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📰 专访央行原副行长李东荣：要加快制定大模型技术金融应用安全规范，避免技术异化带来的算法歧视、精准排除

两会期间，专访聚焦金融机构数字化在服务实体经济中的作用与风险防控。李东荣强调，数字金融必须以客户为中心，围绕痛点和需求优化流程，线上化与智能化应提升获得感、满意度与信任感，而非仅追求流程的表面化数字化。要坚持问题导向与效果导向，避免“大水漫灌”，并在安全、合规框架下推进创新，加强数据治理与风险防控，确保隐私保护与监管要求落地。对于中小机构，应利用自身灵活性，聚焦区域场景如本地产业、供应链金融等，采取小而精、场景化的发展路径，通过差异化竞争建立自有护城河，同时善用大模型与开源技术提升能力，但需以数据质量、合规与风控为核心，建立人机协同的风险监管机制与分级审批。未来智能金融治理需完善标准规范，推动科技强监管，利用监管沙盒等工具平衡效率与安全，避免算法歧视与精准排除，确保服务普惠群体，特别是快递/网约车等灵活就业人群的信用获得与金融服务可及性。通过以人为本、科技向善，推动金融服务政治性与人民性并重，从而实现普惠金融的真正落地。

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