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📰 第二届AI智能体赋能产业大会在杭举办
4月25日至27日，杭州举办的第二届AI智能体赋能产业大会聚焦AI在实体经济中的落地与数智转型，汇聚政府、科研、行业领袖及企业代表600余人，围绕高质量发展路径进行多维解读。开幕式上，权威嘉宾从政策、技术、人才、资本等方面指明方向，中小企业协会及科技部、国务院参事等机构领导就降本增效、科技自立、人才培养与投融资机遇展开权威解读，强调AI是提升核心竞争力的关键引擎。大会呈现硬核分享，全球与产业生态视角描绘AI赋能蓝图，金融科技教育品牌“前牛”及其母公司达美集团协办，展示“前牛金融大模型—智研AI智能体—前牛APP”的完整闭环，推动AI在金融教育垂直领域的应用。参会嘉宾还实地考察杭州独角兽企业与奥特莱斯等场景，探索脑机接口、智能电力装备、四足机器人等前沿技术的产业对接，推动科技成果与产业资源的精准对接。未来，达美集团将以“前牛”为核心载体，持续迭代金融大模型与智研AI智能体，深耕AI+金融科技教育，助力数字中国建设与经济高质量发展。
🏷️ #AI #金融 #产业#发展
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📰 第二届AI智能体赋能产业大会在杭举办
4月25日至27日，杭州举办的第二届AI智能体赋能产业大会聚焦AI在实体经济中的落地与数智转型，汇聚政府、科研、行业领袖及企业代表600余人，围绕高质量发展路径进行多维解读。开幕式上，权威嘉宾从政策、技术、人才、资本等方面指明方向，中小企业协会及科技部、国务院参事等机构领导就降本增效、科技自立、人才培养与投融资机遇展开权威解读，强调AI是提升核心竞争力的关键引擎。大会呈现硬核分享，全球与产业生态视角描绘AI赋能蓝图，金融科技教育品牌“前牛”及其母公司达美集团协办，展示“前牛金融大模型—智研AI智能体—前牛APP”的完整闭环，推动AI在金融教育垂直领域的应用。参会嘉宾还实地考察杭州独角兽企业与奥特莱斯等场景，探索脑机接口、智能电力装备、四足机器人等前沿技术的产业对接，推动科技成果与产业资源的精准对接。未来，达美集团将以“前牛”为核心载体，持续迭代金融大模型与智研AI智能体，深耕AI+金融科技教育，助力数字中国建设与经济高质量发展。
🏷️ #AI #金融 #产业#发展
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📰 金证股份的前世今生：2025年营收24.19亿不敌行业巨头，净利润亏损位列行业下游
金证股份成立于1998年，专注金融科技领域，提供从软件到全栈解决方案的技术服务，覆盖证券、基金、银行、期货等行业客户，并与政府及互联网企业合作推动数字经济与智慧城市建设。2025年营收为24.19亿元，净利润为-1.66亿元，行业排名分别为营收第30、净利润第112；毛利率提升至39.26%，资产负债率31.89%，显示偿债能力较强与盈利能力改善。主营构成以定制及系统集成、软件、硬件三大板块为主，租赁及其他业务占比极小。公司治理层变动较少，董事长李结义和总裁王清若2025年薪酬均较上年有所下降。股东结构方面，2025年A股股东户数增加，香港中央结算等持股量有所波动。市场分析普遍对金证股份维持增持评级，预计2026-2028年利润将回升，核心金融科技业务和新一代核心系统FS2.5、A8等项目持续推进，并在AI领域建立矩阵与自研模型，未来盈利能力有望改善。整体来看，金证股份在强调稳健偿债和毛利率提升的同时，正通过核心金融IT产品、信创落地及投资科技扩张来提升长期竞争力。
🏷️ #金融科技 #证券IT #AI# 资产负债率 #毛利率
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📰 金证股份的前世今生：2025年营收24.19亿不敌行业巨头，净利润亏损位列行业下游
金证股份成立于1998年，专注金融科技领域，提供从软件到全栈解决方案的技术服务，覆盖证券、基金、银行、期货等行业客户，并与政府及互联网企业合作推动数字经济与智慧城市建设。2025年营收为24.19亿元，净利润为-1.66亿元，行业排名分别为营收第30、净利润第112；毛利率提升至39.26%，资产负债率31.89%，显示偿债能力较强与盈利能力改善。主营构成以定制及系统集成、软件、硬件三大板块为主，租赁及其他业务占比极小。公司治理层变动较少，董事长李结义和总裁王清若2025年薪酬均较上年有所下降。股东结构方面，2025年A股股东户数增加，香港中央结算等持股量有所波动。市场分析普遍对金证股份维持增持评级，预计2026-2028年利润将回升，核心金融科技业务和新一代核心系统FS2.5、A8等项目持续推进，并在AI领域建立矩阵与自研模型，未来盈利能力有望改善。整体来看，金证股份在强调稳健偿债和毛利率提升的同时，正通过核心金融IT产品、信创落地及投资科技扩张来提升长期竞争力。
🏷️ #金融科技 #证券IT #AI# 资产负债率 #毛利率
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📰 金证股份的前世今生：2025年营收24.19亿不敌行业巨头，净利润亏损位列行业下游
