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📰 宽邦科技梁举：AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态
在AI原生时代，投研基础设施正从单一工具向全链路、全生态系统转型。宽邦科技创始人梁举阐释了从“信息驱动”的互联网生产要素到“智力驱动”的AI生产方式的转变，强调不仅要接入大模型，更要重构数据、算力、模型等原生基础设施，以实现AI在投研全过程中的深度嵌入与协同工作。该公司以统一的AI原生底座为核心，覆盖数据、算力、模型网关、智能体运行时及全流程投研工具等，并在金融机构、专业投资者与大众财富管理三端落地多例标杆。其竞争力在于构建四网协同的AI原生投资生态：社区、行业、人才与创新资本网络，形成“协同增长的飞轮”效应，推动高门槛的专业投研能力向中小机构与广泛投资者扩散。未来计划以上海浦东为核心，推动全国乃至全球的场景落地、高校合作及生态扩张，打造更广的AI投研与智能投顾标杆。
🏷️ #AI原生 #投研基础设施 #生态网络 #智能投顾 #金融科技
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📰 宽邦科技梁举：AI原生时代正重构投研基础设施与行业生态
在AI原生时代，投研基础设施正从单一工具向全链路、全生态系统转型。宽邦科技创始人梁举阐释了从“信息驱动”的互联网生产要素到“智力驱动”的AI生产方式的转变，强调不仅要接入大模型，更要重构数据、算力、模型等原生基础设施，以实现AI在投研全过程中的深度嵌入与协同工作。该公司以统一的AI原生底座为核心，覆盖数据、算力、模型网关、智能体运行时及全流程投研工具等，并在金融机构、专业投资者与大众财富管理三端落地多例标杆。其竞争力在于构建四网协同的AI原生投资生态：社区、行业、人才与创新资本网络，形成“协同增长的飞轮”效应，推动高门槛的专业投研能力向中小机构与广泛投资者扩散。未来计划以上海浦东为核心，推动全国乃至全球的场景落地、高校合作及生态扩张，打造更广的AI投研与智能投顾标杆。
🏷️ #AI原生 #投研基础设施 #生态网络 #智能投顾 #金融科技
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📰 筑牢Agentic AI算力底座
昇腾超节点赋能千行万业
在2026世界人工智能大会（WAIC）上，昇腾的“超节点”成为焦点，Atlas 950 SuperPoD以其系统架构创新与突破获得大会最高荣誉——卓越人工智能引领者奖，标志着超大规模数据中心、万亿级大模型训练与高并发推理场景的算力新基座。多行业场景展示了昇腾生态的实际赋能：智慧金融方面，液冷超节点集群提升金融智能体的推理与部署效率，面向4000万零售客户的灵犀AI应用实现24/7智能服务，机构客户效率显著提升，能效与运维水平处于行业前列；智慧医疗方面，通过院内智算与可信医疗模型，确保数据不出域，实现大模型本地化推理与迭代，形成50余款AI产品并显著提升诊疗效率。智慧教育方面，上海交大与华为共同建设的“致远一号”智算平台，搭载1024张昇腾NPU卡，峰值算力320PFLOPS，覆盖高校AI能力中心的算力、Token、Agent与应用四大服务，推动教学与科研场景智能化落地。智慧科研领域，上海AI实验室发布多项前沿成果，包括可验证的科学推理闭环平台“书生·端砚”、先进基座模型Intern-S2-Preview-397B，以及AI安全基座平台“书安”，在生命科学、材料科学等领域形成十大共创成果与应用示范。
🏷️ #超节点 #昇腾 #AI算力 #智慧金融 #智慧教育
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昇腾超节点赋能千行万业
在2026世界人工智能大会（WAIC）上，昇腾的“超节点”成为焦点，Atlas 950 SuperPoD以其系统架构创新与突破获得大会最高荣誉——卓越人工智能引领者奖，标志着超大规模数据中心、万亿级大模型训练与高并发推理场景的算力新基座。多行业场景展示了昇腾生态的实际赋能：智慧金融方面，液冷超节点集群提升金融智能体的推理与部署效率，面向4000万零售客户的灵犀AI应用实现24/7智能服务，机构客户效率显著提升，能效与运维水平处于行业前列；智慧医疗方面，通过院内智算与可信医疗模型，确保数据不出域，实现大模型本地化推理与迭代，形成50余款AI产品并显著提升诊疗效率。智慧教育方面，上海交大与华为共同建设的“致远一号”智算平台，搭载1024张昇腾NPU卡，峰值算力320PFLOPS，覆盖高校AI能力中心的算力、Token、Agent与应用四大服务，推动教学与科研场景智能化落地。智慧科研领域，上海AI实验室发布多项前沿成果，包括可验证的科学推理闭环平台“书生·端砚”、先进基座模型Intern-S2-Preview-397B，以及AI安全基座平台“书安”，在生命科学、材料科学等领域形成十大共创成果与应用示范。
🏷️ #超节点 #昇腾 #AI算力 #智慧金融 #智慧教育
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 中国电子多项AI创新成果入选国资央企人工智能典型案例
在2026世界人工智能大会期间，国务院国资委启动“国资央企智能软件工厂联合筑基工程”，首批13家央企研发力量参与共建，中国电子等单位取得两项成果入选：智能软件工厂驱动软件生产技改场景与银行营销风控综合场景数据集。王桂荣指出，数据治理需从面向人员供给转向面向智能体的任务能力供给，打通数据平台、模型管理平台与知识工程平台壁垒，实现多源数据与隐性知识的一体化加工沉淀。中国电子在信息平台形成“AI原生数据工厂”和“AI原生软件工厂”闭环资产，牵头9项国家级重点任务，服务二十余家龙头企业，研发效能提升超40%。在计算平台，构建端边云协同体系，提供全栈安全解决方案，确保数据本地化推理与权限可控。
