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📰 星环科技入选IDC金融智能体代表厂商,加速AI在金融场景落地

IDC正式发布的《IDC中国智能体市场2025年盘点暨2026年展望》系统梳理了中国智能体市场的发展脉络、技术演进、落地格局及未来趋势。报告指出,2025年是从概念验证走向落地实践的关键一年,随着大模型能力提升,智能体正在从简单问答向具备任务拆解、流程执行和多智能体协同的系统演进。金融、制造、政务、医疗等垂直行业成为智能体落地的重点领域,金融场景对准确性、安全性和专业性提出更高要求。星环科技借助长期积累的数据基础设施能力,构建了从开发平台到垂直场景应用的完整产品体系,通过Sophon LLMOps、无涯门户与Astro数据治理的协同,形成从智能体开发到业务应用再到数据治理的闭环,覆盖基础开发、任务编排、知识库、写作助手、会议纪要生成以及数据库问答等场景,提供稳定、安全、可落地的智能体解决方案。未来,星环科技将深化金融场景探索,推动智能体在核心业务中的规模化应用,释放AI驱动金融创新的潜力。

🏷️ #智能体 #金融科技 #大模型 #数据治理 #落地应用

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📰 私人信贷规模飙升至2万亿美元,引发全球金融稳定担忧

全球金融监管机构警示,近2万亿美元的私人信贷行业因其放贷结构复杂、数据不透明,可能对银行、保险及资管机构构成潜在系统性风险。FSB的深度研究指出缺乏标准化数据、估值规则不透明、融资结构与载体架构复杂,已向整体金融市场传导脆弱性。美国市场对私人信贷的担忧升级,风险蔓延至软件行业敞口、商业开发公司及个别企业债务爆雷等领域。银行对私人信贷的授信额度高达2200亿美元,实际规模可能是此数的两倍,尽管对核心一级资本占比不高,但关联业务可能放大风险。私人信贷杠杆水平偏高,集中于科技、医疗、服务业,长期经济下行周期中抗风险能力尚未经受考验。此外,部分借款人日益依赖以实物支付型贷款PIK,预示信贷资质恶化。监管机构呼吁统一风险管理与治理标准、汇总风险敞口、规范估值及内部评级、完善底层数据、加强对流动性错配审查,并加大对非银机构的监管协调,全球规模约在1.5-2万亿美元,市场以美国为主导,欧洲与英国紧随其后。欧洲银行在私人信贷的风险敞口亦受密切关注,英国央行正推动行业压力测试以评估资产质量、估值纪律与流动性隐患。

🏷️ #金融监管 #私人信贷 #风险管理 #数据透明 #市场规模

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📰 全球金融监管机构警告:私募信贷行业助推AI热潮存在风险

金融稳定委员会(FSB)发布的报告警示,私人信贷行业在AI热潮中的资金模式存在系统性风险。2025年AI相关交易在私人信贷总量中的占比超过三分之一,若资产估值快速回调,或遇电力供应不足、数据中心供过于求等情况,投资者将面临可观的信贷损失,进而影响金融稳定。私募信贷机构通常依赖投资者资金,不受传统银行监管,且借款方信用评级普遍低于银行客户、负债水平较高,透明度不足,易在企业欺诈或破产时暴露。另一方面,传统银行对私募信贷的风险敞口不断扩大,银行与资产管理公司在该领域深度合作,导致银行业面临更难以把握的风险网络。Tricolor与First Brands这两家由私募信贷支持的美国汽车企业相继倒闭并遭指控,暴露出银行与私募信贷之间错综复杂的联系。FSB强调需关注行业集中度、高估值回调、能源与基础设施约束等因素对私募信贷的冲击,以及市场赎回潮引发的资金流动性压力,提醒监管层和市场参与者加强信息披露、风险识别与治理,防止系统性风险扩散。总之,AI对私募信贷的高度依赖及银行对该领域的深度绑定,若缺乏有效监管与风险管控,可能在市场波动时放大损失并波及金融稳定。

🏷️ #金融风险 #私募信贷 #AI投资 #银行敞口 # Tricolor

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📰 OneAgent智能体全球发布会圆满落幕,引领金融AI交易新时代

