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📰 网安周｜守护“钱袋子” 31家金融机构齐聚泉城广场
本次国家网络安全宣传周金融日活动在济南举办，聚焦智能时代的金融网络安全治理与实务成果。来自监管部门、地方政府与金融机构的多方力量共同参展，展现“钱袋子”的安全守护共识。活动设置主题展区、互动游戏、文艺宣教等环节，山东省内31家金融机构设展位并设咨询台，将网络安全知识走进市民身边。互动环节包括四项通关任务与纪念品抽奖，线上知识学习通过扫码参与，答题还可赢红包。文化长廊以泉城山水为意象，宣传金融网络安全使命，现场通过线上学习与现实表演相结合的方式提升参与感。
舞台表演将严肃话题以大众喜闻乐见的形式呈现：山东快书以易懂唱段讲解密码安全、智能防骗、个人信息保护等要点；舞台短剧《守住钱袋子》则以AI换脸与身份验证等真实案例，展现市民从疏忽到警醒再到守护的全过程。此次活动强化了金融网络安全的社会共识与公众参与感，提升全民防护意识与实际行动。
🏷️ #网络安全 #金融安全 #全民防护 #AI防骗 #个人信息
🔗 原文链接
📰 网安周｜守护“钱袋子” 31家金融机构齐聚泉城广场
本次国家网络安全宣传周金融日活动在济南举办，聚焦智能时代的金融网络安全治理与实务成果。来自监管部门、地方政府与金融机构的多方力量共同参展，展现“钱袋子”的安全守护共识。活动设置主题展区、互动游戏、文艺宣教等环节，山东省内31家金融机构设展位并设咨询台，将网络安全知识走进市民身边。互动环节包括四项通关任务与纪念品抽奖，线上知识学习通过扫码参与，答题还可赢红包。文化长廊以泉城山水为意象，宣传金融网络安全使命，现场通过线上学习与现实表演相结合的方式提升参与感。
舞台表演将严肃话题以大众喜闻乐见的形式呈现：山东快书以易懂唱段讲解密码安全、智能防骗、个人信息保护等要点；舞台短剧《守住钱袋子》则以AI换脸与身份验证等真实案例，展现市民从疏忽到警醒再到守护的全过程。此次活动强化了金融网络安全的社会共识与公众参与感，提升全民防护意识与实际行动。
🏷️ #网络安全 #金融安全 #全民防护 #AI防骗 #个人信息
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📰 “未来商业与数字经济”系列讲座聚焦AI时代全球商业领导力_央广网
9月14日，清华大学苏世民书院与Visa基金会联合举办“未来商业与数字经济”系列讲座，主题聚焦在变革中的领导力、AI与数字化转型在全球商业中的作用。讲座邀请了清华智能产业研究院创始院长张亚勤与Visa亚太区总裁康轩诚进行对话，主持人是伦敦大学学院的玛德琳·卡尔。康轩诚以亚太数字商业发展为起点，强调AI、数字支付与跨境连接正在推动商业进入更智能、互联的新阶段，但成规模的关键在于安全、可信的信任机制，以及跨方协作。张亚勤指出，智能体应用正快速扩展，金融等高风险场景需设立完善的安全与风险控制机制，各方需共同参与确保身份、数据与交易的可控性。两人还讨论了从产业实践到治理层面的信任建设，强调技术创新与安全、责任并非对立，未来领导者需具备跨文化沟通、全球资源协同以及在复杂环境中推动共识与合作的能力。讲座旨在为中外青年提供跨国对话的平台，持续探讨数字化与AI对经济形态、普惠金融及韧性经济路径的影响。
🏷️ #领导力 #AI #数字化 #信任机制 #全球治理
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📰 “未来商业与数字经济”系列讲座聚焦AI时代全球商业领导力_央广网
9月14日，清华大学苏世民书院与Visa基金会联合举办“未来商业与数字经济”系列讲座，主题聚焦在变革中的领导力、AI与数字化转型在全球商业中的作用。讲座邀请了清华智能产业研究院创始院长张亚勤与Visa亚太区总裁康轩诚进行对话，主持人是伦敦大学学院的玛德琳·卡尔。康轩诚以亚太数字商业发展为起点，强调AI、数字支付与跨境连接正在推动商业进入更智能、互联的新阶段，但成规模的关键在于安全、可信的信任机制，以及跨方协作。张亚勤指出，智能体应用正快速扩展，金融等高风险场景需设立完善的安全与风险控制机制，各方需共同参与确保身份、数据与交易的可控性。两人还讨论了从产业实践到治理层面的信任建设，强调技术创新与安全、责任并非对立，未来领导者需具备跨文化沟通、全球资源协同以及在复杂环境中推动共识与合作的能力。讲座旨在为中外青年提供跨国对话的平台，持续探讨数字化与AI对经济形态、普惠金融及韧性经济路径的影响。
🏷️ #领导力 #AI #数字化 #信任机制 #全球治理
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📰 四方精创：公司是生成式人工智能应用于金融行业的早期探索者
同花顺金融研究中心报道，四方精创在AI+金融领域具有多重核心优势。首先，作为生成式AI在金融行业的早期探索者，早在2023年便与微软联合推出Banking Copilot，打造面向银行与金融机构的专属AI合规应用平台，并在客服、合规审核、信贷风控、辅助编程等场景持续探索。其次，公司是香港金管局与香港数码港联合组建Gen AI Sandbox的核心技术伙伴，参与从第一期到Sandbox++，在合规与可控应用方面积累丰富经验。再次，通过持续研发，夯实生成式人工智能技术资产，为大规模、快速交付做准备。自研的FINNOSmart企业级生成式AI平台已形成FINNOSmart Agent和FINNOSmart Engineer产品线，Agent提供可组合的智能框架，帮助金融机构快速搭建Agent与AI场景；Engineer则是Gen AI驱动的平台，提升金融机构安全、可控的快速开发与运维能力。需注意的是，目前AI相关收入占比仍较低，对整体业绩贡献有限。
🏷️ #AI金融 #生成式AI #FINNOSmart #银行科技 #合规
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📰 四方精创：公司是生成式人工智能应用于金融行业的早期探索者
同花顺金融研究中心报道，四方精创在AI+金融领域具有多重核心优势。首先，作为生成式AI在金融行业的早期探索者，早在2023年便与微软联合推出Banking Copilot，打造面向银行与金融机构的专属AI合规应用平台，并在客服、合规审核、信贷风控、辅助编程等场景持续探索。其次，公司是香港金管局与香港数码港联合组建Gen AI Sandbox的核心技术伙伴，参与从第一期到Sandbox++，在合规与可控应用方面积累丰富经验。再次，通过持续研发，夯实生成式人工智能技术资产，为大规模、快速交付做准备。自研的FINNOSmart企业级生成式AI平台已形成FINNOSmart Agent和FINNOSmart Engineer产品线，Agent提供可组合的智能框架，帮助金融机构快速搭建Agent与AI场景；Engineer则是Gen AI驱动的平台，提升金融机构安全、可控的快速开发与运维能力。需注意的是，目前AI相关收入占比仍较低，对整体业绩贡献有限。
