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📰 2026金融证券AI智能体开发公司排名|技术+合规+落地对比

在金融证券行业数字化转型浪潮中,AI智能体正通过多模态数据融合、分布式架构和多智能体协作,提升投研、交易、风控与客服等核心场景的效率与风控能力。文章以数商云为标杆,阐述其在技术、安全合规、场景落地三大维度的核心优势。技术上,采用Spring Cloud、Kubernetes实现分布式微服务,将系统拆解为30余个模块,确保高并发下交易响应在50毫秒内;多模态大语言模型实现跨模态语义理解,推理延迟低于50毫秒,并通过混合精度训练降低资源消耗;提出L4级多智能体蜂群架构,实现投研、风险评估、资产配置等智能体的专家级并行协作与冗余容错。安全合规方面,覆盖数据全生命周期保护,联邦学习与差分隐私降低数据暴露风险,国密加密与透明加密并存;模型安全通过对抗防御、数据审查与模型水印保障知识产权;严格遵循法律法规并获得多项国际国内认证。场景落地方面,提供投研、交易、风控、客服等全链路解决方案,辅以行业插件库、低代码平台、开放API生态,降低定制成本;按需付费与轻量化部署支持边缘化部署与混合云,满足高合规要求的本地化需求。整体看,数商云以技术领先、行业适配、服务闭环与全链路安全合规性,成为金融证券AI智能体领域的标杆选择。

🏷️ #金融AI #多模态 #分布式 #低延迟 #合规

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📰 ANSI认可机构发布X9.150标准,统一美国商户二维码支付规范-移动支付网

2026年7月14日,美国国家标准协会(ANSI)认可的X9认证标准委员会正式发布X9.150《用于安全支付的商户展示二维码》标准。该标准通过建立动态收款二维码的数据架构与安全条件,使商户展示的二维码仅限登录后的银行或钱包类合规客户端识别,能够核验付款人及应用资质,从而提升交易安全性,减少信息泄露风险。现有美国市场多数为静态URL二维码,缺乏统一规范,兼容性差,导致二维码支付落地缓慢。X9.150提供通用底层框架,单个商户二维码可对接FedNow、RTP、ACH贷记转账及稳定币等多种支付通道,商户无需对接各家网络;数据将通过X9 Financial PKI进行数字签名,加密设计有助于推进后量子时代的安全落地。美联储金融服务部及X9负责人均表示新标准将提升市场信任度、优化用户体验、简化机构运营,同时促进新一代加密技术迭代。

🏷️ #支付安全 #二维码 #标准化 #金融科技 #加密

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📰 统一底线与协同监管:《金融业网络安全管理办法(征求意见稿)》核心要点解析

本文解读了中国人民银行等四部委发布的《金融业网络安全管理办法(征求意见稿)》,围绕适用范围、组织治理、等保与商用密码、关键信息基础设施、网络运行与信息处置、数据安全与个人信息保护、监管协同与法律责任等八大板块展开。办法以通用底线厘清金融行业网络安全基本义务,强调监管协同、信息共享与职责衔接,要求金融机构建立明确的网络安全治理结构、明确负责人与分工、加大资金与人员投入,并推动信创、商用密码等新兴要素纳入合规框架。对集团化、平台化机构尤为重申总部与下属单位、业务线与科技线的职责边界,推动从单一技术防护走向全链条治理,包括等保、商用密码应用、安全评估、供应链、应急演练等全方位管控。同时,办法明确在关键信息基础设施认定、数据与个人信息保护以及跨部门执法协同方面的衔接机制,强调持续合规与动态治理的特征。机构在征求意见阶段可提前梳理规则差异、完善治理架构、排查等保及商用密码落地、评估信创风险与应急机制,以便规则正式落地时能够快速对接执行。

