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📰 让生态环境数据“融入”金融场景，广州深化数据赋能绿色金融实践

广州通过生态环境数据要素创新基地，将生态环境数据融入绿色金融场景，推动数据资源、产品与应用场景的深度对接，促进金融机构对企业环境表现与风险的识别与定价能力提升。基地聚焦绿色低碳行业的数据空间建设、数据资源整合、可信流通与开发运营，形成“数据资源—数据产品—应用场景”的转化链条，并对接绿色金融、环责险、环保信用等领域，构建以需求驱动的产品迭代闭环。多方 involvement 包括生态环境部信息中心、广州数据集团、银行与保险机构、金融管理部门及行业协会，推动常态化需求对接、场景清单与数据产品清单的形成，促进更多产品落地验证。未来，基地将持续深化协作，扩大场景应用，推动生态环境数据在绿色金融中的应用落地，助力经济社会全面绿色转型与美丽广州建设，以数字动能推动可持续发展。

🏷️ #绿色金融 #生态数据 #数据产品 #场景应用 #环责险

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📰 以知识产权与人工智能双向赋能激活创新动能-人民政协网

在“十五五”阶段，数字经济快速增速，人工智能成为引领科技革命、催生新质生产力的核心引擎。国家知识产权局强调，知识产权与人工智能要实现双向赋能、共生演进，以制度创新和技术治理提升行业韧性与竞争力。文章指出，面对新兴技术如人工智能、具身智能、脑机接口等，传统知识产权规则需调整以适配新场景，完善专利审查标准与指引，明确创新边界，保障创新成果转化。知识产权治理需通过大数据与人工智能手段实现数字化、智能化、精准化升级，提升检索、审批、监测、风险预警和源头追溯等环节效率，为高价值专利转化“最后一公里”保驾护航。双向赋能促成良性互动：知识产权制度为AI创新立规、护边界，AI治理提升知识产权的服务水平与转化效率，二者共同推动产业高质量发展，支撑数字经济转型与科技自立。未来需持续完善制度体系、扩展应用场景，并参与全球规则与标准建设，实现全球治理中的中国智慧与方案，推动创新要素持续激活与创新生态常态化。

🏷️ #知识产权 #人工智能 #双向赋能 #创新治理 #数字经济

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📰 天府银行调整总行组织架构，将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网

天府银行正在筹划调整总行组织架构，新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部，并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同，涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验，或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验，并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型，与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应，目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景，推进AI、数据治理和智能化服务体系，未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型，持续影响对公业务格局与组织运营。整体看，该行正以对公市场为核心，推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。

🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同

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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局

7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。

🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展

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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行

7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板

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📰 为“十五五”广州金融强市建设点燃创新激情 “点数成金”数字金融创新项目路演圆满落幕

本次在广州越秀财富大厦举办的“点数成金”数字金融创新应用推广活动汇聚39个项目，形成央省市四级联动的金融创新工作体系，推动数智科技与金融产业深度融合，助力广州“十五五”金融强市建设。活动围绕产业培育、生态完善、对外开放三大维度，面向全省开展跨区域资源吸纳，培育AI智能投顾、供应链数字金融、特殊资产数字化处置等新兴业态，丰富数字金融生态，并同步发布《中小银行新型银行数据中心建设规范》《粤港澳大湾区跨境征信数据验证指南》两项团体标准，完善区域行业标准。现场还设专家点评环节，为路演项目迭代升级提供专业指导，促进技术研发方、持牌金融机构、产业场景方与投资机构的高效对接，破解信息不对称难题。越秀财富大厦作为载体与产业配套资源，为数字金融项目与头部金融科技机构集聚落地提供多元化平台，契合广州金融发展规划的“三核带动、多点提升”布局，推动跨境金融合作与区域开放，力求打造广州数字金融创新样板库与精品IP。

🏷️ #数字金融 #创新成果 #广州金融 #跨境征信 #标准

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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网

为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。

🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链

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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户

为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链

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📰 加强数据共建共享！九部门：开展科技金融可信数据空间创新发展试点

为加强科技金融领域数据共建共享，九部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，推动地方授权开放信息渠道，开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据，建立多元化数据服务生态，提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上，促进省级数据开发利用清单建设，强化信息系统互联互通与数据归集共享，探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据，推动科技信息使用机构规范化运用数据，搭建行业研究信息交流平台，推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型，发展契合细分行业需求的金融产品。同时，利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析，绘制重点产业链图谱，实行“一链一策”的资源精准配置。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链