金证股份成立于1998年，主要在金融科技领域提供全栈技术解决方案，服务对象涵盖证券、基金、银行、期货、信托、交易所及监管机构，并与政府和互联网公司合作推进数字经济与智慧城市。2025年公司营业收入为24.19亿元，净利润为-1.66亿元，毛利率提升至39.26%，资产负债率31.89%，偿债能力较强，盈利能力显著改善，已超过行业平均水平但仍低于龙头企业。定制及系统集成、软件、硬件构成主营，占比接近三成以上。董事长李结义薪酬为139.78万元，总裁王清若为173.14万元。股东结构方面，2025年底A股股东户数较上期增加7.72%，十大流通股东中香港汇资与基金类持股占比高。多家研究机构维持“增持”评级，预计2026-2028年归母净利润将实现增长，EPS有望提升，FS2.5等核心系统持续落地，AI相关产品和投资科技业务不断扩展，助力公司稳健发展。总体看，金证股份具备稳定的金融IT服务能力和一定成长潜力，但需关注盈利波动和行业竞争。本文信息以公开数据为基础，实际情况请以公司公告为准。
🏷️ #金融科技 #软件服务 #证券IT #AI应用 #增持
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📰 金证股份的前世今生：2025年营收24.19亿不敌行业巨头，净利润亏损位列行业下游
金证股份成立于1998年，主要在金融科技领域提供全栈技术解决方案，服务对象涵盖证券、基金、银行、期货、信托、交易所及监管机构，并与政府和互联网公司合作推进数字经济与智慧城市。2025年公司营业收入为24.19亿元，净利润为-1.66亿元，毛利率提升至39.26%，资产负债率31.89%，偿债能力较强，盈利能力显著改善，已超过行业平均水平但仍低于龙头企业。定制及系统集成、软件、硬件构成主营，占比接近三成以上。董事长李结义薪酬为139.78万元，总裁王清若为173.14万元。股东结构方面，2025年底A股股东户数较上期增加7.72%，十大流通股东中香港汇资与基金类持股占比高。多家研究机构维持“增持”评级，预计2026-2028年归母净利润将实现增长，EPS有望提升，FS2.5等核心系统持续落地，AI相关产品和投资科技业务不断扩展，助力公司稳健发展。总体看，金证股份具备稳定的金融IT服务能力和一定成长潜力，但需关注盈利波动和行业竞争。本文信息以公开数据为基础，实际情况请以公司公告为准。
🏷️ #金融科技 #软件服务 #证券IT #AI应用 #增持
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📰 慧博云通2025年总营收22.45亿元，加速推进“软硬协同”战略升级
慧博云通在2025年实现营收224.5083亿元，同比增21.61%，净利润9.77923亿元，同比增长49.10%；2025年软件技术服务、专业技术服务及产品与解决方案三大业务分别实现营收148.6643亿元、65.39629亿元和0.912296亿元，增速分别为38.42%、31.54%和待披露。公司着力推进“2+3”发展战略，聚焦TMT与金融科技，打造AI、大数据、云计算等“技+产”的全栈能力，金融行业收入占比提升至30.09%。在金融科技领域，提供端到端数智化服务，构建慧博金服大平台，支持银行、保险、证券等IT服务需求，推动数智化转型。未来通过与宝德计算等硬件厂商深度协作，形成“算力+算法+场景应用”的全栈闭环，提升国产化算力解决方案竞争力。同时持续优化全球化布局，出海服务覆盖多国，提升本地化能力与合规服务，力争以软硬协同实现从软件技术服务到软硬一体化解决方案提供商的转型，并通过长期激励与股利分红维护股东与员工利益，推动持续稳定发展。
🏷️ #金融科技 #AI #云计算 #出海 #软硬协同
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📰 慧博云通2025年总营收22.45亿元，加速推进“软硬协同”战略升级
慧博云通在2025年实现营收224.5083亿元，同比增21.61%，净利润9.77923亿元，同比增长49.10%；2025年软件技术服务、专业技术服务及产品与解决方案三大业务分别实现营收148.6643亿元、65.39629亿元和0.912296亿元，增速分别为38.42%、31.54%和待披露。公司着力推进“2+3”发展战略，聚焦TMT与金融科技，打造AI、大数据、云计算等“技+产”的全栈能力，金融行业收入占比提升至30.09%。在金融科技领域，提供端到端数智化服务，构建慧博金服大平台，支持银行、保险、证券等IT服务需求，推动数智化转型。未来通过与宝德计算等硬件厂商深度协作，形成“算力+算法+场景应用”的全栈闭环，提升国产化算力解决方案竞争力。同时持续优化全球化布局，出海服务覆盖多国，提升本地化能力与合规服务，力争以软硬协同实现从软件技术服务到软硬一体化解决方案提供商的转型，并通过长期激励与股利分红维护股东与员工利益，推动持续稳定发展。
🏷️ #金融科技 #AI #云计算 #出海 #软硬协同
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📰 北京华胜天成科技股份有限公司2026年第一季度报告
华胜天成在2025年度报告中呈现出稳健成长态势，全年营业收入达到46.59亿元，较上年增长9.09%。其中金融、政府、能源、制造等行业贡献突出，行业细分增速显著，政府与能源领域尤为亮眼。公司通过AI+算力、新基建、以及海外市场布局，推动大模型应用与算力生态建设，形成以智算中心、AI场景落地、生态共建为核心的三大业务方向。自主产品与行业解决方案覆盖场景咨询、总包运维，聚焦数字化基础设施和智能化场景应用，提升金融、能源、制造等行业的数字化水平。现金流方面，经营活动现金净流出1.08亿元，主要因第四季度大型算力项目硬件采购所致；融资结构优化、财务费用显著下降，但仍需关注未来投资回笼及项目进展对现金流的影响。管理层强调公司将持续专注AI+行业的深度融合，推动算力与大模型应用的协同发展，提升核心竞争力与市场份额。
