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📰 天融信发布金融业智能体安全解决方案，把握金融AI安全增量红利
天融信近日推出金融业AI智能体安全方案，以评估准入、运行防护、持续运营构建闭环，覆盖模型推理、知识检索、接口调用和业务执行。金融场景面临模型幻觉、越权操作、数据泄露及提示注入等风险，监管趋严也使安全合规成为智能体应用的准入门槛。
方案由算力底座、安全防线和运营中枢组成，通过红队测试与合规评估支持准入，依靠安全网关拦截风险，并以数据监测、API审计实现行为留痕。运营系统还提供资产管理、策略编排和合规报告，并适配国产软硬件。金融AI市场持续增长，该方案有望补齐全链路管控短板，助力公司把握市场机遇。
🏷️ #金融AI #智能体安全 #全链路防护 #合规治理
🔗 原文链接
📰 天融信发布金融业智能体安全解决方案，把握金融AI安全增量红利
天融信近日推出金融业AI智能体安全方案，以评估准入、运行防护、持续运营构建闭环，覆盖模型推理、知识检索、接口调用和业务执行。金融场景面临模型幻觉、越权操作、数据泄露及提示注入等风险，监管趋严也使安全合规成为智能体应用的准入门槛。
方案由算力底座、安全防线和运营中枢组成，通过红队测试与合规评估支持准入，依靠安全网关拦截风险，并以数据监测、API审计实现行为留痕。运营系统还提供资产管理、策略编排和合规报告，并适配国产软硬件。金融AI市场持续增长，该方案有望补齐全链路管控短板，助力公司把握市场机遇。
🏷️ #金融AI #智能体安全 #全链路防护 #合规治理
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📰 创新驱动数智跃迁 京北方荣膺“2026数智领军企业”
近日，中国科学院《互联网周刊》联合多方评选出“2026中国新科技100”，京北方（002987）荣膺“2026数智领军企业”。公司以人工智能、大数据、隐私计算、区块链等前沿技术为核心驱动，持续推动技术创新与业务场景深度融合，成为金融行业数智化升级的重要力量。从底座到场景应用，京北方凭借扎实的技术积淀和落地能力，持续为各行业的数字化转型赋能。其围绕“大模型与智能体系列”完善智能产品体系，聚焦智能营销、合规、运维、反欺诈与报告生成等场景，借助自然语言处理、时序分析、语义理解等核心技术实现模块化嵌入，显著提升自动化与智能化水平。相关产品已在银行、非银金融等领域落地，形成规模化复制与稳定订单，推动业务增长。未来，公司将继续构建“平台化纳管+场景化智能体”的产品矩阵，推动合规、营销、风控、软件工程、内部办公等场景的智能化迭代，实现从点状试用到流程内嵌、闭环可控、可规模复制的转变，并在十四五期间全面布局AI在研发、产品与落地全链条的应用，助力各行业深层次的数智化转型。
🏷️ #数智化 #金融科技 #大模型 #智能体 #落地应用
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📰 创新驱动数智跃迁 京北方荣膺“2026数智领军企业”
近日，中国科学院《互联网周刊》联合多方评选出“2026中国新科技100”，京北方（002987）荣膺“2026数智领军企业”。公司以人工智能、大数据、隐私计算、区块链等前沿技术为核心驱动，持续推动技术创新与业务场景深度融合，成为金融行业数智化升级的重要力量。从底座到场景应用，京北方凭借扎实的技术积淀和落地能力，持续为各行业的数字化转型赋能。其围绕“大模型与智能体系列”完善智能产品体系，聚焦智能营销、合规、运维、反欺诈与报告生成等场景，借助自然语言处理、时序分析、语义理解等核心技术实现模块化嵌入，显著提升自动化与智能化水平。相关产品已在银行、非银金融等领域落地，形成规模化复制与稳定订单，推动业务增长。未来，公司将继续构建“平台化纳管+场景化智能体”的产品矩阵，推动合规、营销、风控、软件工程、内部办公等场景的智能化迭代，实现从点状试用到流程内嵌、闭环可控、可规模复制的转变，并在十四五期间全面布局AI在研发、产品与落地全链条的应用，助力各行业深层次的数智化转型。
🏷️ #数智化 #金融科技 #大模型 #智能体 #落地应用
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📰 雷神科技入选金融信创报告标杆案例 跻身金融信创终端第一梯队
近日，信创纵横、信创咨询联合发布《2026年数智金融信创研究报告》，指出国内金融信创已从外围办公系统替换迈入核心交易系统攻坚阶段，2026年市场规模预计达3019亿元，同比增长约22%，行业份额正向具备规模化交付能力的头部厂商集中。雷神科技作为金融信创终端代表性厂商入选标杆案例，被评为“已跻身金融信创终端第一梯队，具备金融行业规模化国产化替换成熟能力”。截至2026年8月，该公司已服务45家金融机构，覆盖国有大行、股份制银行、头部券商、保险、基金及金融基础设施，落地五大核心赛道，并拥有招商银行G01台式机集采等标杆项目，获得16000台中标规模创单笔交付量新高，产品搭载国产处理器并适配国产信创操作系统，覆盖银行柜面、后台办公及数据处理等场景。雷神科技还在终端替换之外向智算基础设施全栈延伸，中标海洋大学高性能并行计算集群系统，涵盖GPU服务器、分布式存储及网络设备，支撑大规模数值模拟与AI科研。教育行业亦有标案， 半年报显示台式机及服务器收入实现44.6%增长，信创业务进入集中兑现期，成为公司第二增长曲线。未来，金融信创正在向核心系统攻坚、AI算力自主可控推进，雷神科技的终端优势与智算基础设施布局正形成协同，持续落地金融、教育等行业，有望带来更多增量空间。
🏷️ #金融信创 #雷神科技 #智算基础设施 #国产化替换 #市场规模
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📰 雷神科技入选金融信创报告标杆案例 跻身金融信创终端第一梯队
