搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例
2026数据存储产业大会在郑州举行，霄云科技金融行业高性能数据湖仓实践入选年度创新成果。项目服务中亚头部金融银行及电商平台，面对PB级数据、日增数十TB、资源错配、小文件引发性能波动和存储孤岛等挑战，还需兼顾实时分析、AI负载与金融合规。
方案采用StarRocks存算分离架构，以自主研发的碧海对象存储为统一底座，支持开放湖格式、冷热分层和在线扩展。实测读写性能超MinIO两倍，百亿对象下性能稳定，查询表现达存算一体的92%；项目实现弹性扩容、秒级摄入、高并发低延迟及成本优化，展现自主存储的金融落地能力。
🏷️ #数据湖仓 #对象存储 #存算分离 #金融科技 #自主创新
🔗 原文链接
📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例
2026数据存储产业大会在郑州举行，霄云科技金融行业高性能数据湖仓实践入选年度创新成果。项目服务中亚头部金融银行及电商平台，面对PB级数据、日增数十TB、资源错配、小文件引发性能波动和存储孤岛等挑战，还需兼顾实时分析、AI负载与金融合规。
方案采用StarRocks存算分离架构，以自主研发的碧海对象存储为统一底座，支持开放湖格式、冷热分层和在线扩展。实测读写性能超MinIO两倍，百亿对象下性能稳定，查询表现达存算一体的92%；项目实现弹性扩容、秒级摄入、高并发低延迟及成本优化，展现自主存储的金融落地能力。
🏷️ #数据湖仓 #对象存储 #存算分离 #金融科技 #自主创新
🔗 原文链接
📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例
霄云科技为中亚某金融银行及电商平台打造的高性能数据湖仓实践，入选2026年度数据存储行业创新成果。项目应对PB级数据、日增数十TB，以及资源错配、扩容成本高、小文件引发性能抖动和存储孤岛等挑战，同时须兼顾金融合规与实时分析需求。
方案以StarRocks存算分离架构和自主研发的碧海高性能对象存储构建统一底座，采用冷热智能分层并支持在线横向扩展，打通实时及批量数据接入，服务报表、OLAP和自助分析等场景，实现计算与存储独立扩展。
实测显示，碧海存储读写性能超过MinIO两倍；54项查询中，整体性能达到存算一体架构的92%，计算重负载场景达94%。项目还实现秒级数据摄入、抑制查询延迟、优化整体TCO，并满足权限审计要求，展现自主存储服务金融与AI场景的能力。
🏷️ #数据湖仓 #碧海存储 #存算分离 #金融科技
🔗 原文链接
📰 霄云科技“面向金融行业的高性能数据湖仓存储落地实践”入选2026年度数据存储创新实践案例
霄云科技为中亚某金融银行及电商平台打造的高性能数据湖仓实践，入选2026年度数据存储行业创新成果。项目应对PB级数据、日增数十TB，以及资源错配、扩容成本高、小文件引发性能抖动和存储孤岛等挑战，同时须兼顾金融合规与实时分析需求。
方案以StarRocks存算分离架构和自主研发的碧海高性能对象存储构建统一底座，采用冷热智能分层并支持在线横向扩展，打通实时及批量数据接入，服务报表、OLAP和自助分析等场景，实现计算与存储独立扩展。
实测显示，碧海存储读写性能超过MinIO两倍；54项查询中，整体性能达到存算一体架构的92%，计算重负载场景达94%。项目还实现秒级数据摄入、抑制查询延迟、优化整体TCO，并满足权限审计要求，展现自主存储服务金融与AI场景的能力。
🏷️ #数据湖仓 #碧海存储 #存算分离 #金融科技
🔗 原文链接
📰 第一金融银行股份Q3每股收益及营收超出预期 提供者 Investing.com
网站声明，股票、外汇、商品、期货、债券、基金及加密货币交易风险较高，可能损失部分或全部本金；加密货币波动显著，保证金交易会放大风险。交易前应了解相关风险与成本，并审慎评估投资目标、经验和风险偏好，必要时咨询专业人士。
网站数据与价格未必实时、准确或来自市场交易所，也可能由做市商提供，仅供指示行情，不宜用于交易。Fusion Media及数据提供商不对依赖相关信息或交易导致的损失负责；网站信息不构成交易保证，用户应自行审慎判断并承担相应风险。
未经Fusion Media及数据提供商书面许可，不得使用、存储、复制、修改或传播网站数据，相关供应商及交易所保留知识产权。广告客户可能因用户与广告的互动向Fusion Media付费；协议以英文版为准，中文版本不一致时适用英文版。版权归Fusion Media Limited所有。
🏷️ #交易风险 #加密货币 #数据免责声明 #知识产权 #投资提示
🔗 原文链接
📰 第一金融银行股份Q3每股收益及营收超出预期 提供者 Investing.com
网站声明，股票、外汇、商品、期货、债券、基金及加密货币交易风险较高，可能损失部分或全部本金；加密货币波动显著，保证金交易会放大风险。交易前应了解相关风险与成本，并审慎评估投资目标、经验和风险偏好，必要时咨询专业人士。
网站数据与价格未必实时、准确或来自市场交易所，也可能由做市商提供，仅供指示行情，不宜用于交易。Fusion Media及数据提供商不对依赖相关信息或交易导致的损失负责；网站信息不构成交易保证，用户应自行审慎判断并承担相应风险。
未经Fusion Media及数据提供商书面许可，不得使用、存储、复制、修改或传播网站数据，相关供应商及交易所保留知识产权。广告客户可能因用户与广告的互动向Fusion Media付费；协议以英文版为准，中文版本不一致时适用英文版。版权归Fusion Media Limited所有。
🏷️ #交易风险 #加密货币 #数据免责声明 #知识产权 #投资提示
🔗 原文链接
📰 Woori FinancialQ3每股收益及营收超出预期 提供者 Investing.com