🏷️ #AI金融 #生成式AI #FINNOSmart #银行科技 #合规
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📰 AI价值链翻转，智能体超级工厂上位 | 投中网
AI智能体在企业的应用正进入“工厂化”阶段，规模化落地成为新焦点。尽管全球预测显示智能体数量将快速攀升，实际落地面临成本、价值不明与风险控制等挑战，出现了“试点繁荣，价值虚无”的现象。不过，行业正在从单纯追求模型数量转向对场景的深度理解与工程化交付，强调标准化、可复用的技能包与身份安全基础设施（如KYA）。在此趋势下，智能体工厂成为主攻方向，通过将开发、数据接入与运行管理统一在平台上，降低成本、提升稳定性，并实现对核心业务的高效支撑。蚂蚁数科以金融等行业为试点，推行智能体超级工厂，强调行业场景沉淀、技能化组件、以及对风险的严格管控，且通过长期客户关系实现高留存与持续增长。行业格局因此由“模型主导”向“治理与编排、应用落地”转变，真正的壁垒在于能否把模型能力转化为标准化的产品能力，并持续创造实际业务价值。
🏷️ #智能体 #工厂化 #AI落地 #行业场景 #风险治理
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📰 AI价值链翻转，智能体超级工厂上位 | 投中网
AI智能体在企业的应用正进入“工厂化”阶段，规模化落地成为新焦点。尽管全球预测显示智能体数量将快速攀升，实际落地面临成本、价值不明与风险控制等挑战，出现了“试点繁荣，价值虚无”的现象。不过，行业正在从单纯追求模型数量转向对场景的深度理解与工程化交付，强调标准化、可复用的技能包与身份安全基础设施（如KYA）。在此趋势下，智能体工厂成为主攻方向，通过将开发、数据接入与运行管理统一在平台上，降低成本、提升稳定性，并实现对核心业务的高效支撑。蚂蚁数科以金融等行业为试点，推行智能体超级工厂，强调行业场景沉淀、技能化组件、以及对风险的严格管控，且通过长期客户关系实现高留存与持续增长。行业格局因此由“模型主导”向“治理与编排、应用落地”转变，真正的壁垒在于能否把模型能力转化为标准化的产品能力，并持续创造实际业务价值。
🏷️ #智能体 #工厂化 #AI落地 #行业场景 #风险治理
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📰 AI在金融业究竟走到哪一步了？2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网
在本次AI原生时代的信用经济论坛中，专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体：高质量数据、可控的安全治理，以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具，而是连接数据与业务的基础设施，能够将风控从事后拦截转向事前预测，从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面，钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设，将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式，强调合规授权与大规模数据供给的重要性，已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段，提升风控精准度与服务效率，探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力，决策权仍由人承担，机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架，确保对关键结果负责。未来三年，金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同，以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。
🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控
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📰 AI在金融业究竟走到哪一步了？2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网
在本次AI原生时代的信用经济论坛中，专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体：高质量数据、可控的安全治理，以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具，而是连接数据与业务的基础设施，能够将风控从事后拦截转向事前预测，从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面，钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设，将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式，强调合规授权与大规模数据供给的重要性，已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段，提升风控精准度与服务效率，探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力，决策权仍由人承担，机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架，确保对关键结果负责。未来三年，金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同，以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。
🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控
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📰 AI进入支付与金融风控，谁来为AI决策负责？Sumsub报告揭示“问责不对称”-移动支付网
