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📰 六部门联合发布专项指南 规范金融信息服务数据处理

六部门联合发布的《金融信息服务数据分类分级指南》为金融信息服务机构提供了系统、可操作的指引,旨在规范数据处理、提升数据安全、促进数据高效利用。指南将金融信息服务数据分为业务数据、用户数据、企业数据三大一级分类,细分为九个二级分类、67个三级分类,并以核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级等级进行分级。核心与重要数据实施严格防护、一般及常规数据则实现有序流通,形成“安全打底、合规流通”的规则闭环。指南强调统一的分类分级体系,帮助银行在不同业务场景中实现“通用安全规则+场景细分目录”的双轨合规,提升监管沟通效率与数据利用效率,同时为数据确权、估值、交易提供制度前提。为落地实施,指南提出分步梳理与分批打标、模板化落地、跨机构协同、区域联盟等实操策略,鼓励使用低成本路径、自动化打标与动态更新机制,并倡导建立跨部门协同、动态迭代及应急机制,推进智能化自动分级和数据监控体系建设。行业呼吁建立第三方评估与行业交流机制,共同提升治理水平。

🏷️ #数据分类 #分级 #银行合规 #数据安全 #金融信息服务

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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报

6月17日,2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础,推动银监法、保险法修订,完善监管规制,提升监管质效,建立全覆盖、无例外的监管体系,以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论,强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重,推动大数据风控与场景化运营,提升治理能力、激励约束机制,推动高质量发展。与此同时,多项宏观工具和离岸金融政策被提及:建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点,并发布离岸金融行动方案,强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型,支持AI行业上市,同时推动港股回A与AI产业链投资,提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化,推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看,论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。

🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化

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📰 兴业研究2026年度中期策略会暨2026年“兴研说·每月星光”走进天津活动顺利举办_央广网

兴业研究2026年度中期策略会在天津举行,聚焦宏观发展、区域机遇、产业金融和大类资产配置等,旨在以高质量研究支持科学决策与产业发展,推动金融服务中国式现代化建设。刘健强调该机构坚持政治性、人民性、前瞻性与专业性,以战略研究服务大局,深挖区域与行业机会,结合市场研究提升资产增值能力;将成果与天津产业需求对接,推动天津高质量发展,助力区域经济提质增效。李理介绍天津分行23年来深耕区域,围绕科技、绿色、普惠、养老、数字金融五大领域,持续创新并完善服务,推动地方经济稳健前行。鲁政委在主旨演讲《科创的春天》中指出全球科技竞争加速,我国通过储蓄向资本支持创新的闭环建设,资本市场有望进入估值提升期,科技创新将迎来繁荣。策略会围绕宏观大势、全球配置与银行战略、产业金融三大方向,分两天由30余位研究员分享前瞻性研究成果,覆盖区域产业升级、城市更新、新材料、AI等领域,力求将研究转化为实际成效,促进区域与分行业务协同发展。

🏷️ #宏观 #区域发展 #产业金融 #科创 #金融研究

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在发展与安全之间寻求平衡,推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求,重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理,以及开发与测评体系的完善,稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设,并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求,强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力服务,推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系,实行分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包与供应链风险控制,同时提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督,推动金融机构全面落实风险治理,定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时,推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,要求金融机构建立AI全生命周期管理体系,完善开发与测评、场景与流程管理,稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措,同时将AI风险纳入全面风险管理,实施分级与准入管理,建立人工监督、加强外包与供应链风险管理,提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督,提升监管适配能力,持续评估政策效果,促进行业风险治理落地。

🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力

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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,要求金融机构在发展和安全之间实现统筹,推动AI应用合规、透明、可信赖,并加强分类分级管理以应对风险挑战,更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点,强调顶层设计与全生命周期管理,完善模型开发部署全流程,稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设,推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系,提升数据服务能力,持续推进高质量数据集与知识工程建设;在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座,鼓励大型机构向中小机构输出算力,推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系,实施分级管理与高风险应用准入,关键环节建立人工监督与干预机制,加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度,确保合规、可解释、具备社会价值观导向,同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督,督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为,持续评估监管政策和效果,提升监管适配能力。

🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管

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📰 直击国际金融展:金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力

2026 年中国国际金融展上,国产算力在金融行业的落地逐步深化,成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡,覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构;累计出货达 56 万片,应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作,通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输,并探索电互联与光互联的协同发展,力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段,强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心,投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合,进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团,银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升;科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下,金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。

🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求,聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务,推动基础设施共建共享,提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系,实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制;安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外,强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理,督促各级监管机构加强指导监督,定期评估成效,促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合,推动金融科技与金融业务深度协同。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出

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📰 低估值凸显布局机遇,金融ETF国泰(510230)飘绿3%,成交额超1.2亿元

