI投教内容,但“蜘蛛精聊指数投资”事件暴露了AI与IP的边界问题。以经典IP改编、炫目画风吸引眼球,未能提供高质量的金融教育,反而引发生理不适和信任危机,显示出花哨包装并不等同有效教育。专家指出,智能传播时代的投教需构建以理性信任为核心的多维评价体系,超越单纯的曝光与互动指标,强调价值观与安全、IP叙事的适配、智能技术与审美的平衡,以及合规与转化的统一。金融AI投教的未来在于用更高级的“信任算法”引导技术与流量回归理性,提升长期心智影响力,而非追逐爆款和短时热度。为此,需加强人类专业把关,确保信息准确、情境严肃、风格合规,推动从流量导向转向心智入驻的转型,并以信任指标来衡量效果。新京报贝壳财经记者整理

🏷️ #AI投教 #信任算法 #IP边界 #金融教育 #信息合规

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