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📰 天府银行调整总行组织架构,将设场景生态部 招募45岁以下负责人-移动支付网

天府银行正在筹划调整总行组织架构,新设场景生态部、战略客户管理部、战略客户营销部,并明确负责人需45岁以下、具8年以上金融行业经验。其中场景生态部更强调对公领域的场景生态搭建与协同,涉及供应链金融、交易银行、企业现金管理、司库服务、贸易融资等。两部战略客户相关岗位要求具备对公授信、投行业务管理经验,或央国企/政府投融资平台资源与资本运作经验,并强调本地央国企资源整合能力。此次调整显现天府银行加码对公客群的数字化转型,与已开展的对公数据采购、风险数智化、智慧合同管理、智能客服与全渠道客服等项目相互呼应,目标提升对公客户画像、风险控制及业务效率。银行已落地37个数字员工应用场景,推进AI、数据治理和智能化服务体系,未来将通过“数智大脑”等平台深化全行智能化转型,持续影响对公业务格局与组织运营。整体看,该行正以对公市场为核心,推动场景化、数字化和智能化的治理与服务能力提升。

🏷️ #天府银行 #对公 #数智化 #场景生态 #智慧合同

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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局

7月30日,全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行,会议聚焦金融信息服务数据治理,围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨,旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表,总计120余人参会,有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌,吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设,梳理数据安全法规体系成果,并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读,明确重要数据的识别、申报、认定工作安排,参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流,形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色,借助网络数据安全合规实验室,打造“数据合规港”产业载体,持续聚集金融信息数据服务主体,夯实数据合规治理产业基础,推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机,围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案,未来将搭建更高水平的行业研讨平台,优化数据产业生态,聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域,以数据合规推动产业高质量发展。

🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展

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📰 2025年末资产规模达1.48万亿元 消费金融助力激发市场新活力

《中国消费金融公司发展报告(2026)》通过梳理2025年行业经营数据与典型案例,全面总结消费金融公司在普惠金融、社会责任、科技赋能及高质量发展方面的阶段性成效。2025年行业总资产1.48万亿元、贷款余额1.43万亿元,分别同比增长7.18%与6.85%,在“十四五”收官之年,政策层面持续加码,提振内需与扩大消费成为主线。个人消费贷款发放达5.24万亿元,服务客户5.81亿人次,并深耕“以旧换新”、乡村振兴及新市民服务等重点领域,推出255款专属产品,新增放款2786亿元,惠及3830万人次,显著激活消费市场内生动力。为降低成本,财政贴息政策覆盖蚂蚁消金等4家试点机构,累计服务超1500万人次、发放贴息贷款超400亿元,同时行业也在积极为困难群体减费让利、推行贷款延期展期,缓解还款压力。科技方面,行业推进“人工智能+”战略,数字化向数智化升级,专利与软件著作权累计积累显著,推动精准风险定价与个性化服务。社会责任方面,持续投入帮扶资金,开展公益、捐款捐物及乡村振兴等活动,推动数字化、绿色化协同发展和线上无纸化服务,助力低碳转型与高质量发展。

🏷️ #普惠金融 #消费金融 #数字化 #绿色发展 #金融扶持

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📰 加强科技金融领域数据开发利用

中国人民银行、国家发展改革委等九部门联合印发通知,推动科技金融领域数据开发利用,发布数据目录1.0,涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类、二十六项指标。通知强调区域特色数据清单建设、省级配套信息设施、信息系统互联互通与数据归集共享,目标是完善科技金融全链条数据赋能。围绕融资对接与智能风控,推动金融机构依托科技金融数据画像,构建数字信用模型和特色风控投研产品,开发贴合细分行业的科技金融产品。并鼓励金融机构与相关部门协作,利用交易集中度、交易对手分布、交易对手稳定性等数据开展产业链资金流分析,绘制重点产业链图谱,实现“一链一策”的精准金融资源匹配。

🏷️ #科技金融 #数据共享 #金融风控 #数字信用 #产业链

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📰 九部门联合发文:加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网

为加强科技金融领域数据开发利用,中国人民银行等九部门印发通知,推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0,涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标,鼓励各地形成区域化清单,建设配套信息设施,促进信息系统互联互通与数据归集共享,并在安全管理方面加强全过程控制,防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用,支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据,鼓励地方向科技型企业开放信息渠道,推广信息查询、联合建模等模式,开展科技金融可信数据空间试点,鼓励地区开放企业收支流水数据,搭建行业研究信息交流平台,实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设,丰富征信产品与服务,围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节,促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型,开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同,推动各项举措落地,提升科技公共信息共享与资源配置效率,助力实现高水平科技自立自强。

🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链

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📰 九部门:加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户

为促进科技金融数据开发利用,中国人民银行等多部委联合发布通知,提出形成区域特色的数据开发清单,建设省级配套信息设施,推动信息系统互联互通与数据归集共享,发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全,规范公共数据开发利用,强化全过程安全管理,防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用,鼓励信息查询、联合建模等模式,推动科技金融可信数据空间试点,允许条件地区开放企业收支流水等数据,搭建行业研究交流平台,实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库,丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节,依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型,开发契合细分行业的金融产品,推动产业链数据分析与精准资源配置,并继续加强与相关部门协同,确保通知举措落地,提升资源配置效率,助力科技自立自强。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链

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📰 加强数据共建共享!九部门:开展科技金融可信数据空间创新发展试点

为加强科技金融领域数据共建共享,九部门联合印发通知,发布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0,推动地方授权开放信息渠道,开展科技金融可信数据空间创新发展试点。通过打通数据孤岛、融合企业数据,建立多元化数据服务生态,提升风险分析与识别能力。通知提出在企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的基础上,促进省级数据开发利用清单建设,强化信息系统互联互通与数据归集共享,探索信息查询、联合建模等新模式。并鼓励地方开放公共数据、产业数据,推动科技信息使用机构规范化运用数据,搭建行业研究信息交流平台,推动数据跨域共享与高效对接。试点将着力于融资对接、智能风控、产品创新等环节,构建科技型企业数字信用画像及风控投研模型,发展契合细分行业需求的金融产品。同时,利用交易集中度、交易对手分布等数据开展产业链资金流动分析,绘制重点产业链图谱,实行“一链一策”的资源精准配置。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #数据共建 #风险分析 #产业链

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📰 千亿级投资背后的金融AI“温差”_中国经济网——国家经济门户

2025年,25家上市银行在金融科技上的投入接近2000亿元,呈现出“千亿级投入、ROI未定”却仍加码的矛盾态势。文章指出,AI落地在一线银行的体感远比数字复杂:内部AI工具多在内网部署、功能偏辅助,难以完全替代人工,且不同银行对 AI 的熟练度、落地深度及对核心业务的依赖程度存在明显差异。一线员工普遍反映AI能帮助了解行业概况、快速处理文档等,但在信贷审核等关键环节尚难依赖,核心价值更多体现在“AI+”的企业级应用与协同能力,而非单点场景的效率提升。与此同时,投入结构显示算力占比过高、应用与数据建设投入相对不足,企业级AI能力、数据驱动的协同、知识沉淀等成为长期竞争力的关键。ROI 的讨论已从单一模型跑分转向定义价值衡量口径、将AI成本与业务结果逐步绑定的多维账本,创新性地引入“操作替代账”“辅助决策账”和“知识资产与组织能力账”等维度。监管与安全成为推进落地的底线,兜底能力与合规风控被置于ROI之上,成为推动银行AI从“可用但非必需品”向“可持续、可控的企业级能力”转变的关键节点。最终的结论是:没有统一钥匙可开启所有门,银行需要在提升落地深度、构建企业级架构与治理体系的同时,继续在成本、效益与风控之间寻求平衡。

🏷️ #金融科技 #AI落地 #ROI #银行AI #数据治理

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📰 九部门发文加强科技金融领域数据开发利用-新华网

为加快科技自立自强,中国人民银行等九部门联合印发通知,推动科技金融领域数据开放、共享与融合应用,形成全国科技金融数据开发利用目录1.0。该目录覆盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标,鼓励地方制定区域化清单,完善信息设施,提升数据归集与互联互通水平。通知明确科技信息使用机构规范利用公共数据,鼓励地方向科技型企业开放信息渠道,推广查询与联合建模等模式;推动科技金融可信数据空间试点,允许条件地区开放企业收支等数据,搭建行业研究交流平台。支持市场化征信机构建设科技型企业数据库,丰富征信产品与服务。未来将以数据赋能全链条为目标,引导金融机构依托数据库描绘数字信用画像,打造风控投研模型,开发符合细分行业融资需求的科技金融产品,促进产业链资金流动分析与“ 一链一策”精准资源配置,提升科技金融资源配置效率。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #信用画像 #金融产品 #产业链

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📰 鲸鸿动能联合KIWI互动举办金融行业沙龙,以全场景数智能力驱动金融全域增长