🏷️ #AI #算力 #金融 #政府 #能源
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📰 北京华胜天成科技股份有限公司2026年第一季度报告
华胜天成在2025年度报告中呈现出稳健成长态势，全年营业收入达到46.59亿元，较上年增长9.09%。其中金融、政府、能源、制造等行业贡献突出，行业细分增速显著，政府与能源领域尤为亮眼。公司通过AI+算力、新基建、以及海外市场布局，推动大模型应用与算力生态建设，形成以智算中心、AI场景落地、生态共建为核心的三大业务方向。自主产品与行业解决方案覆盖场景咨询、总包运维，聚焦数字化基础设施和智能化场景应用，提升金融、能源、制造等行业的数字化水平。现金流方面，经营活动现金净流出1.08亿元，主要因第四季度大型算力项目硬件采购所致；融资结构优化、财务费用显著下降，但仍需关注未来投资回笼及项目进展对现金流的影响。管理层强调公司将持续专注AI+行业的深度融合，推动算力与大模型应用的协同发展，提升核心竞争力与市场份额。
🏷️ #AI #算力 #金融 #政府 #能源
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸 - 21经济网
科蓝软件在2025年发布的年度报告中，围绕3A战略持续推进业务结构优化、人员调整与技术研发，聚焦金融科技转型、AI产品落地及信创布局。财务方面实现现金流显著改善，营业收入5.91亿元同比下降，净利润亏损收窄，现金流净额1.01亿元同比增长近一倍，显示应收回款、成本控制和结构优化效果明显。公司通过压缩低毛利、密集型外包业务，聚焦自主产品与核心解决方案，提升资源配置效率，并在AI硬科技方向布局 SUNDB 数据库、AI 机器人、算力基础设施等，形成软硬件结合的产品体系。研发投入持续加码，2025年研发占比约33.64%，重点投入数字银行、SUNDB、鸿蒙应用等领域，推动金融场景落地和信创改造。经营模式由以人为导向的外包转向以技术产品驱动的高价值环节，人员规模和成本结构同步优化，短期波动在所难免，但为长期创新能力与市场覆盖奠定基础。未来阶段，科蓝软件将持续推进数字银行与AI应用建设，提升核心竞争力，力争在金融数字化和信创领域实现稳定发展。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #数字银行 #SUNDB #信创
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸 - 21经济网
科蓝软件在2025年发布的年度报告中，围绕3A战略持续推进业务结构优化、人员调整与技术研发，聚焦金融科技转型、AI产品落地及信创布局。财务方面实现现金流显著改善，营业收入5.91亿元同比下降，净利润亏损收窄，现金流净额1.01亿元同比增长近一倍，显示应收回款、成本控制和结构优化效果明显。公司通过压缩低毛利、密集型外包业务，聚焦自主产品与核心解决方案，提升资源配置效率，并在AI硬科技方向布局 SUNDB 数据库、AI 机器人、算力基础设施等，形成软硬件结合的产品体系。研发投入持续加码，2025年研发占比约33.64%，重点投入数字银行、SUNDB、鸿蒙应用等领域，推动金融场景落地和信创改造。经营模式由以人为导向的外包转向以技术产品驱动的高价值环节，人员规模和成本结构同步优化，短期波动在所难免，但为长期创新能力与市场覆盖奠定基础。未来阶段，科蓝软件将持续推进数字银行与AI应用建设，提升核心竞争力，力争在金融数字化和信创领域实现稳定发展。
🏷️ #金融科技 #AI落地 #数字银行 #SUNDB #信创
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸_股市直播_市场_中金在线
科蓝软件在2025年通过3A战略推进业务结构与成本优化，聚焦高价值核心业务，推动金融科技转型和AI应用落地。尽管营业收入5.91亿元同比下降29.88%，净利润亏损收窄至-3.95亿元，但经营现金流净额达到1.01亿元，同比增长99%，显示资金盘活和成本控制带来改善。公司主动减少低毛利、人工密集型外包业务，优化人员结构与销售/财务费用，进一步为研发投入提供资金空间。战略层面，转向AI硬科技，布局AI机器人、AI数据库、算力基础设施等方向，完成SUNDB分布式数据库自研、与高校合作推出SUNDB Lite等产品，已在银行、证券等机构落地并进入采购目录。智能终端、小蓝机器人等产品实现国产化适配，平台层面升级智能化能力，支撑数字银行和信创改造。2025年的核心逻辑是通过人员、业务和成本的阶段性优化，集中资源推进自主研发与核心解决方案交付，以实现从传统金融IT服务向技术产品型企业的转型，并在未来实现持续稳定的发展。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #数字银行 #信创 #SUNDB
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸_股市直播_市场_中金在线
