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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网

我国金融信息服务数据治理迈入新阶段,核心在于建立科学的分类分级体系,以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级,覆盖市场、宏观、行业等数据,明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界,促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理,推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程,提升治理效率和竞争新维度,并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上,探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用,形成制度、技术、人员三位一体的协同管控,数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。

🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规

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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户

《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段,强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级,明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界,推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率,从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系,确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏,并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控,推动数据资产目录梳理与备案,促成制度、技术、人员协同升级。"

🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理

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📰 金融智能体元年:告别问答式AI 规模化应用落地

2026年被视为金融智能体的元年,金融AI在短短一年内实现质变,摆脱了早期的外部辅助,进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段,成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段,而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力,能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验,形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践,已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化,如真武系列AI芯片的广泛部署,支撑高并发和高安全需求,推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度,数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革,需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来,数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施,真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变,推动金融业态的全面数字化升级。

🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解

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📰 兴业研究2026年度中期策略会暨2026年“兴研说·每月星光”走进天津活动顺利举办_央广网

兴业研究2026年度中期策略会在天津举行,聚焦宏观发展、区域机遇、产业金融和大类资产配置等,旨在以高质量研究支持科学决策与产业发展,推动金融服务中国式现代化建设。刘健强调该机构坚持政治性、人民性、前瞻性与专业性,以战略研究服务大局,深挖区域与行业机会,结合市场研究提升资产增值能力;将成果与天津产业需求对接,推动天津高质量发展,助力区域经济提质增效。李理介绍天津分行23年来深耕区域,围绕科技、绿色、普惠、养老、数字金融五大领域,持续创新并完善服务,推动地方经济稳健前行。鲁政委在主旨演讲《科创的春天》中指出全球科技竞争加速,我国通过储蓄向资本支持创新的闭环建设,资本市场有望进入估值提升期,科技创新将迎来繁荣。策略会围绕宏观大势、全球配置与银行战略、产业金融三大方向,分两天由30余位研究员分享前瞻性研究成果,覆盖区域产业升级、城市更新、新材料、AI等领域,力求将研究转化为实际成效,促进区域与分行业务协同发展。

🏷️ #宏观 #区域发展 #产业金融 #科创 #金融研究

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📰 AI赋能金融高质量发展,中外银保高管畅谈变革与风控

在2026陆家嘴论坛的全体大会上,来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响,以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为,人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括:通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务,提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效;利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务,提升客户体验和产品竞争力;以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计,使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时,行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战,需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管,以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言,AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力,但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑,确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标,推动科技与监管协同并进。

🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管

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📰 金融智能体元年:告别问答式AI,规模化应用落地

2026年被业内定义为金融智能体的元年,标志着金融AI从浅层应用向可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的阶段跃迁。文章指出,过去一年行业多为外挂式补丁,现如今金融智能体已成为能说会写、能控能合的“全域数字员工”,在银行、证券、保险等场景持续落地,并以“点金”平台和Agentar专家团为代表,推动金融生产线的智能化升级。核心瓶颈不再是技术,而是数据理解、行业认知与落地合规的综合能力。算力与数据能力共同驱动,真正的竞争力在于对订单流水、时效因子与多源数据的精细化运用,以及对复杂业务流程的自主调度与执行。未来的发展将以数据理解深度、专业知识体系的支撑为核心,数字员工与Token成本的衡量也将成为衡量金融科技实力的关键指标。

🏷️ #金融智能体 #金融AI #数字员工 #数据理解 #合规

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📰 业内人士陆家嘴论坛上热议“金融、科技和开放”-中新社上海

陆家嘴论坛聚焦金融、科技与开放,渣打中国行长鲁静强调金融应成为科技企业的“灵魂伴侣”,并指出全球产业链正经历从效率优先向安全优先的深刻重构。中国企业在AI、机器人、新能源等关键领域处于不可替代的位置,上海则以“国际金融中心+国际科创中心”双中心战略,推动全周期、多元化的科技金融服务,从资本市场、股权投资、银行信贷、科技保险和政策生态等五方面加大对科技创新的支持,形成衔接全球资源的平台。奇富科技作为金融科技实践者,认为AI驱动的基础设施升级将使金融进入智能化阶段,数据资产与能力模型的结合将成为核心竞争力,特别是在普惠金融领域。公司也指出隐形小微经营者的识别与风控能力提升,将推动更精准的金融服务与定价。未来,AI化与出海成为重要机遇,需在合规、基础设施与用户习惯方面深度理解市场并持续创新,推动人民币跨境应用与金融高质量发展。汇丰强调上海开放枢纽功能与互联互通推进,将吸引境外资源,推动离岸金融体系与国际金融中心协同发展。

