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📰 花呗、白条、月付等信用支付产品将迎来重大调整

本次公布的金融产品网络营销管理办法聚焦规范花呗、白条、月付等信用支付产品的网络营销活动，旨在终结支付与信贷产品的深度捆绑，提升金融消费者保护与市场公正。办法明确金融机构在许可区域内开展网络营销，并要求以自营平台为主、跳转仅限至自营平台，且对第三方平台的介入、授权和职责设定了严格界限。内容规范强调信息披露一致性、真实准确、简明易懂，禁止误导性描述、保本承诺、分期优惠等违规做法，明确分区设立宣传专区，分门别类管理不同金融产品。对使用算法推荐、弹窗、组合销售等行为有具体限制，强调拒收与退订权利，以及必须在显著位置提供关闭选项。监管机制涵盖事前评估、合同化合作、数据安全、风险监控与跨部门协作，并规定如违反将面临相应行政或司法追责。办法自2026年9月30日起正式施行，地方金融机构、网信、市场监管等部门将共同加强日常监测与执法，推动金融知识普及与理性投资。

🏷️ #金融监管 #网络营销 #信息披露 #算法限制 #数据安全

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📰 当好金融信息传播把关人

微信视频创作安全中心发布的《视频号金融行业公约》于4月1日正式生效，标志着平台在金融内容治理上的责任进一步强化。文章指出，在自媒体时代，人人都能谈投资，但责任主体不清，平台需从流量分发者转变为不良信息过滤器，与行业共同治理相结合。公约要求从业者持牌、内容合规并加强风险提示，有利于优质专业投教内容获得更好创作环境，弱化以噱头为主的暴富秘籍的传播势头。然而治理难度也显著提升：大多数审核人员并非金融专业，对复杂金融产品与合规边界判断困难，若一刀切可能误伤有价值的投教内容，若放任违规又会损害用户权益。因此，平台需在算法推荐、流量扶持、创作者认证等方面进行系统性调整，以提升对专业内容的可见度，平衡流量逻辑与专业逻辑，确保金融信息治理既保护用户财产安全，又促进知识的普惠传播。

🏷️ #金融治理 #平台责任 #投教合规 #内容审核 #算法优化

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📰 当好金融信息传播把关人_中国经济网——国家经济门户

微信视频创作安全中心发布的《视频号金融行业公约》于4月1日正式生效，标志着平台对金融内容治理进入新阶段。自媒体时代，人人可谈投资，责任却难以界定，平台需要从单纯分发转变为有效把关者，建立自律与行业共治的框架。公约要求从业者持牌经营、内容合规、风险提示到位，使不良信息得到过滤，同时为专业财经创作者创造良好环境，推动优质投教内容获得更高的可见度。治理难点在于现有审核人员多非金融专业，对复杂产品与合规边界的判断存在困难，若一刀切则有价值的投教内容被误伤，若审核过松则违规内容易卷土重来。核心矛盾在于流量逻辑与专业逻辑的冲突，算法偏好情绪化与极端观点，专业分析则偏向严谨与理性。需要通过系统性调整算法推荐、流量扶持与创作者认证等机制，确保专业内容的可见度与用户财产安全，避免以增量风险换取短期热度。这一治理思路对提升内容生态健康与保护用户利益具有重要意义。

🏷️ #金融治理 #公约落地 #平台自律 #专业投教 #算法调整

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📰 AI加速重塑金融业 专家热议金融与AI创新生态

4月在静安举行的亚洲银行家2026上海国际金融创新峰会汇聚来自25个国家和地区的80余家金融机构近300位嘉宾，围绕AI在金融领域的落地、技术路线和产品创新展开深度讨论。与会者普遍认为AI银行将成为新金融形态，而非简单替代数字银行，强调人机协同与人文关怀在金融服务中的关键作用。北京智源院、工商银行等机构分享了构建专业知识库、算力生态、全栈大模型平台以及智能体工厂等实践经验，展示了“算力-数据-信任”为核心的基础能力建设，以及开放API促进机器间协同的趋势。专家还指出行业需通过场景化微调、强化学习、模型蒸馏等方法解决准确率、稳定性和成本等挑战，并强调多智能体框架与长记忆能力在处理复杂金融任务中的作用。总体来看，金融与AI的深度融合正在推动零售金融、风控、运营等多维度的效率提升，同时需坚持以客户需求为中心，推动普惠算力生态与数据可信的共同建设。

