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📰 工行杨龙如：大模型应用面临四大挑战 高质量金融数据集仍稀缺

中国财富管理50人论坛2025年会于12月29日在北京召开，主题为“迈向‘十五五’建设金融强国”。在会上，中国工商银行金融科技部总经理杨龙如指出，人工智能已成为国家战略，工行在技术变革中面临基模能力不足、高质量数据稀缺、业务模式变革困难及风险管控体系不完善等挑战。工行自2023年以来已在多领域落地400多个应用场景，构建了“工银智涌”大模型技术体系。

杨龙如分析了大模型在金融行业应用的四大挑战：基模能力不足、高质量金融数据集稀缺、业务模式转型困难和风险管控体系尚未成形。他强调，虽然银行数据丰富，但缺乏可用于大模型训练的高质量数据集，且业务模式转型面临巨大挑战，限制了AI的价值释放。此外，大模型应用带来的新型风险也需要重视。

针对这些挑战，杨龙如提出了四点对策：重视模型训练方法以提升适配能力，探索知识工程化路径，加快知识转化，拥抱模式变革构建超级智能体，以及强化风险管控，稳慎推动直接对客服务。这些措施将帮助金融机构更好地应对人工智能带来的机遇与挑战。

🏷️ #财富管理 #人工智能 #风险管控 #业务模式 #金融科技

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