6月18日A股分化,至14:10上证指数微跌0.30%,创业板指则实现逆势上涨2.05%。金融板块日内承压,相关ETF方面,金融ETF国泰(510230)盘中下跌3.43%,成交额1.26亿元。最新数据显示,该ETF紧密跟踪上证180金融股指数,该指数样本覆盖银行、保险、证券和信托等金融行业上市公司证券,反映金融板块整体表现。现阶段上证180金融股指数PE约7.24,处于近一年20%分位,历史区间7.04~8.29,估值偏低,具备配置性价比。中泰证券此前指出,银行股经营逻辑由“顺周期”转向“弱周期”,在经济偏平淡环境中高股息持续具吸引力,大金融板块的长期收益确定性较强。看好大金融投资价值的投资者,可通过金融ETF国泰(510230)实现多样交易需求。文章强调个股仅作行业分析,不构成投资建议;指数涨跌仅供参考,风险敬请自评。投资者应充分阅读基金法律文件,了解产品要素、风险等级及收益分配原则,选择与自身风险承受能力相匹配的产品,谨慎投资。

🏷️ #金融ETF #大金融 #上证180金融股 #PE7.24 #配置性价比

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📰 2026中国国际金融展在沪举办 众多AI新技术亮相-中新社上海

2026中国国际金融展在上海举办,聚集了大量AI相关技术与应用,展现了中国金融科技的创新与产业升级。海尔鑫海汇数科推出两大AI产品鑫海AI付与鑫海AI数,揭示AaaS(智能体即服务)产融新模式,并展示基于自然语言驱动、跨设备全链路协同的实景演示,涵盖支付、数据资产确权、风控与估值等核心能力,推动产融数字人民币的落地应用,如CBETS平台下的跨机构融资场景。展会还呈现OceanBase在多类金融机构的广泛应用,强调多模态数据与统一数据底座的重要性,以及 Agent 为核心的新型金融服务岗位与智能体专家集群的落地实践。蚂蚁集团在展会上发布Agentar金融智能体专家团,围绕银行、证券、保险等领域的核心业务,强调以金融数字专家实现跨领域协同、提升服务效率的趋势。总览来看,行业正进入AI原生阶段,数据底座升级、跨机构协同、以及智能体在金融业务中的岗位化应用成为新焦点,推动金融服务向更高效、无缝的数字化协作演进。

🏷️ #AI展会 #产融AI #数字人民币 #智能体 #金融科技

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📰 富国基金王乐乐:宽基指数盈利景气全面上行,金融+医药+周期性价比高,算力方向拥挤度、估值、景气三高

本文聚焦2026年中联名私享会中对A股市场的多维解读,王乐乐指出截至2026年一季度,A股上市公司业绩连续5个季度回稳,科技板块盈利与市场双升,宽基指数中双创、科创等板块具备估值性价比。整体趋势显示全面复苏,主流宽基盈利增速修复,部分指数如中证500、中证1000、创业板呈现盈利底部后出清;沪深300、科创板等在2025年Q1触底回升。景气方面,主流宽基的营收增速多创新高,盈利上行趋势延续,投资景气或将持续。估值层面,蓝筹股如中证A50、上证50具备优势,科技板块保持估值性价比,但中小盘整体估值偏高。2026年YTD收益率与景气上行高度相关,双创50、科创50、科创100成为收益率领跑指标;产业层面,金融、医药、周期性行业仍具性价比,算力方向竞争激烈但具成长潜力。高成长方向包括新能源、光伏、芯片等,科技领域AI盈利改善明显,新能源与高端制造全面复苏,医药消费有所改善但仍需复苏,周期性行业如有色、化工、稀土见到利润改善。证券、消费电子、大数据等领域也在盈利与估值之间展现出较强的改善空间。

🏷️ #科技 #金融 #新能源 #科创 #医药

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📰 金融AI不再只讲概念,英伟达报告称83%机构看到投资回报 - 21经济网

AI与金融业的融合进入新阶段,英伟达GTC上金融从业者成为最活跃的参展群体,黄仁勋强调金融服务行业是AI应用的重要市场,AI正从基础设施走向行业应用与商业回报。金融行业天然具备数据、模型、风控、合规、客户服务等要素,成为最容易形成闭环的行业之一,应用覆盖从智能客服、财富管理到智能助理等多场景。2026年英伟达报告显示65%的组织在积极使用AI,83%的受访者在AI用例中看到投资回报,89%则表示AI提升收入并降低成本,金融AI正从试点进入产业深水区,价值体现在提升前台体验、中后台效率与风险控制,并最终带来可量化的收入与成本下降。AI应用层的变现路径集中在文档、客户体验、参与、文档管理等场景,且以“前台提体验、中台提效率、后台控风险”推动落地。在落地过程中,数据隐私、监管、AI专家短缺及道德等挑战仍存在,但一旦形成闭环,金融AI将具备持续的商业回报。未来趋势指向Agentic AI,即可完成多步骤任务的AI智能体,已进入试点与评估阶段,金融机构普遍看好其在知识管理、流程优化、客户支持等领域的潜在价值,同时也对性能、可靠性、治理与合规提出更高要求。AI投资在2026年仍将增加,尤其在大型机构,预算增幅预期明显。金融行业的竞争焦点不在于是否接入大模型,而在于把AI能力嵌入核心业务、实现可持续的产业闭环与收益。边缘计算与数据中心并行推进,金融AI的落地将以保障安全合规为前提,推动基础设施化与规模化应用,成为AI商业化的重要检验场。