AI在金融、能源等行业落地面临安全合规与知识壁垒等挑战，中国电子具备全栈国产化能力与行业实践积累，可将真实业务场景与专家经验融合。央企通过产业协同与生态建设，推动标准制定、评测体系与数据-模型-应用闭环，促进成果共享与快速放大。中电金信作为核心技术支撑，提供智能软件研发工具链与实施支撑，推动央企软件生产模式向标准化、规模化转型。在央企“AI+”行动中，智能软件工厂以统一底座输出可复用、可共享的研发能力，已在300多家单位使用，显著提升代码与文档采纳率。银行数据集建设覆盖多金融场景，为大模型训练与业务智能落地提供合规数据支撑，提升专业评测表现。未来将重点推动高价值场景的数据集建设和智能体能力的可检索、可调用、可追溯与可共享化。
🏷️ #央企 #智能软件工厂 #数据集 #AI原生 #金融风控
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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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📰 平安产险AI in All：一场跨越十年的技术赋能长跑
2026年被广泛视为AI应用落地的加速年，平安产险在AI驱动的数智化转型中走在前列，展现了“数据要素×行业智能体”的强力演进。文章通过平安产险在1000+业务场景落地AI、核心场景AI覆盖100%、万亿级Tokens知识库、新车保单机器人自动出单等数据，揭示了AI从单点工具向系统性业务重构的转变。与此同时，监管层对金融行业AI的合规要求也在收紧，强调在稳健性与可验证的业务价值之间取舍，推动从“拼速度”转向“比稳健”的实践。平安产险的做法并非简单的“在旧流程加AI按钮”，而是以AI为底座，重塑服务、营销、运营、经营和管理的全价值链，形成灾前预警、灾中调度、灾后快赔的闭环智能服务体系，以及面向Z世代的智能营销体系。此过程核心在于场景、数据、算法、算力四要素的协同，通过线上化、数据化、智能化三步走，构建万亿级保险知识库与高效的数据治理能力，为产业数字化转型提供可复制的路径。未来在AI与实体经济融合的大潮中，数据质量与系统基础将成为决定落地效果的关键变量。 坚持长期主义与“慢功夫”策略，平安产险的经验显示：只有将数据治理、线上化与场景落地深度绑定，AI才能真正实现可衡量的业务价值。
🏷️ #AI转型 #保险科技 #数据治理 #智能化应用 #合规
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📰 中国银联携手智能云 共建金融AI自主可控新底座
在2026世界人工智能大会期间，国家人工智能应用中试基地（金融领域）正式发布阶段性成果并揭示“1+6+N”成果体系，聚焦统一门户、六大核心能力与多场景应用的协同发展。百度智能云与中国银联在国产算力适配、模型开发部署、金融智能体建设等方面持续深化合作，推动AI在金融领域的安全、合规与高效落地。基地自2025年启动共建以来，持续开放共建，整合算力、数据、模型与场景资源，打通研发到产业落地的转化链路，为金融机构提供公共服务平台。双方以AI Infra和Agent Infra为基础，已在国产算力环境、全流程模型开发与推理、金融数据安全等方面形成完整支撑，覆盖支付、风控、普惠金融等核心场景，推动金融智能体落地的“最后一公里”。未来将继续扩大应用场景和提升可复用性、安全性与普惠性，促进金融行业数字化转型。特别声明：本文仅代表作者观点。
🏷️ #金融 #AI基础设施 #智能金融 #国产算力 #共建共享
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📰 中国银联携手智能云 共建金融AI自主可控新底座
在2026世界人工智能大会期间，国家人工智能应用中试基地（金融领域）正式发布阶段性成果并揭示“1+6+N”成果体系，聚焦统一门户、六大核心能力与多场景应用的协同发展。百度智能云与中国银联在国产算力适配、模型开发部署、金融智能体建设等方面持续深化合作，推动AI在金融领域的安全、合规与高效落地。基地自2025年启动共建以来，持续开放共建，整合算力、数据、模型与场景资源，打通研发到产业落地的转化链路，为金融机构提供公共服务平台。双方以AI Infra和Agent Infra为基础，已在国产算力环境、全流程模型开发与推理、金融数据安全等方面形成完整支撑，覆盖支付、风控、普惠金融等核心场景，推动金融智能体落地的“最后一公里”。未来将继续扩大应用场景和提升可复用性、安全性与普惠性，促进金融行业数字化转型。特别声明：本文仅代表作者观点。
🏷️ #金融 #AI基础设施 #智能金融 #国产算力 #共建共享
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📰 AI时代，从连接支付到筑基智能
在2026年WAIC期间，银联围绕AI在金融领域的应用，提出了以中试基地为核心的“1+6+N”基础设施体系，意在解决金融行业在高监管、高风险环境下的AI落地难题。其核心在于构建统一入口、底层能力、标准与验证环境的完整链路：通过“1”统一门户汇聚模型与数据集，“6”构成算力、数据、模型、安全等基础能力，以及评估与标准体系；“N”覆盖智能支付、普惠金融、风控等示范场景与应用。此体系旨在为银行等金融机构提供可落地、可扩展的AI底座，降低中小机构的进入门槛，实现从“连接支付”到“连接智能”的角色升级。与此同时，银联发布智能体支付开放协议框架（APOP）与增值服务协议（AVOP），建立可信的身份、意图与过程管理，打造面向全行业的智能体支付生态，使发卡、收单、跨境等环节在统一标准下协同工作。C端方面，智能体银行卡推出“一键智能支付”等能力，并通过MaaS开放接口连接多大模型，形成可直接使用的终端产品。综上，银联正在用底座、规则、终端三位一体的策略，将AI能力融入金融支付的全链路，推动行业共同走向“连接智能”的金融新形态。
🏷️ #AI金融#基础设施#智能体支付#智能体银行卡#行业标准
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📰 AI时代，从连接支付到筑基智能
