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📰 从“自己闷头做”转向“接入智能体”，中信证券、广发证券、中信建投、国泰海通纷纷行动 券业迈入Agent时代

券商正加速拥抱第三方AI生态，入驻WorkBuddy、千问等平台成为常态，形成两条并行路径：面向专业投研与工具输出的商用Skills，以及面向大众投资者的独立对话智能体。通过外部智能体，券商可扩大触达、引流至自有App，并在数据安全、合规可追溯的前提下进行能力对标与场景测试，同时保留自研基座为核心，以外部生态补充能力。行业领头羊在高投入下强调从“军备竞赛”向“能力落地与资产治理”的转型，强调通过知识资产化、场景化落地提升效率和风险管控。未来趋势是头部机构搭建自研平台并沉淀技能资产，中小机构则以外部生态为轻量化试点，形成分化格局。AI在券商内容服务中的作用将从降本增效扩展为增长引擎，推动投研、行情、投顾等场景的全流程落地与差异化竞争力的提升。

🏷️ #券商 AI #外部智能体 #Skills #千问 #WorkBuddy

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📰 券商密集上线Skills 行业AI竞争走向纵深

在证券行业，AI“Skills”生态正逐步落地并展现出三类发展路径：技术基建派、业务创新派和生态建设派。华泰证券的AI涨乐Skills强调以自有数据与研能力为底座，依赖技术自给自足，不依赖通用大模型；中金公司推出的“老于”等分析师Skill则聚焦于资深分析师研究方法论的蒸馏与封装，强调业务模式创新而非单纯技术突破；国泰海通、国信证券等通过把Skills接入华为小艺、腾讯Coze等平台，体现生态建设的思路。当前头部机构率先布局，反映市场对风险与合规的考量，许多券商仍处于保守阶段，担忧创新带来的合规与业务风险，导致推进速度不均。技木本身的护城河正在被削弱，通用大模型普及后，行业竞争焦点从技术比拼转向数据资产盘活与商业化落地：包括将研究经验、调研数据和分析框架等“蒸馏”标准化，以及推动无人落地的商业模式创新。就行业前景而言，Skills的核心在于释放内部数据资产的价值，并以数据驱动的场景化应用提升用户体验与机构盈利能力，同时要警惕投研壁垒被削弱、合规边界模糊及零售投资者的实际需求不足等风险。总体看，AI在券商行业的应用将从“功能叠加”走向“数据驱动的场景化服务”，实现防御性与进攻性并举。

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