本文基于Sumsub与新加坡金融科技协会联合开展的亚太地区AI治理基准调查，聚焦企业在支付风控、反洗钱、身份核验等关键场景中的AI决策可追溯性与问责框架。研究发现，尽管约97%的中国企业已使用或试用多环节AI系统，但仅有约29%对AI决策过程的追踪和解释具备充分信心，形成了“问责不对称”的现象。文章从自主性、责任性、可追溯性三维度评估治理水平，指出中国企业在责任框架上较为成熟，但可追溯能力仍是短板，尤其在高风险业务中，缺乏可复现的决策路径可能影响客诉、监管报送与合规审计。金融行业普遍治理水平较高、审计追踪机制较完善，但独立审计与追踪能力仍有提升空间。国家标准方面，7项《智能体互联》国标将身份、权限、行为记录等纳入数字主体框架，推动AI系统更易接入现有基础设施。未来重点是将AI决策从“黑箱”转变为“可审计记录”，以支撑支付风控、反洗钱等场景的安全规模化部署与信任建设。
🏷️ #AI治理 #可追溯性 #金融风控 #身份核验 #问责不对称
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📰 AI进入支付与金融风控，谁来为AI决策负责？Sumsub报告揭示“问责不对称”-移动支付网
本文基于Sumsub与新加坡金融科技协会联合开展的亚太地区AI治理基准调查，聚焦企业在支付风控、反洗钱、身份核验等关键场景中的AI决策可追溯性与问责框架。研究发现，尽管约97%的中国企业已使用或试用多环节AI系统，但仅有约29%对AI决策过程的追踪和解释具备充分信心，形成了“问责不对称”的现象。文章从自主性、责任性、可追溯性三维度评估治理水平，指出中国企业在责任框架上较为成熟，但可追溯能力仍是短板，尤其在高风险业务中，缺乏可复现的决策路径可能影响客诉、监管报送与合规审计。金融行业普遍治理水平较高、审计追踪机制较完善，但独立审计与追踪能力仍有提升空间。国家标准方面，7项《智能体互联》国标将身份、权限、行为记录等纳入数字主体框架，推动AI系统更易接入现有基础设施。未来重点是将AI决策从“黑箱”转变为“可审计记录”，以支撑支付风控、反洗钱等场景的安全规模化部署与信任建设。
🏷️ #AI治理 #可追溯性 #金融风控 #身份核验 #问责不对称
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📰 英国央行行长：前沿AI模型正影响全球金融稳定-移动支付网
全球金融稳定理事会主席贝利向G20致信，警示高速迭代的前沿人工智能模型正在根本性重塑网络安全风险格局，成为威胁全球金融稳定的核心变量，亟需统一监管和落地可控部署标准。当前多数司法辖区尚无针对前沿AI的标准化管控机制，监管空白放大金融行业系统性风险，头部AI企业已发生模型失控等安全事故，印证不可预测的失控隐患。因此，AI模型推广管控应成为全球金融监管的优先事项，呼吁G20协同制定规则，保障AI安全、合规、可控落地。与此同时，美国的人工智能行政命令仍以自愿性审查为主，缺乏强制叫停高危模型的权力，跨境风险外溢难以遏制，AI风险具备无国界传导特征。全球监管必须超越单一国家，建立跨境协作机制。贝利强调前沿AI在速度、规模、破坏力三个维度可能颠覆传统网络风险范式，尤其在金融第三方服务商高度聚合的行业中，单一漏洞可能引发连锁效应，冲击市场信心与系统性波动。为此，金融机构与技术服务商需完善漏洞排查、风险响应与灾备恢复能力，提前演练多机构联动与技术依赖叠加的极端情景，构建裸机级系统恢复能力，快速恢复核心系统与关键数据，强化第三方供应链韧性。
🏷️ #金融监管 #AI安全 #全球协同 #系统性风险 #灾备恢复
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📰 英国央行行长：前沿AI模型正影响全球金融稳定-移动支付网
全球金融稳定理事会主席贝利向G20致信，警示高速迭代的前沿人工智能模型正在根本性重塑网络安全风险格局，成为威胁全球金融稳定的核心变量，亟需统一监管和落地可控部署标准。当前多数司法辖区尚无针对前沿AI的标准化管控机制，监管空白放大金融行业系统性风险，头部AI企业已发生模型失控等安全事故，印证不可预测的失控隐患。因此，AI模型推广管控应成为全球金融监管的优先事项，呼吁G20协同制定规则，保障AI安全、合规、可控落地。与此同时，美国的人工智能行政命令仍以自愿性审查为主，缺乏强制叫停高危模型的权力，跨境风险外溢难以遏制，AI风险具备无国界传导特征。全球监管必须超越单一国家，建立跨境协作机制。贝利强调前沿AI在速度、规模、破坏力三个维度可能颠覆传统网络风险范式，尤其在金融第三方服务商高度聚合的行业中，单一漏洞可能引发连锁效应，冲击市场信心与系统性波动。为此，金融机构与技术服务商需完善漏洞排查、风险响应与灾备恢复能力，提前演练多机构联动与技术依赖叠加的极端情景，构建裸机级系统恢复能力，快速恢复核心系统与关键数据，强化第三方供应链韧性。
🏷️ #金融监管 #AI安全 #全球协同 #系统性风险 #灾备恢复
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📰 聚焦“AI+金融” 创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）9月7日起发售
今年以来，人工智能在金融领域的应用正从算力和模型层向更贴近场景的应用端深入落地。金融行业凭借扎实的数字化基础、丰富的应用场景和数据积累，成为AI落地较快、融合度较深的垂直领域之一。在资本市场回暖和金融数字化转型加速的大背景下，金融科技板块获得越来越多市场关注。华泰柏瑞基金推出创业板金融科技ETF（代码158058），紧密跟踪创业板金融科技指数，覆盖金融数据服务、支付清算、互联网金融等领域的成分股，旨在把握数字金融时代的产业红利与机遇。AI赋能正成为金融机构重构业务、提升效率、强化风险治理和创新服务的关键驱动力，行业进入以AI赋能和技术输出为核心的高质量发展阶段，长期增长逻辑逐步确立。未来随着AI投入扩大、信贷审批、风控、智能投顾等核心场景的深度耦合，金融科技的渗透率和行业景气度有望持续上行。政策层面也在推进金融科技的规范化与安全发展，头部企业的竞争力将进一步凸显；资本市场的活跃和低利率环境为金融科技的成长提供支撑。创业板金融科技指数对金融科技板块具有代表性，ETF为投资者提供了便捷的配置工具，帮助把握行业发展红利。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #金融科技
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📰 聚焦“AI+金融” 创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）9月7日起发售