在2026年WAIC期间，银联围绕AI在金融领域的应用，提出了以中试基地为核心的“1+6+N”基础设施体系，意在解决金融行业在高监管、高风险环境下的AI落地难题。其核心在于构建统一入口、底层能力、标准与验证环境的完整链路：通过“1”统一门户汇聚模型与数据集，“6”构成算力、数据、模型、安全等基础能力，以及评估与标准体系；“N”覆盖智能支付、普惠金融、风控等示范场景与应用。此体系旨在为银行等金融机构提供可落地、可扩展的AI底座，降低中小机构的进入门槛，实现从“连接支付”到“连接智能”的角色升级。与此同时，银联发布智能体支付开放协议框架（APOP）与增值服务协议（AVOP），建立可信的身份、意图与过程管理，打造面向全行业的智能体支付生态，使发卡、收单、跨境等环节在统一标准下协同工作。C端方面，智能体银行卡推出“一键智能支付”等能力，并通过MaaS开放接口连接多大模型，形成可直接使用的终端产品。综上，银联正在用底座、规则、终端三位一体的策略，将AI能力融入金融支付的全链路，推动行业共同走向“连接智能”的金融新形态。
🏷️ #AI金融#基础设施#智能体支付#智能体银行卡#行业标准
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📰 双线叙事下，银联的AI棋局-移动支付网
在全球AI浪潮中，银联正构建独有的底层逻辑，围绕“1+6+N”AI生态体系和国家人工智能应用中试基地，推动中小金融机构以较低成本接入高水平智能能力。通过MCP集市、APOP协议和智能体支付框架，银联实现“模型即服务”“AI即支付”的协同落地，形成以算力、数据、模型、风控、合规为核心的基础设施组合能力。中试基地以统一门户和六项核心能力为支点，向外提供共享算力、百亿级数据、风控引擎与合规测评等渠道，降低中小银行的技术与成本门槛，同时通过全景信贷助手等系统提升风控能力与效率。银联的AI战略还分两条路径并行推进：一是面向支付场景的智能化应用，二是以底座能力为支撑的行业能力建设。未来挑战在于APOP 与 MCP 的广泛落地、生态参与方的共识与协作，以及在竞争激烈的互联网巨头环境中提升开放性与吸引力。总体来看，银联正把自己定位为金融基础设施的核心建设者，推动“能力—工具—交易”的全链升级。
🏷️ #AI底层 #银联生态 #中试基地 #APOP #MCP #智能支付
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📰 双线叙事下，银联的AI棋局-移动支付网
在全球AI浪潮中，银联正构建独有的底层逻辑，围绕“1+6+N”AI生态体系和国家人工智能应用中试基地，推动中小金融机构以较低成本接入高水平智能能力。通过MCP集市、APOP协议和智能体支付框架，银联实现“模型即服务”“AI即支付”的协同落地，形成以算力、数据、模型、风控、合规为核心的基础设施组合能力。中试基地以统一门户和六项核心能力为支点，向外提供共享算力、百亿级数据、风控引擎与合规测评等渠道，降低中小银行的技术与成本门槛，同时通过全景信贷助手等系统提升风控能力与效率。银联的AI战略还分两条路径并行推进：一是面向支付场景的智能化应用，二是以底座能力为支撑的行业能力建设。未来挑战在于APOP 与 MCP 的广泛落地、生态参与方的共识与协作，以及在竞争激烈的互联网巨头环境中提升开放性与吸引力。总体来看，银联正把自己定位为金融基础设施的核心建设者，推动“能力—工具—交易”的全链升级。
🏷️ #AI底层 #银联生态 #中试基地 #APOP #MCP #智能支付
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📰 中国银联发布中试基地“1+6+N”系列成果体系
本次发布活动由中国银联主办，聚焦国家人工智能应用中试基地（金融领域）的阶段性成果。自2025年启动建设以来，基地在多方协同下形成一批创新成果，显示“AI+金融”具有广阔发展空间。基地提出“1+6+N”成果体系：1个统一门户、6项自主化核心能力（算力调度、金融高质量数据、金融垂域大模型、金融安全防护、金融人工智能标准体系、完整模型训练环境与测评沙盒）、以及围绕底层技术底座孵化出的标杆场景与解决方案，覆盖智能支付、普惠金融、消费拉动、风控合规、质效提升等五大领域，推动AI能力向多场景落地。未来，银联将以中试基地为枢纽，连接政产学研各方，推动AI+金融从单点探索走向系统推进，并通过智能体支付等核心技术，提升支付与风控的智能化水平。活动同期举办世界人工智能大会，展示金融AI核心技术成果，业内普遍看好智能体支付将引发支付范式变革。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #智能体支付 #中试基地 #标准化
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📰 中国银联发布中试基地“1+6+N”系列成果体系
本次发布活动由中国银联主办，聚焦国家人工智能应用中试基地（金融领域）的阶段性成果。自2025年启动建设以来，基地在多方协同下形成一批创新成果，显示“AI+金融”具有广阔发展空间。基地提出“1+6+N”成果体系：1个统一门户、6项自主化核心能力（算力调度、金融高质量数据、金融垂域大模型、金融安全防护、金融人工智能标准体系、完整模型训练环境与测评沙盒）、以及围绕底层技术底座孵化出的标杆场景与解决方案，覆盖智能支付、普惠金融、消费拉动、风控合规、质效提升等五大领域，推动AI能力向多场景落地。未来，银联将以中试基地为枢纽，连接政产学研各方，推动AI+金融从单点探索走向系统推进，并通过智能体支付等核心技术，提升支付与风控的智能化水平。活动同期举办世界人工智能大会，展示金融AI核心技术成果，业内普遍看好智能体支付将引发支付范式变革。
🏷️ #AI金融 #金融科技 #智能体支付 #中试基地 #标准化
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📰 国家人工智能应用中试基地金融“1+6+N”系列成果发布｜直击WAIC 2026
