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📰 AI正在重塑所有岗位，但比提效更关键的，是帮员工跟上变化-36氪
本文围绕企业在AI时代的员工适应与能力培养问题展开讨论。作者指出，企业引入AI的核心不是简单的自动化程度，而是看是否能帮助员工有效适应变化、提升判断力与核心能力。不同层级员工受到影响不同：资深员工可借助AI处理繁琐任务，腾出时间进行深度思考与创新；而新入职者依赖重复性工作打基础，这些工作正被AI增强，若第一级台阶被削弱，反而不利于长期专业成长。因此，企业需要超越技术培训，推动三方面升级：熟悉AI工具、在真实工作场景运用、以及培养不随技术变化而永恒的核心能力如判断力、问题解决与沟通表达。员工应学会向AI提问、判断与质疑其结果，AI并非替代，而需在监督下发挥最大作用。同时，技能升级的机会要普及到各地区，避免地区差距扩大。实战才是提升职场能力的关键，教育、企业与政府需共同搭建可及的学习与练习渠道，让所有员工都能适配AI时代，带来更强的适应力、区域经济活力与国家竞争力。最终，雇主有责任与企业共同推进员工职业前景的改变。
🏷️ #AI时代 #技能升级 #判断力 #职场能力 #培训渠道
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📰 AI正在重塑所有岗位，但比提效更关键的，是帮员工跟上变化-36氪
本文围绕企业在AI时代的员工适应与能力培养问题展开讨论。作者指出，企业引入AI的核心不是简单的自动化程度，而是看是否能帮助员工有效适应变化、提升判断力与核心能力。不同层级员工受到影响不同：资深员工可借助AI处理繁琐任务，腾出时间进行深度思考与创新；而新入职者依赖重复性工作打基础，这些工作正被AI增强，若第一级台阶被削弱，反而不利于长期专业成长。因此，企业需要超越技术培训，推动三方面升级：熟悉AI工具、在真实工作场景运用、以及培养不随技术变化而永恒的核心能力如判断力、问题解决与沟通表达。员工应学会向AI提问、判断与质疑其结果，AI并非替代，而需在监督下发挥最大作用。同时，技能升级的机会要普及到各地区，避免地区差距扩大。实战才是提升职场能力的关键，教育、企业与政府需共同搭建可及的学习与练习渠道，让所有员工都能适配AI时代，带来更强的适应力、区域经济活力与国家竞争力。最终，雇主有责任与企业共同推进员工职业前景的改变。
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📰 陈大年复出，入局大模型
StartLux-V1.0-27B-Preview在国产本地模型领域实现了重要突破。文章聚焦其在信通院MCP测试中的综合第二名，显示出27B数量级的小模型通过后训练（Auto Research）和任务级能力提升，能在不依赖云端的情况下实现接近万亿级云端模型的Agent能力。创始人陈大年以本地化、高性价比和可验证性为核心，强调“少即是多”的路径，提出本地模型的商业化前景可能优于云端依赖，尤其在长时任务、多步执行和真实环境交互方面更具优势。StartLux以Qwen3.6-27B为基座，通过后训练强化任务理解、工具调用与结果验证，并引入AI训练AI的迭代优化，确保在金融分析和自动化浏览等场景具备实操性与可追溯性。报道同时指出大模型路线的分流趋势：一方面追求参数扩张与云端算力，另一方面推崇以Harness为代表的Agentic评估与本地化部署的可控性。团队将目标落在企业与个人用户的快速落地，未来将继续扩展自有基模训练与本地智能解决方案的推广。
🏷️ #本地模型 #后训练 #Agent能力 #AI训练AI #本地部署
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📰 陈大年复出，入局大模型
StartLux-V1.0-27B-Preview在国产本地模型领域实现了重要突破。文章聚焦其在信通院MCP测试中的综合第二名，显示出27B数量级的小模型通过后训练（Auto Research）和任务级能力提升，能在不依赖云端的情况下实现接近万亿级云端模型的Agent能力。创始人陈大年以本地化、高性价比和可验证性为核心，强调“少即是多”的路径，提出本地模型的商业化前景可能优于云端依赖，尤其在长时任务、多步执行和真实环境交互方面更具优势。StartLux以Qwen3.6-27B为基座，通过后训练强化任务理解、工具调用与结果验证，并引入AI训练AI的迭代优化，确保在金融分析和自动化浏览等场景具备实操性与可追溯性。报道同时指出大模型路线的分流趋势：一方面追求参数扩张与云端算力，另一方面推崇以Harness为代表的Agentic评估与本地化部署的可控性。团队将目标落在企业与个人用户的快速落地，未来将继续扩展自有基模训练与本地智能解决方案的推广。
🏷️ #本地模型 #后训练 #Agent能力 #AI训练AI #本地部署
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📰 两个00后给英伟达供数据，估值215亿 - 智东西
AfterQuery这家美国AI训练数据初创公司在短短五个月内估值从约3亿美元跃升至约32亿美元，达到215亿元人民币。公司由两位23岁、22岁创始人从大学时的金融Agent想法转型而来，转而为前沿大模型提供专家推理数据、强化学习环境和模型评测服务，聚集近10万名专业人士参与高质量数据生产，并通过自研系统对数据进行验证与后训练流程，提升数据质量与可用性。其数据已用于英伟达Nemotron 3 Ultra等模型的训练，在法律、金融、医疗等领域的评测集也在合作推进。行业层面，这体现了AI数据需求的升级：不再仅依赖基础标注，而是需要专业人士的推理过程、操作轨迹和判断标准等复杂任务数据，形成了“专家经验工程”的新方向。未来的增长仍取决于持续获取专业人员供给、稳健的数据质量控制，以及能持续带来模型性能提升的能力证明。
🏷️ #AI数据 #专家数据 #模型评测 #亿级估值 #AfterQuery
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📰 两个00后给英伟达供数据，估值215亿 - 智东西
