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📰 云栖大会丨奇富科技费浩峻深度解构金融大模型四步破局路径-公司动态-证券市场周刊
在云栖大会上,奇富科技的首席算法科学家费浩峻分享了金融大模型的落地逻辑,强调告别参数规模的盲目追逐,推动金融AI向“聚智能、见个体”的方向发展。传统机器学习阶段,金融AI面临人工特征工程依赖和模型泛化能力差的挑战,奇富科技提出四大破局点来应对这些问题。
首先,奇富科技通过千问多模态大模型,实现了一模型多能,显著提升了处理效率与精度。其次,推出的小微识别智能体突破了传统群体标签的局限,推动服务精准化,真正关注个体的经营状态。此外,模型蒸馏技术的应用有效解决了算力与延迟瓶颈,使“个体级”的服务具备大规模落地的可能。
最后,决策的可解释性是金融大模型落地的核心合规要求。奇富科技构建了“端到端风险决策模型”,提升了决策的可信度。费浩峻认为,金融大模型的价值在于能否在严苛场景中实现“精准、高效、可信”的统一,未来将继续推动大模型在金融领域的深度应用。
🏷️ #金融大模型 #AI技术 #精准服务 #模型蒸馏 #合规要求
🔗 原文链接
📰 云栖大会丨奇富科技费浩峻深度解构金融大模型四步破局路径-公司动态-证券市场周刊
在云栖大会上,奇富科技的首席算法科学家费浩峻分享了金融大模型的落地逻辑,强调告别参数规模的盲目追逐,推动金融AI向“聚智能、见个体”的方向发展。传统机器学习阶段,金融AI面临人工特征工程依赖和模型泛化能力差的挑战,奇富科技提出四大破局点来应对这些问题。
首先,奇富科技通过千问多模态大模型,实现了一模型多能,显著提升了处理效率与精度。其次,推出的小微识别智能体突破了传统群体标签的局限,推动服务精准化,真正关注个体的经营状态。此外,模型蒸馏技术的应用有效解决了算力与延迟瓶颈,使“个体级”的服务具备大规模落地的可能。
最后,决策的可解释性是金融大模型落地的核心合规要求。奇富科技构建了“端到端风险决策模型”,提升了决策的可信度。费浩峻认为,金融大模型的价值在于能否在严苛场景中实现“精准、高效、可信”的统一,未来将继续推动大模型在金融领域的深度应用。
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