🏷️ #金融网安 #等保 #商用密码 #关基设施 #监管协同

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📰 金融网络安全治理迈入新阶段

近日发布的征求意见稿标志着我国金融业网络安全治理进入制度化、标准化、协同化新阶段。这一由央行等四部委联合发布的规章覆盖全金融业,凸显治理制度短板的补齐与规则统一性提升。文本明确“谁主管谁负责、谁运营谁负责”的治理原则,强调金融机构对本机构网络安全的第一主体责任,并提出在网络安全治理、运行安全、违法信息防范等方面的具体要求,力求扭转过去“重业务、轻安全”的惯性。为切实落地,文件要求强化顶层治理、嵌入公司治理体系,建立党委、董监高及经营管理层共同负责的领导责任制,落实分级责任到人、到岗、到底,形成闭环治理。还强调资源保障,要求将网络安全投入纳入年度预算,确保与数字化建设进度匹配,并在AI、云计算等新技术环境下推进前置防护建设,防范“技术领先、安全落后”的风险。合规方面将落实等级保护、密码管理等要求,并对关键信息基础设施实行常态化风险排查和定期评估。另一个重点是完善供应链安全,建立第三方准入、动态考核、退出追责等全链条管理,规范外包、采购与共建中的安全边界。最后,强化应急预案与演练,提升快速响应和协同处置能力,使治理从被动应对转向主动防控、从分散管控转向统一规范。金融安全因此被进一步巩固为国家安全的重要基石。

🏷️ #金融网安 #治理协同 #等级保护 #供应链安全 #应急演练

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📰 一袋海鲜菇里的金融密码_中国经济网——国家经济门户

蓬生农业通过全流程数字化管理实现海鲜菇产能快速提升,从日产3吨增至40吨,接近5万包/日,展现出工厂化生产在高端食用菌领域的巨大潜力。企业采用液体生产技术,相较传统固体接种效率提升约30倍,菌包培养、灭菌、接种、培养、出菇、包装等环节实现智能化改造,核心在于高投入的设备与持续的研发投入,占比超6%并推动品种、配方与原材料结构优化。金融机构在政策引导下提供资金支持,中国农业银行济南支行先后为企业提供流动资金贷款300万元,解决扩产初期设备采购难题,体现了金融、科技、政策三方协同的成效。通过高精度传感器与自动调控系统实现环境全自动化管理,信息化平台将全流程数据整合,确保每批菇的溯源与质量可控。未来,企业将继续扩产与升级车间,金融机构亦将通过创新产品与信用评估体系,贴合农业科技企业的高投入、长周期、轻资产特征,推动农业数字化和新质生产力在田间地头落地。

🏷️ #农业科技 #液体菌种 #数字化生产 #金融支持 #海鲜菇

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📰 一袋海鲜菇里的金融密码_中国经济网——国家经济门户

济南蓬生农业科技有限公司通过全流程数字化管理,实现海鲜菇工厂化生产的高产与高效。企业从日产3吨扩产到40吨,采用液体生产技术相较传统固体接种,效率提升显著、染菌率下降、出菇更整齐、周期更短。高强度资金投入与持续研发是推进行业升级的核心,厂房设备投资、改造及智能化改造需巨额资金。为缓解扩产初期资金压力,银行等金融机构提供流动资金贷款,金融、政策与科技三方协同,支持智慧农业、设施农业等领域。环境监控实现高精度自动调控,并以信息化管理平台实现菌种、培养、出菇等核心环节的数字化、可追溯管理。未来将继续通过扩产升级和工艺优化提升产能,同时推动知识产权质押、投贷联动等金融创新,降低对抵押品的依赖,促进农业科技创新与数字化升级的深度融合。

🏷️ #海鲜菇 #数字化 #金融支持 #工厂化 #智能化

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📰 高端产业项目密集落地 政策驱动稳外资提质效

近期,一批外资高端产业项目在粤港澳大湾区落地投产并扩建,显示跨国企业持续加码中国市场。配套政策方面,三部委印发《利用外资固稳促优行动方案》,围绕产业落地和资本融通双向发力,提升金融开放水平,稳住外资基本盘并促进高质量增长。外资投资重点转向高附加值、战略性新兴产业,医疗器械、半导体、精细化工等领域项目集中签约动工,如马尼集团南海基地、广州基地及黄埔区等地的扩建项目。与此同时,完善的产业链、优化的政务服务、放宽的市场准入共同形成吸引力。外资投融资配套政策明确支持外资机构在境内上市、股权再投资、跨境融资便利化等,利于优化市场结构、提升企业治理与全球化运营水平。预计政策落地后,全年外资规模保持稳定、高技术产业引资比重上升,推动中国资本市场开放与实体经济深度融合。