今年以来，人工智能在金融领域的应用正从算力和模型层向更贴近场景的应用端深入落地。金融行业凭借扎实的数字化基础、丰富的应用场景和数据积累，成为AI落地较快、融合度较深的垂直领域之一。在资本市场回暖和金融数字化转型加速的大背景下，金融科技板块获得越来越多市场关注。华泰柏瑞基金推出创业板金融科技ETF（代码158058），紧密跟踪创业板金融科技指数，覆盖金融数据服务、支付清算、互联网金融等领域的成分股，旨在把握数字金融时代的产业红利与机遇。AI赋能正成为金融机构重构业务、提升效率、强化风险治理和创新服务的关键驱动力，行业进入以AI赋能和技术输出为核心的高质量发展阶段，长期增长逻辑逐步确立。未来随着AI投入扩大、信贷审批、风控、智能投顾等核心场景的深度耦合，金融科技的渗透率和行业景气度有望持续上行。政策层面也在推进金融科技的规范化与安全发展，头部企业的竞争力将进一步凸显；资本市场的活跃和低利率环境为金融科技的成长提供支撑。创业板金融科技指数对金融科技板块具有代表性，ETF为投资者提供了便捷的配置工具，帮助把握行业发展红利。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #金融科技
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📰 聚焦“AI+金融” 创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）9月7日起发售
今年以来，人工智能技术正在从算力和模型层向应用端延展，金融行业凭借扎实的数字化基础、丰富的应用场景和海量数据积累，成为AI落地较快、融合度较深的垂直领域之一。华泰柏瑞基金推出创业板金融科技ETF（代码158058），紧密跟踪聚焦金融与科技深度融合的创业板金融科技指数，为投资者提供便捷的数字金融时代投资工具。指数成分股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网借贷、财富管理、零售银行、金融安全等链条，行业前景在AI赋能、技术输出驱动下逐步走向高质量发展。业内数据与政策环境显示，金融行业AI投入快速扩张，生成式AI相关市场规模和投资规模持续上升，叠加监管合规边界逐步清晰，有望推动金融科技从试点走向规模化落地，推动行业景气与估值回落区间的协同提升。创业板金融科技指数在资本市场活跃、创投氛围和低估值支撑下，显现出成长弹性与创新力，2026年半年度业绩显示营收与利润均实现稳健增長，指数估值处于相对低位，金融科技板块正处于AI深度赋能、资本市场活跃、业绩改善与低估值的多重利好交汇点。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #金融科技
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📰 聚焦“AI+金融” 创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）9月7日起发售
今年以来，人工智能技术正在从算力和模型层向应用端延展，金融行业凭借扎实的数字化基础、丰富的应用场景和海量数据积累，成为AI落地较快、融合度较深的垂直领域之一。华泰柏瑞基金推出创业板金融科技ETF（代码158058），紧密跟踪聚焦金融与科技深度融合的创业板金融科技指数，为投资者提供便捷的数字金融时代投资工具。指数成分股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网借贷、财富管理、零售银行、金融安全等链条，行业前景在AI赋能、技术输出驱动下逐步走向高质量发展。业内数据与政策环境显示，金融行业AI投入快速扩张，生成式AI相关市场规模和投资规模持续上升，叠加监管合规边界逐步清晰，有望推动金融科技从试点走向规模化落地，推动行业景气与估值回落区间的协同提升。创业板金融科技指数在资本市场活跃、创投氛围和低估值支撑下，显现出成长弹性与创新力，2026年半年度业绩显示营收与利润均实现稳健增長，指数估值处于相对低位，金融科技板块正处于AI深度赋能、资本市场活跃、业绩改善与低估值的多重利好交汇点。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #金融科技
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📰 聚焦“AI+金融”！创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）9月7日起发售
今年以来，人工智能进一步从算力与模型层向应用端深入，金融行业凭借扎实的数字化基础和丰富场景，成为AI落地较快、融合度较高的垂直领域之一。随着A股市场回暖和金融数字化转型推进，金融科技板块获得越来越多关注，华泰柏瑞推出创业板金融科技ETF（158058）正式启动发售，旨在帮助投资者把握数字金融时代的红利。指数紧密跟踪创业板金融科技指数，成份股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网融资、财富管理、零售银行、金融安全等，产业链从底层分布式技术到上游安全与数字化服务，体现AI赋能在信贷、风控、智能投顾、客户服务等核心场景的深度耦合。行业层面，AI投入持续扩容，政策上顶层支持明确，并且资本市场活跃度提升，为金融科技的规模化落地创造有利条件。当前金融科技板块处于AI赋能、技术输出驱动的高质量发展阶段，具备成长潜力与市场敏感性，且估值处于相对低位，是投资者把握产业链机会的重要窗口。该ETF为投资者提供了高效、便捷的指数化配置工具。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #数字金融
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📰 聚焦“AI+金融”！创业板金融科技ETF华泰柏瑞（158058）9月7日起发售
今年以来，人工智能进一步从算力与模型层向应用端深入，金融行业凭借扎实的数字化基础和丰富场景，成为AI落地较快、融合度较高的垂直领域之一。随着A股市场回暖和金融数字化转型推进，金融科技板块获得越来越多关注，华泰柏瑞推出创业板金融科技ETF（158058）正式启动发售，旨在帮助投资者把握数字金融时代的红利。指数紧密跟踪创业板金融科技指数，成份股覆盖金融数据服务、支付清算、互联网融资、财富管理、零售银行、金融安全等，产业链从底层分布式技术到上游安全与数字化服务，体现AI赋能在信贷、风控、智能投顾、客户服务等核心场景的深度耦合。行业层面，AI投入持续扩容，政策上顶层支持明确，并且资本市场活跃度提升，为金融科技的规模化落地创造有利条件。当前金融科技板块处于AI赋能、技术输出驱动的高质量发展阶段，具备成长潜力与市场敏感性，且估值处于相对低位，是投资者把握产业链机会的重要窗口。该ETF为投资者提供了高效、便捷的指数化配置工具。