🏷️ #AI金融 #智能体 #金融AI #产业闭环 #数据隐私

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📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家:数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段_《财经》客户端

6月13日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》将金融信息服务数据分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级,一级分类为业务数据、用户数据、企业数据,再细分为9个二级类、67个三级类。核心在于对数据的重要性与安全性进行量化与定性并行评估,建立分级操作流程与动态更新机制,确保数据在经济社会发展中的安全与高效流通。指南强调四级分级在国家三级框架下新增敏感一般数据层级,结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素,对个人信息也有明确的量化规定,如1000万及以上的个人用户基本信息数据集被定为重要数据,其他为敏感一般数据。这一制度打破了以往“各自为政”的监管格局,推动数据安全法律落地、降低合规成本,并激活数据要素价值,促进合规数据流动环境的构建。另一方面,指南提出“动态管理”与定期更新,当数据属性或危害程度变化时须及时调整分级,数据融合可能使普通数据升级为重要数据,从而提升数据安全防护的精准性与时效性。最终目标是让金融信息服务在防范风险、维护市场稳定的同时,提升资源配置效率,实现对数据的精细化、量化、协同化管理,推动数据要素在合规框架内高效流通。

🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #动态更新 #数据安全 #合规

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📰 中信证券:下半年银行步入基本面修复通道,行业估值提升可期

中信证券研报指出,5月金融数据显示实体融资需求偏弱,金融体系资金充裕有利于金融资产表现。自2026年初以来,宽基ETF大量净赎回,导致银行板块整体呈现持续净卖出态势。截至6月12日,18只涉及银行板块的重点宽基ETF持有银行股规模约500亿元,相较2025年末下降超过70%,显示ETF净赎回对银行板块的冲击已进入低谷,后续影响空间相对有限。展望下半年,银行业将进入基本面修复阶段,估值有望提升,且股息率对低风格资金具有持续吸引力,具备较强的确定性绝对收益空间。若需转载,请联系每日经济新闻报社授权。

🏷️ #银行板块 #ETF净赎回 #金融资产 #基本面修复 #收益空间

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📰 主力大调仓!超168亿资金撤出“易中天” 涌向这些方向_中国经济网——国家经济门户

本周A股市场呈现震荡格局,三大股指分化明显。银行和有色金属等权重板块提供支撑,上证指数相对稳健,而深证成指和创业板受科技成长股回调拖累下行压力增大。行业层面分化明显,申万一级行业中多数下跌,银行领涨,非银金融和有色金属紧随其后走强;传媒、计算机、煤炭等板块跌幅居前,光模块相关个股遭遇资金撤离成为市场“重灾区”。资金面上,主力资金呈现由科技赛道向周期资源板块转移的特征,锂电和有色等周期标的获得大额资金布局,光模块股则明显撤离,体现市场偏好从高估值成长向价值投资的转变。本周行业风格偏向低估值、高股息的价值方向,科技成长股普遍回调。涨幅前十的个股以基础化工、电子行业为主,锂电与有色标的持续强势吸金,主力资金净流入前十股中包含多只锂电和有色股票,资金净流入合计显著,显示市场对资源品的布局热度提升。整体来看,受益于低利率环境和股息价值,银行及相关金融板块的性价比优势凸显,而对科技股估值的担忧以及对周期股兑现的期待,推动资金在高低切换中进行再配置。

🏷️ #金融 #有色 #锂电 #科技股 #资金流向

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📰 日斗投资王文:AI热潮下坚守价值投资,金融板块或成未来财富新引擎

在“金融是新消费”的主题演讲中,日斗投资董事长王文结合三十余年的投资经验,对当前资本市场热点与长线机会进行了系统阐释。他承认公司今年回撤来自于长期重仓的金融、能源等传统价值板块在AI主导的市场中被资金挪用的现象,但同时看到了金融行业的长期价值与潜在投资机会。王文强调科技是生产力、金融是新消费,随着人口老龄化加深,居民对财富增值的需求将推动金融服务与财富管理成为重要配置方向。他以美国投资案例佐证金融行业具备永续成长、资产现金化、牌照保护及市场扩张等优势,预测金融机构资产负债表将随经济与货币扩张持续增长,头部机构受益更明显。中国市场日均成交额的提升也将利好金融机构,券商有望成为未来财富管理的核心载体。在AI热浪中,他保持冷静,承认AI长期价值但警惕单一主题的估值约束,呼吁关注低估值且景气向上的资产,聚焦金融、新能源与互联网龙头,强调价值投资需要长期坚持与自我调控,保持乐观与克制,以实现被忽视板块的长期收益。

