搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻

【覆盖行业】
信保 |出口 |金融
制造 |农业 |建筑 |地产
零售 |物流 |数智

【访问入口】
hangyexinwen.com

【新闻分享】
点击发布时间即可分享

【联系我们】
xinbaoren.com
(微信内打开提交表单)
⁣
📰 钢铁产业供应链协同对接活动在正定举办 未来钢联平台上线—中国钢铁新闻网

10月30日,钢铁产业供应链协同发展对接活动在石家庄正定举行,300余名钢企、金融机构、供应链服务商及下游用钢企业代表参会。活动聚焦建设产业平台,推动生产、流通、金融与终端用钢环节协同,促进产业链要素高效流转,助力钢铁产业数智化、绿色化、融合化发展。
未来钢联线上交易与供应链综合服务平台正式上线,定位为立足河北的独立第三方数智生态平台,规划行情资讯、现货交易、智慧物流、供应链金融、加工协同及数据、碳服务等功能,运用人工智能和线上线下融合模式,帮助企业降本增效。
活动期间,未来钢联与钢企、金融机构、下游企业及生态服务机构签约,合作覆盖直供、金融、数据、碳服务等领域。与会代表认为,钢铁产业链需强化供需协同,推动钢厂按需生产、集群反馈需求、钢贸商转向综合服务,并促进金融、物流和数据服务融入产业生态。

🏷️ #钢铁产业 #供应链协同 #未来钢联 #数智平台 #降本增效

🔗 原文链接
⁣
📰 银行密集布局“一人公司”业务_行业新闻_全球矿产资源网

AI业态发展推动一人公司(OPC)扩容,成为银行对公小微业务的新赛道。银行服务从开户、转账等基础结算,拓展至专属信贷和线上专区,逐步覆盖开户、融资、法律咨询等需求。多家机构借首开户和经营数据沉淀争取长期合作,推动角色由资金提供方转为创业伙伴。
OPC轻资产、经营依赖创始人,且AI行业迭代快、商业化不确定,传统抵押模式难以适用,风控挑战突出。银行需结合创始人画像、技术、订单、流水及知识产权等多维信息评估,并用结算、财税数据动态监测,实行差异化授信。未来竞争取决于数据风控和科创服务能力,须兼顾创新与风险。

🏷️ #一人公司 #银行服务 #专属信贷 #数字风控

🔗 原文链接
⁣
📰 连续两周暴涨,下一个跨界风口?

文章指出,物理AI行情升温,核心变化是行业瓶颈由硬件和算法转向训练数据。国内外高质量真实交互数据远低于具身模型训练及商业化所需,缺口巨大。采集路线包括真机遥操作、无本体的Ego与UMI,以及仿真数据;它们在精度、规模和成本之间各有取舍,仿真还面临明显的虚实迁移鸿沟。高质量数据须兼顾视觉、语言、关节状态、力觉与触觉等信息,低价但缺少关键标签的数据甚至可能损害模型表现。

数据市场机会集中在大规模采集产能、触觉与力觉数据获取,以及复杂加工和复用能力。真机数据质量高但成本昂贵,轻量化采集更易扩量;将数据加工成可复用资产,也有望提升毛利。拥有厂房、物流、环卫等实体场景的传统企业,正尝试把真实作业转化为数据服务。行业前景虽大,商业化仍处早期,面临预算、价格竞争和大厂自建产能等约束,投资需关注实际交付与业务成色。

🏷️ #物理AI #具身智能 #数据采集 #触觉数据 #商业化

🔗 原文链接
⁣
📰 腾讯云发布一站式多模态数据处理与训推方案,助力Physical AI释放生产力

10月30日,腾讯云发布面向具身智能、自动驾驶等Physical AI的一体化多模态数据与模型训推方案,贯通数据处理、训练、推理和仿真验证,并整合数据清洗标注、分布式训练及资产管理。方案将数据准备周期从15天缩至2天,GPU利用率提升近200%,单卡日均成本降低35%。
数据智能体工作台DataBuddy已在金融、零售、教育等领域落地,协同支持数据接入、治理、分析和自然语言问数。九学王引入语义层后问数准确率升至95.9%以上;华莱士选品耗时从两小时缩至30分钟,寿险智能问数可信度超过98%。腾讯云还以统一AI数据基础设施支持企业接入AI与全球化业务。