🏷️ #外资落地 #高端产业 #金融开放 #资本市场 #产业升级

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📰 哪些行业会优先受益于AI智能体落地

金融行业具有最高的数据密度和最强规则属性,且“零容错”的刚性要求使其成为AI智能体落地最成熟的领域之一。国家政策也把金融服务列为典型应用场景,重点推进信贷审批、交易监控、账户安全等环节的智能体落地。核心场景包括通过数字员工实现信贷审批与开户等高频任务的全程留痕、在风控与合规领域实现高比例自动决策,以及在投研辅助方面将研报生成周期显著缩短,渗透率已超过50%。工业与制造业方面,目标在2027年前推出大量高水平工业智能体,工业AI使用率显著提升,驱动来自政策与资金支持的落地。关键场景包括预测性维护、生产流程全流程闭环与业财一体协同,设备效率和设计周期等指标显著改善。医疗健康领域强调临床认证壁垒后的巨大价值,影像诊断、临床决策与患者管理等方面展现出显著提升,渗透率同样超过50%。政务与公共服务强调数据主权、国产化与私有化部署能力,推动“一网通办”等流程自动化与智能审计;对外服务方面突出政务热线与城市治理分析的应用。软件与信息技术行业则以生产力革命为核心推进全生命周期的AI智能体应用,代码生成率显著提高,团队效率提升明显,商业模式向按使用量与效果付费转变。其他高潜力行业包括零售与教育等领域的智能体场景,推动个性化推荐、因材施教等创新。整体来看,AI智能体在金融、工业、医疗、政务和软件开发等领域呈现全面深入的应用趋势,且渗透率持续提升。

🏷️ #金融 #工业 #医疗 #政务 #软件

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📰 《金融业网络安全管理办法(征求意见稿)》发布 ,天融信带您速览核心内容

7月3日,央行、金融监管总局、证监会、外汇局等四部门联合起草《金融业网络安全管理办法(征求意见稿)》,并配套发布起草说明。该办法弥补金融数字化转型中的网络安全合规短板,明确金融机构的网络安全主体责任与监管部门边界,打破以往分业监管的碎片化格局,在金融全行业层面建立统一、贯通的网络安全规章,构建跨部门综合监管体系,明确协同监管、信息共享与任务分工。内容涵盖组织管理、数据与个人信息、商用密码、供应链、创新应用等安全管理要求,厘清机构与监管部门在日常运营、关基防护、跨部门协同等情境下的权责,形成覆盖行政惩戒到刑事追责的处理机制。全案共五章三十三条,适用于金融从业机构的网络建设、运营、维护等活动,并提出金融机构应建立健全安全保障体系,配合执法与协助,行业自律由协会引导。核心聚焦十条通用义务、五条关基专项义务,以及跨部门协同监管与法律追责机制,强调等级保护、数据与个人信息保护、供应链与密码管控、应急演练等关键领域。天融信表示将以多层防护、数据安全治理、应急响应等能力帮助金融机构落地新规,并结合大模型与AI相关创新产品提升安全保障水平。

🏷️ #金融 #网络安全 #合规 #关键信息基础设施 #跨部门协同

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📰 数智升级“芯”动力:海光亮相2026金融行业科技交流大会

本次金融行业科技交流大会在珠海举行,主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合,聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会,分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察,指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进,覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进,大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大,底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场,聚焦数智协同与安全可控等议题,探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术,提出AI原生金融IT基础架构的最新成果,强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革,大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务,Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法,CPU统筹交易与工作流调度,DCU承担大模型训推与智算任务,基于自研DTK软件栈,DCU全面兼容CUDA生态,已完成400余款大模型适配,支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面,采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术,形成芯片级安全壁垒,并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系,实现异构算力统一管理与动态资源编排,为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来,将深化与金融机构及生态伙伴的合作,通过软硬件协同优化,提升算力底座的安全性、效率与可信度,推动金融数智化升级。

🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生

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📰 三部门就《金融业网络安全管理办法(征求意见稿)》公开征求意见

三部门就《金融业网络安全管理办法(征求意见稿)》公开征求意见,文章概述该办法共五章三十三条,覆盖总则、网络安全保护义务、监督管理协同、法律责任及附则等核心内容。总则部分明确制定依据、适用范围、网络安全保护总体要求以及行业自律要求,为后续各章埋下框架。网络安全保护义务章强调网络运行安全、数据保护、个人信息保护的总体要求,提出对网络安全工作责任制、治理、等级保护、商用密码使用、技术创新应用及信息服务安全管理等的原则性规定,并对金融业关键信息基础设施认定提出要求,同时从组织架构、履职保障、供应链安全、风险评估及应急预案等方面对运营者提出合规要求。第三章强调监督管理协同,第四章规定对违规行为的法律责任,第五章则对术语、解释权及生效期等作出附则安排,整体呈现出较为全面且强调协同治理的监管框架。