本次 OneAgent 智能体全球产品发布会在杭州落幕,标志着 AI 原生对冲交易新物种进入全球金融市场的正式起步。OneAgent 着眼于金融垂直领域,通过多智能体协同系统与自主创新的策略平台,将顶尖对冲基金级别的交易能力转化为标准化、可部署的 AI 商业产品,帮助投资机构实现自动化交易与持续套利。发布会展示了从 AI Agent 的记忆、推理、执行与协作能力出发的技术路径,以及自动化策略大模型在实际交易中的应用,强调 AI 不再只是工具,而是高效的交易助手。CEO 的演讲突显 AI 作为“超级大脑”赋能金融决策的愿景,同时开启全球生态体系建设,提出从智能体节点购买到量化策略、理财产品配置的全方位服务,并设立生态资金与风险缓释机制,保障参与方利益。现场还以圆桌讨论、明星演出与行业洞察,推动对 AI Agent 的理解、应用场景与未来趋势的深度交流,进一步提升金融科技领域的创新活力与合作前景。未来,OneAgent 将以持续进化的智能体协同能力,推动金融交易的智能化与高效化,促成全球投资机构与个人投资者在更高层次上的协作与收益。

🏷️ #金融AI #对冲交易 #智能体 #生态体系 #全球发布

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📰 人均年薪1920万,顶级量化巨头引发全球资本圈热议-36氪

Jane Street是一家成立于2000年的量化做市商,凭借自有资本与高强度的技术团队在全球金融市场中实现了惊人的盈利与薪酬水平。2025财年,公司薪酬支出约为93.8亿美元,平均每名员工薪酬268万美元,远超同业平均水平,且人均利润约800万到900万美元,成为华尔街头两家最强银行的对比中亮眼的存在。公司不以传统金融机构的路线运作,而是以股权合伙制治理,招聘强调概率思维、解题能力,面试以数学、机器学习及编程为核心,极少涉金融知识。其交易收入在多季领先传统投行,且核心资产较为稳健地通过自有资本进行运作,拥有450亿美元合伙人权益作为强大护城河。行业层面,全球量化交易正在向AI与大数据驱动的方向发展,监管环境对高频交易与市场操纵的关注日增,国内也陆续落地新规。 Jane Street的高薪策略被视为获取顶尖理工人才、维持交易速度与策略优势的关键,但也带来监管与市场波动的潜在风险。总体来看,数字高薪背后,是顶尖数学、强大计算力以及高壁垒的人才体系所构成的协同效应,预示着金融科技驱动的新型金融业态将持续扩张。

🏷️ #高薪 #量化交易 #做市商 #AI金融 #金融科技

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📰 金融监管机构拉响警报:全球2万亿美元私人信贷市场正暗藏危机

全球2万亿美元级别的私人信贷市场正暴露风险,金融稳定理事会(FSB)警告缺乏数据透明度、估值不透明、融资结构复杂等问题,可能放大市场压力并威胁金融稳定。FSB指出银行、资产管理公司、保险和私募股权在银行信贷额度、循环融资与合作模式上日益紧密,潜在风险通过高杠杆、流动性错配与对实物支付贷款的依赖等渠道显现。报告强调银行及非银行机构在风险管理、治理、敞口汇总、估值与使用私人评级等监管方法需加强,尤其要解决数据不完整及对流动性错配的审查薄弱。私募信贷自2008年后快速扩张,欧美两地市场结构差异明显,当前需各国监管协同提升透明度与治理水平,以防范系统性风险的积聚。