🏷️ #腾讯云 #DataBuddy #具身智能 #多模态数据 #数据智能体

🔗 原文链接
⁣
📰 向“实”而行,3万亿南京银行的增长密码

南京银行在成立三十周年之际,以稳健经营和服务实体经济交出阶段性答卷。截至2026年9月末,资产总额达32867.58亿元,同比增长8.77%;营业收入、归母净利润分别增长12.49%和8.03%,不良贷款率为0.83%,拨备覆盖率达321.15%。对公贷款及绿色、科技、普惠等重点领域信贷持续增长。
该行以“1055产业导向”聚焦制造业、生产性服务业及重点产业,并强化科技人才、数智风控和科创生态建设。“鑫算贷”提供融资、融智、融商一体化服务,覆盖算力企业全周期,还通过投贷联动与资源对接支持炫佳科技研发、拓展业务。
南京银行还以AI和大数据赋能营销、审批、贷后及线上融资,凭经营数据降低轻资产企业对抵押物的依赖;“鑫税e贷”等普惠产品和“出口快贷2.0”提升小微、外贸企业融资可得性。未来,该行将继续把资源投向新质生产力及重点领域,提升服务实体经济质效。

🏷️ #南京银行 #实体经济 #科技金融 #鑫算贷 #数字化转型

🔗 原文链接
⁣
📰 向“实”而行,3万亿南京银行的增长密码-证券之星

南京银行三季报显示,截至2026年9月末资产总额达3.29万亿元,营收、归母净利润同比分别增长12.49%和8.03%,不良率仅0.83%。该行加大对公信贷投放,重点支持绿色、科技、普惠、涉农及产业升级,并以“1055产业导向”聚焦制造业、生产业等领域。
该行推出“鑫算贷”,以融资、融智、融商服务覆盖算力企业全生命周期,并通过投贷联动、生态合作助力科技企业成长;同时重塑科技信贷理念、建设专业队伍,运用大数据和AI改善风控与授信。数字化场景及智能体持续扩展,“鑫税e贷”“出口快贷2.0”等产品降低轻资产小微和外贸企业融资门槛,提升服务效率。

🏷️ #南京银行 #实体经济 #科技金融 #数字化转型

🔗 原文链接
⁣
📰 乐山市商业银行与华为签署战略合作协议“金融+科技”深度融合 共创数智金融新篇

2026年10月27日,乐山市商业银行与华为在深圳签署战略合作协议,聚焦银行数智化转型,探索数据中心、人工智能算力、场景金融和人才培养等领域合作。乐山商行资产规模超2400亿元,华为具备云计算、大数据及人工智能等技术优势,双方合作基础互补。
双方将推动技术创新与金融业务深度融合,探索城商行数智化转型与科技金融协同发展的可复制路径,并拓展合作领域、健全机制。双方还将立足地方金融生态,筑牢安全底座、服务普惠民生,提升客户体验,为地方经济社会高质量发展注入数智动能。

🏷️ #乐山商行 #华为 #数智化转型 #金融科技 #普惠金融

🔗 原文链接
⁣
📰 联储证券:AI数字化工具赋能证券公司中国特色金融文化常态化落地实践研究

文章探讨AI数字化工具如何推动证券行业金融文化常态化落地。中国特色金融文化“五要五不”在证券机构转化为合规、诚信、专业、稳健准则;AI可将文化要求嵌入业务规则和服务流程,以自动控制、全程留痕、精准传播减少执行偏差,促进员工形成规范执业习惯。研究以联储证券为案例,结合文献、数据分析及访谈,梳理其实践路径、成效与不足。
联储证券通过智能审核和实时监测强化合规,以客户画像、产品全周期管理和诉求闭环保障诚信,借助智能交易、资产配置与投教提升专业服务,并以数据治理和风险预警支撑稳健经营;RPA等工具也促进全员协同。实践提升业务效率、风险防控和客户体验。文章建议完善跨部门协同,拓展应用场景,强化数据、人才与AI治理,建立量化评估和持续改进机制。研究认为,中小券商可通过场景化突破促进文化与科技融合,后续可开展多案例研究。

