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📰 辽宁金融职业学院“智链兴农”团队:AI赋能乡村跨境电商,打造柔性供应链与智能仓储新样板

在乡村振兴与数字经济共同驱动下,乡村跨境电商正成为推动农产品上行和激活县域经济的重要引擎。然而,信息不对称、市场分析门槛高、供应链响应慢、仓储成本高等问题,长期制约着行业发展。辽宁金融职业学院“智链兴农”团队围绕“AI赋能乡村跨境电商柔性供应链与智能仓储”主题,深入丹东草莓基地、沈北农业生产基地、辽宁农丰集团及岫岩玉器市场进行实地调研,并与跨境电商企业、青年创业者、合作社负责人等进行深入交流,展示了AI市场分析工具的需求预测、竞品追踪与智能调度等功能,直观呈现数据驱动决策的落地路径。调研引起合作社的浓厚兴趣,初步达成免费试用意向,显示出高校服务地方经济的实践价值。未来,团队将继续在辽宁县域深入推广技术方案,推动柔性供应链与智能仓储在更多合作社和企业落地,使AI成为乡村振兴的“新农具”。

🏷️ #乡村振兴 #跨境电商 #智能仓储 #AI赋能 #农村科技

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📰 数字峰会探馆丨大模型正在从“能力竞赛”走向“可信落地”
_光明网


近日,济南市在数字中国建设峰会期间以“数智济南”为主线,展现城市创新与产业应用。浪潮软件集团在展区集中亮相多款产品,并发布大模型综合测评解决方案,围绕落地应用中的合规管控、性能适配、安全风控与场景适配等痛点,建立全维度、标准化、可落地的测评体系,覆盖安全检测、性能评估与效果评测等关键维度,为政企大模型的规范建设与规模化落地提供支撑。在金融数智化领域,浪潮推出全栈可信赖AI解决方案,强调高安全、强合规、严监管,依托可信架构、标准化规范与全流程落地保障,支持私有化部署与零代码搭建私域AI应用,助力金融企业实现高效、可控的智能化转型。其场景化工具矩阵如存客宝、金哨卫、金规、成章、问数等,覆盖客户运营、贷后风控、合规管理、智能文书与数据洞察等业务场景,展现成熟的复用能力与可信交付体系。智慧档案以“大模型+RAG架构”为引擎,打造统一知识库与全场景智能应用,推动档案从静默到智能涌现,同时以数据安全为底线,构建全维度的数字安全防护网,覆盖档案的收集、管理、存储、借阅、传输与销毁等环节,形成不可逾越的安全防线。

🏷️ #数字中国 #大模型 #金融数智化 #AI安#智慧档案

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📰 打造M+1+N大模型服务矩阵!浦发银行已在5大领域落地200+AI场景-移动支付网

浦发银行正在打造“浦银智启”大模型服务矩阵,联合华为、阿里、百度等企业共同攻克行业大模型应用痛点,推动金融与科技深度融合。年报显示,AI能力已被提升至战略核心,形成四位一体的智能底座,在五大领域落地超200个人工智能场景,累计产生300人年新质生产力。矩阵以国产算力为基础,以若干开源模型为底座,打造1个金融通用大模型和多个垂直领域专业模型,实现多模态、多规格、多能力的统一智能服务。具体落地包括基座的千卡算力集群、海量评测集、引入多型开源模型、以及智能服务画像;模型服务通过云原生、潮汐调度、混合推理等实现高并发、低时延的能力。智能研发体系构建数据驱动的模型研发—应用闭环,递进提升知识工程平台能力,沉淀亿级知识资产,支撑百余个智能体应用。多次披露的合作成果还包括企业级智能体创设平台、财务报表智能识别、跨域多模态问答与知识脉络图谱等,进一步提升识别准确率、流程效率和普惠服务能力,推动AI规模化落地与新质生产力的持续释放。

🏷️ #智能底座 #大模型 #金融AI #企业级智能 #知识资产

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📰 黄仁勋预言的100万亿市场,被易鑫金融Agent撞开一道口子 - 智源社区