🏷️ #金融监管 #私人信贷 #风险管理 #数据透明 #流动性

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📰 暴雷不是黑天鹅,是你没看懂财报

Wind 财务评分模型通过对全市场横截面分析,覆盖中国资本市场非金融行业上市及发债主体,在30+个 Wind 行业实现标准化评估,为跨行业资产配置提供可比风险刻度。研究发现全市场高危主体占比约 3.4%,4 个行业显著偏离均值,高危占比超过 2 倍,房地产风险最集中,高危主体占比接近 25%,意味着当前市场核心风险更多源于行业结构而非单一主体。区域层面,高危主体在部分省份渗透率超 10%,提示区域性系统性压力需穿透核查以防风险传导导致流动性踩踏。对比 2024 与 2025 年报,评分下迁主体数量显著,12 个月内评分坍缩,风险信号往往伴随行业断崖式下行,需及早止损与调仓。基于房地产/矿业/冶炼等行业特征,模型结合深度研判与机器学习,提取行业特征并修正资产负债率等关键财务因子,提升预测前瞻性。Wind 财务评分与机器学习为投资者提供立体、动态、精准的数据解析,帮助在不确定市场中建立真实价值的投资决策。 Wind 财务终端通过“RISK”实现实时监控与预警,覆盖风险维度、智能研判、定制化推送及一站式专业服务,日常风控与尽调协同,提升风险识别与组合管理能力。

🏷️ #金融风控 #財务评分 #风险预警 #行业结构 #投资决策

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📰 Anthropic推出10款金融AI代理模板,CEO警告SaaS公司若不转型将“彻底倒闭”

Anthropic宣布正式推出10款面向金融服务行业的即用型AI代理模板,涵盖Pitchbook构建、会议准备、模型构建、市场研究、估值审阅、总账对账、月末关账、报表审计以及KYC筛查等核心耗时任务,旨在帮助金融从业者在数天内将Claude应用到实际工作场景。模板以插件形式内置于Claude Cowork和Claude Code,并可作为Claude托管代理的“菜谱”提供,提升软件集成效率。现有的Excel、PowerPoint、Word等Microsoft 365插件已上线,Outlook插件将很快推出,同时已连接S&P Capital IQ、MSCI、PitchBook、Morningstar、Chronograph、LSEG、Daloopa等数据与研究平台,并支持内部数据仓库、研究资料库及CRM系统,新增连接器包括Dun & Bradstreet、Fiscal AI、IBISWorld、Verisk等,显著降低部署门槛,提升金融场景落地速度。Anthropic创始人兼CEO Amodei在行业对话中警示称,依赖软件复杂性作为护城河的时代正在结束,若SaaS公司未能转型,市值缩水甚至面临破产风险。这一系列举措被视为对“AI将重塑软件价值链”的实际落地,意在推动金融领域与SaaS厂商共同加速AI化进程。

🏷️ #AI模板 #金融AI #SaaS转型 #Anthropic #Claude

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📰 重庆两江新区:司法建议护航汽车金融健康发展--社会·法治--人民网

本报道聚焦两江新区人民法院以司法建议为抓手,推动汽车金融行业治理的闭环改革。法官通过对汽车消费贷款纠纷的系统梳理,发现存量合同文本与风险提示不足,导致贴息、罚息等核心条款模糊,易引发借贷纠纷与金融风险。法院联合特邀调解组织、金融监管部门及行业专家组建动态巡诊队,对长安汽车金融有限公司发出首份司法建议,提出从存量业务清理、流程升级到合同优化的具体整改举措,促使企业建立常态化沟通机制,将规范 embedded 于全流程,提升消费者权益保护与行业规范水平。整改一个月内取得显著成效:梳理存量调期、完善证据保全、升级数字存证、修订贷款合同及补充协议,明确权责边界,形成线上取证与出证一体化机制。代表和院方表示,这不仅是对单案的治理,更是在行业内树立规范标杆,推动法治体检式治理落地,并计划在消费、科技、绿色金融等领域持续巡诊,打造一流法治化营商环境。

🏷️ #司法建议 #金融治理 #合规升级 #金融消费保护 #行业规范

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📰 Anthropic发布10款金融AI智能体,加速进军华尔街市场-AI精选-资讯

