搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 金融行业算力进化史：从“别宕机”到“缺GPU”
金融行业对计算的渴望经历了从“奢侈品”到“云端租赁”，再到“AI大模型时代的稀缺资产”三次跃迁。80、90年代大型机的高成本与严格运维使算力成为核心但难以普及；随后数据集中与云化潮流推动自建向上云转变，提升了弹性与成本效率，并催生智算中心与场景化云服务。进入AI大模型阶段，训练与推理对算力的需求成倍增长，芯片供给紧张、国产替代与边缘算力成为主线，金融机构通过“云+边+端”的混合架构提升响应速度与数据本地化安全，同时推动相关合规治理：算法可追溯、数据边界、信息污染与责任归属等难题成为新挑战。未来算力将继续向“端侧下沉”和“多芯协同”发展，ATM、网点设备将具备在地AI能力，金融服务需要在提升效率的同时，回归金融本质：服务实体经济、防控风险、满足民众日益增长的金融需求。
🏷️ #金融科技 #算力变革 #云边端 #大模型 #数据合规
🔗 原文链接
📰 金融行业算力进化史：从“别宕机”到“缺GPU”
金融行业对计算的渴望经历了从“奢侈品”到“云端租赁”，再到“AI大模型时代的稀缺资产”三次跃迁。80、90年代大型机的高成本与严格运维使算力成为核心但难以普及；随后数据集中与云化潮流推动自建向上云转变，提升了弹性与成本效率，并催生智算中心与场景化云服务。进入AI大模型阶段，训练与推理对算力的需求成倍增长，芯片供给紧张、国产替代与边缘算力成为主线，金融机构通过“云+边+端”的混合架构提升响应速度与数据本地化安全，同时推动相关合规治理：算法可追溯、数据边界、信息污染与责任归属等难题成为新挑战。未来算力将继续向“端侧下沉”和“多芯协同”发展，ATM、网点设备将具备在地AI能力，金融服务需要在提升效率的同时，回归金融本质：服务实体经济、防控风险、满足民众日益增长的金融需求。
🏷️ #金融科技 #算力变革 #云边端 #大模型 #数据合规
🔗 原文链接
📰 【招聘】上海银行数据管理与应用部社招，涉算法、研发、测试、架构、安全等-移动支付网
本文汇总了上海银行数据管理与应用部多岗位的招聘信息，涵盖算法工程、数据治理、数据安全、数据架构、数据研发、数据应用研发、数据平台研发、数据测试、数据分析等方向。岗位对大模型应用在金融场景的开发、跨产品协同、多模态智能体、RLHF、低/无代码平台等前沿技术有明确要求，强调将技术方案落地为商业化产品，并注重业务理解、需求分析、跨团队沟通与协作能力。数据治理岗强调数据资产盘点、质量管理、外部数据引入、合规与培训，需熟悉SQL、数据治理工具、框架及监管指引；数据安全岗聚焦分层安全、隐私保护、风险评估、应急演练，要求具备金融行业安全技能与执行力。数据架构与数据平台岗位关注企业级数据架构、数据湖仓一体、Hadoop生态、调度组件与平台落地能力；数据研发与应用研发岗则分别聚焦数据模型设计、数据加工与报送、以及大模型在数据领域的应用和落地实现，强调对银行业务流程的深刻理解与监管要求的遵循。总体来看，该招聘信息凸显银行在大数据、AI、数据治理与安全领域的系统化能力建设与人才需求。
🏷️ #银行招聘 #大数据 #数据治理 #数据安全 #大模型
🔗 原文链接
📰 【招聘】上海银行数据管理与应用部社招，涉算法、研发、测试、架构、安全等-移动支付网
本文汇总了上海银行数据管理与应用部多岗位的招聘信息，涵盖算法工程、数据治理、数据安全、数据架构、数据研发、数据应用研发、数据平台研发、数据测试、数据分析等方向。岗位对大模型应用在金融场景的开发、跨产品协同、多模态智能体、RLHF、低/无代码平台等前沿技术有明确要求，强调将技术方案落地为商业化产品，并注重业务理解、需求分析、跨团队沟通与协作能力。数据治理岗强调数据资产盘点、质量管理、外部数据引入、合规与培训，需熟悉SQL、数据治理工具、框架及监管指引；数据安全岗聚焦分层安全、隐私保护、风险评估、应急演练，要求具备金融行业安全技能与执行力。数据架构与数据平台岗位关注企业级数据架构、数据湖仓一体、Hadoop生态、调度组件与平台落地能力；数据研发与应用研发岗则分别聚焦数据模型设计、数据加工与报送、以及大模型在数据领域的应用和落地实现，强调对银行业务流程的深刻理解与监管要求的遵循。总体来看，该招聘信息凸显银行在大数据、AI、数据治理与安全领域的系统化能力建设与人才需求。
🏷️ #银行招聘 #大数据 #数据治理 #数据安全 #大模型
🔗 原文链接
📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
本报道聚焦银行业在AI浪潮中的高端人才角逐与人才结构变革。近期多家银行密集发布高层次AI人才招聘信息，岗位聚焦大模型研发、AI场景落地、技术战略规划等领域，门槛极高，偏向海外顶尖人才。以交通银行、中国银行、广发银行为例，要求博士学历、海外工作经历、熟练掌握大模型与深度学习等核心能力，并设有多项加分项，体现“复合型”与“治理型”人才的需求趋势。除了国有大行，股份行及银行系金融科技公司亦在加码，强调大模型前瞻性研究、模型训练、AI产品设计等实操能力。分析认为本轮人才紧缺源自学科、产研、生态三重断裂：高校偏重理论、企业需求与教育培养错位，以及顶尖人才被互联网巨头吸走。未来银行需通过高校、企业、监管三方协同，建立联合实验室与攻关项目，打造技术、业务、治理三位一体的人才梯队，提升风控、可解释性、系统架构与场景落地能力，以实现AI底层模型的自主迭代和长效竞争力。
🏷️ #金融AI #大模型 #人才梯队 #风控治理 #AI金融
🔗 原文链接
📰 大模型热潮下银行竞相“争抢”AI顶尖人才