🏷️ #金融科技 #AI化 #双中心 #普惠金融 #跨境金融

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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力

2026 年中国国际金融展上,国产算力在金融行业的落地逐步深化,成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构;累计出货达 56 万片,应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作,通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输,并探索电互联与光互联的协同发展,力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段,强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心,投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合,进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团,银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升;科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下,金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。

🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合

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📰 金融智能体元年:告别问答式AI,规模化应用落地

2026年被业内定义为金融智能体的元年,标志金融AI从问答与辅助应用向可自主完成回测、风控、研报、全流程闭环作业的新阶段跃迁,成为重构金融业务的核心变量。短短一年,行业已经从基础能力验证转向实现自我驱动的全场景落地:点金金融级通用智能体平台和Agentar金融智能体专家团陆续发布,覆盖银行、证券、保险等核心业务,且在真实场景中持续迭代提升。监管仍然是关键门槛,数据能力、行业认知、与合规边界成为决定成败的核心因素。以“点金”100毫秒唤醒的金融级弹性沙箱为代表,智能体作业实现可解释、留痕、可控的闭环数字员工模式,推动从局部辅助到全域替代的人机协同演进。算力基础的规模化落地,如平头哥真武芯片在金融行业的广泛部署,支撑高并发高安全需求,进一步降低成本并提升效率。专家团以专业金融岗位角色形式存在,跨领域协同执行复杂任务,打破以往的单点工具和Copilot式助手局限,使数据理解与行业认知成为核心竞争力。尽管现阶段还面临成本评估、数据可信、风险责任界定等挑战,金融智能体正逐步成为金融机构的基础设施,推动行业组织形态与工作流程的深刻变革,真正让AI嵌入到金融核心业务之中。

🏷️ #金融AI #智能体 #金融监管 #数据能力 #智能生产线

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📰 奇富科技出席2026陆家嘴论坛开幕式:AI+出海 中国金融科技正迎来历史性机遇-新华网

6月17日至18日,2026陆家嘴论坛在上海举行。本届论坛以“全球治理倡议下的金融发展与合作:新愿景、新挑战和新机遇”为主题,重点围绕金融开放合作、科技创新、普惠金融等议题展开讨论。作为金融科技领域的实践者,奇富科技受邀参加论坛开幕式。 今年大会的两大核心议题——“科技创新赋能金融高质量发展”与“提高普惠金融的有效性与精准度”,既为行业创新指明了方向,也是奇富科技自身探索与实践的根本遵循。 奇富科技表示,当下是机会与挑战并存的时代,而机会大于挑战。从挑战来看,行业合规性要求持续提高;但更大的机遇在于,AI驱动的基础设施升级让金融行业迅速从数字化、移动化迈入AI化、智能化。奇富科技指出,AI能力已从过去的问答型模型升级为智能体能力,能够帮助人们完成任务而不仅是回答问题。在奇富科技看来,AI带来的变革远不止于提升生产力,更将改变组织的运营方式和操作方式,带来生产关系的深刻变革。 在这一过程中,数据的价值也在被重新定义。在AI时代,数据正从业务副产品转变为核心资产。同时,长期积累的经营经验和风控能力也正通过AI实现模型化和能力化,数据资产与能力模型的结合正在成为金融机构新的核心竞争力。 这一变化在普惠金融领域尤为明显。奇富科技介绍,目前我国有2570万隐性小微经营者,在传统金融体系中往往难以被识别。奇富科技之所以能够“看见”他们,是因为积累了十年的行为数据、交易特征和经营轨迹。精准识别带来精准风控,精准风控带来精准定价,随着风险识别能力持续提升,更多用户将获得与其风险水平相匹配的金融服务。 在深耕国内普惠金融的同时,奇富科技也在积极拓展海外市场。当前金融科技正迎来AI化和出海两大机遇叠加的时代,拥有AI能力的中国企业在金融科技出海市场上具有显著的竞争优势。奇富科技认为,技术优势要转化为金融服务,前提是深入理解每个市场的合规要求、基础设施和用户使用习惯。不同市场的条件各异,但相同的是,中国企业今天所建立起来的能力壁垒和技术壁垒在这些市场上具有显著优势,用较短时间就能实现超越当地公司多年的表现,因此对出海前景充满信心。 奇富科技表示,未来将继续推进AI与金融业务深度融合,坚持科技创新与稳健发展并重,不断提升金融服务效率和精准度,为金融高质量发展和普惠金融建设贡献更多力量。