本网站提示，股票、外汇、商品、期货、债券、基金及加密货币交易风险较高，可能损失部分或全部本金，并非适合所有人。加密货币价格易受金融、监管及政治事件影响，保证金交易会放大风险；投资前应了解成本与风险，结合自身目标、经验和承受能力审慎决策，必要时寻求专业意见。
网站数据和价格未必实时或准确，也可能由做市商提供，仅供参考、反映行情趋势，不应作为交易依据。因交易或依赖网站信息造成的损失，Fusion Media及数据提供商不承担责任。用户须知，未经书面许可，不得使用、存储、复制、展示、修改、传播或分发网站数据，相关知识产权归供应商及交易所所有。
广告客户可能依据用户与广告或广告主的互动向Fusion Media付费。协议以英文版本为准；中英文内容不一致时，应以英文版本为准。网站版权归Fusion Media Limited所有，版权年份为2007至2026，并列有粤ICP备案号；所有权利均予保留。
🏷️ #交易风险 #数据准确性 #免责声明 #知识产权 #协议版本
🔗 原文链接
📰 Woori FinancialQ3每股收益及营收超出预期 提供者 Investing.com
本网站提示，股票、外汇、商品、期货、债券、基金及加密货币交易风险较高，可能损失部分或全部本金，并非适合所有人。加密货币价格易受金融、监管及政治事件影响，保证金交易会放大风险；投资前应了解成本与风险，结合自身目标、经验和承受能力审慎决策，必要时寻求专业意见。
网站数据和价格未必实时或准确，也可能由做市商提供，仅供参考、反映行情趋势，不应作为交易依据。因交易或依赖网站信息造成的损失，Fusion Media及数据提供商不承担责任。用户须知，未经书面许可，不得使用、存储、复制、展示、修改、传播或分发网站数据，相关知识产权归供应商及交易所所有。
广告客户可能依据用户与广告或广告主的互动向Fusion Media付费。协议以英文版本为准；中英文内容不一致时，应以英文版本为准。网站版权归Fusion Media Limited所有，版权年份为2007至2026，并列有粤ICP备案号；所有权利均予保留。
🏷️ #交易风险 #数据准确性 #免责声明 #知识产权 #协议版本
🔗 原文链接
📰 从“工具”到“引擎” 瓴岳科技探索定义金融AI新范式
金融大模型在金融行业快速落地，正在推动从“简单任务”到“复杂决策”的范式转变。2025年金融大模型中标项目显著增长，应用重点涵盖客服、投顾、风控、预测分析和后台自动化等场景，行业应用开始直接驱动业务价值和 ROI。金融科技公司角色也从单纯技术提供者转向金融机构业务価值的重塑者，通过AI大模型参与产品设计和业务创新，形成以场景驱动的能力建设。以瓴岳科技为例，其从AI辅助编码转向AI原生研发组织，建立五层体系，强调上下文资产化、自动化与专业Agent矩阵的落地，提升效率、质量与组织能力。与此同时，安全治理成为关键，行业倡导主动融合的安全设计，通过数据分类分级、最小权限、加密存储及脱敏安全等措施，建立四位一体的发展与治理范式，即以业务价值为导向、数据安全为基石、可信AI为治理框架、智能防御为技术手段，从而实现金融AI的可持续商业价值与长期竞争力。
🏷️ #金融大模型 #场景落地 #AI原生研发 #数据安全 #治理范式
🔗 原文链接
📰 从“工具”到“引擎” 瓴岳科技探索定义金融AI新范式
金融大模型在金融行业快速落地，正在推动从“简单任务”到“复杂决策”的范式转变。2025年金融大模型中标项目显著增长，应用重点涵盖客服、投顾、风控、预测分析和后台自动化等场景，行业应用开始直接驱动业务价值和 ROI。金融科技公司角色也从单纯技术提供者转向金融机构业务価值的重塑者，通过AI大模型参与产品设计和业务创新，形成以场景驱动的能力建设。以瓴岳科技为例，其从AI辅助编码转向AI原生研发组织，建立五层体系，强调上下文资产化、自动化与专业Agent矩阵的落地，提升效率、质量与组织能力。与此同时，安全治理成为关键，行业倡导主动融合的安全设计，通过数据分类分级、最小权限、加密存储及脱敏安全等措施，建立四位一体的发展与治理范式，即以业务价值为导向、数据安全为基石、可信AI为治理框架、智能防御为技术手段，从而实现金融AI的可持续商业价值与长期竞争力。
🏷️ #金融大模型 #场景落地 #AI原生研发 #数据安全 #治理范式
🔗 原文链接
📰 不再单打独斗！广发、国泰海通等领衔，头部券商集体入局第三方AI生态
一年前券商还在比拼自研大模型，如今多数转向将专业AI能力“搬进”第三方平台。腾讯WorkBuddy、阿里千问等平台成为券商接入的主渠道，首批上线的包括自研Skills、智能投资助手等多种形态。两条路径日渐清晰：一是以单功能技能上架的专业工具，供投研、行情等场景直接调用；二是面向大众投资者的独立Bot，以对话形式在外部平台提供行情查询、知识问答等服务。这种布局旨扩展触达、增强外部流量，并通过专业内容建立信任，最终引导用户回到自有APP完成开户与交易。分析认为，外部平台确实具引流潜力，但短期更多是精准触达与潜客筛选，而非直接大规模获客；合规与数据边界、授权、数据存储等问题亦需清晰治理。未来AI投入将分化：头部机构自建自研、沉淀技能资产，中小机构则以外部生态为轻量化试点。总体而言，人机协同带来的效率提升将比简单扩人更具持续性。
🏷️ #AI平台 #券商生态 #数据治理 #合规 #投研能力
🔗 原文链接
📰 不再单打独斗！广发、国泰海通等领衔，头部券商集体入局第三方AI生态
一年前券商还在比拼自研大模型，如今多数转向将专业AI能力“搬进”第三方平台。腾讯WorkBuddy、阿里千问等平台成为券商接入的主渠道，首批上线的包括自研Skills、智能投资助手等多种形态。两条路径日渐清晰：一是以单功能技能上架的专业工具，供投研、行情等场景直接调用；二是面向大众投资者的独立Bot，以对话形式在外部平台提供行情查询、知识问答等服务。这种布局旨扩展触达、增强外部流量，并通过专业内容建立信任，最终引导用户回到自有APP完成开户与交易。分析认为，外部平台确实具引流潜力，但短期更多是精准触达与潜客筛选，而非直接大规模获客；合规与数据边界、授权、数据存储等问题亦需清晰治理。未来AI投入将分化：头部机构自建自研、沉淀技能资产，中小机构则以外部生态为轻量化试点。总体而言，人机协同带来的效率提升将比简单扩人更具持续性。