本报道聚焦银行业在AI浪潮中的高端人才角逐与人才结构变革。近期多家银行密集发布高层次AI人才招聘信息，岗位聚焦大模型研发、AI场景落地、技术战略规划等领域，门槛极高，偏向海外顶尖人才。以交通银行、中国银行、广发银行为例，要求博士学历、海外工作经历、熟练掌握大模型与深度学习等核心能力，并设有多项加分项，体现“复合型”与“治理型”人才的需求趋势。除了国有大行，股份行及银行系金融科技公司亦在加码，强调大模型前瞻性研究、模型训练、AI产品设计等实操能力。分析认为本轮人才紧缺源自学科、产研、生态三重断裂：高校偏重理论、企业需求与教育培养错位，以及顶尖人才被互联网巨头吸走。未来银行需通过高校、企业、监管三方协同，建立联合实验室与攻关项目，打造技术、业务、治理三位一体的人才梯队，提升风控、可解释性、系统架构与场景落地能力，以实现AI底层模型的自主迭代和长效竞争力。
🏷️ #金融AI #大模型 #人才梯队 #风控治理 #AI金融
🔗 原文链接
📰 金融壹账通：以大模型技术重塑智能客服 推动金融服务提质增效
本次第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”榜单公布，金融壹账通申报的“基于大模型的新一代智能客服机器人”荣获2025年度“技术创新突破”奖，体现公司在人工智能与金融服务深度融合方面的技术实力和行业影响力。该项目通过“大模型+小模型”异构协同架构，结合动态阈值与场景化调度，在保障合规与稳定的前提下显著提升交互自然度与服务效率，并在标准问答、复杂业务咨询等多场景中实现流程控制、意图理解与多轮对话规划的协同工作，同时保留人工审核以确保安全可控。为实现可持续进化，构建了全流程自动化运营中台，形成知识回流—模型训练—服务优化的闭环，系统可从海量日志中持续挖掘新知识点，提升准确率与覆盖度。目前该智能客服机器人已服务平安集团内外数十家金融机构，月均会话超1000万次，平均应答率超96%，人工替代率超80%，问题解决率超90%，显著降低运营成本并提升服务效率，同时在安全合规方面通过多层防护与实时监控保障输出的准确性与可追溯性。未来，金融壹账通将继续推动AI与大模型在智能营销、服务、运营、管理等领域的深入落地，贯彻平安集团“AI in ALL”战略，为金融机构数字化转型提供可复制的实践样本。
🏷️ #大模型 #智能客服 #金融科技 #AI in ALL #合规安全
🔗 原文链接
📰 金融壹账通：以大模型技术重塑智能客服 推动金融服务提质增效
本次第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”榜单公布，金融壹账通申报的“基于大模型的新一代智能客服机器人”荣获2025年度“技术创新突破”奖，体现公司在人工智能与金融服务深度融合方面的技术实力和行业影响力。该项目通过“大模型+小模型”异构协同架构，结合动态阈值与场景化调度，在保障合规与稳定的前提下显著提升交互自然度与服务效率，并在标准问答、复杂业务咨询等多场景中实现流程控制、意图理解与多轮对话规划的协同工作，同时保留人工审核以确保安全可控。为实现可持续进化，构建了全流程自动化运营中台，形成知识回流—模型训练—服务优化的闭环，系统可从海量日志中持续挖掘新知识点，提升准确率与覆盖度。目前该智能客服机器人已服务平安集团内外数十家金融机构，月均会话超1000万次，平均应答率超96%，人工替代率超80%，问题解决率超90%，显著降低运营成本并提升服务效率，同时在安全合规方面通过多层防护与实时监控保障输出的准确性与可追溯性。未来，金融壹账通将继续推动AI与大模型在智能营销、服务、运营、管理等领域的深入落地，贯彻平安集团“AI in ALL”战略，为金融机构数字化转型提供可复制的实践样本。
🏷️ #大模型 #智能客服 #金融科技 #AI in ALL #合规安全
🔗 原文链接
📰 技术创新实现新突破！星图金融旗下星云数字入选“双十大”榜单-移动支付网
本次第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”（2025）榜单正式发布，其中在“年度技术创新突破”专项榜单中，星图金融旗下星云数字推出的“金融质检大模型应用”成为入选标杆案例之一。该项目以深度神经网络的大模型为基础，通过配置自然语言业务规范，依托大模型的上下文语义理解、提示词工程、标注与预训练等技术，构建“业务质检规范管理—质检业务记录—质检详情—结果标注—质检小结单—用户申诉—申诉处理—质检报告”的全链路闭环流程，实现质检准确率提升90%、效率提升三倍、运营成本降低68%的显著成效，具备服务银行、保险等多金融行业及客服、营销、资产保全等场景的应用潜力。该榜单由多方机构共同主办与评选，强调在人工智能大模型、区块链、隐私计算、量子计算等前沿技术领域的关键算法、算力与安全等方面的行业领先突破。
🏷️ #金融科技 #大模型 #质检应用 #金融科技创新 #人工智能
🔗 原文链接
📰 技术创新实现新突破！星图金融旗下星云数字入选“双十大”榜单-移动支付网
本次第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”（2025）榜单正式发布，其中在“年度技术创新突破”专项榜单中，星图金融旗下星云数字推出的“金融质检大模型应用”成为入选标杆案例之一。该项目以深度神经网络的大模型为基础，通过配置自然语言业务规范，依托大模型的上下文语义理解、提示词工程、标注与预训练等技术，构建“业务质检规范管理—质检业务记录—质检详情—结果标注—质检小结单—用户申诉—申诉处理—质检报告”的全链路闭环流程，实现质检准确率提升90%、效率提升三倍、运营成本降低68%的显著成效，具备服务银行、保险等多金融行业及客服、营销、资产保全等场景的应用潜力。该榜单由多方机构共同主办与评选，强调在人工智能大模型、区块链、隐私计算、量子计算等前沿技术领域的关键算法、算力与安全等方面的行业领先突破。