AfterQuery这家美国AI训练数据初创公司在短短五个月内估值从约3亿美元跃升至约32亿美元，达到215亿元人民币。公司由两位23岁、22岁创始人从大学时的金融Agent想法转型而来，转而为前沿大模型提供专家推理数据、强化学习环境和模型评测服务，聚集近10万名专业人士参与高质量数据生产，并通过自研系统对数据进行验证与后训练流程，提升数据质量与可用性。其数据已用于英伟达Nemotron 3 Ultra等模型的训练，在法律、金融、医疗等领域的评测集也在合作推进。行业层面，这体现了AI数据需求的升级：不再仅依赖基础标注，而是需要专业人士的推理过程、操作轨迹和判断标准等复杂任务数据，形成了“专家经验工程”的新方向。未来的增长仍取决于持续获取专业人员供给、稳健的数据质量控制，以及能持续带来模型性能提升的能力证明。
🏷️ #AI数据 #专家数据 #模型评测 #亿级估值 #AfterQuery
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📰 企业级Agent落地样板间！百融硅基员工批量上岗，按结果领工资
随着大模型能力不断提升，企业对 AI 的需求已从“有多强”转向“能产生可感知且可核算的产出”。百融智能在2026年上半年披露的中报正好映照这一趋势：AICC（智能联络）及企业级 Agent 能力在金融之外的物流、券商等场景持续复制与扩张，形成以数据驱动的反馈–训练–优化的数据飞轮。通过RaaS按结果计费，处理量与规模直接转化为收入，推动从单点场景到跨行业的放大。战略上，百融将AI 战略升级为“技术重构型 AI Roll-up”，以垂类模型、真实业务数据与工程体系共同支撑，力求在生产环境中持续迭代并进入更多工作流程。当前的挑战在于如何将企业级 Agent 的生产能力转化为可量化的商业价值，以及如何在采购、落地、系统对接等环节实现规模化与成本控制。总体来看，企业级 AI 的商业化正从单一技术能力走向可运营、可持续的生产力入口。
🏷️ #AI商用 #AICC #RaaS #AI Roll-up #百融
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📰 企业级Agent落地样板间！百融硅基员工批量上岗，按结果领工资
随着大模型能力不断提升，企业对 AI 的需求已从“有多强”转向“能产生可感知且可核算的产出”。百融智能在2026年上半年披露的中报正好映照这一趋势：AICC（智能联络）及企业级 Agent 能力在金融之外的物流、券商等场景持续复制与扩张，形成以数据驱动的反馈–训练–优化的数据飞轮。通过RaaS按结果计费，处理量与规模直接转化为收入，推动从单点场景到跨行业的放大。战略上，百融将AI 战略升级为“技术重构型 AI Roll-up”，以垂类模型、真实业务数据与工程体系共同支撑，力求在生产环境中持续迭代并进入更多工作流程。当前的挑战在于如何将企业级 Agent 的生产能力转化为可量化的商业价值，以及如何在采购、落地、系统对接等环节实现规模化与成本控制。总体来看，企业级 AI 的商业化正从单一技术能力走向可运营、可持续的生产力入口。
🏷️ #AI商用 #AICC #RaaS #AI Roll-up #百融
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📰 E MEIN依明科技首次公开AI经营系统：从结果数据到行为数据-钛媒体官方网站
在CHIC秋季展上，E MEIN依明科技首次对外展示了覆盖从商品企划、设计、订货会、内容生产、商品运营到组织协同等环节的“产业智驾”AI经营系统。该系统以从结果数据转向行为数据为切入口，将进店未购、试穿放下、加购删减等非成交行为纳入模型训练，回答消费者为何会选择或放弃，从而打破过去以货和效率为核心的数字化思路。通过自研大模型，系统基于门店试穿与成交、私域反馈、商品生命周期等品牌自有数据，形成三类模型协同：美学、人货匹配、经营演化，推动从企划到成交全过程的数据贯穿与决策一致性。核心架构包含感知、预测、规划、执行四层技术栈，实时汇聚线上线下数据，预测消费者需求与外部事件，规划跨部门行动方案并仿真不同选择的结果，执行层则将任务分配与监督落地，形成自我循环的数据闭环。展会还展示成交引擎，将同一能力落地门店终端，如智能穿衣镜、导购PAD等，实现从试穿到成交的转化。若全面落地，行业将以模型驱动决策，解决库存积压、人效不足与顾客流失等结构性难题，推动消费者行为数据成为经营决策的重要依据。
🏷️ #AI经营 #产业智驾 #数据驱动 #服装行业
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📰 E MEIN依明科技首次公开AI经营系统：从结果数据到行为数据-钛媒体官方网站
在CHIC秋季展上，E MEIN依明科技首次对外展示了覆盖从商品企划、设计、订货会、内容生产、商品运营到组织协同等环节的“产业智驾”AI经营系统。该系统以从结果数据转向行为数据为切入口，将进店未购、试穿放下、加购删减等非成交行为纳入模型训练，回答消费者为何会选择或放弃，从而打破过去以货和效率为核心的数字化思路。通过自研大模型，系统基于门店试穿与成交、私域反馈、商品生命周期等品牌自有数据，形成三类模型协同：美学、人货匹配、经营演化，推动从企划到成交全过程的数据贯穿与决策一致性。核心架构包含感知、预测、规划、执行四层技术栈，实时汇聚线上线下数据，预测消费者需求与外部事件，规划跨部门行动方案并仿真不同选择的结果，执行层则将任务分配与监督落地，形成自我循环的数据闭环。展会还展示成交引擎，将同一能力落地门店终端，如智能穿衣镜、导购PAD等，实现从试穿到成交的转化。若全面落地，行业将以模型驱动决策，解决库存积压、人效不足与顾客流失等结构性难题，推动消费者行为数据成为经营决策的重要依据。
🏷️ #AI经营 #产业智驾 #数据驱动 #服装行业
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📰 算力需求爆发！存储芯片行业持续走高，AI超级周期叠加国产替代打开行业成长空间
在AI算力对核心硬件需求提升的带动下，A股存储芯片板块持续走高，相关标的表现分化但整体活跃。市场资金把握AI上游核心硬件方向，推动存储芯片成为算力基础设施的重要组成，行业景气受全球产业周期、下游需求释放及国产化推进等因素共同影响，呈现景气度上行的预期。最新数据与趋势显示：云服务资本开支增加、AI大模型训练与推理对高端存储产品如HBM与企业级SSD的需求快速增长，存储供需偏紧，行业盈利显著改善；国家税收优惠及产业扶持政策持续护航国产化与基础设施建设，推动高端存储研发与落地。全球市场方面，2026年存储器市场规模显著扩大，存储相关设备如刻蚀、薄膜沉积等需求将随产线扩产而释放，进入景气上行阶段。下游方面，AI服务器对高端存储的需求提升，将推动存储封测及测试服务的放量，促进行业链条各环节协同受益。总体来看，存储芯片行业在产能扩张与技术升级的叠加作用下，盈利修复与投资热度有望持续发酵。