🏷️ #金融科技 #普惠金融 #AI化 #出海 #金融创新

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📰 中国再保险庄乾志:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型转变成技术密集型,既迫切也不易_资讯-蓝鲸财经

中国再保险集团董事长庄乾志在2026陆家嘴论坛上强调,再保险行业未来将从资本密集型转向技术密集型、科技密集型,数字化转型、数智化转型或AI转型是当前的核心任务。随着新一代信息技术和人工智能的发展,行业需利用数据与技术优势,解决传统直保难以计算与预测的问题。庄乾志指出,大模型与算力、大数据的集成,是实现行业变革的关键,且再保险作为高度竞争、全球化参与度高的细分领域,面临环境变化如科技进步、人口结构变化及地缘政治等带来的不确定性。未来将聚焦巨灾、航运、科技与AI相关保险等新领域的需求,推动保险与再保险的规模扩张与风险管理能力提升;同时强调在战略层面要积极、稳健、审慎推进数字化转型,确保能够尽快落地可行的方案与治理设计。

🏷️ #再保险 #数字化 # AI转型 #技术密集 #金融创新

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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力

在2026年中国国际金融展上,国产算力成为金融AI落地的关键基石。阿里平头哥真武AI芯片在金融行业的部署规模突破10万卡,覆盖银行、证券、保险等超过150家机构,芯片出货量已达56万片,广泛应用于财富管理、风控、投研、风控等核心场景。华为鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD正式发布,依托灵衢互联实现芯片间高效联通与大规模光互联,正在与头部银行证券机构开展合作。智能体进入“能写会算”的阶段,金融机构将数据理解与场景深度融合作为核心竞争力。阿里云的点金智能体平台、蚂蚁数科的Agentar专家团等正在推动从对话型助手向自主执行的转型,提升投研、信审、营销等环节的自动化与协同效率。科创板企业也展示了四方镜等面向银行网点运营和风险预警的智能解决方案,以及供应链金融、文档解析等智能化场景应用,显现出AI+金融的多元化发展态势。

🏷️ #算力落地 #AI金融 #智能体 #金融展

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📰 “数据库的服务对象正从人转向智能体”_未来2%_澎湃新闻-The Paper

本篇报道聚焦未来数据库在金融行业的作用与趋势,指出在AI时代,数据库竞争将以AI创新为核心,推动多模融合的统一数据底座建设。2025年中国金融行业分布式事务型数据库市场规模约3.7亿美元,本地部署仍是主流,头部厂商占据90.9%的市场份额并持续扩大。 OceanBase等厂商在银行等核心系统中的应用广泛,市场正在从国产替代走向能力、生态、场景的综合竞争。文章强调,金融机构需要构建多模融合的数据底座,使数据从结构化扩展到多模态、从人到智能体的转变。OceanBase的金融AI一体化数据解决方案实现交易、分析与多模态数据的统一处理,支持向量与文本混合检索,降低数据搬迁成本并强化治理风险控制。未来数据库将从仅存储转向“理解数据”,通过AI能力提升运维、自动调优以及对智能体的支撑,推动数据库自治和对AI应用的全面赋能,形成“AI for DB”和“DB for AI”双轮驱动的新生态。

🏷️ #数据库 #金融AI #多模融合 # OceanBase #自治数据库

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📰 富国基金王乐乐:宽基指数盈利景气全面上行,金融+医药+周期性价比高,算力方向拥挤度、估值、景气三高

本文聚焦2026年中联名私享会中对A股市场的多维解读,王乐乐指出截至2026年一季度,A股上市公司业绩连续5个季度回稳,科技板块盈利与市场双升,宽基指数中双创、科创等板块具备估值性价比。整体趋势显示全面复苏,主流宽基盈利增速修复,部分指数如中证500、中证1000、创业板呈现盈利底部后出清;沪深300、科创板等在2025年Q1触底回升。景气方面,主流宽基的营收增速多创新高,盈利上行趋势延续,投资景气或将持续。估值层面,蓝筹股如中证A50、上证50具备优势,科技板块保持估值性价比,但中小盘整体估值偏高。2026年YTD收益率与景气上行高度相关,双创50、科创50、科创100成为收益率领跑指标;产业层面,金融、医药、周期性行业仍具性价比,算力方向竞争激烈但具成长潜力。高成长方向包括新能源、光伏、芯片等,科技领域AI盈利改善明显,新能源与高端制造全面复苏,医药消费有所改善但仍需复苏,周期性行业如有色、化工、稀土见到利润改善。证券、消费电子、大数据等领域也在盈利与估值之间展现出较强的改善空间。

