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📰 金融业大模型迎来商业化落地关键期
日前,行业协会、顶尖高校、金融机构及科技企业的专家学者围绕金融大模型的创新路径、应用挑战及未来趋势进行了深入研讨。研讨会由中国人民大学国际货币研究所与金融科技50人论坛联合主办,腾讯研究院协办。报告指出,金融业的大模型应用已从技术验证阶段转向以商业价值为导向的体系化深耕,投入产出比成为核心衡量标准。
大模型应用呈现两大趋势:一是从内部提效向核心创收领域加速转移,智能理财助理等场景已实现突破;二是从效率工具向决策协作伙伴升级,智能体重构人机协作模式,展现出重塑行业的潜力。面对技术红利,金融机构需应对数据资源碎片化、战略规划不清晰等挑战,构建四位一体的能力框架,以赢得人工智能范式革命的先机。
在宏观层面,需围绕“防风险、强监管、促发展”展开工作,防范人工智能金融应用中的新型风险,提升风控能力。微观层面,关注大模型的生成式发展、智能体的任务执行能力及MCP的标准化,推动金融大模型在资源配置、风险管理等方面的深入应用。同时,金融科技人才培养需基于技术驱动,进行全面调整。
🏷️ #金融大模型 #应用挑战 #技术红利 #风险管理 #人才培养
🔗 原文链接
📰 金融业大模型迎来商业化落地关键期
日前,行业协会、顶尖高校、金融机构及科技企业的专家学者围绕金融大模型的创新路径、应用挑战及未来趋势进行了深入研讨。研讨会由中国人民大学国际货币研究所与金融科技50人论坛联合主办,腾讯研究院协办。报告指出,金融业的大模型应用已从技术验证阶段转向以商业价值为导向的体系化深耕,投入产出比成为核心衡量标准。
大模型应用呈现两大趋势:一是从内部提效向核心创收领域加速转移,智能理财助理等场景已实现突破;二是从效率工具向决策协作伙伴升级,智能体重构人机协作模式,展现出重塑行业的潜力。面对技术红利,金融机构需应对数据资源碎片化、战略规划不清晰等挑战,构建四位一体的能力框架,以赢得人工智能范式革命的先机。
在宏观层面,需围绕“防风险、强监管、促发展”展开工作,防范人工智能金融应用中的新型风险,提升风控能力。微观层面,关注大模型的生成式发展、智能体的任务执行能力及MCP的标准化,推动金融大模型在资源配置、风险管理等方面的深入应用。同时,金融科技人才培养需基于技术驱动,进行全面调整。
🏷️ #金融大模型 #应用挑战 #技术红利 #风险管理 #人才培养
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