近日，信创纵横、信创咨询联合发布《2026年数智金融信创研究报告》，指出国内金融信创已从外围办公系统替换迈入核心交易系统攻坚阶段，2026年市场规模预计达3019亿元，同比增长约22%，行业份额正向具备规模化交付能力的头部厂商集中。雷神科技作为金融信创终端代表性厂商入选标杆案例，被评为“已跻身金融信创终端第一梯队，具备金融行业规模化国产化替换成熟能力”。截至2026年8月，该公司已服务45家金融机构，覆盖国有大行、股份制银行、头部券商、保险、基金及金融基础设施，落地五大核心赛道，并拥有招商银行G01台式机集采等标杆项目，获得16000台中标规模创单笔交付量新高，产品搭载国产处理器并适配国产信创操作系统，覆盖银行柜面、后台办公及数据处理等场景。雷神科技还在终端替换之外向智算基础设施全栈延伸，中标海洋大学高性能并行计算集群系统，涵盖GPU服务器、分布式存储及网络设备，支撑大规模数值模拟与AI科研。教育行业亦有标案， 半年报显示台式机及服务器收入实现44.6%增长，信创业务进入集中兑现期，成为公司第二增长曲线。未来，金融信创正在向核心系统攻坚、AI算力自主可控推进，雷神科技的终端优势与智算基础设施布局正形成协同，持续落地金融、教育等行业，有望带来更多增量空间。
🏷️ #金融信创 #雷神科技 #智算基础设施 #国产化替换 #市场规模
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📰 筑牢数据底座 让AI真正落地
数据正在从系统的副产品转化为数字经济的核心生产要素，高质量数据集建设成为人工智能与实体经济融合的主线任务。然而数据要素落地时，底层数据的治理、标准、权限、血缘等问题往往阻碍 AI 的落地效果。江苏红网通过“鸿鹄”和“鲲鹏”两大底座产品解决数据治理与智能决策的闭环：鸿鹄负责数据来源、清洗、统一资产目录、权限与审计等，确保数据可追溯、可检索、可复用；鲲鹏则将数据转化为行动，嵌入业务流程，完成风险预警、合规审核、运营决策等应用，并实现全过程留痕与可复盘。真正的挑战在于数据治理和标准化落地，权属、口径、脱敏等问题需要在底座层面解决，而不是只追求模型或算力的堆积。江苏作为数字经济先行省，南京软件谷聚集大量专精特新企业，这些企业在产业链中扮演关键齿轮的角色，数据治理、合规引擎、监管科技等能力成为核心竞争力。未来竞争将从“有无模型”转向“数据可信、流程可审计、系统能扛业务”，需要一大批像红网这样的底层工匠把标准、质量、安全与留痕写进产品与项目，推动数据要素市场健康发展。强调的是把数据底座筑牢，让 AI 真正落地并服务风控、合规、运营、监管与经营决策。
🏷️ #数据治理 #智能决策 #数据底座 #合规引擎 #专精特新
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📰 筑牢数据底座 让AI真正落地
数据正在从系统的副产品转化为数字经济的核心生产要素，高质量数据集建设成为人工智能与实体经济融合的主线任务。然而数据要素落地时，底层数据的治理、标准、权限、血缘等问题往往阻碍 AI 的落地效果。江苏红网通过“鸿鹄”和“鲲鹏”两大底座产品解决数据治理与智能决策的闭环：鸿鹄负责数据来源、清洗、统一资产目录、权限与审计等，确保数据可追溯、可检索、可复用；鲲鹏则将数据转化为行动，嵌入业务流程，完成风险预警、合规审核、运营决策等应用，并实现全过程留痕与可复盘。真正的挑战在于数据治理和标准化落地，权属、口径、脱敏等问题需要在底座层面解决，而不是只追求模型或算力的堆积。江苏作为数字经济先行省，南京软件谷聚集大量专精特新企业，这些企业在产业链中扮演关键齿轮的角色，数据治理、合规引擎、监管科技等能力成为核心竞争力。未来竞争将从“有无模型”转向“数据可信、流程可审计、系统能扛业务”，需要一大批像红网这样的底层工匠把标准、质量、安全与留痕写进产品与项目，推动数据要素市场健康发展。强调的是把数据底座筑牢，让 AI 真正落地并服务风控、合规、运营、监管与经营决策。
🏷️ #数据治理 #智能决策 #数据底座 #合规引擎 #专精特新
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📰 Agent扎堆金融：一场真正的AI大考开始了
金融正在成为Agent落地的最热领域之一，金融行业以其严格的信任体系、海量数据与复杂合规流程，成为检验多智能体协同、自执行能力与安全治理的理想场域。文章梳理了2026年金融领域在大模型、通用智能体、专业Skill等方面的快速落地：从自建底座、统一治理到将专业能力模块化、在券商、银行、保险等行业线落地不同路径；并强调金融对算力、数据、流程、风控的高要求，使其成为未来智能商业世界的信任样板。当前阶段，金融Agent以知识检索、文档处理、流程重构为主，逐步推进到跨系统、跨岗位的流程化执行，但核心决策与自主资金执行仍需严格审阅与多维度审计，避免错误与风险。未来趋势是“通用模型底座+金融专有数据+行业工作流+核心系统接口+安全治理”的生态组合，金融行业还将推动私有化部署、权限管控与灼性责任保险等新型金融基础设施的形成，以确保智能体在资金与交易环节的可控性、可追溯性与高可靠性。金融在实现效能提升的同时，也在推动行业边界扩展，正在把风控范式向更多行业外溢。
🏷️ #金融 #Agent #智能体 #风控 #行业生态
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📰 Agent扎堆金融：一场真正的AI大考开始了
金融正在成为Agent落地的最热领域之一，金融行业以其严格的信任体系、海量数据与复杂合规流程，成为检验多智能体协同、自执行能力与安全治理的理想场域。文章梳理了2026年金融领域在大模型、通用智能体、专业Skill等方面的快速落地：从自建底座、统一治理到将专业能力模块化、在券商、银行、保险等行业线落地不同路径；并强调金融对算力、数据、流程、风控的高要求，使其成为未来智能商业世界的信任样板。当前阶段，金融Agent以知识检索、文档处理、流程重构为主，逐步推进到跨系统、跨岗位的流程化执行，但核心决策与自主资金执行仍需严格审阅与多维度审计，避免错误与风险。未来趋势是“通用模型底座+金融专有数据+行业工作流+核心系统接口+安全治理”的生态组合，金融行业还将推动私有化部署、权限管控与灼性责任保险等新型金融基础设施的形成，以确保智能体在资金与交易环节的可控性、可追溯性与高可靠性。金融在实现效能提升的同时，也在推动行业边界扩展，正在把风控范式向更多行业外溢。
🏷️ #金融 #Agent #智能体 #风控 #行业生态
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📰 大模型应用进入“算账”周期：零犀科技的结果付费、成本重构与规模化盈利