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📰 九部门发文 加强科技金融领域数据共建共享
_光明网

为加强科技金融领域数据共建共享，相关部委联合印发通知，推动数据开发利用与清单建设。通知发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方形成区域特色清单，并加强省级信息设施和系统互联互通，推动数据归集共享，同时注重全过程安全管理，防范数据风险。坚持开放共享与融合应用，规范科技公共数据使用，鼓励地方向科技型企业提供授权信息，推广信息查询、联合建模等模式。还将开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕数据赋能科技金融全链条，聚焦融资对接、智能风控、产品创新，指导金融机构依托数据库构建数字信用画像和风控投研模型，开发契合细分行业融资需求的产品，推动产业链资金流分析和重点产业链图谱绘制，实现“一链一策”精准资源配置。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据安全 #征信 #产业链

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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？

上海市在数字经济发展中持续推动数据要素的释放与应用，加速构建数据产业生态。活动“申城·数聚行”聚焦金融科技场景，发布2026年数商企业优秀产品35个，覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全四大赛道，显示出数据正从信息资源向重要生产要素转变。市数据局与黄浦区共同推进数据要素供给、区块链+可信数据空间等制度设计，努力提升数据的流通效率与安全性，培育约1300家入库企业形成梯度培育体系。黄浦区作为活动承载地，将利用金融科技与数据产业资源，完善扶持政策和全流程服务，推动数据产业规模与生态能级提升。未来需要政府、金融机构、数商企业共同完善数据流通机制，深化跨区域与跨行业合作，把优秀产品打磨成旗舰产品，形成供需对接直通车和产业孵化器，擦亮“上海品牌”的数据要素市场示范效应。

🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据生态 #上海

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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用-新华网

为加快科技自立自强，中国人民银行等九部门联合印发通知，推动科技金融领域数据开放、共享与融合应用，形成全国科技金融数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标，鼓励地方制定区域化清单，完善信息设施，提升数据归集与互联互通水平。通知明确科技信息使用机构规范利用公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广查询与联合建模等模式；推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支等数据，搭建行业研究交流平台。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。未来将以数据赋能全链条为目标，引导金融机构依托数据库描绘数字信用画像，打造风控投研模型，开发符合细分行业融资需求的科技金融产品，促进产业链资金流动分析与“ 一链一策”精准资源配置，提升科技金融资源配置效率。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #信用画像 #金融产品 #产业链

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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙，以全场景数智能力驱动金融全域增长

本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行，来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与，聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案，覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱；KIWI互动结合金融领域经验，分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现，从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降，以及长决策周期与高风控下的边际效应递减，因此需以真实需求场景建立价值连接，而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能，鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估，提升识别准确率并降低无效曝光，保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力，包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景，以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地，形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力，推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力，与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。

🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接

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📰 央行等九部门：鼓励地方向科技型企业提供授权开放信息渠道 — 新京报

为加强科技金融领域数据开发利用，央行等部门联合印发通知，发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26项数据指标。旨在促进区域特色数据清单建设、信息系统互联互通、数据归集共享，并坚持统筹发展与安全，强化全过程安全管理，防范数据风险。通知强调数据开放共享与融合运用，鼓励科技信息使用机构规范使用科技公共数据，地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，推动企业收支流水数据开放利用，搭建行业研究信息平台，实现跨域共享与高效对接。还将推动市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务；并围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，构建数字信用画像与风控投研模型，开发符合细分行业需求的科技金融产品。未来将加强跨部门协同，推动举措落地，提升科技金融资源配置效率，助力高水平科技自立自强。编辑 刘佳妮

🏷️ #科技金融 #数据共享 #征信 #金融风控 #跨部门协同

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📰 透过世界500强榜单解码中国人寿实力：从规模领先迈向能力领先 对中国保险业有哪些启示

本文聚焦中国人寿在2026年财富全球500强全球保险营收榜首的成就及其背后的综合驱动因素。文章明确指出，中国人寿凭借在国内超大规模市场中的稳健增长、高质量经营、扎实治理与强烈社会责任，成为全球保险行业头部的标杆。其核心竞争力包括：一是以国内市场为底盘，实现全球最高保险营收规模，同时境外业务占比仍然较低；二是央企属性与市场化治理并举，连续获得国内外权威奖项与高评级（如标普全球寿险第一、MSCI AA级等），提升品牌公信力与治理水平；三是经营质效显著提升，核心数据全面创新高，数字化转型走在行业前列，支撑长期稳健增长。文章还从行业、国家与企业层面剖析此成就的深层意义，强调中国保险业的高质量发展已从“规模驱动”转向“价值与治理并举”的阶段，提出未来需要实现全球化能力提升、高端风险承保能力加强、资本效率优化等三大转型，并强调此成就对提升中国金融软实力与推动保险强国建设具有示范意义。

🏷️ #全球第一 #治理能力 #品牌公信力 #数字化转型 #高质量发展

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📰 杨健：以数字金融产教融合打通人才培养“最后一公里”

