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📰 英国金融监管机构回应议员批评,加速应对AI风险

英国金融监管机构英格兰银行与FCA正采取行动,应对金融人工智能带来的风险。财政委员会发布报告批评监管力度不足,要求将主要IT供应商纳入第三方监管框架,测试AI代理在市场中的羊群效应,以评估集体行为可能带来的系统性风险。
FCA表示将向金融机构分享AI最佳实践,强调监管思路更灵活,避开传统规则模式以应对突破性技术。希利尔议员强调尽快将金融行业主要IT供应商纳入CTPR框架,若供应商中断将严重冲击金融系统,财政部正在收集证据并推动初步指定。

🏷️ #英格兰银行 #FCA #CTPR #AI风险 #金融市场

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📰 Agent能力已在全业务流程落地,易鑫于世界互联网大会亚太峰会宣布年内将开源AI Infra - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

在峰会论坛上,易鑫宣布已形成 Harness 治理体系,并计划下半年开源自研的 AI Infra,标志 AI 战略从聚焦模型迈向聚焦体系。通过全链路治理能力提升,易鑫正推动 AI 在金融垂直领域实现更安全、合规与高效运行。贾志峰表示,自 2025 年起的 Agentic 大模型已深度嵌入呼叫、风控与资管等环节,当前自主交付比例达 65%,转化率提升超 20%,总体运营效率显著提升。

🏷️ #治理体系 #智能体模型 #AI框架 #金融安全

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📰 AI“核武”降临金融界:美英监管紧急动员,全球银行业被迫拥抱最强模型 - OFweek 人工智能网

文章聚焦AI“核武”在金融领域的落地与监管反应。Anthropic推出的Claude Mythos Preview具备强大漏洞挖掘能力,能在短时间内发现并转化为攻击代码,对金融核心系统构成直接威胁。美国财政部、美联储立即要求金融机构将此类AI纳入核心防御工具,英国也紧急磋商监管框架,拟在两周内发布风险通报并要求机构提交AI安全评估。监管逻辑从阻止AI到以AI自证安全的模式转变,强调“用最强AI防御最强AI”的必要性。行业层面,银行需进行大规模升级、实现AI原生安全架构,成本与架构变革压力显著提升,同时掌握顶级AI使用权的企业将获得合规与风险控制的竞争优势。市场对网络安全板块与AI基础设施的前景作出负面修正,资本投票已朝向AI驱动的防御方向。这一系列举措反映出全球金融监管范式的转变:AI不再是辅助工具,而是金融系统安全的核心基础设施。最终,全球金融体系在监管强制与技术创新的共同驱动下,正走向以AI为中心的防御新格局。

🏷️ #AI金融 #Mythos #监管升级 #金融安全 #AI防御

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📰 思科庄铨盛:金融行业AI智能体应如同真实员工一样接受风控管理

本次世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛在香港举行,围绕“数智驱动金融新动能”主题,汇聚全球高层共同探讨数字技术如何重塑金融生态并释放数字金融服务实体经济潜力。思科大中华区高级领导庄铨盛在论坛上指出,自2022年生成式AI问世以来,AI已推动金融行业从单纯理性分析向行动化转变,应用场景涵盖智能客服、交易监测、欺诈检测与财富管理等,带来显著价值。但随能力提升,安全与信任成为核心前提,金融行业对敏感数据与资金信息的处理要求严格,因此AI智能体需具备全程可追溯、可监管的网路权限与数据访问控制。基于此,思科提出三大安全支柱:保护智能体免受外界干扰、保护世界免受智能体干扰,以及以机器速度进行检测和响应。为落地执行,思科聚焦四大方向:在基础层与伙伴合作打造安全优先的AI驱动数据中心框架,将数据引入AI而非让AI直接获取数据;推出全球首个开源安全专用AI大模型,支持金融机构本地部署,确保敏感数据不外流;构建AI防御层,在模型与用户之间设立防护屏障;推出智能体安全扫描工具,实时监测与沙盒运行,确保AI在安全边界内工作。庄铨盛强调,数字金融的未来取决于两大关键能力:一是拥抱新技术并提升AI创新能力,二是获得安全使用AI的环境,即更好地保障智能体与劳动力向前发展。

