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📰 智赋新金融,慧博云通亮相香港金融科技周-CSDN.NET

香港金融科技周启幕,慧博云通以“AI+金融”和出海为主题,展示软硬一体方案及AI产品,交流业务智能化、信创合规和大模型落地。执行副总裁林建军分享金融机构数智化实践,公司入选支持香港金融业发展科技服务商推荐名录。
公司依托人工智能、大数据、云计算等技术,提供覆盖算力、AI开发中台及智能体应用的全栈方案,服务智能审核、智慧研报等场景,助力金融机构降本增效。其全球网络覆盖11个国家及国内20多个城市,并以香港为国际业务窗口,支持中外客户跨境发展,持续深化场景落地与全球交付。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #全栈方案 #全球化

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📰 中金公司国内策略首席李求索:A股市场估值已具备较好投资吸引力,中期向好趋势未变 | 每日经济新闻

A股近期受外部风险和资金压力影响回调。李求索认为,扰动偏短期,市场已计入过度悲观预期,长期趋势未变。沪深300前向市盈率降至11.8倍、低于十年均值,创业板估值处十年2.8%分位;沪深300股息率升至3.4%,股债性价比处历史高位,稳增长政策有望提振信心。
2026年前三季度上市公司营收、净利同比分别增长5.7%、8.2%,净利增速高于名义GDP。电子、有色、石油石化、基础化工和计算机贡献非金融企业多数利润增量,受AI需求及能源化工涨价带动。非金融企业ROE回升,现金流、融资与资产负债表改善,资本开支上行,显示企业活力和投资信心增强,支撑A股中长期基本面向好。

🏷️ #A股市场 #估值吸引力 #上市公司盈利 #AI产业链 #基本面改善

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📰 A股的钱究竟被谁赚走了?

2026年前三季度,A股上市公司营收同比增长5.66%,归母净利润增长8.30%,盈利增速较上半年明显放缓。全A净利润增加约3906亿元,但增长并未普遍扩散:盈利公司占73.15%,净利润同比增长的不足一半。银行贡献全A约34%的利润,金融业合计占近45%;非银金融利润收缩,房地产亏损规模居各行业之首,反映整体增长与企业经营感受存在温差。
利润增量高度集中于电子行业和少数公司。长鑫科技前三季度净利润1320亿元,约占全A利润增量的三分之一;电子行业利润增量约占全A近七成,AI算力、存储及产业链需求带动多家企业业绩改善。展望2027年,存储价格、客户资本开支、订单持续性及行业供需仍待验证。有色金属、化工等行业也有增长,但房地产等领域承压;盈利能否扩散至更多行业,将影响A股增长基础与行情持续性。

🏷️ #A股三季报 #利润分化 #电子行业 #AI产业链 #盈利增长

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📰 公募基金三季度重仓股揭晓 依旧重仓AI硬件 大幅增持医药行业

三季度末,公募基金重仓3300余家A股公司,持股市值约3.53万亿元。电子、通信分别以约1.20万亿元和4632亿元居行业前两位,合计占比近47%,主要涉及AI算力硬件;该板块虽有回撤,仍是最大重仓方向。医药生物占比由5.68%升至8.06%,升为第三。
基金持股市值超百亿元的公司有57家,电子行业占26家;前十大重仓股中7家属光模块或半导体。中际旭创、新易盛连续居前二,药明康德升至第五,贵州茅台重返前十,长鑫科技上市当季入榜。中际旭创获超2000只基金持有;另有43家公司基金持流通股比例超15%,前五名均为科创板公司。

🏷️ #公募基金 #AI硬件 #医药生物 #重仓股

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📰 平安银行荣获“2026年IDC中国金融行业AI创新案例50——智能风控与合规”奖项

平安银行“反诈风控体系数智化新范式建设项目”获IDC 2026年金融行业AI创新案例“智能风控与合规”奖。项目融合规则、小模型、大模型及实时计算、知识图谱等技术,构建事前预判、事中阻断、事后根治的全周期闭环,推动反诈从被动防御转向主动智防;高风险交易100毫秒内响应,AI自动处置率超90%。
2025年,平安银行拦截可疑交易52亿元、24万笔,协助抓获嫌疑人224人,劝阻逾6000名受害者并挽回损失3亿元;涉案资金同比下降51%,涉案账户下降13%。项目等效节约271人/年人工成本,智能账户服务解决九成以上相关诉求,客户咨询工单同比减少71%,兼顾风控与服务体验。该经验形成技术提效、流程提优、生态共治的反诈范式,未来将持续深化数智能力,守护金融安全与民众财产。