🏷️ #金融科技 #AI赋能 #创业板 #ETF #数字金融
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📰 17项创新成果广州首发首秀 6G+AI解锁数字技术变革新图景_中国网 中国商务
粤港澳大湾区6G产业发展大会暨2026人工智能+未来产业创新大会在广州举行，设立“首发首秀”专场，通过路演、展区和互动点评聚焦17项创新成果，覆盖算力池化、智能体、安全治理、云创平台等前沿领域，吸引业界广泛关注。多项量子安全与数据流通解决方案集中亮相，金融、政务、能源、教育等场景的落地应用成为重点，包括抗量子密码与国密双轨架构的金融安全体系、量子安全办公体系“天盾”、多维数据要素流通与交易合规，以及面向玩具、政务巡检、智能外呼、AI伴玩等领域的创新产品与场景应用。中移湾区、联通系、广州本地企业等共同展示底层技术与应用平台，如MoMA、智能外呼、意图通信、端云一体安全平台、车联网网云算一体化等，强调自研AI体、向量数据库、跨行业生态合作等能力。首发首秀的集中发布凸显6G与AI融合的前沿突破，以及以场景驱动的产业赋能与民生改善，为粤港澳大湾区未来产业生态注入新动能。
🏷️ #量子安全 #AI大模型 #智能体 #云端平台 #数据流通
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粤港澳大湾区6G产业发展大会暨2026人工智能+未来产业创新大会在广州举行，设立“首发首秀”专场，通过路演、展区和互动点评聚焦17项创新成果，覆盖算力池化、智能体、安全治理、云创平台等前沿领域，吸引业界广泛关注。多项量子安全与数据流通解决方案集中亮相，金融、政务、能源、教育等场景的落地应用成为重点，包括抗量子密码与国密双轨架构的金融安全体系、量子安全办公体系“天盾”、多维数据要素流通与交易合规，以及面向玩具、政务巡检、智能外呼、AI伴玩等领域的创新产品与场景应用。中移湾区、联通系、广州本地企业等共同展示底层技术与应用平台，如MoMA、智能外呼、意图通信、端云一体安全平台、车联网网云算一体化等，强调自研AI体、向量数据库、跨行业生态合作等能力。首发首秀的集中发布凸显6G与AI融合的前沿突破，以及以场景驱动的产业赋能与民生改善，为粤港澳大湾区未来产业生态注入新动能。
🏷️ #量子安全 #AI大模型 #智能体 #云端平台 #数据流通
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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”-新华网
2026年上半年，银行业 AI 落地规模化加速成型，六大国有银行在AI场景落地上全面推进，工商银行、建设银行等均实现超过600个应用场景，邮储银行和中信银行等也构建了数千个智能化或大模型场景。AI 已成为财报核心指标和经营效率的直接驱动，Token 消耗量、智能体数量等量化数据成为衡量规模与活跃度的关键。招商银行、平安银行等股份制银行在日均 Token 吞吐量、AI 使用强度方面呈现显著提升，兴业银行、微众银行等通过大模型与数字员工提升运营效率，覆盖投研、风控、客服等核心领域。智能体作为以大模型为认知引擎的数字化工作体系，正批量“上岗”并逐步跨越内部助手、客服等低中风险场景，向可控的核心金融交易扩展。专家指出，未来需要建立可信数据底座、完善权限与审计机制、实现人机协同闭环，才能在安全合规前提下提升端到端运营效率；阶段性特征是场景验证向规模化复制转变，但高风险环节仍以人工把关为主。AI 的转型正由科技条线走向全行级战略，董事长/行长牵头、跨职能共创的交付模式与人机协同运营成为主线，人才需求则向复合经验方向发展。
🏷️ #AI金融 #智能体 #场景落地 #Token消耗 #大模型
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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”-新华网
2026年上半年，银行业 AI 落地规模化加速成型，六大国有银行在AI场景落地上全面推进，工商银行、建设银行等均实现超过600个应用场景，邮储银行和中信银行等也构建了数千个智能化或大模型场景。AI 已成为财报核心指标和经营效率的直接驱动，Token 消耗量、智能体数量等量化数据成为衡量规模与活跃度的关键。招商银行、平安银行等股份制银行在日均 Token 吞吐量、AI 使用强度方面呈现显著提升，兴业银行、微众银行等通过大模型与数字员工提升运营效率，覆盖投研、风控、客服等核心领域。智能体作为以大模型为认知引擎的数字化工作体系，正批量“上岗”并逐步跨越内部助手、客服等低中风险场景，向可控的核心金融交易扩展。专家指出，未来需要建立可信数据底座、完善权限与审计机制、实现人机协同闭环，才能在安全合规前提下提升端到端运营效率；阶段性特征是场景验证向规模化复制转变，但高风险环节仍以人工把关为主。AI 的转型正由科技条线走向全行级战略，董事长/行长牵头、跨职能共创的交付模式与人机协同运营成为主线，人才需求则向复合经验方向发展。
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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”_中国经济网
2026年上半年，银行业在智能化转型方面呈现全面规模化趋势。六大国有银行在AI场景落地方面已形成规模化布局，工行与建行应用场景均超600个，中行智能化助手超过2200个；股份制银行在Token消耗和智能体数量等量化指标上实现显著提升，显示AI应用从技术探索转变为直接提升经营效率的核心驱动。数据层面，Token吞吐量、智能体数量成为衡量应用规模的关键指标，招商银行日均Token增幅超78%、平安银行Token消耗量超53亿、兴业银行智能策略数量达2.18万、邮储日均交互词元超百亿等，均表明AI已进入大规模落地阶段。为实现规模化，各银行从“技术-投入”向“端到端运营效率”转型，推动数智工行、AI+等战略落地，形成跨职能协作、人机协同的新型运营模式。尽管场景仍以内部助手、客服等低中风险环节为主，高风险交易仍需人工把关，但行业共识是通过建立可信数据底座、完善权限与审计、构建评测体系来实现智能体的可控可用可问责，最终实现端到端的运营效率提升。
🏷️ #AI落地 #智能体 #银行转型 #规模化 #运营效率
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📰 Token消耗量激增 智能体批量上线 上市银行半年报里的“AI竞赛”_中国经济网