近日，2026世界人工智能大会在上海正式启幕。中国银联依托国家人工智能应用中试基地（金融领域）的技术孵化，携金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架、大模型隐私安全推理解决方案等三项自主研发的金融人工智能核心技术成果亮相展区。7月18日，基地集中发布“1+6+N”系列成果，覆盖算力、数据、模型到场景全链条，破解算力稀缺、数据孤岛、落地成本高等痛点，提供标准化、普惠化的一站式解决方案。其“1”指统一中试基地门户，采用“一门户六中心”架构，包含11个模型、14个数据集、59个示范应用；智力、交流、金融三大服务中心提供人才培育、供需对接、政策解读等服务。六大中心整合核心资源145项；“6”代表六大自主可控核心能力，涵盖算力调度、数据能力、模型能力、安全防护、标准体系、完整训练环境及测评等，为生态合作单位提供底层支撑；“N”则基于底座孵化标杆场景、标准化解决方案与示范应用集群，覆盖智能支付、普惠金融、消费拉动、风控合规、质效提升等领域，形成多层次产品体系，推动AI能力在多元场景落地。中国银联董事长董俊峰指出基地思路：共享资源以降低门槛、构建AI安全共治体系并提升风控与防护能力、深耕真实场景落地，目前已孵化多项产业化应用，覆盖智能体支付、银行信贷风控、促消费、商户数字化经营等赛道。
🏷️ #WAIC #金融AI #基金场景 #智能支付 #安全共治
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📰 国家人工智能应用中试基地金融“1+6+N”系列成果发布｜直击WAIC 2026
近日，2026世界人工智能大会在上海正式启幕。中国银联依托国家人工智能应用中试基地（金融领域）的技术孵化，携金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架、大模型隐私安全推理解决方案等三项自主研发的金融人工智能核心技术成果亮相展区。7月18日，基地集中发布“1+6+N”系列成果，覆盖算力、数据、模型到场景全链条，破解算力稀缺、数据孤岛、落地成本高等痛点，提供标准化、普惠化的一站式解决方案。其“1”指统一中试基地门户，采用“一门户六中心”架构，包含11个模型、14个数据集、59个示范应用；智力、交流、金融三大服务中心提供人才培育、供需对接、政策解读等服务。六大中心整合核心资源145项；“6”代表六大自主可控核心能力，涵盖算力调度、数据能力、模型能力、安全防护、标准体系、完整训练环境及测评等，为生态合作单位提供底层支撑；“N”则基于底座孵化标杆场景、标准化解决方案与示范应用集群，覆盖智能支付、普惠金融、消费拉动、风控合规、质效提升等领域，形成多层次产品体系，推动AI能力在多元场景落地。中国银联董事长董俊峰指出基地思路：共享资源以降低门槛、构建AI安全共治体系并提升风控与防护能力、深耕真实场景落地，目前已孵化多项产业化应用，覆盖智能体支付、银行信贷风控、促消费、商户数字化经营等赛道。
🏷️ #WAIC #金融AI #基金场景 #智能支付 #安全共治
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📰 中国银联董事长董俊峰出席2026WAIC智算云主题活动 发布金融AI国产智算标杆成果_中华网
7月19日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举行“智算云启，万象新生”专题活动。中国银联董事长董俊峰出席并代表银联参与国产智算标杆应用成果联合发布，展示国产智算底座在金融、医疗、制造等领域的AI落地成效。银联与中山医院、上海电气共同成为国家人工智能应用中试基地合作单位，现场发布的标杆应用成果全面展示金融人工智能中试基地建设成效及全栈技术创新实力。自银联成为国家首批金融领域人工智能应用中试基地承建方以来，历时一年自主搭建的“1+6+N”金融AI中试体系亮相：覆盖门户、可信共享智算平台、金融高质量数据集、金融垂域大模型、安全防护、标准体系、中试沙盒六大核心能力，包含智能体支付、普惠金融、消费拉动、风控合规、质效提升五大领域的示范与解决方案。在此基础上，银联借助仪电智算云YiCloud的国产算力底座，联合17家金融机构共建多层级金融专属语料资源，形成完备的金融支付垂域大模型矩阵。展区还展示金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架（APOP）及大模型隐私安全推理解决方案等三项技术成果，体现“AI+支付”的转型实践及可落地、可推广的技术范式，吸引广泛参观交流。未来，银联将继续以国家人工智能应用中试基地平台为依托，推动国产智算与金融大模型创新，促进人工智能在支付领域的安全可信落地，推动金融行业数字化转型，为数字中国和金融强国建设提供支付科技动力。
🏷️ #智算云 #金融AI #中试基地 #大模型 #支付科技
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📰 中国银联董事长董俊峰出席2026WAIC智算云主题活动 发布金融AI国产智算标杆成果_中华网
7月19日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举行“智算云启，万象新生”专题活动。中国银联董事长董俊峰出席并代表银联参与国产智算标杆应用成果联合发布，展示国产智算底座在金融、医疗、制造等领域的AI落地成效。银联与中山医院、上海电气共同成为国家人工智能应用中试基地合作单位，现场发布的标杆应用成果全面展示金融人工智能中试基地建设成效及全栈技术创新实力。自银联成为国家首批金融领域人工智能应用中试基地承建方以来，历时一年自主搭建的“1+6+N”金融AI中试体系亮相：覆盖门户、可信共享智算平台、金融高质量数据集、金融垂域大模型、安全防护、标准体系、中试沙盒六大核心能力，包含智能体支付、普惠金融、消费拉动、风控合规、质效提升五大领域的示范与解决方案。在此基础上，银联借助仪电智算云YiCloud的国产算力底座，联合17家金融机构共建多层级金融专属语料资源，形成完备的金融支付垂域大模型矩阵。展区还展示金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架（APOP）及大模型隐私安全推理解决方案等三项技术成果，体现“AI+支付”的转型实践及可落地、可推广的技术范式，吸引广泛参观交流。未来，银联将继续以国家人工智能应用中试基地平台为依托，推动国产智算与金融大模型创新，促进人工智能在支付领域的安全可信落地，推动金融行业数字化转型，为数字中国和金融强国建设提供支付科技动力。