🏷️ #平安银行 #智能风控 #数智反诈 #金融安全 #AI创新

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📰 IOSG:加密叙事退潮,资金转向交易、稳定币与收入型产品

KBW首尔与TOKEN2049新加坡会场看似转冷,实则人数未减、门票售罄,热度从展厅派对转向机构会议。行业不再追逐百倍币,金融机构成为主角:韩国资本争夺交易所股权与用户入口,新加坡机构则聚焦托管、代币化、结算和交易轨道。
两地共同趋势是AI受关注,但产品成熟度与真实交易量仍低,短期关键在身份、授权、结算和风控。稳定币支付转为持牌B2B后台生意;韩国仍在争论发行资格,新加坡已着手细化储备、审计等监管规则。
资金正从叙事转向收入,流向有付费用户的AI产品、稳定币与金融基础设施,以及Perp DEX、预测市场和交易入口。行业仍须警惕交易场所集中、监管空白、赛事驱动的市场波动,以及公司自报收入和回购可持续性。

🏷️ #机构化 #稳定币 #AI代理 #代币化 #交易平台

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📰 AI赋能新金融 数智引领新生态|迪普科技与国泰海通证券达成全面战略合作

10月23日,国泰海通金融科技文化节论坛举办,以“AI赋能新金融、数智引领新生态”为主题,推动开放证券生态共建。国泰海通证券与迪普科技签署战略合作协议,将围绕AI安全、证券场景方案和金融科技生态开展协作,助力证券业数智化转型。
面对大模型与智能体落地带来的安全风险,迪普科技提出“一体两翼”框架,以安全和应用交付赋能AI,并用AI升级传统安全。其安全网关可拦截攻击、管控权限与Token、脱敏数据并审计溯源;全栈能力覆盖算力调度、安全运营、数据治理和边界防护,助力金融机构兼顾创新、效能与合规。

🏷️ #金融科技 #AI安全 #证券行业 #数智转型

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

RISC-V正由终端、小芯片迈向服务器等企业级场景,但架构获认可不等于生态成熟。蓝芯算力许庆伟表示,服务器落地需适配国产大模型、操作系统和行业软件;金融数据库、工业工具链等最后1%至5%的差异,须由客户需求牵引,并依靠产业链协同解决。
蓝芯今年量产集成75TOPS AI引擎的LX500,面向推理,部分任务可免配GPU,并完成万亿参数模型推理验证;另发布智通融合超节点。公司完成近20亿元融资,将投入下一代研发、生态共建和市场推广。许庆伟预计RISC-V服务器生态2030年初步建立,2035年达到基础好用。

🏷️ #RISC-V #蓝芯算力 #服务器芯片 #AI推理 #生态建设

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📰 平安科技曹峰:金融机构服务差异化的核心来源于AI与科技

曹峰表示,平安以“综合金融+养老”为战略主线,以科技和AI赋能金融、医疗养老,响应金融强国与健康中国建设要求。面对产品同质化,服务差异成为竞争关键。平安依托数据、智算投入、算法科研及丰富业务场景,夯实AI基础,聚焦优体验、促销售、降成本、控风险。
平安以统一AI入口覆盖九大APP,支持交易、融资、理赔等办理及资产配置建议;服务累计使用超亿人次,逾半访问用于业务办理,91%问题端到端解决。公司还将专家服务普惠化,并以AI医生连接多类医疗服务,推动严肃医疗闭环,持续提升综合金融与医疗养老体验。

🏷️ #平安科技 #人工智能 #综合金融 #医疗养老 #AI服务

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📰 蚂蚁领投了一家清华系AI创企 - 智东西

熵简科技于2017年成立,专注于基于大数据、云计算和人工智能的端到端智能资产管理平台,核心产品AlphaEngine面向金融投研,内置海量研报与会议纪要,支持FinGPT问答与资料库检索。公司创始人均为清华校友,CEO费斌杰具备金融分析背景,CTO李渔为清华电子工程博士。过去完成多轮融资,蚂蚁集团领投本轮C轮,东方国信与乔贝资本跟投,标志着在AI金融领域的深度合作与资金支持。蚂蚁集团与熵简将在AI金融智能体研发、垂域模型训练等方面开展合作,帮助蚂蚁在资管投研B端场景布局。行业方面,AI投研正从文档解析向全流程智能化演进,然而数据合规、模型幻觉、可解释性与付费转化等挑战仍存。熵简具备资管背景及稳定机构客户,有望成为推动行业应用落地的重要力量。