🏷️ #AI平台 #券商生态 #数据治理 #合规 #投研能力
🔗 原文链接
📰 芯片，直奔2.3万亿
人工智能正在推动半导体行业进入前所未有的增长阶段，成为行业长期性结构性提升的核心驱动力。2026年初以来，半导体销售额大幅上升，2027年云服务商资本支出预计达万亿美元级别，主要投向AI基础设施，推动前沿芯片与存储器的平均售价显著提升，行业增长远超此前预期。基准情景下到2030年市场规模估算上调至2.3万亿美元，年均增速约19%，细分领域表现分化明显：服务器/数据中心芯片、无线芯片等成为核心驱动，前沿芯片与高带宽存储器成为增长主力，且价格上涨叠加出货量提升带来显著增量。存储器方面，DRAM与HBM供需紧张推高价格，未来通过扩产与先进封装等手段存在缓解可能，但短期内供需矛盾仍将持续，存储器板块的增量预计在2030年前后达到数千亿美元级别。整体预期强调若全球经济稳定、数据中心持续扩张及成本下降幅度达到目标，半导体产业有望维持高利润与高定价能力，推动行业新一轮长期景气周期，并可能重新塑造全球竞争格局。
🏷️ #AI芯片 #存储器 #数据中心 #高带宽 #定价
🔗 原文链接
📰 芯片，直奔2.3万亿
人工智能正在推动半导体行业进入前所未有的增长阶段，成为行业长期性结构性提升的核心驱动力。2026年初以来，半导体销售额大幅上升，2027年云服务商资本支出预计达万亿美元级别，主要投向AI基础设施，推动前沿芯片与存储器的平均售价显著提升，行业增长远超此前预期。基准情景下到2030年市场规模估算上调至2.3万亿美元，年均增速约19%，细分领域表现分化明显：服务器/数据中心芯片、无线芯片等成为核心驱动，前沿芯片与高带宽存储器成为增长主力，且价格上涨叠加出货量提升带来显著增量。存储器方面，DRAM与HBM供需紧张推高价格，未来通过扩产与先进封装等手段存在缓解可能，但短期内供需矛盾仍将持续，存储器板块的增量预计在2030年前后达到数千亿美元级别。整体预期强调若全球经济稳定、数据中心持续扩张及成本下降幅度达到目标，半导体产业有望维持高利润与高定价能力，推动行业新一轮长期景气周期，并可能重新塑造全球竞争格局。
🏷️ #AI芯片 #存储器 #数据中心 #高带宽 #定价
🔗 原文链接
📰 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来
在第五届全球数字贸易博览会的AIDC产业创新论坛上，杭州举行并由浙商证券与浙江省半导体行业协会联合主办，主题为“智算筑基 数效未来”。论坛聚焦人工智能数据中心产业的发展趋势与创新机遇，围绕科技金融、产业研究、算力基础设施、产业协同等议题展开讨论，显示算力需求持续增长、产业链协同加速。AIDC作为连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与AI应用的基础设施，是数字经济和AI产业发展的关键支撑，金融机构应提升产业研究能力，推动科技、资本与产业的深度融合。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，提供产业研究、多元资本供给与综合金融服务，支持人工智能、算力、半导体等领域的科技创新与产业集群发展。未来将围绕科技金融如何更好服务产业创新，持续推动算力基础设施升级、技术创新与产业应用的深度融合，使AIDC成为观察AI产业发展的重要窗口，并以金融力量助力浙江数字经济与智算产业的高质量发展。
🏷️ #AIDC #科技金融 #算力 #产业创新 #数字经济
🔗 原文链接
📰 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来
在第五届全球数字贸易博览会的AIDC产业创新论坛上，杭州举行并由浙商证券与浙江省半导体行业协会联合主办，主题为“智算筑基 数效未来”。论坛聚焦人工智能数据中心产业的发展趋势与创新机遇，围绕科技金融、产业研究、算力基础设施、产业协同等议题展开讨论，显示算力需求持续增长、产业链协同加速。AIDC作为连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与AI应用的基础设施，是数字经济和AI产业发展的关键支撑，金融机构应提升产业研究能力，推动科技、资本与产业的深度融合。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，提供产业研究、多元资本供给与综合金融服务，支持人工智能、算力、半导体等领域的科技创新与产业集群发展。未来将围绕科技金融如何更好服务产业创新，持续推动算力基础设施升级、技术创新与产业应用的深度融合，使AIDC成为观察AI产业发展的重要窗口，并以金融力量助力浙江数字经济与智算产业的高质量发展。
🏷️ #AIDC #科技金融 #算力 #产业创新 #数字经济
🔗 原文链接
📰 聚焦华为全联接大会 神州信息与华为展示GaussDB在银行核心的最佳实践_央广网
第十一届华为全联接大会在上海举行，以“智启新未来”为主题，汇聚全球领导者与专家，聚焦智能化转型落地路径。神州信息作为华为GaussDB在金融核心系统建设中的重要战略伙伴，参与“金融智能体圆桌对话”，介绍了与华为GaussDB的联合实践。联合方案以神州信息分布式核心业务系统为基线，深度结合GaussDB数据库生态，兼容本地盘和全闪存阵列两种存储，提供多样化、灵活的实施方案，满足高智能化、高性能与高安全等诉求。新发布的透明多写技术实现多节点对等读写，降低迁移改造周期与业务风险，采用共享存储架构提升硬件资源利用率，为银行核心系统升级提供新路径。双方已形成覆盖不同银行规模和需求的案例，包括双活高可用核心系统、金融级高可用架构，以及全栈解决方案助力多家银行转型。AI驱动下，神州信息与华为的伙伴关系演进为数智转型的新范式，依托金融行业经验与GaussDB数据库的自主可控能力，共同打造高可用、高韧性与高性能的新核心系统，成为银行升级新核心的优选方案。