本次「动能DAY · 金融行业沙龙」在上海圆满举行,来自保险、证券、投顾、银行等50余家金融机构代表参与,聚焦数智化浪潮下的金融营销破局。鲸鸿动能展示基于鸿蒙生态的全场景营销解决方案,覆盖从数据科学识人到六大场景的完整底层能力图谱;KIWI互动结合金融领域经验,分享以底座驱动的体系化运营打法。双方提出以“方案+实战”推动生态价值挖掘与增长兑现,从流量采购向价值连接转变的行业共识。与会者普遍认同核心挑战在于流量质量与精度下降,以及长决策周期与高风控下的边际效应递减,因此需以真实需求场景建立价值连接,而非单纯扩大入口。鸿蒙生态“1+8+N”全场景终端网络使多设备协同成为可能,鲸鸿动能通过数据层-特征层-模型层三层架构进行多维度用户价值评估,提升识别准确率并降低无效曝光,保险领域已有应用显示获客成本下降13%等成效。六大场景+四大私域阵地构成全链路触达能力,包含种草、搜索、智能信息、出行、支付、出境等核心场景,以及保险专区、财经频道、还款助手等私域阵地,形成从心智影响到转化的闭环。生态伙伴KIWI互动的参与进一步落地数据能力与触达能力,推动银行、证券、保险等细分领域的可执行营销方案。未来鲸鸿动能将继续开放鸿蒙全场景能力,与更多伙伴共同推动金融机构在全域数字经营时代实现可持续增长。

🏷️ #金融营销 #鸿蒙生态 #全场景 #数据科学 #价值连接

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📰 西部金融研究院副院长陈聪:券商CIO战略价值加速重塑

近期,券商CIO席位出现大规模调整,业内统计显示自去年至今,至少有18家券商完成CIO新任或调整,2025年CIO薪酬超过200万元的比例也明显上升。这反映证券行业数字化转型进入深水区,金融科技从辅助工具转为核心竞争力,CIO的职责已从IT运维扩展到业务模式重塑、数据资产运营与风险智能化等战略领域。专业背景方面,具备金融业务理解与技术能力的复合型人才更受青睐,“技术+业务”双栖成为标配,甚至有公司由董事长兼任CIO,显示其在治理层面的战略高度。多重任务叠加下,统筹技术战略、业务创新与合规安全的领军人才供给不足,市场薪酬溢价属于供需关系的合理体现。未来CIO的作用将体现在三大维度:参与制定中长期科技战略与资源配置的核心决策、推动通过技术嵌入业务流程实现新服务与新收入、承担技术风险管理与合规运营的关键屏障。头部券商将加大自研投入,建立技术壁垒,中小券商则更多借助外部平台实现协同。行业分化将进一步加深,CIO任职标准将提升,人才来源趋于多元,科技投入的产出效率将成为衡量CIO履职成效的核心指标。

🏷️ #CIO #科技金融 #金融科技 #数据资产 #风控

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📰 从平台数据到金融大V:数字金融时代的数字信任

2026年CBRC金融强国论坛聚焦数字金融时代的数字信任问题。演讲者从数据驱动的平台经济出发,指出大数据、人工智能在普惠金融中的关键作用,同时也暴露平台数据滥用、信息失真和自媒体内容良莠不齐等信任挑战。综述数字金融的发展脉络,强调创新与监管的并行演进:从早期无牌照的互联网金融到后来的监管加强,伞形结构下的市场需求仍以缓解资源错配为核心。文本提出数字信任三层困境:数据平台、数据质量、以及金融内容生产者三环节的信任缺失及其带来的经济损失与个人权益风险。实证与案例显示,数据收集透明度不足、评价信息真实性下降、金融大V的专业性与推荐能力未必呈正相关,导致信息茧房和误导风险加剧。未来应通过法规、技术与学术研究协同,完善数据采集公开机制、提升数据质量信任,以及规范金融内容生产者行为,建立全链条的数字信任体系,推动数字金融的可持续与普惠发展。

🏷️ #数字信任 #数据治理 #普惠金融 #金融科技 #监管

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📰 透过世界500强榜单解码中国人寿实力:从规模领先迈向能力领先 对中国保险业有哪些启示