🏷️ #存储芯片 #AI算力 #国产化 #羸利 #封测
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📰 算力需求爆发！存储芯片行业持续走高，AI超级周期叠加国产替代打开行业成长空间
在AI算力对核心硬件需求提升的带动下，A股存储芯片板块持续走高，相关标的表现分化但整体活跃。市场资金把握AI上游核心硬件方向，推动存储芯片成为算力基础设施的重要组成，行业景气受全球产业周期、下游需求释放及国产化推进等因素共同影响，呈现景气度上行的预期。最新数据与趋势显示：云服务资本开支增加、AI大模型训练与推理对高端存储产品如HBM与企业级SSD的需求快速增长，存储供需偏紧，行业盈利显著改善；国家税收优惠及产业扶持政策持续护航国产化与基础设施建设，推动高端存储研发与落地。全球市场方面，2026年存储器市场规模显著扩大，存储相关设备如刻蚀、薄膜沉积等需求将随产线扩产而释放，进入景气上行阶段。下游方面，AI服务器对高端存储的需求提升，将推动存储封测及测试服务的放量，促进行业链条各环节协同受益。总体来看，存储芯片行业在产能扩张与技术升级的叠加作用下，盈利修复与投资热度有望持续发酵。
🏷️ #存储芯片 #AI算力 #国产化 #羸利 #封测
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📰 十季再升级：招商银行数字金融训练营三地联动选优才 — 新京报
招商银行在深圳、南京、成都三地同步收官了持续十年的“复合型人才培养探索”第十季线下训练营。本季以“十全大补”为主题，设有AI工程师、AI数据科学家、AI产品经理三个方向，首次采用多城市联动培养模式。随着AI大模型渗透金融业务，银行业对既懂技术又懂业务的复合型人才需求上升。2026届高校毕业生规模约1270万，行业需要提升人才与岗位的匹配度，促进高质量就业。训练营自2017年创办，累计吸引超过7万名青年参与，向学员开放金融业务场景与脱敏数据，要求围绕一线业务需求完成技术开发或产品方案，并设实战赛题，邀请专家课题答辩与辅导，以提升在真实业务环境中解决金融问题的能力。本季在三地设立赛区，依托分支机构的资源与场景开展研发，推动人才选拔与区域业务创新衔接，助力各地分支发现数字金融复合型人才。参训学员表示AI不仅是工具，更能解决实际金融问题，明确了未来职业方向。未来招商银行将继续探索AI+金融的人才能力画像与选拔培养新模式，为金融数智化转型汇聚青年力量。
🏷️ #人才培养 #AI金融 #复合型人才 #数字化转型 #高校就业
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📰 十季再升级：招商银行数字金融训练营三地联动选优才 — 新京报
招商银行在深圳、南京、成都三地同步收官了持续十年的“复合型人才培养探索”第十季线下训练营。本季以“十全大补”为主题，设有AI工程师、AI数据科学家、AI产品经理三个方向，首次采用多城市联动培养模式。随着AI大模型渗透金融业务，银行业对既懂技术又懂业务的复合型人才需求上升。2026届高校毕业生规模约1270万，行业需要提升人才与岗位的匹配度，促进高质量就业。训练营自2017年创办，累计吸引超过7万名青年参与，向学员开放金融业务场景与脱敏数据，要求围绕一线业务需求完成技术开发或产品方案，并设实战赛题，邀请专家课题答辩与辅导，以提升在真实业务环境中解决金融问题的能力。本季在三地设立赛区，依托分支机构的资源与场景开展研发，推动人才选拔与区域业务创新衔接，助力各地分支发现数字金融复合型人才。参训学员表示AI不仅是工具，更能解决实际金融问题，明确了未来职业方向。未来招商银行将继续探索AI+金融的人才能力画像与选拔培养新模式，为金融数智化转型汇聚青年力量。
🏷️ #人才培养 #AI金融 #复合型人才 #数字化转型 #高校就业
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📰 电科数字(600850):中电科数字技术股份有限公司2026年度“提质增效重回报”专项行动方案半年度评估报告
中电科数字技术股份有限公司在2026年上半年围绕“提质增效重回报”专项行动，聚焦国计民生关键行业的数字化转型与智能化升级，推动金融、高端制造、政府、交通、水利、医疗等领域的数字基础设施建设与场景应用，提升主业经营质量与规模。公司持续打造AI全栈服务能力，完善算力调度、数据治理、低代码RAG、Agent应用等环节的能力，支持从数据采集、治理、标注到模型训练、部署的全流程，并加强AI运维与安全防护，推动智算算力管理与智能应用开发落地。治理方面，完善内控与信息披露，强化独立董事监督，提升ESG数据质量与可持续发展能力；在投研沟通方面，提升信息披露质量，优化投资者关系管理，通过路演、上证互动等渠道回应投资者关注。公司坚持以股利回报为重要激励机制，2025年度利润分配落地并形成持续分红机制。展望后续，将继续深化科技创新、提升经营质效、提升股东回报，并持续优化治理与信息披露，推动高质量发展。
🏷️ #提质增效 #AI全栈 #信息披露 #股东回报 #治理
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📰 电科数字(600850):中电科数字技术股份有限公司2026年度“提质增效重回报”专项行动方案半年度评估报告
中电科数字技术股份有限公司在2026年上半年围绕“提质增效重回报”专项行动，聚焦国计民生关键行业的数字化转型与智能化升级，推动金融、高端制造、政府、交通、水利、医疗等领域的数字基础设施建设与场景应用，提升主业经营质量与规模。公司持续打造AI全栈服务能力，完善算力调度、数据治理、低代码RAG、Agent应用等环节的能力，支持从数据采集、治理、标注到模型训练、部署的全流程，并加强AI运维与安全防护，推动智算算力管理与智能应用开发落地。治理方面，完善内控与信息披露，强化独立董事监督，提升ESG数据质量与可持续发展能力；在投研沟通方面，提升信息披露质量，优化投资者关系管理，通过路演、上证互动等渠道回应投资者关注。公司坚持以股利回报为重要激励机制，2025年度利润分配落地并形成持续分红机制。展望后续，将继续深化科技创新、提升经营质效、提升股东回报，并持续优化治理与信息披露，推动高质量发展。
🏷️ #提质增效 #AI全栈 #信息披露 #股东回报 #治理
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📰 百度最被忽视的资产浮出水面 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