🏷️ #金融文化 #人工智能 #数字化转型 #证券行业 #联储证券

🔗 原文链接
⁣
📰 从场景赋能到业务重构 | 杭州银行探索智能金融发展新路径

杭州银行制定2026—2028年人工智能发展规划,提出以AI赋能为基础、AI重构为主战场、AI原生为方向。截至2026年9月,近400个AI场景覆盖21个业务条线,大模型月均调用超千万次,应用于小微服务、运营、风控和零售财富,提升效率并支持业务决策。
青年沙龙围绕金融AI合规、编码治理和办公实践交流,强调应用要能用、好用且管得住。未来,杭州银行将夯实自主可控平台,深化制造、科技金融、跨境金融应用,探索岗位数字分身与产业协同生态,统筹安全治理和人才培养,稳妥推广技术,服务企业、百姓及地方实体经济。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数字化转型 #实体经济

🔗 原文链接
⁣
📰 国联民生证券:《计算机行业事件点评:国家数据集团成立,“数据+AI”价值加速释放》-发现报告

国家数据集团在雄安成立,标志数据要素改革由分散探索迈向全国统筹,主责数据资源开发利用,推动公共数据授权运营、流通交易和开发利用等环节贯通,带动基础设施、运营治理与交易生态建设。“数据要素×”行动已覆盖12个行业,产业化逐步落地。
集团将强化人工智能的数据供给。2025年全国数据生产量约占全球27.44%,高质量数据集超11万个、规模超908PB。优质数据有助于提升模型能力,推动智能汽车、家电等产品出海;公共数据统筹开发,也有望把资源优势转化为AI产业优势,支撑“人工智能+”行动。
数据要素供给畅通有望促成数据产业与AI发展正向循环。投资可关注国资数据龙头、数据开发处理、工具、数据出海,以及医保、时空、政务、安全、司法数据和数据库等方向。需注意数据要素政策落地进度存在不确定性,且行业竞争可能加剧。

🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #高质量数据集 #产业投资

🔗 原文链接
⁣
📰 【金融街发布】中国工商银行推出“交通+金融”货运物流生态数字金融服务创新方案

工行联合交通运输部科学研究院推出“交通+金融”货运物流数字金融方案,面向政府、企业和司机“三端”,构建融通、融资、融技“三融”体系,以数据驱动资金、服务和生态协同,提供全场景、全客群、全周期、全方位服务,支持物流网建设、稳企业稳就业。
方案为平台提供账户、支付、清分等服务,为企业和司机提供结算、融资等支持,并打通监管数据。依托运单、履约流水及全国道路货运监管数据,创新“一运单一额度”,以交易和经营行为增信,缓解融资难、融资贵,让运输数据转化为信用资产。
服务已推广至百余家货运平台,触达中小微货运主体超千万户,累计结算资金超两千亿元、发放普惠融资超百亿元,未来有望惠及3800万货车司机及近500万中小微企业。方案获多项行业奖项,工行将持续深化货运物流生态服务,助力交通强国和实体经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #货运物流 #普惠融资 #数据要素 #交通强国

🔗 原文链接
⁣
📰 从建起来到转起来:AI赋能金融数据安全的进阶之路

93号文推动金融数据安全从纸面合规转向全生命周期检查,并以自查、抽查、整改、通报、处罚形成闭环。机构面临资产庞大且动态变化、数据跨系统流转难以精准管控、常态检查增加运营压力等挑战,建设须由一次性投入转向持续运转。
建设路径包括摸清家底、看见风险、智能运营。通过动态分类分级形成可追溯资产地图,并将结果联动脱敏、加密、审计等策略;汇聚应用、数据库及链路告警进行关联研判、持续优化规则,还可按身份标识追踪数据流转,绘制泄露链路并固化证据。
运营层统一纳管分类分级、审计、脱敏、加密等工具,集中呈现访问全链条,并依据运营数据调整策略;智能副驾以对话完成分析与成文,过程可追溯,常用流程可沉淀复用。体系成熟后,资产持续更新、响应协同提升,管理重心由项目交付转向长效运营。