🏷️ #金融科技 #大模型 #质检应用 #金融科技创新 #人工智能
🔗 原文链接
📰 金融壹账通：以大模型技术重塑智能客服 推动金融服务提质增效
第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”榜单公布，金融壹账通的“基于大模型的新一代智能客服机器人”入选并获“技术创新突破”奖，体现公司在人工智能与金融服务融合方面的技术实力。公司作为平安集团的科技输出窗口，长期将平安的最佳实践与AI、数据技术深度融合，提供覆盖银行、保险、智能语音、智能视觉、数据生态等领域的全栈解决方案。该智能客服以“大模型+小模型”异构协同架构提升交互自然度与服务效率，针对不同场景灵活配置：标准问答由小模型控制流程与识别，大模型辅助意图理解与语义优化；复杂业务由大模型进行多轮对话规划与任务拆解，关键环节保留人工审核，确保安全可控。还构建全流程自动化运营中台，形成“知识回流—模型训练—服务优化”闭环，持续从海量会话中挖掘新知识点，提升应答准确率与覆盖。当前已服务数十家金融机构，月均会话量超1000万、调用量超2190万、平均应答率超96%、在线服务占比72%、人工替代率超80%、问题解决率超90%，显著降低运营成本、提升效能。安全方面采用HTTPS、数据脱敏、最小权限、漏洞扫描、实时监控等全链路保障，并通过RAG检索、敏感词过滤与实时质检降低大模型风险。展望未来，金融壹账通将继续深化金融场景应用，推动AI与大模型在智能营销、服务、运营、管理与经营等领域的深度应用，践行“AI in ALL”战略，促进金融机构数字化转型。
🏷️ #科技金融 #智能客服 #大模型 #金融数字化 #AI in ALL
🔗 原文链接
📰 金融壹账通：以大模型技术重塑智能客服 推动金融服务提质增效
第三届“十大科技金融与十大数字金融事件”榜单公布，金融壹账通的“基于大模型的新一代智能客服机器人”入选并获“技术创新突破”奖，体现公司在人工智能与金融服务融合方面的技术实力。公司作为平安集团的科技输出窗口，长期将平安的最佳实践与AI、数据技术深度融合，提供覆盖银行、保险、智能语音、智能视觉、数据生态等领域的全栈解决方案。该智能客服以“大模型+小模型”异构协同架构提升交互自然度与服务效率，针对不同场景灵活配置：标准问答由小模型控制流程与识别，大模型辅助意图理解与语义优化；复杂业务由大模型进行多轮对话规划与任务拆解，关键环节保留人工审核，确保安全可控。还构建全流程自动化运营中台，形成“知识回流—模型训练—服务优化”闭环，持续从海量会话中挖掘新知识点，提升应答准确率与覆盖。当前已服务数十家金融机构，月均会话量超1000万、调用量超2190万、平均应答率超96%、在线服务占比72%、人工替代率超80%、问题解决率超90%，显著降低运营成本、提升效能。安全方面采用HTTPS、数据脱敏、最小权限、漏洞扫描、实时监控等全链路保障，并通过RAG检索、敏感词过滤与实时质检降低大模型风险。展望未来，金融壹账通将继续深化金融场景应用，推动AI与大模型在智能营销、服务、运营、管理与经营等领域的深度应用，践行“AI in ALL”战略，促进金融机构数字化转型。
🏷️ #科技金融 #智能客服 #大模型 #金融数字化 #AI in ALL
🔗 原文链接
📰 众邦银行上线新一代全栈信创大数据平台，已提出“AI First”战略-移动支付网
武汉众邦银行基于全栈信创技术的新一代大数据平台已经上线运行，作为“数智贯通工程”的核心数字基建项目，涵盖1.89万项任务、5.1万张表、2PB数据的迁移与验证。平台在业务赋能方面通过实时计算与智能分析提高风险识别、决策效率，营销响应从天级缩至秒级；在技术应用方面采用湖仓一体架构与全栈信创体系，兼顾数据仓库分析与数据湖探索，并为AI模型训练提供开放扩展。数据治理方面打造统一数据服务层，打破数据孤岛，确保在洞察、管理决策和风险控制中的应用；数据安全方面采用自主可控数据库产品并通过信息安全测评，实现核心数据业务的全栈国产化，符合金融信创合规要求。作为湖北首家民营银行，众邦银行自2017年开业，重视金融科技建设。2025年人员中科技研发、创新应用和大数据工作占比达到60%，风控模型将信贷审批时间从数天压缩到最快3分钟。公司正加速布局AI大模型潮流，2025年提出并实施“AI First”战略，推动AI与产业场景、金融服务的融合，并将AI应用纳入全行战略规划。
🏷️ #大数据 #AI #金融科技 #国产化 #风控
🔗 原文链接
📰 众邦银行上线新一代全栈信创大数据平台，已提出“AI First”战略-移动支付网
武汉众邦银行基于全栈信创技术的新一代大数据平台已经上线运行，作为“数智贯通工程”的核心数字基建项目，涵盖1.89万项任务、5.1万张表、2PB数据的迁移与验证。平台在业务赋能方面通过实时计算与智能分析提高风险识别、决策效率，营销响应从天级缩至秒级；在技术应用方面采用湖仓一体架构与全栈信创体系，兼顾数据仓库分析与数据湖探索，并为AI模型训练提供开放扩展。数据治理方面打造统一数据服务层，打破数据孤岛，确保在洞察、管理决策和风险控制中的应用；数据安全方面采用自主可控数据库产品并通过信息安全测评，实现核心数据业务的全栈国产化，符合金融信创合规要求。作为湖北首家民营银行，众邦银行自2017年开业，重视金融科技建设。2025年人员中科技研发、创新应用和大数据工作占比达到60%，风控模型将信贷审批时间从数天压缩到最快3分钟。公司正加速布局AI大模型潮流，2025年提出并实施“AI First”战略，推动AI与产业场景、金融服务的融合，并将AI应用纳入全行战略规划。