🏷️ #网络安 #金融业 #合规 #监督 #风险

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📰 【金融街发布】人民银行等四部门就《金融业网络安全管理办法(征求意见稿)》公开征求意见

本次征求意见稿由人民银行等四部委联合起草,面向社会公开征求意见,聚焦金融行业网络安全管理。稿件要求金融从业机构按照国家网络安全等级保护制度,合理确定安全等级并履行定级备案、定期开展等级测评及整改风险;运营者需按要求申报网络安全审查并报送年度采购清单。对于关键信息基础设施,运营者须自行或委托机构每年至少进行一次网络安全检测与风险评估,内容涵盖等级测评、密码应用安全性评估、制度与标准落实、数据与个人信息保护、风险监控与事件处置改进等方面,并按规定提交检测评估与整改情况。强调要及时整改检测评估中发现的问题,确保年度合规报送。该征求意见稿旨在完善金融领域的网络安全管理体系,与国家相关法规和审查制度衔接,提升关键基础设施的安全防护水平。

🏷️ #网络安全 #金融业 #征求意见 #关键信息基础设施 #合规

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📰 金融数智转型落地生根_中国经济网——国家经济门户

随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展,我国金融行业在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得积极成效。银行业金融科技加快实施从“数字化”到“数智化”的转型。未来金融机构如何应用科技手段提升金融服务质效、赋能行业发展?记者采访了金融机构有关负责人和业内专家。实现降本增效数字金融是金融业转型发展的重要着力点,国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》明确提出,深入推进银行业保险业数字化转型。金融机构正进行积极探索,加速迈向数字化。交通银行将数据要素和数字技术作为关键驱动力,深入推进数字化新交行建设,做优做强数字金融,促进金融“五篇大文章”协同发展。交通银行深入推进“人工智能+”行动:聚焦降本提质增效,运用数智化思维深化实践,通过AI技术重构业务流程、创新服务模式;建强数据能力,加速业技数融合,以“数据要素”和“人工智能”驱动服务效能提升。邮储银行持续推进科技治理架构转型,强化信息科技统筹引领作用。目前该行的IT治理架构为“一委员会、两部、两中心”,即金融科技委员会(数字金融委员会)、金融科技部、数据管理部、软件研发中心、运营数据中心。工商银行深化大模型创新应用,提升单位算力下的模型推理性能,构建统一调度的异构算力平台,为业务创新提供高效、灵活、可持续的算力支撑。同时,开展“领航AI+”行动,推动大模型在30余个业务领域落地500余个场景。在结算与现金管理业务上,工行推进全行“领航AI+”行动计划,赋能结算金融业务发展,“天枢智能体”“天枢百问”结算金融AI顾问等系列产品全面升级,“天枢智数”结现数据助手应用AI大模型,支持800余项指标多维度查询。中小银行将数字化转型作为实现高质量发展的重要突破口,从战略定位、组织架构、业务流程、风险管理和客户服务的每个环节,持续提升科技引领和价值创造力,深刻影响着金融服务的供给模式与行业竞争格局。“农村商业银行实现数字化转型,需要打造既懂科技又懂业务的复合型人才队伍,建立业绩与技术相融合的组织架构,稳妥有序推进场景应用和创新。”浙江农商联合银行辖内鹿城农商银行业务管理部副总经理邵建炎说。银行业正在将数智化能力全面渗透科创普惠、跨境、对公及供应链等核心业务领域,助力实现业务的高质量发展与服务模式的变革。“人工智能正在重塑银行业的发展范式。一是重塑服务范式,人工智能改变了银行和客户之间信息数据传输和处理的方式,让兼顾普惠性、专业性、个性化的数字金融服务成为可能。二是重塑价值创造的模式,金融业的信息密集、流程清晰、规则明确,这些特点和大模型自动化、智能化的核心能力是高度匹配的,人工智能深度嵌入银行的客服、营销、审批、风控、运营等各个环节,可以进一步促进银行降本增效,大幅拓展价值创造的空间。”中国银行副董事长张辉说。提升服务精度数字金融不是冷冰冰的技术堆砌,而是有温度的民生服务工程。数字技术打破物理网点时空限制,让金融服务触达更广泛群体,实现“全人群覆盖、全链条服务、全时空触达”。金融业正依托大数据、人工智能技术进行一场深刻的数字化转型。数字金融打破了传统金融的服务边界与信用壁垒,技术发展让线上信贷产品赋能普惠金融。