🏷️ #数据安全 #金融监管 #分类分级 #智能运营 #风险监测

🔗 原文链接
⁣
📰 深度探讨|人工智能重塑金融业态:机遇、边界与风险

第六届上海国际金融论坛聚焦全球宏观重构下的人工智能金融,探讨AI带来的机遇、边界与风险。与会者认为,AI能显著提升金融研究、信息处理、风控等工作的效率,但核心决策仍需人来把关。AI不能承担责任,机构及相关负责人须对其应用后果负责;金融人才也应掌握编程与数据应用能力,并具备好奇心和跨文化沟通能力。
论坛还讨论金融如何支持硬核科技,以及AI与科创的双向赋能。AI可提升可控核聚变设计和控制效率,聚变则有望支撑算力能源需求;金融评价机制需从抵押物、现金流扩展至科技创新能力。与此同时,AI投资热潮伴随债务、杠杆、估值和地缘风险,可能经金融机构与资本市场扩散。推动产业发展须重视数据共享、合理定价与风险治理,让应用更务实、估值更合理、责任边界更清晰。

🏷️ #人工智能金融 #金融风险 #科技金融 #数据治理 #人才培养

🔗 原文链接
⁣
📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正从传统制造、电商模式迈向AI原生阶段,越来越多初创企业诞生之初便面向全球,而非先深耕国内再向外输出。海外企业对中国大模型及开源模型的需求上升,企业所需也从单一算力资源扩展至模型服务、行业知识、AI治理与完整生态支持等能力。
阿里云布局全球数据中心并提供全栈AI能力,通过本地部署、模型隔离和加密链路满足数据合规要求。快速建设AIDC、服务响应及监管经验构成竞争优势;企业也须应对安全、税务、能效等挑战,推动出海从产品输出转向基础设施、合规与生态协同的能力输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态协同

🔗 原文链接
⁣
📰 数据“国家队”入场,唤醒沉睡数据,催生新场景与新机遇|经济周刊·焦点

国家数据集团揭牌,标志我国数据要素市场化配置迈出关键一步。我国2025年数据生产总量达52.26ZB,活跃数据仅1.67ZB、约占3.2%,大量资源尚未充分利用。集团将连接政府、地方平台、行业主体与市场机构,推动数据归集治理、合规流通和价值开发,打通资源共享、加工、运营链条,促进制度红利落地。
集团有望为人工智能提供高质量数据集,带动金融、能源、交通等行业开发新场景,如以用电等数据辅助企业授信、节能和碳资产管理。专家认为,应坚持监管与运营分离,央国企夯实可信数据底座,民企发展标注加工和场景应用;通过央地协同、隐私保护和规则互认,建设统一、风险可控的数据要素市场。

🏷️ #数据要素 #国家数据集团 #人工智能 #央地协同 #数据治理

🔗 原文链接
⁣
📰 对话阿里云智能集团副总裁张翅:中企出海迈入“AI原生”时代

中国企业出海正从制造、电商阶段迈向AI原生阶段,越来越多初创企业从诞生之初便面向全球。企业需求也从单一资源支持转向全栈AI生态,涵盖算力、开源模型、模型服务、行业知识与AI治理。阿里云在全球新建数据中心同步部署AI能力,并结合当地政策提供服务。
数据合规是出海企业的硬约束,阿里云通过布局人工智能数据中心、支持本地部署及数据隔离,满足安全要求。面对东南亚等市场竞争和监管挑战,快速响应、基础设施建设及本地合规服务成为优势。出海已是基础设施、AI生态、合规与本地化服务协同的系统工程,也推动企业由产品输出走向能力与生态输出。

🏷️ #AI出海 #全栈AI #数据合规 #本地化服务 #生态出海

🔗 原文链接
⁣
📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

在2026金融街论坛年会上,农行董事长谷澍表示,人工智能正从经营模式、风险管理和金融生态三方面重塑金融业。AI推动业务由串联运行、标准供给转向智能协同与场景定制,借助模型协同和智能体贯通数据、辅助决策,并将标准产品转化为贴合生产生活需求的个性化服务。
风险管理由经验判断、响应处置转向实时感知和主动干预,AI可全天候监测并在风险萌芽时触发拦截,但算法黑箱、模型幻觉等问题也提高了治理要求。金融生态竞争则更依赖算法能力、数据资产、场景资源与生态协同,AI产业景气还影响市场定价和资本配置。
谷澍强调,数字金融发展需要国际合作,推动跨机构规则互认、跨区域数据合规流动及多国监管衔接。他建议金融机构加强交流互鉴,国际组织发挥桥梁作用,监管机构建立对话渠道,在尊重制度差异的基础上形成共识,以开放合作共享数智红利。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #金融风控 #国际合作 #数智红利