🏷️ #大数据 #AI #金融科技 #国产化 #风控
🔗 原文链接
📰 邮储银行获得两个行业级金融科技奖项_中国邮政报
本报讯 近日，由中国电子信息博览会（CITE）组织的第八届金融科技创新大会传来好消息：邮储银行自主研发的“大模型平台开发工具系统”和“金融市场助手”获得两项“金智奖”。“金智奖”由行业协会、科研院所、金融机构专家联合评审，主要表彰在金融数智化转型中具有实际应用价值的项目。“大模型平台开发工具系统”基于全栈国产化技术构建，提供模型训练、微调、评估、部署、安全等一体化工具链，支持多智能体协作，已支撑超300个业务场景的落地应用，显著提升大模型应用的建设效率。“金融市场助手”包括货币市场AI交易机器人“邮小助”和交易助理机器人。“邮小助”支持智能询价和事前授信检查，累计完成4.5万亿元机构询价应答，服务超300家金融机构；交易助理机器人主要提供债券持仓分析与交易辅助功能，处理的债券持仓规模占比超过75％，其中信用债交易覆盖率近100％。下一步，邮储银行将持续以“AI+大数据”为引擎，探索大模型与智能体技术在更多场景中的应用。 □褚轩
🏷️ #金融科技 #大模型 #AI #邮储银行 #金智奖
🔗 原文链接
📰 邮储银行获得两个行业级金融科技奖项_中国邮政报
本报讯 近日，由中国电子信息博览会（CITE）组织的第八届金融科技创新大会传来好消息：邮储银行自主研发的“大模型平台开发工具系统”和“金融市场助手”获得两项“金智奖”。“金智奖”由行业协会、科研院所、金融机构专家联合评审，主要表彰在金融数智化转型中具有实际应用价值的项目。“大模型平台开发工具系统”基于全栈国产化技术构建，提供模型训练、微调、评估、部署、安全等一体化工具链，支持多智能体协作，已支撑超300个业务场景的落地应用，显著提升大模型应用的建设效率。“金融市场助手”包括货币市场AI交易机器人“邮小助”和交易助理机器人。“邮小助”支持智能询价和事前授信检查，累计完成4.5万亿元机构询价应答，服务超300家金融机构；交易助理机器人主要提供债券持仓分析与交易辅助功能，处理的债券持仓规模占比超过75％，其中信用债交易覆盖率近100％。下一步，邮储银行将持续以“AI+大数据”为引擎，探索大模型与智能体技术在更多场景中的应用。 □褚轩
🏷️ #金融科技 #大模型 #AI #邮储银行 #金智奖
🔗 原文链接
📰 AI深度融入银行业务全流程，多家银行加速构建全行级AI平台- DoNews
在多家银行业绩发布会中，AI被视为提升效率、降本增效的关键驱动力，推动AI能力融入银行业务全流程成为共识。各银行围绕AI平台建设、智能客服、风控、财务分析等场景加速落地：建设银行的AI助手网点覆盖率高、兴业银行强调AI训练后可打破条线壁垒、浦发银行推出大模型服务矩阵并提升算力集群能力、招商银行实现AI工具高覆盖及大模型应用推进。外资银行亦以“人性化”为核心，依托AI释放员工高价值工作。上海银行、工行、花旗等则强调系统验证、信息安全与风控合规，确保AI决策在人工监督下运行。总体趋势是以AI原生能力驱动服务转型，构建统一调度、弹性算力和多层安全防控体系，以支撑智能化银行全流程运作与决策支持。各机构普遍认为AI深度参与需人控主导，风险管控需与技术进步齐驱，确保隐私与合规落地。
🏷️ #银行AI #全流程AI #风控安全 #算力平台 #大模型
🔗 原文链接
📰 AI深度融入银行业务全流程，多家银行加速构建全行级AI平台- DoNews
在多家银行业绩发布会中，AI被视为提升效率、降本增效的关键驱动力，推动AI能力融入银行业务全流程成为共识。各银行围绕AI平台建设、智能客服、风控、财务分析等场景加速落地：建设银行的AI助手网点覆盖率高、兴业银行强调AI训练后可打破条线壁垒、浦发银行推出大模型服务矩阵并提升算力集群能力、招商银行实现AI工具高覆盖及大模型应用推进。外资银行亦以“人性化”为核心，依托AI释放员工高价值工作。上海银行、工行、花旗等则强调系统验证、信息安全与风控合规，确保AI决策在人工监督下运行。总体趋势是以AI原生能力驱动服务转型，构建统一调度、弹性算力和多层安全防控体系，以支撑智能化银行全流程运作与决策支持。各机构普遍认为AI深度参与需人控主导，风险管控需与技术进步齐驱，确保隐私与合规落地。
🏷️ #银行AI #全流程AI #风控安全 #算力平台 #大模型
🔗 原文链接
📰 邮储银行深度参与数据分类分级人工智能大模型训练工作_中国邮政报
本次在京举行的“数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会”由邮储银行作为模型训练代表机构参与并做专题分享。文章聚焦大模型在金融机构数据分类分级中的应用痛点，如标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等。邮储银行在发布会上介绍了模型选型与结构设计、关键超参数优化、四轮迭代演进路径，以及模型与高质量数据集的双向提升等关键实践，体现其在数据治理与智能化转型中的积极探索。近年来，该行全面推进数智化转型，把智能技术作为驱动变革的关键手段，构建了完善的大模型能力体系，并在人民银行的统筹引领下，计划深入参与大模型的推广应用，推动金融行业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融科技 #大模型 #数智化 #数据集
🔗 原文链接
📰 邮储银行深度参与数据分类分级人工智能大模型训练工作_中国邮政报
