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📰 工行杨龙如：大模型应用面临四大挑战 高质量金融数据集仍稀缺

中国财富管理50人论坛2025年会于12月29日在北京召开，主题为“迈向‘十五五’建设金融强国”。在会上，中国工商银行金融科技部总经理杨龙如指出，人工智能已成为国家战略，工行在技术变革中面临基模能力不足、高质量数据稀缺、业务模式变革困难及风险管控体系不完善等挑战。工行自2023年以来已在多领域落地400多个应用场景，构建了“工银智涌”大模型技术体系。

杨龙如分析了大模型在金融行业应用的四大挑战：基模能力不足、高质量金融数据集稀缺、业务模式转型困难和风险管控体系尚未成形。他强调，虽然银行数据丰富，但缺乏可用于大模型训练的高质量数据集，且业务模式转型面临巨大挑战，限制了AI的价值释放。此外，大模型应用带来的新型风险也需要重视。

针对这些挑战，杨龙如提出了四点对策：重视模型训练方法以提升适配能力，探索知识工程化路径，加快知识转化，拥抱模式变革构建超级智能体，以及强化风险管控，稳慎推动直接对客服务。这些措施将帮助金融机构更好地应对人工智能带来的机遇与挑战。

🏷️ #财富管理 #人工智能 #风险管控 #业务模式 #金融科技

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📰 高伟达与蚂蚁数科签署战略合作 金融IT行业迎模式革新

高伟达与蚂蚁数科近日签署了战略合作协议，标志着金融IT行业的模式革新。此次合作将高伟达与蚂蚁数科的前沿技术进行深度整合，包括实时反欺诈和智能风控等技术，旨在提升其信贷管理和客户运营能力。这一合作不仅是双方的再次携手，更在合作的广度与深度上实现了显著突破，预示着金融科技企业对数据要素的深入挖掘。

此次合作也将推动高伟达从传统“项目制”向“平台化+运营化”转型。高伟达计划通过集成蚂蚁数科旗下的AI流量运营平台等资源，探索创新的商业运营模式，未来可能采用基于效果或交易量等方式的收费策略，为其开辟持续性和高利润的增长路径。此外，高伟达还将借助该合作拓展中小银行客群，并布局跨境业务市场。

高伟达与蚂蚁数科的独家合作将实现“技术下沉与场景升级”的双向赋能。这一合作契合当前金融科技的发展趋势，并有望在“业技融合创新业务模式”和“数据驱动风控升级”等领域形成示范效应，充分利用万亿级市场空间，推动相关领域新市场的快速发展。

🏷️ #高伟达 #蚂蚁数科 #金融科技 #战略合作 #业务模式

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