Anthropic近日发布一系列面向金融行业的AI智能体产品,旨在加速高价值垂直场景的商业化落地,并与OpenAI在企业级应用层面展开直接竞争。此次共推出10款工具,覆盖银行、保险、资产管理及金融科技等领域,可用于生成客户推介材料、审阅财务报表以及触发合规审查流程,显著拓展模型在专业金融工作流中的应用边界。消息影响下,传统金融数据与分析服务商股价波动,FactSet一度下跌8.1%、Morningstar跌幅超3%,S&P Global与Moody’s承压,市场对AI替代部分分析与研究职能的预期持续升温。Anthropic金融服务产品负责人表示,金融领域的AI应用发展节奏仅较编程场景滞后数月,后者已进入快速扩张阶段,显示知识密集型行业正在同步被AI重构。公司CEO Dario Amodei在纽约与Jamie Dimon同台讨论AI趋势,凸显其从硅谷向华尔街拓展影响力的战略意图。在产品能力上,Anthropic强化Claude模型与企业办公生态的集成,使其更好地协同Excel、PowerPoint与Outlook等工具,并整合Dun & Bradstreet与Moody’s的行业数据资源,提升分析深度与决策支持能力。同时,Anthropic正通过与Blackstone、Hellman & Friedman及Goldman Sachs设立合资企业,加速金融软件在大型机构中的部署。OpenAI亦推进类似布局,行业竞争进一步加剧。总体来看,此次发布标志AI从编程场景向金融等高门槛行业加速渗透,模型能力正逐步嵌入核心业务流程,并对传统信息服务与研究体系构成结构性冲击。

🏷️ #金融AI #企业级应用 #竞争 #金融服务 #AI渗透

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📰 2026 中欧金融 MBA:顶配师资 + 全球校友,破解职场进阶核心痛点_中华网

2026 年的商业环境正在深度迭代,职场人的核心诉求从以往的“学历提升”转向建立全局金融认知、提升跨领域综合能力,以及连接跨圈层优质资源。为破解能力失衡、认知视野局限、资源断层和学习模式脱节这四大痛点,中欧国际工商学院金融 MBA(FMBA)以国际视野与本土资源相结合为核心,通过两年在职培养模式,提供覆盖必修、选修、海外修学、金融管理实践等全方位课程体系,并借助广泛的全球校友网络与行业资源,帮助学员在资本运作、产业升级和科技变革中实现精准决策与综合跃升。学院拥有120位全职教授、强大的国际化师资比例,以及覆盖全球的校友网络,且以“金融深度 × 管理广度 × 科技睿度”为课程核心,兼顾理论与实战,以解决职场人四大核心痛点为目标,形成提升金融认知、跨域能力与资源对接的系统路径。未来两年制在职培养将通过入学住读模块、海外修学、金融管理实践项目和丰富的课外活动,构建完整的学习生态与职业发展支撑,助力学员在本土行业与国际资源之间搭建高效连接桥梁。

🏷️ #金融MBA #FMBA #职场提升 #跨界资源 #全球校友

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📰 职场人读金融MBA 怎么选?中欧在职金融MBA不用脱产就能读_中华网