本文聚焦大模型应用从单纯比拼参数规模转向以商业回报和成本效率为核心的“算账”阶段，详细解析零犀科技的实践路径及其行业落地成效。其核心在于以结果定价替代传统按Token、坐席或调用次数计费，将费用直接绑定于客户业务产出，降低企业采用 AI 的前期风险，并通过可验证的价值增量建立信任关系。为支撑此模式，零犀自研因果大模型将因果科学融入全流程，结合MoE架构和结构化的行业数据集，建立以因果知识图谱为事实底盘的推理与校验，确保输出具备可追溯的因果依据。基于此底座，开发出覆盖汽车、金融、教育等垂直领域的多智能体销售平台，实现从被动响应到自主感知、决策、执行的闭环，以及端到端的多智能体动态路由。行业实际落地显示，在保险、银行、小微等场景实现了真实的销售转化与授信放款，推动成本结构优化与数据壁垒构建，形成规模盈利的自我迭代闭环。零犀科技的路径证明了高合规行业中，结果导向的商业模式结合因果推理、智能体协同，能够在大模型应用领域实现可持续盈利与竞争壁垒的快速确立。
🏷️ #大模型 #结果定价 #因果推理 #智能体 #行业落地
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📰 大模型应用进入“算账”周期：零犀科技的结果付费、成本重构与规模化盈利
本文聚焦大模型应用从单纯比拼参数规模转向以商业回报和成本效率为核心的“算账”阶段，详细解析零犀科技的实践路径及其行业落地成效。其核心在于以结果定价替代传统按Token、坐席或调用次数计费，将费用直接绑定于客户业务产出，降低企业采用 AI 的前期风险，并通过可验证的价值增量建立信任关系。为支撑此模式，零犀自研因果大模型将因果科学融入全流程，结合MoE架构和结构化的行业数据集，建立以因果知识图谱为事实底盘的推理与校验，确保输出具备可追溯的因果依据。基于此底座，开发出覆盖汽车、金融、教育等垂直领域的多智能体销售平台，实现从被动响应到自主感知、决策、执行的闭环，以及端到端的多智能体动态路由。行业实际落地显示，在保险、银行、小微等场景实现了真实的销售转化与授信放款，推动成本结构优化与数据壁垒构建，形成规模盈利的自我迭代闭环。零犀科技的路径证明了高合规行业中，结果导向的商业模式结合因果推理、智能体协同，能够在大模型应用领域实现可持续盈利与竞争壁垒的快速确立。
🏷️ #大模型 #结果定价 #因果推理 #智能体 #行业落地
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📰 润和软件亮相华为全联接大会2026，以AI全链路能力加速行业场景化价值兑现-品玩
2026年华为全联接大会在上海举办，润和软件作为生态参与者，围绕金融、工业、智慧城市等场景展示AI技术创新与行业应用，强调AI基础设施在企业竞争力中的核心作用。公司以AI转型共建者、AI落地护航者、AI价值兑现者为定位，依托国产化数字底座、工程化落地能力和行业知识图谱，推出FDE交付模式，覆盖从算力优化到智能体开发的全链路能力，助力场景快速落地并提升业务效率。在Day 0系列活动中，润和软件获技术突破奖，显示在科研智能化、国产算力适配和AI工程化方面的领先。大会还就边缘智能体协同、分布式软总线、以及面向银行等行业的全场景AI解决方案进行了深入交流，展现云边端一体化、分层组网、可观测自愈等技术升级。润和软件在鸿蒙生态与制造、金融领域形成协同推进，发布基于鸿蒙的城市与工业智能场景解决方案，强调以统一数据底座、智能体矩阵和多智能体协同实现全面的行业智能化转型。未来将继续推动AI能力向产业价值转化，推动多行业的体系化繁荣。
🏷️ #AI #边缘智能 #鸿蒙 #银行AI #智能制造
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📰 润和软件亮相华为全联接大会2026，以AI全链路能力加速行业场景化价值兑现-品玩
2026年华为全联接大会在上海举办，润和软件作为生态参与者，围绕金融、工业、智慧城市等场景展示AI技术创新与行业应用，强调AI基础设施在企业竞争力中的核心作用。公司以AI转型共建者、AI落地护航者、AI价值兑现者为定位，依托国产化数字底座、工程化落地能力和行业知识图谱，推出FDE交付模式，覆盖从算力优化到智能体开发的全链路能力，助力场景快速落地并提升业务效率。在Day 0系列活动中，润和软件获技术突破奖，显示在科研智能化、国产算力适配和AI工程化方面的领先。大会还就边缘智能体协同、分布式软总线、以及面向银行等行业的全场景AI解决方案进行了深入交流，展现云边端一体化、分层组网、可观测自愈等技术升级。润和软件在鸿蒙生态与制造、金融领域形成协同推进，发布基于鸿蒙的城市与工业智能场景解决方案，强调以统一数据底座、智能体矩阵和多智能体协同实现全面的行业智能化转型。未来将继续推动AI能力向产业价值转化，推动多行业的体系化繁荣。
🏷️ #AI #边缘智能 #鸿蒙 #银行AI #智能制造
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📰 中关村科金联合华为 加速保险行业AI价值兑现_科技_行业_中金在线
在华为全联接大会2026的保险论坛上，华为与中关村科金联合发布“保险营销展业智能化联合解决方案”，以得助大模型平台为底座，适配昇腾算力，覆盖代理人陪练、代理人超级助手、坐席助手、质检四大模块，面向保险行业的展业、培训、服务与合规全生命周期，推动AI在岗位、流程、知识与治理中的深度嵌入。方案通过拟真培训、对话式客户洞察、智能工单生成、实时专业解答与智能质检等功能，解决培训成本高、演练不足、服务水平参差及合规性难以全面覆盖等痛点，形成生产级的可落地应用。当前已服务多家头部险企，落地成效显现：培训与评估提升、呼叫中心智能化、质检与合规前置等，使保险AI从“技术可用”走向“价值可见”。未来，科金与华为将继续以融海生态为载体，在更多场景实现规模化复制，让AI真正嵌入业务流程，推动行业数字化转型和企业增长。
🏷️ #保险 AI #智能化解决方案 #融海生态 #大模型落地 #合规质检
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📰 中关村科金联合华为 加速保险行业AI价值兑现_科技_行业_中金在线
在华为全联接大会2026的保险论坛上，华为与中关村科金联合发布“保险营销展业智能化联合解决方案”，以得助大模型平台为底座，适配昇腾算力，覆盖代理人陪练、代理人超级助手、坐席助手、质检四大模块，面向保险行业的展业、培训、服务与合规全生命周期，推动AI在岗位、流程、知识与治理中的深度嵌入。方案通过拟真培训、对话式客户洞察、智能工单生成、实时专业解答与智能质检等功能，解决培训成本高、演练不足、服务水平参差及合规性难以全面覆盖等痛点，形成生产级的可落地应用。当前已服务多家头部险企，落地成效显现：培训与评估提升、呼叫中心智能化、质检与合规前置等，使保险AI从“技术可用”走向“价值可见”。未来，科金与华为将继续以融海生态为载体，在更多场景实现规模化复制，让AI真正嵌入业务流程，推动行业数字化转型和企业增长。