🏷️ #AI金融 #投研智能 #熵简科技 #蚂蚁集团 #清华

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📰 中国新闻网:2026天津五大道金融论坛开幕 聚焦“大国创新与金融强国”-媒体南开-南开大学

天津五大道金融论坛于2026年在天津大礼堂举行,约800名来自部委、协会、金融机构、科技企业、高校及智库的代表参会,聚焦大国创新与金融强国的主题。主论坛发布了“南天门·科技金融AI原生系统V1.0”和《科技金融发展报告(2026)》,其中南天门系统由南开大学与国家超级计算天津中心联合打造,旨在通过AI实现科技创新与资本的双向融合。论坛期间,多项合作成果落地,包括科技金融数智创新联合体、养老金融创新研究中心等联合体与中心的成立,以及多支南开系科创基金群的设立、天津REITs研究院揭牌、绿色金融研究院发布河西样本等。三场平行分论坛围绕科创策源与金融赋能、REITs助力金融高质量发展以及商业保理在区域金融创新中的作用展开讨论。南开大学主办、金融学院与相关研究院承办,标志着南开校友会对于区域金融创新的持续推动,同时2026年还将承办多项重要学术会议,如全国商业保险发展研讨会、国际货币论坛和金融学年会,形成系列化的协同发展格局。

🏷️ #科技金融 #金融创新 #AI原生系统 #南天门 #五大道

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📰 英特尔与博通CEO在金融峰会上警示AI行业挑战_腾讯新闻

英特尔与博通的高管在新加坡金融会议上指出,资本与资金获取可能成为推动AI行业发展与挑战并存的核心因素。两家公司作为AI芯片供应的关键玩家,反映出市场对数据中心芯片的强劲需求与供给紧张态势。陈福阳预测数据中心芯片短缺将在2028年至2029年缓解,但计算能力需求与供给之间的失衡可能持续至2030年。除了成本高昂的模型训练,行业还面临盈利能力与持续投资的问题,Anthropic等实验室企业的盈利结构被外界关注。陈福阳强调AI实验室应聚焦能从推理支出获得回报的客户,以提高投入产出效率。陈立武则指出资本成本与投资回报率是长期关注点,并表示中国开源语言模型已经对成本敏感的用户友好,自己是开源的坚定支持者,认为开源是提升效率的最佳途径。

🏷️ #资本成本 #数据中心芯片 #开源模型 #AI训练成本 #投资回报

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📰 英特尔与博通CEO在金融峰会上警示AI行业挑战

英特尔和博通的高层在新加坡金融会议上表示,资金获取可能成为AI行业面临的主要制约因素。两家公司都是AI芯片供应的关键玩家,英特尔中央处理器需求旺盛,但产能仅能满足50%的订单;博通作为网络处理器和定制AI加速器的重要供应商,当前部分数据中心芯片需求已超出供给。博通CEO预测,供给短缺将在2028年或2029年缓解,但计算能力需求与供给之间的失衡可能持续到2030年。除了成本高昂的模型训练,行业还存在对前沿生成式AI模型的潜在高营收机会。Anthropic等实验室企业的一部分营收来自试点项目,投资者对AI的波动性也被讨论,需避免过高的预期。陈福阳强调资金获取或为行业最大制约,而陈立武则指出资本成本及长期投资回报率的关注,并表示中国开源语言模型在成本敏感用户群体中已相当实用,他是开源的坚定支持者。展望未来,英特尔还提出量子计算或将在三到五年内进入主流应用,并通过可与标准芯片制造设备兼容的量子处理器推进发展。Q&A部分补充了产能、短缺缓解时间和对开源语言模型的看法等要点。