🏷️ #智算云 #金融AI #中试基地 #大模型 #支付科技
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📰 24.4 亿、金融大模型及智能体市场：蚂蚁数科 3.2 亿、百度 3 亿、讯飞 1.4 亿
IDC发布的《中国金融行业大模型平台、智能体应用及服务市场份额，2025》显示，2025年中国金融大模型及智能体市场规模达24.36亿元，蚂蚁数科、百度智能云、科大讯飞位居前三，金融行业正从搭底座、试点阶段转向重场景、看实效的深耕。机构不再满足于通用对话助手，而是寻求能解决信贷审批、合规审查、风险预警等具体业务痛点的垂直解决方案，推动智能体的规模化落地与可量化效果。蚂蚁数科通过智能体平台与工程化服务，建立从算力调度、行业大模型、开发平台到应用的全栈能力，沉淀亿级高质量金融数据，提供低代码搭建、多智能协同以及标准化金融组件，提升开发效率并保障数据安全与服务可信。目前已联合金融机构打造超300个金融专业智能体应用，涵盖财富管理、风控、投研等核心场景，显著提升运营与风控效率，促进业务创新。在银行方面，上海银行以“对话即服务”为核心的AI手机银行提升多项金融服务的办理转化率约10%；在保险领域，与同方全球人寿联合开发的智能理赔系统实现材料防伪、智能分类和缺件提示，提升理赔效率近一倍，部分案件全流程可在一小时内完成。IDC预计2026-2027年将成为金融大模型与智能体市场的关键窗口期，技术服务商的核心竞争力将更多体现在工程化成熟度、场景穿透力以及数据治理与合规能力上。
🏷️ #金融AI #大模型 #智能体 #金融科技 # 行业应用
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📰 24.4 亿、金融大模型及智能体市场：蚂蚁数科 3.2 亿、百度 3 亿、讯飞 1.4 亿
IDC发布的《中国金融行业大模型平台、智能体应用及服务市场份额，2025》显示，2025年中国金融大模型及智能体市场规模达24.36亿元，蚂蚁数科、百度智能云、科大讯飞位居前三，金融行业正从搭底座、试点阶段转向重场景、看实效的深耕。机构不再满足于通用对话助手，而是寻求能解决信贷审批、合规审查、风险预警等具体业务痛点的垂直解决方案，推动智能体的规模化落地与可量化效果。蚂蚁数科通过智能体平台与工程化服务，建立从算力调度、行业大模型、开发平台到应用的全栈能力，沉淀亿级高质量金融数据，提供低代码搭建、多智能协同以及标准化金融组件，提升开发效率并保障数据安全与服务可信。目前已联合金融机构打造超300个金融专业智能体应用，涵盖财富管理、风控、投研等核心场景，显著提升运营与风控效率，促进业务创新。在银行方面，上海银行以“对话即服务”为核心的AI手机银行提升多项金融服务的办理转化率约10%；在保险领域，与同方全球人寿联合开发的智能理赔系统实现材料防伪、智能分类和缺件提示，提升理赔效率近一倍，部分案件全流程可在一小时内完成。IDC预计2026-2027年将成为金融大模型与智能体市场的关键窗口期，技术服务商的核心竞争力将更多体现在工程化成熟度、场景穿透力以及数据治理与合规能力上。
🏷️ #金融AI #大模型 #智能体 #金融科技 # 行业应用
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📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网
MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定，实现自包含信息传输，适配国内云原生与分布式算力，降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理，支持自动识别与管控上百种数据工具，覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作，满足长链路业务的尽调、风控等需求，可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth，确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配，构建五层可信能力矩阵，形成自有的数据基座以支持国内大模型生态，提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为，这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段，标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。
🏷️ #MCP #智能体 #可追溯 #无状态架构 #数据可信
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📰 全球MCP协议迎来史上最大修订 企查查AI技术专家深度解读新版标准产业价值 - 信网
MCP 在2026-07-28 版本候选规范中完成历史性系统修订，正式将AI智能体从单纯的工具调用升级为可规模化部署、全链路可治理、调用全流程可追溯的生产级基础设施。新版取消会话绑定，实现自包含信息传输，适配国内云原生与分布式算力，降低运维成本并支撑大规模政企应用。同时引入统一能力发现、缓存、限流、审计等能力治理，支持自动识别与管控上百种数据工具，覆盖金融、司法等垂直场景。任务执行层通过标准化引擎与多轮协作，满足长链路业务的尽调、风控等需求，可信溯源层面完善 JSON Schema、W3C 链路追踪与 OAuth，确保输出可核验、可溯源。企查查在这轮修订中完成全面适配，构建五层可信能力矩阵，形成自有的数据基座以支持国内大模型生态，提升数据可用性、合规性与降本增效能力。业内普遍认为，这次修订将推动国产智能体平台进入规模化落地阶段，标准化、可追溯、行业语义适配成为核心竞争力。