本次在京举行的“数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会”由邮储银行作为模型训练代表机构参与并做专题分享。文章聚焦大模型在金融机构数据分类分级中的应用痛点，如标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等。邮储银行在发布会上介绍了模型选型与结构设计、关键超参数优化、四轮迭代演进路径，以及模型与高质量数据集的双向提升等关键实践，体现其在数据治理与智能化转型中的积极探索。近年来，该行全面推进数智化转型，把智能技术作为驱动变革的关键手段，构建了完善的大模型能力体系，并在人民银行的统筹引领下，计划深入参与大模型的推广应用，推动金融行业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融科技 #大模型 #数智化 #数据集
🔗 原文链接
📰 银联、网联参与！银行业首个行业级“数据分类分级”大模型发布-移动支付网
此次在京召开的数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会聚焦金融数据治理难题。人民银行副行长邹澜出席，发改、数据局、银行及金融基础设施单位代表参会，围绕标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点开展讨论。大模型由工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行等头部机构协同攻关，遵循共建、共享、共用、共治原则，凝练经验转化为中小金融机构可用的通用自动化工具，支持本地部署与在线MaaS服务，提升数据分类分级效率与一致性。在安全与合规方面，发布会强调通过协议约束、合规审查、数据脱敏、标注、权限控管等措施，确保数据采集、模型训练、部署运行安全。通过这些机制，建立可追溯治理，提升行业对大模型应用信心，推动合规创新与高质量数据集建设的可复制性。
🏷️ #数据分级 #大模型 #金融科技 #合规安全
🔗 原文链接
📰 银联、网联参与！银行业首个行业级“数据分类分级”大模型发布-移动支付网
此次在京召开的数据分类分级人工智能大模型暨高质量数据集建设成果交流发布会聚焦金融数据治理难题。人民银行副行长邹澜出席，发改、数据局、银行及金融基础设施单位代表参会，围绕标准理解不一、执行尺度不齐、自动化水平不足等痛点开展讨论。大模型由工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、邮储银行等头部机构协同攻关，遵循共建、共享、共用、共治原则，凝练经验转化为中小金融机构可用的通用自动化工具，支持本地部署与在线MaaS服务，提升数据分类分级效率与一致性。在安全与合规方面，发布会强调通过协议约束、合规审查、数据脱敏、标注、权限控管等措施，确保数据采集、模型训练、部署运行安全。通过这些机制，建立可追溯治理，提升行业对大模型应用信心，推动合规创新与高质量数据集建设的可复制性。
🏷️ #数据分级 #大模型 #金融科技 #合规安全
🔗 原文链接
📰 邮储银行×昇腾：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
在金融行业迈向全域智能的新纪元中，算力已从基础资源跃升为核心引擎，决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署，建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系，为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地，算力需求转向高并发、低时延、弹性调度，推动算力由“建好”走向“用好”，成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势：算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计，以SPEED科技战略为指引，推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案，提升推理与训练效率，实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体，深化技术与场景融合，推动金融场景的广泛智能化落地。
🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化
🔗 原文链接
📰 邮储银行×昇腾：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
在金融行业迈向全域智能的新纪元中，算力已从基础资源跃升为核心引擎，决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署，建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系，为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地，算力需求转向高并发、低时延、弹性调度，推动算力由“建好”走向“用好”，成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势：算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计，以SPEED科技战略为指引，推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案，提升推理与训练效率，实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体，深化技术与场景融合，推动金融场景的广泛智能化落地。
🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化
🔗 原文链接
📰 行业观察｜落地500多个应用场景，工商银行探索AI新范式
本文聚焦工商银行在人工智能时代的金融创新实践与数字化转型路径。以2025年报为线索，介绍工行通过“领航AI+行动计划”构建以智能体为核心的AI原生金融服务生态，打造“1+X”金融大模型应用范式，实现从单场景赋能到全方位业务重塑。工行已在30多个业务领域落地500余AI应用场景，形成包含智能中枢、专项智能体及丰富知识与数据能力的协同体系，显著提升交易智能化、风控前瞻性与普惠金融覆盖。技术底座方面，构建了全栈自主可控的工银智涌大模型体系、万亿级Token数据集和弹性算力池，确保训练与推理的高效转换，并推动“数智工行”作为未来五年核心战略。风控领域表现突出，不良贷款率降至2015年以来最低水平，近300个风控场景与全行智能风控平台提升了预警与决策能力。展望未来，工行将把数字工行升级为数智工行，推动高质量发展、治理效能提升与对实体经济的持续赋能。
🏷️ #AI金融 #数智工行 #大模型应用 #风控升级 #普惠金融
🔗 原文链接
📰 行业观察｜落地500多个应用场景，工商银行探索AI新范式
本文聚焦工商银行在人工智能时代的金融创新实践与数字化转型路径。以2025年报为线索，介绍工行通过“领航AI+行动计划”构建以智能体为核心的AI原生金融服务生态，打造“1+X”金融大模型应用范式，实现从单场景赋能到全方位业务重塑。工行已在30多个业务领域落地500余AI应用场景，形成包含智能中枢、专项智能体及丰富知识与数据能力的协同体系，显著提升交易智能化、风控前瞻性与普惠金融覆盖。技术底座方面，构建了全栈自主可控的工银智涌大模型体系、万亿级Token数据集和弹性算力池，确保训练与推理的高效转换，并推动“数智工行”作为未来五年核心战略。风控领域表现突出，不良贷款率降至2015年以来最低水平，近300个风控场景与全行智能风控平台提升了预警与决策能力。展望未来，工行将把数字工行升级为数智工行，推动高质量发展、治理效能提升与对实体经济的持续赋能。
🏷️ #AI金融 #数智工行 #大模型应用 #风控升级 #普惠金融
🔗 原文链接
📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正在推动人工智能产业向更高层级跃升，尤其在工业制造领域的应用潜力巨大。文章指出，智能体能够感知环境、自主决策并协同多模态工具，为各行各业提供以大模型为基础的解决方案，并且在金融、法律、软件等领域逐渐落地。要将智能体融入工业制造，需解决技术、数据与产业三方面的挑战：一是大语言模型与工业控制逻辑的协同与可解释性问题；二是数据孤岛与格式差异导致的训练与应用障碍；三是中小企业在普及部署中的成本与激励。为有效推进，需要以不同行业特征为导向，开发定制化的工业智能体，如结合时间序列数据的Time-series Pre-trained Transformer，并建立促进中小企业参与的机制，利用算力、数据、芯片设计等资源开展协同攻关，同时制定财政、金融及行业管理等政策，推动智能体在“两化融合”中的落地。工业智能体被视为推动工业互联网平台升级的杀手级工具，预计将重构平台顶层架构，提升行业知识体系与智能化水平，促进我国工业互联网平台进入新一轮发展阶段。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #大模型 #工业制造 #两化融合
🔗 原文链接
📰 工业智能体将掀起工业互联网平台的新一轮发展热潮_行业资讯_数字中国建设峰会
智能体技术正在推动人工智能产业向更高层级跃升，尤其在工业制造领域的应用潜力巨大。文章指出，智能体能够感知环境、自主决策并协同多模态工具，为各行各业提供以大模型为基础的解决方案，并且在金融、法律、软件等领域逐渐落地。要将智能体融入工业制造，需解决技术、数据与产业三方面的挑战：一是大语言模型与工业控制逻辑的协同与可解释性问题；二是数据孤岛与格式差异导致的训练与应用障碍；三是中小企业在普及部署中的成本与激励。为有效推进，需要以不同行业特征为导向，开发定制化的工业智能体，如结合时间序列数据的Time-series Pre-trained Transformer，并建立促进中小企业参与的机制，利用算力、数据、芯片设计等资源开展协同攻关，同时制定财政、金融及行业管理等政策，推动智能体在“两化融合”中的落地。工业智能体被视为推动工业互联网平台升级的杀手级工具，预计将重构平台顶层架构，提升行业知识体系与智能化水平，促进我国工业互联网平台进入新一轮发展阶段。
🏷️ #智能体 #工业互联网 #大模型 #工业制造 #两化融合
🔗 原文链接
📰 CNFinBench公布大语言模型综合得分：中国平安金融大模型荣登第一名