在金融行业深度变革、产业与科技深度融合的时代背景下,职场人士对“金融+管理+科技”复合型能力的需求持续攀升,优质教育资源成为链接行业资源、实现职业进阶的核心纽带。中欧国际工商学院金融MBA(FMBA)凭借其独特的办学定位与核心优势,成为金融领域职场精英的优选项目,2026年招生工作已正式启动。以下从课程体系、办学实力、项目介绍大维度,全面解析该项目的核心价值。一、系统化课程体系中欧金融MBA(FMBA)以“金融深度×管理广度×科技睿度”为核心定位,聚焦复合型金融管理人才培养,课程体系兼具系统性与实践性:1. 核心能力培养方向:设置科技、领导力两大专业模块,科技专业使学生能够识别AI等前沿科技带来的商业机会;领导力专业使学生更好地领导团队、推动变革、实现组织目标。2. 课程模块构成:中欧金融MBA(FMBA)课程由必修模块、选修模块、金融管理实践项目、良师益友活动以及课外活动组成,兼顾理论与实战。• 入学住读模块:为期四天的商学院商战模拟模式,帮助学生打破固有思维定势;• 必修模块:涉及到金融/会计、管理/市场营销、经济学/决策科学课程等,兼具系统性的商业认知、卓越战略决策力和领导力学习;• 海外修学模块:为期一周,学生将奔赴世界顶级商学院上课,分享一流专家学者对各个领域的思考,并对创新前沿及金融高地做实地考察,并且海外模块每年推出不同目的地,如伦敦模块赴伦敦商学院等世界顶级商学院一周,拓展国际视野,对接跨境资本资源;美国模块直抵华尔街,与美国顶级金融机构的一线高管深度交流,直击最新金融创新趋势;香港模块聚焦Web3区块链,带领同学参与高规格展会,掌握投资最新动向,理解科技金融变革;• 选修模块:开设于课程的第二年,旨在加深学生对金融、管理、科技、领导力等各个领域的认识并提升实战能力;• 金融管理实践项目:学生将以小组为单位完成一项以解决公司实际问题为目标的金融管理实践项目,历时大约一年。• 课外活动补充:涵盖F校友充电课堂(包括专家洞见、行业交流、企业参访、职业发展)、良师益友活动(中欧各课程的企业高层管理者,为FMBA学生提供一对一咨询辅导)以及行业协会俱乐部等,丰富学习体验与资源链接。二、硬核办学实力中欧国际工商学院的办学底蕴,为金融MBA项目提供了坚实的资源支撑,核心实力体现在院校、师资、校友三大维度:1.院校资质:作为中国唯一由中外政府联合创建的商学院,1994年成立,是中国内地首家同时获得欧洲EQUIS与美国AACSB双国际认证的商学院。在《金融时报》排行榜中,MBA课程连续九年蝉联亚洲第一,GEMBA课程连续六年稳居全球前二;所颁发的工商管理硕士学位获国务院学位委员会正式认可,可在教育部留学服务中心办理中外合作办学学历学位认证,学位含金量获官方与国际双重权威背书。2. 师资力量:拥有120位全职教授,近60%为国际师资;18名教授入选爱思唯尔“2025中国高被引学者”榜单,15位教授登上“工商管理”学科榜单,连续六年在“商业、管理和会计”领域上榜人数全国第一,为教学质量与专业研究提供核心保障。3. 校友资源:截至2025年7月底,校友规模达34230余名,遍布全球90余个国家和地区,超九成校友担任企业高级管理岗位。2025级FMBA学生中,76%为中高层管理者,2025年有210位+校友上榜《财富》《福布斯》等权威榜单,形成了覆盖金融、产业、科技等领域的高端人脉圈层。三、项目介绍中欧金融MBA(FMBA)以两年制在职培养与全程中文授课为特色,精准匹配职场精英的学习需求,具体核心参数如下表所示:中欧国际工商学院金融MBA(FMBA)并非单纯的学历教育项目,而是链接行业资源、沉淀核心能力、拓展高端圈层的综合价值平台。其两年制在职、中文授课的灵活模式,完美适配职场精英的时间与语言需求;硬核的办学资质、顶尖师资与优质校友资源,为学员的职业发展提供持续赋能;系统化的课程体系则实现了金融、管理、科技能力的全面提升。对于追求职业进阶、渴望链接优质资源、希望打造复合型能力的金融与产业领域精英而言,中欧金融MBA(FMBA)是兼具实用性与前瞻性的优质选择。2026年招生已启动,有意向的职场人士可结合自身职业规划,深入了解项目详情并参与报名,借助优质教育资源实现个人职业价值的新突破。免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

🏷️ #金融MBA #FMBA #中欧国际工商学院 #两年制在职 #国际认证

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📰 中央财经大学金融学院金融科技系主任王忏深度解读金融科技专业_华禹教育网

金融科技已成为推动金融业提质增效的关键力量,其核心在于以人工智能、区块链、大数据、云计算等技术改造金融产品、经营模式与流程。文章从专业定位、培养目标、课程体系、学习方式、发展路径及前景等方面系统解读金融科技专业,强调这是金融与信息科技的交叉学科,区别于金融学与金融工程,目标是培养具备扎实金融理论、强信息科技基础、卓越实践、较强系统性问题解决能力及社会责任感的交叉拔尖人才。课程设置覆盖数学、计算机、学科基础、专业核心等四大模块;学习采用理论-实验-项目的“三位一体”模式,辅以竞赛、科研驱动与产业实习,帮助学生在真实场景中锤炼能力。未来发展虽充满挑战,但金融科技人才需求旺盛,强调持续学习与跨学科融合的能力。对高中生与家长的建议包括强化数学和逻辑思维、提升编程能力、提前体验与理性评价,避免盲目跟风,重视基础理论与实践能力的长期培养。