科蓝软件在2025年通过3A战略推进业务结构与成本优化，聚焦高价值核心业务，推动金融科技转型和AI应用落地。尽管营业收入5.91亿元同比下降29.88%，净利润亏损收窄至-3.95亿元，但经营现金流净额达到1.01亿元，同比增长99%，显示资金盘活和成本控制带来改善。公司主动减少低毛利、人工密集型外包业务，优化人员结构与销售/财务费用，进一步为研发投入提供资金空间。战略层面，转向AI硬科技，布局AI机器人、AI数据库、算力基础设施等方向，完成SUNDB分布式数据库自研、与高校合作推出SUNDB Lite等产品，已在银行、证券等机构落地并进入采购目录。智能终端、小蓝机器人等产品实现国产化适配，平台层面升级智能化能力，支撑数字银行和信创改造。2025年的核心逻辑是通过人员、业务和成本的阶段性优化，集中资源推进自主研发与核心解决方案交付，以实现从传统金融IT服务向技术产品型企业的转型，并在未来实现持续稳定的发展。
🏷️ #金融科技 #AI应用 #数字银行 #信创 #SUNDB
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸
科蓝软件在2025年的年度报告中，围绕3A战略持续推进，重点在金融科技转型、AI产品落地及信创布局等方面进行结构优化、人员调整与技术研发。营业收入5.91亿元，同比下降29.88%；净利润为-3.95亿元，较上年减亏26.12%；但经营活动现金净额1.01亿元，同比增长99%，显示现金流改善。公司通过压缩低毛利、高人力密集型外包业务，聚焦核心产品与解决方案，销售及财务费用下降，成本控制效果显现，支撑持续研发投入。战略转向方面，科蓝软件以自研SUNDB数据库、AI算力与智能终端为核心，推动软硬件结合的金融科技体系建设，PARTS包括SUNDB自研、SUNDB Lite在银行及证券等场景落地，鸿蒙小蓝机器人实现国产化适配；技术平台方面持续升级魔聚智能体、MADP等，推动数字银行AI化改造。研发投入约1.99亿元，占营业收入的33.64%，重点投向数字银行、数据库、AI智能体等领域，并获得多项软件著作权及行业标准参与。通过聚焦高价值业务、优化人力结构、提升应收回款与成本控制，科蓝软件在短期内经历业绩波动，但现金流与运营效率显著提升。未来在金融数字化、AI应用及信创替代趋势下，预计将逐步进入稳定阶段，推动从传统IT服务商向技术产品型企业转变。
🏷️ #金融科技 #AI #数据库 #数字银行 #信创
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📰 科蓝软件2025年亏损收窄 向 AI 硬科技延伸
科蓝软件在2025年的年度报告中，围绕3A战略持续推进，重点在金融科技转型、AI产品落地及信创布局等方面进行结构优化、人员调整与技术研发。营业收入5.91亿元，同比下降29.88%；净利润为-3.95亿元，较上年减亏26.12%；但经营活动现金净额1.01亿元，同比增长99%，显示现金流改善。公司通过压缩低毛利、高人力密集型外包业务，聚焦核心产品与解决方案，销售及财务费用下降，成本控制效果显现，支撑持续研发投入。战略转向方面，科蓝软件以自研SUNDB数据库、AI算力与智能终端为核心，推动软硬件结合的金融科技体系建设，PARTS包括SUNDB自研、SUNDB Lite在银行及证券等场景落地，鸿蒙小蓝机器人实现国产化适配；技术平台方面持续升级魔聚智能体、MADP等，推动数字银行AI化改造。研发投入约1.99亿元，占营业收入的33.64%，重点投向数字银行、数据库、AI智能体等领域，并获得多项软件著作权及行业标准参与。通过聚焦高价值业务、优化人力结构、提升应收回款与成本控制，科蓝软件在短期内经历业绩波动，但现金流与运营效率显著提升。未来在金融数字化、AI应用及信创替代趋势下，预计将逐步进入稳定阶段，推动从传统IT服务商向技术产品型企业转变。
🏷️ #金融科技 #AI #数据库 #数字银行 #信创
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📰 聚焦新技术、新产品、新趋势 科创板公司2025年展现向“新”力_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会
纵观科创板2025年年报，行业表现稳健、创新成果迭出。300家已交卷企业中，约八成实现营收同比增长；扭亏剔除后，归母净利润同比上升的公司占比超四成，24家增幅超100%。AI、创新药和高端装备制造领域呈现强劲动能，核心在于技术突破与持续研发推动收入提升。
分行业看，人工智能、生物医药、高端装备等板块延续增势，AI算力需求持续释放，带动上游元件、存储与半导体产业升级。多家公司披露未来路线图并加码海外市场，源杰科技、芯碁微装等实现产能释放与订单增长，盈利拐点逐步显现。奥比中光、步科股份等亦显盈利改善，显示科创板硬科技高成长态势在2025年进一步巩固。
🏷️ #科创板 #AI算力 #创新药 #高端装备
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📰 聚焦新技术、新产品、新趋势 科创板公司2025年展现向“新”力_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会
纵观科创板2025年年报，行业表现稳健、创新成果迭出。300家已交卷企业中，约八成实现营收同比增长；扭亏剔除后，归母净利润同比上升的公司占比超四成，24家增幅超100%。AI、创新药和高端装备制造领域呈现强劲动能，核心在于技术突破与持续研发推动收入提升。