🏷️ #保险 AI #智能化解决方案 #融海生态 #大模型落地 #合规质检
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📰 华为全联接大会2026 | 携手客户、伙伴与开发者 openJiuwen生态成果重磅展出
华为全联接大会2026披露了开源AI Agent平台openJiuwen在多行业的落地与生态建设成效。自2025年底开源以来，社区获得5万多颗星、700多贡献者，累计下载量超300万，覆盖金融、制造、政务、科研等10余行业50多家企业，并在华为云智果AgentArts内核同源基础上落地多场景应用。大会强调openJiuwen以开放底座提供多智能体协同、全链路自演进、企业级高可靠等能力，推动金融、电力、政务等行业智能体落地，提升生产与治理效率。并发布“openJiuwen共智行动计划”，推动生态繁荣，由政府、企业、伙伴共同沉淀行业资产、探索落地场景，促成技术开源向产业共智的升级。伙伴层展示了基于openJiuwen的通用+行业资产的智能体生态，各方通过AgentOS、灵析等平台形成产品化落地，开发者层则通过多智能体评审、桌面协作等应用案例反馈社区。总体来看，openJiuwen正以客户用例、伙伴资产、开发者实践三位一体的生态闭环，推动智能体在实际业务中的大规模应用与可复用能力积累。
🏷️ #开源 #智能体 #生态 #落地 #合作
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📰 华为全联接大会2026 | 携手客户、伙伴与开发者 openJiuwen生态成果重磅展出
华为全联接大会2026披露了开源AI Agent平台openJiuwen在多行业的落地与生态建设成效。自2025年底开源以来，社区获得5万多颗星、700多贡献者，累计下载量超300万，覆盖金融、制造、政务、科研等10余行业50多家企业，并在华为云智果AgentArts内核同源基础上落地多场景应用。大会强调openJiuwen以开放底座提供多智能体协同、全链路自演进、企业级高可靠等能力，推动金融、电力、政务等行业智能体落地，提升生产与治理效率。并发布“openJiuwen共智行动计划”，推动生态繁荣，由政府、企业、伙伴共同沉淀行业资产、探索落地场景，促成技术开源向产业共智的升级。伙伴层展示了基于openJiuwen的通用+行业资产的智能体生态，各方通过AgentOS、灵析等平台形成产品化落地，开发者层则通过多智能体评审、桌面协作等应用案例反馈社区。总体来看，openJiuwen正以客户用例、伙伴资产、开发者实践三位一体的生态闭环，推动智能体在实际业务中的大规模应用与可复用能力积累。
🏷️ #开源 #智能体 #生态 #落地 #合作
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以“All in AI”推动金融数字化转型，构建全栈式数字金融能力体系，实现从“业务数字化”到“数字业务化”的跃升。其核心在于以厚实的基础设施为底座，建立数据中台、数据图谱和可复用的Skill体系，支撑AI在行业场景中的落地与可追溯分析。通过多层次模型矩阵、国产化算力平台与开放的AI能力供给，华泰在锂电、半导体、智能驾驶等领域建立产业图谱，推动景气度研判、事件传导等分析的分钟级推演，并实现财富管理、机构服务、投研等场景的体系协同与智能化升级。 AI原生交易终端、行知一体化信披助手、投研智能工作流等落地应用，打通投研、数据治理、交易与风控，提升效率与合规性。 同时，数字金融“出海”通过全球交易平台、跨境一体化平台和海外风控体系，提升国际竞争力与风险管控水平。华泰坚持以科技赋能金融开放，持续深化全球化能力建设与人才培养，强调风险治理与AI合规，致力于以更高水平的数智化服务支撑新质生产力。
🏷️ #数字金融 #AI金融 #数据中台 #智能投研 #全球化
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📰 华泰证券：“All in AI”建设一流投资银行
华泰证券以“All in AI”推动金融数字化转型，构建全栈式数字金融能力体系，实现从“业务数字化”到“数字业务化”的跃升。其核心在于以厚实的基础设施为底座，建立数据中台、数据图谱和可复用的Skill体系，支撑AI在行业场景中的落地与可追溯分析。通过多层次模型矩阵、国产化算力平台与开放的AI能力供给，华泰在锂电、半导体、智能驾驶等领域建立产业图谱，推动景气度研判、事件传导等分析的分钟级推演，并实现财富管理、机构服务、投研等场景的体系协同与智能化升级。 AI原生交易终端、行知一体化信披助手、投研智能工作流等落地应用，打通投研、数据治理、交易与风控，提升效率与合规性。 同时，数字金融“出海”通过全球交易平台、跨境一体化平台和海外风控体系，提升国际竞争力与风险管控水平。华泰坚持以科技赋能金融开放，持续深化全球化能力建设与人才培养，强调风险治理与AI合规，致力于以更高水平的数智化服务支撑新质生产力。
🏷️ #数字金融 #AI金融 #数据中台 #智能投研 #全球化
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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升，金融AI正进入价值兑现期
AI产业正从大模型训练转向智能体落地，金融行业成为前沿阵地，正进入智能体迭代对接的第三阶段。数字金融正在进行AI原生化的第三次范式迁移，AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程，推动底层逻辑重构、产品形态与组织架构变革，形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与过去以规模扩张为核心的发展路径不同，AI将通过大数据与算法实现资源的高效配置与风险收益的动态匹配，推动金融高质量发展。2026年的关键词从“用上AI”转为“用好AI”，行业关注点转向能否稳定落地、持续输出价值，并强调执行可信与看得懂的落地能力。AI将成为数字劳动力，推动信贷、财富、销售等场景的增长与服务、合规、中台等的效能提升，企业将建设完整的AI能力体系，长期资产在于可复用的生产体系。当前监管、产业、技术与底座都已成熟，金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。