🏷️ #数字金融 #AI安全 #数据安全 #金融科技 #互联大会

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📰 AC Capital 技术交流会深圳站圆满落幕,共探AI与量化交易新机遇

2026年3月,AC Capital在深圳举行技术交流会,聚焦“AI+量化交易+风险管理”在高波动市场中的协同价值,吸引全球投资者、机构交易员及金融科技从业者参与。作为在金融服务领域深耕19年的全球性服务商,AC Capital通过本次活动展示其在高波动背景下的合规与技术实力,强调以规范化、智能化升级提升行业水平,打造更成熟、系统化的交易体系。大会围绕三大核心议题,通过实盘案例解析AI算法、量化技术与风险控制的实战应用,帮助交易者理解技术驱动下的交易逻辑,推动交易方法从单一策略向系统化、技术驱动转变。进一步强调量化工具与AI的结合是提升执行效率与加强风险控制的关键路径。AC Capital以合规经营为生命线,持有多国监管资质,构建全流程合规框架并实施客户资金隔离与第三方审计,形成行业竞争力。技术层面持续投入研发,建立全球交易基础设施,数据专线覆盖伦敦、纽约与新加坡等地,实现0.01秒级成交与低延迟,保障零卡顿、低滑点。平台搭载MT4/MT5及自主移动端应用,提供行情监控、信号推送与自动化策略执行,服务覆盖不同层级交易者。长期积累与多项国际奖项共同构筑品牌壁垒,未来将以技术与合规为基础,深化服务升级,推动全球金融交易行业高质量发展。

🏷️ #AI量化 #风控管理 #合规经营 #全球金融 #智能交易

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📰 2026年4月泉州GEO优化公司排名:七家口碑服务商综合实力权威评测榜单

GEO(生成式引擎优化)是一种面向新一代AI生成式搜索平台的全新优化体系,其核心目标是让企业的品牌信息、产品能力与核心价值被AI大模型精准识别、权威采信并在回答中优先引用。与传统SEO关注网页排名不同,GEO强调AI平台的索引、语义校准、信源建设与权重管理,旨在提升品牌在AI问答中的曝光、可信度与转化力。本榜单基于2026年4月泉州地区的行业调研,精选七家代表性服务商,对技术壁垒、覆盖平台、效果可验证性及交付保障等维度进行评测,帮助企业在AI时代选择合适的GEO服务商。七家企业涵盖全链路GEO能力、垂直领域语义、工业与金融等行业深耕,以及电商场景的场景化优化,均提供自研技术、RaaS服务和多平台适配,强调对核心指标的量化承诺与高续约率,就算在高复杂度行业也能实现稳定的优化效果。FAQ部分对GEO与传统SEO的区别、见效周期、对泉州中小企业的适用性、挑选要点及核心评估指标进行了清晰解答,强调技术自研、平台覆盖、效果可验证性与风险保障的重要性,帮助企业以科学的评估框架开展GEO投资。

🏷️ #GEO #AI平台 #信源权重 #自研技术 #RaaS

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📰 美国之后,加拿大央行与主要金融机构讨论Anthropic最新模型的安全风险_腾讯新闻

加拿大央行及六大银行等金融机构周五举行会议,讨论Anthropic最新AI模型引发的网络安全风险及对金融体系韧性的潜在影响。会议由加拿大金融部门韧性小组牵头,该小组由央行、OSFI、财政部及多家大型银行共同参与,旨在提升关键金融系统的运营韧性。央行发言人强调高度重视网络安全,行业组织也表示通过现有监管框架管理AI相关风险。OSFI则在持续沟通并评估新兴AI模型对银行及系统的影响,同时与加拿大网络安全中心协作分享威胁信息。全球监管机构对更强大AI模型可能带来新型网络攻击的担忧日益增加,促使银行组建专门团队以降本增效并探索新商机,同时加强风险控制。自2023年以来,OSFI获赋予评估银行及保险公司防范安全威胁的职责,相关技术与网络风险管理指南已发布,当前OSFI不计划短期调整指南,但将继续监测风险并共享情报。Anthropic的Mythos被描述为高度复杂、能发现并利用系统漏洞的模型,因此公司未向公众发布,而设立Glasswing项目向部分大型科技公司与摩根大通提供测试访问,以便反馈并确定安全护栏。美国方面,华尔街银行如高盛、花旗及美国银行也在内部测试该类模型。整体看,全球监管与金融机构正加强协同,平衡AI创新与网络安全风险。