🏷️ #科技 #金融 #新能源 #科创 #医药

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📰 金证股份上榜“2026中国金融科技企业竞争力TOP100”

日前,中关村互联网金融研究院发布《中国金融科技竞争力报告(2026)》,揭晓TOP100榜单。金证股份凭借全栈技术实力与落地成果上榜,体现其在AI浪潮与数字化转型驱动下的高质量成长与深度融合。报告显示粤沪京三地企业占比超40%,深圳13家居全国第三,金证在其中表现出色。公司持续深耕金融科技,强化技术与产品竞争力,满足金融行业对AI的多元需求,实现技术与业务深度融合。其云原生中台KOCA具备云原生、微服务、低时延、低代码等特性,覆盖证券、基金、银行、信托、保险等领域,为资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信的运营提供支撑。基于KOCA的平台,金证推进FS2.5核心交易平台与A8投资交易系统两大旗舰产品,支撑交易、清算、资金、认证、运营、数据等全流程,并实现资管到自营、买方到卖方的一体化。AI方面,K-GPT金融大模型与KOCA-AI平台构成全景式AI体系,覆盖智能交易、风控、投研,KOCA-AI已入选深圳市AI示范标杆,推动金融服务智能升级。信创生态方面,金证积极参与标准制定并与华为、腾讯等伙伴协同,已入选2026金融信创优秀服务商TOP50,彰显在核心交易系统的技术实力。此次荣登TOP100,验证了金证在金融科技领域的综合竞争力与行业影响力。展望未来,金证将深化AI、信创、分布式架构等前沿技术在场景化落地中的应用,与金融机构共建自主可控、安全高效、智能协同的金融科技新生态,推动行业数字化转型持续前行。

🏷️ #金融科技 #AI #信创 #KOCA #FS2.5

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📰 金融AI不再只讲概念,英伟达报告称83%机构看到投资回报 - 21经济网

AI与金融业的融合进入新阶段,英伟达GTC上金融从业者成为最活跃的参展群体,黄仁勋强调金融服务行业是AI应用的重要市场,AI正从基础设施走向行业应用与商业回报。金融行业天然具备数据、模型、风控、合规、客户服务等要素,成为最容易形成闭环的行业之一,应用覆盖从智能客服、财富管理到智能助理等多场景。2026年英伟达报告显示65%的组织在积极使用AI,83%的受访者在AI用例中看到投资回报,89%则表示AI提升收入并降低成本,金融AI正从试点进入产业深水区,价值体现在提升前台体验、中后台效率与风险控制,并最终带来可量化的收入与成本下降。AI应用层的变现路径集中在文档、客户体验、参与、文档管理等场景,且以“前台提体验、中台提效率、后台控风险”推动落地。在落地过程中,数据隐私、监管、AI专家短缺及道德等挑战仍存在,但一旦形成闭环,金融AI将具备持续的商业回报。未来趋势指向Agentic AI,即可完成多步骤任务的AI智能体,已进入试点与评估阶段,金融机构普遍看好其在知识管理、流程优化、客户支持等领域的潜在价值,同时也对性能、可靠性、治理与合规提出更高要求。AI投资在2026年仍将增加,尤其在大型机构,预算增幅预期明显。金融行业的竞争焦点不在于是否接入大模型,而在于把AI能力嵌入核心业务、实现可持续的产业闭环与收益。边缘计算与数据中心并行推进,金融AI的落地将以保障安全合规为前提,推动基础设施化与规模化应用,成为AI商业化的重要检验场。

🏷️ #AI金融 #智能体 #金融AI #产业闭环 #数据隐私

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📰 增长14.9%,一场深刻“质变”,上海金融“五篇大文章”竞争力不断提升_中安在线