🏷️ #AI原生化 #金融AI #智能体 #数字金融 #生产体系
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📰 服贸观澜丨赋能业务增长、效率提升，金融AI正进入价值兑现期
AI产业正从大模型训练转向智能体落地，金融行业成为前沿阵地，正进入智能体迭代对接的第三阶段。数字金融正在进行AI原生化的第三次范式迁移，AI将深度嵌入信贷审批、风险控制等核心流程，推动底层逻辑重构、产品形态与组织架构变革，形成自适应、智能化的全新金融服务模式。与过去以规模扩张为核心的发展路径不同，AI将通过大数据与算法实现资源的高效配置与风险收益的动态匹配，推动金融高质量发展。2026年的关键词从“用上AI”转为“用好AI”，行业关注点转向能否稳定落地、持续输出价值，并强调执行可信与看得懂的落地能力。AI将成为数字劳动力，推动信贷、财富、销售等场景的增长与服务、合规、中台等的效能提升，企业将建设完整的AI能力体系，长期资产在于可复用的生产体系。当前监管、产业、技术与底座都已成熟，金融AI规模化创造价值的拐点已经出现。
🏷️ #AI原生化 #金融AI #智能体 #数字金融 #生产体系
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📰 这家公司让AI听懂银行的“行话”
润和软件以金融科技、智能物联、智慧能源三大核心赛道为依托，深耕国内实体产业数字化，构建“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线技术布局。公司以统一AI底层架构为基础，结合具身智能前沿技术与场景验证，致力将大模型能力转化为行业可用解决方案，破解金融场景的落地难题，打造全维度金融行业本体体系，相当于为金融AI装配行业操作系统。通过本体体系，模型能够理解业务流程、遵守监管规则、适配实操，提升合规性与风控能力。未来在国内外市场持续落地金融智改数转，推动自主可控的国产化智算底座与场景化智能体应用协同发展，同时将具身智能落地到更多行业应用，形成“国产化底座+行业智能体+场景落地”的闭环生态。
🏷️ #金融科技 #具身智能 #国产化 #金融本体 #智能落地
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📰 这家公司让AI听懂银行的“行话”
润和软件以金融科技、智能物联、智慧能源三大核心赛道为依托，深耕国内实体产业数字化，构建“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线技术布局。公司以统一AI底层架构为基础，结合具身智能前沿技术与场景验证，致力将大模型能力转化为行业可用解决方案，破解金融场景的落地难题，打造全维度金融行业本体体系，相当于为金融AI装配行业操作系统。通过本体体系，模型能够理解业务流程、遵守监管规则、适配实操，提升合规性与风控能力。未来在国内外市场持续落地金融智改数转，推动自主可控的国产化智算底座与场景化智能体应用协同发展，同时将具身智能落地到更多行业应用，形成“国产化底座+行业智能体+场景落地”的闭环生态。
🏷️ #金融科技 #具身智能 #国产化 #金融本体 #智能落地
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📰 润和软件：AI解锁金融数字化新范式
润和软件作为深耕金融科技、智能物联与智慧能源三大核心赛道的本土科技企业，正以统一AI底层架构为基础，推动金融行业数字化、国产化、智能化升级。公司通过“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线布局，将金融本体体系打造成行业专属的运行底座，解决通用AI在金融场景中的认知与合规短板，使模型能够理解业务流程、遵守监管规则、并适配实操需求。在具体实践层面，润和软件已在国内某大型银行金融AI算力与智能体开发项目落地，并与越南头部银行签署合作，推进“智能信贷工厂”等全栈解决方案的海外落地。同时，公司推出Runmatic国产化具身智能大脑全栈解决方案，构建覆盖国产化智算底座、自主进化决策大脑、行业智能体应用的三层一体体系，强调机器人作为“操作系统”提供全栈能力，使具身智能更具行业适配性与自主学习能力。通过持续的技术攻坚与场景验证，润和软件在保障合规与安全的前提下，持续提升金融数字化的效率与风控能力，并在全球市场探索本地化落地的潜力。整体而言，润和软件以稳健的技术积累和前瞻性布局，推动传统金融数字化转型与具身智能应用的深度融合，形成“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线协同效应。
🏷️ #金融科技 #具身智能 #国产化 #智能化 #金融AI
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📰 润和软件：AI解锁金融数字化新范式
润和软件作为深耕金融科技、智能物联与智慧能源三大核心赛道的本土科技企业，正以统一AI底层架构为基础，推动金融行业数字化、国产化、智能化升级。公司通过“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线布局，将金融本体体系打造成行业专属的运行底座，解决通用AI在金融场景中的认知与合规短板，使模型能够理解业务流程、遵守监管规则、并适配实操需求。在具体实践层面，润和软件已在国内某大型银行金融AI算力与智能体开发项目落地，并与越南头部银行签署合作，推进“智能信贷工厂”等全栈解决方案的海外落地。同时，公司推出Runmatic国产化具身智能大脑全栈解决方案，构建覆盖国产化智算底座、自主进化决策大脑、行业智能体应用的三层一体体系，强调机器人作为“操作系统”提供全栈能力，使具身智能更具行业适配性与自主学习能力。通过持续的技术攻坚与场景验证，润和软件在保障合规与安全的前提下，持续提升金融数字化的效率与风控能力，并在全球市场探索本地化落地的潜力。整体而言，润和软件以稳健的技术积累和前瞻性布局，推动传统金融数字化转型与具身智能应用的深度融合，形成“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线协同效应。