🏷️ #金融科技 #高可用 #数据库 #华为GaussDB #数字化转型
🔗 原文链接
📰 聚焦华为全联接大会 神州信息与华为展示GaussDB在银行核心的最佳实践_央广网
第十一届华为全联接大会在上海举行，以“智启新未来”为主题，汇聚全球领导者与专家，聚焦智能化转型落地路径。神州信息作为华为GaussDB在金融核心系统建设中的重要战略伙伴，参与“金融智能体圆桌对话”，介绍了与华为GaussDB的联合实践。联合方案以神州信息分布式核心业务系统为基线，深度结合GaussDB数据库生态，兼容本地盘和全闪存阵列两种存储，提供多样化、灵活的实施方案，满足高智能化、高性能与高安全等诉求。新发布的透明多写技术实现多节点对等读写，降低迁移改造周期与业务风险，采用共享存储架构提升硬件资源利用率，为银行核心系统升级提供新路径。双方已形成覆盖不同银行规模和需求的案例，包括双活高可用核心系统、金融级高可用架构，以及全栈解决方案助力多家银行转型。AI驱动下，神州信息与华为的伙伴关系演进为数智转型的新范式，依托金融行业经验与GaussDB数据库的自主可控能力，共同打造高可用、高韧性与高性能的新核心系统，成为银行升级新核心的优选方案。
🏷️ #金融科技 #高可用 #数据库 #华为GaussDB #数字化转型
🔗 原文链接
📰 邮储银行副行长、CIO牛新庄：打造全链路AI能力底座，日均大模型调用超千万次-移动支付网
邮储银行在AI2ALL数字生态建设方面取得显著进展，依托大模型等新一代信息技术推动数智化转型。与华为联合发布“邮智”金融行业大模型，显著提升上线速度、降低缓存与推理成本，支撑全链路智能化应用。截至目前，已落地超370个大模型场景，日均调用量与输入输出词元均保持高位，推动“一个客户一个智慧邮储银行、一个岗位一个智能助手”的高效运营目标。客户服务从经验驱动转向智能驱动，打造个性化营销与对公授信等智能体，提升开户与授信效率；经营管理通过人机协作嵌入风控、识别、审核等环节，单据识别、智能问答、风控预警等关键指标显著提升。综合办公聚焦高频场景，建设对话式智能办公助手与协同智办平台，提升员工效率与体验。未来将以数智化转型为引领，推进“人工智能+金融”战略的深度落地，形成以通用智能底座为核心、多元场景并举的应用体系，持续降低成本、提升服务质量，推动金融业高质量发展。
🏷️ #数字化 #大模型 #智能金融 #金融科技 #智能办公
🔗 原文链接
📰 邮储银行副行长、CIO牛新庄：打造全链路AI能力底座，日均大模型调用超千万次-移动支付网
邮储银行在AI2ALL数字生态建设方面取得显著进展，依托大模型等新一代信息技术推动数智化转型。与华为联合发布“邮智”金融行业大模型，显著提升上线速度、降低缓存与推理成本，支撑全链路智能化应用。截至目前，已落地超370个大模型场景，日均调用量与输入输出词元均保持高位，推动“一个客户一个智慧邮储银行、一个岗位一个智能助手”的高效运营目标。客户服务从经验驱动转向智能驱动，打造个性化营销与对公授信等智能体，提升开户与授信效率；经营管理通过人机协作嵌入风控、识别、审核等环节，单据识别、智能问答、风控预警等关键指标显著提升。综合办公聚焦高频场景，建设对话式智能办公助手与协同智办平台，提升员工效率与体验。未来将以数智化转型为引领，推进“人工智能+金融”战略的深度落地，形成以通用智能底座为核心、多元场景并举的应用体系，持续降低成本、提升服务质量，推动金融业高质量发展。
🏷️ #数字化 #大模型 #智能金融 #金融科技 #智能办公
🔗 原文链接
📰 【公共云三十问 之二十三】国计民生之金融：金融云如何开启数智金融新篇章？
金融云作为金融行业的专属公共云，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速AI赋能业务的重要平台。当前金融云已进入快车道，正从“可选项”转变为“必修课”，以支撑业务创新与稳定运营。然而上云路上存在核心系统云化改造难、数据孤岛与时效性不足、AI工程化能力薄弱等挑战。新一代金融云围绕核心系统上云、数据平台赋能、AI平台使能三大方向，构建全栈能力体系，提升安全、可靠、可维、性能、协同等方面水平，推动金融核心系统云化、数据平台实时化和AI能力本地化落地。核心系统上云以GaussDB等数据库为底座，保障核心业务迁移的稳定性和高可用性；数据平台通过云原生湖仓一体化，构建实时数据湖能力，实现数据从沉睡资源到流动资产的转变，支撑智能营销、智慧管控与卓越运营；AI平台提供完整工具链，支持模型增训、微调、评测与部署，促进金融场景下的智能应用规模化落地。当前多家大型金融机构已实现规模化部署，标杆案例包括邮储银行等，金融云正在重新塑造运营逻辑与服务模式，使数据与AI真正成为核心驱动，推动从经验驱动向数据+AI双轮驱动的转变，开启数智金融高质量发展的新篇章。
🏷️ #金融云 #数据平台 #AI平台 #核心系统上云 #智能应用
🔗 原文链接
📰 【公共云三十问 之二十三】国计民生之金融：金融云如何开启数智金融新篇章？