百度在2026年第二季度财报中再次强调AI成为核心增长引擎，AI业务收入已占一般性业务的50%，显示转型初具成效。AI云基础设施收入达73亿元，同比增长50%，GPU云增长更是283%，体现对AI训练和推理算力需求的扩大。AI应用与AI原生营销服务分别实现25亿和26亿元收入，标志着AI已从单点验证走向多场景落地与商业化。百度通过昆仑芯、萝卜快跑等长期资产积累形成差异化竞争力，获得多家全球机构看好，且萝卜快跑已在海外多地推进无人驾驶商业化，显示出全球化复制能力。昆仑芯被市场视为潜在估值引擎，港股上市转换也在推进，可能为投资者提供更直接的定价入口。总体而言，百度正以全栈AI架构支撑收入增长，AI云、AI应用与自研芯片等协同作用将持续推动财务和估值提升。
🏷️ #AI转型 #百度云 #萝卜快跑 #昆仑芯 #AI应用
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📰 百度最被忽视的资产浮出水面 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
百度在2026年第二季度财报中再次强调AI成为核心增长引擎，AI业务收入已占一般性业务的50%，显示转型初具成效。AI云基础设施收入达73亿元，同比增长50%，GPU云增长更是283%，体现对AI训练和推理算力需求的扩大。AI应用与AI原生营销服务分别实现25亿和26亿元收入，标志着AI已从单点验证走向多场景落地与商业化。百度通过昆仑芯、萝卜快跑等长期资产积累形成差异化竞争力，获得多家全球机构看好，且萝卜快跑已在海外多地推进无人驾驶商业化，显示出全球化复制能力。昆仑芯被市场视为潜在估值引擎，港股上市转换也在推进，可能为投资者提供更直接的定价入口。总体而言，百度正以全栈AI架构支撑收入增长，AI云、AI应用与自研芯片等协同作用将持续推动财务和估值提升。
🏷️ #AI转型 #百度云 #萝卜快跑 #昆仑芯 #AI应用
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📰 格灵深瞳官网焕新，Glint AI Studio打造AI核心对话平台_科技_行业_中金在线
格灵深瞳官网于2026年全面升级，正式上线 Glint AI Studio，成为集产品体验、技术展示与商务对接于一体的核心对话平台。新站点围绕产品体系、技术成果与行业解决方案展开梳理，呈现 VE²S、EXPERT、G-BOX 等视觉智能产品线，以及 DeepBot AI 工作搭档等企业级应用。VE²S 以自研视觉基座与多模态模型为核心，覆盖数据采集、标注、训练、运营、边缘部署、模型迭代等环节，构建自进化的数据飞轮，让视觉模型持续贴近业务需求；DeepBot 则提供企业级一体化 AI 助手，支持与现有系统深度集成、多任务并行与安全管理，帮助提升效率与响应速度，并支持一体机部署与灵活模型服务。灵感实验室集中展示自研模型成果，包含视觉基座、三维视觉、人脸识别等全系列模型。行业解决方案聚焦城市管理、金融等场景，如战狼安防、深眸安防基础设施、四方镜与金砖安防等，提供从感知、理解、研判到预警、治理的闭环能力。官方还强调打通从体验到合作的路径，通过智能客服与专属对接通道，提升客户咨询与对接效率。此次改版使 Glint AI Studio 成为对外展示技术、产品与业务价值的重要窗口，持续连接客户、伙伴与需求。
🏷️ #官网升级 #AI Studio #企业级AI #视觉智能 #安全安防
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📰 格灵深瞳官网焕新，Glint AI Studio打造AI核心对话平台_科技_行业_中金在线
格灵深瞳官网于2026年全面升级，正式上线 Glint AI Studio，成为集产品体验、技术展示与商务对接于一体的核心对话平台。新站点围绕产品体系、技术成果与行业解决方案展开梳理，呈现 VE²S、EXPERT、G-BOX 等视觉智能产品线，以及 DeepBot AI 工作搭档等企业级应用。VE²S 以自研视觉基座与多模态模型为核心，覆盖数据采集、标注、训练、运营、边缘部署、模型迭代等环节，构建自进化的数据飞轮，让视觉模型持续贴近业务需求；DeepBot 则提供企业级一体化 AI 助手，支持与现有系统深度集成、多任务并行与安全管理，帮助提升效率与响应速度，并支持一体机部署与灵活模型服务。灵感实验室集中展示自研模型成果，包含视觉基座、三维视觉、人脸识别等全系列模型。行业解决方案聚焦城市管理、金融等场景，如战狼安防、深眸安防基础设施、四方镜与金砖安防等，提供从感知、理解、研判到预警、治理的闭环能力。官方还强调打通从体验到合作的路径，通过智能客服与专属对接通道，提升客户咨询与对接效率。此次改版使 Glint AI Studio 成为对外展示技术、产品与业务价值的重要窗口，持续连接客户、伙伴与需求。
🏷️ #官网升级 #AI Studio #企业级AI #视觉智能 #安全安防
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📰 从金融到千行百业，一个分布式数据库如何“破壁”？- DoNews专栏
OceanBase通过把金融核心的高强一致性、高可用性等能力逐步外溢到央国企、数字政府等国计民生场景，形成了从金融核心到千行百业的分布式数据库升级路径。其底座从单纯的事务数据库演进为湖库一体的AI数据库，统一处理结构化、非结构化和多模态数据，在一个平台上同时支撑交易、分析与AI模型训练，使Agent得以在真实场景中高效运行。AI时代的核心变化在于数据形态和使用方式的转变：用户从人转为Agent，数据从结构化向多模态扩展，交互从SQL向自然语言迁移。OceanBase的新一代架构通过湖库一体的设计，将数据底座标准化、可复用，正在推动从“金融核心可用”向“全行业可用”的跨越。未来竞争的关键在于是否能把结构化与非结构化、多模态数据在同一强一致底座上被AI真正用起来，谁先把底座做稳，谁就掌握新的增长引擎。
🏷️ #OceanBase #AI数据库 #数据底座 #多模态 #千行业
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📰 从金融到千行百业，一个分布式数据库如何“破壁”？- DoNews专栏