🏷️ #AI资金 #芯片短缺 #开源模型 #量子计算 #投资回报

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📰 马上消费深化AI安全治理,夯实金融可信基础

AI 在金融领域的应用正在从提升效率扩展到核心业务环节,随之而来的安全议题日益重要。行业指出,随着生成式AI门槛下降,深度伪造和相关纠纷增多,安全治理成为普遍诉求。全国网络安全标准化技术委员会发布的人工智能安全治理框架3.0,为行业提供风险分类、技术应对与综合治理的参照。马上消费金融在标准与规则、技术治理、数据治理等方面持续推进:牵头立项的ISO生物特征识别深度伪造检测标准,首次建立系统化测试与报告框架,提供第三方可量化、可复现、可审计的验证依据;自研零售大模型“天镜”实现全链路治理,提升防伪拦截率与响应速度;通过多方安全计算实现数据协同而不出域。不同于一次性合规任务,该公司将AI 安全治理融入日常业务,力求让每位用户在享受智能金融服务时,感知到稳定、可追溯、不断进化的安全屏障正在运行。

🏷️ #AI安全 #金融科技 #深度伪造 #数据治理 #标准框架

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📰 “AI+金融”风口正劲 创业板金融科技ETF华泰柏瑞(158058)10月14日上市

今年以来,人工智能在算力与模型层向应用端快速渗透,AI+金融凭借扎实的数字化基础与丰富场景成为市场关注的成长风口。首批创业板金融科技ETF华泰柏瑞(158058)于10月14日上市,为投资者提供便捷的一键布局金融科技核心资产的指数工具。业内机构指出,金融大模型自2023年集中发布并初步应用,预计到2025年开源与私有化部署将进一步降低金融AI应用门槛;当前大模型已从单纯试用与技术路线探索进入业务应用阶段,模型迭代提速与场景扩容共同驱动金融数智化转型从战略规划走向规模化落地。金融行业凭借丰富数据和强匹配需求,成为AI落地速度快、融合度高的垂直领域,数据服务与支付等核心场景的渗透正加速推进。

🏷️ #AI金融 #金融科技 #大模型 #数智化 #ETF

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📰 金融街论坛在即,金融科技板块情绪获提振

AI安全刚需驱动AI应用商业化加速,金融科技板块受益于政策利好,市场估值处于历史底部。9月末至10月中旬,股市波动中金融科技相关板块与成分股出现上涨,易方达金融科技ETF及多只成分股涨幅显著,显示资本对金融科技及相关应用的信心回升。消息面看,2026金融街论坛将于10月19日至22日举行,央行行长、监管机构负责人将出席并发表演讲,预计论坛将发布金融改革发展新政,证监会将聚焦培育一流投资机构,提振互联网金融板块情绪,市场对金融改革与创新的预期增强。个股解读方面,赢时胜、艾融软件、安硕信息、翠微股份、银之杰等公司分别聚焦资产管理、信创解决方案、信贷风险管理、数字化零售与第三方支付、金融信息技术等领域,体现出金融科技在银行、证券、支付等场景的应用扩展。关注思路方面,金融科技ETF以中证金融科技主题指数为标的,前五大权重股包括同花顺、东方财富、恒生电子、指南针、润和软件,市场对算力与信息化服务的需求将持续增强。

🏷️ #金融科技 #AI安全 #金融改革 #互联网金融 #ETF

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📰 银行校招生变:复合型技术人才更受青睐

2026年秋招季,多家银行开启2027届校园招聘,较早启动的国有大行网申通道即将关闭。总体规模较往年收缩,但招聘逻辑持续重塑:基础岗位减少,具备金融与科技跨界能力的复合型人才需求上扬,成为银行争抢的核心目标。四大国有行的招录规模普遍下降,分别在1.1万至1.9万之间波动,尽管名额减少,竞争却更激烈。基层网点的定向岗呈现“万里挑一”的竞争格局,一线城市柜员岗投递热度高、毕业生高校层次提升,名校硕博比例上升。银行岗位对专业的包容度高,除金融经济类外,理工、文史等背景也有投递空间;完善的薪酬福利与落户政策亦是吸引因素。此次校招显著增加“含AI量”,金融科技、数据分析、AI算法等岗位受关注,招聘环节全面数字化:简历智能筛选、在线测评、AI面试等成为常态,提升筛选效率并展示银行数字化转型成果。具体案例包括工行的“科技菁英”岗位、招行的AI面试、民生银行的“扬帆”计划及宁波银行的金融科技定向招录。行业分析认为,银行在息差收窄、轻资本转型背景下,缩减线下基础岗位,向复合型技术岗位倾斜,强调将技术工具与银行业务结合,提升人均产出与结构优化。未来趋势是总量稳中有降、结构持续调整,懂业务又懂技术的复合型人才将成为标配,AI将助力提效,但核心决策仍需人来把控,银行需要能划定人机协作边界的“架构师型”人才。