中国平安的金融大模型 PingAnGPT-Qwen3-32B 在 CNFinBench 大语言模型公开榜单上荣登第一，尽管参数仅为32B，却在金融事实推理、专业知识问答、合规与风险控制等多项核心能力上实现领先，显示出极高的计算准确性、严谨的推理能力和完整的金融知识体系掌握。评测体系覆盖金融专业问答、业务理解、事实推理、合规与安全等五大维度，平安模型在多场景如投研分析、风险计量等具备重要应用价值和安全可控性。相比于更大规模的对手，这一“轻量高效”模型通过高效优化实现性能超越，已在产险报案、客服质检、智能话术、集团财资审核等近百个场景落地，形成可私有化部署与场景化应用的坚实基础。平安以海量数据沉淀与训练为后盾，持续扩展应用深度与广度，推动金融服务提质增效、降本增费、控风险，并在专利与核心技术方面保持领先，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #AI #金融科技 #大模型 #CNFinBench #平安
🔗 原文链接
📰 CNFinBench公布大语言模型综合得分：中国平安金融大模型荣登第一名
中国平安的金融大模型 PingAnGPT-Qwen3-32B 在 CNFinBench 大语言模型公开榜单上荣登第一，尽管参数仅为32B，却在金融事实推理、专业知识问答、合规与风险控制等多项核心能力上实现领先，显示出极高的计算准确性、严谨的推理能力和完整的金融知识体系掌握。评测体系覆盖金融专业问答、业务理解、事实推理、合规与安全等五大维度，平安模型在多场景如投研分析、风险计量等具备重要应用价值和安全可控性。相比于更大规模的对手，这一“轻量高效”模型通过高效优化实现性能超越，已在产险报案、客服质检、智能话术、集团财资审核等近百个场景落地，形成可私有化部署与场景化应用的坚实基础。平安以海量数据沉淀与训练为后盾，持续扩展应用深度与广度，推动金融服务提质增效、降本增费、控风险，并在专利与核心技术方面保持领先，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #AI #金融科技 #大模型 #CNFinBench #平安
🔗 原文链接
📰 苏州经贸学子在“全国大数据金融分析与应用技能竞赛”中斩获佳绩
近日，由全国金融职业教育教学指导委员会和全国数字金融产教融合联盟主办的2026 年“全国大数据金融分析与应用技能竞赛”圆满收官。赛事吸引了全国62所职业院校的百余支队伍参赛，聚焦大数据金融分析的核心技术与实际应用场景，从数据处理、金融逻辑推演、团队协同攻坚等多维度，全面检验选手的专业实操能力与综合素养，为职业院校金融专业学子搭建了交流学习的优质平台。苏州经贸职业技术学院组织备赛参赛，两支队伍由6名金融服务与管理专业24级同学组成。经过层层比拼，苏经贸一队凭扎实功底、默契配合与出色临场发挥脱颖而出，夺得国赛三等奖，指导教师亦获优秀指导教师奖。竞赛面向全国在校学生，旨在以赛促学、以赛促教，推动金融专业学科建设与教学改革。备赛期间，学院教师带领同学制定专项训练计划，围绕Python数据采集、金融模型、可视化与量化分析等技能开展高强度集训，同学们利用寒假时间反复钻研赛题、打磨方案，形成分工明确、协同高效的团队作战模式。赛场上，选手面对此类数据场景与高难度任务，沉着应对，完成数据清洗、风险建模、结果解读等任务，充分展现专业基础、实操技能与临场应变能力，赢得评委认可。这一成绩不仅肯定了职业院校的专业能力，也体现了学校深化教学改革的成果。学校将继续以赛促学、以赛促教、以赛促改，深化产教融合、校企合作，完善实践教学体系，培养更多适应金融行业数字化发展的高素质技术技能型人才。
🏷️ #大数据 #金融竞赛 #职业教育 #校企合作 #产教融合
🔗 原文链接
📰 苏州经贸学子在“全国大数据金融分析与应用技能竞赛”中斩获佳绩
近日，由全国金融职业教育教学指导委员会和全国数字金融产教融合联盟主办的2026 年“全国大数据金融分析与应用技能竞赛”圆满收官。赛事吸引了全国62所职业院校的百余支队伍参赛，聚焦大数据金融分析的核心技术与实际应用场景，从数据处理、金融逻辑推演、团队协同攻坚等多维度，全面检验选手的专业实操能力与综合素养，为职业院校金融专业学子搭建了交流学习的优质平台。苏州经贸职业技术学院组织备赛参赛，两支队伍由6名金融服务与管理专业24级同学组成。经过层层比拼，苏经贸一队凭扎实功底、默契配合与出色临场发挥脱颖而出，夺得国赛三等奖，指导教师亦获优秀指导教师奖。竞赛面向全国在校学生，旨在以赛促学、以赛促教，推动金融专业学科建设与教学改革。备赛期间，学院教师带领同学制定专项训练计划，围绕Python数据采集、金融模型、可视化与量化分析等技能开展高强度集训，同学们利用寒假时间反复钻研赛题、打磨方案，形成分工明确、协同高效的团队作战模式。赛场上，选手面对此类数据场景与高难度任务，沉着应对，完成数据清洗、风险建模、结果解读等任务，充分展现专业基础、实操技能与临场应变能力，赢得评委认可。这一成绩不仅肯定了职业院校的专业能力，也体现了学校深化教学改革的成果。学校将继续以赛促学、以赛促教、以赛促改，深化产教融合、校企合作，完善实践教学体系，培养更多适应金融行业数字化发展的高素质技术技能型人才。
🏷️ #大数据 #金融竞赛 #职业教育 #校企合作 #产教融合
🔗 原文链接
📰 信息化观察网 - 引领行业变革
无锡尚航华东云基地作为尚航科技在长三角的重要智算中心，围绕国家东数西算战略，致力于构建绿色、低碳、高性能、高可靠的新一代算力基础设施，支撑区域人工智能与数字经济发展。其通过大规模冷却系统实现显著降低PUE，并利用综合能源运营系统实现能源与算力协同，提升能效。具备大容量、低延时的网络与T级数据同步能力，为千万级AI算力集群提供支撑，设计上可弹性伸缩、具高可靠性，推动长三角区域算力资源的集约化供给与绿色发展。项目多次获得行业认可，如绿色算力基础设施奖等。 在算力与平台层面，通过分层调度架构实现资源最优配置，建立覆盖全国核心数据中心的强大算力网络，提供海量CPU/GPU资源，支持千亿参数大模型的分布式训练与推理。智能调度、超低时延网络、自研拓扑流量调度等技术提升训练与推理性能，降低运营成本，形成了金融、政务等行业的实践案例与应用场景。 创新性在于以液冷/冰川冷却降低能耗、以及自研调度与跨区域调度网络实现高效资源流转，打造“算力集群+平台调度+行业解决方案”的全栈服务模式，加强高合规场景的安全与容灾能力，降低企业上云门槛，推动数字化转型与产业升级。