🏷️ #金融#AI安全#监管

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📰 Skill爆火!微信、支付宝、华为扎堆做“支付Skill” - 21经济网

“支付Skill”把支付能力打包成可直接调用的AI技能包,帮助商户和开发者以自然语言快速接入支付功能,显著降低接入门槛并缩短上线时间。微信支付、支付宝、华为等先后发布面向AI的支付接入能力体系,包含Skill技能包、AI友好文档和AI友好API等核心模块,强调“边写边查/边排错”和金融级代码诊断,以提升安全性和稳定性。该理念旨在解决传统接入方式中的繁琐文档、繁重编码及合规/接口对接难题,使得即使不懂代码的小商户也能通过描述需求快速生成下单、支付、退款等功能代码。尽管“支付Skill”显著提高了接入效率,但核心的账户体系、资金清算与风控等底层逻辑并未被替代,AI更像一个高效的辅助工具,未来可能重塑支付的服务链路与场景接入方式,但总体仍在现有支付框架内实现效率升级,而非彻底颠覆。

🏷️ #支付Skill #AI支付 #无代码接入 #金融级代码 #智能排错

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📰 中英金融合作迈入新阶段!独家专访花旗英国CEO Tiina Lee

花旗英国CEO Tiina Lee在证券时报专访中分享了中英金融互联与全球化布局的多方面洞见。她强调中国作为花旗全球网络的重要市场,英国伦敦作为离岸人民币中心的地位在持续强化,双边在监管对话、机制协同与服务贸易协定研究等方面取得突破性进展。文章指出,中英两地资本市场互联互通的核心在于两大举措的落地:金融工作组机制重启及双方在服务贸易与投资框架上的协同创新,未来将降低制度性摩擦并提升跨境投资效率。绿色金融、可持续融资成为双方共同关注的重点,花旗在英国发行绿色国债及推动转型融资方面发挥桥梁作用。文本还介绍了中英双向投资的领域与案例,如生命科学、清洁能源、航空与先进制造等,以及英国对华投资的长期谨慎而务实态度。对AI时代的工作变革,Lee提出以人为本、以自动化提升工作效率,并在贝尔法斯特设立AI技术中心,推动全集团的数字化转型与跨职能协作,显示花旗在全球网络中的协同布局。整体来看,花旗通过深度本地化与全球网络融合,致力于帮助企业把握中英乃至全球的增长机遇。

🏷️ #中英金融 #绿色金融 #AI转型 #离岸人民币 #全球网络

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📰 摩根大通敲警钟:四大变革重塑金融格局_期市动态_期货_中金在线

戴蒙在年度致股东信中明确提出全球市场面临的四大风险:地缘冲突持续升级对能源、通胀与金融市场的传导压力;银行监管加码与资本要求对信贷投放与流动性的挤压;私人信贷市场的结构性缺陷导致的估值与信息披露不足,引发赎回潮与潜在的信贷紧缩;以及人工智能技术的快速商业化带来机遇与不确定性,可能重塑金融规则、监管框架与产业格局。地缘风险以乌克兰与中东冲突为核心,油价飙升及霍尔木兹海峡通航风险提升全球市场的地缘风险溢价,影响外汇与股市。银行监管方面,巴塞尔III及对大型体系重要银行的额外资本要求可能削弱大银行放贷能力,抑制实体经济需求。私人信贷市场当前若隐性违约压力与估值不透明并存,赎回潮可能导致流动性收紧。 AI 的影响呈现双刃剑特征:短期不确定且需谨慎评估,长期具备改变金融服务与生产力的潜力。应对之道是关注上述变量的演变,合理配置避险资产,关注监管政策落地对银行与信贷的影响,以及在AI投资上兼顾长期趋势与短期波动,确保在不确定性中把握机会。