金融云作为金融行业的专属公共云，既是数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速AI赋能业务的重要平台。当前金融云已进入快车道，正从“可选项”转变为“必修课”，以支撑业务创新与稳定运营。然而上云路上存在核心系统云化改造难、数据孤岛与时效性不足、AI工程化能力薄弱等挑战。新一代金融云围绕核心系统上云、数据平台赋能、AI平台使能三大方向，构建全栈能力体系，提升安全、可靠、可维、性能、协同等方面水平，推动金融核心系统云化、数据平台实时化和AI能力本地化落地。核心系统上云以GaussDB等数据库为底座，保障核心业务迁移的稳定性和高可用性；数据平台通过云原生湖仓一体化，构建实时数据湖能力，实现数据从沉睡资源到流动资产的转变，支撑智能营销、智慧管控与卓越运营；AI平台提供完整工具链，支持模型增训、微调、评测与部署，促进金融场景下的智能应用规模化落地。当前多家大型金融机构已实现规模化部署，标杆案例包括邮储银行等，金融云正在重新塑造运营逻辑与服务模式，使数据与AI真正成为核心驱动，推动从经验驱动向数据+AI双轮驱动的转变，开启数智金融高质量发展的新篇章。
🏷️ #金融云 #数据平台 #AI平台 #核心系统上云 #智能应用
🔗 原文链接
📰 有色金属产业数字金融：正当其时大有可为重点新闻-有色金属新闻-中国有色网-中国有色金属报主办
有色金属产业是国民经济的关键支柱，涵盖铜、铝、锂等材料的生产与应用，近年来行业在高景气中持续扩张。但中小微企业融资难、融资贵、融资慢等问题长期困扰上游垫资、存货占款现象严重，传统供应链金融对核心企业依赖较大，难以覆盖产业链毛细血管。产业数字金融在此背景下应运而生，以产业互联网为底座、以数据信用为核心、以物联网与人工智能为手段，正在对金融服务进行系统性重构，前景广阔。产业具有三大结构性特征：链条长、资金占用大，信用资质多为中小企业，价格波动高，导致金融风险与融资成本高企。数字金融的落地需解决数据确权、跨企业数据共享激励、风控问责等共性难题。当前有色金属在数字化基础方面具备显著优势：价格透明、仓储物流体系成熟、龙头企业数据可获得、仓单与票据化基础较好。可通过数字仓单质押、基于“四流”数据的脱核链贷以及再生金属的数字金融创新等路径，实现金融服务覆盖与风险共控并举。若2028年前在铜、铝等品种实现大规模渗透，数字金融市场规模有望突破1.5万亿元，显著提升产业韧性与银行数字化转型成效。
🏷️ #数字金融 #有色金属 #供应链金融 #数字仓单 #再生金属
🔗 原文链接
📰 有色金属产业数字金融：正当其时大有可为重点新闻-有色金属新闻-中国有色网-中国有色金属报主办
有色金属产业是国民经济的关键支柱，涵盖铜、铝、锂等材料的生产与应用，近年来行业在高景气中持续扩张。但中小微企业融资难、融资贵、融资慢等问题长期困扰上游垫资、存货占款现象严重，传统供应链金融对核心企业依赖较大，难以覆盖产业链毛细血管。产业数字金融在此背景下应运而生，以产业互联网为底座、以数据信用为核心、以物联网与人工智能为手段，正在对金融服务进行系统性重构，前景广阔。产业具有三大结构性特征：链条长、资金占用大，信用资质多为中小企业，价格波动高，导致金融风险与融资成本高企。数字金融的落地需解决数据确权、跨企业数据共享激励、风控问责等共性难题。当前有色金属在数字化基础方面具备显著优势：价格透明、仓储物流体系成熟、龙头企业数据可获得、仓单与票据化基础较好。可通过数字仓单质押、基于“四流”数据的脱核链贷以及再生金属的数字金融创新等路径，实现金融服务覆盖与风险共控并举。若2028年前在铜、铝等品种实现大规模渗透，数字金融市场规模有望突破1.5万亿元，显著提升产业韧性与银行数字化转型成效。
🏷️ #数字金融 #有色金属 #供应链金融 #数字仓单 #再生金属
🔗 原文链接
📰 数据库升级筑牢数字经济底座
《中国信息通信研究院发布的数据库发展研究报告（2026年）》显示，2025年我国数据库市场规模达94.9亿美元，预计2028年将达到979.74亿元，表明数据库在数字经济和人工智能基础支撑领域进入高速成长期，市场潜力巨大。数据库不仅是信息产业发展的基础，也是智能时代数据存储、检索与知识组织的关键支撑。为提升数据库质量，需推动技术迭代、增强性能与可靠性，并在金融、通信、能源等行业实现核心系统升级与高并发、实时分析的应用落地。全球趋势显示云原生、AI原生与开源生态并进，我国具备超大规模市场、完整产业链与丰富场景优势，但仍面临理论基础不足、接口标准不统一、开源影响力不足等挑战，需要加强基础研究、完善标准与评测、深化重点行业应用、提升安全治理与国际协作。通过加强基础研究、完善标准与验证体系、推动行业规模化应用以及强化安全与开放合作，形成从理论到工程的完整创新链条，推动核心技术原始创新和产业协同发展。
🏷️ #数据库 #智能化 #标准化 #应用场景 #安全治理
🔗 原文链接
📰 数据库升级筑牢数字经济底座
《中国信息通信研究院发布的数据库发展研究报告（2026年）》显示，2025年我国数据库市场规模达94.9亿美元，预计2028年将达到979.74亿元，表明数据库在数字经济和人工智能基础支撑领域进入高速成长期，市场潜力巨大。数据库不仅是信息产业发展的基础，也是智能时代数据存储、检索与知识组织的关键支撑。为提升数据库质量，需推动技术迭代、增强性能与可靠性，并在金融、通信、能源等行业实现核心系统升级与高并发、实时分析的应用落地。全球趋势显示云原生、AI原生与开源生态并进，我国具备超大规模市场、完整产业链与丰富场景优势，但仍面临理论基础不足、接口标准不统一、开源影响力不足等挑战，需要加强基础研究、完善标准与评测、深化重点行业应用、提升安全治理与国际协作。通过加强基础研究、完善标准与验证体系、推动行业规模化应用以及强化安全与开放合作，形成从理论到工程的完整创新链条，推动核心技术原始创新和产业协同发展。
🏷️ #数据库 #智能化 #标准化 #应用场景 #安全治理
🔗 原文链接
📰 行业专家共探具身智能、数据要素、垂类应用融合发展