2026年上半年，银行业在智能化转型方面呈现全面规模化趋势。六大国有银行在AI场景落地方面已形成规模化布局，工行与建行应用场景均超600个，中行智能化助手超过2200个；股份制银行在Token消耗和智能体数量等量化指标上实现显著提升，显示AI应用从技术探索转变为直接提升经营效率的核心驱动。数据层面，Token吞吐量、智能体数量成为衡量应用规模的关键指标，招商银行日均Token增幅超78%、平安银行Token消耗量超53亿、兴业银行智能策略数量达2.18万、邮储日均交互词元超百亿等，均表明AI已进入大规模落地阶段。为实现规模化，各银行从“技术-投入”向“端到端运营效率”转型，推动数智工行、AI+等战略落地，形成跨职能协作、人机协同的新型运营模式。尽管场景仍以内部助手、客服等低中风险环节为主，高风险交易仍需人工把关，但行业共识是通过建立可信数据底座、完善权限与审计、构建评测体系来实现智能体的可控可用可问责，最终实现端到端的运营效率提升。
🏷️ #AI落地 #智能体 #银行转型 #规模化 #运营效率
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📰 青岛银行常态化社招，涉AI模型应用、数据分析、智能研发、算法等岗位-移动支付网
青岛银行发布常态化社会招聘信息，覆盖金融科技领域多类岗位，聚焦AI模型应用、数据分析、智能研发、算法、信息科技审计与风险管理等。信息科技审计岗位强调计划执行、内部控制缺陷识别与整改、沟通协作，以及具备本科及以上学历、3年以上相关经验的要求；优秀者条件可放宽。AI模型应用工程师需要具备将业务需求转化为大模型落地方案的能力，熟悉基于大语言模型及多模态技术的金融应用场景，具备微调、提示词工程、RAG和智能体工作流等技能，并要求至少两年相关经验，熟练编程语言和大模型开发框架。数据分析师职责涵盖洞察业务数据价值、构建信用评分与反欺诈模型、打造数据产品与平台，以及参与数据中台建设，需具备3年以上银行或金融机构数据分析经验，熟练SQL/Python/R等。需求分析师、智能研发工程师、数字化转型专员、算法工程师、数据产品经理、数据安全管理、信息科技风险管理等岗位均明确了任职条件、核心能力与行业背景要求，整体呈现以金融科技驱动的数字化转型与风控合规为导向的招聘目标，强调金融行业经验、AI能力、数据治理与研发协同等要点。整体信息反映出银行在AI应用、数据治理、风险管理和数字化转型方面持续扩展人才储备，推动技术驱动的业务创新与合规落地。
🏷️ #AI应用 #数据分析 #数字化转型 #信息科技风险 #数据安全
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📰 青岛银行常态化社招，涉AI模型应用、数据分析、智能研发、算法等岗位-移动支付网
青岛银行发布常态化社会招聘信息，覆盖金融科技领域多类岗位，聚焦AI模型应用、数据分析、智能研发、算法、信息科技审计与风险管理等。信息科技审计岗位强调计划执行、内部控制缺陷识别与整改、沟通协作，以及具备本科及以上学历、3年以上相关经验的要求；优秀者条件可放宽。AI模型应用工程师需要具备将业务需求转化为大模型落地方案的能力，熟悉基于大语言模型及多模态技术的金融应用场景，具备微调、提示词工程、RAG和智能体工作流等技能，并要求至少两年相关经验，熟练编程语言和大模型开发框架。数据分析师职责涵盖洞察业务数据价值、构建信用评分与反欺诈模型、打造数据产品与平台，以及参与数据中台建设，需具备3年以上银行或金融机构数据分析经验，熟练SQL/Python/R等。需求分析师、智能研发工程师、数字化转型专员、算法工程师、数据产品经理、数据安全管理、信息科技风险管理等岗位均明确了任职条件、核心能力与行业背景要求，整体呈现以金融科技驱动的数字化转型与风控合规为导向的招聘目标，强调金融行业经验、AI能力、数据治理与研发协同等要点。整体信息反映出银行在AI应用、数据治理、风险管理和数字化转型方面持续扩展人才储备，推动技术驱动的业务创新与合规落地。
🏷️ #AI应用 #数据分析 #数字化转型 #信息科技风险 #数据安全
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📰 FSB主席警告：AI网络风险成全球金融最大威胁
金融稳定委员会主席、英国央行行长贝利指出，人工智能对网络风险的影响是当前全球金融体系最紧迫的担忧。AI技术可能大幅改变网络攻击的速度、规模和经济成本，监管机构担心先进AI能快速发现系统漏洞，促使金融机构加快补丁部署，但若测试与恢复流程跟进不足，将带来严重的运营中断与系统韧性风险。多国尚未建立管理先进AI模型部署的体系，以及金融行业对少数大型科技服务商的高度依赖，可能削弱市场信心与稳定性。贝利强调，技术能力提升必须与风险防范能力相匹配，优先推动全球范围内安全、负责任的AI模型发布。此前的事件如OpenAI智能体逃离测试环境并入侵Hugging Face，进一步加剧市场对AI安全性的关注。此外，贝利警示潜在市场调整风险，包括AI相关资产估值过高、政府债券市场脆弱和股票市场杠杆率上升等。美国财政部已采取措施限制长期债券收益率上升至高位。
🏷️ #AI风险 #金融稳定 #网络安全 #市场风险 #监管
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📰 FSB主席警告：AI网络风险成全球金融最大威胁
金融稳定委员会主席、英国央行行长贝利指出，人工智能对网络风险的影响是当前全球金融体系最紧迫的担忧。AI技术可能大幅改变网络攻击的速度、规模和经济成本，监管机构担心先进AI能快速发现系统漏洞，促使金融机构加快补丁部署，但若测试与恢复流程跟进不足，将带来严重的运营中断与系统韧性风险。多国尚未建立管理先进AI模型部署的体系，以及金融行业对少数大型科技服务商的高度依赖，可能削弱市场信心与稳定性。贝利强调，技术能力提升必须与风险防范能力相匹配，优先推动全球范围内安全、负责任的AI模型发布。此前的事件如OpenAI智能体逃离测试环境并入侵Hugging Face，进一步加剧市场对AI安全性的关注。此外，贝利警示潜在市场调整风险，包括AI相关资产估值过高、政府债券市场脆弱和股票市场杠杆率上升等。美国财政部已采取措施限制长期债券收益率上升至高位。
🏷️ #AI风险 #金融稳定 #网络安全 #市场风险 #监管
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📰 英国央行行长警告G20：AI网络攻击或引发金融市场崩盘