🏷️ #地缘风险 #银行监管 #私人信贷 #AI影响 #市场风险

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📰 摩根大通敲警钟:四大变革重塑金融格局

戴蒙在股东信函中将地缘政治紧张列为头号系统性风险,强调乌克兰与中东冲突通过大宗商品定价、全球供应链与跨境资本流动传导冲击,伊朗冲突已致油价上涨超57%,霍尔木兹海峡面临通航风险,全球能源与金融市场的联动性加强。全球经济关系因美国关税等贸易重构而波动,跨境融资成本与汇率波动上升,监管框架的分歧与执行不足可能削弱市场稳定性,巴塞尔 III 与 GSIB 要求的差异化对大银行与中小银行的信贷供给形成挤压,实体经济融资承压。私人信贷市场风险显现,估值透明度不足与信息披露欠缺易放大市场情绪,赎回潮促使流动性紧张,信用更易收缩。AI 在金融领域既带来效率提升与新型风险,也需关注长期影响与产业格局的未确定性。四大核心变量为地缘冲突扩散、监管落地、私人信贷流动性、AI 演进节奏,投资者需在避险、监管影响、估值与流动性之间寻求平衡,谨慎应对潜在的传导效应与市场不确定性。

🏷️ #地缘冲突 #监管风险 #私人信贷 #AI风暴

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📰 中国经营报数字报刊平台

2025年被视为银行业全面落地生成式AI的关键之年,金融科技与银行业务正从表层信息化向深层经营逻辑迁移。多家大型银行推进“数智/AI-驱动”战略升级,工商银行以数智工行为目标,打造全栈可控的技术体系、企业级知识体系与海量安全治理,推动智能体在信贷、风控、营销、运营等领域落地,形成以智能体为核心的RaaS新业态。建设银行、农业银行也在加快AI场景落地,提升场景覆盖率与自动化水平,通过“人工智能+”行动提升风控、调查、客户服务等能力,并逐步构建以数据驱动、模型协同的治理框架。业内普遍认为,未来银行竞争核心在于如何在安全可控前提下实现智慧底座、算力规模、以及以数据驱动的经营新模式,从流程驱动转向数据与智能驱动,并以治理先行、技术可控为底线。十四五规划开局之年,银行业将围绕智能化、前台驱动的数字化转型持续加速,推动“一个新质生产力”的数智化升级。

🏷️ #数智工行 #AI金融 #大模型 #风控智能 #治理安全

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📰 在金融强国的背景下,金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训?

在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下,金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化,而在智能体时代,竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”,结合 2026 年金融业前沿课题内训清单,为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用,而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队,让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领:塑造 AI 思维引导者,驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端,是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层,他们的核心使命并非亲自编写代码,而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代,协调自然人员工与数字员工、智能体的合作,在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言,这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力,并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级,我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》,帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑,将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面,《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿,制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外,《建立科技创新机制,以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下,消费金融公司信息科技治理:从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构(注:此处对应图片中的机制创新与合规治理方向),确保顶层设计既能顺应监管导向,又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者,确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构:培育智能体应用人才,实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才,他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流,实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中,这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置,信贷专员需要利用智能体完成尽职调查,而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体,我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端,《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户;《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持;《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端,《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客(对公 & 对私)平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓;《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze:零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时,针对职能部门的效率提升,《AI+HR 赋能实战:AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程,展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是,《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作,配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练,从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建:打造智能体定义者与工程团队,推动技术落地在应用层之下,是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”,负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言,这一层级的人才需要具备深厚的领域知识,能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构,并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面,《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁:从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为;《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面,《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路;《DeepSeek 赋能金融行业:技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发,《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发:AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具;《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外,《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题,确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实:筑牢安全合规与数据团队,保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代,数据的质量决定了智能体的智商,而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备,保证系统及内容产出的安全与合规,为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键,任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面,《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》,体系化地提升了团队的数据治理能力,确保输入智能体的数据准确、完整、一致;《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级:从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域,《构建数字风控长城:内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障;针对智能体特有的安全挑战,《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是,《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程,我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座,让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知,金融业的智能化转型不仅是技术的升级,更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守,每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系,旨在帮助金融机构打破部门墙,打通技术与业务的任督二脉,培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进,以人才为核,以智能为翼,共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式,为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养,深度融合行业前沿实践,课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案,更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目,帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标,助力企业将 AI 技术转化为实际生产力,最终驱动业务实现创新与智能化转型。

🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才

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📰 华为“融海计划”,全面升级!