🏷️ #MCP #智能体 #可追溯 #无状态架构 #数据可信
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📰 刘李星：推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代，人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式，成为新质生产力的重要引擎。2025年中央经济工作会议提出创新科技金融服务，强调通过金融支持增进智能经济的发展，推动前沿技术研发、传统产业升级与生产流程优化。金融资源需与国家战略和全球竞争格局对齐，强化对科技企业的长期资本供给与风险管理，提升金融服务的精准度与韧性，从而提升我国在国际分工与科技竞争中的地位。同时，金融赋能面临资源错配、治理滞后、要素不足等深层制约，需通过深化供给侧结构性改革、推动“人工智能+金融”融合应用、建立安全治理体系以及夯实数字底座，破解难点。具体路径包括：多元化融资体系、运用知识产权质押、推动大模型与风控、智能客服和投顾等场景落地、加强数据要素市场建设、建立沙盒监管与可解释性算法等技术支撑，以及高校、科研机构与金融机构的联合培养和生态协同，形成政府、金融机构、科技企业与科研院所协同发展的开放生态。
🏷️ #金融支持 #智能经济 #风险治理 #知识产权质押 #沙盒监管
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📰 刘李星：推动金融赋能智能经济发展
智能经济时代，人工智能正以战略性、通用性技术重塑经济社会运行方式，成为新质生产力的重要引擎。2025年中央经济工作会议提出创新科技金融服务，强调通过金融支持增进智能经济的发展，推动前沿技术研发、传统产业升级与生产流程优化。金融资源需与国家战略和全球竞争格局对齐，强化对科技企业的长期资本供给与风险管理，提升金融服务的精准度与韧性，从而提升我国在国际分工与科技竞争中的地位。同时，金融赋能面临资源错配、治理滞后、要素不足等深层制约，需通过深化供给侧结构性改革、推动“人工智能+金融”融合应用、建立安全治理体系以及夯实数字底座，破解难点。具体路径包括：多元化融资体系、运用知识产权质押、推动大模型与风控、智能客服和投顾等场景落地、加强数据要素市场建设、建立沙盒监管与可解释性算法等技术支撑，以及高校、科研机构与金融机构的联合培养和生态协同，形成政府、金融机构、科技企业与科研院所协同发展的开放生态。
🏷️ #金融支持 #智能经济 #风险治理 #知识产权质押 #沙盒监管
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📰 推动金融赋能智能经济发展_中国经济网——国家经济门户
在智能经济时代，人工智能作为引领科技革命与产业变革的核心技术，正在以更深的广度重塑经济社会运行方式，成为发展新质生产力的重要引擎。文章强调金融应系统性服务智能经济的发展，通过深化金融供给侧改革、扩大对前沿科技产业的金融支持、推动直接与间接融资相结合、提升风控与数字化能力，形成以科技企业为核心的多元金融服务体系。全球竞争格局中，我国凭借庞大市场、完整产业体系与数据优势，需通过优化金融服务精准性与韧性，提升在全球科技竞争中的地位。并指出当前制约因素包括供给结构错配、风险治理滞后、要素支撑不足等，需要在供给、治理与生态建设上统筹推进。未来路径聚焦四方面：一是深化金融供给侧改革，构建覆盖全生命周期的多元融资体系；二是推动人工智能与金融融合应用，提升智能风控、智能客服、智能投顾等场景的普惠性与效率；三是建立制度与技术并举的安全治理体系，探索沙盒监管等机制；四是夯实数字底座，培育复合型人才、打通数据要素和算力网络，推动政府、金融机构、科技企业等多方协同，构建开放共享的智能经济生态。
🏷️ #金融改革 #智能经济 #金融科技 #安全治理 #生态建设
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📰 推动金融赋能智能经济发展_中国经济网——国家经济门户
在智能经济时代，人工智能作为引领科技革命与产业变革的核心技术，正在以更深的广度重塑经济社会运行方式，成为发展新质生产力的重要引擎。文章强调金融应系统性服务智能经济的发展，通过深化金融供给侧改革、扩大对前沿科技产业的金融支持、推动直接与间接融资相结合、提升风控与数字化能力，形成以科技企业为核心的多元金融服务体系。全球竞争格局中，我国凭借庞大市场、完整产业体系与数据优势，需通过优化金融服务精准性与韧性，提升在全球科技竞争中的地位。并指出当前制约因素包括供给结构错配、风险治理滞后、要素支撑不足等，需要在供给、治理与生态建设上统筹推进。未来路径聚焦四方面：一是深化金融供给侧改革，构建覆盖全生命周期的多元融资体系；二是推动人工智能与金融融合应用，提升智能风控、智能客服、智能投顾等场景的普惠性与效率；三是建立制度与技术并举的安全治理体系，探索沙盒监管等机制；四是夯实数字底座，培育复合型人才、打通数据要素和算力网络，推动政府、金融机构、科技企业等多方协同，构建开放共享的智能经济生态。
🏷️ #金融改革 #智能经济 #金融科技 #安全治理 #生态建设
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📰 钱小乐深耕数字金融赛道，稳步完善服务体系
随着数字经济的持续升级，数字金融进入技术、场景、服务深度融合的新阶段。钱小乐作为上海迦数科技旗下的智能信贷服务品牌，始终坚持合规经营，以技术创新和场景深耕为根基，持续优化智能信贷能力，适配行业升级与多元金融需求。其核心在于底层技术研发、智能模型优化与多元场景适配，构建专属智能计算体系，迭代系统架构与服务模型，以打通落地壁垒，让前沿技术落地于金融服务关键环节。技术进步显著提升审核与决策等核心流程的效率和用户体验，并支撑合作金融机构的数字化升级。与此同时，钱小乐建立全面的风险防控体系，覆盖核验、行为研判、预警与反欺诈，动态迭代模型与实时预警，提升风险甄别的精准性与时效性，确保各场景稳定运行。基于稳健运营，品牌下沉普惠场景，简化流程、降低门槛，让大众资金周转、小微经营等需求得到更便捷的金融服务。目前已与多家正规机构建立生态合作，将金融服务融入日常消费、生活服务与小微经营等场景，定制差异化评估与服务方案，逐步形成全覆盖的普惠金融生态。行业趋势显示，数字金融的核心竞争力在于技术与场景的体系化融合，钱小乐以坚实技术底座和完善服务体系，持续提升核心竞争力。