🏷️ #金融科技 #具身智能 #国产化 #智能化 #金融AI
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📰 神州信息上半年营业收入41.25亿元 持续推动AI应用落地
神州信息上半年营业收入达到41.25亿元，聚焦行业智算市场需求，依托AI算力调度平台与智算中心全栈解决方案，为通信、政务、能源等重点行业提供算力基础设施的规划、部署、运维及AI应用落地的一体化服务。在政企市场，持续为地方政府及大型企业提供智算转型服务；在运营商领域，首次将AI大模型与通信知识深度融合，推动网络优化从“人工经验驱动”向“AI智能驱动”跃升。上半年保持高研发投入，围绕AI落地的三大关键步骤，在PaaS、数据层和SaaS应用场景层发布系列解决方案。金融PaaS层发布行业首个金融智能体工厂及企业级金融AgentOS底座Skillbase v2.0，覆盖近百个金融场景智能体及100余项银行业务场景；数据应用层通过FinAgent+数据中台模式，解决金融大模型在数据安全可信、数据知识检索、数据调用、数据编排等方面的问题，构建可控、可追溯、可运营的金融数据可信应用。展望未来，将继续以“AI for Process”为战略，聚焦三大增长引擎：重构AI原生金融核心，推动银行核心系统转型；打通场景落地“最后一公里”，加速金融智能体规模化复制，提升AI应用的商业价值；深化产学研用融合，开放生态，通过联合研发与适配，推动从基础大模型到实际金融场景落地。神州信息将以可落地、可信赖、可规模化的创新实践，引领金融行业从数字化走向数智化。
🏷️ #AI应用 #金融智能体 #数据中台 #金融科技 #智算
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📰 神州信息上半年营业收入41.25亿元 持续推动AI应用落地
神州信息上半年营业收入达到41.25亿元，聚焦行业智算市场需求，依托AI算力调度平台与智算中心全栈解决方案，为通信、政务、能源等重点行业提供算力基础设施的规划、部署、运维及AI应用落地的一体化服务。在政企市场，持续为地方政府及大型企业提供智算转型服务；在运营商领域，首次将AI大模型与通信知识深度融合，推动网络优化从“人工经验驱动”向“AI智能驱动”跃升。上半年保持高研发投入，围绕AI落地的三大关键步骤，在PaaS、数据层和SaaS应用场景层发布系列解决方案。金融PaaS层发布行业首个金融智能体工厂及企业级金融AgentOS底座Skillbase v2.0，覆盖近百个金融场景智能体及100余项银行业务场景；数据应用层通过FinAgent+数据中台模式，解决金融大模型在数据安全可信、数据知识检索、数据调用、数据编排等方面的问题，构建可控、可追溯、可运营的金融数据可信应用。展望未来，将继续以“AI for Process”为战略，聚焦三大增长引擎：重构AI原生金融核心，推动银行核心系统转型；打通场景落地“最后一公里”，加速金融智能体规模化复制，提升AI应用的商业价值；深化产学研用融合，开放生态，通过联合研发与适配，推动从基础大模型到实际金融场景落地。神州信息将以可落地、可信赖、可规模化的创新实践，引领金融行业从数字化走向数智化。
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📰 兴业银行半年报观察：锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_产业经济_财经_中金在线
兴业银行在追求数字化向智慧化转型的过程中，将数智化定位为五化发展中的首要战略，作为“十五五”时期经营转型的根本引擎。通过制定并落地《2026—2030年数智化转型发展规划》与《深入落实“人工智能+金融”加快推进数智化转型的实施意见》，银行围绕模型、数据、算力三大底座全面发力，推动智能场景在客服、财富管理、风险管理等领域落地，提升员工效率与服务体验。上半年累计部署智能策略2.18万个，触客近6亿人次，综合金融资产提升至1784.59亿元，智能体生态覆盖风险、营销、客服、运营等领域，形成345个智能体、17万次以上的AI服务访问量，完成数据治理“五大方向”并获DCMM五级认证。通过云化与算力基础设施升级，构建“两地四中心”与智算云，提升上线效率与安全通信。运营层面，基于客户画像的精细化触达与多渠道协同持续提升客户规模与体验，NPS显著提升，五大场景不断迭代，推动绿色金融、普惠金融、养老金融等领域的数字化能力与智能化管理落地。展望未来，兴业银行将以数智化为核心驱动，深化科技与金融融合，推动实体经济高质量发展。
🏷️ #数智化 #智能场景 #数据治理 #云计算 #客户体验
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📰 兴业银行半年报观察：锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_产业经济_财经_中金在线
兴业银行在追求数字化向智慧化转型的过程中，将数智化定位为五化发展中的首要战略，作为“十五五”时期经营转型的根本引擎。通过制定并落地《2026—2030年数智化转型发展规划》与《深入落实“人工智能+金融”加快推进数智化转型的实施意见》，银行围绕模型、数据、算力三大底座全面发力，推动智能场景在客服、财富管理、风险管理等领域落地，提升员工效率与服务体验。上半年累计部署智能策略2.18万个，触客近6亿人次，综合金融资产提升至1784.59亿元，智能体生态覆盖风险、营销、客服、运营等领域，形成345个智能体、17万次以上的AI服务访问量，完成数据治理“五大方向”并获DCMM五级认证。通过云化与算力基础设施升级，构建“两地四中心”与智算云，提升上线效率与安全通信。运营层面，基于客户画像的精细化触达与多渠道协同持续提升客户规模与体验，NPS显著提升，五大场景不断迭代，推动绿色金融、普惠金融、养老金融等领域的数字化能力与智能化管理落地。展望未来，兴业银行将以数智化为核心驱动，深化科技与金融融合，推动实体经济高质量发展。
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📰 兴业银行半年报观察：锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_厦门网