🏷️ #AI金融 #智能体 #算力生态 #数据可信 #开放API

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📰 90%端到端成功率！工行简化金融AI落地难题_中国电子银行网

在云栖大会上，工商银行金融科技部副总经理金海旻介绍了“工银智涌”大模型技术体系的应用成果，该体系由千卡规模的AI算力底座、模型协同算法矩阵、专属金融数据知识工程和规模化应用范式组成。该行在算力方面取得显著进展，模型实例的弹性扩缩容时间缩短至分钟级，支持千亿全参模型的TB级数据二次训练，并兼容多种主流大模型。

此外，该行构建了基础模型测评集和工具平台，通过强化学习和微调等技术结合业务需求，形成多类型的算法矩阵。同时，打造了智能中控模型，实现任务需求与模型参数的灵活调度。该行还重视高质量数据的构建，通过五层知识架构和万亿级token的数据集，形成“数据构建-模型迭代”的双向促进循环。

为快速构建AI应用，工商银行提炼了“1+X”规模化应用范式，支持复杂金融任务的协作，用户满意度和查询准确率均高达90%以上。金海旻特别强调安全性的重要性，建立全流程安全防护体系，确保金融行业的安全需求。该行已在多个业务领域实现大模型赋能，覆盖超400个场景，推动了业务模式创新与效率提升。

🏷️ #大模型 #金融科技 #AI应用 #数据安全 #算力

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📰 数年前差点被收购！深圳AI企业华付技术递表港交所，营收持续下滑但净利表现良好_腾讯新闻

深圳华付技术股份有限公司近日向港交所提交上市申请，成为全栈AI服务供应商，专注于AI智识、行业应用及智算技术服务。自2015年成立以来，华付技术凭借自主研发的“Unicorn AI”平台，整合算法、算力与行业应用，为客户提供全面的智能解决方案，涵盖智慧出行、金融等多个领域，已服务多家世界500强企业。

华付技术在招股书中提到，虽然公司营收在报告期内呈现下滑趋势，但凭借其核心技术与深刻的行业理解，依然实现了持续盈利。公司团队拥有丰富的行业经验，能够敏锐洞察市场趋势，推动AI技术的应用与发展。同时，华付技术还参与多个大型智算中心项目，致力于提升大模型的训练质量与效率。

面临的风险包括激烈的市场竞争及客户需求不确定性，若未能满足客户期望，可能影响公司的财务状况与未来前景。尽管如此，华付技术凭借其技术优势与商业化能力，未来发展潜力依然值得关注。

🏷️ #华付技术 #AI服务 #上市申请 #算法平台 #行业应用

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📰 IDC&百度智能云-金融行业大模型应用落地白皮书：AI原生开启金融智能新未来-250901 港美股资讯 | 华盛通

2025年，随着大模型算法技术的深度突破，金融行业迎来了重要的变革机遇。核心算法的转变使得模型从被动任务处理向主动进化策略转型，尤其是通过长文本因果推理和多模态动态交互，显著提升了对金融数据的处理能力。国内外领先的技术平台，如OpenAI和百度文心，正通过构建深度协同的场景-算法-数据体系，为金融机构提供高效的AI原生化改造方案。

然而，通用大模型在金融专业性和准确性上仍面临挑战，需通过专精模型与通用模型的协同应用来提升整体性能。金融机构对AI的需求不断增加，为此，低代码平台的兴起将使更多业务人员能够运用AI技术，降低入门门槛，实现业务赋能。数据的结构化转化与知识驱动的飞轮机制更成为适配金融业务的重要手段，以满足高合规和高精准度的要求。

最后，随着模型规模的不断扩展，异构算力管理的能力也成为企业在算力效率上提升的关键。通过精准匹配算力方案与业务需求，企业能够更有效地应对超大规模模型的挑战，实现智能化财务运作的进一步发展。对于未来，金融行业将不断探索与优化AI技术的应用，力求在竞争中占据主动。

🏷️ #大模型 #金融行业 #算法创新 #AI应用 #数据驱动

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