作为国内非道路越野摩托车细分领域领军企业的浙江华洋赛车,今年面临生产旺季原材料采购资金需求缺口。3月份,浙江泰隆商业银行丽水分行上门对接,精准适配“贸e贷”产品1000万元。通过线上核验报关单的创新融资模式,快速保障了海外订单的顺利交付。金融科技的不断成熟,有助于提升农村金融机构服务质效。农村金融面临信息不对称、服务成本高、风险识别难三大痛点,数字化转型是破题关键。互联网、大数据、移动支付、物联网等现代科技加速应用,为商业银行突破网点局限,进军县域和农村金融市场提供了可行性。农村商业银行、农信社等涉农地方法人金融机构积极创新推出线上信贷产品,赋能普惠金融。浙江农商联合银行辖内瑞安农商银行推出“农商直贷通”数智平台,以“资产、负债、收入、家庭、资信、品行”六大维度为匹配逻辑,建立评级、授信及一站式“扫码即贷”。浙江农商联合银行辖内磐安农商银行,在磐安金融监管支局指导下,创新“磐惠贷”线上贷款产品,该产品线上申请办理,纯信用、免担保,主推5万元及10万元两档信用贷款额度,服务农户种植。数字化转型让金融服务更精准、更普惠。陕西延安的果业小微企业就是受益者。当地果农曾面临无抵押、担保难、融资难的困境。邮储银行延安市分行推出“产业贷”“农牧贷”“小微易贷”等信贷产品,从种植到仓储、从加工到销售,全链条覆盖,实现精准滴灌,让企业的信用变成资产,让数据代替抵押与担保,让手机成为“新农具”。洛川丰和果业公司负责人张进学看着手机银行到账的贷款信息说:“没想到凭着日常的经营流水,邮储银行就能快速发放‘苹果流水E贷’,解了资金周转的燃眉之急。”展望未来,数字金融将继续发挥其在数字经济中的基础设施、降本增效、中枢大脑、助推器、加速器和稳定器作用,为经济社会高质量发展提供有力支持。此外,金融机构在提供金融服务时需要积极弥合数字鸿沟。中关村互联网金融研究院院长刘勇说:“金融机构应实现无差别普惠供给。面向中老年、低数字素养、县域乡村劳动者上线极简操作界面、人工语音客服、线下普惠服务站点,降低数字操作门槛;针对蓝领、低收入、涉农群体推出专项贴息政策,防止技术拉大服务分化。”严守安全底线人工智能是把双刃剑,一方面引领新一轮科技革命和产业变革,深刻改变社会生产生活,改变金融业的业态和模式;另一方面也带来了风险和挑战。金融业数字化转型在带来便利的同时,也带来了诸如数据安全、隐私保护、监管合规等问题,金融机构需要在科技创新与风险管控之间找到平衡点。金融机构需从治理体系建设、分类分级管理、流程优化、外部合作等方面构建系统性框架,强化人工智能风险治理。6月份,国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》明确提出:推动人工智能应用合规、透明、可信赖,加强分类分级管理,有效应对人工智能发展带来的风险挑战,更好服务实体经济和满足人民群众需要。金融机构开发应用人工智能应坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效及安全发展的原则。“一是健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系,定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查,推动安全能力建设,防范模型黑箱风险、生成幻觉、算法歧视等各类风险,加强网络安全、数据安全与客户信息保护,持续夯实人工智能应用安全基础。二是实施风险分类管控。准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险,依据业务场景的重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等维度实施风险分类分级和动态管理,明确不同等级应用场景的管理措施,落实管理责任。”国家金融监督管理总局有关司局负责人说。原中国保监会副主席周延礼表示,随着数字金融全面迈入智能经济新阶段,行业正面临算法风险、数据风险、网络安全、跨境监管等多重新型合规挑战。数智化是金融业不可逆的发展趋势,行业必须破除“合规制约创新、创新突破合规”的错误认识。“合规是创新的底线,创新是合规的升级动力,二者相辅相成、共生共促。金融机构需通过完善公司治理、强化科技赋能、升级智能风控体系,实现合规与创新的深度协同;同时联动科技企业、监管机构共建共治格局,打造安全、稳健、创新的金融科技生态,以数智转型赋能实体经济高质量发展。”周延礼说。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融科技 #普惠金融 #风险治理