2025年上海金融业交出优异成绩单,增加值达8979.66亿元,同比增长9.7%,交易总额达4058.95万亿元,较2020年增长显著。背后的深刻变化在于科技、绿色、普惠、养老、数字五大领域的竞争力显著提升。自中央金融工作会议提出五篇大文章后,上海迅速构建“1+N”政策体系,形成顶层设计到落地实施的完整链条。人民银行上海总部及相关部门推动92项任务、275个项目,通过多项创新工具如沪科积分贷、碳排放权质押贷等,持续强化产融对接和金融对实体经济的支持。各类金融机构纷纷落地创新实践:科技金融方面建立全生命周期评价体系、构建科创服务生态;银行体系组建多层级科技金融网络,推动科技、绿色、普惠、养老等领域的深度布局与产品创新;养老金融与普惠金融取得显著成效,数字金融与金融科技中心建设亦加速推进。区域成果显著,科创、绿色、普惠、养老和数字金融均形成上海特色的长期机制,推动资产管理、科技创新与民生改善实现协同提升,金融“活水”持续浇灌实体经济。

🏷️ #金融五篇大文章 #上海金融 #科创金融 #普惠金融 #养老金融

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📰 消费金融行业合规经营提速 全流程消保有章可循

当前,消费金融行业正从规模扩张转向高质量发展,合规经营与消费者权益保护已成为持牌机构的“硬约束”。头部消金机构通过制度、技术与服务机制的系统性建设,主动打造高质量的消保体系,是行业关注的重点。以马上消费为例,其通过科技赋能构建覆盖全业务流程的合规风控体系,在守护消费者权益、服务实体经济、推动行业健康发展方面持续发力。制度建设方面,确立并升级了“1+10+N”全域消保制度管理体系,覆盖产品设计、销售、服务、售后全生命周期,确保工作有章可循。培训方面,2025年开展多场消保专项培训,实现各层级人员全覆盖,打造专业化队伍。 在利率与收费方面,严格遵守法规,年化利率在政策范围内,透明公示自营业务收费项,借款前通过弹窗提示并需用户确认,保障知情权与自主选择权;签署环节展示相关服务协议,并可热线咨询。 自有IP“马消消”进行金融教育,倡导理性借贷、按时还款、珍惜征信,提醒关注核心条款。 投诉调解渠道畅通,设立线上专区实现一站式服务,并与监管、地方平台联合建立工作站,提升纠纷化解效率。 贷后管理贯穿全流程,对委外催收实行严格准入与监督,年度培训覆盖面广,提升作业规范性。 同时积极推动行业生态建设,牵头成立金融安全与反非法金融活动联盟,协助打击黑灰产,推动星辰反诈预警平台等警企协同体系升级。 总体上,制度嵌入产品全流程、利率透明、渠道可控与贷后合规成为核心竞争力,监管趋严背景下,透明、合规、安全成为持牌消金机构的核心竞争力。

🏷️ #合规 #消保 #透明度 #风控 #金融安全

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📰 消费金融行业合规经营提速 全流程消保有章可循

随着消费金融行业从规模扩张转向高质量发展,合规经营与消费者权益保护成为持牌机构的硬性约束。马上消费金融通过制度、技术与服务机制的系统建设,主动打造高质量消保体系,在守护消费者权益、服务实体经济和推动行业健康发展方面持续发力。其在制度建设方面形成并升级了“1+10+N”全域消保制度管理体系,覆盖产品设计、销售、服务、售后全生命周期,培训上实现中高级管理人员与新员工等全员覆盖,打造专业消保队伍。利率与收费方面严格遵守监管规定,公开透明披露自营业务各项收费,强调借前知情与借后可查,并设有官方客服与金融教育,倡导理性借贷。为提升贷后合规,建立全流程合规体系,对委外催收实行严格准入与持续培训,确保合规优先。与此同时,马上消费推动行业生态建设,牵头成立金融安全与反非法金融活动联盟,协助打击黑灰产;参与反诈平台建设与警企协同,提升源头防控能力。在制度嵌入产品全流程、阳光披露、显性化投诉渠道与贷后管理等方面,消费金融机构正从被动响应转向主动嵌入,透明、合规、安全成为核心竞争力。

🏷️ #合规 #消保 #透明度 #金融安全 #反诈

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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建

近日,无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果,北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案,在多家竞标企业中强势胜出,成功拿下本次重磅项目合作,再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商,深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务,是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设,旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景,全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作,既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可,更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业,睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发,实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证,同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位,兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面,睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台,具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势,可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理,支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容,彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前,睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地,积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验,能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案,真正实现算力像水电一样随取随用,助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型,构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目,是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地,为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图,也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来,睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作,以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点,持续加码核心技术自主创新,迭代升级全系列智算产品体系,面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案,赋能千行百业智能化转型升级,携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明:此文内容为本网站转载企业资讯,仅代表作者个人观点,与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考,并请自行核实相关内容。原文转自:信阳新闻网

🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化

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