本文聚焦中国人寿在2026年财富全球500强全球保险营收榜首的成就及其背后的综合驱动因素。文章明确指出,中国人寿凭借在国内超大规模市场中的稳健增长、高质量经营、扎实治理与强烈社会责任,成为全球保险行业头部的标杆。其核心竞争力包括:一是以国内市场为底盘,实现全球最高保险营收规模,同时境外业务占比仍然较低;二是央企属性与市场化治理并举,连续获得国内外权威奖项与高评级(如标普全球寿险第一、MSCI AA级等),提升品牌公信力与治理水平;三是经营质效显著提升,核心数据全面创新高,数字化转型走在行业前列,支撑长期稳健增长。文章还从行业、国家与企业层面剖析此成就的深层意义,强调中国保险业的高质量发展已从“规模驱动”转向“价值与治理并举”的阶段,提出未来需要实现全球化能力提升、高端风险承保能力加强、资本效率优化等三大转型,并强调此成就对提升中国金融软实力与推动保险强国建设具有示范意义。

🏷️ #全球第一 #治理能力 #品牌公信力 #数字化转型 #高质量发展

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📰 数字资产“上岸”!2026年全球金融科技三大趋势分析-移动支付网

CNBC与Statista发布的2026年全球顶尖金融科技公司榜单揭示三大核心趋势:首先,数字资产已正式进入主流金融体系,作为独立金融科技大类与支付、数字银行、保险科技并列,覆盖资产托管、代币化、区块链基础设施等领域,预示代币化资产与区块链在银行业的深入落地将加速行业整合。其次,金融科技正由面向个人用户的C端转向服务企业级的B端,企业支付、金融API、跨境支付等解决方案成为主力,幕后技术提供者虽不常在大众视野中出现,但支撑着全球金融基础设施的运行。再次,创新呈现去中心化与全球化趋势,区域分布更加广泛,拉美、非洲、中东及新兴市场崛起,乌兹别克斯坦、阿塞拜疆等国家也有企业上榜,云计算、开放银行与全球支付网络推动技术普及,全球竞争进入“分散化”赛道。总体来看,金融科技已进入新阶段:核心在于看不见的后台技术、企业与跨境场景的深度嵌入,以及各细分领域边界的模糊化。

🏷️ #金融科技 #数字资产 #企业级服务 #去中心化 #全球化

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📰 杨健:以数字金融产教融合打通人才培养“最后一公里”

江西财经大学与北京济安金信科技有限公司在江西财经大学举行战略合作发布会暨全国金融科技行业产教融合共同体人才培养创新研讨会,济安金信向学校捐赠价值500万元的数字金融工程实验平台。平台并非简单的教学模拟软件,而是以济安金信长期服务金融监管部门及各金融机构的高端决策支持系统为基础,将真实金融业务中的分析工具、评价模型和决策逻辑引入高校。主旨报告指出,人工智能、金融科技与实体经济深度融合,推动高校金融人才培养面临新要求。平台强调博雅教育与专业教育并重,通过产教融合搭建课堂与产业之间的“最后一公里”,帮助学生在校内就理解金融机构分析问题、识别风险与决策的全过程。未来将分三个阶段持续建设,覆盖宏观经济、行业分类、企业财务、经营能力和公司评价等六大模块,逐步引入量化投资、资产管理与衍生品分析等内容,形成从宏观到微观的完整分析框架,并通过归因分析提升学生的判断与解释能力。平台强调人工智能需依赖真实数据与金融理论支撑,避免脱离专业知识独立运行,进而服务于企业评价、投资分析、资产配置与风险管理。此次合作还将推动ESG-V评级与可持续发展研究,提升课程、师资与科研协同水平,实现高校与企业在课程共建、教师培养、科研合作与平台迭代中的协同发展。

🏷️ #金融教育 #产教融合 #数字金融 #平台建设 #可持续发展

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📰 证通电子(002197.SZ):推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力

证通电子指出,随着人工智能产业进入规模化商业落地阶段,推理算力成为长期需求驱动力。为满足低时延、稳定性强的要求,算力基础设施正向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心主要分布在深圳、东莞、长沙等人口大城,区域具备成熟的本地AI应用和数字娱乐生态,互联网和游戏企业对低时延推理、实时渲染算力需求突出,成为大模型商业化落地的核心节点。依托高等级机房资源,公司构建AIDC+算力资源池,主要承接互联网与游戏行业的AI推理和实时渲染业务。公司在金融科技领域耕耘多年,积累大量优质金融客户,金融数据对保密性和本地化运营的需求较高,部分数据中心符合国标A级、T4及金融行业标准,能满足训推一体化落地及定制化算力集群服务需求。同时,公司自研多源异构算力调度平台,统筹GPU资源并提升利用效率。未来将凭借核心城市区位和行业基础,推动算力业务稳健增长,但短期内在手算力对主营收入影响不大。