OceanBase通过把金融核心的高强一致性、高可用性等能力逐步外溢到央国企、数字政府等国计民生场景，形成了从金融核心到千行百业的分布式数据库升级路径。其底座从单纯的事务数据库演进为湖库一体的AI数据库，统一处理结构化、非结构化和多模态数据，在一个平台上同时支撑交易、分析与AI模型训练，使Agent得以在真实场景中高效运行。AI时代的核心变化在于数据形态和使用方式的转变：用户从人转为Agent，数据从结构化向多模态扩展，交互从SQL向自然语言迁移。OceanBase的新一代架构通过湖库一体的设计，将数据底座标准化、可复用，正在推动从“金融核心可用”向“全行业可用”的跨越。未来竞争的关键在于是否能把结构化与非结构化、多模态数据在同一强一致底座上被AI真正用起来，谁先把底座做稳，谁就掌握新的增长引擎。
🏷️ #OceanBase #AI数据库 #数据底座 #多模态 #千行业
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📰 从金融项目管理到AIGC漫剧主创：水月风楠的跨界路径|界面新闻
2026年，一部名为《傅总，您的夫人甜度超标啦》 的AI短剧在红果短剧上线。创作者水月风楠原本在金融领域从事核心系统项目管理，因看中AI短视频的高效与商业潜力，决定跨界转型，系统学习AI短视频，把多年的管理经验用于内容创作。通过喜播课程，他不仅掌握AI工具，还学习策划、视频制作与交付等完整商业实战流程，避免走弯路。最初，他面临“学什么”的困境，但坚持持续创作与参与真实项目，逐步建立作品库与执行力。至今他参与多个商业项目，涵盖文旅宣传、品牌与汽车广告，且汽车广告正式对外发布。他在AIGC漫剧精品特训营4期5班学习，通过小程序试稿中稿并签署合作，作品于2026年8月上线，获得可观商业回报。水月风楠强调“作品与执行力”为核心，认为商业客户看重的是作品质量而非工具数量。未来他将继续深耕AI商业视频与短剧，完善个人工作室，帮助更多学员实现从学习到变现的良性循环，并给出坚持做作品、参与真实项目与持续学习的三条建议。喜播自2019年成立以来，致力于将学习转化为商业应用，搭建AI短视频、AI写作等全链路培训与孵化体系，并通过 MCN 提供职业发展通道，现已有大量学员在多平台签约上线。AI 技术正在重塑内容生产，底层能力与系统化训练的重要性日益凸显，喜播以科技驱动内容创作人才培养，持续向数字内容产业输送具备实战能力的创作者。
🏷️ #AI短剧 #喜播培训 #水月风楠 #商业变现 #ContentCreation
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📰 从金融项目管理到AIGC漫剧主创：水月风楠的跨界路径|界面新闻
2026年，一部名为《傅总，您的夫人甜度超标啦》 的AI短剧在红果短剧上线。创作者水月风楠原本在金融领域从事核心系统项目管理，因看中AI短视频的高效与商业潜力，决定跨界转型，系统学习AI短视频，把多年的管理经验用于内容创作。通过喜播课程，他不仅掌握AI工具，还学习策划、视频制作与交付等完整商业实战流程，避免走弯路。最初，他面临“学什么”的困境，但坚持持续创作与参与真实项目，逐步建立作品库与执行力。至今他参与多个商业项目，涵盖文旅宣传、品牌与汽车广告，且汽车广告正式对外发布。他在AIGC漫剧精品特训营4期5班学习，通过小程序试稿中稿并签署合作，作品于2026年8月上线，获得可观商业回报。水月风楠强调“作品与执行力”为核心，认为商业客户看重的是作品质量而非工具数量。未来他将继续深耕AI商业视频与短剧，完善个人工作室，帮助更多学员实现从学习到变现的良性循环，并给出坚持做作品、参与真实项目与持续学习的三条建议。喜播自2019年成立以来，致力于将学习转化为商业应用，搭建AI短视频、AI写作等全链路培训与孵化体系，并通过 MCN 提供职业发展通道，现已有大量学员在多平台签约上线。AI 技术正在重塑内容生产，底层能力与系统化训练的重要性日益凸显，喜播以科技驱动内容创作人才培养，持续向数字内容产业输送具备实战能力的创作者。
🏷️ #AI短剧 #喜播培训 #水月风楠 #商业变现 #ContentCreation
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📰 哪些行业对AI大模型的日均调用量贡献最大？
截至2026年3月，我国日均词元调用量达到140万亿，金融、制造业与互联网/大模型成为核心推动力，三大行业共同推动AI从尝鲜走向生产力工具。金融场景以智能客服、风控、外汇交易为主，工行“工银智涌”覆盖200余场景，日均词元量达百亿级，智能询价交易比率超96%，全流程降至分钟级。制造业依托深度应用的工业智能体，宝钢训练出“AI炉长”等120余个智能体，日均消耗词元达数千万级，复杂智能体训练一周即用上亿词元，极大提升钢水温度与成分命中率。互联网/大模型行业由个人用户与企业API驱动，豆包大模型日均词元调用量超过120万亿，智能体成为词元消耗的“超级引擎”，可在单次复杂任务中使用百万至千万级词元。核心驱动力来自智能体规模化落地、AI从“聊天”到“干活”的深度嵌入、以及国产大模型成本显著下降。词元经济初具雏形，算力基建加速，东数西算等枢纽为AI提供低成本绿电支撑，推动全球竞争力提升，国内模型在全球调用量中占据重要席位。这一轮变化正在重新塑造产业格局，推动AI作为核心生产力进入各行各业。
🏷️ #词元 #AI #生产力 #国产大模型 #算力
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📰 哪些行业对AI大模型的日均调用量贡献最大？
截至2026年3月，我国日均词元调用量达到140万亿，金融、制造业与互联网/大模型成为核心推动力，三大行业共同推动AI从尝鲜走向生产力工具。金融场景以智能客服、风控、外汇交易为主，工行“工银智涌”覆盖200余场景，日均词元量达百亿级，智能询价交易比率超96%，全流程降至分钟级。制造业依托深度应用的工业智能体，宝钢训练出“AI炉长”等120余个智能体，日均消耗词元达数千万级，复杂智能体训练一周即用上亿词元，极大提升钢水温度与成分命中率。互联网/大模型行业由个人用户与企业API驱动，豆包大模型日均词元调用量超过120万亿，智能体成为词元消耗的“超级引擎”，可在单次复杂任务中使用百万至千万级词元。核心驱动力来自智能体规模化落地、AI从“聊天”到“干活”的深度嵌入、以及国产大模型成本显著下降。词元经济初具雏形，算力基建加速，东数西算等枢纽为AI提供低成本绿电支撑，推动全球竞争力提升，国内模型在全球调用量中占据重要席位。这一轮变化正在重新塑造产业格局，推动AI作为核心生产力进入各行各业。
🏷️ #词元 #AI #生产力 #国产大模型 #算力
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📰 【财报快解】寒武纪：上半年营收净利翻倍，AI芯片商用突破