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📰 2026夏季达沃斯|穆长春:多边央行数字货币桥累计交易额近5000亿元_北京商报

在2026夏季达沃斯论坛上,中国人民银行数字货币研究所所长穆长春介绍了数字人民币在跨境支付领域的新进展,聚焦双边跨境服务基础设施CBETS(数币达跨境结算综合服务平台)的建设与升级。文章指出,全球跨境支付体系正进入新阶段,数字货币、稳定币和加密货币快速发展带来碎片化挑战,增加合规、技术与对接成本,影响全球跨境贸易健康发展。为实现“无损”理念的延展,CBETS在宏观主权无损的基础上,强调行业生态与市场主体的无损,避免重复建设与对现有金融体系的干扰。多边央行数字货币桥mBridge在香港、澳门、阿联酋、泰国等地的协作下已开始试运营,至2025年底交易额接近5000亿元人民币,目标是打造多边治理、平等互利的金融市场基础设施。随着数字人民币计量框架调整,CBETS升级为数币达跨境结算综合服务平台,并实现境外接入点的便捷接入,提供低成本、高效率、可扩展的跨境数字支付服务。穆长春强调CBETS在三大支撑:跨境支付通道、区块链服务底座、数字资产平台,覆盖条码支付、汇款、贸易和投融资结算等场景,未来将根据机构需求迭代功能,推动全球跨境支付体系向高效、安全、包容方向发展。

🏷️ #跨境支付 #数字人民币 #CBETS #mBridge #金融基础设施

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📰 聚势而兴 智赋金融:中兴通讯亮相2026中国国际金融展

在2026中国国际金融展上,中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融——金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相,展示了“算、网、能”协同的全栈自主创新能力,聚焦金融数字化转型中的高密度算力、全场景存储、万卡集群互联等基础设施建设。展台通过自研芯片、光传输、绿色智算数据中心等技术,提供高可靠、低能耗的解决方案,支持金融行业海量数据读写与安全治理。以GoldenDB等数据库为核心,结合云+端+网的协同,推动数据治理、分布式架构落地及金融要素流通新范式,形成从数据沉淀到智能决策的全链条能力。与此同时,AIOS底座的Co-Claw平台实现低代码开发、金融场景联合创新,并通过AI原生终端、云端智能会控中枢等,提升金融协同效率与安全性。中兴表示将继续以连接+算力为驱动,深化生态合作,拓展金融AI应用,助力金融行业数字化、智能化转型,服务金融强国建设。

🏷️ #金融展 #智慧金融 #AI #数据治理 #云端智能

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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来

本次2026中国国际金融展在上海举行,信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相,聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力,实现“数据可用不可见”,为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心,覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测,结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点,增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局,完成多类算法的产品化落地,并与头部金融机构开展密码升级试点,提前应对量子威胁。展望金融数智化转型,信安世纪将以自主可控的核心技术,守护金融信息系统的长期安全与可信发展。

🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全

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📰 华为发布面向金融的鲲鹏超节点 以“灵衢”推开Agentic AI时代大门

华为发布面向金融行业的鲲鹏超节点TaiShan 950 SuperPoD,基于灵衢互联协议,打破计算、存储等部件间的通信壁垒,实现内存语义化跨节点数据传输,显著降低时延、提升带宽与数据协同效率。该架构强调从数据访问模式、计算资源与网络通信三方面的根本性变化:24/7 高可用的弹性运维、高频的数据读取与知识库访问需求,以及智能体之间对低时延的极致要求,从而支撑Agentic AI在金融核心场景的落地。通过内存池化与统一内存地址访问,鲲鹏超节点可提升数据库多读写与容灾能力,构建高密度数据底座与长期记忆能力,助力智能体规模化应用。华为还提出开放生态与自主底座建设思路,推动openEuler、CANN 架构等核心软件与主流框架的深度整合,开放五大组件并持续开源,以实现50%以上的性能提升,并兼容 POSIX 标准,降低现有应用改造成本。同时,华为正推进大规模光互联布局,解决传输误码与距离限制,支撑更大规模的超节点网络。总之,金融行业的 Agentic AI 正在由“可用”向“好用”跃迁,底层算力、数据存储、网络互联以及开放生态将共同构筑智能化金融的新基础设施。