🏷️ #复合型人才 #AI面试 #银行数字化 #人才结构 #金融科技

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📰 聚焦当期景气兑现 机构积极挖掘三季报投资线索_央广网

随着A股上市公司2026年三季报陆续披露,市场对行业景气度和基本面表现的关注度提升,投资者将其视为判断机遇的核心依据。多位业内人士预计非金融行业三季度延续高增长,科技与资源行业双轮驱动的格局将继续强化,配置思路由“远期空间”转向“当期景气兑现”。短期面临美债实际利率高企的约束,建议聚焦景气品种与供给出清品种,围绕科技成长、资源红利、制造出海三条线开展配置,兼顾进攻与防御。披露期内,多家公司披露业绩预告,30家预计归母净利润同比增长,部分高增来自基础化工与硬件算力板块。分析师普遍认为AI算力基础设施进入利润兑现期,PCB、半导体等行业已显改善。市场在美债高位与资金避险情绪下,风格将再平衡,结构性机会为主。短期建议关注三季报高增行业与核心细分领域,密切跟踪AI投资周期拐点,并在高利率环境下选择景气与供给出清品种,以把握10月及未来3–6个月的投资机会。

🏷️ #三季报 #科技成长 #资源红利 #制造出海 #AI算力

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📰 新质生产力顶层意见出炉,这六个行业“小巨人”闯出AI三条突围赛道- DoNews专栏

新质生产力的顶层设计正式落地,公告围绕科技创新、产业创新、发展方式创新、体制机制创新、人才工作机制创新等五大方面,提出19项重点举措,标志着“新质生产力”从理论走向具体实施。该文件强调创新主导、改革为要、因地制宜、先立后破的原则,明确不走偏、不冒进、不泡沫化的工作要求,并将强化企业科技创新主体地位、鼓励民营企业参与国家重大技术攻关、以及金融端放松管控、支持科技型企业上市融资等作为重点。对资本市场而言,AI+行动不仅覆盖算力基础设施、智能终端、具身智能三条产业链,还强调从要素到应用的全面支撑,推动AI在传统产业改造、智能终端和高价值应用场景中的落地。六家行业龙头企业在AI三条赛道上分布布局:液冷与数据中心硬件、算力服务、AI智算平台、机器人关节、车载及座椅智能化,以及染纱染色工艺的智能化改造,体现了算力供给、具身智能、传统产业智能化的三重指向。这些实践将AI转化为可落地、可计价的产品与效率,推动新质生产力在产业升级中的落地生根。

🏷️ #新质生产力 #AI+行动 #算力供给 #智能终端 #传统产业改造

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📰 AI洪流三部曲续:碳基价值捕获与硅基价值创造 港美股资讯 | 华盛通

本研究从AI模型商与使用者两端,系统评估了AI在行业的捕获率与价值创造率。首先确定捕获率决定潜在收入,价值创造率决定企业的降本增效水平,二者分别对应短期市场景气与长期数据中心回报。通过对Anthropic公开数据的再构建,揭示不同行业在AI使用中的暴露度、使用率和薪资分布,并给出以任务次数为权重的行业捕获率估算。研究显示计算机行业与金融行业的捕获率差异显著,估算到2026年总ARR若为800亿美元时,计算机行业捕获率约9%、金融约1.9%;未来潜在捕获收入在4000亿美元水平,构成各行业的不同份额。另一方面,AI平均增效约7倍,行政支持与计算机行业增效显著,金融行业增效高达8.7倍,社会服务与医疗等行业相对较低。基于增效与使用率的综合分析,计算机行业与文体传媒等在价值创造上占比靠前,但也存在管理与销售等行业的异常分布。文章强调当前多数福利来自消费者剩余而非厂商收入,AI向软件化和应用化的转变将成为未来关注点,同时指出数据口径、暴露度与多任务特性等因素对估算的局限性与不确定性。最后提出未来观察的三大维度:价值创造水平、薪资基准与研究方法完善,强调全社会总价值创造能力才是上限。该研究属于国金证券对AI双视角的前瞻分析。

🏷️ #AI捕获率 #价值创造 #增效倍数 #行业差异 #消费者剩余

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