兴业银行把数智化提升为“五化”发展方向之首，明确以数智化为第一战略，推动从数字兴业向智慧兴业的转型。通过发布2026—2030年数智化转型规划和实施意见，银行在模型、数据、算力三大底座持续发力，推动智能场景落地与经营管理模式创新。截至上半年，已部署数智策略2.18万个，触客5.97亿人次，带动综合金融资产1784.59亿元，数字化运营、智能审核、策略评价等核心能力实现规模化和高效化。数据治理居行业前列，云平台与算力基础持续升级，形成“两地四中心”布局与智算云建设，支撑万亿级大模型的部署。智能体平台覆盖风险、营销、客服、运营等领域，AI服务市场逐步落地，推动风险管控、客户服务与营销运营的实际应用。五篇大文章聚焦科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等领域，提升准入与信贷可得性、碳数据管理、场景化服务与跨越数字鸿沟的服务能力。未来将继续以数智化为核心引擎，深化科技与金融融合，推动实体经济高质量发展。
🏷️ #数智化 #智能化 #金融科技 #云平台 #数据治理
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📰 兴业银行半年报观察：锚定数智化第一战略 稳步迈向“智慧兴业”_厦门网
兴业银行把数智化提升为“五化”发展方向之首，明确以数智化为第一战略，推动从数字兴业向智慧兴业的转型。通过发布2026—2030年数智化转型规划和实施意见，银行在模型、数据、算力三大底座持续发力，推动智能场景落地与经营管理模式创新。截至上半年，已部署数智策略2.18万个，触客5.97亿人次，带动综合金融资产1784.59亿元，数字化运营、智能审核、策略评价等核心能力实现规模化和高效化。数据治理居行业前列，云平台与算力基础持续升级，形成“两地四中心”布局与智算云建设，支撑万亿级大模型的部署。智能体平台覆盖风险、营销、客服、运营等领域，AI服务市场逐步落地，推动风险管控、客户服务与营销运营的实际应用。五篇大文章聚焦科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等领域，提升准入与信贷可得性、碳数据管理、场景化服务与跨越数字鸿沟的服务能力。未来将继续以数智化为核心引擎，深化科技与金融融合，推动实体经济高质量发展。
🏷️ #数智化 #智能化 #金融科技 #云平台 #数据治理
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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座
当前，消费金融行业正进入高质量发展阶段，科技能力成为核心竞争力。建信消金在信创适配、AI大模型应用及智能风控等方面形成覆盖前中后台的数字化金融运营体系，持续优化普惠金融产品与服务质效，提升服务便利性同时坚守风险与合规底线，促进行业稳健发展。通过自主可控的安全稳定技术底座，建信消金推动数字化经营升级，围绕客户运营、风险科技、大数据等核心模块进行信创改造，并启动2026年度核心系统信创改造，覆盖渠道、产品、风控、核算、贷后、技术中台等全链路。与集团大模型协同落地，提升智能化服务水平，已将大语言模型、多模态能力应用于多项业务流程，打造智能客服矩阵，实现问答、外呼与核验等环节的线上协同，显著提升客户响应速度与满意度。风控方面，通过多维数据整合与全景授信模型，服务差异化授信与线上风控流程，扩大普惠覆盖，同时持续迭代风控体系与模型，提升风控质效并申请多项专利。总之，建信消金以科技与数据驱动为路径，持续深化信创落地与AI应用，提升数字化经营管理能力，强化自主创新核心竞争力，推动数字金融生态建设与可持续发展。
🏷️ #科技能力 #信创改造 #智能风控 #AI落地 #普惠金融
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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座
当前，消费金融行业正进入高质量发展阶段，科技能力成为核心竞争力。建信消金在信创适配、AI大模型应用及智能风控等方面形成覆盖前中后台的数字化金融运营体系，持续优化普惠金融产品与服务质效，提升服务便利性同时坚守风险与合规底线，促进行业稳健发展。通过自主可控的安全稳定技术底座，建信消金推动数字化经营升级，围绕客户运营、风险科技、大数据等核心模块进行信创改造，并启动2026年度核心系统信创改造，覆盖渠道、产品、风控、核算、贷后、技术中台等全链路。与集团大模型协同落地，提升智能化服务水平，已将大语言模型、多模态能力应用于多项业务流程，打造智能客服矩阵，实现问答、外呼与核验等环节的线上协同，显著提升客户响应速度与满意度。风控方面，通过多维数据整合与全景授信模型，服务差异化授信与线上风控流程，扩大普惠覆盖，同时持续迭代风控体系与模型，提升风控质效并申请多项专利。总之，建信消金以科技与数据驱动为路径，持续深化信创落地与AI应用，提升数字化经营管理能力，强化自主创新核心竞争力，推动数字金融生态建设与可持续发展。
🏷️ #科技能力 #信创改造 #智能风控 #AI落地 #普惠金融
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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座
当前，消费金融行业正加速迈向高质量发展阶段，科技能力成为机构核心竞争力的关键因素。建信消费金融公司在信创适配、AI大模型应用及智能风控建设等领域，系统构建覆盖前中后台的数字化金融运营体系，持续优化普惠金融产品与服务质效，在提升消费金融服务便利性的同时，严守风险防控与合规经营底线。其信创自主可控为安全可控的技术底座，贯通运营架构并推进核心系统信创改造，覆盖渠道、产品、风控、核算、贷后等全链路模块，形成更加自主可控的技术体系，为高质量、可持续发展提供支撑。另一方面，建信消金深度对接集团大模型能力，推动AI落地在智能运营、智能客服、智能风控等环节落地，打造智能化服务新引擎，提升普惠性、便捷性与用户满意度。通过多维数据整合、全景风控模型与线上风控流程，建信消金实现对长尾客群的覆盖与差异化授信，持续提升金融服务与风险管控的质效。未来，建信消金将以科技+数据驱动的发展路径，系统化布局新技术与新场景，提升数字化经营管理能力，强化自主创新核心竞争力，推动数字金融服务生态的持续扩张。CIS
🏷️ #信创 #智能风控 #AI落地 #普惠金融 #数字化经营