🏷️ #金融科技 #跨学科 #人才培养 #课程体系 #就业前景

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📰 AI浪潮下,财富管理行业如何筑牢护城河?人机协作成关键

在晨星(中国)投资峰会上,资管与财富管理行业对人工智能的深度应用展开热烈讨论。AI已从辅助工具演化为行业核心环节,带来效率提升的同时,也引发关于能力分化、数据安全与组织变革的深层思考。盈米基金内部已部署超过200个AI模型,Dify平台月消耗千亿级词元,AI成为员工日常工作的“水电煤”。通过分析客户操作习惯与持仓等行为数据,AI能捕捉未明说的需求,提升个性化深度、规模化广度与服务质量的一致性。另一方面,AI推动行业分化:优秀投研人员需具备信息处理能力大幅提升、线下信息网络构建、形成非共识认知等能力;AI在高端定价等复杂计算环节存在局限,更多承担流程调度和中等复杂度分析任务。信任成为人机协作的核心边界,买方投顾强调信任而非产品,AI无法承担投资结果责任且存在幻觉问题。人机分工明确为:AI负责效率与精度,人与人性化的温度与信任相结合,前者处理标准化任务,后者理解客户目标、支持重大决策。落地挑战突出——80%的国内金融机构尚未完成底层数据与模型搭建,数据孤岛阻碍价值释放;大机构偏向在现有系统中嵌入AI能力,创新往往来自中小机构,可能改变竞争格局。组织变革被视为AI落地的最大瓶颈,AI转型需“一把手工程”,业务与IT深度融合。未来90%的解决方案需由一线业务人员基于平台工具开发,打破传统分工壁垒。盈米基金的护城河在于垂直领域的深度业务认知和由此积累的场景数据,这也是行业生存的关键。

🏷️ #AI #金融科技 #数据安全 #组织变革 #信任感

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📰 2026平板电脑性能排行榜 金融数据分析与多任务处理利器

在医疗与金融行业的移动办公场景中,高端平板已成为日常数字中枢,具备专业交互、稳定性能、长续航和跨平台协同能力。文章依据真实工作流,评测三款定位清晰、体验扎实的平板:科大讯飞T10以教育科技基因切入,13英寸LTPS屏幕+8GB+256GB配置,支持一体式升降双目摄像头与AI学习系统,能快速完成PDF批注、合同条款识别和结构化摘要,提升病历归档与风控复核效率。联想小新Pad Pro 12.7以极致轻薄、12.7英寸2.9K屏幕和四扬声器带来良好视觉与听觉沉浸,LPDDR5内存与多任务并行表现出色,10100mAh大电池配合快充,适合外勤与基层场景的高性价比选择。华为MatePad Air 12英寸以国产化全维进化著称,冰芯散热与27%算力提升保障持续性能,2K级柔光屏降低视觉疲劳,66W快充与HarmonyOS 5实现广泛应用兼容,AI助力转写、合同要点提取与笔触响应更高效。三款产品覆盖深度AI赋能、轻量高效到全能旗舰的不同办公层级,价格梯度合理,皆能在医院、保险、银行等场景中成为可靠的生产力支点。

🏷️ #医控#金融#平板#办公

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📰 争做金融科技的排头兵——记“全国五一劳动奖章”获得者徐琳玲