分行业看，人工智能、生物医药、高端装备等板块延续增势，AI算力需求持续释放，带动上游元件、存储与半导体产业升级。多家公司披露未来路线图并加码海外市场，源杰科技、芯碁微装等实现产能释放与订单增长，盈利拐点逐步显现。奥比中光、步科股份等亦显盈利改善，显示科创板硬科技高成长态势在2025年进一步巩固。
🏷️ #科创板 #AI算力 #创新药 #高端装备
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📰 21社论丨坚持创新导向，增强资本市场价值发现功能
近期，宁德时代等科技公司在A股市值排行榜中快速上升，超越贵州茅台等传统巨头，比亚迪、中芯国际等也跻身前列。创业板前十大权重股合计权重接近60%，其中七股共同撑起半壁江山，被称为创业板七姐妹。
这些公司覆盖新能源、AI算力、金融科技等领域，市值与盈利同步上升，资金追逐提升了相关板块的估值与增长速度。十年来电子行业市值增速居首，新能源行业持续扩张，显示中国正从要素驱动向创新驱动转型。
同时，全球AI产业爆发使AI硬件与算力链相关企业业绩上涨，产业链协同形成矩阵化集群。对股价上涨应保持理性，强调上下游协同与全产业链布局的重要性，资本市场正成为培育新质生产力的关键载体。
🏷️ #创业板 #七姐妹 #创新驱动 #新能源 #AI算力
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📰 21社论丨坚持创新导向，增强资本市场价值发现功能
近期，宁德时代等科技公司在A股市值排行榜中快速上升，超越贵州茅台等传统巨头，比亚迪、中芯国际等也跻身前列。创业板前十大权重股合计权重接近60%，其中七股共同撑起半壁江山，被称为创业板七姐妹。
这些公司覆盖新能源、AI算力、金融科技等领域，市值与盈利同步上升，资金追逐提升了相关板块的估值与增长速度。十年来电子行业市值增速居首，新能源行业持续扩张，显示中国正从要素驱动向创新驱动转型。
同时，全球AI产业爆发使AI硬件与算力链相关企业业绩上涨，产业链协同形成矩阵化集群。对股价上涨应保持理性，强调上下游协同与全产业链布局的重要性，资本市场正成为培育新质生产力的关键载体。
🏷️ #创业板 #七姐妹 #创新驱动 #新能源 #AI算力
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📰 银河证券：港股大概率维持震荡分化格局，关注三条主线 港美股资讯 | 华盛通
银河证券的研究指出，港股当前处于地缘风险反复、财报季业绩验证与资金面分化的三重窗口期，市场预计将维持震荡分化，难见趋势性行情。投资策略应转向结构性收益，聚焦三条主线：周期板块（黄金、能源及化工品如甲醇、聚乙烯等避险与供给紧张品种）、金融与可选消费（金融板块估值处于低位、股息率高，宜作为底仓；可选消费中精选出口强劲且业绩验证的汽车产业链标的，规避盈利预警或增速放缓个股）、科技板块（关注已落地且高兑现度的AI应用及互联网龙头在南向资金的防御性底仓效应）。半导体等上游硬件因资本开支高、盈利担忧及地缘风险，建议暂缓布局，待拐点明朗。上周港股总体呈现分化，一致性较弱，港交所成交与南向资金同比波动明显，估值水平处于历史低位区间但风险偏好需谨慎。整体情景仍以“结构性机会”为核心，警惕油价与通胀冲击对增长的潜在影响，需密切关注美伊冲突进展与全球需求变化对港股的影响。
🏷️ #港股 #结构性机会 #地缘风险 #资金面 #AI应用
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📰 银河证券：港股大概率维持震荡分化格局，关注三条主线 港美股资讯 | 华盛通
银河证券的研究指出，港股当前处于地缘风险反复、财报季业绩验证与资金面分化的三重窗口期，市场预计将维持震荡分化，难见趋势性行情。投资策略应转向结构性收益，聚焦三条主线：周期板块（黄金、能源及化工品如甲醇、聚乙烯等避险与供给紧张品种）、金融与可选消费（金融板块估值处于低位、股息率高，宜作为底仓；可选消费中精选出口强劲且业绩验证的汽车产业链标的，规避盈利预警或增速放缓个股）、科技板块（关注已落地且高兑现度的AI应用及互联网龙头在南向资金的防御性底仓效应）。半导体等上游硬件因资本开支高、盈利担忧及地缘风险，建议暂缓布局，待拐点明朗。上周港股总体呈现分化，一致性较弱，港交所成交与南向资金同比波动明显，估值水平处于历史低位区间但风险偏好需谨慎。整体情景仍以“结构性机会”为核心，警惕油价与通胀冲击对增长的潜在影响，需密切关注美伊冲突进展与全球需求变化对港股的影响。
🏷️ #港股 #结构性机会 #地缘风险 #资金面 #AI应用
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 银行IT龙头转向：宇信科技布局算力租赁，筹备H股上市 - 21经济网
宇信科技在2025年报中披露，受行业结构调整影响，银行IT解决方案收入与非银IT解决方案均出现下滑，但通过费用管控、高附加值业务与海外市场增量实现利润回升，归母净利润同比增长13.69%，扣非净利润增长18.77%。公司将AI相关收入单列，AI硬件、软件及AIAgent合计实现2亿元，占比5.5%，反映出向智慧算力转型的布局。为破解算力短缺与落地门槛，宇信推出“智算算力+场景服务”的租赁模式，融合平台订阅、按效付费与算力租赁的持续性收费，形成云服务化的盈利路径。核心在于提供“智算算力+金融场景”组合，帮助中小金融机构提升算力利用率，同时搭建专属算力集群、模型微调平台，推动大模型在金融场景的快速落地，并计划未来以模型即服务（MaaS）模式对外开放。海外市场成为新增长点，行业开放程度较高的环境有利于云底座与算力底座的全球化输出，已在港澳深耕基础上拓展东南亚、欧洲及中东等地区，并推进H股上市以加速全球化进程。