🏷️ #智能信贷 #普惠金融 #风控体系 #场景深耕 #技术底座
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📰 钱小乐深耕数字金融赛道，稳步完善服务体系
随着数字经济的持续升级，数字金融进入技术、场景、服务深度融合的新阶段。钱小乐作为上海迦数科技旗下的智能信贷服务品牌，始终坚持合规经营，以技术创新和场景深耕为根基，持续优化智能信贷能力，适配行业升级与多元金融需求。其核心在于底层技术研发、智能模型优化与多元场景适配，构建专属智能计算体系，迭代系统架构与服务模型，以打通落地壁垒，让前沿技术落地于金融服务关键环节。技术进步显著提升审核与决策等核心流程的效率和用户体验，并支撑合作金融机构的数字化升级。与此同时，钱小乐建立全面的风险防控体系，覆盖核验、行为研判、预警与反欺诈，动态迭代模型与实时预警，提升风险甄别的精准性与时效性，确保各场景稳定运行。基于稳健运营，品牌下沉普惠场景，简化流程、降低门槛，让大众资金周转、小微经营等需求得到更便捷的金融服务。目前已与多家正规机构建立生态合作，将金融服务融入日常消费、生活服务与小微经营等场景，定制差异化评估与服务方案，逐步形成全覆盖的普惠金融生态。行业趋势显示，数字金融的核心竞争力在于技术与场景的体系化融合，钱小乐以坚实技术底座和完善服务体系，持续提升核心竞争力。
🏷️ #智能信贷 #普惠金融 #风控体系 #场景深耕 #技术底座
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 聚光遇未来—融智向新·2026——“2026金融行业科技交流大会”在珠海举办
本次“2026金融行业科技交流大会”在珠海举行，聚焦人工智能与金融的深度融合，围绕金融数智化、信创生态、AI场景落地及合规建设等议题，汇聚银行与科技企业高层探讨智能经济的新动能。政府及企业代表强调以智能经济推动数字经济升级，推动金融行业由流程数字化向决策智能、个性化服务、原生安全等方向转型。多位银行高管、华为、麒麟软件、SmartX等企业专家分享AI战略、算力底座、数据治理、模型研发、场景落地及安全治理等实践，提出建立AI原生框架、多智能体协同、行业级智能体生态，以及以“数智工行”“AI+金融”等为核心的落地路径。演讲还覆盖算力、数据本体、可解释AI、分层开放架构、合规治理等关键要素，强调在监管合规前提下通过AI提升风控、运营、产品与服务效率，推动银行业和金融科技共同踏入以智能体为核心的新阶段，协同构建金融科技生态，为智能经济形态提供强大支撑。
🏷️ #金融AI #数智化 #智能经济 #金融科技 #信创
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📰 聚光遇未来—融智向新·2026——“2026金融行业科技交流大会”在珠海举办
本次“2026金融行业科技交流大会”在珠海举行，聚焦人工智能与金融的深度融合，围绕金融数智化、信创生态、AI场景落地及合规建设等议题，汇聚银行与科技企业高层探讨智能经济的新动能。政府及企业代表强调以智能经济推动数字经济升级，推动金融行业由流程数字化向决策智能、个性化服务、原生安全等方向转型。多位银行高管、华为、麒麟软件、SmartX等企业专家分享AI战略、算力底座、数据治理、模型研发、场景落地及安全治理等实践，提出建立AI原生框架、多智能体协同、行业级智能体生态，以及以“数智工行”“AI+金融”等为核心的落地路径。演讲还覆盖算力、数据本体、可解释AI、分层开放架构、合规治理等关键要素，强调在监管合规前提下通过AI提升风控、运营、产品与服务效率，推动银行业和金融科技共同踏入以智能体为核心的新阶段，协同构建金融科技生态，为智能经济形态提供强大支撑。
🏷️ #金融AI #数智化 #智能经济 #金融科技 #信创
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📰 行业人士共话重庆产融发展：从产业底座到生态闭环
7月3日，在渝举行的金融支持重庆高质量发展大会聚集了多位全国知名金融机构负责人与产业领军人物。与会者认为重庆具备雄厚制造业底座，金融正在从单纯资金供给转向产融深度协同的产业合伙人，正在形成贯通产业底座、产融生态闭环的发展路径。厂商与投资方共同强调，智能网联新能源汽车等领域将成为重庆的万亿级主导产业集群之一，AI+车成为核心引擎，推动制造向“智造+算力”跃迁，需要创新链、产业链、资金链、人才链深度融合来构建新的产业生态。千里科技董事长印奇表示，企业以AI+车为核心，2025年营业收入预计达99.99亿元，重庆产业升级正在由成本优势转向场景优势。高瓴、红杉等机构则提出，依托“33618”制造业集群，结合区域资源，持续加强优质项目投资与布局，推动高质量发展。中国国新控股等央企高层强调要以创新资本汇聚、桥梁纽带功能促进资金、技术、人才等要素高效配置与流动，同时推进央地协同，融合央企优势与区域资源，形成多方共赢的投资生态。未来将通过多元金融机构，打通居民财富—投资基金—产业企业循环，推动产业资金与实体经济协同提升，持续把优质资源投向重庆的发展建设，推动“智融惠畅”与陆海新通道金融服务中心等工程落地。
🏷️ #智能网联 #产业升级 #资本共创 #重庆金融
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📰 行业人士共话重庆产融发展：从产业底座到生态闭环