汽车金融领域正进入大模型深度融合的新阶段。文章聚焦易鑫基于 Agentic AI 的落地路线,提出通过“Model + Harness”的协同来解决金融业务的高门槛与实际痛点。XinMM-AM1 作为专为汽车金融打造的300亿参数专属大模型,具备高并发吞吐、低延迟、丰富行业数据与全链路能力,能够实现全渠道互动、全模态感知、全局协同决策和全量安全合规等核心能力。Harness AI Infra 与三层 Harness 体系(人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驭层)则为模型提供上下文管理、工具集成、合规与风险控制,以及数据闭环,确保从前端进件、风控决策到后端融后服务的全链路智能化。通过场景化应用,如风控前置与反欺诈、一次对话完成信息采集与方案推荐,建立全链路风险屏障与高效客户体验,同时实现人机无缝协同、实时干预与模型迭代,推动金融生产力的提升。文章强调 Agent 的落地潜力巨大,金融行业是最具潜力的应用场景之一,易鑫的解决方案被视为行业落地的可行路径。

🏷️ #智能金融 #汽车金融 #大模型落地 #AgenticAI #Harness

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📰 容联云智能体入选IDC《中国金融行业生成式AI市场概览》

本文聚焦IDC发布的《中国金融行业生成式AI市场概览,1H2026》,揭示中国金融领域生成式AI市场的快速增长与结构性演进。容联云凭借覆盖营销、销售、服务全链路的六大智能体体系,入选GenAI应用外部场景,显示在金融智能体领域的领先落地能力。行业趋势指向智能体成为新竞争高地,AI正从辅助工具转变为具备任务分解、工具调用与自主决策能力的“数字员工”,在财富管理、风控、信贷、客户服务等核心场景逐步承担关键角色。六大智能体体系协同工作,覆盖从质检、洞察、辅助、语音、客服到智能知识库的全链路能力,强调以企业私有数据为底座、以人机协作为路径的系统性落地框架。容联云提出五大核心标准:目标导向执行、专属企业大脑、全局能力协同、合规精准执行、透明可信架构,强调在金融SOP、规则兜底与可解释性方面的合规性与可信度。未来展望中,GenAI应用层被视为价值落地核心,容联云将继续以Agent为核心推动金融机构从“工具应用”向“价值引擎”转变,促进金融行业高质量发展与智能化生态共建。

🏷️ #生成式AI #金融智能体 #容联云 #IDC趋势 #智能体生态

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📰 从“工具”到“同事” 银行AI深踩油门 风控缰绳紧握人手

证券时报等多家媒体报道,AI正成为银行业业绩发布会的高频关键词,推动银行组织架构与业务流程的再造。高管们普遍认为AI将成为“同事”、突破传统条线的壁垒,助力降本增效、优化人力配置、强化风控与挖掘盈利空间。建设银行、兴业银行、招商银行、浦发银行等纷纷披露AI在网点、风险控制、运营、客户服务等场景的深度渗透,覆盖率和应用规模持续提升;国有大行在多领域落地AI应用,强调系统验证与信息安全底线。花旗等外资机构也指出AI将改变全员工作方式,提升工作效率与决策质量。与此同时,银行业也在关注AI的“双刃剑”风险,强调以合规、安全、可控的原则推进AI应用,确保由人来主导决策,风险防控体系覆盖业务、数据、模型和网络等多维环节。未来银行可能以“任务”为中心运作,以更高的智能化水平推动服务能力转型。

🏷️ #银行AI #降本增效 #智能风控 #AI同事 #合规安全

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📰 金融行业AI智能体搭建哪家好?深度解析数商云AI Agent如何重塑金融生态

本文围绕金融AI智能体的核心技术、应用场景、实现路径及未来发展展开阐述。核心观点在于金融行业正由流程自动化向具备自主决策能力的AI智能体演进,要求在感知、认知、规划、记忆等方面具备高水平的技术底座,以应对金融数据的高敏感性和严谨的业务逻辑。数商云以非结构化数据处理、任务自我拆解的规划能力以及RAG技术支撑的私有向量数据库等为核心,构建金融级AI智能体,强调全量私有化部署、数据隔离、可解释性与监管审计合规性。通过行业大脑的定制化预训练、强生态集成能力以及对ERP、CRM等系统的无缝对接,提升投研决策、风险防控与精准营销等关键场景的效率与质量。搭建路径强调明确业务边界、数据治理与持续学习(RLHF),以高质量数据燃料驱动智能体进化。未来展望以多模态Agent为目标,实现文字、视频、语音等多通道交互,成为金融机构数字化转型的长期生产力工具。总体而言,数商云通过金融专属性、合规安全、定制化能力和生态扩展性,成为金融AI智能体搭建的行业领军者。