据2026年上半年半年度报告，寒武纪在AI算力市场持续受益于国内产业链自主化与算力基础设施建设的增量需求。公司以云端为核心，推动硬件+软件全栈产品体系在金融、互联网等重点行业实现规模化商用落地，收入达到59.96亿元，净利润23.11亿元，同比分别增长约108%和123%，毛利率维持在55.25%，显示高盈利水平。境内收入占比100%，海外尚无收入，核心驱动来自云端产品线的贡献。技术方面，公司在自研智能处理器微架构、指令集及基础系统软件方面持续迭代，软硬件协同提升训练与推理能力，并完成对多款国产大模型的适配优化，提升吞吐与资源利用效率。研发投入持续增长，研发人员约1007人，学历结构较高，形成较强的知识产权与生态建设能力。展望未来，公司将深化生态、扩大市场拓展、以高附加值大模型产品提升收益，并通过核心技术自主可控与云边端一体化布局，巩固国内AI算力龙头地位，推动更多行业场景落地。
🏷️ #AI算力 #云端产业 #国产替代 #大模型 #自主可控
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📰 【财报快解】寒武纪：上半年营收净利翻倍，AI芯片商用突破
据2026年上半年半年度报告，寒武纪在AI算力市场持续受益于国内产业链自主化与算力基础设施建设的增量需求。公司以云端为核心，推动硬件+软件全栈产品体系在金融、互联网等重点行业实现规模化商用落地，收入达到59.96亿元，净利润23.11亿元，同比分别增长约108%和123%，毛利率维持在55.25%，显示高盈利水平。境内收入占比100%，海外尚无收入，核心驱动来自云端产品线的贡献。技术方面，公司在自研智能处理器微架构、指令集及基础系统软件方面持续迭代，软硬件协同提升训练与推理能力，并完成对多款国产大模型的适配优化，提升吞吐与资源利用效率。研发投入持续增长，研发人员约1007人，学历结构较高，形成较强的知识产权与生态建设能力。展望未来，公司将深化生态、扩大市场拓展、以高附加值大模型产品提升收益，并通过核心技术自主可控与云边端一体化布局，巩固国内AI算力龙头地位，推动更多行业场景落地。
🏷️ #AI算力 #云端产业 #国产替代 #大模型 #自主可控
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📰 FinAI Street 金融AGI沙龙正式开街
8月5日，FinAI Street金融AGI沙龙在上海举行，汇聚金融机构、券商投研、量化、云计算、人工智能与财经媒体等领域嘉宾，围绕AI在金融研究、投资决策与机构工作流中的落地路径进行交流。沙龙以启动仪式、圆桌、主题分享及AI金融技能大赛颁奖等环节，正式揭开FinAI Street开放金融AGI生态的平台序幕。FinAI Street象征一个没有门槛、无层级的开放交流之地，欢迎金融机构、科技公司、高校、投资机构及创业团队共同参与、共享经验，降低行业试错成本。多位联席主席共同启动平台，包括秦朔、胡利明、许云峰、王开等。圆桌讨论聚焦AI时代金融人的觉醒与商业破局，提出三层重构：人机数据关系由检索转向智能体自主调取、工作流程从单点提效走向整套重构、经验从个人沉淀转为可复用的Skill资产；机构转型关键在于组织架构与岗位权责的同步重构。秦朔指出以AI为核心的FinAI Street有望培育具有东方特色的金融文明，并提醒突破认知、资源配置与组织三重束缚。胡利明强调2026年将迎来高级Agent爆发元年，提出全员普及、超级组织、开放生态三层路径，相关平台积累8万余项技能。王开强调AI投研为人机协同，三点体会包括警惕数据幻觉、AI更适合资深从业者、避免以AI降本压缩新人培养。万得分享AI落地框架与技能三层跃迁，指出数据可信、工具覆盖、知识平权与治理缺一不可，并推出AIFin Market与万得AI Alice等产品。技能大赛展现创作者多元画像与可落地价值，TOP技能占较大调用比重，创作者训练周期普遍在数月至数十天之间。秦朔总结强调金融AI正进入大航海时代，数据、智能体、技能工具基础设施已具，关键在从业者的行动力与持续产出。活动强调开放交流、分享经验与落地工具，未来力图将FinAI Street打造成具有东方特色、对标华尔街的AI金融创新阵地。
🏷️ #FinAIStreet #AI金融 #金融AI技能 #开放平台 #智能体
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8月5日，FinAI Street金融AGI沙龙在上海举行，汇聚金融机构、券商投研、量化、云计算、人工智能与财经媒体等领域嘉宾，围绕AI在金融研究、投资决策与机构工作流中的落地路径进行交流。沙龙以启动仪式、圆桌、主题分享及AI金融技能大赛颁奖等环节，正式揭开FinAI Street开放金融AGI生态的平台序幕。FinAI Street象征一个没有门槛、无层级的开放交流之地，欢迎金融机构、科技公司、高校、投资机构及创业团队共同参与、共享经验，降低行业试错成本。多位联席主席共同启动平台，包括秦朔、胡利明、许云峰、王开等。圆桌讨论聚焦AI时代金融人的觉醒与商业破局，提出三层重构：人机数据关系由检索转向智能体自主调取、工作流程从单点提效走向整套重构、经验从个人沉淀转为可复用的Skill资产；机构转型关键在于组织架构与岗位权责的同步重构。秦朔指出以AI为核心的FinAI Street有望培育具有东方特色的金融文明，并提醒突破认知、资源配置与组织三重束缚。胡利明强调2026年将迎来高级Agent爆发元年，提出全员普及、超级组织、开放生态三层路径，相关平台积累8万余项技能。王开强调AI投研为人机协同，三点体会包括警惕数据幻觉、AI更适合资深从业者、避免以AI降本压缩新人培养。万得分享AI落地框架与技能三层跃迁，指出数据可信、工具覆盖、知识平权与治理缺一不可，并推出AIFin Market与万得AI Alice等产品。技能大赛展现创作者多元画像与可落地价值，TOP技能占较大调用比重，创作者训练周期普遍在数月至数十天之间。秦朔总结强调金融AI正进入大航海时代，数据、智能体、技能工具基础设施已具，关键在从业者的行动力与持续产出。活动强调开放交流、分享经验与落地工具，未来力图将FinAI Street打造成具有东方特色、对标华尔街的AI金融创新阵地。
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📰 对话上海交大高金倪海英：AI时代金融行业真正稀缺的，是理解并驾驭技术的能力