本文聚焦工行软件开发中心高级经理徐琳玲在数字化与金融科技领域的突出贡献。通过二十年的职业生涯,她将前沿技术与金融场景深度融合,在守护金融安全、推动数智化转型、深化业技融合等方面取得显著成就。她在实时反欺诈、反洗钱、隐私计算等方面引入新技术与新模式,显著提升识别准确率、特征提取效率与模型推理速度,提升了系统的抗风险能力与合规性。她牵头解决金融数据可用性与隐私保护难题,提出全栈AI服务方案及面向银行风险管理的训练范式,为风险早发现、早干预提供可复制方案。同时,她重视产业人才培养与知识沉淀,通过课程、论文解读与前瞻研究,建设高素质团队与开放协同生态,践行共产党员的先锋模范作用。站在新的起点,徐琳玲带领团队持续推进技术融合与场景落地,以创新驱动金融高质量发展,为金融强国建设贡献力量。

🏷️ #金融科技 #数智化 #风险管理 #隐私计算 #人才培养

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📰 中国长城飞腾

近年来,中国金融行业数字化转型已进入核心系统国产化替换的深水区。底层算力的稳定性直接决定金融体系的抗风险能力与发展上限。政策性银行通过数百台服务器采购落地飞腾腾云S5000C系列,表明国产芯片已具备与国际巨头同台竞争的硬实力。S5000C-E在40多核到80核的设计、PCIe5.0与DDR5的接口升级,以及高效能的FTC862内核,使金融核心数据库查询与海量并发处理的响应显著提升,并获得多项国家级认证与推荐,降低了核心系统替换的风险。飞腾通过双线并进的产品矩阵,实现了从前瞻性算力预留到当前业务稳定的高低搭配,同时在AI大模型场景下,通过4U8卡AI训推一体机提高带宽利用率,确保CPU与GPU协同高效工作。金融信创的生态建设也成为关键,飞腾以开放联合策略构筑了覆盖云–边–端的完整生态闭环,生态伙伴已逾8200家,助力金融系统在不同层级实现无缝迁移与高效协同。未来,国产芯片在高性能、稳定性与生态支撑方面的优势将进一步释放,推动中国信创产业在核心行业的深度布局。

🏷️ #国产芯片 #算力底座 #金融信创 #S5000C #生态闭环

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📰 从“工具”到“同事”!AI深度渗透金融业,银行开启数智革命

银行业正在经历深刻的数智化变革,AI正从辅助工具逐步成为同事,渗透到业务全流程与组织结构的重塑中。高管们在2025-2026年的业绩发布会上普遍强调,以AI优化人力配置、提升风控能力、挖掘盈利空间成为穿越周期的关键路径。具体实践方面,大型银行已建立AI平台与应用矩阵:网点柜面、客服、运营、风控等场景的AI覆盖率持续提升,日均触达量高,部分银行实现“AI First”理念,推动零售、批发、风险等全条线的智能化落地。同时,外部生态如与百度等合作,以及以大模型驱动的金融分析、研究、表单识别等垂域模型的部署,显著提升效率与时效。银行在追求效率的同时,也强调风险与合规的治理,提出以系统验证、信息安全、数据保护为底线,确保AI应用的安全、可信与可控。未来银行很可能以任务驱动而非单纯科室划分来运作,AI将成为提升决策速度与服务能力的重要“同事”。