🏷️ #金融AI #智能体 #合规安全 #多模态 #行业大脑

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📰 深耕数智金融 洞见行业新程

在金融与科技深度融合的背景下,如何从海量数据中提炼价值,成为行业核心命题。苑帅以深厚理论、前沿技术和丰富实践,为金融数据分析智能化转型提供解答。其专著构建数据科学与金融理论融合的分析框架,阐释数据要素的价值转化机制,搭建人工智能算法赋能体系;坚持数据驱动与智能算法融合,将理论创新、方法突破与行业实践深度结合,支撑金融行业的智能化转型。苑帅聚焦金融微观结构、高频数据分析与风险管理,在多家期刊发表学术论文,研究成果被权威数据库收录,展现出对高维、非线性及动态金融问题的深刻洞察。他系统梳理高频数据分析方法,融合机器学习与异步时钟框架,强调可解释性与预测能力的平衡。在风险识别方面,提出融合图神经网络与时间深度学习的多模态模型,突破了传统方法在非线性关系与实时响应上的局限,同时拓展金融知识图谱与智能业务平台数据流通机制,为构建更透明、更具韧性的金融体系提供清晰路径。在成果转化方面,主持开发四项金融软件著作权,相关软件在多家金融企业落地应用,累计创造经济效益超2500万元,体现研究在提升决策效率、强化风险管控与驱动业务增长方面的实际价值与行业引领作用。苑帅在金融与科技交叉领域具备突出的专业影响力与行业地位,现为国家级协会成员,持有CFA证书,标志着在投资分析、资产管理及金融决策等核心领域具备系统性、前瞻性与高水平能力。其从理论构建到经济社会效益的职业路径清晰完整,强调以数据驱动、以智能引领,推动金融分析向更科学、智能与稳健方向发展。

🏷️ #金融数据 #智能分析 #风险管理 #高频数据 #知识图谱

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📰 巨头争相布局支付Skill,AI“卡位战”刚刚开始 - 21经济网

近半月来,国内支付巨头密集发布AI支付基础设施与Skill工具包,支付宝、微信、华为鸿蒙等相继推出或上架。Skill本质是AI编程助手,将复杂的API、签名与验签等流程打包成标准组件,开发者仅用自然语言即可生成支付代码,降低门槛并快速落地商户服务,推动从产品构想到商业变现的全流程。
在全球层面,OpenAI、谷歌、Stripe等推动智能体支付底层协议,如ACP、UCP、MPP,旨在跨平台互操作与信任共识。国内方面,银联提出APOP框架,定位底层基础设施并强调跨境互联互通,业内认为需进一步扩大师资参与与应用验证,才可能演化为国内通用标准。

🏷️ #智能支付 #Skill工具 #跨平台协议 #标准化

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📰 金证股份

金证股份4月在AI战略发布会上宣布,将金融AI大模型等领域作为核心,推动在风控、投行、投顾、RPA+AI、智能客服、智慧运维等场景落地。公司拥有国内顶尖的AI团队,自2018年起启动AI布局,并通过创新平台将人工智能与金融业务深度融合,在智能风控、智能投行、智能投顾、RPA等方向已取得突破。
金智维基于机器学习与自然语言处理,提供智能自动化方案(数字员工),帮助企业实现流程自动化;金微蓝在智慧运维领域引入ChatGPT助手,提升运维效率与安全性。金证优智多年来已将AI应用于风控、投行与监管领域,依托互联网算法团队和金融客户合作,具备扎实的落地能力。未来将继续深度融合场景,推动金融AI大模型在金证体系各产品线的推广与应用。

🏷️ #金融智投 #风控科技 #智能投顾 #大模型落地

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📰 Agent赋能保险理赔:从“人工苦海”到“智能闭环” 原创