🏷️ #金融 #价值投资 #AI #财富管理 #券商

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📰 专家解读|从“通用防护”到“精准治理”:深化金融信息服务数据分类分级保护

为贯彻网络安全、数据安全与个人信息保护等法律法规,国家网信办等六部门发布《金融信息服务数据分类分级指南》(以下简称《指南》),在金融信息服务领域推动数据分类分级的制度建设与实施。指南将原则性要求转化为适用于金融场景的具体规则,建立了基于核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据的四级分级体系,明确了数据范围、分级要素及识别方法,提供了操作性强的分类分级流程、示例及目录,帮助企业识别核心数据与重要数据,落实风险评估、重点保护及应急处置等义务。通过统一的分类谱系(3级类别、67个三级类别,覆盖业务、企业、用户等维度)与清晰的实施路径,指南促进数据资源的安全高效使用,提升行业整体防护能力,推动金融信息服务行业的高质量发展,兼顾数据安全与要素价值。此举为实现合规治理、降低数据滥用与市场风险提供了统一、可操作的规范体系,并将继续推动标准研究与应用落地。

🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规治理 #标准化

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📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家:数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段

6月13日,六部门联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式发布,明确将金融信息服务数据分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级,并建立动态更新管理机制。专家认为该指南填补行业合规空白,统一监管标准,解决“重要数据”识别难题,标志我国金融信息服务数据管理进入新阶段。指南以数据对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益及个人权益的潜在危害程度为依据,从业务数据、用户数据、企业数据三大类出发,细分为67小类,核心到常规四级覆盖全面。其亮点在于“量化+定性”并行的分级方式、覆盖数据的动态更新、以及对数据等级变动的及时上报与再评估,体现信息治理从粗放走向精细、量化和协同管理的趋势。此次发布还强调对数据安全一盘棋治理的国家共识,打破“各自为政”的监管格局,推动数据要素有序流通与资源优化配置,降低合规成本。未来,指南将有助于激活数据要素价值,提升金融信息服务的规范化与可控性。最终,建立了对个人用户数据的量化分级,有利于保护投资者与消费者利益。

🏷️ #数据分级 #金融信息 #信息安全 #动态更新 #监管统一

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📰 AI之外还有大机会?日斗投资王文:“绝不站在光里!”

在2026中国金长江私募基金发展论坛上,日斗投资董事长王文提出“科技是生产力,金融是新消费”的核心观点,强调金融行业具备长期成长性与低估值机会。王文指出,当前AI潮流主导资金流向,金融、能源等传统价值板块被阶段性边缘化,但这恰是低估值资产的价值回归窗口。他以金融股的低估值、现金流与分红能力为信念基础,认为金融机构的资产负债结构在低利率环境下更稳健,行业集中度提升将带来长期收益。王文还强调价值投资的本质在于穿越周期、规避风险,并将金融股视为未来潜在的茅台/五粮液级别的资产来源,尤其是银行、券商、保险和资管等子行业潜力突出。总体而言,他坚持“买低估值、高现金流、高分红、长期景气向上”的投资框架,反对追逐短期热门板块,强调在AI浪潮下仍需保持投资的理性与耐心。未来中国资本市场交易规模仍有巨大空间,金融板块有望成为最直接受益者。

🏷️ #金融 #低估值 #价值投资 #金融股 #AI

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📰 金融垂域AI大模型公司GIM已完成超亿元天使轮融资

金融垂域AI大模型公司GIM完成超亿元天使轮及天使+轮融资,SAIF Partners领投,知名互联网公司CEO家族办公室跟投,此前还获得两家机构参与。GIM成立于2025年,专注打造用于投资研究与决策的AI-native推理系统,强调从底层能力着手,不做通用大模型的简单移植,而是为资管行业提供垂直领域的推理基础设施。团队汇聚对冲基金、量化基金及全球科技机构背景的成员,目标是建立一个以数值推理、时序感知、合规约束和动态更新为核心能力的系统,推动AI从信息工具走向研究与决策工具。为实现这一目标,GIM提出多智能体框架CogAlpha,设计21个专业化Agent组成AI投研流水线,覆盖风险判断、价格与成交量分析、趋势识别等环节,经过多轮审核与评估后再进入下一环节,最终实现自研金融垂域大模型的推进。

🏷️ #金融AI #投资研究 #多智能体 #CogAlpha #自研大模型

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