🏷️ #AI #金融 #效率 #风控 #合规

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📰 上海石油天然气交易中心

4月28日,“税悦鑫程引航 辩响合规新章”2026年上海市大学生金融财税辩论邀请赛圆满落幕。本届赛事吸引了全市32所高校辩论队参与,在为期一个月的时间里,历经5个阶段、31场高水平对决。辩手们用青春思辨共话金融财税发展,也让这场大赛成为上海创新税收普法、赋能青年成长、服务国际金融中心建设的一次生动实践。本届辩论赛由上海书城、上海青年家园民间组织服务中心、华语辩论网联合主办,国家税务总局上海市税务局第三税务分局、上海财经大学财税投资学院担任指导单位。东方有线网络有限公司为支持单位。赛事立足上海国际金融中心建设大局,围绕金融合规、税收法治、诚信纳税、创新与安全等主题精心设计辩题,引导学子们在观点碰撞中深化对法治公平的价值认同。决赛围绕“对于新兴业态,现阶段税制设计应侧重鼓励创新/合规发展”开展精彩对决。最终,上海对外经贸大学荣获冠军,同济大学摘得亚军,上海交通大学、海军军医大学获得季军,同济大学陈厚德获得全程最佳辩手。复旦大学辩论队成员、优秀辩手李芮感慨道:“这次金融财税辩论赛,让我第一次以青年视角切入财税行业的前沿议题。在观点的交锋中,我不仅加深了对税收法治与金融创新的理解,也实现了逻辑与表达的双向打磨,在思辨中解锁了不一样的专业成长。”在4月28日正式决赛开始前,一场别开生面的AI表演赛率先点燃现场气氛。两位曾获华语辩论国际赛冠军的高校辩手,携手上海财经大学新锐辩手,与“东方有线AI思政辩论智能体”围绕“十五五”时期推进上海国际金融中心建设议题,展开精彩的人机思辨对决。AI辩手依托大语言模型与自主辩论系统展开攻防,青年辩手则以富有感染力和共情力的表达从容应对。这一环节引发了现场观众对“人机协同”“科技赋能专业”等话题的深入思考。作为今年税收宣传月的上海特色活动,本届辩论赛以青春之力赋能法治宣传、以思辨之智贡献发展良策,不仅为高校学子搭建了展示风采、交流互鉴、提升素养的优质平台,更创新打造了“税收+普法+育人”的融合实践品牌,在沪上高校师生中形成了广泛的普法宣传效应。国家税务总局上海市税务局第三税务分局负责人表示:“大赛以青年喜闻乐见的辩论形式,在思辨中深化对合规、法治、责任的理解,推动财税法治理念从校园走向社会。”未来,赛事将持续擦亮品牌、深化内涵,引导更多青年心系国家发展、践行法治理念、勇担时代使命,为上海国际金融中心建设和经济社会高质量发展注入源源不断的青春活力与法治动能。

🏷️ #辩论赛 #税收法治 #青年成长 #金融中心 #普法

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📰 中国长城飞腾

近年来中国金融行业的数字化转型已进入核心系统国产化替换的深水区,底层算力基础的稳固直接关系金融体系的抗风险能力与发展上限。政策性银行大量采购基于飞腾腾云S5000C系列高性能服务器CPU的算力设备,释放出国产芯片已具备与国际巨头同台竞争的硬实力的信号。其原因在于核心交易、实时风控等高负载场景对算力提出“高并发、高安全、强稳定”的三重严苛要求,且只有具备充沛稳定的算力输出才能推动核心系统替换落地。飞腾通过S5000C-E在算力、带宽、内存接口等方面的显著提升,解决了以往国产服务器在连接高速SSD、网卡时的瓶颈,并获得多项国家级背书,降低金融机构对底层算力不足的顾虑,推动核心系统信创进程。

同时,S5000C家族的双线并行策略——旗舰引领与主力兜底并举,使其在金融市场中形成差异化突围。S5000C-E具备80核内核、支持PCIe5.0与DDR5、并在计算性能上较前代提升50%以上,适配金融数据库查询与海量并发场景;FTC862内核提供良好能效比与虚拟化支持,契合云平台与分布式存储的资源隔离需求。S5000C与S5000C-E的组合实现前瞻性算力预留与当前业务稳定并进。面对AI大模型崛起,S5000C-E设计充分利用PCIe5.0带宽,形成4U8卡AI训推一体机,能支撑8-10张AI加速卡,确保训练与推理阶段的算力衔接,推动金融行业在AI场景的落地。

在生态层面,飞腾坚持开放联合战略,生态伙伴超过8200家,已与麒麟等国产系统、达梦等国产数据库形成深度适配,构建从BIOS/ BMC到数据库再到应用的完整闭环,降低信创替换成本与风险。此外,腾锐D2000桌面CPU与腾珑E2000嵌入式芯片覆盖云-边-端全栈算力,确保从数据中心到网点终端的自主可控。政策性银行数百台服务器落地,是飞腾重要里程碑,也是中国金融信创产业进入高质量发展阶段的象征。未来,飞腾将以S5000C家族为核心、8200家伙伴生态为盾,继续为关键行业提供坚实的算力底座与全场景支撑。

🏷️ #国产芯片 #算力底座 #S5000C #金融信创 #生态闭环

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