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📰 大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求

2025中国报业传媒行业人工智能应用大会于11月28日在上海举行，财跃星辰首席运营官张展分享了其在金融领域的大模型创新实践。张展指出，金融行业对大模型的需求日益增长，信息技术已全面渗透内容生产传播链路。大模型通过对海量信息的归纳分析，能够与金融信息服务实现商业闭环，市场前景广阔。

财跃星辰结合算法、算力和数据，专注于场景应用，推出了多款垂类大模型，提升了内容生产的效率和准确性。张展强调，应用大模型的同时，企业始终坚持导向和风控合规，确保数据的可信性和输出的可控性。通过与金融机构的合作，财跃星辰实现了规模性盈利，预计收入将翻番。

关于大模型的发展趋势，张展认为其将从模仿学习转向自主学习，未来将推动智能体的爆发。当前行业面临语料污染和模型幻觉等问题，张展呼吁建立行业级别的金融语料库和可信金融数据库，以提升数据质量和合规审核能力，推动大模型的深度应用。

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📰 大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求_腾讯新闻

2025中国报业传媒行业人工智能应用大会于11月28日在上海举行。财跃星辰的首席运营官张展分享了该公司在金融领域大模型的创新实践，强调了金融行业与大模型结合的巨大市场潜力。通过调研，财跃星辰发现金融信息服务是最早与大模型能力结合的应用场景，企业在短短14个月内发布了25款模型，成功打通了大模型落地的“最后一公里”。

张展指出，财跃大模型在内容生产中应用，已实现16个标准场景的自动写稿，审核准确率超过99%，人工审核后产出量增加3倍，速度提升5倍。他强调在应用大模型技术的同时，必须确保数据的可信性和合规性，以实现长期发展。财跃星辰通过与金融机构合作，积极探索商业模式，取得了显著的收入增长。

关于大模型的发展趋势，张展认为未来将进入自主学习和智能体的时代，金融行业也将受益于此。然而，当前行业面临语料污染和模型幻觉的问题，影响投资市场的稳定。张展呼吁建立行业级别的金融语料库和可信金融数据库，以提升大模型的合规性和可信性，推动其深度应用。通过建立财经语料联盟，财跃星辰希望为行业贡献经验，促进大模型的健康发展。

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📰 大模型如何助力金融行业？找到真场景，落地真需求_浦江头条_澎湃新闻-The Paper

2025中国报业传媒行业人工智能应用大会于11月28日在上海举办，财跃星辰首席运营官张展分享了该公司在金融领域的大模型创新实践。他指出，金融行业与大模型的结合具有广阔的市场空间，财跃星辰通过融合算法、算力和数据，致力于打造垂类大模型和金融智能体，推动大模型的实际应用。企业在14个月内发布了25款模型，已实现16个标准场景的自动写稿，显著提升了内容生产的效率。

张展强调，应用大模型技术时，界面财联社始终坚持导向和风控合规，确保数据的可信性和输出的可控性。财跃星辰与多家金融机构合作，探索商业模式，推动大模型在实际场景中的应用。他认为，未来大模型将从模仿学习转向自主学习，逐步进入科学研究的前沿领域，同时指出行业面临的语料污染和模型幻觉等问题，强调高质量数据的重要性。

为了应对当前行业痛点，张展建议建立行业级别的金融语料库和可信金融数据库，以提升数据搜索和合规审核能力。他呼吁有关部门组织构建这样的数据库，并与新闻媒体合作，成立财经语料联盟，以推动大模型的健康发展和深度应用。通过这些努力，财跃星辰希望为金融行业的智能化转型提供有力支持。

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