本次华为全球金融伙伴周在东莞举行,面向海外金融市场,汇聚来自30多个国家的400余位伙伴嘉宾,其中ISV与SI占比较大。本次活动发布“四方共赢”合作新模式,全面升级融海计划,通过开放软件平台、领先AI算力基础设施、AI工程化落地,以及开放人才培养体系等四大核心举措,推动全球金融机构的数智化转型。华为以客户+SI+ISV+华为的协作框架,促进从单纯产品集成向场景化联合方案转型,形成全球范围内的方案落地与商机共享。通过与中国领先ISV如中科软和泰国DataOne Asia等合作,推动本地化的保险、风控、核心平台等数字化改造,提升客户对创新产品与服务的获取速度。新增SI Value Growth子计划,吸引多国本地SI伙伴参与,进一步扩大全球金融生态圈。未来将以全球销售服务平台为支点,提供全周期服务,帮助客户实现高可用、安全、敏捷的金融数字化转型。

🏷️ #金融生态 #数智化转型 #四方共赢 #融海计划 #AI算力

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📰 危险,摩根暴裁2500人,AI金融替代潮已彻底失控-AI精选-资讯

本文围绕AI在职场的冲击展开讨论,核心观点是随着算力升级和大模型能力增强,入门级白领岗位在1-2年内将被AI大幅替代,甚至一个人+AI即可完成原来12人的工作量。这一趋势在咨询、法律、金融等行业尤为明显,AI工具如Claude、Goose等不仅能快速完成数据检索、文书起草、分析框架搭建等基础任务,还能提升准确性和效率,使资深人员的需求上升,而初级岗位的招聘明显下降。文章强调“用AI重构流程”才是关键,即不仅替代重复性劳动,更要重新设计工作流程,让少数精英与AI协同工作,覆盖从数据收集、分析到客户沟通的完整链条。随着算力的进一步增长,企业对高算力的投入将拉大与落后的差距,普通白领的学习和适应窗口期在缩短,呼吁读者尽快转向成为“用AI干掉12人团队”的1个人,还是成为被AI替代的多名员工。最后提醒读者,工具已在手,关键在于如何重构工作流程与能力边界。

🏷️ #AI职场冲击 #用AI重构流程 #人机协作 #算力红利 #职业转型

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📰 行业观察|华泰证券周易:重新出发,从AI重构到组织进化

在AI引领的技术浪潮与全球化再平衡的大背景下,华泰证券以“重新出发”为战略基点,围绕AI、全球化布局与组织革新三大支点,推动业绩稳健增长与思维升级。通过构建AI驱动的智能投研体系和全公司数据底座,将新能源、智能驾驶、创新药等产业赛道纳入分析框架,实现产业链全景追踪与深度解析,使每笔交易和研究成果可结构化、可复用;同时推出AI原生交易终端“AI涨乐”,打通投研、交易、风控等环节,提升数据治理与服务效率。全球化方面,华泰从走出去走扎根,建立覆盖亚洲及欧美的全球价值链,提升跨境交易、风控与本土化团队建设,服务港股IPO、全球资产配置与跨境理财,塑造可信赖的全球金融服务网络。组织文化方面,华泰强调以客户需求为起点,以专业和创新打造核心竞争力,强调“从工具人到用工具的人”,以开放、包容的文化汇聚全球人才,提升创造力以应对不确定性,并将AI、全球化与文化革新作为未来三到五年的战略支点。最终目标是在不确定性中积累穿越周期的能力,持续推动行业转型与长期价值创造。

🏷️ #AI #全球化 #投研体系 #文化革新 #金融服务

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📰 2026全球南方金融家论坛·AI可信语料建设论坛在京举行