🏷️ #AI #算力租赁 #海外扩张 #金融场景 #MaaS
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📰 银行IT龙头转向：宇信科技布局算力租赁，筹备H股上市 - 21经济网
宇信科技在2025年报中披露，受行业结构调整影响，银行IT解决方案收入与非银IT解决方案均出现下滑，但通过费用管控、高附加值业务与海外市场增量实现利润回升，归母净利润同比增长13.69%，扣非净利润增长18.77%。公司将AI相关收入单列，AI硬件、软件及AIAgent合计实现2亿元，占比5.5%，反映出向智慧算力转型的布局。为破解算力短缺与落地门槛，宇信推出“智算算力+场景服务”的租赁模式，融合平台订阅、按效付费与算力租赁的持续性收费，形成云服务化的盈利路径。核心在于提供“智算算力+金融场景”组合，帮助中小金融机构提升算力利用率，同时搭建专属算力集群、模型微调平台，推动大模型在金融场景的快速落地，并计划未来以模型即服务（MaaS）模式对外开放。海外市场成为新增长点，行业开放程度较高的环境有利于云底座与算力底座的全球化输出，已在港澳深耕基础上拓展东南亚、欧洲及中东等地区，并推进H股上市以加速全球化进程。
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
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📰 ETF今日收评 | 新能源相关ETF涨超3%，软件、互联网、金融科技相关ETF跌超4%
市场全天冲高回落，沪指震荡调整跌破4000点整数关口，创业板指盘中刷新年内新高后快速回落。从板块来看，电力板块反复活跃，储能概念快速走强，算力硬件概念盘中走高；下跌方面，化工板块下挫，算力租赁概念集体走弱。 ETF涨跌幅方面，新能源相关ETF涨超3%。3月，储能迎来传统季节性旺季，排产创新高，行业供需趋紧，龙头业绩持续超预期。全年维度看，在国内容量电价，海外户储等政策支持下，各类储能盈利水平突出，需求加速释放。下跌方面，软件、互联网、金融科技相关ETF跌超4%。有券商表示，2026年将是AI从“算力建设”转向“软件放量”的关键年，具备核心算法能力和行业数据的软件龙头有望迎来业绩与估值的双重修复。此外，资本市场改革持续深化推动金融行业基本面改善，同时券商信创稳步推进，将使金融IT公司收入逐步增长。
🏷️ #储能 #AI #金融IT #新能源 #算力
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📰 ETF今日收评 | 新能源相关ETF涨超3%，软件、互联网、金融科技相关ETF跌超4%
市场全天冲高回落，沪指震荡调整跌破4000点整数关口，创业板指盘中刷新年内新高后快速回落。从板块来看，电力板块反复活跃，储能概念快速走强，算力硬件概念盘中走高；下跌方面，化工板块下挫，算力租赁概念集体走弱。 ETF涨跌幅方面，新能源相关ETF涨超3%。3月，储能迎来传统季节性旺季，排产创新高，行业供需趋紧，龙头业绩持续超预期。全年维度看，在国内容量电价，海外户储等政策支持下，各类储能盈利水平突出，需求加速释放。下跌方面，软件、互联网、金融科技相关ETF跌超4%。有券商表示，2026年将是AI从“算力建设”转向“软件放量”的关键年，具备核心算法能力和行业数据的软件龙头有望迎来业绩与估值的双重修复。此外，资本市场改革持续深化推动金融行业基本面改善，同时券商信创稳步推进，将使金融IT公司收入逐步增长。
🏷️ #储能 #AI #金融IT #新能源 #算力
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📰 金融为民、科技向善，平安集团织密金融消保防护网 - 21经济网
文章聚焦中国平安集团在金融消保领域的系统性布局与实践。通过以科技为核心驱动力，依托AI大数据等前沿技术，平安将消保工作覆盖金融服务全场景与重点人群，推动由被动合规向主动保护转型。金融壹账通等平台在提高客服效率、快速理赔、智能尽调与风控方面实现显著升级，建立“以AI对抗AI”的反欺诈体系，提升防护能力和识别 accuracy；养老险、健康险等子公司则将消保全流程线上化、提升时效与满意度，并在社区、农村等场景拓展服务边界。为实现源头治理，平安构建线上线下融合的宣教机制、常态化教育，以及多渠道纠纷调解体系，缩短处理时长、降低投诉数量，并建立智能预警与数据驱动的风险治理模型，实现“事前-事中-事后”全链条的长效机制。展望未来，平安将继续推进AI in All，深化科技在消保领域的应用，持续提供高质量、具温度的金融服务，守护消费者权益，助力构建清朗金融市场。
🏷️ #金融消保 #科技赋能 #AI在 All #智能客服 #风险治理
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📰 金融为民、科技向善，平安集团织密金融消保防护网 - 21经济网