保险行业正从经验驱动全面迈向数据+智能的新阶段。当前自动化率约40%,小额理赔需1-3天,普通案7-15天,复杂案甚至30天以上,难以满足客户“闪送式”的即时体验。人工智能大模型与智能体技术的发展,为信息录入、理赔判责、风控欺诈带来提质增效的新契机。阿里云以千问系列大模型为核心,结合VL模型和行业沉淀,聚焦理赔四大痛点,推动由“辅助工具”向“核心生产力”的跃迁。
阿里云保险智能理赔方案以AgentScope框架与高效微调能力,形成理赔录入、判责、反欺诈三项核心能力,打造感知-认知-决策-行动闭环。落地要点包括:多模态模型实现材料自动识别与结构化,录入时间显著缩短;智能核责助手给出可解释结论及依据;知识图谱+蒸馏提升反欺诈可用率,降低损失。未来将推动平台化跨场景落地,持续优化成本与体验。

🏷️ #智能理赔 #大模型 #风控反欺诈 #数字人协同

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📰 “智能驱动 场景重构”2026金融业大模型与智能体应用研讨会成功召开_中华网

本次在北京举办的2026金融业大模型与智能体应用研讨会围绕“智能驱动 场景重构”展开,聚焦金融大模型与智能体在银行、保险、证券、基金等场景的落地应用。演讲者指出,推理模型的突破让AI从简单的聊天机器人演进为多智能体协同网络,但企业级多智能体需具备专业化、可深度对接ERP/CRM并确保安全合规,才能在To B场景中创造价值。会议强调“一把手工程”的作用,需由CEO牵头推动企业数智转型,从战略、场景、调模型到落地交付实现全链路贯通,并以万智平台等解决方案助力金融机构生产价值链重塑。与会专题还涵盖AI+Web3、知识库、Agentic系统等支撑要素,强调安全治理、可控可用性,以及人机协同驱动的生产力重塑。多家企业展示了从客户画像、精准推荐、实时风控到智能审贷、理赔和运营提效的具体应用,显示AI在金融领域的赋能正从“会说”向“会做、会协同”转变,推动行业高质量发展。

🏷️ #金融大模型 #智能体 #企业级应用 #一把手工程 #人机协同

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📰 AC Capital 技术交流会深圳站圆满落幕,共探AI与量化交易新机遇

2026年3月,AC Capital在深圳举行技术交流会,聚焦“AI+量化交易+风险管理”在高波动市场中的协同价值,吸引全球投资者、机构交易员及金融科技从业者参与。作为在金融服务领域深耕19年的全球性服务商,AC Capital通过本次活动展示其在高波动背景下的合规与技术实力,强调以规范化、智能化升级提升行业水平,打造更成熟、系统化的交易体系。大会围绕三大核心议题,通过实盘案例解析AI算法、量化技术与风险控制的实战应用,帮助交易者理解技术驱动下的交易逻辑,推动交易方法从单一策略向系统化、技术驱动转变。进一步强调量化工具与AI的结合是提升执行效率与加强风险控制的关键路径。AC Capital以合规经营为生命线,持有多国监管资质,构建全流程合规框架并实施客户资金隔离与第三方审计,形成行业竞争力。技术层面持续投入研发,建立全球交易基础设施,数据专线覆盖伦敦、纽约与新加坡等地,实现0.01秒级成交与低延迟,保障零卡顿、低滑点。平台搭载MT4/MT5及自主移动端应用,提供行情监控、信号推送与自动化策略执行,服务覆盖不同层级交易者。长期积累与多项国际奖项共同构筑品牌壁垒,未来将以技术与合规为基础,深化服务升级,推动全球金融交易行业高质量发展。

🏷️ #AI量化 #风控管理 #合规经营 #全球金融 #智能交易

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📰 金融研报数据清洗+知识库构建+OpenClaw智能体开发