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📰 从信创适配到AI落地 建信消费金融优化消费金融技术底座
当前，消费金融行业正加速迈向高质量发展阶段，科技能力成为机构核心竞争力的关键因素。建信消费金融公司在信创适配、AI大模型应用及智能风控建设等领域，系统构建覆盖前中后台的数字化金融运营体系，持续优化普惠金融产品与服务质效，在提升消费金融服务便利性的同时，严守风险防控与合规经营底线。其信创自主可控为安全可控的技术底座，贯通运营架构并推进核心系统信创改造，覆盖渠道、产品、风控、核算、贷后等全链路模块，形成更加自主可控的技术体系，为高质量、可持续发展提供支撑。另一方面，建信消金深度对接集团大模型能力，推动AI落地在智能运营、智能客服、智能风控等环节落地，打造智能化服务新引擎，提升普惠性、便捷性与用户满意度。通过多维数据整合、全景风控模型与线上风控流程，建信消金实现对长尾客群的覆盖与差异化授信，持续提升金融服务与风险管控的质效。未来，建信消金将以科技+数据驱动的发展路径，系统化布局新技术与新场景，提升数字化经营管理能力，强化自主创新核心竞争力，推动数字金融服务生态的持续扩张。CIS
🏷️ #信创 #智能风控 #AI落地 #普惠金融 #数字化经营
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📰 金融科技部升级为AI创新发展部，兴业证券AI转型跑出哪些新信号？
兴业证券将金融科技部升级为AI创新发展部，标志着AI转型从后台工具走向业务生产力。公司已在大模型和智能体领域落地超60个场景、50余个智能体，月调用超500万次、日峰值Token超23亿，形成以知己管家和AI老铁为核心的两大产品线，全面覆盖客户服务、员工赋能与机构服务，推动从应答到陪伴、从经验驱动到数据驱动的转变。组织层面以AI为核心的战略锚定，强调积极拥抱、快速迭代、聚焦成效、深耕场景，释放AI落地的生产力潜力。技术底座方面，兴业证券实现算力与模型的自主可控与开放融合，建立共享算力池、私有化部署并行，打造X Claw智能体平台等底层支撑；数据方面，大数据规模超1.5PB，建立自助数据服务与统一知识工程，确保数据驱动的高效研发与应用。安全与合规则以双轨部署和全链路监控为核心，确保在可控、合规、稳定框架内提升业务质量。未来目标是将AI核心问答准确率提升至90%以上，使知己管家在高价值场景主动服务、AI老铁深度落地一线，并通过统一智能中枢实现能力复用与生态协同，推动证券行业的高质量金融科技创新。
🏷️ #AI转型 #知己管家 #AI老铁 #数据安全 #智能中枢
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📰 金融科技部升级为AI创新发展部，兴业证券AI转型跑出哪些新信号？
兴业证券将金融科技部升级为AI创新发展部，标志着AI转型从后台工具走向业务生产力。公司已在大模型和智能体领域落地超60个场景、50余个智能体，月调用超500万次、日峰值Token超23亿，形成以知己管家和AI老铁为核心的两大产品线，全面覆盖客户服务、员工赋能与机构服务，推动从应答到陪伴、从经验驱动到数据驱动的转变。组织层面以AI为核心的战略锚定，强调积极拥抱、快速迭代、聚焦成效、深耕场景，释放AI落地的生产力潜力。技术底座方面，兴业证券实现算力与模型的自主可控与开放融合，建立共享算力池、私有化部署并行，打造X Claw智能体平台等底层支撑；数据方面，大数据规模超1.5PB，建立自助数据服务与统一知识工程，确保数据驱动的高效研发与应用。安全与合规则以双轨部署和全链路监控为核心，确保在可控、合规、稳定框架内提升业务质量。未来目标是将AI核心问答准确率提升至90%以上，使知己管家在高价值场景主动服务、AI老铁深度落地一线，并通过统一智能中枢实现能力复用与生态协同，推动证券行业的高质量金融科技创新。
🏷️ #AI转型 #知己管家 #AI老铁 #数据安全 #智能中枢
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📰 天阳科技：公司在AI智能体领域布局广泛
天阳科技在银行业务软件和金融AI领域持续发力。通过深耕对公信贷、信用卡及零售信贷等细分领域，稳居行业领先地位，并在AI应用方面实现多元布局。公司在大信贷、营销、测试、风险等场景研发超20个金融智能体，与DeepSeek深度集成，并与阿里云在大模型方面开展合作，基于阿里通义千问底座发布金融行业小模型。自主打造的银行AI原生底座“天元”融合大数据、人工智能与分布式架构，形成可解释、可审计、可干预的金融级AI能力体系。通过控股子公司魔数智擎，形成“通用大模型+金融专属小模型”的双轮驱动，结合MCP协议与原子化工具链，打造智能决策大脑、智能执行及AI工具三位一体的核心能力，覆盖风控、营销、运营、信贷审批、合规审计等场景，支撑金融机构从传统IT向AI原生架构转型。未来将持续以天策、天元等技术成果赋能数智化转型，并将算力租赁定位为第二增长曲线，布局算力基础设施以支撑大模型训练与落地，推动公司长期价值增厚。
🏷️ #银行软件 #金融AI #大模型 #智能风控 #算力基础设施
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📰 天阳科技：公司在AI智能体领域布局广泛
天阳科技在银行业务软件和金融AI领域持续发力。通过深耕对公信贷、信用卡及零售信贷等细分领域，稳居行业领先地位，并在AI应用方面实现多元布局。公司在大信贷、营销、测试、风险等场景研发超20个金融智能体，与DeepSeek深度集成，并与阿里云在大模型方面开展合作，基于阿里通义千问底座发布金融行业小模型。自主打造的银行AI原生底座“天元”融合大数据、人工智能与分布式架构，形成可解释、可审计、可干预的金融级AI能力体系。通过控股子公司魔数智擎，形成“通用大模型+金融专属小模型”的双轮驱动，结合MCP协议与原子化工具链，打造智能决策大脑、智能执行及AI工具三位一体的核心能力，覆盖风控、营销、运营、信贷审批、合规审计等场景，支撑金融机构从传统IT向AI原生架构转型。未来将持续以天策、天元等技术成果赋能数智化转型，并将算力租赁定位为第二增长曲线，布局算力基础设施以支撑大模型训练与落地，推动公司长期价值增厚。
🏷️ #银行软件 #金融AI #大模型 #智能风控 #算力基础设施
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