英国央行行长贝利警告称，前沿人工智能模型对网络安全的威胁日益加剧，可能提升金融市场崩盘的风险。他强调需要加强对新模型的管控，促使各国关注其发布与部署的合规性，以应对由AI驱动的网络攻击带来的冲击。贝利还指出全球金融体系对AI相关脆弱性越来越敏感，涉及能源驱动的通胀、利率上升、杠杆增加及股票估值偏高等因素，呼吁金融机构建立裸金属备份等韧性措施，并强调监管机构正在研究如何更安全地部署AI模型。信函亦提到市场可能出现跨境蔓延的无序调整，主权债务与私人信贷的风险信号形势不容忽视。当前特朗普政府的AI监管举措被视为对监管的放松，贝利因此强调需完善跨区域的治理框架，以降低系统性风险。
🏷️ #AI安全 #金融稳定 #金融风险 #监管治理 #杠杆风险
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📰 英国央行行长警告G20：AI网络攻击或引发金融市场崩盘
英国央行行长贝利警告称，前沿人工智能模型对网络安全的威胁日益加剧，可能提升金融市场崩盘的风险。他强调需要加强对新模型的管控，促使各国关注其发布与部署的合规性，以应对由AI驱动的网络攻击带来的冲击。贝利还指出全球金融体系对AI相关脆弱性越来越敏感，涉及能源驱动的通胀、利率上升、杠杆增加及股票估值偏高等因素，呼吁金融机构建立裸金属备份等韧性措施，并强调监管机构正在研究如何更安全地部署AI模型。信函亦提到市场可能出现跨境蔓延的无序调整，主权债务与私人信贷的风险信号形势不容忽视。当前特朗普政府的AI监管举措被视为对监管的放松，贝利因此强调需完善跨区域的治理框架，以降低系统性风险。
🏷️ #AI安全 #金融稳定 #金融风险 #监管治理 #杠杆风险
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📰 华为全球智慧金融峰会2026海外场在沪举办 六十国精英共探Agentic Banking新范式
华为全球智慧金融峰会海外场在上海举行，主题为Hello Fintelligent World：超越数字化，迈向Agentic Banking。峰会汇聚全球60余国地区的800余名金融机构负责人、监管代表及70余家合作伙伴，围绕AI驱动的金融智能化转型展开深度对话，发布六项关键举措以及迭代升级的金融数据智能解决方案6.0、数字核心解决方案6.0和融合AI计算的韧性基础设施体系。这标志全球金融业从数字化普及阶段迈向以AI智能体为核心的Agentic Banking阶段。大模型技术持续成熟，推动支付、信贷、财富管理、风控等核心业务重构。预测到2030年AI基础设施规模将较传统模式增十倍以上，同时面临Token消耗、数据安全及运维复杂度等挑战。华为在金融领域耕耘16年，服务全球7100余家金融机构、合作伙伴超11000家，云在34个区域布署102个可用区，强调以高韧性金融云支撑全球金融智能化转型。峰会设置多场分论坛与圆桌，聚焦网络韧性、支付系统、智能监管等前沿议题，70余家生态伙伴展示AI领域联合创新成果，构建客户、ISV、SI、华为四方共赢的融海生态。为确保跨文化、多语种环节零差错，峰会由国家级双语导演丁丁统筹，搭建全链路中英文并行的流程管控体系，确保主题转化为具有科技感与国际视野的视听呈现，提供国家级标准执行保障。业内人士认为，此次峰会展示了中国科技企业在全球金融科技生态中的影响力，促进Agentic Banking产业愿景落地。
🏷️ #华为 #金融峰会 #Agentic #AI金融 #全球金融
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📰 华为全球智慧金融峰会2026海外场在沪举办 六十国精英共探Agentic Banking新范式
华为全球智慧金融峰会海外场在上海举行，主题为Hello Fintelligent World：超越数字化，迈向Agentic Banking。峰会汇聚全球60余国地区的800余名金融机构负责人、监管代表及70余家合作伙伴，围绕AI驱动的金融智能化转型展开深度对话，发布六项关键举措以及迭代升级的金融数据智能解决方案6.0、数字核心解决方案6.0和融合AI计算的韧性基础设施体系。这标志全球金融业从数字化普及阶段迈向以AI智能体为核心的Agentic Banking阶段。大模型技术持续成熟，推动支付、信贷、财富管理、风控等核心业务重构。预测到2030年AI基础设施规模将较传统模式增十倍以上，同时面临Token消耗、数据安全及运维复杂度等挑战。华为在金融领域耕耘16年，服务全球7100余家金融机构、合作伙伴超11000家，云在34个区域布署102个可用区，强调以高韧性金融云支撑全球金融智能化转型。峰会设置多场分论坛与圆桌，聚焦网络韧性、支付系统、智能监管等前沿议题，70余家生态伙伴展示AI领域联合创新成果，构建客户、ISV、SI、华为四方共赢的融海生态。为确保跨文化、多语种环节零差错，峰会由国家级双语导演丁丁统筹，搭建全链路中英文并行的流程管控体系，确保主题转化为具有科技感与国际视野的视听呈现，提供国家级标准执行保障。业内人士认为，此次峰会展示了中国科技企业在全球金融科技生态中的影响力，促进Agentic Banking产业愿景落地。
🏷️ #华为 #金融峰会 #Agentic #AI金融 #全球金融
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📰 兴业国际信托社招，涉IT风险管理岗、AI应用专员-移动支付网
本次招聘信息来自兴业银行旗下兴业国际信托，涉及两类岗位：AI应用专员与IT风险管理岗。AI应用专员侧重于梳理并挖掘各业务线的AI需求，输出场景解决方案，负责AI项目的全生命周期管理与上线后的迭代优化，需对接总行科技能力并持续关注前沿技术，推动本地化应用落地与能力提升，要求具备计算机/金融科技等相关专业背景、AI 项目经验、跨部门沟通能力以及良好的文档撰写能力。IT风险管理岗侧重风险制度落地、风险识别与评估、信息安全自查、以及监管审计配合等工作，要求具备金融行业信息科技风险管理经验，熟悉IT风控流程、监管报送与内控体系，具备较强的组织协调及公文撰写能力。两岗均强调跨部门协作、主动学习与创新意识，以及在压力下坚持高质量执行。总体看，这是一次围绕金融科技、AI 应用与信息科技风险管理的综合性招聘，旨在提升业务数字化、风险合规与技术治理水平。
🏷️ #AI应用 #信息安全 #风险管理 #跨部门协作 #金融科技
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📰 兴业国际信托社招，涉IT风险管理岗、AI应用专员-移动支付网
本次招聘信息来自兴业银行旗下兴业国际信托，涉及两类岗位：AI应用专员与IT风险管理岗。AI应用专员侧重于梳理并挖掘各业务线的AI需求，输出场景解决方案，负责AI项目的全生命周期管理与上线后的迭代优化，需对接总行科技能力并持续关注前沿技术，推动本地化应用落地与能力提升，要求具备计算机/金融科技等相关专业背景、AI 项目经验、跨部门沟通能力以及良好的文档撰写能力。IT风险管理岗侧重风险制度落地、风险识别与评估、信息安全自查、以及监管审计配合等工作，要求具备金融行业信息科技风险管理经验，熟悉IT风控流程、监管报送与内控体系，具备较强的组织协调及公文撰写能力。两岗均强调跨部门协作、主动学习与创新意识，以及在压力下坚持高质量执行。总体看，这是一次围绕金融科技、AI 应用与信息科技风险管理的综合性招聘，旨在提升业务数字化、风险合规与技术治理水平。