文章聚焦中国平安集团在金融消保领域的系统性布局与实践。通过以科技为核心驱动力，依托AI大数据等前沿技术，平安将消保工作覆盖金融服务全场景与重点人群，推动由被动合规向主动保护转型。金融壹账通等平台在提高客服效率、快速理赔、智能尽调与风控方面实现显著升级，建立“以AI对抗AI”的反欺诈体系，提升防护能力和识别 accuracy；养老险、健康险等子公司则将消保全流程线上化、提升时效与满意度，并在社区、农村等场景拓展服务边界。为实现源头治理，平安构建线上线下融合的宣教机制、常态化教育，以及多渠道纠纷调解体系，缩短处理时长、降低投诉数量，并建立智能预警与数据驱动的风险治理模型，实现“事前-事中-事后”全链条的长效机制。展望未来，平安将继续推进AI in All，深化科技在消保领域的应用，持续提供高质量、具温度的金融服务，守护消费者权益，助力构建清朗金融市场。
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📰 硬科技投向标|国家互联网应急中心发布OpenClaw风险提示 数据中心公司Nscale完成20亿美元融资
本周硬科技领域投融资信息聚焦政策推动、平台支撑与市场动向。央行强调深化金融领域人工智能应用，推动金融科技与网络安全协同发展，致力提升数字治理与风险防控能力；工信部提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台，推动数据标准与高质量数据集落地，以支持工业大模型与智能体应用。多部委侧重提升创新生态：上交所将储备多项政策措施，扩大科技创新企业的资本市场支持，完善科创板改革与规则完善；无锡高新区将对OpenClaw等开源项目给予资金与资源扶持，包含最高500万元的补贴与多项激励，助推产业落地与合规。交通部则提出在“十五五”时期深入实施“人工智能+”行动，推动智慧交通与相关基础设施应用。二级市场方面，全球AI与半导体相关公司持续活跃：Nscale完成20亿美元融资，估值146亿美元，呈现全球数据中心与AI基础设施投资热度；多家中国AI与硬科技企业也处于融资轮次或扩产阶段，显示行业景气度仍在高位。总体来看，政策引导与资本市场共同推动硬科技生态的数据化、智能化升级。
🏷️ #金融AI #数据联合体 #OpenClaw #科创板 #AI+
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📰 硬科技投向标|国家互联网应急中心发布OpenClaw风险提示 数据中心公司Nscale完成20亿美元融资
本周硬科技领域投融资信息聚焦政策推动、平台支撑与市场动向。央行强调深化金融领域人工智能应用，推动金融科技与网络安全协同发展，致力提升数字治理与风险防控能力；工信部提出到2026年底培育行业数据合作联合体，建设可信互联平台，推动数据标准与高质量数据集落地，以支持工业大模型与智能体应用。多部委侧重提升创新生态：上交所将储备多项政策措施，扩大科技创新企业的资本市场支持，完善科创板改革与规则完善；无锡高新区将对OpenClaw等开源项目给予资金与资源扶持，包含最高500万元的补贴与多项激励，助推产业落地与合规。交通部则提出在“十五五”时期深入实施“人工智能+”行动，推动智慧交通与相关基础设施应用。二级市场方面，全球AI与半导体相关公司持续活跃：Nscale完成20亿美元融资，估值146亿美元，呈现全球数据中心与AI基础设施投资热度；多家中国AI与硬科技企业也处于融资轮次或扩产阶段，显示行业景气度仍在高位。总体来看，政策引导与资本市场共同推动硬科技生态的数据化、智能化升级。
🏷️ #金融AI #数据联合体 #OpenClaw #科创板 #AI+
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📰 从GTC大会看金融AI新趋势：汇正财经以全球视野赋能投研 筑牢合规风控护城河
全球AI迭代加速，GTC大会成为金融科技与投资研究的重要窗口。文章聚焦汇正财经组团参加GTC，围绕AI规模化落地、算力成本优化、AI驱动金融服务数字化转型等议题展开调研与交流，强调海外成熟应用在国内的后续爆发潜力，以及中美技术互通带来的全球布局价值。对于证券投顾而言，劳动密集型的监管环境促使以科技提升单人服务效率，AI在风控与合规监测方面的应用成为关键。汇正财经自研的智慧AI风控体系实现全场景监测、提前预警，提升合规效率，并通过大数据建模在客户适当性与合规审核中实现精准筛查。通过全球视野洞察产业链趋势，结合硬件升级带来的算力突破与前沿技术信号，力求为投研分析提供前瞻性支撑，帮助投资者把握新机遇。
🏷️ #AI #GTC #金融科技 #风控 #投研
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📰 从GTC大会看金融AI新趋势：汇正财经以全球视野赋能投研 筑牢合规风控护城河
全球AI迭代加速，GTC大会成为金融科技与投资研究的重要窗口。文章聚焦汇正财经组团参加GTC，围绕AI规模化落地、算力成本优化、AI驱动金融服务数字化转型等议题展开调研与交流，强调海外成熟应用在国内的后续爆发潜力，以及中美技术互通带来的全球布局价值。对于证券投顾而言，劳动密集型的监管环境促使以科技提升单人服务效率，AI在风控与合规监测方面的应用成为关键。汇正财经自研的智慧AI风控体系实现全场景监测、提前预警，提升合规效率，并通过大数据建模在客户适当性与合规审核中实现精准筛查。通过全球视野洞察产业链趋势，结合硬件升级带来的算力突破与前沿技术信号，力求为投研分析提供前瞻性支撑，帮助投资者把握新机遇。