🏷️ #推理算力 #AI落地 #数据中心 #金融科技 #资源调度

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📰 上海财大:AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准

本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”,旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条,市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升,人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求:一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑;二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法;三是立足国内经济现实挖掘发展规律,力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础,核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及,毕业生需具备独立创新与深度研判能力,成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办,以“学思想,品数据,读中国”为主线,围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题,构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来,该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势,打破文理壁垒,面向全国普及AI财经实务教育,为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台,持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才,助力我国数字金融高质量发展。

🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科

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📰 证通电子(002197.SZ):推理算力会成为行业中长期需求增长的驱动力-证券之星

证通电子在AI算力领域强调,随着大型模型进入规模化商业落地阶段,推理算力成为长期驱动行业需求的关键。为满足低时延和高稳定性的刚性要求,算力基础设施将向终端用户和产业集群就近布局。公司自有数据中心集中在深圳、东莞、长沙等人口规模较大的城市,具备良好本地AI应用和数字娱乐生态,互联网与游戏企业对低时延推理和实时渲染算力的需求强烈,形成核心节点。依托高等级机房资源,证通电子构建AIDC+算力资源池,重点服务互联网、游戏行业的AI推理与实时渲染业务。金融科技领域积累了大量优质客户,具备高涉密和本地化运营特征,部分数据中心按国标A级、T4级别等标准设计,支持训推一体化落地,并在机柜租赁基础上提供定制化训练与推理算力集群服务。此外,公司自研多源异构算力调度平台实现GPU资源的统一管理与智能调度,提高算力软硬件资产利用率。未来将凭借核心城市区位与行业积淀,推动算力业务稳健增长。短期内在手算力订单对主营收入的直接影响有限。

🏷️ #AI算力 #推理算力 #数据中心 #金融科技 #分布式调度

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📰 BNK金融集团组织调整:新设AI转型推进团队,统筹集团层面工作-移动支付网

BNK金融集团宣布下半年进行组织调整,着力加强对釜山-蔚山-庆南地区的产业金融支持,并提升在AI转型与数字资产领域的应对能力。控股公司将在BNK经营研究院设立“釜山-蔚山-庆南经济研究团队”,负责分析区域产业与经济动向,将研究成果纳入集团经营战略。此外,集团设立“釜山-蔚山-庆南ESG战略团队”,以挖掘区域议题相关的ESG课题,扩大与地方社会协同推进的项目,并细化区域共生战略。AI方面新设“AX推进团队”,统筹集团层面的人工智能转型,推动AI在业务创新和数字化转型中的应用。同时组建“数字资产推进团队”,应对数字资产制度与市场环境变化,评估相关商机。 BNK金融集团及其子公司釜山银行与庆南银行亦同步调整,釜山银行设立“产业金融战略团队”及“海洋金融推进团队”,庆南银行设立“产业金融战略团队”与“企业传承支持团队”,以提升区域金融服务能力。


🏷️ #区域金融 #AI转型 #数字资产 #ESG #组织调整

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📰 招商银行西宁分行:“因您而变”的本土化融合之路

招商银行西宁分行在青海高原深耕十四年,将蛇口基因与老青藏精神融合发展,形成以客户为中心、以服务立行的本土化治理路径。通过持续提升服务标准、常态化金融知识普及和“一小时快速响应”的投诉机制,打造“极致服务”的品牌形象,赢得客户口碑。分行坚持零售金融为核心,线上线下场景并举,推动“人+数智化”服务模式,提升普惠金融效率与个性化理财服务能力,零售高端客群增量居省内第一。稳健经营、风险防控贯穿全流程,资产质量长年优良,确保可持续发展。 在实体经济方面,分行聚焦青海产业“四地”,向盐湖资源、清洁能源、生态旅游与农畜产品等领域投放信贷,累计近百亿投放,推动产业升级与区域经济发展。数字化转型方面,总行科技资源与青海本地化需求深度对接,建设数字金融展厅,推广AI工具与职能平台,建成一支数字化人才梯队,多个标杆项目落地,提升管理与服务效率。 在生态优先、绿色发展的省情下,西宁分行以绿色信贷、碳数据纳入信贷考量、绿色产品创新及严格的风控准入,推动企业绿色升级与低碳运营,同时推动绿色办公与ESG理念落地,力求实现绿色与金融高质量协同发展。

🏷️ #绿色金融 #本地化 #数字化 #产业四地 #青海

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