2026数博会在贵阳云岩三马数据产业园举行，围绕具身智能、数据要素与垂类应用展开产业交流。来自行业专家、龙头企业、金融机构等百余位代表围绕技术创新、场景落地与项目合作，进行深度解读与对话，梳理产业发展痛点，明确推进路径。贵阳本地具身智能企业分享在云岩区的实践案例，为区域数智产业提供可借鉴样本。活动还发布全国数商协会共同体数据产业重大研究课题，发起人工智能创新应用联合体倡议，多方响应将整合资源、搭建协作平台，推动行业协同与创新应用落地。重点签约环节促成多项合作，涵盖具身智能、数据存储和数字科技领域，云岩经开区致力打造省内数据产业高地。自去年入驻以来，三马数据产业园聚集46家企业，形成从数据标注、AIGC内容创作、数据采集到垂类模型训练等完整产业链，进一步支撑区域数字经济发展。
🏷️ #具身智能 #数据要素 #垂类应用 #产业园区 #数智产业
🔗 原文链接
📰 行业专家共探具身智能、数据要素、垂类应用融合发展
2026数博会在贵阳云岩三马数据产业园举行，围绕具身智能、数据要素与垂类应用展开产业交流。来自行业专家、龙头企业、金融机构等百余位代表围绕技术创新、场景落地与项目合作，进行深度解读与对话，梳理产业发展痛点，明确推进路径。贵阳本地具身智能企业分享在云岩区的实践案例，为区域数智产业提供可借鉴样本。活动还发布全国数商协会共同体数据产业重大研究课题，发起人工智能创新应用联合体倡议，多方响应将整合资源、搭建协作平台，推动行业协同与创新应用落地。重点签约环节促成多项合作，涵盖具身智能、数据存储和数字科技领域，云岩经开区致力打造省内数据产业高地。自去年入驻以来，三马数据产业园聚集46家企业，形成从数据标注、AIGC内容创作、数据采集到垂类模型训练等完整产业链，进一步支撑区域数字经济发展。
🏷️ #具身智能 #数据要素 #垂类应用 #产业园区 #数智产业
🔗 原文链接
📰 闪电获批！首批创业板算力、金融科技ETF获批，16家公募角逐新赛道
8月初，证监会披露首批16家基金管理人上报创业板算力基础设施指数ETF、创业板金融科技指数ETF产品。仅21天后，这两只ETF获批，显示出监管层对科技金融和数字金融相关指数产品的积极支持，以及“创系列”指数产品矩阵的扩容趋势。参与上报的公募涵盖10家算力基础设施ETF基金管理人和6家金融科技ETF基金管理人，聚焦AI算力基础设施与金融科技数字化升级，凸显产业集聚效应与长期投资价值。创业板算力ETF以50只权重股构成，覆盖计算、网络、存储、运维等算力基础设施；其现阶段权重聚焦通信设备、IT服务、消费电子、元件、通信服务等行业，旨在捕捉全产业链的轮动机会，适合分批投资与定投，透明且低费率。创业板金融科技ETF聚焦金融数据服务、支付清算、互联网金融等领域，强调龙头稳定性与成长弹性，预计将受益于金融数字化升级与行业扩张。分析人士指出，当前金融科技板块估值处于相对低位，且行业进入高质量发展阶段，AI赋能与技术输出驱动前景光明，是把握数字金融机遇的优质工具。
🏷️ #ETF #科技金融 #算力基础设施 #数字金融 #金融科技
🔗 原文链接
📰 闪电获批！首批创业板算力、金融科技ETF获批，16家公募角逐新赛道
8月初，证监会披露首批16家基金管理人上报创业板算力基础设施指数ETF、创业板金融科技指数ETF产品。仅21天后，这两只ETF获批，显示出监管层对科技金融和数字金融相关指数产品的积极支持，以及“创系列”指数产品矩阵的扩容趋势。参与上报的公募涵盖10家算力基础设施ETF基金管理人和6家金融科技ETF基金管理人，聚焦AI算力基础设施与金融科技数字化升级，凸显产业集聚效应与长期投资价值。创业板算力ETF以50只权重股构成，覆盖计算、网络、存储、运维等算力基础设施；其现阶段权重聚焦通信设备、IT服务、消费电子、元件、通信服务等行业，旨在捕捉全产业链的轮动机会，适合分批投资与定投，透明且低费率。创业板金融科技ETF聚焦金融数据服务、支付清算、互联网金融等领域，强调龙头稳定性与成长弹性，预计将受益于金融数字化升级与行业扩张。分析人士指出，当前金融科技板块估值处于相对低位，且行业进入高质量发展阶段，AI赋能与技术输出驱动前景光明，是把握数字金融机遇的优质工具。
🏷️ #ETF #科技金融 #算力基础设施 #数字金融 #金融科技
🔗 原文链接
📰 邮储银行：已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿
站在智能时代的新起点，邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路，加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型，精准匹配金融业垂直场景的专业化需求，模型上线周期由2周缩短至1天，缓存占用下降约72%，推理成本最高节省超87%，为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景，日均调用超千万次，日均输入输出词元超三百亿，推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级，打造零售营销智能体，动态生成个性化方案，触达5400万高潜客户；落地智能产业链展业助手，辅助对公开户超6000户、授信超2000户，授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型，将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点，单据智能识别替代手工录入比例达90%，小邮助手问答占比超98%，防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%；信贷支撑体系贯穿前中后台，尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进，聚焦高频场景，打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台，累计对话服务约60万次，显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则，推动金融领域数智技术应用，实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级，构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。
🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技
🔗 原文链接
📰 邮储银行：已落地大模型应用场景超370个 日均输入输出词元超三百亿
站在智能时代的新起点，邮储银行坚持以业技共进、价值导向的统筹建设思路，加快打造全链路AI能力底座。该行联合华为发布“邮智”金融行业大模型，精准匹配金融业垂直场景的专业化需求，模型上线周期由2周缩短至1天，缓存占用下降约72%，推理成本最高节省超87%，为低成本、高效率、集约化部署提供新技术路径。目前已落地超370个大模型应用场景，日均调用超千万次，日均输入输出词元超三百亿，推动实现对外一个客户一个智慧邮储银行、对内一个岗位一个智能助手的目标。客户服务由经验驱动向智能驱动升级，打造零售营销智能体，动态生成个性化方案，触达5400万高潜客户；落地智能产业链展业助手，辅助对公开户超6000户、授信超2000户，授信金额近3100亿元。经营管理从人工研判向人机协作转型，将AI嵌入识别、审核、风控等关键节点，单据智能识别替代手工录入比例达90%，小邮助手问答占比超98%，防电诈模型预警账户风险分析效率提升30%；信贷支撑体系贯穿前中后台，尽调、审查、贷后监测等环节实现智能化。综合办公向协同智办迈进，聚焦高频场景，打造对话式智能办公助手、一体化智慧办公平台，累计对话服务约60万次，显著提升员工效率与智能体验。未来将以自主可控、安全高效的发展原则，推动金融领域数智技术应用，实现将AI嵌入全流程、以智能体实现流程重塑、服务融合、体验升级，构建通用底座与多元场景的数字金融高质量发展路径。
🏷️ #智能银行 #AI金融 #大模型 #数字化转型 #金融科技
🔗 原文链接
📰 首批创业板算力ETF、创业板金融科技ETF获批_中国经济网——国家经济门户
本报记者从业内获悉，首批10只创业板算力ETF和6只创业板金融科技ETF已正式获批，推进速度较快，覆盖算力基础设施全环节。算力ETF以覆盖数据中心、通信设备、PCB、存储、液冷等细分行业的50只样本股为基础，成分股包含协创数据、软通动力、景嘉微等代表性企业，旨在为投资者提供一键配置算力产业的工具。业内分析认为全球算力需求持续增长，AI训练与推理阶段均需大量算力，产业链已从单点供给向芯片—服务器—网络—散热等多环节协同发展，未来服务器及AI服务器市场将保持高增长。金融科技ETF则聚焦金融数据服务、支付清算、互联网融资借贷、财富管理等领域，指数具有较强代表性与交易属性，当前估值处于相对低位，且金融机构数字化转型及场景扩展将推动行业业绩。两类产品的并行获批，方便投资者覆盖算力和金融科技产业链的相关龙头与成长股，提升投资组合的数字化与智能化布局。
🏷️ #算力ETF #金融科技 #行业景气 #ETF获批 #数字化
🔗 原文链接
📰 首批创业板算力ETF、创业板金融科技ETF获批_中国经济网——国家经济门户
本报记者从业内获悉，首批10只创业板算力ETF和6只创业板金融科技ETF已正式获批，推进速度较快，覆盖算力基础设施全环节。算力ETF以覆盖数据中心、通信设备、PCB、存储、液冷等细分行业的50只样本股为基础，成分股包含协创数据、软通动力、景嘉微等代表性企业，旨在为投资者提供一键配置算力产业的工具。业内分析认为全球算力需求持续增长，AI训练与推理阶段均需大量算力，产业链已从单点供给向芯片—服务器—网络—散热等多环节协同发展，未来服务器及AI服务器市场将保持高增长。金融科技ETF则聚焦金融数据服务、支付清算、互联网融资借贷、财富管理等领域，指数具有较强代表性与交易属性，当前估值处于相对低位，且金融机构数字化转型及场景扩展将推动行业业绩。两类产品的并行获批，方便投资者覆盖算力和金融科技产业链的相关龙头与成长股，提升投资组合的数字化与智能化布局。
🏷️ #算力ETF #金融科技 #行业景气 #ETF获批 #数字化
🔗 原文链接
📰 算力产业链沸腾了！英伟达二季度大赚近600亿美元，未来业绩有望继续飙升
英伟达发布2027财年第二季度业绩，营收962.21亿美元、净利润596.88亿美元，继续创历史新高，毛利率75%。数据中心贡献最大，同比增速117%，占总营收的比重达92.5%，显示云服务与AI应用需求强劲。ACIE板块收入超400亿美元，增长显著，边缘计算业务亦有增长。公司给出乐观指引：预计2028财年营收将进一步提升，第三季度或达1080亿美元、毛利率约74%，但存储芯片价格上涨将压低毛利。黄仁勋强调“算力即收入”，AI产业化步伐加快，全球算力基建潮推动业绩，推动Hopper、Grace Blackwell等算力方案与开源平台整合，形成更广泛的产业生态。未来展望中，公司与亚马逊等大客户的合约将提振增长，算力期货等金融工具将推动资源配置；国产算力生态也快速发展，曙光、 Atlas、Matrix、百度天池等超节点产品持续提升市场竞争力。这一轮AI基础设施热潮将持续为科技板块和相关产业链带来显著增量。考虑到成本上升与供需变化，利润空间存在波动，但长期增长趋势明确。
🏷️ #英伟达 #AI算力 #数据中心 #云服务 #半导体
🔗 原文链接
📰 算力产业链沸腾了！英伟达二季度大赚近600亿美元，未来业绩有望继续飙升