🏷️ #AI #GTC #金融科技 #风控 #投研
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📰 AI“养龙虾”刷屏全网，券商速出“教程”
AI“养龙虾”热潮席卷投研领域，OpenClaw这款开源AI智能体因可自动抓取公告、撰写研报、整理纪要及直接对接沟通工具等能力，被誉为“投研超级员工”。各大云厂商和科技公司纷纷开放云端部署与封闭测试，形成从个人助理到专业分析工具的扩张生态。券商金工团队对其在本地部署、成本、稳定性等方面的差异进行对比，强调本地方案最适合普通用户；同时也警示若权限配置不当，可能造成文件误删与信息泄露，以及模型底层逻辑与数据可靠性仍存在风险，需要将AI结论作为辅助参考。行业层面，AI落地加速、国产大模型崭露头角、云计算与算力需求骤增，预计国内云计算产业将迎来拐点，相关企业有望受益于Token消耗增长、API 调用增速及硬件/算力需求扩张，推动收入与利润的双轮驱动。总体来看，AI在投研和云计算领域的应用正在由问答向“会干活”转变，龙虾效应有望带来更广泛的产业升级。
🏷️ #AI投研 #OpenClaw #云计算 #算力 #国产大模型
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📰 AI“养龙虾”刷屏全网，券商速出“教程”
AI“养龙虾”热潮席卷投研领域，OpenClaw这款开源AI智能体因可自动抓取公告、撰写研报、整理纪要及直接对接沟通工具等能力，被誉为“投研超级员工”。各大云厂商和科技公司纷纷开放云端部署与封闭测试，形成从个人助理到专业分析工具的扩张生态。券商金工团队对其在本地部署、成本、稳定性等方面的差异进行对比，强调本地方案最适合普通用户；同时也警示若权限配置不当，可能造成文件误删与信息泄露，以及模型底层逻辑与数据可靠性仍存在风险，需要将AI结论作为辅助参考。行业层面，AI落地加速、国产大模型崭露头角、云计算与算力需求骤增，预计国内云计算产业将迎来拐点，相关企业有望受益于Token消耗增长、API 调用增速及硬件/算力需求扩张，推动收入与利润的双轮驱动。总体来看，AI在投研和云计算领域的应用正在由问答向“会干活”转变，龙虾效应有望带来更广泛的产业升级。
🏷️ #AI投研 #OpenClaw #云计算 #算力 #国产大模型
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📰 谁被错杀？谁变成硬通货？AI恐慌之后，估值重构愈发清晰
近期AI应用端投资叙事分化显著，美股在网络安全、金融科技、人力资源等领域股价下挫，带动A股和港股承压，恒生科技指数2月下跌超10%成为全球表现较弱的指数之一。A股资金则向AI产业链受益板块与传统行业避险板块聚集，呈现结构性抱团。多位基金经理与分析师指出，AI投资环境面临两大挑战：高投入下的投资回报未必及时兑现，以及AI Agent等新技术可能带来的替代风险，冲击部分现有商业模式。总体判断是此次调整以情绪与估值再定价为主，非AI产业周期的终结，短期对中国相关板块有传导效应但中长期有利于自主可控逻辑。专家提出三类护城河：受益链（数据壁垒、AI基础设施与垂直工具）、脆弱链（传统垂直软件的“搜索层”被削弱）、免疫链（监管合规、强网络效应的企业难被替代）。未来投资主线将聚焦AI基础设施、上游算力与模型、以及具备明确落地场景与现金流的应用领域，强调回避以人力密集、浅层数字套利为核心的轻资产标的，避免估值与业绩错配带来回调风险。总体趋势是AI引发的不是行业消失，而是价值链重构，领域重点在上游算力、模型、数据及具备落地能力的应用。对中国而言，底层硬件、算力基础设施以及垂直行业应用等三层将形成优胜劣汰格局，投资者应关注具备数据壁垒、嵌入式交易与强网络效应的企业。
🏷️ #AI护城河 #AI基础设施 #上游算力 #垂直应用 #投资主线
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📰 谁被错杀？谁变成硬通货？AI恐慌之后，估值重构愈发清晰
近期AI应用端投资叙事分化显著，美股在网络安全、金融科技、人力资源等领域股价下挫，带动A股和港股承压，恒生科技指数2月下跌超10%成为全球表现较弱的指数之一。A股资金则向AI产业链受益板块与传统行业避险板块聚集，呈现结构性抱团。多位基金经理与分析师指出，AI投资环境面临两大挑战：高投入下的投资回报未必及时兑现，以及AI Agent等新技术可能带来的替代风险，冲击部分现有商业模式。总体判断是此次调整以情绪与估值再定价为主，非AI产业周期的终结，短期对中国相关板块有传导效应但中长期有利于自主可控逻辑。专家提出三类护城河：受益链（数据壁垒、AI基础设施与垂直工具）、脆弱链（传统垂直软件的“搜索层”被削弱）、免疫链（监管合规、强网络效应的企业难被替代）。未来投资主线将聚焦AI基础设施、上游算力与模型、以及具备明确落地场景与现金流的应用领域，强调回避以人力密集、浅层数字套利为核心的轻资产标的，避免估值与业绩错配带来回调风险。总体趋势是AI引发的不是行业消失，而是价值链重构，领域重点在上游算力、模型、数据及具备落地能力的应用。对中国而言，底层硬件、算力基础设施以及垂直行业应用等三层将形成优胜劣汰格局，投资者应关注具备数据壁垒、嵌入式交易与强网络效应的企业。
🏷️ #AI护城河 #AI基础设施 #上游算力 #垂直应用 #投资主线
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