🏷️ #AI应用 #信息安全 #风险管理 #跨部门协作 #金融科技
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📰 神州信息上半年营业收入41.25亿元 持续推动AI应用落地
神州信息上半年营业收入达到41.25亿元，聚焦行业智算市场需求，依托AI算力调度平台与智算中心全栈解决方案，为通信、政务、能源等重点行业提供算力基础设施的规划、部署、运维及AI应用落地的一体化服务。在政企市场，持续为地方政府及大型企业提供智算转型服务；在运营商领域，首次将AI大模型与通信知识深度融合，推动网络优化从“人工经验驱动”向“AI智能驱动”跃升。上半年保持高研发投入，围绕AI落地的三大关键步骤，在PaaS、数据层和SaaS应用场景层发布系列解决方案。金融PaaS层发布行业首个金融智能体工厂及企业级金融AgentOS底座Skillbase v2.0，覆盖近百个金融场景智能体及100余项银行业务场景；数据应用层通过FinAgent+数据中台模式，解决金融大模型在数据安全可信、数据知识检索、数据调用、数据编排等方面的问题，构建可控、可追溯、可运营的金融数据可信应用。展望未来，将继续以“AI for Process”为战略，聚焦三大增长引擎：重构AI原生金融核心，推动银行核心系统转型；打通场景落地“最后一公里”，加速金融智能体规模化复制，提升AI应用的商业价值；深化产学研用融合，开放生态，通过联合研发与适配，推动从基础大模型到实际金融场景落地。神州信息将以可落地、可信赖、可规模化的创新实践，引领金融行业从数字化走向数智化。
🏷️ #AI应用 #金融智能体 #数据中台 #金融科技 #智算
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📰 神州信息上半年营业收入41.25亿元 持续推动AI应用落地
神州信息上半年营业收入达到41.25亿元，聚焦行业智算市场需求，依托AI算力调度平台与智算中心全栈解决方案，为通信、政务、能源等重点行业提供算力基础设施的规划、部署、运维及AI应用落地的一体化服务。在政企市场，持续为地方政府及大型企业提供智算转型服务；在运营商领域，首次将AI大模型与通信知识深度融合，推动网络优化从“人工经验驱动”向“AI智能驱动”跃升。上半年保持高研发投入，围绕AI落地的三大关键步骤，在PaaS、数据层和SaaS应用场景层发布系列解决方案。金融PaaS层发布行业首个金融智能体工厂及企业级金融AgentOS底座Skillbase v2.0，覆盖近百个金融场景智能体及100余项银行业务场景；数据应用层通过FinAgent+数据中台模式，解决金融大模型在数据安全可信、数据知识检索、数据调用、数据编排等方面的问题，构建可控、可追溯、可运营的金融数据可信应用。展望未来，将继续以“AI for Process”为战略，聚焦三大增长引擎：重构AI原生金融核心，推动银行核心系统转型；打通场景落地“最后一公里”，加速金融智能体规模化复制，提升AI应用的商业价值；深化产学研用融合，开放生态，通过联合研发与适配，推动从基础大模型到实际金融场景落地。神州信息将以可落地、可信赖、可规模化的创新实践，引领金融行业从数字化走向数智化。
🏷️ #AI应用 #金融智能体 #数据中台 #金融科技 #智算
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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座_央广网
当前，消费金融行业正加速迈向高质量发展阶段，科技能力成为机构核心竞争力的关键因素。建信消费金融公司在信创适配、AI大模型应用及智能风控建设等领域，系统构建覆盖前中后台的数字化金融运营体系，持续优化普惠金融产品与服务质效，在提升消费金融服务便利性的同时，严守风险防控与合规经营底线，助力行业稳健发展。自始自今，建信消金坚持自主可控、安全稳定、高效智能的金融基础设施，通过推进数字化经营和信创改造，覆盖客户运营、风险科技、大数据等核心模块，并启动核心系统信创改造项目，形成更自主可控的技术体系，为高质量、可持续发展提供技术保障。与此同时，建信消金深度对接集团大模型能力，推动智能运营、智能客服、智能风控等落地应用，提升普惠性与服务效率，打造智能化服务新引擎。通过整合多维度数据，建立全景式风控体系，迭代差异化授信与准入策略，提升对长尾客群的覆盖与合规水平，持续增强智能风控能力，推动数字化经营管理能力提升与自主创新竞争力的稳固。文章显示，建信消金从信创适配到AI落地、从智能风控到全链路智能化建设，形成科技+数据双轮驱动的发展路径，正以科技实力重塑消费金融底座，进一步激活数字金融服务生态，为提振消费贡献稳定力量。
🏷️ #科技能力 #知创适配 #智能风控 #AI大模型 #数字化经营
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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座_央广网
当前，消费金融行业正加速迈向高质量发展阶段，科技能力成为机构核心竞争力的关键因素。建信消费金融公司在信创适配、AI大模型应用及智能风控建设等领域，系统构建覆盖前中后台的数字化金融运营体系，持续优化普惠金融产品与服务质效，在提升消费金融服务便利性的同时，严守风险防控与合规经营底线，助力行业稳健发展。自始自今，建信消金坚持自主可控、安全稳定、高效智能的金融基础设施，通过推进数字化经营和信创改造，覆盖客户运营、风险科技、大数据等核心模块，并启动核心系统信创改造项目，形成更自主可控的技术体系，为高质量、可持续发展提供技术保障。与此同时，建信消金深度对接集团大模型能力，推动智能运营、智能客服、智能风控等落地应用，提升普惠性与服务效率，打造智能化服务新引擎。通过整合多维度数据，建立全景式风控体系，迭代差异化授信与准入策略，提升对长尾客群的覆盖与合规水平，持续增强智能风控能力，推动数字化经营管理能力提升与自主创新竞争力的稳固。文章显示，建信消金从信创适配到AI落地、从智能风控到全链路智能化建设，形成科技+数据双轮驱动的发展路径，正以科技实力重塑消费金融底座，进一步激活数字金融服务生态，为提振消费贡献稳定力量。
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