英伟达发布2027财年第二季度业绩，营收962.21亿美元、净利润596.88亿美元，继续创历史新高，毛利率75%。数据中心贡献最大，同比增速117%，占总营收的比重达92.5%，显示云服务与AI应用需求强劲。ACIE板块收入超400亿美元，增长显著，边缘计算业务亦有增长。公司给出乐观指引：预计2028财年营收将进一步提升，第三季度或达1080亿美元、毛利率约74%，但存储芯片价格上涨将压低毛利。黄仁勋强调“算力即收入”，AI产业化步伐加快，全球算力基建潮推动业绩，推动Hopper、Grace Blackwell等算力方案与开源平台整合，形成更广泛的产业生态。未来展望中，公司与亚马逊等大客户的合约将提振增长，算力期货等金融工具将推动资源配置；国产算力生态也快速发展，曙光、 Atlas、Matrix、百度天池等超节点产品持续提升市场竞争力。这一轮AI基础设施热潮将持续为科技板块和相关产业链带来显著增量。考虑到成本上升与供需变化，利润空间存在波动，但长期增长趋势明确。
🏷️ #英伟达 #AI算力 #数据中心 #云服务 #半导体
🔗 原文链接
📰 电科数字：2026年半年度营业收入52.06亿元-AI快讯-证券市场周刊
电科数字（600850.SH）2026年半年度报告显示，期内营业总收入达到52.06亿元，同比增长7.23%，但归属于上市公司股东的净利润为6829.6万元，同比下降36.54%，主要由于信用减值及资产减值损失增加及财务费用上升，扣除非经常性损益后的净利润亦显著下滑。经营活动现金流净额为-10.93亿元，呈现现金净流出。尽管业绩承压，公司在技术创新与业务拓展方面取得多项进展：获得CCCI人工智能管理体系认证，构建“智弈”智能体一站式AI服务平台，提升算力、模型、数据、应用四大要素的整合能力；在开源软件治理方面通过CCRC信息安全基准实验室评估，提升开源代码安全与供应链安全管理能力。产业布局方面，民用航空电子产品落地并获重点型号配套设备延续采购；智能计算领域为新一代通用智能装备提供高性能计算与存储模块并完成外场试验；新能源控制与接口模块开发进展顺利，具备小批量生产准备。公司还面向金融行业推展大型数据中心园区化方案及面向运营商智算场景的高功率密度机房系统方案，以增强行业竞争力。免责声明：信息仅供参考，不构成投资建议，操作风险自担。
🏷️ #AI #开源治理 #民用航空 #数据中心 #高功率密度
🔗 原文链接
📰 电科数字：2026年半年度营业收入52.06亿元-AI快讯-证券市场周刊
电科数字（600850.SH）2026年半年度报告显示，期内营业总收入达到52.06亿元，同比增长7.23%，但归属于上市公司股东的净利润为6829.6万元，同比下降36.54%，主要由于信用减值及资产减值损失增加及财务费用上升，扣除非经常性损益后的净利润亦显著下滑。经营活动现金流净额为-10.93亿元，呈现现金净流出。尽管业绩承压，公司在技术创新与业务拓展方面取得多项进展：获得CCCI人工智能管理体系认证，构建“智弈”智能体一站式AI服务平台，提升算力、模型、数据、应用四大要素的整合能力；在开源软件治理方面通过CCRC信息安全基准实验室评估，提升开源代码安全与供应链安全管理能力。产业布局方面，民用航空电子产品落地并获重点型号配套设备延续采购；智能计算领域为新一代通用智能装备提供高性能计算与存储模块并完成外场试验；新能源控制与接口模块开发进展顺利，具备小批量生产准备。公司还面向金融行业推展大型数据中心园区化方案及面向运营商智算场景的高功率密度机房系统方案，以增强行业竞争力。免责声明：信息仅供参考，不构成投资建议，操作风险自担。
🏷️ #AI #开源治理 #民用航空 #数据中心 #高功率密度
🔗 原文链接
📰 重庆农商行“江渝快记”平台 打造乡村金融服务新模式-公司动态-证券市场周刊
重庆农商行以数字金融服务为抓手，深度落地“三位一体”改革，推动“江渝快记”智能财税服务平台全面覆盖全市农服中心。该平台整合记账、报税、资金与业务管理等功能，依托海量数据为银行提供精准授信与定制化金融服务，提升涉农主体的经营透明度与信贷可得性。为确保落地效果，银行组建专门数字金融服务团队，在各区县开展上门培训与辅导，提升农服中心人员操作水平，确保平台规范高效运行。平台在7月迭代升级并上线银企直连，实现对公账户绑定、银行流水查询、电子回单打印等线上服务，大幅降低时间成本与人力投入，提升记账效率。自平台全面推广以来，标准化会计核算、数据留痕与安全存储等优化显著，降低运营成本，缓解数据孤岛，基于真实经营数据构建信用评价模型，实施差异化授信，破解融资难点，推动农村金融高质量发展。
未来，重庆农商行将继续深化与市供销合作社的战略合作，优化功能与场景应用，挖掘数据价值，推动金融科技与乡村振兴深度融合，持续提升金融服务质效，为农业农村现代化与乡村振兴贡献本土金融力量。
🏷️ #金融科技 #数字金融 #乡村振兴 #三位一体 #数据增信
🔗 原文链接
📰 重庆农商行“江渝快记”平台 打造乡村金融服务新模式-公司动态-证券市场周刊
重庆农商行以数字金融服务为抓手，深度落地“三位一体”改革，推动“江渝快记”智能财税服务平台全面覆盖全市农服中心。该平台整合记账、报税、资金与业务管理等功能，依托海量数据为银行提供精准授信与定制化金融服务，提升涉农主体的经营透明度与信贷可得性。为确保落地效果，银行组建专门数字金融服务团队，在各区县开展上门培训与辅导，提升农服中心人员操作水平，确保平台规范高效运行。平台在7月迭代升级并上线银企直连，实现对公账户绑定、银行流水查询、电子回单打印等线上服务，大幅降低时间成本与人力投入，提升记账效率。自平台全面推广以来，标准化会计核算、数据留痕与安全存储等优化显著，降低运营成本，缓解数据孤岛，基于真实经营数据构建信用评价模型，实施差异化授信，破解融资难点，推动农村金融高质量发展。
未来，重庆农商行将继续深化与市供销合作社的战略合作，优化功能与场景应用，挖掘数据价值，推动金融科技与乡村振兴深度融合，持续提升金融服务质效，为农业农村现代化与乡村振兴贡献本土金融力量。
🏷️ #金融科技 #数字金融 #乡村振兴 #三位一体 #数据增信
🔗 原文链接