🏷️ #绿色算力 #分层调度 #高可用 #大模型训练 #全栈服务
🔗 原文链接
📰 信息化观察网 - 引领行业变革
无锡尚航华东云基地作为尚航科技在长三角的重要智算中心，围绕国家东数西算战略，致力于构建绿色、低碳、高性能、高可靠的新一代算力基础设施，支撑区域人工智能与数字经济发展。其通过大规模冷却系统实现显著降低PUE，并利用综合能源运营系统实现能源与算力协同，提升能效。具备大容量、低延时的网络与T级数据同步能力，为千万级AI算力集群提供支撑，设计上可弹性伸缩、具高可靠性，推动长三角区域算力资源的集约化供给与绿色发展。项目多次获得行业认可，如绿色算力基础设施奖等。 在算力与平台层面，通过分层调度架构实现资源最优配置，建立覆盖全国核心数据中心的强大算力网络，提供海量CPU/GPU资源，支持千亿参数大模型的分布式训练与推理。智能调度、超低时延网络、自研拓扑流量调度等技术提升训练与推理性能，降低运营成本，形成了金融、政务等行业的实践案例与应用场景。 创新性在于以液冷/冰川冷却降低能耗、以及自研调度与跨区域调度网络实现高效资源流转，打造“算力集群+平台调度+行业解决方案”的全栈服务模式，加强高合规场景的安全与容灾能力，降低企业上云门槛，推动数字化转型与产业升级。
🏷️ #绿色算力 #分层调度 #高可用 #大模型训练 #全栈服务
🔗 原文链接
📰 恒生电子助力联储证券打造档案智能分拣 大模型破解机构开户难题
联储证券与恒生电子联合打造的档案智能分拣系统，借助大模型对机构客户档案进行自动分类与合规审核，覆盖采集‑分拣‑归档全流程。上线后开户分拣时间由30分钟降至1分钟，分拣准确率超95%，驳回率降至5%以内，显著提升运营效率与风险控制，并获2024年度金融科技发展奖微创新奖。
在技术实现上，系统以微服务架构为基础，嵌入多模态大模型作为核心引擎，针对文档旋转、模糊等问题进行专门训练，支持拍照上传即完成分类与信息提取，且具备事中扫码补采与事后补采等场景。未来可扩展至客户服务、合规监控等领域，推动知识赋能与流程自动化的持续融合。
🏷️ #大模型 #档案分拣 #机构开户 #智能运营
🔗 原文链接
📰 恒生电子助力联储证券打造档案智能分拣 大模型破解机构开户难题
联储证券与恒生电子联合打造的档案智能分拣系统，借助大模型对机构客户档案进行自动分类与合规审核，覆盖采集‑分拣‑归档全流程。上线后开户分拣时间由30分钟降至1分钟，分拣准确率超95%，驳回率降至5%以内，显著提升运营效率与风险控制，并获2024年度金融科技发展奖微创新奖。
在技术实现上，系统以微服务架构为基础，嵌入多模态大模型作为核心引擎，针对文档旋转、模糊等问题进行专门训练，支持拍照上传即完成分类与信息提取，且具备事中扫码补采与事后补采等场景。未来可扩展至客户服务、合规监控等领域，推动知识赋能与流程自动化的持续融合。
🏷️ #大模型 #档案分拣 #机构开户 #智能运营
🔗 原文链接
📰 昇思MindSpore携手伙伴共建繁荣开源生态，加速行业实践创新-人民政协网
2025年12月25日，昇思人工智能框架峰会在杭州召开，主题为“昇思MindSpore为超节点而生的AI框架”。大会由昇思MindSpore开源社区和全球计算联盟主办，聚焦超节点技术创新，推出昇思HyperParallel架构，旨在加速新模型结构和训练推理方式的创新，推动AI框架进入“超节点时代”。
在峰会上，面壁智能的刘知远分享了大模型能力密度与计算成本之间的关系，提出了新路径。招商银行也展示了大模型在金融行业的应用，构建了高性能算力集群，显著提升了分布式训练效率，推动了金融服务的智能化变革。目前，招商银行的大模型应用场景已超过百个。
此外，昇思MindSpore开源社区积极与开发者合作，推动开源生态建设，举办了多项活动以促进开发者的成长和参与。北京师范大学结合产业需求，探索AI人才培养的新模式，进一步推动教育与产业的结合。峰会还表彰了在社区建设和技术传播中做出贡献的杰出个人，展示了开发者在开源生态中的核心作用。
🏷️ #昇思 #人工智能 #大模型 #开源社区 #金融应用
🔗 原文链接
📰 昇思MindSpore携手伙伴共建繁荣开源生态，加速行业实践创新-人民政协网
2025年12月25日，昇思人工智能框架峰会在杭州召开，主题为“昇思MindSpore为超节点而生的AI框架”。大会由昇思MindSpore开源社区和全球计算联盟主办，聚焦超节点技术创新，推出昇思HyperParallel架构，旨在加速新模型结构和训练推理方式的创新，推动AI框架进入“超节点时代”。
在峰会上，面壁智能的刘知远分享了大模型能力密度与计算成本之间的关系，提出了新路径。招商银行也展示了大模型在金融行业的应用，构建了高性能算力集群，显著提升了分布式训练效率，推动了金融服务的智能化变革。目前，招商银行的大模型应用场景已超过百个。
此外，昇思MindSpore开源社区积极与开发者合作，推动开源生态建设，举办了多项活动以促进开发者的成长和参与。北京师范大学结合产业需求，探索AI人才培养的新模式，进一步推动教育与产业的结合。峰会还表彰了在社区建设和技术传播中做出贡献的杰出个人，展示了开发者在开源生态中的核心作用。
🏷️ #昇思 #人工智能 #大模型 #开源社区 #金融应用
🔗 原文链接