金融研报的数据处理涵盖数据采集、清洗、结构化与知识沉淀四大环节,面临来源分散、格式多样、非结构化数据比例高、质量参差等挑战。OpenClaw智能体通过五步数据清洗流程实现统一中间表示、噪声过滤、实体与关系识别、数据标准化,同时具备200+清洗规则并能自我学习新模式,清洗准确率达98.5%,效率较传统方法提升4倍。增量清洗、上下文纠错与自适应格式解析等技术突破,结合专业功能如财务交叉验证、预测数据标注与情感倾向分析,显著提升研报质量与分析效率。金融知识库由实体、属性、关系、规则四大要素构成,采用自底向上增量构建,支持知识融合、版本管理与人工审核,具备强大检索、推理与可视化能力,并与记忆模块深度集成实现个性化推荐。数商云提供端到端解决方案,将数据清洗与知识库构建整合为数据-信息-知识闭环,依托OpenClaw实现自动更新、标准化API/SDK接入,单日可处理10万+份研报,查询响应不超过100毫秒。未来趋势包括多模态知识融合、实时更新与智能知识推荐。参与行业定制、合规审计与敏捷实施以提升落地效果。

🏷️ #数据清洗 #知识库 #智能投研 #自动化 #金融知识

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📰 Skill爆火!微信、支付宝、华为扎堆做“支付Skill” - 21经济网

“支付Skill”把支付能力打包成可直接调用的AI技能包,帮助商户和开发者以自然语言快速接入支付功能,显著降低接入门槛并缩短上线时间。微信支付、支付宝、华为等先后发布面向AI的支付接入能力体系,包含Skill技能包、AI友好文档和AI友好API等核心模块,强调“边写边查/边排错”和金融级代码诊断,以提升安全性和稳定性。该理念旨在解决传统接入方式中的繁琐文档、繁重编码及合规/接口对接难题,使得即使不懂代码的小商户也能通过描述需求快速生成下单、支付、退款等功能代码。尽管“支付Skill”显著提高了接入效率,但核心的账户体系、资金清算与风控等底层逻辑并未被替代,AI更像一个高效的辅助工具,未来可能重塑支付的服务链路与场景接入方式,但总体仍在现有支付框架内实现效率升级,而非彻底颠覆。

🏷️ #支付Skill #AI支付 #无代码接入 #金融级代码 #智能排错

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📰 中信建投 | 继续提示美股科技的配置机会_腾讯新闻

本文综合梳理了海外大类资产在4月份的前瞻与风险点,提示在美伊冲突等因素影响下短期可出现反弹,但整体仍难再现去年关税冲击后的趋势性上涨,市场可能进入谈判与脱敏阶段,后续波动仍存。宏观层面,通胀、利率、油价及AI等领域的资本支出将对市场走向形成关键约束与催化。行业维度,乘用车出口和智驾机器人等板块依然具备结构性机会,龙头企业及相关供应链有望受益;英伟达对Marvell等投资强化了AI算力生态的系统性布局,半导体与光互联相关环节存在长周期红利。消费电子方面,上调手机价格以缓解成本压力,叠加国家补贴的支撑,需求韧性仍存,但成本端波动可能压制短期利润。能源与钢铁行业呈现回暖迹象,风光新能源消纳在区域分化中仍需关注政策与价格波动带来的盈利差异。综合来看,全球资产环境存在不确定性,但在新能源、智驾/机器人、光通信和AI算力等主题上,时间窗口与配置机会并存,需关注政策、地缘风险与市场情绪的动态变化。

🏷️ #海外资产 #AI算力 #智驾机器人 #新能源 #半导体

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📰 2026年泉州AI智能体品牌推荐,专注金融领域应用的公司有哪些_中华网

泉州市科伟信息咨询有限公司以AI智能体驱动金融效率升级为核心,深耕大语言模型智能体技术,构建感知-决策-行动-反馈的智能闭环。其核心技能包括自主规划能力、工具调用能力以及记忆与学习能力,能拆解金融任务、对接外部工具并持续优化策略,适配动态市场需求。研发团队占比超80%,平均从业10年以上,具备扎实技术和金融行业应用经验,能够提供金融客服、办公数字员工、智能风控、智能投顾等全周期解决方案,并帮助金融机构实现系统融合与数字化升级。已在多场景落地,如某城商行7×24小时智能客服提升客户满意度、某证券机构办公数字员工显著节省人工时间、某保险公司智能风控提升风险识别准确率。通过梳理2026年泉州金融领域AI智能体应用品牌,提供实用参考,帮助金融机构精准甄选专业合作伙伴,避免主观评价,确保信息客观公正。