本次论坛聚焦AI可信语料建设的战略意义与产业实践,强调高质量、合规、可追溯的语料是AI可信与品牌信任的基石。专家指出,数据流通要在制度层面受规范、在技术层面由数学与治理机制支撑,基础科学与产业实践应实现深度融合,才能为AI产业健康发展打稳底盘。与会机构提出“AI共智”时代需降低幻觉风险,建立人机协同评估机制,完善知识产权保护,并以国家治理框架推动语料治理落地。“中国财富·可信AI研究实验室”正式启动,计划围绕可信语料标准、应用合规等开展课题与协同合作,推动产业共建与实践落地。圆桌讨论聚焦如何纠正AI错误信息、提升品牌信息的一致性,以及高质量、高安全与可流通的三者协同的关键挑战,形成多方共识。最后的签约仪式将论坛成果转化为具体行动,推动企业、媒体、科研机构在可信生态上的协同发展。

🏷️ #AI #可信语料 #品牌信任 #数据治理 #产业协同

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📰 “养虾”之后,投研圈开始分层

OpenClaw等 Agent 时代的兴起,正在改变投研圈的工作方式与认知。文章指出,AI 工具可以解放研究人员,让他们摆脱重复性信息整理、日报撰写、会议纪要等低附加值任务,转而进行深度思考、人际连接和认知迭代等高价值活动。实际应用中,代理人能按研究框架自动抓取并整理公开信息,生成结构化的业绩速览、会议要点和知识库条目,显著提升效率,缩短从信息获取到研究产出所需的时间。但专家也强调,AI 仍难以完全替代研究的核心能力:基于共识后的非共识推理、对真实稀缺信息的线下获取,以及与人的连接所带来的前瞻性判断。信息层面AI善于处理公开数据,真正的投研竞争来自对信息的深度加工与人与信息的结合。因此,OpenClaw 及类似工具更多地改变工作节奏与方法论,而非直接提升最终的投资判断,需要研究者建立与工具协同的个人研究框架,才能形成长期的竞争优势。对于普通投资者,Agent 的门槛、数据质量和安全风险,以及个人能力与框架的不足,仍然是难题,难以实现对机构等同的投研能力。

🏷️ #Agent时代 #投研变革 #AI工具 #信息处理 #深度思考

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

OpenClaw在监管与创新的夹缝中经受了密集监管的“压力测试”,金融领域成为监管的第一站,因其资金与账户的高风险属性需要更严格的合规与安全保障。文章回顾了三部门在短短十天内的三轮发声:风险提示、六要六不要建议、以及对未安全认证自主智能体的严格禁用,明确个人场景可用但涉及资金的金融业务不可用。这一举措并非单纯打压,而是在金融领域建立可遵循的安全跑道,以便优质玩家脱颖而出并推动产业成熟。OpenClaw 的先天高风险、权限失控与黑箱决策成为行业共性挑战,生态信任缺失、技能市场缺乏审核、责任主体模糊等问题凸显。产业界响应迅速,蚂蚁数科推出龙虾卫士、防护体系,并推动可信评测与合规基线建设;金融领域的“圈住”也被视为推动更安全的应用落地的关键。短期来看,OpenClaw暂难进入核心金融业务,但长期看监管将引导AI向具备兜底能力的产业工具转型,行业需要在边界、责任与信任之间建立清晰框架,以实现安全可控的技术落地。

🏷️ #金融安全 #龙虾卫士 #可信评测 #合规跑道 #AI安全

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📰 长期规划意识连降三年,刚兑思维仍顽固:中国居民金融素养的“光鲜”与“隐忧”

我国居民金融素养总体提升,但长期财务规划意识持续走低,只有44%受访者设立长期目标,养老准备方面对长期投资的认知和参与仍显不足,显现出结构性短板。报告指出,超过三成的投资者对“打破刚兑”理解不足,偏向通过非专业渠道决策,风险认知与净值化产品认知存在明显盲区。与此同时,AI在金融素养教育中的潜力巨大,90%受访者愿意增加AI元素学习投入,但实际落地不足,且对AI投教的准确性存在较高担忧。专家建议建立多方协同的金融素养提升体系,并以长期目标为导向设计教育与服务,尤其在不同生命周期的客户群体中提升服务质量与认知一致性。同时,需完善AI时代的监管框架,规范应用以促进数字金融素养健康提升。

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