🔗 原文链接
⁣
📰 77载践约而行丨中国人寿以一纸守护契约,作答时代民生考题_保险_财富频道

从1949年与新中国同步诞生,到2026年迈步“十五五”高质量发展,中国人寿已走过77载风雨征程。这是一家以守护契约为本的头部险企,也是国家金融体系的重要支撑。文章以家国之约、时代之约、民生之约、暮年之约、落地之约、笃行之约六条主线,系统展现公司在党建、资本投向、服务实体经济、保障民生、养老健康、科技赋能等方面的持续发力。数据层面的资产、投资收益与内含价值稳居行业领先,客户服务覆盖亿万家庭,数字化建设与智能风控持续提升运营效率与风险防控能力,呈现出招商引资与普惠保险并举的高质量发展格局。

🏷️ #国寿 #数智 #绿色金融 #养老 #普惠

🔗 原文链接
⁣
📰 行业首发——具身智能赋能工程机械高质量数据集

10月19日,2026徐州第十届人工智能大会在徐州召开。徐州市政府相关领导出席并见证威卡移动控制正式发布工程机械行业首个具身智能高质量数据集。会上,薛力戈阐明数据集将机手实操的知识转化为模型可识别的数据,通过算力训练生成可运行的智能体,最终部署到工程设备,实现高效自主作业;高质量数据集需真实场景支撑,威卡正对挖掘机、装载机等十余种典型工况、三十余个细分作业场景进行数据采集,形成可持续转化为生产力的资产。威卡以三十余年积累的“小脑”经验,致力于连接自主决策的大脑,数据成为增智核心,推动产业链上下游价值重塑。对上游制造,主机厂由卖设备转向集成智能感知、控制与算法的整机应用,提升产品附加值;对下游施工方,高风险岗位可由设备全天候自主作业替代,提升效率与质量,并围绕高价值场景培育标杆应用,创造新岗位、赋能传统岗位。威卡通过低成本全维度数据捕获,联合生态伙伴构建具身智能数据飞轮生态,建立数据采集、治理、验证标准化机制,形成从现场采集到落地的全链条闭环,在矿山等高危场景实现高质量数据集。以“数以智用”为核心,威卡聚焦险脏累繁重工况,凭借全栈具身智能技术矩阵,推动井下无人铲运、智能安防、人机协同等落地应用。通过将经验交给具身智能系统执行,人员从直接操作设备转为知识传递与智慧凝练,甘肃金属矿实现国内首个7×24h常态化运营井下无人铲运机项目,其他项目涵盖云南会泽矿业、湖南郴州柿竹园、徐州利国铁矿、两河口水电站等。此次发布标志着威卡在三十余年移动控制积淀上的集中呈现,也是迈向超级智能体时代的新起点。威卡将继续推进数据筑基、场景落地、生态共建与产业跃升,推动政产学研用协同创新,让高质量数据汇聚成产业升级的澎湃动能,为培育新质生产力、打造工程机械新优势贡献力量。

🏷️ #具身智能 #数据集 #工程机械 #智能化 #产业升级

🔗 原文链接
⁣
📰 周小川:金融业投资AI可划分三个类别 | 《财经》客户端

在外滩年会的讨论中,周小川警示AI投资热潮可能带来金融风险,指出若部分投资失败可能引发金融动荡与危机,因此需要在政策工具箱中储备工具、开展研究并准备预案,以应对潜在冲击。全球金融机构如IMF也在年度报告中提示AI相关盈利下降可能引发资产价格调整及市场波动。周小川将金融投资分为三类:大模型与算力、AI应用、以及为AI提供支持的行业,强调这些领域的投资在理论上有助生产率提升,但也伴随风险,尤其是对数据中心依赖的质疑以及能源与资源需求的持续性。为应对全球经济与社会结构的深远影响,全球须加强AI治理合作,形成可执行框架,重点包括限制军事用途、打击黑客与欺诈、保护隐私等方面,并推崇通过价格机制来反映结构性变化,减少对行政干预的依赖,以更好地应对全球供需与产业格局的调整。

🏷️ #AI治理 #金融风险 #生产率 #数据中心 #价格机制

🔗 原文链接
 
 
Back to Top