🏷️ #AI智能体 #金融科技 #智能风控 #办公数字员工 #金融服务

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📰 邮储银行推出“龙虾PSBC-Claw”生态体系_中国邮政报

邮储银行与 openJiuwen 开源社区合作推出金融“龙虾PSBC-Claw”生态体系,基于华为云 JiuwenClaw 深度定制开发,强调自主可控、授权可信、安全可靠、集中管控、多模态和高并发等核心能力。在大模型集群支撑下,PSBC-Claw 将重塑金融智能服务的新范式,针对高合规、强安全、严风控、最小授权的要求,全面升级安全防护体系,形成覆盖数据接入、知识更新、技能准入、模型运算到结果输出的全流程安全管控机制,确保任务执行中的认证鉴权、业务操作、行为管控、数据保护与环境安全。系统实现从被动响应到主动预警、从人工分析到智能研判的转变,情报监测效率显著提升,具备分钟级全天候情报获取、智能分析及多渠道推送能力。目前在情报监测、风险预警、技术洞察等场景应用,支持 7×24 小时全自动值守、全流程监测任务执行,并能智能优化监测规则与分析模型,提升精准度。未来将逐步扩展至办公、运营、信贷、风控等领域,持续深化科技创新与生态协同,迭代技术能力、扩大应用覆盖,助力银行高质量发展。

🏷️ #金融 #智能 #安全 #创新 #生态

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📰 OpenClaw类智能体在金融行业应用的安全风险分析与防控策略

本文围绕OpenClaw类智能体在金融场景中的安全挑战展开分析,指出大模型从对话走向具备行动能力后,安全风险从内容层面扩展至权限、数据与执行链等多维度。核心风险聚焦三条攻击路径:一是输入边界混淆导致提示词注入升级为动作劫持,外部内容中的隐藏指令在检索与推理循环中可能触发高危工具调用;二是工具与权限管理失控,共享委托权限下的多用户场景易造成过度授权、凭证持久化与审批绕过等问题;三是供应链与技能生态投毒,第三方技能插件与MCP服务器接入带来代码被篡改、后门植入和持久化控制的风险。为应对上述风险,文章提出分层治理与技术运营协同的全链路防控方案,包括明确信任边界与最小权限、执行隔离与出口管控、动态权限与即刻撤销、构建内部私有技能仓库与供应链安全评估、完善全链路审计与回滚机制,以及推动人机协作的分级自治策略,强调默认不信任、默认可追溯、默认可回滚的原则,以及从只读到可写、从低危到高危、从单点到规模化的渐进路径。

🏷️ #智能体安全 #大模型风险 #权限管理 #供应链 #审计

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📰 合合信息亮相2026金融AI联盟大会,携手阿里云共同启动“超级智能体计划”

随着金融行业向AI原生转型加速,智能体技术成为关注焦点。2026金融AI联盟大会在杭州举行,阿里云与合合信息等生态伙伴启动“超级智能体计划”,旨在探索超百亿规模的金融通用智能体市场,推动金融智能化进入AI驱动的新阶段。大会提出“更轻盈、更在行、更通用”的智能体发展路径,力求实现从云原生到AI原生的跨越。过去一年联盟已开展大量技术共创,落地若干客户和项目,形成“MaaS+Agent+全栈AI服务”的三维生态,结合数据、工具与技能推进智能尽调、智能客服、投研、审计等全场景应用,加速金融机构的系统性智能升级。合合信息以多模态文本智能为底座,将AI深度嵌入金融业务实践,建立从底层数据结构化到顶层风控洞察的闭环,利用INTSIG Docflow实现对非结构化数据的高效处理与转化,覆盖银行信贷、结算及运营等五大核心场景。启信慧眼等产品将高质量商业数据与大模型认知能力结合,提升营销、尽调、风险监控等决策的智能化与精准化。未来,合合信息将与阿里云及更多AI Agent伙伴共同推动百亿级金融通用智能体开发市场,构筑金融行业高质量智能化的新基石。

🏷️ #金融智能 #智能体 #阿里云 #合合信息 #通用智能体

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