江西财经大学与北京济安金信科技有限公司在江西财经大学举行战略合作发布会暨全国金融科技行业产教融合共同体人才培养创新研讨会，济安金信向学校捐赠价值500万元的数字金融工程实验平台。平台并非简单的教学模拟软件，而是以济安金信长期服务金融监管部门及各金融机构的高端决策支持系统为基础，将真实金融业务中的分析工具、评价模型和决策逻辑引入高校。主旨报告指出，人工智能、金融科技与实体经济深度融合，推动高校金融人才培养面临新要求。平台强调博雅教育与专业教育并重，通过产教融合搭建课堂与产业之间的“最后一公里”，帮助学生在校内就理解金融机构分析问题、识别风险与决策的全过程。未来将分三个阶段持续建设，覆盖宏观经济、行业分类、企业财务、经营能力和公司评价等六大模块，逐步引入量化投资、资产管理与衍生品分析等内容，形成从宏观到微观的完整分析框架，并通过归因分析提升学生的判断与解释能力。平台强调人工智能需依赖真实数据与金融理论支撑，避免脱离专业知识独立运行，进而服务于企业评价、投资分析、资产配置与风险管理。此次合作还将推动ESG-V评级与可持续发展研究，提升课程、师资与科研协同水平，实现高校与企业在课程共建、教师培养、科研合作与平台迭代中的协同发展。

🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #平台建设 #可持续发展

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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力

证通电子指出，随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求，算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城，区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态，互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出，成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源，公司构建AIDC+算力资源池，主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年，积累大量优质金融客户，金融数据对保密性和本地化运营的需求较高，部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准，能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时，公司自研多源异构算力调度平台，统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础，推动算力业务稳健增长，但短期内在手算力对主营收入影响不大。

🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度

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📰 证通电子(002197.SZ)：推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星

证通电子在AI算力领域强调，随着大型模型进入规模化商业落地阶段，推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求，算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市，具备良好本地AI应用和数字娱乐生态，互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈，形成核心节点。依托高等级机房资源，证通电子构建AIDC+算力资源池，重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户，具备高涉密和本地化运营特征，部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计，支持训推一体化落地，并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外，公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度，提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀，推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。

🏷️ #AI算力 #推理算力 #数据中心 #金融科技 #分布式调度

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📰 BNK金融集团组织调整：新设AI转型推进团队，统筹集团层面工作-移动支付网

BNK金融集团宣布下半年进行组织调整，着力加强对釜山-蔚山-庆南地区的产业金融支持，并提升在AI转型与数字资产领域的应对能力。控股公司将在BNK经营研究院设立“釜山-蔚山-庆南经济研究团队”，负责分析区域产业与经济动向，将研究成果纳入集团经营战略。此外，集团设立“釜山-蔚山-庆南ESG战略团队”，以挖掘区域议题相关的ESG课题，扩大与地方社会协同推进的项目，并细化区域共生战略。AI方面新设“AX推进团队”，统筹集团层面的人工智能转型，推动AI在业务创新和数字化转型中的应用。同时组建“数字资产推进团队”，应对数字资产制度与市场环境变化，评估相关商机。 BNK金融集团及其子公司釜山银行与庆南银行亦同步调整，釜山银行设立“产业金融战略团队”及“海洋金融推进团队”，庆南银行设立“产业金融战略团队”与“企业传承支持团队”，以提升区域金融服务能力。


🏷️ #区域金融 #AI转型 #数字资产 #ESG #组织调整

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📰 打造差异化竞争特色 华金证券自主创新铸牢“数字底座”

在新时代背景下，金融数字化转型成为大势所趋。中小券商通过数字化转型破解资源瓶颈、实现弯道超车，华金证券以科技+金融为核心，推动自研底座、数据治理、自动化流程和智能交易工具建设，形成前后端协同的金融科技体系。通过超融合私有云、统一数据资源池、RPA自动化等，提升中后台效率与合规水平，为“五篇大文章”中的数字金融提供坚实支撑。华金证券在鸿蒙生态中的探索，显示自主可控的研发路径可为财富管理赋能，优+理财APP实现鸿蒙版落地并保持低故障，验证了差异化技术应用的可复制性。以线上线下一体化投顾平台为核心，整合多系统数据，推动投顾服务向平台化、智能化转型，建立从公域引流到私域运营的闭环，提升客户体验与交易活跃度。智能交易工具自上线以来带来显著增长，为私募机构与专业投资者提供低延时、高稳定性的支撑，推动财富管理向买方投顾转型，提升服务专业能力与资源配置效率。

🏷️ #数字化转型 #华金证券 #鸿蒙生态 #智能交易 #投顾平台

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