人工智能正快速融入金融与商业场景，未来十年的核心能力不在于掌握单一大模型，而在于理解人与 AI 的关系以及如何将 AI 嵌入真实工作流程。年轻人应将个人经验、专业知识、思维方式及对业务的理解沉淀为可复用的“技能”，通过智能体实现与 AI 的持续协作，将 AI 训练成能够共同完成任务的“同事”，并明确其在业务流程中的合适位置。高金MBA 正在实践这一理念，升级为“数智全球MBA”，培养能够链接科技、产业与资本的“产业架构师”，通过递进训练搭建智能体并回到专业框架中检验输出，同时强调独立判断与跨界整合能力的培养。对于在职金融硕士，课程将企业真实项目带入课堂，以项目成果转化为导向，强调理解宏观政策、行业规则、客户需求、金融解决方案设计，以及借助智能体快速完成展示、估值模型与交互页面的能力，定义为“前沿部署工程师”。未来学术与职业门槛将提升，通用模型难以替代企业内部信息与专业判断，学生需掌握经久验证的经典理论与分析框架。工作职能将被重新拆分，标准化任务易被技术承接，专业边界将更加跨越，程序员要懂市场与产品，金融人才需理解产业、国际规则与风险管理。持续学习成为常态，教育需兼顾技术、金融、人文与伦理，推动技术价值的规模化复用。商科教育面临拐点，科技企业从“0到1”走向“1到100”，高校要培养具备产业理解、金融能力与国际视野的复合型人才，AI 将创造并替代部分岗位，关键在于帮助学生掌握驾驭技术、跨界协作和持续学习的能力。
🏷️ #AI教育 #金融人才 #跨界能力 #智能体应用 #职业发展
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📰 对话上海交大高金倪海英：AI时代金融行业真正稀缺的，是理解并驾驭技术的能力
人工智能正快速融入金融与商业场景，未来十年的核心能力不在于掌握单一大模型，而在于理解人与 AI 的关系以及如何将 AI 嵌入真实工作流程。年轻人应将个人经验、专业知识、思维方式及对业务的理解沉淀为可复用的“技能”，通过智能体实现与 AI 的持续协作，将 AI 训练成能够共同完成任务的“同事”，并明确其在业务流程中的合适位置。高金MBA 正在实践这一理念，升级为“数智全球MBA”，培养能够链接科技、产业与资本的“产业架构师”，通过递进训练搭建智能体并回到专业框架中检验输出，同时强调独立判断与跨界整合能力的培养。对于在职金融硕士，课程将企业真实项目带入课堂，以项目成果转化为导向，强调理解宏观政策、行业规则、客户需求、金融解决方案设计，以及借助智能体快速完成展示、估值模型与交互页面的能力，定义为“前沿部署工程师”。未来学术与职业门槛将提升，通用模型难以替代企业内部信息与专业判断，学生需掌握经久验证的经典理论与分析框架。工作职能将被重新拆分，标准化任务易被技术承接，专业边界将更加跨越，程序员要懂市场与产品，金融人才需理解产业、国际规则与风险管理。持续学习成为常态，教育需兼顾技术、金融、人文与伦理，推动技术价值的规模化复用。商科教育面临拐点，科技企业从“0到1”走向“1到100”，高校要培养具备产业理解、金融能力与国际视野的复合型人才，AI 将创造并替代部分岗位，关键在于帮助学生掌握驾驭技术、跨界协作和持续学习的能力。
🏷️ #AI教育 #金融人才 #跨界能力 #智能体应用 #职业发展
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📰 俄罗斯联邦储蓄银行在打造欧洲最大的基础大语言模型？-移动支付网
俄罗斯储蓄银行通过持续投入生成式AI，成为区域内的领先开发者之一，近期推出旗舰模型GigaChat 3.5 Ultra。该模型在体积比前代缩小近一半的同时，长文本处理速度提升至四倍，核心采用线性注意力自有架构并已开源。负责人费奥多尔·明金指出，模型扩展的边界在于资源的性价比与单位算力的价值产出，因此强调通过高效架构与数据选择实现更大价值，而非盲目追逐参数数量。银行认为自主智能体的发展不仅取决于技术架构，更源自企业流程的再设计、明确的人机职责划分以及对数据资源的管理：人工生成数据仍是核心资源，合成数据在特定场景有助于提高精度和规模，但需避免过度依赖以免导致知识僵化。关于开源与生态，团队表示开源有助于全球社区快速发现问题、推动工具与集成生态的发展，同时通过发布训练检查点实现模型演化的可追溯性。展望未来2-3年，变换器架构将继续主导，但线性/稀疏注意力和扩散式语言模型等新方向将成为重要分叉，银行也在内部探索GFusion等扩散方法以提升长回答速度。此次对话也强调，真正的智能体需要复杂的规划、工具选择、长上下文的注意力，以及对结果可靠性的自我评估，且企业需重新审视工作模式与职责分配。
🏷️ #AI #开源 #线性注意力 #扩散模型 #企业应用
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俄罗斯储蓄银行通过持续投入生成式AI，成为区域内的领先开发者之一，近期推出旗舰模型GigaChat 3.5 Ultra。该模型在体积比前代缩小近一半的同时，长文本处理速度提升至四倍，核心采用线性注意力自有架构并已开源。负责人费奥多尔·明金指出，模型扩展的边界在于资源的性价比与单位算力的价值产出，因此强调通过高效架构与数据选择实现更大价值，而非盲目追逐参数数量。银行认为自主智能体的发展不仅取决于技术架构，更源自企业流程的再设计、明确的人机职责划分以及对数据资源的管理：人工生成数据仍是核心资源，合成数据在特定场景有助于提高精度和规模，但需避免过度依赖以免导致知识僵化。关于开源与生态，团队表示开源有助于全球社区快速发现问题、推动工具与集成生态的发展，同时通过发布训练检查点实现模型演化的可追溯性。展望未来2-3年，变换器架构将继续主导，但线性/稀疏注意力和扩散式语言模型等新方向将成为重要分叉，银行也在内部探索GFusion等扩散方法以提升长回答速度。此次对话也强调，真正的智能体需要复杂的规划、工具选择、长上下文的注意力，以及对结果可靠性的自我评估，且企业需重新审视工作模式与职责分配。
🏷️ #AI #开源 #线性注意力 #扩散模型 #企业应用
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📰 南方基金赵卓雄：积极把握AI产业发展趋势