7月3日，在渝举行的金融支持重庆高质量发展大会聚集了多位全国知名金融机构负责人与产业领军人物。与会者认为重庆具备雄厚制造业底座，金融正在从单纯资金供给转向产融深度协同的产业合伙人，正在形成贯通产业底座、产融生态闭环的发展路径。厂商与投资方共同强调，智能网联新能源汽车等领域将成为重庆的万亿级主导产业集群之一，AI+车成为核心引擎，推动制造向“智造+算力”跃迁，需要创新链、产业链、资金链、人才链深度融合来构建新的产业生态。千里科技董事长印奇表示，企业以AI+车为核心，2025年营业收入预计达99.99亿元，重庆产业升级正在由成本优势转向场景优势。高瓴、红杉等机构则提出，依托“33618”制造业集群，结合区域资源，持续加强优质项目投资与布局，推动高质量发展。中国国新控股等央企高层强调要以创新资本汇聚、桥梁纽带功能促进资金、技术、人才等要素高效配置与流动，同时推进央地协同，融合央企优势与区域资源，形成多方共赢的投资生态。未来将通过多元金融机构，打通居民财富—投资基金—产业企业循环，推动产业资金与实体经济协同提升，持续把优质资源投向重庆的发展建设，推动“智融惠畅”与陆海新通道金融服务中心等工程落地。
🏷️ #智能网联 #产业升级 #资本共创 #重庆金融
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📰 二十年金融科技深耕，瑞和数智(03680.HK)凭AI全产业链布局斩获“人工智能创新企业”奖
瑞和数智凭借在金融科技领域的深厚积累与前瞻布局，荣获“人工智能创新企业”奖项，体现了其在AI从概念验证到规模化落地阶段的全面进步。公司以大数据、AI大模型及智能体为核心，持续迭代核心产品，服务银行与产业客户，形成以场景驱动的技术与商业双轮驱动。长期合作80%头部银行，构筑稳固市场壁垒；技术团队来自国际顶尖数据科技企业、拥有丰富实战经验，成为持续创新的关键底座。瑞和数智不追逐同质化的大模型军备，而是以行业场景为锚点，将AI嵌入数据治理、智能营销、智能客服等产品矩阵，提升客户价值与运营效率。2025年以来发力AI产业链布局，推动与国产算力龙头、封装厂商及AI软件企业的深度合作，形成芯片—封装—解决方案的全链路能力，并实现全球交付能力，进一步建立差异化壁垒。同时通过与阿里云、JHD科技、Wanel Capital等生态伙伴的战略合作，推动行业专属大模型、行业智能体与“AI+Web3”应用落地，开辟新的增长空间。展望未来，瑞和数智将以算力层与应用层协同推进，深化生态共赢，继续在金融AI市场中提升市场地位与持续性竞争力。
🏷️ #金融AI #智能体 #生态合作 #全链路 #行业场景
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📰 二十年金融科技深耕，瑞和数智(03680.HK)凭AI全产业链布局斩获“人工智能创新企业”奖
瑞和数智凭借在金融科技领域的深厚积累与前瞻布局，荣获“人工智能创新企业”奖项，体现了其在AI从概念验证到规模化落地阶段的全面进步。公司以大数据、AI大模型及智能体为核心，持续迭代核心产品，服务银行与产业客户，形成以场景驱动的技术与商业双轮驱动。长期合作80%头部银行，构筑稳固市场壁垒；技术团队来自国际顶尖数据科技企业、拥有丰富实战经验，成为持续创新的关键底座。瑞和数智不追逐同质化的大模型军备，而是以行业场景为锚点，将AI嵌入数据治理、智能营销、智能客服等产品矩阵，提升客户价值与运营效率。2025年以来发力AI产业链布局，推动与国产算力龙头、封装厂商及AI软件企业的深度合作，形成芯片—封装—解决方案的全链路能力，并实现全球交付能力，进一步建立差异化壁垒。同时通过与阿里云、JHD科技、Wanel Capital等生态伙伴的战略合作，推动行业专属大模型、行业智能体与“AI+Web3”应用落地，开辟新的增长空间。展望未来，瑞和数智将以算力层与应用层协同推进，深化生态共赢，继续在金融AI市场中提升市场地位与持续性竞争力。
🏷️ #金融AI #智能体 #生态合作 #全链路 #行业场景
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📰 当金融行业的科技创新沉向基础设施，银联在布局什么？
文章聚焦银联在金融科技领域的基础设施建设与开放生态布局，强调硬实力与软实力并举的重要性。首先，银蝶园区等基础设施建设构成算力、数据与安全的底座，通过高并发处理、分布式数据中心和多地容灾，确保金融系统高效、稳定运行，支撑AI与大数据在金融场景中的落地。其次，在数据与隐私保护方面，银联提出隐私保护大模型和数据混淆等技术路径，实现“数据可用不可见”的云端推理，提升风控与反欺诈等业务的智能化水平，同时确保合规与安全。再次，开放生态方面，银联通过MCP集市和APOP框架，推动能力标准化、跨机构协同与信任机制建设，搭建“1+1+N”的大模型体系与公共底座，促成场景化落地与行业协同创新。总体而言，银联以基础设施为底盘，以大模型与数据资源为驱动，以开放生态与规则协作为翼，推动金融科技从工具化阶段走向行业级软实力的全面提升。
🏷️ #金融科技 #基础设施 #开放生态 #隐私保护 #智能风控
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📰 当金融行业的科技创新沉向基础设施，银联在布局什么？
文章聚焦银联在金融科技领域的基础设施建设与开放生态布局，强调硬实力与软实力并举的重要性。首先，银蝶园区等基础设施建设构成算力、数据与安全的底座，通过高并发处理、分布式数据中心和多地容灾，确保金融系统高效、稳定运行，支撑AI与大数据在金融场景中的落地。其次，在数据与隐私保护方面，银联提出隐私保护大模型和数据混淆等技术路径，实现“数据可用不可见”的云端推理，提升风控与反欺诈等业务的智能化水平，同时确保合规与安全。再次，开放生态方面，银联通过MCP集市和APOP框架，推动能力标准化、跨机构协同与信任机制建设，搭建“1+1+N”的大模型体系与公共底座，促成场景化落地与行业协同创新。总体而言，银联以基础设施为底盘，以大模型与数据资源为驱动，以开放生态与规则协作为翼，推动金融科技从工具化阶段走向行业级软实力的全面提升。
🏷️ #金融科技 #基础设施 #开放生态 #隐私保护 #智能风控
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