🏷️ #AgenticAI #鲲鹏超节点 #灵衢互联 #金融AI #开放生态

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📰 聚势而兴 智赋金融:中兴通讯亮相2026中国国际金融展

6月16日,2026中国国际金融展在上海揭幕,中兴通讯以“聚势而兴 智赋金融—金融ICT架构变革的引领者”为主题亮相,展会与陆家嘴论坛联动,以“论坛+展会”双轮驱动回顾“十四五”金融改革成果并指引“十五五”金融业高质量发展。展会聚焦数据成为核心生产要素的数字化转型,提出以“算、网、能”系统协同实现高密度算力与全栈节能,覆盖存储、网络、光传输等基础设施,打造绿色智算数据中心的领先方案。GoldenDB分布式数据库与数字矩阵等核心产品,提升金融核心系统的安全、可控及数据要素流通能力,支撑从沉淀到智能决策的转型。云+端+网的深度融合,结合视频会议、云电脑等金融智能协作解决方案,形成数字基座,提升从业者的云端工作与数据安全。中兴以AI For All理念推动普惠应用,联合头部ISV构建金融智能体平台Co-Claw,并探索低代码开发环境与AI原生终端,努力实现“指尖金融,智慧随行”的安全智能化落地。展望未来,中兴将继续以连接+算力驱动,深化生态合作,推动金融AI应用场景落地,助力金融强国建设。

🏷️ #金融展 #AI应用 #分布式数据库 #数据安全 #云端协作

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📰 兴业银行成都分行深入开展“普及金融知识万里行”活动_央广网

兴业银行成都分行围绕2026年“普及金融知识万里行”主题,通过多点位、场景化推进金融知识普及与风险防范教育。活动聚焦务工人员、新就业形态劳动者、社区银发族及在校师生等重点群体,覆盖工地、站点、社区、商圈和校园,采取“案说法”、“一对一答疑”等形式,提升金融素养与自我防护能力。具体举措包括:郫都、金牛等网点走进农民工薪资代发现场,普及账户与密码安全,覆盖300余人、发放宣传折页超500份;都江堰支行在快递站点设置移动宣教点,结合真实案例讲解信息保护和数智支付安全;多网点联合开展反诈、断卡、养老理财骗局等宣传,保护居民养老资金与账户安全;在商圈通过现场案例剖析、答疑等提升纠纷化解能力,警示不得出租或出借银行卡、收款码;校园方面走进西南交通大学和兰湾幼儿园,讲解电信诈骗、校园贷等风险,推动理性投资与金融消费者权益保护。未来分行将完善长效机制,探索数智化宣教新载体,为构建和谐金融生态提供更有温度的服务。

🏷️ #金融知识 #反诈 #风险防控 #银行普及 #数智宣教

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📰 访国盾量子总经理王哲辉:量子金融处于探索期 产业落地需跨学科协同

随着量子科技持续受到关注,量子计算与金融行业的结合成为产业界热议话题。现阶段,量子金融主要聚焦信息安全与高复杂度计算两大方向;对金融直接影响仍需时间,但算法进步可能带来密码防御与破解方面的新安全需求。在产业赋能方面,量子计算与金融正处于学习与寻找结合点的阶段,双方需共同厘清金融痛点与量子能力,才能形成可落地的应用。王哲辉认为,量子和金融的结合主要有两个方面:一是信息安全,尽管威胁的现实化可能还有等待期,但算法演进与其他技术的叠加将带来新的风险与防御挑战;二是赋能,需从金融问题出发,明确哪些问题确实需要算力、哪些问题是现有算力难以解决的,并评估是否能转化为量子计算可处理的模型。对落地时间,保守预计约10年,如出现阶段性突破也可能提前。金融场景中,金融安全、防诈骗、反洗钱等领域存在潜在应用场景,但要避免空谈,需要将业务问题转化为可量子化的任务。纠错与运算准确度被视为关键瓶颈,需通过增加物理比特、提升保真度来支撑高维度计算。总体而言,量子计算在金融的落地仍需产业、科研与应用多方协同,在明确产业痛点与可验证路径前,更多停留在研究与探索阶段。

🏷️ #量子金融 #信息安全 #量子计算 #金融赋能 #纠错

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