在AI算力爆发的大背景下，南方基金赵卓雄解读了半导体与AI产业的发展趋势。他认为本轮AI浪潮不是短期题材，头部企业估值相对仍具备回调空间但长期成长逻辑稳固。中国凭借完整产业链和工程师红利有望实现产业突围，国产大模型与海外大模型差距缩小，推理模型依托国产芯片实现规模化部署，训练模型持续突破，软硬件协同推动创新落地进入加速通道。半导体分为上游材料与设备、中游制造、下游应用三大环节，其中下游应用处于资本支出高位，中游制造与上游材料设备率先兑现红利，是核心布局方向。存储板块有望迎来超级周期，AI大模型对HBM存储芯片需求持续增长，全球头部存储厂商业绩上行，国内成熟制程设备企业有望承接海外红利，订单与营收增长有望持续。展望2026年，半导体设备需求旺盛、AI终端算力需求释放将推动CPU、GPU等设备增长空间，国内芯片厂商通过堆叠技术提升算力也将拉动相关设备需求，材料国产化率高的细分板块在高景气度下具备明确的涨价与扩产逻辑，总体将推动国产耗材需求持续增长，相关机会值得关注。
🏷️ #AI产业 #半导体 #国产化 #存储周期 #设备需求
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📰 南方基金赵卓雄：积极把握AI产业发展趋势
在AI算力爆发的大背景下，南方基金赵卓雄解读了半导体与AI产业的发展趋势。他认为本轮AI浪潮不是短期题材，头部企业估值相对仍具备回调空间但长期成长逻辑稳固。中国凭借完整产业链和工程师红利有望实现产业突围，国产大模型与海外大模型差距缩小，推理模型依托国产芯片实现规模化部署，训练模型持续突破，软硬件协同推动创新落地进入加速通道。半导体分为上游材料与设备、中游制造、下游应用三大环节，其中下游应用处于资本支出高位，中游制造与上游材料设备率先兑现红利，是核心布局方向。存储板块有望迎来超级周期，AI大模型对HBM存储芯片需求持续增长，全球头部存储厂商业绩上行，国内成熟制程设备企业有望承接海外红利，订单与营收增长有望持续。展望2026年，半导体设备需求旺盛、AI终端算力需求释放将推动CPU、GPU等设备增长空间，国内芯片厂商通过堆叠技术提升算力也将拉动相关设备需求，材料国产化率高的细分板块在高景气度下具备明确的涨价与扩产逻辑，总体将推动国产耗材需求持续增长，相关机会值得关注。
🏷️ #AI产业 #半导体 #国产化 #存储周期 #设备需求
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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”
2025年，25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元，AI相关的“成绩单”成为业界关注焦点。然而，千亿级投資背后，一线员工的实际感受却戛然而止，ROI成了AI落地的核心考题。个案显示，虽然多家银行上线了AI工具，帮助处理信用证、行业研究等基础任务，但多数员工表示仍未达到“离不开”的程度，安全与合规要求使得内部工具的使用受限，导致“可用但非必需品”的落地体验。分析指出，当前投入结构偏向算力及模型训练，企业级应用与协同能力尚待提升，AI真正的价值在于将专业判断转化为可计算、可迭代的数字资产，以及提升知识资产与组织能力。专家强调，ROI需要从明确价值口径、控制推广成本，到以知识资产和组织能力为核心的长期竞争力评估来综合考量。监管与风控要求的增强，使得‘应用与治理并重’成为银行数字化转型的根本路径，没有一把能够打开所有门的钥匙。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #合规安全
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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”
2025年，25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元，AI相关的“成绩单”成为业界关注焦点。然而，千亿级投資背后，一线员工的实际感受却戛然而止，ROI成了AI落地的核心考题。个案显示，虽然多家银行上线了AI工具，帮助处理信用证、行业研究等基础任务，但多数员工表示仍未达到“离不开”的程度，安全与合规要求使得内部工具的使用受限，导致“可用但非必需品”的落地体验。分析指出，当前投入结构偏向算力及模型训练，企业级应用与协同能力尚待提升，AI真正的价值在于将专业判断转化为可计算、可迭代的数字资产，以及提升知识资产与组织能力。专家强调，ROI需要从明确价值口径、控制推广成本，到以知识资产和组织能力为核心的长期竞争力评估来综合考量。监管与风控要求的增强，使得‘应用与治理并重’成为银行数字化转型的根本路径，没有一把能够打开所有门的钥匙。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #合规安全
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📰 天阳科技：已实施两次股份回购并用于注销与股权激励
天阳科技在投资者关系平台回应市场关切，强调公司高度重视市值管理，股价波动受多重因素影响，但通过实际行动提升价值基础。公司已实施两次股份回购并用于注销与股权激励，同时依托主业切入算力租赁赛道，作为“第二增长曲线”蓄力。未来将继续严格履行披露义务，加强投资者关系管理，及时回应市场关切，努力以稳健业绩和长远发展回报投资者信任。
云计算业务聚焦金融行业，以银行为主提供系统化解决方案，推动金融数字化转型。在此基础上，算力租赁定位为“第二增长曲线”，前瞻布局算力基础设施，支撑金融大模型的训练、迭代与场景落地。未来将结合行业态势与资源储备，稳步推进算力与AI的协同发展，完善面向金融及更广产业客户的智算服务体系。
🏷️ #市值管理 #云计算 #算力租赁 #金融科技 #AI服务
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📰 天阳科技：已实施两次股份回购并用于注销与股权激励
天阳科技在投资者关系平台回应市场关切，强调公司高度重视市值管理，股价波动受多重因素影响，但通过实际行动提升价值基础。公司已实施两次股份回购并用于注销与股权激励，同时依托主业切入算力租赁赛道，作为“第二增长曲线”蓄力。未来将继续严格履行披露义务，加强投资者关系管理，及时回应市场关切，努力以稳健业绩和长远发展回报投资者信任。
云计算业务聚焦金融行业，以银行为主提供系统化解决方案，推动金融数字化转型。在此基础上，算力租赁定位为“第二增长曲线”，前瞻布局算力基础设施，支撑金融大模型的训练、迭代与场景落地。未来将结合行业态势与资源储备，稳步推进算力与AI的协同发展，完善面向金融及更广产业客户的智算服务体系。
🏷️ #市值管理 #云计算 #算力租赁 #金融科技 #AI服务
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